PEMETAAN KAWASAN RAWAN BENCANA DAN ANALISIS RESIKO BENCANA TANAH LONGSOR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG)

Transkripsi

1 PEMETAAN KAWASAN RAWAN BENCANA DAN ANALISIS RESIKO BENCANA TANAH LONGSOR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) ABDUL HAMID RAHMAT DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2010

2 PEMETAAN KAWASAN RAWAN BENCANA DAN ANALISIS RESIKO BENCANA TANAH LONGSOR DENGAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) ABDUL HAMID RAHMAT Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor DEPARTEMEN KONSERVASI SUMBERDAYA HUTAN DAN EKOWISATA FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2010

3 RINGKASAN Abdul Hamid Rahmat (E ). Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka). Di bawah bimbingan Lilik Budi Prasetyo dan Omo Rusdiana. Bencana tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan umumnya sering terjadi di wilayah pegunungan, musim hujan serta berkaitan erat dengan kondisi alam seperti jenis tanah, jenis batuan, curah hujan, kemiringan lahan serta penutupan lahan. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kawasan rawan bencana tanah longsor serta menganalisis resiko bencana tanah longsor di kawasan kaki gunung Ciremai Kabupaten Majalengka. Untuk menganalisis kerawanan longsor digunakan model pendugaan yang mengacu pada penelitian Puslittanak tahun 2004 dengan formula : Skor Total =0,3FCH+0,2FBD+0,2FKL+0,2FPL+0,1FJT. Tingkat resiko longsor dianalisis dengan mengacu pada penelitian Alhasanah (2006) melalui overlay skor peta properti dengan peta tingkat kerawanan longsor. Pada lokasi penelitian, kelas kerawanan longsor rendah didominasi pemukiman dengan topografi datar, jenis batuan dominan Qa (Aluvial) dan tanah Latosol serta curah hujan mm/tahun. Kerawanan longsor sedang didominasi oleh batuan Qyu, tanah Latosol dengan curah hujan mm/tahun dan sebagian besar berada pada topografi datar. Pada kerawanan longsor tinggi, penutupan lahan berupa hutan mendominasi dengan topografi terjal (15-30 %), didominasi batuan Qvu dan tanah Andosol dengan curah hujan mm/tahun. Kerawanan longsor sangat tinggi sebagian besar pada areal hutan dengan curah hujan mm/tahun dengan kemiringan dominan lebih dari 45 %, serta didominasi satuan batuan Qyu dan jenis tanah Andosol. Berdasarkan hasil analisis peta kerawanan, kelas kerawanan longsor rendah memiliki luas 2160,45 Ha, kerawanan longsor sedang 15319,71 Ha, kerawanan longsor tinggi 21992,49 Ha serta kerawanan longsor sangat tinggi 6191,91 Ha. Kerawanan longsor sangat tinggi sebagian besar berada di Argapura dengan luas 2811,78 Ha (45,41%). Wilayah dengan tingkat resiko rendah memiliki luas 13212,36 Ha (28,93%), tingkat resiko sedang 31507,38 Ha (69,00%), tingkat resiko tinggi 806,94 Ha (1,77%) dan tingkat resiko sangat tinggi 137,88 Ha (0,30%). Maja merupakan wilayah yang memiliki areal tingkat resiko sangat tinggi yang paling luas yaitu 32,67 Ha (23,69%). Kata kunci : Pemetaan, Kerawanan Longsor, Resiko

4 SUMMARY Abdul Hamid Rahmat (E ). Mapping of Hazard Areas and Risk Analysis of Landslide Disaster with Geographic Information Systems (GIS) (Case Study in Ciremai Foothills Region, Majalengka District). Under Supervision of Lilik Budi Prasetyo and Omo Rusdiana. Landslide disaster is one of the natural disasters that often occur in Indonesia and is generally common in mountainous regions, the rainy season and is closely related to natural conditions such as soil type, rock type, rainfall, land slope and land cover. The aim of this study is to mapping hazard landslide areas and to analyze the risk of landslides in the Ciremai foothills region Majalengka district. Puslittanak (2004) is using to be a model of analyzing landslide susceptibility prediction in study area, the formula is Total Score = 0,3 FRain Falls +0,2 FGeology +0,2 FLand Slope +0,2 FLand Cover +0,1 FSoil Types. Risk analysis was analyzed by quantitative models based on research of Alhasanah (2006) through the overlaying property map score (infrastructure map, road map and land cover) with landslide vulnerability map. In study area, low landslide susceptibility class dominated by flat topography, the dominant rock type is Qa (Aluvium), soil type is Latosol and rainfall intensity mm/year. Medium landslide susceptibility occur in flat to a relatively steep slope with the type soil dominated by Andosol and level of rainfall intensity is mm/year. At high landslide susceptibility, dominated land cover is forest with steep topography (15-30%), rock type is dominated by Qvu and the soil type is Andosol with rainfall mm / year. Very high vulnerability to landslides mostly located in forest areas with very steep slope (>45%), high rainfall intensity mm/year and dominated by Qyu rock type and Andosol soil type. Based on the analysis of vulnerability map, in area study obtained low vulnerability covered area 2160,45 hectares, medium vulnerability with covered 15319,71 hectares, 21992,49 hectares of high landslide vulnerability and very high vulnerability covered 6191, 91 hectares. Very high vulnerability mostly located in Argapura with 2811,78 hectares (45,41%). Based on the analysis of risk maps, the area of research has a low risk area with a wide level of 13212,36 hectares (28,93%), medium risk level covered 31507,38 hectares (69,00%), high risk level covered 806,94 hectares ( 1,77%) and very high risk level covered 137,88 hectares (0,30%). Areal distribution of very high risk level areas are the largest in the Maja with covered area 32,67 hectares (23,69%). Keywords : Mapping, Landslide vulnerability, Risk

5 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul: Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) adalah benar merupakan hasil karya sendiri dan belum pernah dilakukan sebelumnya oleh pihak lain baik di perguruan tinggi IPB maupun perguruan tinggi yang lain. Data yang digunakan dalam penyusunan skripsi ini merupakan data yang diperoleh dari hasil penelitian dan pengamatan yang telah dilakukan. Semua sumber data dan informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Bogor, September 2010 Abdul Hamid Rahmat E

6 Judul Skripsi : Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) Nama : Abdul Hamid Rahmat NIM : E Departemen : Konservasi Sumberdaya Hutan dan Ekowisata Menyetujui : Dosen Pembimbing I, Dosen Pembimbing II, Prof Dr. Ir. Lilik Budi Prasetyo, M. Sc Dr. Ir. Omo Rusdiana, M. Sc NIP NIP Mengetahui : Dekan Fakultas Kehutanan IPB Dr. Ir. Hendrayanto, M. Agr NIP Tanggal Lulus :

7 KATA PENGANTAR Segala puji bagi Allah SWT. Berkat rahmat dan karunia-nya yang telah diberikan kepada penulis, skripsi yang berjudul Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) dapat diselesaikan. Skripsi ini disusun dalam rangka menyelesaikan tugas akhir sebagai prasyarat kelulusan. Skripsi ini merupakan hasil pembahasan secara ilmiah terhadap perkembangan teknologi Sistem Informasi Geografis yang diharapkan dapat bermanfaat di dunia kehutanan masa kini dan masa yang akan datang. Semoga tulisan ini dapat menjadi salah satu bagian dari ilmu pengetahuan yang dapat berguna bagi kita semua. Penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada Bapak Prof. Dr. Ir. Lilik Budi Prasetyo, M. Sc. dan Dr. Ir. Omo Rusdiana, M. Sc selaku dosen pembimbing yang telah memberikan arahan dan bimbingan kepada penulis selama proses penyusunan skripsi ini. Penulis sadar betul skripsi yang disusun ini masih banyak kekurangan. Oleh karena itu, penulis berharap banyak atas masuknya saran dan kritik yang bersifat membangun. Terlepas dari segala kekurangan, semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi siapapun yang berkepentingan. Bogor, September 2010 Penyusun

8 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan pada tanggal 2 Nopember 1983 di Maja. Anak ke-4 dari pasangan Aton Nadjib (Alm.) dan Siti Sarah. Pendidikan dasar diselesaikan penulis di SD Negeri Langensari pada tahun Kemudian penulis melanjutkan sekolah di SLTP Negeri 1 Maja dan lulus pada tahun Pendidikan formal selanjutnya diselesaikan penulis di SMU Negeri 1 Maja pada tahun Selepas SMU, penulis melanjutkan studinya pada tahun 2002 di Institut Pertanian Bogor melalui jalur USMI (Undangan Seleksi Masuk IPB) pada Program Studi Konservasi Sumberdaya Hutan, Fakultas Kehutanan. Selama masa studi di IPB, penulis tinggal di Asrama Sylvalestari dan terlibat dalam kepengurusan Sylvalestari dan beberapa kegiatan seperti Sylvalestari Futsal 2003, Festival Film Indonesia Bogor 2005 serta beberapa kegiatan lain. Selama kuliah penulis telah melaksanakan Praktek Pengenalan dan Pengelolaan Hutan (P3H) di KPH Banyumas Timur, Perum Perhutani Unit I Jawa Tengah pada bulan Agustus September 2005 dan Praktek Kerja Lapang Profesi (PKLP) pada tahun 2006 di Taman Nasional Baluran Jawa Timur. Sebagai salah satu syarat memperoleh gelar Sarjana Kehutanan, penulis menyusun Skripsi dengan judul Pemetaan Kawasan Rawan Bencana dan Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) (Studi Kasus Kawasan Kaki Gunung Ciremai, Kabupaten Majalengka) di bawah bimbingan Prof. Dr. Ir. Lilik Budi Prasetyo, M.Sc. dan Dr. Ir. Omo Rusdiana, M.Sc.

9 UCAPAN TERIMA KASIH Dalam proses penyelesaian studi untuk mendapatkan gelar sarjana Kehutanan IPB, penulis mendapat banyak bantuan dan perhatian. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan banyak terima kasih kepada : 1. Allah SWT atas segala rahmat dan hidayah-nya. 2. Ibu, Bapak (Alm.), Kakak-kakakku serta semua saudaraku, yang selalu memberikan dukungan dan doa 3. Bapak Prof. Dr. Ir. Lilik Budi Prasetyo, M.Sc. dan Bapak Dr. Ir. Omo Rusdiana, M. Sc. selaku dosen pembimbing yang telah sabar meluangkan waktu, tenaga dan fikiran dalam memberikan bimbingan, pengarahan, dan saran selama penelitian hingga penyelesaian karya ilmiah ini. 4. Bapak Ir. Sucahyo Sadiyo, MS. selaku dosen penguji dari Departemen Hasil Hutan dan Ibu Dra. Sri Rahayu, M.Si. selaku dosen penguji dari Departemen Manajemen Hutan. 5. Bapak dan ibu dosen Fakultas Kehutanan IPB yang dengan kemuliannya telah membekali penulis dengan ilmu-ilmu yang tak ternilai hanya dengan ucapan terima kasih. 6. Keluarga Besar Sylvalestari atas motivasi dan dorongannya dalam berbagai bentuk dan metode. 7. Bapak dan ibu Staff Departemen KSH dan Fakultas Kehutanan IPB yang dengan ketulusannya memberikan motivasi. 8. Rekan-rekan KSH 39 atas kebersamaannya. 9. Semua pihak yang telah membantu yang tidak bisa disebutkan satu per satu.

10 DAFTAR ISI Halaman KATA PENGANTAR... i DAFTAR ISI... iv DAFTAR TABEL... vi DAFTAR GAMBAR... vii DAFTAR LAMPIRAN... viii I. PENDAHULUAN... 1 I.1. Latar Belakang... 1 I.2. Tujuan Penelitian... 2 II. TINJAUAN PUSTAKA Tanah Longsor Bahaya dan Resiko Bencana Tanah Longsor Penginderaan Jauh Sistem Informasi Geografis III. METODE PENELITIAN Waktu dan Lokasi Penelitian Alat dan Bahan Metode Penelitian Pengumpulan Data Penyiapan Data Analisis Data Kerawanan Bencana Tanah Longsor Analisis Resiko Bencana Tanah Longsor IV. HASIL DAN PEMBAHASAN Kondisi Biofisik Lokasi Iklim dan Curah Hujan Jenis Batuan Jenis Tanah Kemiringan Lahan Penutupan Lahan... 36

11 4.2. Analisis Kerawanan Tanah Longsor Model Pendugaan Kerawanan Tanah Longsor Distribusi Kawasan Rawan Tanah Longsor Faktor yang Mempengaruhi Kerawanan Tanah Longsor Analisis Resiko Tanah Longsor V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

12 DAFTAR TABEL Halaman 1. Daftar jenis data dasar Klasifikasi Curah Hujan (mm/tahun) Klasifikasi Jenis Batuan Skor Parameter Kemiringan Lahan Kelas Penutupan Lahan Klasifikasi Kondisi Tanah Skor parameter pembentuk Peta Properti Intensitas dan Distribusi Curah Hujan Luas dan Distribusi Jenis Batuan Luas dan Distribusi Jenis Tanah Luas dan Distribusi Kemiringan Lahan Luas dan Distribusi Penutupan Lahan Interval Skor Kelas Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Luas dan Distribusi Tingkat Kerawanan Longsor Tabulasi Tingkat Kerawanan dengan Parameter dalam Hektar Interval Skor Kelas Properti Distribusi Kelas Properti per Kecamatan Interval Skor Kelas Resiko Distribusi Kelas Resiko per Kecamatan...51

13 DAFTAR GAMBAR Halaman 1. Peta Lokasi Penelitian Bagan Alir Pembuatan Peta Digital Peta Lokasi Penelitian Peta Curah Hujan Peta Jenis Batuan Peta Jenis Tanah Peta Kemiringan Lahan Peta Penutupan Lahan Peta Tingkat Kerawanan Bencana Tanah Longsor Peta Properti Peta Resiko Bencana Tanah Longsor... 52

14 DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Report Hasil Akurasi Lampiran 2. Gambar Penutupan Lahan... 61

15 I. PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Bencana tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan umumnya sering terjadi di wilayah pegunungan serta pada musim hujan. Bencana ini berkaitan erat dengan kondisi alam seperti jenis tanah, jenis batuan, curah hujan, kemiringan lahan serta penutupan lahan. Selain itu faktor manusia juga sangat menentukan terjadinya bencana longsor seperti alih fungsi lahan yang tidak bijak, penggundulan hutan, pembangunan pemukiman pada wilayah dengan topografi yang curam. Menurut Naryanto (2009), Jawa Barat termasuk salah satu provinsi yang mempunyai tingkat resiko bencana tanah longsor paling tinggi dibandingkan dengan provinsi lain di Indonesia. Daerah yang terletak di tengah dan selatan Jawa Barat memiliki tingkat kerawanan bencana tanah longsor tinggi, yaitu meliputi Kabupaten Garut, Majalengka, Kuningan, Tasikmalaya, Bandung, Bogor, Sukabumi, Sumedang dan Cianjur. Surono (2009) menyatakan bahwa berdasarkan data Badan Geologi, pada tahun 2008 di Jawa Barat terjadi 76 kali longsor dengan jumlah korban meninggal dunia 27 orang dan 13 orang luka-luka. Banyaknya jumlah kejadian dan korban itu membuat Jawa Barat menempati posisi pertama dalam jumlah kasus dan korban longsor, diikuti Jawa Tengah dan Jawa Timur. Sementara Jawa Barat berada di posisi kedua setelah Jawa Tengah dalam kerugian akibat longsor dengan jumlah rumah rusak 448 unit dan hancur 61 unit. Kawasan kaki gunung Ciremai yang berada di wilayah Kabupaten Majalengka merupakan kawasan sentra produksi pertanian hortikulura serta memiliki beberapa tempat tujuan wisata yang cukup penting di kawasan Ciayumajakuning. Penutupan lahan di wilayah tersebut terdiri dari hutan (hutan alam dan hutan tanaman), lahan pertanian (ladang, sawah, kebun), pemukiman, semak belukar. Topografi wilayah tersebut sebagian besar berbukit-bukit dengan kemiringan 20-45% serta curah hujan yang tinggi antara mm/tahun. Perencanaan pemanfaatan sumberdaya alam dan pembangunan di suatu wilayah harus didasarkan pada berbagai faktor diantaranya potensi bencana tanah

16 2 longsor yang akan terjadi di wilayah tersebut. Identifikasi dan pemetaan kawasan rawan bencana tanah longsor bisa menjadi salah satu bahan panduan dalam pemanfaatan sumber daya alam. I.2. Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kawasan rawan bencana tanah longsor serta menganalisis resiko bencana tanah longsor di kawasan kaki gunung Ciremai Kabupaten Majalengka.

17 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Tanah Longsor Definisi Tanah Longsor Tanah longsor adalah gerakan tanah berkaitan langsung dengan berbagai sifat fisik alami seperti struktur geologi, bahan induk, tanah, pola drainase, lereng/bentuk lahan, hujan maupun sifat-sifat non-alami yang bersifat dinamis seperti penggunaan lahan dan infra-struktur (Barus 1999). Menurut Suripin (2002) tanah longsor merupakan bentuk erosi dimana pengangkutan atau gerakan masa tanah terjadi pada suatu saat dalam volume yang relatif besar. Peristiwa tanah longsor dikenal sebagai gerakan massa tanah, batuan atau kombinasinya, sering terjadi pada lereng-lereng alam atau buatan dan sebenarnya merupakan fenomena alam yaitu alam mencari keseimbangan baru akibat adanya gangguan atau faktor yang mempengaruhinya dan menyebabkan terjadinya pengurangan kuat geser serta peningkatan tegangan geser tanah (Anonim 2002). Kamus wikipedia menambahkan bahwa tanah longsor merupakan suatu peristiwa geologi di mana terjadi pergerakan tanah seperti jatuhnya bebatuan atau gumpalan besar tanah. Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (2005) menyatakan bahwa tanah longsor bisa disebut juga dengan gerakan tanah. Didefinisikan sebagai masa tanah atau material campuran lempung, kerikil, pasir, dan kerakal serta bongkah dan lumpur, yang bergerak sepanjang lereng atau keluar lereng karena faktor gravitasi bumi. Ditinjau dari kenampakannya jenis gerakan tanah longsor dapat dibedakan menjadi beberapa macam antara lain : a. Jenis jatuhan Material batu atau tanah dalam longsor jenis ini jatuh bebas dari atas tebing. Material yang jatuh umumnya tidak banyak dan terjadi pada lereng yang terjal. b. Longsoran Longsoran yaitu masa tanah yang bergerak sepanjang lereng dengan bidang longsoran melengkung (memutar) dan mendatar. Longsoran dengan bidang longsoran melengkung, biasanya gerakannya cepat dan mematikan karena

18 4 tertimbun material longsoran. Sedangkan longsoran dengan bidang longsoran mendatar gerakannya perlahan-lahan, merayap tetapi dapat merusakkan dan meruntuhkan bangunan di atasnya. c. Jenis aliran Jenis aliran yaitu masa tanah bergerak didorong oleh air. Kecepatan aliran bergantung pada sudut lereng, tekanan air dan jenis materialnya. Umumnya gerakannya di sepanjang lembah dan biasanya panjang gerakannya sampai ratusan meter, di beberapa tempat bahkan sampai ribuan meter seperti di daerah aliran sungai daerah gunung api. Aliran tanah ini dapat menelan korban cukup banyak. d. Gerakan tanah gabungan Gerakan tanah gabungan yaitu gerakan tanah gabungan antara longsoran dengan aliran atau jatuhan dengan aliran. Gerakan tanah jenis gabungan ini yang banyak terjadi di beberapa tempat akhir-akhir ini dengan menelan korban cukup tinggi. Peristiwa tanah longsor dikenal sebagai gerakan massa tanah, batuan atau kombinasinya, sering terjadi pada lereng-lereng alam atau buatan dan sebenarnya merupakan fenomena alam yaitu alam mencari keseimbangan baru akibat adanya gangguan atau faktor yang mempengaruhinya dan menyebabkan terjadinya pengurangan kuat geser serta peningkatan tegangan geser tanah (Anonim 2002) Penyebab Tanah Longsor Menurut Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (2005) tanah longsor dapat terjadi karena faktor alam dan faktor manusia sebagai pemicu terjadinya tanah longsor, yaitu : a. Faktor alam Meliputi lereng terjal yang diakibatkan oleh patahan dan lipatan kulit bumi, erosi dan pengikisan, daerah longsoran lama, ketebalan tanah pelapukan bersifat lembek, butiran halus, jenuh karena air hujan, adanya retakan karena proses alam (gempa bumi, tektonik), air (hujan di atas normal, susut air cepat, banjir, aliran air bawah tanah pada sungai lama), lapisan batuan yang kedap air miring ke arah lereng yang berfungsi sebagai bidang longsoran.

19 5 b. Faktor manusia Lereng menjadi terjal akibat pemotongan lereng dan penggerusan oleh air saluran di tebing, tanah lembek dipicu oleh perubahan tata lahan menjadi lahan basah, adanya kolam ikan, genangan air, retakan akibat getaran mesin, ledakan, beban masa yang bertambah dipicu oleh beban kendaraan, bangunan dekat tebing, tanah kurang padat karena material urugan atau material longsoran lama pada tebing, bocoran air saluran, luapan air saluran, kolam ikan, penggundulan hutan sehingga terjadi pengikisan oleh air permukaan. Karnawati (2003) menyatakan bahwa salah satu faktor penyebab terjadinya bencana alam tanah longsor adalah air hujan. Air hujan yang telah meresap ke tanah lempung pada lereng akan tertahan oleh batuan yang lebih kompak dan lebih kedap air. Derasnya hujan mengakibatkan air yang tertahan semakin menekan butiran-butiran tanah dan mendorong tanah lempung pasiran untuk bergerak longsor. Batuan yang kompak dan kedap air berperan sebagai penahan air dan sekaligus sebagai bidang gelincir longsoran, sedangkan air berperan sebagai penggerak massa tanah yang tergelincir di atas batuan kompak tersebut. Semakin curam kemiringan lereng maka kecepatan penggelinciran juga semakin cepat. Semakin gembur tumpukan tanah lempung maka semakin mudah tanah tersebut meloloskan air dan semakin dan semakin cepat ke dalam tanah. Semakin tebal tumpukan tanah, maka semakin besar juga volume massa tanah yang longsor. Tanah yang longsor dengan cara demikian umumnya dapat berubah menjadi aliran lumpur yang pada saat longsor menimbulkan suara gemuruh. Menurut Arsyad (1989), longsoran akan terjadi jika terpenuhi tiga keadaan sebagai berikut : Adanya lereng yang cukup curam sehingga masa tanah dapat bergerak atau meluncur ke bawah. Adanya lapisan di bawah permukaan massa tanah yang agak kedap air dan lunak, yang akan menjadi bidang luncur. Adanya cukup air dalam tanah sehingga lapisan massa tanah yang tepat di atas lapisan kedap air tersebut menjadi jenuh. Lapisan kedap air dapat berupa tanah liat atau mengandung kadar tanah liat tinggi atau dapat juga berupa lapisan batuan, seperti Napal Liat (Clay shale).

20 6 Secara umum ada dua tipe hujan pemicu longsoran di Indonesia yaitu tipe hujan deras (misalnya dengan intensitas 50 mm sampai 70 mm per hari) dan tipe hujan normal tapi lama. Tipe hujan deras hanya akan efektif memicu longsoran pada lereng-lereng yang tanahnya mudah menyerap air, seperti misalnya tanah lempung pasiran dan tanah pasir. Pada lereng demikian longsoran dapat terjadi pada bulan-bulan awal musim hujan. Sedangkan tipe hujan normal tapi lama akan lebih efektif memicu longsoran pada lereng-lereng yang tersusun oleh tanah yang lebih kedap air, misalnya lereng dengan tanah lempung dan biasanya terjadi pada pertengahan musim hujan. Hermawan dan Darmawan (2000) mengemukakan bahwa longsoran disebabkan oleh kondisi tata air tanah dan sifat fisik /mekanik tanah tidak baik sehingga pada saat musim hujan telah terjadi peresapan air yang berlebihan mengakibatkan tingkat kejenuhan kejenuhan air tinggi sehingga dapat menimbulkan peningkatan tekanan air. Dan disertai penurunan kekuatan dan tahanan geser tanah sehingga terjadi longsoran. Menurut Direktorat Geologi Tata Lingkungan (1981), faktor-faktor penyebab terjadinya gerakan tanah khususnya tanah longsor antara lain sebagai berikut: a. Topografi atau lereng b. Keadaan tanah atau batuan, termasuk struktur dan pelapisan c. Keairan, termasuk curah hujan d. Gempa bumi e. Keadaan vegetasi/hutan dan penggunaan lahan. Faktor-faktor penyebab tersebut di atas saling mempengaruhi satu sama lain dan menentukan besar dan luasnya bencana tanah longsor. Kepekaan suatu daerah terhadap tanah longsor ditentukan pula oleh pengaruh dan kaitan faktorfaktor ini satu sama lainnya. Faktor-faktor penyebab tanah longsor menurut Sadisun (2005) adalah kondisi morfologi (sudut lereng, relief), kondisi geologi (jenis batuan/tanah, karakteristik keteknikan batuan/tanah, proses pelapukan, bidang-bidang diskotinuitas seperti perlapisan dan kekar, permeabilitas batuan/tanah, kegempaan dan vulkanisme), kondisi klimatologi seperti curah hujan, kondisi lingkungan/tata

21 7 guna lahan (hidrologi dan vegetasi) dan aktivitas manusia ( penggemburan tanah untuk pertanian dan perladangan dan irigasi) Jenis-jenis Tanah Longsor Nandi (2007) mengklasifikasikan tanah longsor menjadi 6 jenis yaitu : 1. Longsoran Translasi Jenis longsoran ini berupa gerakan massa tanah dan batuan pada bidang gelincir berbentuk merata atau menggelombang landai. 2. Longsoran Rotasi Jenis ini merupakan bergeraknya massa tanah dan batuan pada bidang gelincir berbentuk cekung. 3. Pergerakan Blok Pergerakan blok adalah perpindahan batuan yang bergerak pada bidang gelincir berbentuk rata. 4. Runtuhan Batu Runtuhan batuan terjadi ketika sejumlah besar batuan atau material lain bergerak ke bawah dengan cara jatuh bebas. Umumnya terjadi pada lereng yang terjal hingga menggantung terutama di daerah pantai, 5. Rayapan Tanah Rayapan tanah adalah jenis tanah longsor yang bergerak lambat. Jenis tanahnya berupa butiran kasar dan halus. Jenis tanah longsor ini hampir tidak dapat dikenal. Setelah waktu yang cukup lama, longsor jenis rayapan ini bias menyebabkan tiang-tiang telepon, pohon, atau rumah miring ke bawah. 6. Aliran Bahan Rombakan Jenis tanah longsor ini terjadi ketika massa tanah bergerak didorong oleh air. Kecepatan aliran tergantung pada kemiringan lereng, volume dan tekanan air serta jenis materialnya. Gerakan terjadi di sepanjang lembah dan mampu mencapai ratusan meter jauhnya. Di beberapa tempat bisa sampai ribuan meter seperti di daerah aliran sungai di sekitar gunung api. Menurut Eckel (1958) dalam Febriana (2004) tanah longsor dapat diklasifikasikan menjadi beberapa jenis, yaitu : -Lawina bahan rombakan (debris avalanche) -Gelinciran bongkah (block slide)

22 8 -Peluncuran bahan rombakan (debris slide) -Peluncuran batuan (rock slide) -Aliran bahan rombakan (debris flow) -Robohan batuan (rock fall) -Aliran tanah lambat (slow earth flow) -Robohan tanah (soil fall) -Aliran Lumpur (mud flow) -Pengocoran pasir (sand run) -Nendat/batuan dasar (bed rock slump) -Nendat (slump) -Rayapan (creep) -Erosi ke hulu (headward erosion) 2.2. Bahaya dan Resiko Bencana Tanah Longsor Paripurno (2004) mengemukakan bencana (disaster) merupakan fenomena sosial yang terjadi akibat kolektivitas atas komponen ancaman (hazard) berupa fenomena alam dan atau buatan di satu pihak, dengan kerentanan (vulnerability) komunitas di pihak lain serta resiko (risk ) yang ditimbulkan. Ancaman menjadi bencana apabila komunitas rentan, atau memiliki kapasitas lebih rendah dari tingkat ancaman tersebut, atau bahkan menjadi sumber ancaman tersebut. Dalam Sistem Informasi Geografis (SIG) pembuatan peta bahaya dan resiko atas suatu bencana dapat dilakukan dengan lebih kuantitatif. UNDRO (1991) menyatakan bahwa resiko merupakan gabungan dari unsur-unsur resiko itu sendiri dan bahaya serta kerentanan. Hubungan antara resiko dan unsur-unsurnya, bahaya, dan kerentanan secara metematis diformulasikan sebagai berikut : Rt= (E)(Rs) = (E)(HxV) Rt : Resiko V : Kerentanan H : Bahaya E : Unsur-unsur dari Resiko Resiko biasanya dihitung secara matematis yang merupakan probabilitas dari dampak konsekuensi suatu ancaman. Selanjutnya, hasil dari analisis resiko perlu ditindaklanjuti dengan rekomendasi-rekomendasi untuk mengurangi resiko

23 9 tersebut. Rekomendasi tersebut apabila dikaitkan dengan rencana pembangunan disebut dengan rencana mitigasi Penginderaan Jauh Menurut Manual of Remote Sensing (American Society of Photogrammetry 1983) dalam Howard (1996), dalam pengertian yang lebih luas Penginderaan Jauh adalah pengukuran atau pemerolehan informasi dari beberapa sifat objek atau fenomena, dengan menggunakan alat perekam yang secara fisik tidak terjadi kontak langsung atau bersinggungan dengan objek atau fenomena yang dikaji. Lo (1995) menyatakan bahwa penginderaan jauh merupakan suatu teknik untuk mengumpulkan informasi mengenai obyek dan lingkungannya dari jarak jauh tanpa sentuhan fisik. Biasanya teknik ini menghasilkan beberapa bentuk citra yang selanjutnya diproses dan diinterpretasi guna membuahkan data yang bermanfaat untuk aplikasi di bidang pertanian, arkeologi, kehutanan, geografi, geologi, perencanaan, dan bidang-bidang lain. Untuk mendeteksi energi elektromagnetik di alam diperlukan berbagai macam alat penginderaan jauh yang berbeda, tipe alat penginderaan jauh yang menghasilkan citra mengenai lingkungan dalam bentuk yang sesuai dengan interpretasi visual, yaitu : kamera fotografik, detektor elektro optikal, kamera televisi vidicom, penyiam inframerah termal, penyial multi spektral, pencitra gelombang mikro pasif, dan pencitra gelombang mikro aktif (Lo 1995). Citra satelit Landsat merupakan salah satu hasil rekaman penginderaan jauh hasil rekaman suatu wilayah menggunakan satelit Landsat yang mengorbit pada ketinggian tertentu yang biasa digunakan untuk kepentingan pemantauan penutupan lahan permukaan bumi, pemetaan tanah, pemetaan struktur batuan, pemetaan suhu permukaan laut, pemetaan dan pemantauan daerah bencana dll. Citra satelit Landsat TM 5 merupakan salah satu jenis citra yang banyak digunakan untuk pemantauan sumberdaya alam, dengan resolusi spasial 30x30 meter dan luas liputan satuan citra 175x185 km pada permukaan bumi. Berdasarkan karakteristiknya, citra satelit Landsat TM 5 cukup layak untuk digunakan sebagai dasar pembuatan peta penutupan lahan untuk pemetaan kawasan bencana tanah longsor.

24 Sistem Informasi Geografi Definisi SIG Sistem Informasi Geografi (SIG) menurut Aronoff (1989) dalam Prahasta (2001) merupakan suatu sistem (berbasiskan komputer) yang digunakan untuk menyimpan dan memanipulasikan informasi-informasi geografis. SIG dirancang untuk mengumpulkan, menyimpan dan menganalisis obyek-obyek dan fenomena dimana lokasi geografi merupakan karakteristik yang memiliki empat kemampuan berikut dalam menangani data yang bersifat geografi: (a) masukan, (b) manajemen data (penyimpanan dan pengambilan data), (c) analisis dan manipulasi data, (d) keluaran. Selain itu juga, Barus (1999) mengatakan bahwa SIG sebagai sarana untuk menyimpan, menggali, dan memanipulasi data serta menghasilkan produk. SIG banyak dimanfaatkan dalam berbagai studi dan kegiatan pengelolaan sumberdaya lahan maupun pemetaan bahaya longsoran. Menurut Purwadhi (1999) dalam Purwonegoro (2005) Sistem Informasi Geografis adalah suatu sistem berbasis komputer yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, mentranformasikan, menampilkan, memanipulasi, dan memadukan informasi dari berbagai sektor sehingga dapat dihasilkan informasi berharga yang diperoleh dari mengkolerasikan dan menganalisis data spasial dari fenomena geografis suatu wilayah. Kelebihan SIG terutama berkaitan dengan kemampuannya dalam menggabungkan berbagai data yang berbeda struktur, format, dan tingkat ketepatan. Sehingga memungkinkan integrasi berbagai disiplin keilmuan yang sangat diperlukan dalam pemahaman fenomena bahaya longsoran, dapat dilakukan lebih cepat. Salah satu kemudahan utama penggunaan SIG dalam pemetaan bahaya longsoran adalah kemampuannya menumpang-tindihkan longsoran dalam unit peta tertentu sehingga dapat dianalisis secara kuantitatif melalui pendekatan geomorfologi, deterministik, penyebaran, multivariate dll (Barus 1999). Menurut Lo (1995) Sistem Informasi Geografi (SIG) paling tidak terdiri dari subsistem pemprosesan, subsistem analisis data dan subsistem menggunakan informasi. Subsistem pemprosesan data mencakup pengambilan data, input dan penyimpanan. Subsistem analisis data mencakup perbaikan, analisis data dan

25 11 keluaran informasi dalam berbagai bentuk. Subsistem yang memakai informasi memungkinkan informasi relevan diterapkan pada suatu masalah. Dalam rancangan SIG komponen input dan output data memiliki peranan dominan membentuk arsitektur suatu sistem. Hal tersebut penting untuk memahami kedalam prosedur yang dipakai dalam kaitannya dengan masalah input/output data, juga organisasi data dan pemprosesan data. Ada 3 kategori data secara luas untuk input pada suatu sistem, yaitu : alfanumerik, piktorial atau grafik dan data penginderaan jauh dari bentuk digital (Lo 1995). Gistut (1994) dalam Prahasta (2001) SIG merupakan sistem kompleks yang biasanya terintegrasi dengan lingkungan sistem-sistem komputer yang lain ditingkat fungsional dan jaringan. Sistem terdiri dari beberapa komponen, yaitu : a. Perangkat keras SIG tersedia untuk berbagai platform perangkat keras mulai dari PC desktop, workstation, hingga multiuser host yang dapat digunakan oleh banyak orang secara bersamaan dalam jaringan komputer yang luas, berkemampuan tinggi, memiliki ruang penyimpanan (harddisk) yang besar, dan mempunyai kapasitas memori (RAM) yang besar. Walaupun demikian, fungsionalitas SIG tidak terikat secara ketat terhadap karakteristik-karakteristik fisik perangkat keras ini sehingga keterbatasan memori pada PC pun dapat diatasi. Adapun perangkat keras yang sering digunakan untuk SIG adalah komputer (PC), mouse, digitizer, printer, plotter, dan scanner. b. Perangkat lunak SIG juga merupakan sistem perangkat lunak yang tersusun secara modular dengan basis data memegang peranaan kunci. Setiap subsistem diimplementasikan dengan menggunakan perangkat lunak yang terdiri dari beberapa modul sehingga tidak mengherankan jika ada perangkat SIG yang terdiri dari ratusan modul program (*.exe) yang masing-masing dapat dieksekusi sendiri. c. Data dan Informasi Geografi SIG dapat mengumpulkan dan menyimpan data dan informasi yang diperlukan baik secara tidak langsung dengan cara meng-import-nya dari perangkat-perangkat lunak SIG yang lain maupun secara langsung dengan cara

26 12 mendigitasi data spasial-nya dari peta dan memasukkan data atributnya dari tabeltabel dan laporan dengan menggunakan keyboard. d. Manajemen Suatu proyek SIG akan berhasil jika dikelola dan diatur dengan baik dan dikerjakan oleh orang-orang yang memiliki keahlian yang tepat pada semua tingkatan. Johnston (1985) dalam Geertman dan Eck (1995) menyatakan bahwa model adalah sesuatu yang diidealkan dan dibentuk untuk menggambarkan suatu bagian realita. Menurut Geertman dan Eck (1995), dalam SIG suatu model dapat dibangun dengan dua cara, yaitu: (1) model dibangun dalam SIG dengan menggunakan fungsi standar SIG, dan (2) model dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman di luar paket SIG Aplikasi SIG dan Penginderaan Jauh dalam Studi Pemetaan Tanah Longsor dan Banjir Sistem Informasi Geografi saat ini telah banyak berkembang dan digunakan untuk berbagai hal dalam berbagai disiplin ilmu.hal tersebut dikarenakan penggunakannya yang cukup mudah untuk dipelajari dan prosesnya cukup cepat. SIG dapat diterapkan dalam bidang perencanaan (pemukiman, transmigrasi, rencana tata ruang wilayah, perencanaan kota, relokasi industri, dan pasar), bidang kependudukan dan demografi, bidang lingkungan dan pemantauannya (pencemaran sungai, danau, laut, evaluasi pengendapan lumpur atau sedimen baik disekitar danau, sungai/pantai, permodelan pencemaran udara, limbah berbahaya), bidang sumberdaya alam (inventarisasi manajemen dan kesesuian lahan untuk pertanian, perkebunan, kehutanan, perencanaan tata guna lahan dan analisis daerah bencana alam) dan lain-lain (Prahasta 2001). Aplikasi SIG dan penginderaan jauh telah banyak dilakukan. Adapun diantaranya adalah berkaitan dengan lahan kritis baik itu longsor maupun banjir, yaitu Identifikasi dan Pemetaan Kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografi (SIG) (Studi Kasus Kawasan Gunung Mandalawangi, Kecamatan Kadungora, Kabupaten Garut). Di daerah sekitar Gunung Mandalawangi tipe penutupan lahan yang terluas adalah tegalan

27 13 (3.860,29 Ha/47,99%) dari tujuh tipe penutupan lahan yang terdapat di daerah penelitian. Enam diantaranya adalah hutan, kebun campuran, sawah, pemukiman, semak belukar dan tanah kosong. Parameter yang digunakan dalam penentuan kawasan rawan bencana tanah longsor terdiri dari 5 parameter yaitu: penggunaan lahan, jenis tanah, geologi (bahan induk), curah hujan dan kemiringan lereng. Berdasarkan parameter tersebut diperoleh peta kerawanan tanah longsor yang dibagi menjadi 4 kelas yaitu kelas kerawanan tanah longsor sangat rendah (408,96 Ha/5,08%), kelas kerawanan tanah longsor rendah (2.340,63 Ha/29,10%), kelas kerawanan tanah longsor menengah (4.901,95 Ha/60,93%), dan kelas kerawanan tanah longsor tinggi (393,02 Ha/4,89%). Model penggunaan yang digunakan dalam menentukan kerawanan tanah longsor adalah bersumber dari DVMG tahun 2004 (Febriana 2004). Aplikasi SIG dan Penginderaan Jauh untuk Model Hidrologi ANSWERS dalam Memprediksi Erosi dan Sedimentasi (Studi kasus DTA Cipopokol sub DAS Cisadane Hulu, Kab Bogor). Penggunaan aplikasi SIG dan Penginderaan Jauh dapat dikombinasikan ke dalam Model Hidrologi ANSWERS untuk mempermudah dalam memperoleh data masukan. Berdasarkan hasil keluaran ANSWERS penyebaran luas nilai erosi dan sedimentasi terbesar adalah untuk sedimen ton/ha dengan luas 19,84 Ha dan erosi 1-5 ton/ha dengan luas 72,80 Ha. Kelas penutupan lahan berupa perkebunan dan lahan kering memiliki luas terbesar untuk kehilangan tanah/erosi. Sedangkan penutupan lahan berupa semak belukar seluruhnya mengalami pengendapan (Arini 2005).

28 III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Desember Agustus Lokasi penelitian terletak di kawasan gunung Ciremai wilayah administrasi Kabupaten Majalengka, Provinsi Jawa Barat. Secara administrasi wilayah tersebut meliputi 9 kecamatan yaitu : Argapura, Banjaran, Cikijing, Cingambul, Maja, Rajagaluh, Sindangwangi, Sukahaji dan Talaga dengan gambaran lokasi seperti pada Gambar 1. Gambar 1 Peta Lokasi Penelitian.

29 Bahan dan Alat Penelitian Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra satelit Landsat TM 5 path/row 121/065 tahun 2005, Peta Kontur, Peta Jenis Tanah Kabupaten Majalengka, Peta Geologi Lembar Arjawinangun dan Tasikmalaya, Peta Rupa Bumi Indonesia. Program yang digunakan adalah Arc View 3.3, Erdas Imagine 9.1, dan MS Office serta satu set Komputer, Scanner, Printer, GPS, kamera dan alat tulis Metode Penelitian Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam proses penelitian terdiri dari beberapa jenis data dasar berupa peta seperti tercantum pada Tabel 1. Tabel 1 Daftar jenis data dasar No Jenis Data Sumber Data Keterangan 1. Peta RBI Lembar , , Bakosurtanal Skala 1: , , Peta Geologi Lembar Arjawinangun dan Tasikmalaya DVMBG Skala 1: Peta Tanah Tinjau Kabupaten Majalengka Puslittanak Skala 1: Peta Curah Hujan Kabupaten Majalengka BMG Skala 1: Citra Satelit Landsat 5 TM tahun 2005 PPLH Path/Row 121/ Peta Kontur Digital Kabupaten Majalengka Selain itu juga diperlukan data atribut yang menyatakan posisi suatu lokasi atau kondisi di permukaan bumi dalam bentuk koordinat atau data Ground Check Points (GCP). Data tersebut didapatkan dengan melakukan survei langsung di lapangan, serta merupakan salah satu acuan interpretasi citra satelit Landsat TM 5 dengan klasifikasi terbimbing untuk membuat peta penutupan lahan Penyiapan Data a. Pengolahan Data Spasial Bakosurtanal Skala 1: Data spasial yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua jenis yaitu data peta analog dan data digital. Data analog berupa Peta RBI, Peta Jenis

30 16 Tanah, Peta Curah Hujan dan Peta Geologi. Sedangkan yang berupa data digital adalah citra Landsat TM dan Peta Kontur. Dalam pengolahan tahap awal setiap data harus dijadikan peta digital. Data digital format vektor berupa Peta RBI, Peta Jenis Tanah, Peta Geologi, Peta Kontur serta Peta Curah Hujan, sedangkan data format raster berupa citra satelit Landsat (path/row: 121/065). Tahapan dalam pengolahan data spasial tersebut meliputi: - Pembuatan Peta Digital Data analog berupa Peta RBI, Peta Jenis Tanah, Peta Geologi serta Peta Curah Hujan diolah dan masing-masing dijadikan peta digital format vektor.peta digital format vektor merupakan salah satu jenis data masukan yang disimpan dalam bentuk garis, titik dan poligon. Proses pengolahan data analog dijadikan peta digital dapat dilihat pada Gambar 2. Proses pemasukan data-data dilakukan melalui seperangkat komputer dengan software Arc View 3.3. Data keluaran ini kemudian digunakan sebagai data acuan penentuan wilayah penelitian serta untuk koreksi geometrik pada pengolahan citra. - Pet a Geologi - Peta Curah Hujan -Peta Jenis Tanah - Peta RBI Scanning Peta Koreksi koordinat Digitasi on Screen Atributing -Peta Geologi Digital -Peta Curah Hujan Digital -Peta Jenis Tanah Digital -Peta RBI Digital Input Proses Output Gambar 2 Bagan Alir Pembuatan Peta Digital. - Pembuatan DEM (Digital Elevation Model) DEM merupakan gambaran 3 dimensi permukaan bumi atau citra yang memetakan ketinggian suatu wilayah pada permukaan bumi. DEM dihasilkan dari Peta Kontur digital melalui proses surfacing pada Arc View, konversi TIN ke grid dan dilanjutkan dengan operasi pemodelan pada Model Maker Arc View. Output dari proses ini adalah Peta Ketinggian serta Peta Kemiringan Lahan.

31 17 b. Pengolahan Citra Data raster adalah salah satu jenis data masukan untuk pengolahan data yang dinyatakan dalam baris dan kolom dengan satuan pixel. Data raster ini berupa citra satelit Landsat TM 5 (path/row: 121/065). Citra kemudian diolah dengan menggunakan ERDAS Imagine 9.1 untuk menentukan tipe penutupan lahan daerah dengan tahapan sebagai berikut: - Koreksi Geometri Koreksi geometri atau rektifikasi (rectification) merupakan proses memproyeksi peta ke dalam suatu sistem proyeksi peta tertentu. Penyeragaman data-data kedalam sistem koordinat dan proyeksi yang sama perlu dilakukan, guna mempermudah proses pengintegrasian data-data. Proyeksi yang digunakan adalah proyeksi UTM (Universal Transverse Mercator) zona 48 South dan sistem koordinat geografik Lintang Bujur. Perbaikan distorsi geometrik dapat dilakukan dengan mengambil titik-titik ikat/kontrol di lapangan atau menggunakan peta/citra acuan yang telah terkoreksi. - Pemotongan citra Pemotongan citra dilakukan dengan memotong wilayah yang menjadi obyek penelitian, Peta Rupa Bumi hasil digitasi (peta digital) dapat dijadikan acuan pemotongan citra untuk mendapatkan peta daerah penelitian hasil pemotongan. - Klasifikasi citra Sebelum melakukan pengklasifikasian persiapan yang harus dilakukan adalah menetapkan kelas-kelas spektral yang terliput oleh citra satelit. Pembagian kelas klasifikasi dibuat berdasarkan kondisi penutupan lahan dilapangan dan dibatasi menurut kebutuhan pengklasifikasian. Proses tersebut dilakukan dengan teknik klasifikasi terbimbing (supervised classification), sehingga diperoleh peta penutupan lahan (landcover). - Akurasi Pengukuran tingkat akurasi (Accuracy Assessment) citra hasil klasifikasi dilakukan dengan menggunakan Erdas Imagine dan data GCP (Ground Check

32 18 Point) dari GPS. Pengukuran akurasi dilakukan untuk melihat keterwakilan kondisi di lapangan dengan hasil klasifikasi Analisis Data Kerawanan Bencana Tanah Longsor Analisis peta kerawanan tanah longsor dilakukan setelah peta-peta tematik parameter yaitu Peta Curah Hujan, Peta Jenis Tanah, Peta Geologi, Peta Kemiringan Lahan dan Peta Penutupan Lahan wilayah tersebut tersedia dan siap dalam bentuk peta digital. Setiap jenis peta tersebut dilakukan klasifikasi berdasarkan skor serta diberi bobot kemudian ditumpangsusunkan (overlay).. Berdasarkan model pendugaan Puslittanak 2004, parameter-parameter yang digunakan untuk menentukan tingkat kerawanan adalah penutupan lahan (landcover), jenis tanah, kemiringan lahan, curah hujan dan formasi geologi (batuan induk). Overlay tersebut dilakukan dengan menggunakan software Arc View 3.3. Pada proses overlay setiap parameter memiliki klasifikasi skor yang dikalikan dengan bobot masing-masing parameter, kemudian hasil perkalian skor dan bobot tersebut dijumlahkan berdasarkan kesesuaian lokasi geografisnya. Dalam penentuan skor curah hujan Puslittanak membagi menjadi 5 (lima) kelas, semakin besar curah hujan yang turun maka semakin tinggi skor curah hujan tersebut seperti tercantum pada Tabel 2. Curah hujan yang turun akan mempengaruhi kondisi air tanah, tanah yang kandungan air tanahnya meningkat maka akan meningkat massanya dan semakin rendah tingkat kepadatan dan kekompakannya. Tabel 2 Klasifikasi Curah Hujan (mm/tahun) Parameter Bobot Skor Curah Hujan (mm/tahun) 30 % a. Sangat Basah (>3000) 5 b. Basah ( ) 4 c. Sedang ( ) 3 d. Kering ( ) 2 e. Sangat kering (< 1500) 1 Sumber: Puslittanak Bogor (2004) Hermawan dan Darmawan (2000) mengemukakan bahwa longsoran disebabkan oleh kondisi tata air tanah dan sifat fisik/mekanik tanah yang tidak baik, sehingga pada saat musim hujan telah terjadi air tinggi sehingga dapat

33 19 menimbulkan peningkatan tekanan air tanah (pore water pressure), penurunan kekuatan dan tahanan geser tanah akan menyebabkan longsoran. Jenis batuan diklasifikasikan berdasarkan asal bentuknya yaitu batuan vulkanik, batuan sedimen serta batuan aluvial. Batuan vulkanik merupakan batuan gunung api yang tidak teruraikan dan terdiri dari tufa, breksi dan lava. Jenis ini memiliki sifat lulus air dan biasanya merupakan akuifer atau daerah imbuhan air yang baik. Batuan vulkanik di lokasi penelitian merupakan batuan gunung api muda yang mudah tererosi dan rawan longsor jika jenuh air. Dalam kejadian tanah longsor batuan vulkanik biasanya merupakan bidang gelincir karena sifatnya yang kompak apabila tanah di atasnya jenuh air. Skoring dan pembobotan pada tiap jenis batuan dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3 Klasifikasi Jenis Batuan Parameter Bobot Skor Jenis Batuan 20 % a. Batuan Vulkanik 3 b. Batuan Sedimen 2 c. Batuan Aluvial (Berbahan Resent) 1 Sumber: Puslittanak Bogor (2004) Wilopo dan Agus (2005), batuan formasi andesit dan breksi merupakan faktor pemicu terjadinya longsor karena sifatnya yang kedap air, sehingga bisa menjadi bidang gelincir untuk terjadinya longsor. Batuan sedimen merupakan batuan yang terbentuk dari lingkungan laut dan pesisir serta perairan lain seperti sungai dan danau kuno sampai batuan tersebut terangkat menjadi daratan pada masa lalu. Umumnya batuan ini memiliki permeabilitas kecil bahkan kedap air kecuali jika batuan banyak mempunyai rekahan atau telah mengalami pelarutan, maka dapat bersifat lulus air sehingga menjadi akuifer (batuan penyimpan air tanah) atau dapat berfungsi sebagai imbuhan air. Batuan aluvial merupakan batuan berbahan resent atau hasil endapan proses geodinamika yang terjadi pada batuan di wilayah tersebut. Jenis batuan ini merupakan akuifer serta bisa berfungsi sebagai imbuhan tanah air dangkal. Dalam bencana tanah longsor faktor kemiringan lahan sangat berpengaruh, semakin tinggi dan semakin tegak lereng maka kemungkinan terjadinya longsoran

34 20 semakin tinggi. Hal tersebut berkaitan dengan kestabilan lereng, semakin curam lereng maka lereng akan mengalami tekanan beban yang lebih besar sehingga makin tidak stabil untuk menahan beban di atasnya dari pengaruh gravitasi bumi. Skor dan bobot parameter kemiringan lahan dapat dilihat pada Tabel 4. Tabel 4 Skor Parameter Kemiringan Lahan Parameter Bobot Skor Kemiringan Lahan (%) 20 % a. > 45 5 b c d e. < 8 1 Sumber: Puslittanak Bogor (2004) Kondisi penutupan lahan sebagai faktor penyebab tanah longsor berkaitan dengan kestabilan lahan, kontrol terhadap kejenuhan air serta kekuatan ikatan partikel tanah. Tegalan dan sawah memiliki vegetasi yang tidak bisa menjaga stabilitas permukaan karena bersifat tergenang, serta memiliki sistem perakaran yang dangkal sehingga kurang menjaga kekompakan partikel tanah. Tabel 5 Kelas Penutupan Lahan Parameter Bobot Skor Tutupan Lahan 20 % a. Tegalan, sawah 5 b. Semak- belukar 4 c. Hutan dan perkebunan 3 d. Kota/pemukiman, bandara, lapangan golf 2 e. Tambak, waduk, perairan 1 Sumber: Puslittanak Bogor (2004) Untuk penentuan skor jenis tanah dilakukan berdasarkan tingkat permeabilitas jenis tanah tersebut, semakin lambat permeabilitasnya maka semakin tinggi skor yang diberikan. Hal tersebut berhubungan dengan tingkat kemampuan tanah menahan dan melepaskan air yang masuk, tanah dengan permeabilitas sangat lambat sangat kuat menahan air yang masuk dan sangat sulit untuk melepaskannya, hal itu akan meyebabkan tanah menahan beban yang lebih besar dan apabila curah hujan semakin tinggi serta tanah tersebut berada pada wilayah yang memiliki topografi yang terjal sampai sangat curam maka longsor kemungkinan besar terjadi. Secara umum tingkat permeabilitas tanah berbanding

35 21 terbalik dengan kepekaan terhadap erosi, semakin lambat permeabilitasnya maka semakin peka terhadap erosi. Lahan yang ditutupi hutan dan perkebunan relatif lebih bisa menjaga stabilitas lahan karena sistem perakaran yang dalam sehingga bisa menjaga kekompakan antar partikel tanah serta partikel tanah dengan batuan dasar dan bisa mengatur limpasan dan resapan air ketika hujan. Pemukiman dan lahan kosong memiliki andil yang lebih kecil karena limpasan air lebih banyak terjadi di banding genangan dan resapan karena sifat permukaan yang kedap air baik kondisi tanah permukaan maupun karena penutup tanah berupa beton atau sejenisnya. Tabel 6 Klasifikasi Kondisi Tanah Parameter Bobot Skor Permeabilitas Tanah 10 % a. Sangat lambat 5 b. Lambat 4 c. Sedang 3 d. Cepat 2 e. Sangat cepat 1 Sumber: Puslittanak Bogor (2004) Penentuan skor tiap kelas parameter didasarkan pada hasil penelitian yang dilakukan oleh Puslittanak (2004). Skor dari yang paling tinggi sampai yang paling rendah sebanding dengan tingkat bahaya yang tanah longsor yang akan ditimbulkan. Semakin tinggi skor, maka semakin tinggi pula potensi tanah longsor yang akan terjadi. Model yang digunakan untuk menganalisis kerawanan kongsor adalah model pendugaan yang mengacu pada penelitian Puslittanak tahun 2004 dengan formula : SKOR TOTAL = 0,3FCH+0,2FBD+0,2FKL+0,2FPL+0,1FJT Keterangan: FCH = Faktor Curah Hujan FBD FKL FPL FJT = Faktor Jenis Batuan = Faktor Kemiringan Lereng = Faktor Penutupan Lahan = Faktor Jenis Tanah 0,3;0,2;0,1 = Bobot nilai

36 22 Besarnya bobot parameter ditentukan berdasarkan pada penelitian Savitri (2007) dengan menggunakan rumus : Wj = n rj+1 (n-rj+1) Keterangan: W j = nilai yang dinormalkan (bobot nilai) n rj = jumlah kriteria ( k=1,2,3 n) = posisi urutan kriteria Klasifikasi hasil akhir overlay dilakukan dengan membuat 4 kelas kerawanan longsor yaitu : -rendah, -sedang, -tinggi dan -sangat tinggi berdasarkan jumlah skor akhir, semakin besar jumlah skor maka semakin tinggi tingkat kerawanan, dengan penentuan selang skor : Selang Skor = Skor Tertinggi - Skor Terendah Jumlah Kelas Klasifikasi Analisis Resiko Tanah Longsor Resiko bencana tanah longsor sangat berkaitan erat dengan aktifitas manusia di wilayah tersebut, semakin tinggi aktifitas manusia di suatu wilayah maka akan semakin tinggi pula resiko yang akan terjadi. Analisis resiko atas terjadinya bencana tanah longsor secara spasial bisa di dapatkan dengan cara menganalisis peta resiko bencana tanah longsor. Menurut Alhasanah (2006) peta resiko bencana tanah longsor merupakan hasil overlay antara peta properti dengan peta kerawanan. Secara matematis, nilai resiko longsor dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut: R = H + P Dimana: R = Resiko H = Hazard (bahaya) P = Properti Peta properti merupakan peta yang menggambarkan model pendekatan nilai manfaat ekonomi dari suatu bentang alam/lahan baik dengan atau tanpa aktifitas manusia pada wilayah tersebut. Peta properti dihasilkan melalui penggabungan peta penutupan lahan, peta infrastuktur dan peta jaringan jalan. Skor akhir yang dihasilkan atas tumpang susun setiap parameter pembentuk peta properti yang terdapat pada Tabel 7 diklasifikasikan menjadi

37 23 empat kelas properti yaitu properti rendah, properti sedang, properti tinggi dan properti sangat tinggi. Tabel 7 Skor parameter pembentuk Peta Properti No Parameter/Jenis Buffering (meter) Penentuan kelas properti dilakukan berdasarkan interval kelas yang didapatkan dengan persamaan : Skor Kriteria Penilaian Fisik Manusia Manfaat Total A. Infrastruktur 1. Pasar Bangunan Sekolah Puskesmas Kantor Desa Masjid Kantor Pos Kantor Camat Pos Polisi Pelayanan Telepon B. Jaringan Jalan 1. Jalan Utama Jalan Lokal Jalan Lain Jalan Setapak C. Penutupan Lahan 1. Hutan Kebun Sawah Pemukiman Semak Belukar Ladang Lahan Kosong Sumber: Alhasanah (2006) Interval Kelas Skor tertinggi -Skor terendah Jumlah kelas klasifikas i Untuk membuat peta resiko, peta properti yang dihasilkan dengan metode di atas ditumpangsusunkan dengan peta kerawanan tanah longsor yaitu dengan menjumlahkan bobot nilai pada tiap kelas pada peta properti dengan bobot nilai tiap kelas kerawanan pada peta kerawanan tanah longsor sehingga menghasilkan bobot nilai baru untuk menentukan kelas resiko. Skor akhir hasil tumpang susun peta properti dengan peta kerawanan diklasifikasi menjadi empat kelas tingkat resiko tanah longsor yaitu kelas resiko rendah, kelas resiko sedang, kelas resiko tinggi dan kelas resiko sangat tinggi.

38 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Kondisi Biofisik Lokasi Secara geografis lokasi penelitian berada pada 108 o o Bujur Timur (BT) dan 6 o o Lintang Selatan (LS). Daerah penelitian memiliki luas ,6 Ha yang meliputi 9 kecamatan yaitu Maja, Sukahaji, Rajagaluh, Cikijing, Talaga, Argapura, Sindangwangi, Banjaran dan Cingambul seperti tertera pada Gambar 3 dengan batas wilayah sebagai berikut : -sebelah Utara : Kecamatan Cigasong, Leuwimunding, Palasah, dan Jatiwangi -sebelah Selatan : Kabupaten Ciamis -sebelah Barat : Kecamatan Majalengka, Bantarujeg dan Kabupaten Sumedang -sebelah Timur : Kabupaten Kuningan dan Kabupaten Cirebon. Daerah penelitian merupakan kawasan gunung Ciremai sebelah Barat yang secara administrasi merupakan wilayah Kabupaten Majalengka dan meliputi wilayah Taman Nasional Gunung Ciremai serta Wilayah Kerja Perum Perhutani KPH Majalengka. Wilayah tersebut menjadi penghubung antara Kabupaten Bandung dan Cirebon dengan Kabupaten Kuningan Iklim dan Curah Hujan Lokasi penelitian termasuk dalam wilayah yang memiliki iklim tropis tipe C dengan suhu udara antara 21,4-30 ºC. Rata-rata hari hujan sebanyak 11 hari/bulan. Angin pada umumnya bertiup dari arah Selatan dan Tenggara, kecuali pada bulan April sampai dengan Juli bertiup dari arah Barat Laut dengan kecepatan antara 3-6 knot (1 Knot = m/jam). Intensitas serta distribusi curah hujan di lokasi penelitian dipengaruhi oleh faktor gunung Ciremai. Angin musim yang membawa awan hujan di sekitar gunung Ciremai akan menjatuhkan hujan dengan intensitas serta ketinggian curah mengikuti bentang alamnya. Hal itu akan menyebabkan tingginya curah hujan di wilayah yang semakin dekat dengan gunung Ciremai.

39 Gambar 3 Peta Lokasi Penelitian. 25

40 26 Berdasarkan data BMG, curah hujan di lokasi penelitian termasuk tinggi yaitu antara mm/tahun. Sebagai salah satu parameter untuk menentukan wilayah rawan longsor, faktor-faktor curah hujan seperti besarnya curah hujan, intensitas hujan dan distribusi curah hujan akan menentukan seberapa besar peluang terjadinya longsoran dan di mana longsor itu akan terjadi. Intensitas serta distribusi curah hujan di lokasi penelitian dapat dilihat pada Tabel 8 dan Gambar 4. Tabel 8 Luas dan Distribusi Curah Hujan Kecamatan Luas Curah Hujan (mm/tahun) dalam Hektar Sukahaji 702, , ,32 162,90 Argapura 0, , ,39 749,16 Maja 0, , ,00 0,00 Talaga 3910,23 165,24 0,00 0,00 Banjaran 2691, ,31 0,00 0,00 Cingambul 3777,93 0,00 0,00 0,00 Cikijing 3931,56 0,00 0,00 0,00 Sindangwangi 1391, ,81 865,44 655,83 Rajagaluh 313, , ,78 814,23 Total (Ha) 16717, , , ,12 Sumber : Peta Curah Hujan Jawa Barat Berdasarkan klasifikasi kelas curah hujan Puslittanak, lokasi penelitian memiliki empat kelas curah hujan yaitu mm/th, mm/th, mm/th dan mm/th. Curah hujan dengan intensitas mm/th merupakan intensitas curah hujan yang memiliki luasan terbesar yaitu meliputi luasan ,41 Ha dengan presentase 36,61 % dari luas lokasi penelitian. Kecamatan Cikijing merupakan wilayah yang seluruh wilayahnya memiliki intensitas curah hujan mm/th serta merupakan wilayah yang memiliki liputan curah hujan dengan intensitas ini yang paling luas yaitu 3931,56 Ha dengan presentase 23,52 % dari luas liputan wilayah dengan intensitas curah hujan mm/th. Kecamatan Maja dan Talaga adalah wilayah yang tidak memiliki liputan curah hujan dengan intensitas mm/th.

41 Gambar 4 Peta Curah Hujan. 27

42 28 Curah hujan dengan intensitas mm/th meliputi 31,99 % dari luas lokasi penelitian dengan luas ,18 Ha. 28,35 % dari liputan curah hujan ini berada di Kecamatan Argapura dengan luas 4141,08 Ha atau meliputi 49,58 % dari luas wilayah Kecamatan Argapura. Curah hujan ini tidak terdapat di Kecamatan Cikijing dan Cingambul. Wilayah seluas ,93 Ha atau 26,19 % dari luas lokasi penelitiaan memiliki intensitas curah hujan mm/th. 28,96 % dari luasan tersebut berada di Kecamatan Argapura dengan luas 3462,39 Ha serta sisanya di Kecamatan Sukahaji, Maja, Sindangwangi dan Rajagaluh serta tidak terdapat di Kecamatan Talaga, Banjaran, Cingambul dan Cikijing. Curah hujan dengan intensitas paling tinggi ( mm/th) memiliki luasan 2382,12 Ha (5,22 %). Sebagian besar berada di Kecamatan Rajagaluh dengan luas 814,23 Ha atau 34,18 % dari total liputan wilayah curah hujan ini. Sisanya terdapat di Kecamatan Sindangwangi, Sukahaji dan Argapura serta tidak terdapat di Kecamatan Maja, Talaga, Banjaran, Cingambul dan Cikijing Jenis Batuan Secara geologi lokasi penelitian merupakan wilayah dengan struktur batuan yang sangat dipengaruhi oleh kondisi gunung Ciremai. Sifat-sifat teknis batuan berbeda-beda tergantung pada asal-usulnya. Secara umum sifat-sifat teknis batuan dipengaruhi oleh : struktur dan tekstur, kandungan mineral, kekar/bentuk gabungan lapisan bidang dasar, kondisi cuaca, dan sedimentasi/rekatan. Berdasarkan pengklasifikasian Puslittanak batuan pembentuk yang terdapat di lokasi penelitian terdiri dari 3 jenis batuan yaitu batuan Vulkanik, batuan Sedimen dan batuan Aluvial. Batuan Vulkanik terdiri atas satuan batuan Qvb, Qyl, Qvl, Qyu, Qvu, Qyi, Qvk, dan ha. Batuan Sedimen terdiri atas satuan batuan Tmhl, Tomcu, Tmhu, Tpc, Tomcl, Tpk, Tmph, Tpkw dan Tpa. Satuan batuan Aluvial yang terdapat di lokasi penelitian adalah Qa. Distribusi spasial setiap jenis satuan batuan dapat terlihat pada Gambar 5.

43 Gambar 5 Peta Jenis Batuan. 29

44 30 Tabel 9 Luas dan Distribusi Jenis Batuan Luas Jenis Batuan dalam Hektar Kecamatan Vulkanik Sedimen Aluvial Sukahaji 5975,10 772,92 0,00 Argapura 7346, ,93 0,00 Maja 3256, ,71 0,00 Talaga 2673,36 993,96 408,15 Banjaran 3890,52 2,79 0,00 Cingambul 366, , ,21 Cikijing 3001,86 52,92 876,78 Sindangwangi 3881,79 282,51 0,00 Rajagaluh 3543,75 149,40 0,00 Total (Ha) 33936, , ,14 Sumber : Peta Geologi Lembar Arjawinangun dan Tasikmalaya Berdasarkan hasil tabulasi antara jenis batuan dengan wilayah administrasi kecamatan seperti tertera pada Tabel 9 dapat dilihat bahwa jenis batuan Vulkanik merupakan jenis batuan yang paling dominan di lokasi penelitian yaitu 74,32 % (33.936,30 Ha) dari luas total lokasi penelitian merupakan jenis batuan Vulkanik. Jenis satuan batuan yang paling luas adalah Qyu seluas ,94 Ha dan yang paling sempit adalah satuan batuan Ha seluas 26,28 Ha. Kecamatan Argapura merupakan wilayah yang memiliki jenis batuan Vulkanik paling luas yaitu 7346,70 Ha atau 21,65 % dari luasan batuan Vulkanik, sedangkan Kecamatan Cingambul memiliki liputan batuan Vulkanik yang paling sempit yaitu 366,66 Ha dan sisanya tersebar merata di setiap kecamatan. Jenis Batuan Sedimen memiliki luas 9313,20 Ha yaitu 20,39 % dari luas total lokasi penelitian. Tomcl merupakan satuan batuan sedimen yang memiliki luasan paling luas yaitu 3103,04 Ha, sedangkan yang paling sempit adalah satuan batuan Tpa seluas 90,45 Ha. Kecamatan Maja merupakan wilayah yang memiliki batuan Sedimen paling luas yaitu 3772,71 Ha atau 40,51 % dari luas total jenis batuan Sedimen. Jenis batuan yang ketiga adalah jenis Aluvial, jenis ini Hanya memiliki satu satuan batuan yaitu Qa. Batuan Aluvial memiliki luas 2416,14 Ha atau 5,29 % dari luas total lokasi penelitian. Kecamatan Cingambul merupakan wilayah dengan luasan batuan Aluvial paling luas yaitu 1131,21 Ha (46,82 %), Cikijing dengan luas 876,78 Ha serta Talaga dengan luas 408,15 Ha dan jenis batuan ini tidak terdapat di Kecamatan Sukahaji, Argapura, Maja, Banjaran, Sindangwangi serta Rajagaluh.

45 Jenis Tanah Jenis Tanah di lokasi penelitian berdasarkan Peta Tanah Tinjau terdiri dari tanah Podsolik, Grumosol, Latosol, Regosol, Mediteran, Aluvial, Andosol dan Glei. Mengacu pada klasifikasi Puslittanak berdasarkan kepekaan terhadap erosi, maka jenis tanah di lokasi penelitian terbagi menjadi kelas Sangat Peka Erosi/Permeabilitas sangat Lambat (Regosol), Peka Erosi/Permeabilitas Lambat (Podsolik, Grumosol dan Andosol), Agak Peka Erosi/Permeabilitas Cepat (Latosol), Kurang Peka Erosi/Permeabilitas Sedang (Mediteran) dan Tidak Peka Erosi/Permeabilitas Sangat Cepat (Aluvial dan Glei). Distribusi spasial jenis tanah di lokasi penelitian terlihat pada Gambar 6. Tabel 10 Luas dan Distribusi Jenis Tanah Kecamatan Luas Jenis Tanah dalam Hektar Podsolik Grumosol Latosol Regosol Mediteran Aluvial Andosol Glei Sukahaji 0,00 0,00 0, , ,77 0, , ,56 Argapura 0,00 0,00 318, ,34 0,00 0, ,69 0,000 Maja 3212,82 369, , ,85 0,00 0,00 307,53 0,00 Talaga 653,22 164, ,70 0,00 0,00 482,85 522,27 0,00 Banjaran 0,00 29, ,53 0,00 0,00 0, ,08 0,00 Cingambul 1032,84 0, ,02 0,00 0,00 407,07 0,00 0,00 Cikijing 0,00 0, ,71 0,00 0,00 627,03 620,82 0,00 Sindangwangi 0,00 0, ,17 53,46 0,00 0,00 707,67 0,00 Rajagaluh 0,00 0,00 502, ,17 5,31 0, ,750 0,00 Total (Ha) 4898,88 563, , , , , , ,56 0 Sumber : Peta Tanah Tinjau Kab. Majalengka Berdasarkan Tabel 10 dapat dilihat bahwa jenis tanah Regosol yang merupakan tanah sangat peka erosi memiliki areal penyebaran seluas 5530,59 Ha atau 12,11% dari luas total lokasi penelitian. Kecamatan Sukahaji merupakan yang memiliki areal penyebaran tanah ini yang paling luas yaitu 1840,77 Ha yaitu 33,28 % dari luas areal jenis tanah ini serta jenis tanah ini tidak terdapat di Kecamatan Talaga, Banjaran, Cingambul dan Cikijing. Jenis tanah Latosol yang memiliki sifat agak peka erosi merupakan jenis tanah dengan areal penyebaran paling luas yaitu dengan luas ,09 Ha (34,06 %). Areal penyebaran jenis tanah ini yang paling luas terdapat di Kecamatan Sindangwangi yaitu 3403,17 Ha atau 21,88 % dari luas total penyebaran jenis tanah ini, sedangkan di Sukahaji tidak terdapat jenis tanah ini

46 Gambar 6 Peta J enis Tanah. 32

47 33 Jenis tanah peka erosi yaitu Podsolik memiliki areal penyebaran seluas 4898,88 Ha (10,728 %). Penyebaran paling luas berada di Kecamatan Maja yaitu 3212,82 Ha (65,58 %) dan sisanya tersebar di Kecamatan Cingambul 1032,84 Ha dan Talaga seluas 653,22 Ha. Jenis Grumosol tersebar seluas 563,76 Ha atau 1,24 % dari luas total lokasi penelitian, serta 65,57 % (369,63 Ha) areal penyebarannya berada di Kecamatan Maja, kemudian di Kecamatan Talaga 164,43 Ha dan Banjaran dengan luas 29,70 Ha. Jenis tanah Mediteran memiliki luas 2233,08 Ha atau 4,89 % dari luas lokasi penelitian. Areal penyebaran sebagian besar terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 2227,77 Ha yaitu 99,76 % dari luas total areal tanah ini dan sisanya terdapat di Kecamatan Rajagaluh dengan luas 5,31 Ha. Jenis tanah ini memiliki sifat kurang peka terhadap erosi. Jenis tanah yang tidak peka terhadap erosi yang memiliki areal penyebaran paling luas adalah Aluvial yaitu 1516,95 Ha atau 3,32 % dari luas total lokasi penelitian kemudian jenis tanah Glei yang hanya terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 1132,56 Ha (2,48 %). Tanah Aluvial memiliki areal penyebaran di Kecamatan Cikijing yaitu seluas 627,03 Ha, Talaga dengan luas 482,85 Ha dan Kecamatan Cingambul dengan luas 407,07 Ha Kemiringan Lahan Kemiringan Lahan di lokasi penelitian bervariasi mulai dari datar sampai sangat curam. Berdasarkan hasil klasifikasi DEM (Digital Elevation Model) lokasi penelitian didapatkan klasifikasi kemiringan lahan Datar (kemiringan <8 %), Landai (8-15 %), Terjal (15-30 %), Curam (30-45 %) dan Sangat Curam (>45 %) seperti terlihat pada Gambar 7. Berdasarkan Tabel 11 dapat dilihat bahwa tipe wilayah yang memiliki topografi Datar dengan kemiringan kurang dari 8% memiliki areal penyebaran paling luas yaitu ,84 Ha atau 29,775 % dari luas total lokasi penelitian. Tipe topografi ini paling banyak terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 3692,79 Ha sebanding dengan 19,30 % dari luas total area penyebaran tipe topografi ini, sedangkan Argapura merupakan kecamatan yang paling sedikit memiliki wilayah dengan topografi datar yaitu hanya 761,31 Ha. Sedangkan sisanya menyebar hampir merata di setiap kecamatan.

48 34 Tabel 11 Luas dan Distribusi Kemiringan Lahan Luas Kemiringan Lahan dalam Hektar Kecamatan < 8% 8 15% 15 30% 30 45% >45% Sukahaji 3692, , ,54 291,24 84,60 Argapura 761, , , , ,69 Maja 1366, , , ,03 723,06 Talaga 1409, , ,29 278,91 100,26 Banjaran 881,82 783, ,65 619,02 448,83 Cingambul 1402,92 489,42 956,43 512,55 416,61 Cikijing 1828,44 638,91 931,14 343,62 189,45 Sindangwangi 1001,07 702, ,40 623,70 751,23 Rajagaluh 1252,44 587, ,36 453,33 373,05 Total (Ha) 13596, , , , ,78 Sumber : Peta Kontur Wilayah Majalengka Wilayah dengan kemiringan 8-15% (kategori Landai) memiliki areal penyebaran dengan luas 8265,96 Ha (18,10 %). Wilayah dengan tipe topografi ini paling banyak terdapat di Kecamatan Maja dengan luas 1348,11 Ha atau 16,31% dari luas total area penyebarannya. Sedangkan Kecamatan Cingambul merupakan yang paling sedikit memiliki tipe wilayah dengan topografi landai yaitu hanya 489,42 Ha. Wilayah terjal dengan kemiringan 15-30% tersebar seluas ,49 Ha (27,69 %). Kecamatan Argapura merupakan yang paling banyak memiliki wilayah dengan topografi terjal, 19,30% dari luas total areal penyebaran tipe topografi lahan ini berada di Kecamatan Argapura dengan luas 2403,81 Ha. Sisanya menyebar di setiap kecamtan dan yang paling sempit berada di Kecamatan Cikijing yaitu 931,14 Ha. Wilayah dengan kemiringan 30-45% (Curam) memiliki luas areal penyebaran 6090,57 Ha atau 13,38% dari luas total lokasi penelitian. Areal penyebaran paling luas terdapat di Kecamatan Argapura dengan luas 1693,17 Ha ( 27,78 % luas total areal penyebaran). Sedangkan yang paling sempit berada di Kecamatan Talaga yaitu 278,91 Ha.

49 Gambar 7 Peta Kemiringan Lahan. 35

50 36 Kemiringan lahan lebih dari 45% memiliki luas areal penyebaran 5259,78 Ha (11,16%). Sebagian besar berada di wilayah gunung Ciremai yaitu Kecamatan Argapura dengan luas 2172,69 Ha (41,31 %). Kecamatan Sukahaji merupakan wilayah yang sedikit lahan dengan kemiringan sangat curam (>45 %) yaitu hanya 84,60 Ha Penutupan Lahan Penutupan lahan di suatu wilayah berkaitan erat dengan kondisi ekonomi dan tipe masyarakat yang tinggal di wilayah tersebut. Berdasarkan hasil interpretasi Citra Satelit Landsat TM 5 Path/Row 121/065 tahun 2005 diperoleh delapan tipe penutupan lahan serta dua komponen tidak ada data karena terhalang awan dan bayangan awan dengan gambar dapat dilihat pada Lampiran 2. Tipe penutupan lahan memiliki kontribusi yang berbeda-beda tergantung pada sifat dan kondisi penutupan lahan tersebut seperti bentuknya berupa bangunan atau tanaman, jenis tanaman, sifat tanaman, serta luasan penutupan serta lokasi penutupan lahan itu berada adalah hal-hal yang berpengaruh dalam penentuan kerawanan wilayah. Distribusi spasial tipe penutupan lahan dapat dilihat pada Tabel 12 dan Gambar 8. Tabel 12 Luas dan Distribusi Penutupan Lahan Kecamatan Hutan Kebun Ladang Semak belukar Luas Tipe Penutupan Lahan dalam Hektar Sawah Pemukiman Lahan kosong Tubuh Air Tidak ada Data Sukahaji 1461, ,95 325,17 535, ,90 777,15 164,43 43,11 0,00 Argapura 4432, ,22 303, ,19 718,56 260,28 271,71 1,98 0,99 Maja 1809, ,67 527,94 691, ,61 508,41 216,36 9,18 0,00 Talaga 1138,32 968,58 211,50 592,83 612,00 397,17 111,15 43,92 0,00 Banjaran 1651,14 809,01 126,00 636,39 416,70 117,81 124,47 11,79 0,00 Cingambul 933, ,82 365,40 453,51 557,01 331,29 35,10 85,68 0,09 Cikijing 1001, ,22 338,76 338,85 694,44 457,92 55,17 32,13 0,00 Sindangwangi 1216,53 502,92 140,85 402, ,91 223,38 571,14 7,74 1,44 Rajagaluh 1545,57 465,12 74,07 340,65 767,97 339,03 156,51 4,23 1,98 Total (Ha) 15188, , , , , , ,00 239,76 2,52 Sumber : Klasifikasi Citra Landsat TM 5 Wilayah Majalengka Tipe penutupan lahan berupa hutan merupakan tipe penutupan paling luas yaitu ,76 Ha atau 33,26 % dari luas total lokasi penelitian. Hutan paling banyak berada di Kecamatan Argapura dengan luas 4432,86 Ha. Vegetasi yang membentuk tipe penutupan lahan hutan berupa hutan alam dengan jenis tanaman

51 37 yang heterogen seperti Rasamala, Pasang, Jamuju, Saninten, Walen, Nangsi. Sedangkan vegetasi pembentuk hutan tanaman didominasi Pinus. Sebagian besar hutan alam yang terdapat di lokasi penelitian berada di sekitar gunung Ciremai. Sedangkan hutan tanaman tersebar hampir merata di wilayah lain. Kebun yang terdapat di lokasi penelitian merupakan kebun campuran milik penduduk dan memiliki vegetasi berupa tanaman budidaya campuran seperti mangga, pisang, rambutan dan lain-lain. Luas perkebunan mencapai 9444,51 Ha. Areal perkebunan paling luas terdapat di Kecamatan Maja dengan luas 2066,67 Ha atau 21,88 % dari luas total areal penyebaran kebun di lokasi penelitian. Ladang merupakan areal budidaya yang terdapat di wilayah yang akses terhadap pengairan cukup sulit, biasanya ditanami jenis palawija seperti jagung, cabe, kacang tanah serta jenis sayuran seperti kol, kentang, wortel dan lain-lain. Berdasarkan hasil interpretasi luas areal ladang adalah 2413,53 Ha (5,29 %). Wilayah dengan areal ladang paling luas adalah Kecamatan Maja dengan luas 527,94 Ha. Semak belukar memiliki luas areal penyebaran 5115,96 Ha (11,20 %) dan yang paling luas terdapat di Kecamatan Argapura yaitu 1124,19 Ha. Semak belukar didominasi oleh jenis rumput-rumputan dan gulma seperti rumput gajah, alang-alang, jenis tanaman perdu, rumput teki dan lain-lain. Semak belukar yang terdapat di areal penelitian biasanya berupa lahan tidur, lahan yang berada pada kemiringan yang curam atau terjal serta areal yang sulit akses irigasi. Sawah yang terdapat di lokasi penelitian memiliki luas total areal penyebaran 8142,12 Ha atau 17,83 % dari luas total lokasi penelitian. Penutupan lahan berupa sawah yang paling luas terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 2077,92 Ha. Sedangkan yang paling sempit terdapat di Kecamatan Banjaran dengan luas 416,70 Ha. Lahan kosong yang terdapat di lokasi penelitian biasanya berupa lapangan, lahan galian, dan lain-lain. Luas total lahan kosong adalah 1706,04 Ha atau 3,74 % dari luas total area penelitian. Areal penyebaran lahan kosong yang paling luas terdapat di Kecamatan Sindangwangi yaitu 571,14 Ha dan yang paling sempit terdapat di Kecamatan Cingambul dengan luas 35,10 Ha.

52 Gambar 8 Peta Penutupan Lahan. 38

53 39 Jenis penutupan lahan tersebut merupakan hasil klasifikasi terbimbing dan telah dilakukan uji akurasi (Accuracy Assessment) dengan tingkat akurasi 75,36 % dan nilai Kappa Statistik 0,7159 (Lampiran 1). Kappa Statistik merupakan perbandingan antara jumlah sample GCP yang sesuai hasil klasifikasi dengan jumlah total GCP yang diambil untuk tiap tipe penutupan lahan Analisis Kerawanan Tanah Longsor Model Pendugaan Kawasan Rawan Tanah Longsor Pendugaan kawasan bencana Rawan Tanah Longsor dilakukan dengan menggunakan model pendugaan yang bersumber pada penelitian Puslittanak tahun Berdasarkan model tersebut parameter yang digunakan untuk menduga kawasan rawan longsor meliputi parameter Jenis Tanah, Penutupan Lahan, Jenis Batuan, Curah Hujan, serta Kemiringan Lahan. Semua parameter tersebut diklasifikasikan berdasarkan skor kemudian diberi bobot sesuai kontribusinya masing-masing dan kemudian ditumpangsusunkan (overlay). Berdasarkan hasil analisis 5 parameter kerawanan longsor dengan menggunakan model Pendugaan Kerawanan Longsor Puslittanak tahun 2004, diperoleh 4 kriteria kerawanan longsor yaitu Rendah, Sedang, Tinggi dan Sangat Tinggi. Tingkat Kerawanan Tanah Longsor yang tersebar di lokasi penelitian terbentuk setelah penggabungan (overlay) faktor-faktor penyebabnya. Pada model Pendugaan Kerawanan Tanah Longsor yang bersumber dari Puslittanak tahun 2004 faktor curah hujan mendapat bobot 30 %, faktor jenis batuan, kemiringan lahan dan tipe penutupan lahan dengan bobot 20 %, sedangkan faktor jenis tanah memiliki bobot 10 %. Berdasarkan penjelasan tersebut, model yang digunakan untuk menganalisa kerawanan tanah longsor di lokasi penelitian adalah sebagai berikut : SKOR TOTAL = 0,3FCH+0,2FBD+0,2FKL+0,2FPL+0,1FJT Keterangan: FCH = Faktor Curah Hujan FBD = Faktor Jenis Batuan FKL = Faktor Kemiringan Lereng FPL = Faktor Penutupan Lahan FJT = Faktor Jenis Tanah 0,3;0,2;0,1 = Bobot nilai

54 40 Berdasarkan hasil analisis skor total hasil tumpang susun (overlay) parameter yang ada di lokasi penelitian diperoleh klasifikasi kelas kerawanan dengan interval skor masing-masing kelas seperti tercantum pada Tabel 13. Tabel 13 Interval Skor Kelas Tingkat Kerawanan Tanah Longsor Kelas Kerawanan Interval Skor Rendah 2,000-2,775 Sedang 2,776-3,550 Tinggi 3,551-4,325 Sangat Tinggi 4,326-5,100 Penentuan kelas didasarkan pada rumus penentuan kelas berdasarkan rataan skor total hasil tumpang susun semua parameter. Semakin tinggi total skor maka semakin tinggi tingkat kerawanan di wilayah tersebut Distribusi Kawasan Rawan Tanah Longsor Hasil analisis kerawanan tanah longsor dibagi ke dalam 4 kelas kerawanan longsor yaitu wilayah dengan tingkat kerawanan longsor rendah, sedang, tinggi dan sangat tinggi dengan gambaran distribusi spasial dapat dilihat pada Gambar 9. Berdasarkan hasil tumpang susun antara peta tingkat kerawanan longsor dengan wilayah administrasi kecamatan dapat dilihat bahwa pada sebagian besar kecamatan terdapat semua tipe tingkat kerawanan kecuali Kecamatan Argapura yang tidak memiliki wilayah dengan tingkat kerawanan rendah seperti terlihat pada Tabel 14. Tabel 14 Luas dan Distribusi Tingkat Kerawanan Longsor Kecamatan Luas Tingkat Kerawanan Longsor dalam Hektar Rendah Sedang Tinggi Sangat Tinggi Sukahaji 74, , ,77 419,04 Argapura 0,00 663, , ,78 Maja 0, , , ,01 Talaga 375, , ,65 54,63 Banjaran 64, , ,71 498,78 Cingambul 810, , ,85 58,95 Cikijing 704, , ,29 80,91 Sindangwangi 129, , ,05 621,90 Rajagaluh 1,17 883, ,09 575,91 Total (Ha) 2160, , , ,91

55 Gambar 9 PetaTingkat Kerawanan Bencana Tanah Longsor. 41

56 42 Pendugaan kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor dilakukan dengan menggunakan model pendugaan yang bersumber pada penelitian Puslittanak tahun Berdasarkan model tersebut parameter yang digunakan untuk menduga kawasan rawan longsor meliputi parameter Jenis Tanah, Penutupan Lahan, Jenis Batuan, Curah Hujan, serta Kemiringan Lahan. Semua parameter tersebut diklasifikasikan berdasarkan skor kemudian diberi bobot sesuai kontribusinya masing-masing dan kemudian ditumpangsusunkan (overlay). Berdasarkan peta Kerawanan Longsor hasil analisis maka di lokasi penelitian terdapat wilayah-wilayah yang memiliki : a. Kelas Kerawanan Longsor Rendah Kelas kerawanan longsor ini memiliki luas area penyebaran 2169,54 Ha atau 4,74 % dari luas total lokasi penelitian. Penyebarannya sebagian besar berada di bagian Selatan lokasi penelitian terutama di Kecamatan Cingambul dengan luas 810,90 Ha dan Kecamatan Cikijing dengan luas 704,25 Ha. Berdasarkan Hasil tumpang susun dengan tipe penutupan lahan, 36,09 % kelas kerawanan ini merupakan areal pemukiman kemudian yang berupa kebun dengan luas 619,29 Ha. Sebagian besar dari kelas kerawanan longsor rendah berada di wilayah dengan topografi datar (< 8 %) dengan luas 2069,46 Ha atau 95,39 % dari luas total area penyebarannya serta tidak terdapat pada wilayah dengan kemiringan >45 %. Jenis batuan yang mendominasi kelas kerawanan ini adalah jenis satuan Qa yang merupakan jenis batuan Alluvial dengan luas 1272,51 Ha atau 58,65 % dari luas areal penyebaran. Berdasarkan data peta curah hujan, 99,52 % (2159,19 Ha) dari areal penyebaran kelas kerawanan ini berada pada areal dengan curah hujan mm/tahun serta tidak memiliki areal dengan curah hujan di atas 4000 mm/tahun. Jenis tanah Latosol merupakan jenis yang dominan pada kelas kerawanan longsor rendah dengan luas 1459,35 Ha atau 67,27% dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini. b. Kelas Kerawanan Longsor Sedang Berdasarkan hasil analisis kelas kerawanan ini memiliki luas total 15324,03 Ha (33,56%), tersebar di setiap kecamatan dan yang paling luas terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 2828,34 Ha atau 18,46% dari luas

57 43 total areal penyebaran. Penutupan lahan pada kelas ini didominasi oleh hutan sebesar 31,47% (4821,93 Ha) kemudian berupa kebun dengan luas 3579,57 Ha. Jenis batuan yang dominan pada kelas ini adalah satuan batuan Qyu dengan luas 5262,12 Ha (34,34%). Sedangkan untuk jenis tanah didominasi oleh jenis Latosol dengan luas 8133,66 Ha (53,08%). 61,38% (9405,63 Ha) dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini memiliki curah hujan mm/tahun. Berdasarkan topografi wilayah, seluas 8830,89 Ha (57,00%) kelas kerawanan ini berada pada topografi datar dengan kemiringan kurang dari 8%. c. Kelas Kerawanan Longsor Tinggi Wilayah dengan kelas kerawanan longsor tinggi memiliki luas 21992,49 Ha. Jenis kelas ini sebagian besar berada di Kecamatan Argapura dengan luas 4876,29 Ha atau 22,17% dari luas total areal penyebaran. Penutupan lahan berupa hutan mendominasi pada kelas ini dengan luas 7574,67 Ha (34,52%) kemudian kebun 4520,97 Ha dan sawah dengan luas 4490,82 Ha. Sebagian besar kelas ini berada pada wilayah dengan topografi terjal (15-30%) dengan luas 9189,36 Ha (41,88%), kemudian pada topografi curam (30-45%) dengan luas 4437,45%. Berdasarkan peta Geologi, satuan batuan Qvu merupakan jenis batuan yang dominan pada kelas ini dengan luas 6964,56 Ha atau 31,74% dari luas areal penyebaran kelas ini. Jenis tanah Andosol merupakan jenis tanah yang dominan dengan luas 8937,72 Ha. Curah hujan yang mendominasi kelas kerawanan ini adalah curah hujan dengan intensitas mm/tahun dengan luas 8033,94 Ha (36,61 %). d. Kelas Kerawanan Longsor Sangat Tinggi Wilayah yang termasuk kriteria Kerawanan Longsor Sangat Tinggi memiliki luas areal penyebaran 6191,91 Ha atau 13,56%. Yang paling luas terdapat di Kecamatan Argapura dengan luas 2811,78 Ha atau 45,41% dari luas total areal penyebarannya. Kelas ini sebagian besar berada pada wilayah dengan curah hujan mm/tahun dengan luas 2793,15 Ha (44,85%). Jenis batuan yang dominan pada kelas ini adalah satuan batuan Qyu yang merupakan batuan vulkanik dengan luas 1907,55 Ha atau 30,63% dari luas total area penyebaran kelas ini. Sedangkan untuk jenis tanah yang mendominasi kelas ini adalah jenis tanah Andosol dengan luas tutupan 3707,05 Ha atau 59,46% dari

58 44 luas total penyebaran kelas kerawanan longsor sangat tinggi. Berdasarkan topografi wilayah, kelas kerawanan longsor sangat tinggi sebagian besar berada pada wilayah sangat curam dengan kemiringan lebih dari 45% yang memiliki luas 3890,34 Ha atau 62,46% dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini, kemudian pada topografi curam (30-45 %) dengan luas 1474,20 Ha Faktor yang Mempengaruhi Kerawanan Tanah Longsor Berdasarkan hasil analisis terhadap parameter-parameter penyebab tanah longsor serta berdasarkan model yang digunakan, parameter yang paling besar pengaruhnya terhadap tingkat kerawanan bencana longsor di lokasi penelitian adalah curah hujan dan kemiringan lahan, sementara jenis batuan dan tipe penutupan lahan memiliki bobot yang sama kemudian jenis tanah merupakan parameter dengan pengaruh yang paling kecil hal tersebut dapat dilihat pada Tabel 15. Tabel 15 Tabulasi Tingkat Kerawanan dengan Parameter dalam Hektar Parameter/Jenis 1. Penutupan Lahan Tingkat Kerawanan Longsor Rendah % Sedang % Tinggi % Sangat Tinggi % Kebun 619,29 28, ,57 23, ,97 20,60 724,68 11,64 Sawah 46,08 2, ,62 13, ,82 20, ,60 25,20 Hutan 203,22 9, ,93 31, ,67 34, ,94 41,57 Lahan Kosong 183,51 8,46 743,49 4,85 606,78 2,77 172,26 2,77 Semak Belukar 139,05 6, ,28 9, ,89 13,09 655,74 10,53 Ladang 41,94 1,93 747,45 4, ,31 5,19 484,83 7,78 Pemukiman 783,18 36, ,50 12,25 721,44 3,29 31,32 0,50 Tubuh Air 153,27 7,06 71,01 0,46 14,76 0,07 0,72 0,01 Tidak Ada Data 0,00 0,00 0,18 0,00 2,25 0,03 0,09 0,00 Luas (Ha) 2169,54 100, ,03 100, ,89 100, ,18 100,00 2. Jenis Tanah Podsolik 13,14 0,61 891,00 5, ,20 14,06 909,54 14,60 Grumosol 1,35 0,06 103,05 0,67 336,51 1,53 122,85 1,97 Latosol 1459,35 67, ,66 53, ,47 24,48 587,61 9,43 Regosol 0,09 0, ,73 10, ,58 14,30 845,19 13,57 Mediteran 3,78 0, ,79 7, ,57 4,87 59,94 0,96 Aluvial 615,60 28,37 897,30 5,86 4,05 0,02 0,00 0,00 Andosol 4,59 0, ,37 10, ,72 40, ,05 59,46 Glei 71,64 3, ,13 6,91 2,79 0,01 0,00 0,00 Luas (Ha) 2169,54 100, ,03 100, ,89 100, ,18 100,00

59 45 Tabel 15 (Lanjutan) Parameter/Jenis 3. Curah Hujan Tingkat Kerawanan Longsor Rendah % Sedang % Tinggi % Sangat Tinggi % ,19 99, ,63 61, ,26 21,58 417,33 6, ,54 0, ,77 13, ,67 34, ,95 36, ,81 0, ,28 24, ,94 36, ,15 44,85 >4000 0,00 0,00 37,35 0, ,02 7,21 762,75 12,25 Luas (Ha) 2169,54 100, ,03 100, ,89 100, ,18 100,00 4. Jenis Batuan QVB 216,36 9, ,17 7,29 989,19 4,51 154,80 2,49 QVL 0,00 0,00 385,92 2, ,21 14, ,28 24,27 QYL 23,67 1,09 532,44 3,47 317,25 1,45 17,64 0,28 QYU 199,35 9, ,12 34, ,92 21, ,55 30,63 TMHL 0,72 0,03 109,35 0,71 71,91 0,33 3,96 0,06 TOMCU 0,00 0,00 312,48 2, ,92 5,37 133,65 2,15 TMHU 12,51 0,58 238,32 1,56 170,28 0,78 2,07 0,03 TPC 5,31 0,24 320,22 2,09 618,84 2,82 80,55 1,29 QVU 119,70 5, ,75 23, ,56 31, ,15 23,03 TOMCL 0,27 0,01 346,14 2, ,60 9,08 764,19 12,27 QYI 0,09 0,00 223,83 1,46 371,34 1,69 19,08 0,31 TPK 45,72 2,11 224,28 1,46 335,16 1,53 17,01 0,27 QVK 2,79 0,13 99,81 0,65 410,04 1,87 161,01 2,59 HA 0,00 0,00 0,00 0,00 12,60 0,06 13,68 0,22 QA 1272,51 58, ,21 7,44 3,42 0,02 0,00 0,00 TMPH 207,45 9,56 986,31 6,44 544,50 2,48 7,29 0,12 TPKW 53,55 2,47 327,24 2,14 112,68 0,51 0,27 0,00 TPA 9,54 0,44 64,44 0,42 16,47 0,08 0,00 0,00 Luas (Ha) 2169,54 100, ,03 100, ,89 100, ,18 100,00 5. Kemiringan Lahan < 8 % 2069,46 95, ,89 57, ,29 12,21 16,20 0, % 83,61 3, ,15 24, ,38 19,56 71,82 1, % 15,57 0, ,94 16, ,36 41,88 775,62 12, % 0,90 0,04 178,02 1, ,45 20, ,20 23,67 > 45 % 0,00 0,00 24,03 0, ,41 6, ,34 62,46 Luas (Ha) 2169,54 100, ,03 100, ,89 100, ,18 100,00

60 46 Berdasarkan hasil analisis peta Kerawanan Longsor dan tabel 15 di lokasi penelitian terdapat wilayah-wilayah yang memiliki : a. Kelas Kerawanan Longsor Rendah Kelas kerawanan longsor ini memiliki luas area penyebaran 2169,54 Ha (4,74 %). Penyebarannya sebagian besar berada di bagian Selatan lokasi penelitian terutama di Kecamatan Cingambul dengan luas 810,90 Ha dan Kecamatan Cikijing 704,25 Ha. 36,10 % (783,18 Ha) dari kelas kerawanan ini merupakan areal pemukiman dan yang berada pada penutupan lahan berupa kebun 619,29 Ha. Sebagian besar dari kelas kerawanan longsor rendah berada di wilayah dengan topografi datar (< 8 %) dengan luas 2069,46 Ha atau 95,39 % dari luas total area penyebarannya,serta tidak terdapat pada wilayah dengan kemiringan >45 %. Jenis batuan yang mendominasi kelas kerawana ini adalah jenis satuan Qa yang merupakan jenis batuan Alluvial dengan luas 1272,51 Ha atau 58,65 % dari luas areal penyebaran. Berdasarkan data peta curah hujan sebesar 99,52 % (2159,19 Ha) dari areal penyebaran kelas kerawanan ini berada pada areal dengan curah hujan mm/tahun serta tidak memiliki areal dengan curah hujan di atas 4000 mm/tahun. Jenis tanah Latosol merupakan jenis yang dominan pada kelas kerawanan longsor rendah dengan luas 1459,35 Ha atau 67,27 % dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini. b. Kelas Kerawanan Longsor Sedang Berdasarkan Hasil analisis kelas kerawanan ini memiliki luas total 15324,03 Ha (33,56%), tersebar di setiap kecamatan dan yang paling luas terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 2828,34 Ha atau 18,46 % dari luas total areal penyebaran. Penutupan lahan pada kelas ini didominasi oleh hutan dengan luas 4821,93 Ha (31,47 %) kemudian berupa kebun dengan luas 3579,57 Ha. Jenis batuan yang dominan pada kelas ini adalah satuan batuan Qyu dengan luas 5262,12 Ha (34,34 %). Sedangkan untuk jenis tanah di dominasi oleh jenis Latosol dengan luas 8133,66 Ha (53,08 %), 61,38 % (9405,63 Ha) dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini memiliki curah hujan 2500-

61 mm/tahun. Berdasarkan topografi wilayah, seluas 8830,89 Ha (57 %) kelas kerawanan ini berada pada topografi datar dengan kemiringan kurang dari 8 %. c. Kelas Kerawanan Longsor Tinggi Wilayah dengan kelas kerawanan longsor tinggi memiliki luas 21992,49 Ha. Jenis kelas ini sebagian besar berada di Kecamatan Argapura dengan luas 4876,29 Ha atau 22,17 % dari luas total areal penyebaran. Penutupan lahan berupa hutan mendominasi pada kelas ini dengan luas 7574,67 Ha (34,52 %) kemudian kebun 4520,97 Ha dan sawah dengan luas 4490,82 Ha. Sebagian besar kelas ini berada pada wilayah dengan topografi terjal (15-30 %) dengan luas 9189,36 Ha (41,88 %), kemudian pada topografi curam (30-45 %) dengan luas 4437,45 %. Berdasarkan peta Geologi, satuan batuan Qvu merupakan jenis batuan yang dominan pada kelas ini dengan luas 6964,56 Ha atau 31,74 % dari luas areal penyebaran kelas ini. Jenis tanah Andosol merupakan jenis tanah yang dominan dengan luas 8937,72 Ha. Curah hujan yang mendominasi kelas kerawanan ini adalah curah hujan dengan intensitas mm/tahun dengan luas 8033,94 Ha (36,61 %). d. Kelas Kerawanan Longsor Sangat Tinggi Wilayah yang termasuk kriteria Kerawanan Longsor Sangat Tinggi memiliki luas areal penyebaran 6191,91 Ha atau 13,56 %. Kelas ini sebagian besar terdapat di Kecamatan Argapura dengan luas 2811,78 Ha atau 45,41 % dari luas total areal penyebarannya. Kelas ini sebagian besar berada pada wilayah dengan curah hujan mm/tahun dengan luas 2793,15 Ha (44,85 %). Jenis batuan yang dominan pada kelas ini adalah satuan batuan Qyu yang merupakan batuan vulkanik dengan luas 1907,55 Ha atau 30,63 % dari luas total area penyebaran kelas ini. Sedangkan untuk jenis tanah yang mendominasi kelas ini adalah jenis tanah Andosol dengan luas tutupan 3707,05 Ha atau 59,46 % dari luas total penyebaran kelas kerawanan longsor sangat tinggi. Berdasarkan topografi wilayah, kelas kerawanan longsor sangat tinggi sebagian besar berada pada wilayah sangat curam dengan kemiringan lebih dari 45 % yang memiliki luas 3890,34 Ha atau 62,46 % dari luas total areal penyebaran kelas kerawanan ini, kemudian pada topografi curam (30-45 %) dengan luas 1474,20 Ha.

62 Analisis Resiko Tanah Longsor Adanya wilayah yang diidentifikasi memiliki tingkat kerawanan yang tinggi terhadap bencana tanah longsor harus ditanggapi secara strategis, taktis dan praktis sesuai dengan kebijakan, panduan serta kondisi lingkungan setempat untuk mencegah atau memperkecil resiko, baik kerugian ekonomi, jiwa, sosial ataupun fungsi lingkungan. Berdasarkan hasil tumpang susun antara peta kerawanan tanah longsor dengan peta penutupan lahan menggambarkan bahwa ada areal pusat kegiatan masyarakat berupa wilayah pemukiman serta kawasan budidaya produktif pertanian berupa sawah, kebun dan ladang yang berada pada wilayah dengan tingkat kerawanan longsor tinggi dan sangat tinggi. Untuk mengetahui seberapa besar resiko yang akan terjadi jika ada bencana tanah longsor dibutuhkan pendekatan nilai resiko dapat dibuat dengan cara tumpang susun Peta Properti dan Peta Tingkat Kerawanan. Dalam proses pembentukan Peta Properti dilakukan mekanisme skoring dengan memberikan skor berdasarkan kriteria penilaian pada masing-masing parameter yaitu jenis infrastruktur, tipe jaringan jalan dan tipe penutupan lahan. Kriteria penilaian yang digunakan meliputi fisik, manusia dan manfaat. Nilai skor dinyatakan dalam angka tertentu berdasarkan nilai kegunaan yang dimilikinya (Alhasanah 2006). Semakin tinggi nilai atau atribut yang dimiliki, maka semakin tinggi nilai skor yang diberikan, begitu pula sebaliknya. Nilai skor yang digunakan adalah 1 untuk properti bernilai rendah, 2 untuk properti bernilai sedang, 3 untuk properti bernilai tinggi dan 4 untuk properti bernilai sangat tinggi. Berdasarkan hasil tumpang susun untuk Peta Properti didapatkan klasifikasi kelas properti dengan interval skor seperti tercantum pada Tabel 16 serta distribusi spasial tiap kelas properti dapat dilihat pada Gambar 10. Tabel 16 Interval Skor Kelas Properti No Interval Kelas Properti ,25 Rendah 2. 8,25-13,5 Sedang 3. 13,5-18,75 Tinggi 4. 18,75-24 Sangat Tinggi

63 Gambar 10 Peta Properti. 49

64 50. Berdasarkan hasil analisis seperti tercantum pada Tabel 17, luas total wilayah yang memiliki nilai properti rendah adalah ,10 Ha atau 81,15% dari luas total wilayah penelitian dan sebagian besar berada di Kecamatan Argapura yaitu 20,11% dengan luas 7451,91 Ha. Sedangkan kecamatan yang memiliki wilayah dengan nilai properti paling kecil adalah Cikijing dengan luas 2902,50 Ha (7,83%). Wilayah dengan nilai properti sedang memiliki luas total 7247,34 Ha dan areal penyebaran paling luas terdapat di Kecamatan Sukahaji dengan luas 1366,00 Ha (18,85%), sedangkan wilayah yang memiliki sebaran properti sedang paling kecil adalah Sindangwangi yaitu 561,15 Ha (7,71%). Tabel 17 Distribusi Kelas Properti per Kecamatan Kecamatan Luas Kelas Properti dalam Hektar Rendah % Sedang % Tinggi % Sangat Tinggi % Sukahaji 5135,49 13, ,84 18,85 212,13 18,78 29,88 13,00 Argapura 7451,91 20,11 786,15 10,85 101,79 9,01 9,45 4,11 Maja 5814,63 15, ,32 14,71 126,81 11,23 21,51 9,36 Talaga 3173,58 8,57 752,22 10,38 128,61 11,38 19,17 8,34 Banjaran 3179,16 8,58 599,13 8,27 84,60 7,49 32,67 14,21 Cingambul 2919,51 7,88 662,94 9,15 156,15 13,82 42,03 18,29 Cikijing 2902,50 7,83 878,13 12,12 122,13 10,81 28,44 12,37 Sindangwangi 3508,20 9,47 561,15 7,74 76,68 6,79 17,19 7,48 Rajagaluh 2967,12 8,01 575,46 7,94 120,78 10,69 29,52 12,84 Luas (Ha) 37052,10 100, ,34 100, ,68 100,00 229,86 100,00 % 81,15 15,87 2,47 0,50 Wilayah dengan nilai properti tinggi memiliki luas 1129,68 Ha (2,47%) serta memiliki sebaran yang cukup merata di tiap Kecamatan. Sukahaji merupakan yang memiliki sebaran areal dengan nilai properti tinggi yang paling luas yaitu 212,13 Ha (18,78%) dan yang paling kecil adalah Sindangwangi dengan luas areal sebaran 76,68 Ha (6,79). Wilayah dengan nilai properti sangat tinggi merupakan memiliki luas total areal penyebaran yang paling kecil dibanding wilayah dengan nilai properti yang lain yaitu hanya memiliki luas 229,86 Ha atau 0,503% dari luas total area penelitian. Sebesar 18,29% (42,03 Ha) dari areal penyebarannya berada di Kecamatan Cingambul, sedangkan yang paling kecil berada di Argapura dengan luas 9,45 Ha (4,11%).

65 51 Tumpang susun antara Peta Properti dan Peta Kerawanan menghasilkan Peta Resiko dengan 4 kelas klasifikasi serta interval skor tiap kelas seperti tercantum pada Tabel 18 serta distribusi spasial seperti terlihat pada Gambar 11. Tabel 18 Interval Skor Kelas Resiko No Kelas Resiko Interval Skor Luas (Ha) % 1. Rendah ,36 28,93 2. Sedang ,38 69,00 3. Tinggi 5 806,94 1,77 4. Sangat Tinggi ,88 0,30 Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa 69,00 % (31507,38 Ha) dari luas wilayah penelitian merupakan areal dengan resiko sedang dan merupakan kelas resiko yang paling luas area penyebarannya. Sedangkan sisanya merupakan wilayah dengan resiko rendah 28,93% (13212,36 Ha), wilayah dengan resiko tinggi yang memiliki luas 806,94 Ha (1,77%) serta wilayah resiko sangat tinggi yang memiliki areal penyebaran paling kecil yaitu 137,88 Ha (0,30%). Tabel 19 Distribusi Kelas Resiko per Kecamatan Luas Kelas Resiko dalam Hektar Kecamatan Rendah % Sedang % Tinggi % Sangat Tinggi % Sukahaji 1889,28 14, ,95 14,98 116,91 14,49 18,90 13,71 Argapura 414,63 3, ,24 24,55 184,59 22,88 19,26 13,97 Maja 1087,11 8, ,53 18,29 148,50 18,40 32,67 23,69 Talaga 2434,59 18, ,40 5,07 36,90 4,57 4,77 3,46 Banjaran 1393,29 10, ,67 7,62 87,75 10,87 11,52 8,36 Cingambul 2105,91 15, ,92 5,20 31,32 3,88 6,30 4,57 Cikijing 2291,94 17, ,65 5,05 44,28 5,49 3,24 2,35 Sindangwangi 1050,66 7, ,41 9,61 70,11 8,69 14,76 10,70 Rajagaluh 544,95 4, ,61 9,63 86,58 10,73 26,46 19,19 Luas (Ha) 13212,36 100, ,38 100,00 806,94 100,00 137,88 100,00 Berdasarkan Tabel 19 serta analisis terhadap peta resiko longsor, sebagian besar wilayah di areal penelitian memiliki resiko sedang dengan presentase 69,00% atau 31507,38 Ha dari luas total wilayah penelitian.

66 Gambar 11 Peta Resiko Bencana Tanah Longsor. 52

67 53 Areal penyebaran wilayah dengan resiko rendah yang paling besar berada di Kecamatan Talaga dengan luas 2434,59 Ha (18,43%), sedangkan yang paling kecil adalah Kecamatan Argapura 414,63 Ha (3,14%). Wilayah dengan resiko sedang paling sempit adalah Cikijing dengan luas 1591,65 Ha (5,05%), sedangkan Kecamatan Argapura merupakan wilayah yang memiliki kawasan resiko sedang paling tinggi dengan luas 7734,24 Ha (24,55%). Penyebaran wilayah dengan resiko tinggi yang paling luas berada di Kecamatan Argapura yaitu 22,88% dengan luas 184,59 Ha, sedangkan Kecamatan Cingambul merupakan dengan areal penyebaran wilayah resiko tinggi paling kecil yaitu hanya 3,88% atau 31,32 Ha. Areal penyebaran wilayah dengan resiko sangat tinggi yang paling besar berada di Kecamatan Maja dengan luas 32,67 Ha (23,69%), kemudian Rajagaluh dengan luas 26,46 Ha (19,19%), Argapura dengan luas 19,26 Ha (13,97%), dan Sukahaji 13,71% (18,90 Ha). Sedangkan kecamatan dengan sebaran wilayah dengan resiko sangat tinggi yang paling kecil adalah Kecamatan Cikijing 3,24 Ha (2,35%).

68 V. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Berdasarkan model pendugaan kerawanan tanah longsor Puslittanak (2004), di lokasi penelitian diperoleh 4 kelas kerawanan longsor yaitu kerawanan longsor rendah dengan luas 2160,45 Ha, kerawanan longsor sedang 15319,71 Ha, kerawanan longsor tinggi 21992,49 Ha serta kerawanan longsor sangat tinggi dengan luas 6191,91 Ha. Kecamatan Argapura merupakan wilayah dengan tingkat kerawanan longsor sangat tinggi yang paling luas yaitu 2811,78 Ha (45,41%). 2. Berdasarkan analisis peta resiko, wilayah penelitian memiliki luas areal tingkat resiko rendah dengan luas 13212,36 Ha (28,93%), tingkat resiko sedang memiliki luas 31507,38 Ha (69,00%), tingkat resiko tinggi 806,94 Ha (1,77%) dan tingkat resiko sangat tinggi 137,88 Ha (0,30%). Wilayah yang memiliki tingkat resiko sangat tinggi paling luas adalah Kecamatan Maja dengan luas 32,67 Ha (23,69%). Saran 1. Pada wilayah dengan tingkat kerawanan sangat tinggi terutama Kecamatan Argapura yang memiliki wilayah distribusi paling luas harus dilakukan sosialisasi mitigasi bencana longsor, penggunaan dan pemanfaatan sumberdaya alam yang mengikuti kaidah pelestarian lingkungan serta larangan pembangunan pemukiman di kawasan dengan tingkat kerawanan bencana sangat tinggi. 2. Diperlukan kebijakan yang jelas dalam pengelolaan wilayah berkaitan dengan resiko bencana tanah longsor yang tinggi seperti relokasi pemukiman yang berada di wilayah dengan tingkat kerawanan dan resiko tinggi serta sangat tinggi.

69 DAFTAR PUSTAKA Alhasanah. F Pemetaan dan Analisis Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor serta Upaya Mitigasinya Menggunakan Sistem Informasi Geografis. [Tesis]. Pascasarjana. Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Anonim Laporan Singkat Hasil Pemeriksaan Bencana Gerakan Tanah di Kabupaten Sumedang, Direktorat Jenderal Geologi dan Sumberdaya Lingkungan, Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi. Bandung. Arini, D. I. D Aplikasi SIG dan Penginderaan Jauh Untuk Model Hidrologi Answer dalam Prediksi Erosi dan Sedimentasi. [Skripsi]. Jurusan Konservasi Sumberdaya Hutan. Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Aronnof, S GIS A Manajemen Perspective. WDL Publication. Ottawa. Arsyad, S Konservasi Tanah dan Air. IPB Press. Bogor. Barus, B Pemetaan Bahaya Longsoran Berdasarkan Klasifikasi Statistik Peubah Tunggal Menggunakan SIG. J. Ilmu Tanah dan Lingkungan. 2:7-16. Deputi Bidang Tata Lingkungan Kajian Lingkungan Hidup Strategis (KHLS) Pilot Project Ciayumajakuning. Kementrian Negara Lingkungan Hidup. Jakarta. Dibyosaputro, S Longsor Lahan di Daerah Kecamatan Semigaluh, Kabupaten Kulonprogo, Daerah Istimewa Yogyakarta. Majalah Geografi Indonesia. Th. 13, No. 23. Maret: Direktorat Geologi Tata Lingkungan Gerakan Tanah di Indonesia. Direktorat Jenderal Pertambangan Umum. Departemen Pertambangan Dan Energi. Jakarta. Djumhana, D Wilayah Tanah Longsor Di Jawa Barat Ditinjau Dari Segi Kondisi Geologi. Makalah Teknik, No. 14 Tahun 7, Oktober: 1 5. (DVMBG) Direktorat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi Managemen Bencana Tanah Longsor. Diakses 30 Juli 2007.

70 Febriana, Indra Identifikasi dan Pemetaan Kawasan Rawan Bencana Tanah Longsor Dengan Menggunakan Teknologi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. [Skripsi]. Jurusan Konservasi Sumberdaya Hutan. Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Geertman, S.C.M.; van Eck, J.R.R GIS and Models of Accessibility Potential: An Application in Planning. International Journal of Geographical Information Systems. 9: Hermawan dan A. Darmawan Pencegahan dan Penaggulanagan Longsoran Pada Ruas Jalan Beton PC. IV PT. Badak NGL Bontang, Kalimantan Timur, Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral X Oktober: Howard, J.A Penginderaan Jauh Untuk Sumberdaya Hutan: Teori dan Aplikasi. Gajah Mada University Press. Yogyakarta. Karnawati, D Himbauan Untuk Antisipasi Longsoran Susulan. Tim Longsoran Teknik Geologi UGM. Tidak Diterbitkan. Lo, C. P Penginderaan Jauh Terapan Terjemahan. Penerbit Universitas Indonesia Jakarta. Nandi Longsor. 20FPIPS/JUR.%20 PEND. % 20 GEOGRAFI / %20-%20NANDI/BUKU %20LONGSOR.pdf_% 20Pengayaan % 20Geologi%20Lingkungan.pdf. Diakses 12 mei Paripurno, E.T Partisipasi Masyarakat Dalam Penanggulangan Bencana Longsor, Dalam Permasalahan, Kebijakan dan Penanggulangan Bencana Tanah Longsor di Indonesia. P3-TPSLK BPPT dan HSF. Jakarta Purwonegoro, H Evaluasi Kawasan Lindung dengan Menggunakan Citra Satelit Landsat ETM dan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus di Wilayah Kabupaten Bondowoso, Jawa Timur). [Skripsi]. Departemen Konservasi Sumberdaya Hutan. IPB. Bogor. (Puslittanak) Pusat Penelitian dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat Laporan Akhir Pengkajian Potensi Bencana Kekeringan, Banjir dan Longsor di Kawasan Satuan Wilayah Sungai Citarum-Ciliwung, Jawa Barat Bagian Barat Berbasis Sistem Informasi Geografi. Bogor. Prahasta, E Konsep-Konsep Dasar Sistem Informasi Geografis. Informatika Bandung. Bandung.

71 Sadisun Usaha Pemahaman terhadap Stabilitas Lereng dan Longsoran sebagai Langkah Awal dalam Mitigasi Bencana Longsoran http//: Diakses 25 Juni Savitri, Evi Analisis Pemanfaatan Ruang dalam Kaitan dengan Resiko Tanah Longsor di Kabupaten Tanah Datar. [Tesis]. Pascasarjana Pengelolaan Sumberdaya Lahan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Scholten, H.J. dan J.C.H. Stillwell Geographical Information System for Urban and Regional Planning. Kluwer academic Publishers. Boston. Suripin Pelestarian Sumberdaya Tanah dan Air. ANDI Yogyakarta. Surono Jabar Terbanyak Korban Longsor. jabar/lingkungan-hidup/1603-jabar-terbanyak-korbanlongsor.html. Diakses 23 Maret Sutikno Penanggulangan Bencana Tanah Longsor. Buletin Geologi Tata Lingkungan. Vol. 11 No. 3. Desember: Tim Sebelas Keputusan Alam Semakin Nyata: Evaluasi Musibah Tanah Longsor dan Banjir Bandang di Gunung Mandalawangi, Kabupaten Garut, Jawa Barat. Tidak Diterbitkan. (UNDRO) Office of The United Nations Disaster Relief Co-Ordinator Mitigating Natural Disasters Phenomena, Effect, and Options : A Manual for Policy Makers and Planners. United Nations. New York. Wilopo, W. dan H. Agus Bencana Alam Longsor di Indonesia ; Kasus Longsoran Yang Terjadi di Kabupaten Purworejo dan Gunung Kidul. Yogyakarta.

72 LAMPIRAN

73 59 Lampiran 1 Report Hasil Akurasi Klasifikasi Citra Landsat CLASSIFICATION ACCURACY ASSESSMENT REPORT Image File : d:/dat/cliptnh/coba/asssuuuu.img User Name : HAMID DOW Date : Sat Dec 19 02:27: ERROR MATRIX Reference Data Classified Data no data hutan kebun sawah no data hutan kebun sawah ladang semak belukar pemukiman lahan kosong tubuh air awan bayangan awan Column Total Reference Data Classified Data ladang semak belu pemukiman lahan koso no data hutan kebun sawah ladang semak belukar pemukiman lahan kosong tubuh air awan bayangan awan Column Total Reference Data Classified Data tubuh air awan bayangan a Row Total no data hutan kebun sawah ladang semak belukar pemukiman lahan kosong tubuh air awan bayangan awan Column Total End of Error Matrix -----

74 60 ACCURACY TOTALS Class Reference ClassifiedNumber ProducersUsers Name Totals Totals Correct Accuracy Accuracy no data hutan ,14% 57,14% kebun ,67% 66,67% sawah ,33% 90,91% ladang ,82% 90,00% semak belukar ,33% 83,33% pemukiman ,00% 75,00% lahan kosong ,00% 50,00% tubuh air ,00% 60,00% awan bayangan awan Totals Overall Classification Accuracy = 75,36% End of Accuracy Totals KAPPA (K^) STATISTICS Overall Kappa Statistics = 0,7159 Conditional Kappa for each Category Class Name Kappa no data 1 hutan 0,523 kebun 0,6167 sawah 0,89 ladang 0,881 semak belukar 0,7982 pemukiman 0,7172 lahan kosong 0,4524 tubuh air 0,5818 awan 0 bayangan awan End of Kappa Statistics -----

75 61 Lampiran 2 Gambar Penutupan Lahan Semak Belukar Semak Belukar Sawah Sawah Ladang Ladang

76 62 Hutan Alam Hutan Tanaman Lahan Kosong Kebun Campuran Pemukiman Pemukiman