BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. 3.1 Pendekatan dan Metodologi Penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sikap atau tanggapan

Transkripsi

1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Pendekatan dan Metodologi Penelitian Metode penelitian yang digunakan peneliti adalah metode kuantitatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sikap atau tanggapan konsumen terhadap program sales promotion yang diljalankan oleh The LAB Indonesia dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen minuman bubble. Metode kuantitatif merupakan penerapan metode metode ilmiah terhadap masalah masalah rumit yang muncul dalam pengarahan dan pengelolaan dari suatu sistem besar dalam perusahaan. Pendekatan khusus ini bertujuan untuk membentuk suatu model ilmiah dari sistem serta menggabungkan ukuran faktor faktor seperti kesempatan dan resiko untuk meramalkan dan membandingkan hasil hasil dari beberapa keputusan. Metode kuantitatif digunakan sebagai pendekatan pengambilan keputusan manajerial yang didasarkan atas penggunaan metode metode ilmiah dengan menggunakan analisis kuantitatif untuk membantu manajer atau pengambil keputusan dalam membuat keputusan atau kebijakan. Berbagai nama diberikan untuk bidang ilmu yang melibatkan pendekatan pendekatan kuantitatif dalam proses pengambilan keputusan. Selain manajemen sains nama lainnya yang dikenal dan diterima secara luas adalah riset operasi dan teknik kuantitatif. Sedangkan untuk riset yang digunakan adalah riset eksplanatif atau eksplorasi, yaitu penelitian yang bertujuan untuk menguji suatu teori atau 29

2 30 hipotesis guna memperkuat atau bahkan menolak teori atau hipotesis hasil penelitian yang sudah ada. Riset ini bersifat mendasar dan bertujuan untuk memperoleh keterangan, informasi, data mengenai hal hal yang belum diketahui. Riset ini digunakan penulis sebagai penuntun untuk memperoleh data primer berupa keterangan, informasi, sebagai data awal yang diperlukan dalam pembuatan kuisioner yang akan disebarkan kepada konsumen The LAB Indonesia dan observasi dalam bagian operasional The LAB Indonesia. Riset eksplanatif dapat menjelaskan hubungan antara dua atau lebih gejala atau variabel. Penelitian ini juga dapat menjawab pertanyaan dasar, seperti mengapa secara detil dengan terjawabnya sebab akibat yang telah disebutkan sebelumnya baik faktor internal maupun faktor eksternal. Melalui riset eksplorasi atau eksplanatif ini kita dapat mengetahui bagaimana korelasi antara dua atau lebih variabel baik pola, arah, sifat, bentuk, maupun kekuatan hubungannya. Sebagai contoh, Adakah hubungan antara variabel X dengan variabel Y? Ada dua tipe utama penelitian eksplanasi, yaitu penelitian asosiasi yang disebut juga dengan nama penelitian kovariasional, dan penelitian kausal. Ini berhubungan dengan makna yang terkadung dalam hubungan antar-variabel yang mungkin bermakna sebagai asosiasi (tidak menjelaskan sebab-akibat) atau hubungan kausal (menjelaskan sebab-akibat). Baik dalam penelitian koresional maupun kausal, perhatian utama menentukan arah, besar atau kekuatan kekuatan hubungan, dan bentuk-bentuk hubungan-hubungan yang di observasi. Jadi, penelitian korelasional dan kausal meliputi obeservasi nilainilai dari dua atau lebih variabel dan menentukan apakah terdapat hubungan di

3 31 antara mereka. Hubungan antar-variabel, apakah asosiasional atau kausal, dapat diketahui melalui survei literatur. 3.2 Jenis dan Teknik Pengumpulan Data Jenis data yang ada pada penelitian ini dapat dibagi menjadi : Data Primer Kata primer merupakan lawan kata dari sekunder, dimana artinya asli atau utama atau secara langsung dari sumbernya. Sehingga dapat disimpulkan pengertian dari data primer adalah data asli yang dikumpulkan oleh peneliti untuk menjawab masalah riset secara khusus. Yang di peroleh langsung dari sumbernya. (Istijanto, 2005). Data primer merupakan data yang diperoleh oleh penulis dari hasil pengumpulan data secara langsung. Teknik pengumpulan data yang digunakan Penulis dalam penelitian ini adalah : 1. Kuesioner Kuesioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pertanyaan tertulis kepada responden untuk dijawabnya (Sugiyono, 2008 : 199) 2. Observasi Metode ini dilakukan dengan cara penulis terjun langsung untuk mengumpulkan data-data penelitian di The LAB Indonesia Pantai Indah Kapuk, Jakarta Utara. Penulis melihat lebih dekat gejalagejala yang menjadi masalah penelitian, karena penulis yakin akan adanya sejumlah data yang dikumpulkan dengan cara mengamati langsung objek yang diteliti.

4 Data Sekunder Data sekunder merupakan data yang dijadikan referensi dan bukan didapatkan secara langsung oleh peneliti. Data sekunder dapat berupa dokumen ataupun data - data pendukung yang diberikan oleh perusahaan kepada peneliti. Studi pustaka dilakukan dengan cara membaca buku buku refrensi, jurnal, atau internet yang berhubungan dengan topik penelitian dengan tujuan untuk memperoleh pengetahuan teoritis dan dapat digunakan dalam membantu penulis dalam menganalisis data yang telah didapatkan. Kemudian, mendeskripsikan masalah yang diteliti melalui data tersebut. 3.3 Skala Pengukuran Skala yang digunaan dalam penelitian ini adalah skala Likert, dimana pemberian Skor pada sub variabel dilakukan pengkodean dari setiap pertanyaan antara lain : Nilai 1 untuk Sangat Tidak Setuju (STS), nilai 2 untuk Tidak Setuju (TS), Nilai 3 untuk Ragu - Ragu (RR), nilai 4 untuk Setuju (S), dan nilai 5 untuk Sangat Setuju (SS) yang merupakan skala ordinal kemudian di transformasikan ke dalam skala interval.

5 33 Keterangan Penilaian Sangat Tidak Setuju 1 Tidak Setuju 2 Ragu-ragu 3 Setuju 4 Sangat Setuju 5 Tabel 3.1 Bobot Penilaian Dengan Skala Likert Angka-angka diatas adalah bobot atau skor pada masing-masing skala yang telah ditentukan dimana mewakili pertanyaan sangat tidak setuju sampai sangat setuju. Untuk hasil akhir responden juga diminta untuk memberi pendapat mengenai apakah keputusan pembelian di pengaruhi oleh faktor Gift Voucher, Stamp Card, Discount dan Boba Tower. Pertanyaan-pertanyaan dalam kusioner dirumuskan dalam tujuan penelitian yaitu mengetahui seberapa besar pengaruh penggunaan sales promotion dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen terhadap minuman buble tea. 3.4 Operasionalisasi Konsep berikut: Dalam bagian ini terdapat kejelasan operasional konsep, sebagai

6 34 Variabel Dimensi Indikator Skala Sales Promotion (X) GIFT VOUCHER a. Program Gift voucher membuat saya tertarik untuk membeli minuman bubble di The LAB Indonesia Likert b. Program Gift voucher mengingatkan saya kembali pada produk minuman bubble di The LAB Indonesia DISCOUNT a. Pemberian Diskon 10 % dari harga normal membuat saya tertarik membeli minuman bubble di The LAB Indonesia Likert b. Diskon yang diberikan pada saat Promo membuat saya tertarik membeli minuman bubble di The LAB Indonesia STAMP CARD a. Program Stamp Card yang diberikan sangat menarik dan membuat saya berminat membeli minuman bubble di Likert The LAB Indonesia b. Kegunaan Stamp Card dapat membuat saya tertarik kembali

7 35 untuk membeli minuman bubble di The LAB Indonesia BOBA TOWER (Kontes) a. Keunikan Bentuk gelas Boba Tower membuat saya lebih tertarik untuk mencoba minuman bubble b. Dalam satu tempat Boba Likert Keputusan Pembelian (Y) Mengenali kebutuhan Tower dapat diminum lebih dari dua orang membuat saya tertarik membeli minuman bubble di The LAB Indonesia Kebutuhan akan minuman bubble Likert Mencari informasi Informasi seputar minuman bubble Likert Evaluasi alternatif Tempat minuman bubble lainnya Likert Keputusan membeli Melakukan pembelian karena promosi yang ada Likert

8 36 Perilaku purna pembelian Datang melakukan pembelian kembali Likert Tabel 3.2 Tabel Operasional Konsep 3.5 Perumusan Hipotesis Hipotesis adalah pernyataan sementara yang perlu dibuktikan kebenarannya. Hipotesis berfungsi sebagai pegangan atau jawaban sementara yang harus dibuktikan kebenarannya di dalam kenyataan ( empirical verification ), percobaan ( experimentation ), atau praktik ( implementation ). Dengan adanya hipotesis dapat memperkecil jangkauan dan memberikan batasan bagi penelitian yang di teliti oleh penulis. Hipotesis tersebut dapat di rumuskan sebagai berikut: 1. Ho = Tidak ada pengaruh dari Program Sales Promotion terhadap Keputusan Pembelian Pengunjung. 2. Ha = Ada pengaruh dari Program Sales Promotion terhadap Keputusan Pembelian Pengunjung. 3.6 Populasi dan Sampel Populasi Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri dari obyek atau subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono,2008 : 115). Subyek yang dimaksud dari

9 37 penelitian ini adalah bagian operasional dari The LAB Indonesia dalam menjalankan program sales promotion. Sedangkan obyek yang digunakan adalah setiap masyarakat yang menjadi pelanggan The LAB Indonesia. Adapun populasi dasar yang penulis pakai untuk penelitian ini merupakan jumlah cup atau gelas minuman bubble yang terjual kepada konsumen The LAB Indonesia sebanyak Cup atau gelas yang dikonsumsi setiap masing masing pengunjung (data ini didapatkan peneliti dari perusahaan) Sampel Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut (Sugiyono, 2008 : 116). Populasi atau konsumen yang terdapat pada The LAB Indonesia Indonesia tergolong dalam jumlah yang sangat banyak, maka secara statistik dikatakan bahwa penyebaran populasi yang tidak diketahui. Sehingga, dengan kata lain disebut dengan teknik sampling. Penelitian ini mendapatkan hasil akhir penelitian dengan menggunakan metode penyebaran kuisioner sebanyak 97 berdasarkan penghitungan jumlah sample dari rumus kuantitatif dengan tingkat marjin error sebesar 10%. Maka, penulis mengambil keputusan untuk menggunakan rumus slovin dalam penentuan sampel penelitian. Rumus slovin adalah sebagai berikut : 2

10 38 Keterangan : n : Ukuran Sampel N : Ukuran Populasi e : Presentase ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih ditolelir sekitar 10% Dari rumus slovin tersebut, maka penulis dapat menentukan berapa sampling yang akan ditentukan oleh penulis dalam suatu penelitian = 97 Jumlah sampel yang digunakan Teknik Sampling Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling, yaitu teknik penentuan responden yang dilakukan dengan menentukan kriteria dari responden terlebih dahulu. Kriteria yang dimaksud dalam penelitian ini adalah setiap pengunjung yang datang membeli produk The LAB Indonesia. Sebab, pengunjung yang menjadi pelanggan The LAB Indonesia dan telah melakukan pembelian produk dapat diasumsikan bahwa mereka mengetahui The LAB Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang food & beverage. 3.7 Teknik Analisis Data

11 Uji Validitas Validitas menurut Arikunto ( Priyatno, 2013 : 19), adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat kesahihan suatu instrumen penelitian. Suatu instrumen penelitian valid mempunyai validitas yang tinggi, sebaliknya instrumen yang kurang valid mempunyai validitas rendah. Uji validitas dilakukan dengan mengukur korelasi antara variabel/ item dengan skor total variabel. Cara mengukur validitas konstruk yaitu dengan mencari korelasi antara masing masing pertanyaan dengan skor total menggunakan rumus teknik korelasi product moment, sebagai berikut : Dimana, r : koefisien korelasi product moment X : skor tiap pertanyaan / item Y : skor total N: jumlah responden Setelah semua korelasi untuk setiap pertanyaan dengan skor total diperoleh, nilai-nilai tersebut dibandingkan dengan nilai kritik. Selanjutnya, jika nilai koefisien korelasi product moment dari suatu pertanyaan tersebut berada diatas nilai tabel kritik, maka pertanyaan tersebut signifikan. Dasar pengambilan keputusan adalah :

12 40 Jika r hitung bernilai (+) serta r hitung > r tabel, maka maka pertanyaan tersebut bersifat valid. Jika r hitung bernilai (-) serta r hitung < r tabel, maka maka pertanyaan tersebut bersifat tidak valid Uji Reliabilitas Menurut Sugiono (2005) Pengertian Reliabilitas adalah serangkaian pengukuran atau serangkaian alat ukur yang memiliki konsistensi bila pengukuran yang dilakukan dengan alat ukur itu dilakukan secara berulang. Reabilitas tes adalah tingkat keajegan ( konsitensi ) suatu tes, yakni sejauh mana suatu tes dapat dipercaya untuk menghasilkan skor yang ajeg, relatif tidak berubah walaupun diteskan pada situasi yang berbeda-beda. Menurut Sukadji (2000) reliabilitas suatu tes adalah seberapa besar derajat tes mengukur secara konsisten sasaran yang diukur. Reliabilitas dinyatakan dalam bentuk angka, biasanya sebagai koefisien. Koefisien tinggi berarti reliabilitas tinggi. Menurut Nursalam (2003), reliabilitas adalah kesamaan hasil pengukuran atau pengamatan bila fakta atau kenyataan hidup tadi diukur atau diamati berkali kali dalam waktu yang berlainan. Alat dan cara mengukur atau mengamati sama sama memegang peranan penting dalam waktu yang bersamaan. Berdasarkan beberapa pendapat tentang pengertian reliabilitas di atas, maka dapat diambil kesimpulan bahwa reliabilitas adalah suatu keajegan suatu tes untuk mengukur atau mengamati sesuatu yang menjadi objek ukur. Suatu alat pengukur dikatakan reabel bila alat itu dalam mengukur suatu gejala pada waktu yang berlainan senantiasa menunjukkan hasil yang sama. Jadi alat

13 41 yang reliabel secara konsisten, memberikan hasil ukur yang sama. Dari uji reabilitas akan diperoleh dua output yaitu variabel Pengaruh Program Sales Promotion (X) dan variabel Keputusan Pembelian (Y). Uji realibilitas ini menggunakan formula Alpha Cronbach karena pada kuesioner tersebut menggunakan rentangan skor antara 1 sampai dengan 5. Rumus formula Alpha Cronbach adalah sebagai berikut : 2 Keterangan : r11 k : reliabilitas instrument : banyaknya butir pertanyaan atau item 2 : jumlah varian butir 2 : varian total Untuk mencari varian total, maka digunakan rumus sebagai berikut : n Keterangan : 2 : jumlah varian butir X n : jumlah skor butir : jumlah responden Setelah mendapatkan nilai untuk jumlah varians butir, maka penulis dapat menentukan nilai varians total dengan rumus : Keterangan : 2 : jumlah varian total

14 42 Y N : jumlah skor total : jumlah responden Indikator kriteria penilaian reliabilitas akan terbagi menjadi tiga tingkatan reliabilitas, yaitu : Interval alpha atau r Tingkat hubungan 0,8 1,0 Reliabilitas baik 0,6 0,799 Reabilitas diterima < 0,6 Reabilitas kurang baik Tabel 3.3 Kriteria Penilaian Reabilitas Uji Normalitas Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah residual yang diteliti terdistribusi normal atau tidak. Nilai residual berdistribusi normal merupakan suatu kurva berbentuk lonceng yang kedua sisinya melebar sampai tidak terhingga. Distribusi data dikatakan tidak normal karena terdapat nilai ekstrem dalam data yang diambil. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov. Kurva nilai residual terstandarisasi dikatakan menyebar dengan normal apabila nilai asymp.sig. (2-tailed) > α. Ada beberapa cara melakukan uji asumsi normalitas ini yaitu menggunakan analisis Chi Square dan Kolmogorov-Smirnov. Analisis

15 43 dari hasil uji tersebut menggunakan program analisis statistik ( SPSS ). Pada dasarnya kedua analisis ini dapat diibaratkan seperti ini : 1. Pertama komputer memeriksa data, kemudian membuat sebuah data virtual yang sudah dibuat normal. 2. Kemudian komputer seolah-olah melakukan uji beda antara data yang dimiliki dengan data virtual yang dibuat normal sebelumnya. 3. Dari hasil uji beda tersebut, dapat disimpulkan dua hal, yaitu apabila p lebih kecil daripada 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data yang dimiliki berbeda secara signifikan dengan data virtual yang normal tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa data yang dimiliki sebaran datanya tidak normal. Tetapi, jika p lebih besar daripada 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa data yang dimiliki tidak berbeda secara signifikan dengan data virtual yang normal,menandakan bahwa data yang dimiliki sebaran datanya juga normal. Penghitungan tersebut yang digunakan untuk menentukan apakah data berasal dari populasi yang normal atau tidak. Uji Normalitas dengan Kolmogorov Smirnov, sangat banyak pengujian normalitas suatu distribusi data yang telah dikembangkan oleh para ahli. Kita sebenarnya sangat beruntung karena tidak perlu mencari - cari cara untuk menguji normalitas, dan bahkan saat ini sudah tersedia banyak sekali alat bantu berupa program statistik yang siap dan mudah digunakan. Berikut adalah salah satu pengujian normalitas dengan menggunakan teknik Kolmogorov Smirnov. Uji Kolmogorov Smirnov merupakan pengujian normalitas yang banyak digunakan, terutama setelah

16 44 adanya banyak program statistik yang beredar. Kelebihan dari uji ini adalah sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi pada uji normalitas dengan menggunakan grafik. Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data ( yang akan diuji normalitasnya ) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Seperti pada uji beda biasa, jika signifikansi di bawah 0,1 berarti terdapat perbedaan yang signifikan, dan jika signifikansi di atas 0,1 maka tidak terjadi perbedaan yang signifikan. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov adalah bahwa jika signifikansi di bawah 0,1 berarti data yang akan diuji mempunyai perbedaan yang signifikan dengan data normal baku, berarti data tersebut tidak normal. jika signifikansi di atas 0,1 maka berarti tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara data yang akan diuji dengan data normal baku, berarti data yang kita uji normal, kan tidak berbeda dengan normal baku. Keterangan : Xi = Batas tidak nyata interval kelas Z = Transformasi dari angka batas interval kelas ke notasi pada

17 45 distribusi normal pi = Luas proporsi kurva normal tiap interval kelas berdasar table normal Oi = Nilai observasi Ei = Nilai expected / harapan, luasan interval kelas berdasarkan table normal dikalikan N (total frekuensi) (pi x N) Uji Korelasi Uji korelasi bertujuan untuk mengetahui arah dan kekuatan hubungan antara variabel numerik dan numerik, contoh untuk mengetahuai hubungan berat badan (numerik) dan tekanan darah (numerik). Arah hubungan dalam korelasi ada dua, yaitu : Bila kenaikan suatu variabel diikuti oleh kenaikan variabel lain, arah ini disebut arah positif. Bila kenaikan variabel diikuti penurunan oleh variabel lain, ini disebut arah negatif. Untuk mengetahui korelasi pada uji parametrik digunakan Koefisien Korelasi Pearson (r), dengan rumus sebagai berikut : Keterangan : n = banyaknya sampel X = variabel independen (prediktor) Y = variabel dependen (outcome)

18 46 Nilai r berkisar antara 0.0 yang berarti tidak ada korelasi, sampai dengan 1.0 yang berarti adanya korelasi yang sempurna. Semakin kecil nilai r semakin lemah korelasi, sebaliknya semakin besar nilai r semakin kuat korelasi. 0,00 0,199 Sangat Rendah 0,20 0,399 Rendah 0,40 0,599 Sedang 0,60 0,799 Kuat 0,80 1,000 Sangat Kuat Tabel 3.4 Tabel Korelasi Uji Regresi Uji regresi yang digunakan peneliti menggunakan model regresi linear sederhana. Regresi sederhana didasarkan pada hubungan fungsional ataupun kausal satu variable bebas denan satu variabel terikat ( Sugiono, 2004 : 204 ). Analisa ini digunakan untuk mengetahui secara langsung pengaruh variabel bebas terhadap variable tergantung yaitu keputusan pembelian konsumen, yang secara signifikan mempunyai pengaruh dominan terhadap variable terikat dengan membuat persamaan garis regresi linier berganda. Regresi linier sederhana mempunyai tujuan : a. Mencari pola hubungan antara variabel. b. Mencari ada tidaknya keterkaitan antara independent variable dengan dependent variable.

19 47 c. Menentukan tingkat keterkaitan antara independent dan independent variable. d. Bagaimana struktur variable tersebut. e. Melakukan pendugaan terhadap independent variabel. rumus : y = a + bx keterangan : y = variabel dependen a = konstanta b = koefisien regresi x = variabel independen Anova Anava atau Anova adalah anonym dari analisis varian terjemahan dari Analysis Of Variance, sehingga banyak orang menyebutnya anova. Anova merupakan bagian dari metode analisis statistika yang tergolong analisis komparatif (perbandingan) lebih dari dua rata-rata. Tujuan dari anova satu arah ialah untuk membandingkan lebih dari dua rata-rata. Sedangkan gunanya untuk menguji kemampuan generalisasi. Maksudnya dari signifikansi hasil penelitian (a nova satu arah). Jika terbukti berbeda berarti kedua sampel tersebut dapat digeneralisasikan, artinya data sampel dianggap dapat mewakili populasi. Anova adalah pengembangan atau penjabaran lebih lanjut dari ujit(t hitung ). Uji-t dan uji-z hanya dapat melihat perbandingan dua

20 48 kelompok data saja. Sedangkan anova satu jalur lebih dari dua kelompok data. Anova lebih dikenal dengan uji-f (Fisher Test), sedangkan arti variasi atau varians itu asal-usulnya dari pengertian konsep Mean Square atau kuadrat rerata (KR). Rumus sistematisnya : Dimana : JK = Jumlah kuadrat (sum of square) db = derajat bebas (degree of freedom) Uji Frekuensi Untuk mengetahui apakah pemilihan distribusi yang digunakan dalam perhitungan data rancangan diterima atau ditolak, maka perlu dilakukan uji kesesuaian distribusi / frekuensi. Uji ini dilakukan secara horizontal dengan menggunakan Metode Smirnov Kolmogorof : Uji Smirnov-Kolmogorov Uji ini digunakan untuk menguji simpangan secara horizontal, yaitu merupakan selisih simpangan maksimum antara distribusi teoritis dan empiris (Do). Dengan pemeriksaan uji ini akan diketahui : Kebenaran antara hasil pengamatan dengan model distribusi

21 49 yang diharapkan atau yang diperoleh secara teoritis. Kebenaran hipotesa diterima atau ditolak. Uji kesesuaian Smirnov-Kolmogorov, sering juga disebut uji kecocokan non parametrik (non parametric test), karena pengujiannya tidak menggunakan fungsi distribusi tertentu. Langkah-langkah pengujian Smirnov-Kolmogorof adalah sebagai berikut (Soewarno, 1995: 198) : 1. Mengurutkan data (dari besar ke kecil atau sebaliknya) dan juga besarnya peluang dari masing-masing data tersebut. 2. Menentukan nilai masing-masing peluang teoritis dari hasil penggambaran data (persamaan distribusinya). 3. Dari kedua nilai peluang ditentukan selisih terbesarnya antara peluang pengamatan dengan peluang teoritis. 4. Berdasarkan tabel nilai kritis (Smirnov-Kolmogorov Test) dapat ditentukan harga Dcr. Apabila Do lebih kecil dari Dcr maka distribusi teoritis yang digunakan untuk menentukan persamaan distribusi dapat diterima, apabila Do lebih besar dari Dcr maka distribusi teoritis yang digunakan untuk menentukan persamaan distribusi tidak dapat diterima. Nilai Dcr untuk uji Smirnov- Kolmogorov tersebut dapat dilihat pada table di bawah ini.

22 50 Tabel 3.5 Nilai kritis (Dcr) untuk uji Smirnov-Kolmogorov