BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Penentuan nilai bobot rating kecocokan masing-masing kriteria

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Analisa Awal Penentuan nilai bobot rating kecocokan masing-masing kriteria Pembahasan penerapan metode SAW dan metode TOPSIS untuk pemilihan relational database management system (RDBMS) dimulai dengan menentukan alternatif dan kriteria yang diperlukan. Alternatif Platform RDBMS yang dipilih 5 yaitu MySQL, Microsoft SQLServer, Oracle, DB2, dan PostgreSQL berdasarkan ranking 5 teratas menurut situs http// dengan kondisi platform yang sudah tidak asing lagi atau sering digunakan dalam pembangunan sistem informasi. Dan untuk penentuan kriteria berdasarkan jurnal yang ditulis clavost (2012) maka dalam penelitian ini akan dipilih 7 kriteria, yaitu: 1. License Cost Type license RDBMS terdapat 3 jenis yaitu Proprietary, GPL, dan Open Source. Harga license cost sudah termasuk dengan 1 st year support dari vendor RDBMS. Besarnya bobot untuk license cost dapat dilihat pada Tabel 4.1. Tabel 4. 1 License Cost No RDBMS License type License Cost (dalam $) 1. SQLServer Proprietary MySQL GPL and Proprietary Oracle Proprietary DB2 Proprietary PostgreSQL Open source

2 38 2. Maintenance Cost Maintenance cost adalah jumlah biaya yang dikeluarkan pengguna RDBMS dalam rentang waktu 1 tahun. Biaya maintenance cost diambil dari annual maintenance cost 2 nd year dan nilainya dalam satuan dollar. Besarnya bobot untuk maintenance cost dapat dilihat pada Tabel 4.2. Tabel 4. 2 Maintenance Cost No RDBMS Maintenance Cost (dalam $)/1year 1. SQLServer MySQL Oracle DB PostgreSQL Storage Storage adalah kapasitas maximum yang ditawarkan masing-masing RDBMS. Satuan yang digunakan untuk menentukan bobot menggunakan satuan Terabytes. Besarnya bobot untuk storage dapat dilihat pada Tabel 4.3. Tabel 4. 3 Storage No RDBMS Storage 1 SQLServer TB 2 MySQL 256 TB 3 Oracle TB 4 DB TB 5 PostgreSQL 4 TB

3 39 4. Programing Language Programing language diberi bobot berdasarkan banyaknya programing language yang support pada masing-masing RDBMS. Besarnya bobot untuk Programing Language dapat dilihat pada Tabel 4.4. Tabel 4. 4 Programming Language No RDBMS Supported Programing Language Jumlah Programing Language 1 SQLServer.Net,Java,PHP,Phyton,Ruby,Visual Basic 6 2 MySQL 3 Oracle 4 DB2 Ada,C,C#,C++,D,Eiffel,Erlang,Haskell,Java,O bjective- C,OCaml,Perl,PHP,Phyton,Ruby,Scheme,Tcl C,C#,C++,Clojure,Cobol,Eiffel,Erlang,Fortran, Groovy,Haskell,Java,Javascript,Lisp,Objective- C,Caml,Perl,PHP,Phyton,R,Ruby,Scala,Tcl,Vis ual Basic C,C#,C++,Cobol,Fortran,Java,Perl,PHP,Phyton,Ruby,Visual Basic 5 PostgreSQL.Net,C,C++,Java,Perl,Phyton,Tcl Operating system Operating system diberikan bobot sesuai dengan jumlah operating system yang support dengan masing-masing RDBMS. Besarnya bobot untuk Operating system dapat dilihat pada Tabel 4.5.

4 40 Tabel 4. 5 Operating System No RDBMS Supported OS Jumlah OS 1 SQLServer Microsoft Windows 1 2 MySQL FreeBSD,Linux,OS X,Solaris,Windows 5 3 Oracle AIX,HP-UX,Linux,OS X,Solaris,Windows,z/OS 7 4 DB2 Linux,Unix,Windows,z/OS 4 5 PostgreSQL FreeBSD,HP-UX,Linux,NetBSD,OpenBSD,OS x,solaris,unix,windows 9 6. Security Security diberikan bobot dengan mempertimbangkan ketahanan masingmasing RDBMS terhadap berbagai jenis serangan yang pernah menyerang RDBMS. Penentuan bobot untuk security dapat dilihat pada Tabel 4.6 dengan pertimbangan Nilai 1 ketika terjadi kasus sudah teratasi. Nilai 0 ketika terjadi kasus yang belum teratasi atau belum terjadi kasus. Tabel 4. 6 Security No Jenis Serangan SQLserver MySQL Oracle DB2 PostgreSQL 1 Excessive privileges Privilege abuse Unauthorized privilege elevation Platform vulnerabilities SQL injection Weak audit Denial of service Database protocol vulnerabilities Weak authentication Exposure of backup data Total

5 41 7. Technical Support Technical support adalah suatu pelayanan yang diberikan vendor RDBMS kepada pengguna. Penentuan bobot berdasarkan ketersediaan pelayanan yang diberikan masing-masing vendor RDBMS dapat dilihat pada Tabel 4.7 dengan penjelasan bahwa nilai 1 mewakili ketersediaan jenis technical support dan nilai 0 tidak tersedia. Tabel 4. 7 Technical Support No RDBMS Call in Block Hours Managed Service Crowdsources Technical Support 1 SQLServer MySQL Oracle DB PostgreSQL Total Implementasi dan Perhitungan Perhitungan Pada tahap ini akan dijelaskan tampilan sistem dan hasil perhitungan manual. Penulis mengambil lima sampel database untuk dilakukan perhitungan. Perhitungan di bawah ini sesuai dengan langkah penyelesaian SAW dan TOPSIS yang telah dijelaskan pada landasan teori. Pada perhitungan digunakan lima kandidat alternatif RDBMS, langkahlangkah perhitungannya adalah sebagai berikut : Perhitungan metode SAW. 1. Menentukan kandidat. Kandidat yang akan digunakan adalah SQLserver, MySQL, Oracle, DB2 dan PostgreSQL.

6 42 2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan. Kriteria yang akan digunakan dapat dilihat pada tabel 4.8. Tabel 4. 8 Tabel Kriteria Kriteria Jenis Notasi Bobot License Cost Cost C1 50 Maintenance Cost Cost C2 30 Storage Benefit C3 4 Programing Language Benefit C4 5 System Operation Benefit C5 3 Security Benefit C6 5 Technical Support Benefit C Memberikan nilai pada rating kecocokan setiap kandidat pada setiap kriteria. Nilai ini dimasukkan dalam database. Nilai rating kecocokan dijelaskan pada tabel 4.1 sampai tabel Menentukan bobot preferensi masing-masing kriteria. Bobot ditentukan oleh user yang menggunakan aplikasi. Jumlah bobot yang dimasukkan sebesar 100. Contoh pemberian bobot pada masing-masing kriteria dapat dilihat pada tabel 4.8. Gambar 4.1 memperlihatkan tampilan antarmuka utama dari aplikasi dengan menginputkan bobot masing-masing kriteria yang dikehendaki.

7 43 Gambar 4. 1 Tampilan Halaman Utama W = [ ] 5. Membuat tabel rating kecocokan dari setiap kandidat pada setiap kriteria yang dijelaskan pada Tabel 4.9. Tabel 4. 9 Rating Kecocokan RDBMS NILAI KRITERIA C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 (A 1) SQLserver (A 2) MySQL (A 3) Oracle (A 4) DB (A 5) PostgreSQL

8 44 6. Membuat matriks keputusan X yang dibentuk dari tabel 4.9 rating kecocokan dari setiap kandidat pada setiap kriteria X = Melakukan normalisasi matriks keputusan X dengan persamaan (13) yang telah dijelaskan pada metodologi. Untuk nilai normalisasi kriteria 1 (License Cost) x r11 = ij min x ij = 3717/257 = 14, r21 = 2000/257 = 7, r31 = 3500/257 = 13, r41 = 5449/257 = 21, r51 = 257/257 = 1 Untuk nilai normalisasi kriteria 2 (Maintenance Cost) x r12 = ij min x ij = /20000 = 25,6661 r22 = 20000/20000 = 1 r32 = /20000 = 11 r42 = 29810/20000 = 1,4905 r52 = 52500/20000 = 2,625 Untuk nilai normalisasi kriteria 3 (Storage) x ij r13 = = / = 0, max x ij r23 = 256/ = 0, r33 = / = 1 r43 = / = 0, r53 = 4/ = 0,

9 45 Untuk nilai normalisasi kriteria 4 (Programing Language) x r14 = ij = 6/23 = 0, max x ij r24 = 17/23 = 0, r34 = 23/23 = 1 r44 = 11/23 = 0, r54 = 7/23 = 0, Untuk nilai normalisasi kriteria 5 (Operating System) x r15 = ij = 1/9 = 0, max x ij r25 = 5/9 = 0, r35 = 7/9 = 0, r45 = 4/9 = 0, r55 = 9/9 = 1 Untuk nilai normalisasi kriteria 6 (Security) x r16 = ij = 8/9 = 0, max x ij r26 = 9/9 = 1 r36 = 8/9 = 0, r46 = 6/9 = 0, r56 = 9/9 = 1 Untuk nilai normalisasi kriteria 7 (Technical Support) x r17 = ij = 3/3 = 1 max x ij r27 = 3/3 = 1 r37 = 3/3 = 1 r47 = 3/3 = 1 r57 = 2/3 = 0, Hasil dari nilai rating kerja ternormalisasi membentuk matrix ternormalisasi yang dijelaskan dalam matriks (R). R=

10 46 Perhitungan metode TOPSIS 9. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasikan Y11 = w i r ij = w 1 r 11 = 50 x = Y21 = 50 x = Y31 = 50 x = Y41 = 50 x = Y51 = 50 x 1 = 50 Dan seterusnya., maka diperoleh matriks Y: Y= Menentukan solusi ideal positif dan solusi ideal negatif Solusi ideal positif dinotasikan dengan A+ dan solusi ideal negatif dinotasikan dengan A- Menentukan Solusi idea positif (A+ ), dengan persamaan (1.4) : A + = (y 1 +, y 2 +,, y n + ); A1 + = min { ; ; ; ; 50} = 50 A2 + = min { ; 30; 330; ; 78.75} = 30 A3 + = max { ; ; 4; ; } = 4 A4 + = max { ; ; 5; ; }= 5 A5 + = max { ; ; ; ; 3} = 3 A6 + = max { ; 5; ; ; 5} = 5 A7 + = max {3;3;3;3;2} = 3 A + = {50; 30; 4; 5; 3; 5; 3}

11 47 Menentukan Solusi ideal negatif (A-), dengan persamaan (1.5): A = (y 1, y 2,, y n ); A1 - = max { ; ; ; ; 50} = A2 - = max { ; 30; 330; ; 78.75} = A3 - = min { ; ; 4; ; } = A4 - = min { ; ; 5; ; } = A5 - = min { ; ; ; ; 3} = A6 - = min { ; 5; ; ; 5} = A7 - = min {3;3;3;3;2} = 2 A- = { ; ; ; ; ; ; 2} 11. Menghitung Separation Measure Separation measure untuk solusi ideal positif D 1 + = ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + (3 3) 2 = D 2 + = ( ) 2 + (30 30) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + (5 5) 2 + (3 3) 2 = D 3 + = ( ) 2 + (30 330) 2 + (4 4) 2 + (5 5) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + (3 3) 2 = D 4 + = ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + (3 3) 2 = D 5 + = (50 50) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + ( ) 2 + (3 3) 2 + (5 5) 2 + (3 2) 2 =

12 48 Separation measure untuk solusi ideal negatif D 1 = ( ) 2 + ( ) 2 + ( ,5) 2 + ( ,2) 2 + ( ,6) 2 + ( ) 2 + (3 2) 2 = D 2 = ( ) 2 + (30 15) 2 + ( ,5) 2 + ( ,2) 2 + ( ,6) 2 + (5 18) 2 + (3 2) 2 = D 3 = ( ) 2 + ( (4 12,5) 2 + (5 3,2) 2 + ( ,6) 2 + ( ) 2 + (3 2) 2 = D 4 = ( ) 2 + ( ) 2 + ( ,5) 2 + ( ,2) 2 + ( ,6) 2 + ( ) 2 + (3 2) 2 = D 5 = (50 15) 2 + ( ) 2 + ( ,5) 2 + ( ,2) 2 + (3 0,6) 2 + (5 18) 2 + (2 2) 2 = Menghitung kedekatan relatif dengan ideal positif V 1 = V 2 = V 3 = V 4 = V 5 = = (SQL server) = (MySQL) = (Oracle) = (DB2) = (PostgreSQL

13 Mengurutkan Pilihan Hasil perhitungan kedekatan relatif akan semakin baik apabila nilai akhir perhitungannya semakin besar. Semakin besar nilai akhir yang didapatkan, maka semakin bagus kandidat tersebut. Hasil perhitungan manual di atas yang merupakan kandidat terbaik adalah Postgresql, dengan nilai Hasil perhitungan yang tampil dalam aplikasi dengan bobot yang sama akan terlihat pada gambar dibawah ini. Gambar 4.2 memperlihatkan hasil perhitungan kedekatan relatif akhir dari 5 alternatif yang ada. Gambar 4. 2 Hasil Perhitungan Alternatif

14 50 Gambar 4.3 memperlihatkan hasil perhitungan terbaik dari alternatif yang ada dengan mencantumkan nama alternatif dan nilai akhir perhitungannya. Gambar 4. 3 Hasil Alternatif Pilihan Terbaik 4.3. Hasil Pengujian Setelah mencoba sistem, maka user mengisi angket keputusan yang telah disediakan oleh penulis. Dari 50 user yang memiliki latar belakang praktisi IT dalam bidang database engineer, didapatkan hasil seperti pada tabel Tabel Prosentase Kepuasan Pengguna Kriteria sangat puas puas tidak puas Interface 52% 34% 14% Cara penggunaan aplikasi 54% 40% 6% Hasil perhitungan aplikasi 8% 78% 14% Dari tabel 4.10 menunjukkan bahwa tingkat kepuasan user terhadap tiga aspek pada aplikasi yang dibangun cukup baik (interface, cara penggunaan aplikasi dan hasil perhitungan aplikasi). Pada aspek interface, 10% dari 14% yang tidak merasa puas, menyatakan bahwa tampilan terlalu besar. Pada aspek cara penggunaan aplikasi, 4% dari 6% yang tidak puas, menyatakan bahwa user bingung memasukkan bobot untuk masing-masing kriteria. Dan pada aspek hasil perhitungan aplikasi, 10% dari 14% yang tidak puas, menyatakan hasil yang didapatkan kurang jelas perbedaannya.