BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.. Analisa Masalah Pada zaman sekarang ini banyak sekali usaha butik dengan segala macam jenis pakaian mulai dari pakaian anak-anak, dewasa, muslimah, dll. Namun. sering sekali kita lihat butik yang tidak fokus dalam menentukan lokasinya, yang mengakibatkan sulit mendapatkan pelanggan akibat banyaknya saingan dimana-mana. Oleh karena itu, Pada proses pemilihan lokasi usaha baju butik masyarakat khususnya pengusaha harus dapat mengetahui kriteria apa saja yang tepat untuk pemilihan lokasi yang strategis. Pengusaha sering salah dalam memilih lokasi untuk usaha baju butik, serta Sistem pendukung keputusan terhadap penentuan lokasi baju butik masih belum ada, sehingga mempersulit pengambil keputusan untuk melihat peluang usaha tersebut pada suatu daerah tertentu. Dalam menentukan kriteria lokasi usaha, terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian. Penilaian ini berdasarkan kepadatan penduduk, jumlah pesaing, harga tempat, latar belakang penduduk, dan keamanan lokasi. Demi efisiensi dan efektifitas kerja maka pengambilan keputusan yang tepat sangat diperlukan. Dalam menganalisa banyaknya data kriteria tersebut, maka digunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), dimana masing-masing kriteria diberi nilai bobot pada setiap atribut kemudian alternatif lokasi yang mendapatkan 39

2 40 bobot global paling tinggi itu yang akan menjadi rekomendasi untuk pengembangan usaha toko baju butik. III.2. Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan untuk pemilihan lokasi usaha baju butik adalah penjumlahan terbobot pada setiap kriteria yang ada sehingga didapat nilai tertinggi dari alternatif yang telah ditentukan. Langkah-langkah dari metode SAW adalah:. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu C. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. 4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vector bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (A) sebagai solusi (Youllia Indrawaty ; 20 : 34).

3 4 Mulai Memasukkan data dari tiap kriteria pada tiap alternatif Bobot Kriteria Buat Matriks Keputusan Perbaikan Bobot Kriteria Normalisasi Matriks Keputusan Kalikan Matriks Keputusan dengan Bobot Kriteria Preferensi tiap alternatif Selesai Gambar III. Flowchart Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berikut langkah-langkah perhitungan metode SAW:. Pemberian Bobot Per Kriteria Langkah awal metode Simple Additive Weighting adalah pemberian nilai bobot di setiap kriteria lokasi usaha baju butik. Kelima kriteria tersebut dapat dibuat pada table III. sebagai berikut:

4 42 Tabel III.. Pemberian Bobot Kriteria Nama Kriteria C C2 C3 C4 C5 2. Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Tempat Latar Belakang Penduduk Keamanan Lokasi Penilaian Kk/Km Sedikit > / Tahun Pelajar/Mahasiswa Baik Pemberian Nilai Crips pada Tiap Kriteria Dari kriteria di atas, dibuat suatu tingkatan kiteria berdasarkan alternatif (lokasi usaha) yang telah ditentukan kedalam nilai Crips. Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria seperti table III.2 berikut: Tabel III.2. Nilai Crips Kriteria Kepadatan Penduduk Kriteria Kepadatan Penduduk Nilai Crips Kk/Km 20 Kk/Km Kk/Km Kk/Km > 500 Kk/Km Tabel III.3. Nilai Crips Kriteria Jumlah Pesaing Kriteria Nilai Crips Jumlah Pesaing Sangat Sedikit 20 Sedikit 40 Sedang Banyak Sangat Banyak

5 43 Tabel III.4. Nilai Crips Kriteria Harga Tempat Kriteria Harga Tempat Nilai Crips < / Tahun 20 > / Tahun 40 > / Tahun > / Tahun > / Tahun Tabel III.5. Nilai Crips Kriteria Latar Belakang Penduduk Kriteria Nilai Crips Pegawai Negeri 20 Wiraswasta 40 Pedagang Karyawan Swasta Pelajar/Mahasiswa Latar Belakang Penduduk Tabel III.6. Nilai Crips Kriteria Keamanan Lokasi Kriteria Keamanan Lokasi Nilai Crips Sangat Kurang 20 Kurang 40 Cukup Baik Sangat Baik Adapun data hasil seleksi lokasi yang diajukan dilihat pada tabel III.7. berikut :

6 44 Tabel III.7. Data Lokasi yang Diajukan No Alternatif Kepadatan Penduduk >500 Kk/Km Jumlah Pesaing Sangat Banyak Kriteria Harga Latar belakang Tempat Penduduk > wiraswasta / Tahun Keamanan Lokasi Cukup A 2 A Kk/Km Sedikit > / Tahun Pedagang Baik 3 A Kk/Km Banyak > / Tahun Pelajar/Mahasiswa Cukup 4 A4 Banyak > / Tahun Karyawan Swasta Baik Kk/Km Alternatif yang dimaksud di atas yaitu, A (Jalan Besar Tembung Pasar VIII), Alternatif A2 (Jalan Prof. H.M. Yamin), Alternatif A3 (Jalan Muchtar Basri), Alternatif A4 (Jalan Wahidin Baru). Adapun data rating kecocokan dari setiap alternatif dapat dilihat pada tabel III.8 berikut ini : Tabel III.8. Data Kecocokan Dari SetiapAlternatif Pada Setiap Kriteria Jumlah Pesaing Kriteria Harga Tempat No Alternatif Kepadatan Penduduk Keamanan Lokasi Latar Belakang Penduduk 40 A 2 A A3 4 A4 Setelah kriteria dan setiap bobotnya ditentukan maka berikut langkahlangkah penyelesaian dalam menentukan lokasi usaha baju butik menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Pengambil keputusan memberikan

7 45 bobot preferensi sebagai Vektor bobot W (, 40, 40,, ), penilaian itu berdasarkan dari tabel III. yaitu : Nilai berdasarkan dari kepadatan penduduk yaitu : Kk/Km Nilai 40 berdasarkan dari jumlah pesaing yaitu : Sedikit Nilai 40 berdasarkan dari harga tempat yaitu : > / Tahun Nilai berdasarkan dari latar belakang penduduk yaitu : Pelajar/Mahasiswa Nilai berdasarkan dari keamanan lokasi yaitu : Baik Setelah menentukan nilai kriteria maka selanjutnya membuat matrix keputusan X yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap keriteria seperti pada persamaan di bawah ini: X Melakukan matix keputusan X dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) dari alternatif Ai pada kriteria Ci seperti pada persamaan di bawah ini: rij Keterangan: Xij Max Xij Jika j adalah atribut keuntungan (benefit) Xij Min Xij Jika j adalah atribut biaya (cost) Rij Nilai rating kinerja ternormalisasi Xij Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max Xij Nilai terbesar dari setiap kriteria

8 46 Min Xij Nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit Jika nilai terbesar adalah terbaik Cost Jika nilai terkecil adalah terbaik Karena setiap nilai yang diberikan pada setiap alternatif di setiap kriteria merupakan nilai kecocokan (nilai terbesar adalah terbaik) maka semua kriteria yang diberikan diasumsikan sebagai kriteria keuntungan. Pertama-tama, dilakukan normalisasi matrix X seperti pada persamaan di bawah ini: Matriks keputusan dibentuk dari tabel kecocokan sebagai berikut : R Max {;;;} R2 Max {;40;;} R3 Max {;;;} 40 R4 Max {40;;;} 40 0,4 R5 Max {;;;} 0,75 R2 Max {;;;} 0,6 R22 40 Max{;40;;} 40 0,4 R23 Max {;;;} 0,75 R24 Max {40;;;} 0,6 R25 Max {;;;}

9 47 R3 Max {;;;} 0,8 R32 Max {;40;;} 0,8 R33 Max {;;;} R34 Max {40;;;} R35 Max {;;;} 0,75 Max {;;;} R42 Max {;40;;} R4 0,6 0,8 R43 Max {;;;} R44 Max {40;;;} 0,8 R45 Max {;;;} Selanjutnya hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (rij) membentuk matrix ternormalisasi (R) seperti pada persamaan di bawah ini: X 0,6 0,8 0,6 0,4 0,8 0,8 0,75 0,4 0,6 0,8 0,75 0,75 Selanjutnya melakukan proses perangkingan seperti persamaan di bawah ini: V ()*() + (40)*() + (40)*() + ()*(0.4) + ()*(0.75) () + (40) + (40) + (40) + () 2

10 48 V2 ()*(0.6) + (40)*(0.4) + (40)*(0.75) + ()*(0.6) + ()*() (48) + (6) + (30) + () + () 234 V3 ()*(0.8) + (40)*(0,8) + (40)*() + ()*() + ()*(0.75) (64) + (32) + (40) + () + () 296 V4 ()*(0.6) + (40)*(0,8) + (40)*() + ()*(0,8) + ()*() (48) + (32) + (40) + () + () 2 Hasil perhitungan nilai Vi yang lebih besar mengidentifikasikan bahwa alternatif Ai merupakan alternatif terbaik. Hasil penilaian terbesar ada pada V 3 yaitu Jalan Mukhtar Basri sehingga lokasi X layak atau dapat dijadikan alternatif dalam pemilihan pendirian lokasi usaha baju butik sebagai alternatif terpilih yang terbaik, ditunjukkan pada Tabel III.9. No Lokasi Jalan Besar Tembung Pasar VIII Jalan Prof H.M. Yamin Jalan Kapt. Mukhtar Basri Jalan Wahidin Baru Kepadatan Penduduk Jumlah Pesaing Harga Tempat Lokasi Tempat 0.4 Keamanan Lokasi 0.4 Hasil Akhir , ,8 0,8 2

11 49 Pada Tabel III.9 di atas dapat dilihat bahwa penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat menentukan pendirian lokasi usaha baju butik, dimana alternatif terbaik adalah pada Jalan Kapt. Mukhtar Basri dengan hasil penilaian akhir adalah : 296 III.3. Desain Sistem Baru Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Baju Butik Menggunakan Metode Simple Additive Weighiting (SAW) dimana masing-masing kriteria dalam hal ini faktor-faktor penilaian dan alternatif yaitu kepadatan penduduk, jumlah pesaing, harga tempat, latar belakang penduduk serta kemanan lokasi diharapkan dapat memperkuat keputusan yang diambil. Berikut merupakan tahapan dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik. III.3.. UseCase Diagram Perangkat lunak yang dibuat akan menangani 4 (enam) fungsi utama, seperti terlihat dalam usecase ( Gambar III.2) dibawah ini:

12 50 Gambar III.2 Use Case Diagram Activity III.3.2. Class Diagram Berikut ini gambar III.3 tentang Class diagram SPK Lokasi Usaha Baju Butik Gambar III.3 Class Diagram SPK Lokasi Usaha Baju Butik

13 5 III.3.3. Activity Diagram Bisnis proses yang telah digambarkan pada use case diagram di atas dijabarkan dengan activity diagram :. Activity Diagram Registrasi User Berikut gambar III.5 tentang activity diagram Registrasi User Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik : Gambar III.4. Activity Diagram Registrasi User 2. Activity Diagram Login Berikut gambar III.5 tentang activity diagram Login Admin dan Pengguna Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik : Gambar III.5. Activity Diagram Login Admin 3. Activity Diagram Data Alternatif Lokasi Berikut gambar III.6 activity diagram Data Alternatif Lokasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik :

14 52 Tidak Data Alternatif Lokasi Ya Tambah Masukkan Data Lokasi Baru Validasi Tekan Tombol Simpan Ya Filter Data Tidak Ya Pilih Data Lokasi yang Akan Diubah Edit Ubah Data Lokasi Tidak Ya Hapus Pilih Data Lokasi yang Akan Dihapus Konfirmasi Penghapusan Simpan Lokasi Tidak Tidak Konfirmasi Ya Hapus Data Simpan Perubahan Data Gambar III.6. Activity Diagram Olah Data Alternatif Lokasi 4. Activity Diagram Log Aplikasi Berikut gambar III.7 tentang activity diagram Log Aplikasi Admin Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik : Gambar III.7. Activity Diagram Log Aplikasi 5. Activity Diagram Data Kriteria Berikut gambar III.8 activity diagram Data Kriteria Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik :

15 53 Gambar III.8. Activity Diagram Olah Data Kriteria 6. Activity Diagram Analisa Keputusan Berikut ini gambar III.9 activity diagram Analisa Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik : Gambar III.9. Activity Diagram Analisa Keputusan

16 54 7. Activity Diagram Melihat Laporan Data Alternatif Lokasi Berikut ini gambar III.0 activity diagram melihat laporan data alternatif lokasi : Gambar III.0. Activity Diagram Melihat Laporan Alternatif Lokasi 8. Activity Diagram Melihat Laporan Data Kriteria Berikut ini gambar III. activity diagram melihat laporan data kriteria : Gambar III.. Activity Diagram Melihat Laporan Data Kriteria 9. Activity Diagram Melihat Laporan Data Analisa Keputusan Berikut ini gambar III.2 activity diagram melihat laporan data kriteria :

17 55 Gambar III.2. Activity Diagram Melihat Laporan Hasil Analisa Keputusan III.4. Sequence Diagram. Sequence Diagram Login Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh admin dan user dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar III.3 berikut :

18 56 Gambar III.3. Sequence Diagram Login Admin 2. Sequence Diagram Register User Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh register dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar III.3 berikut :

19 57 Gambar III.4. Sequence Diagram Register User 3. Sequence Diagram Olah Data Kriteria. Berikut ini gambar III.5 tentang Sequence diagram form Olah data kriteria

20 58 Gambar III.5. Sequence Diagram Olah Data Kriteria 4. Sequence Diagram Olah Data Log Aplikasi. Berikut ini gambar III.5 tentang Sequence diagram form Olah data log aplikasi

21 59 Gambar III.5. Sequence Diagram Olah Data Log Aplikasi 5. Sequence Diagram Olah Data Alternatif Lokasi. Berikut ini gambar III.6 Sequence diagram olah data alternatif lokasi

22 Gambar III.6. Sequence Diagram Olah Data Alternatif Lokasi

23 6 6. Sequence Diagram Penelusuran Keputusan. Berikut ini gambar III.7 Sequence diagram Untuk Penelusuran Keputusan. Gambar III.7. Sequence Diagram Untuk Penelusuran Keputusan

24 62 7. Sequence Diagram Melihat Laporan Data Kriteria Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam melihat informasi mengenai laporan data kriteria dapat diterangkan pada gambar III.8 : Gambar III.8. Sequence Diagram Melihat Laporan Data Kriteria

25 63 8. Sequence Diagram Melihat Laporan Data Alternatif Lokasi Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam melihat informasi mengenai laporan data alternatif lokasi dapat diterangkan pada gambar III.9 : Gambar III.9. Sequence Diagram Melihat Laporan Data Alternatif Lokasi

26 64 9. Sequence Diagram Melihat Laporan Hasil Analisa Keputusan Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam melihat informasi mengenai laporan hasil penelusuran keputusan dapat diterangkan pada gambar III.20 : Gambar III.20. Sequence Diagram Melihat Laporan Hasil Penelusuran Keputusan

27 65 III.4. Desain Database III.4.. Normalisasi Tabel Normalisasi yang digunakan dalam dari Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Usaha Baju Butik adalah normalisasi tabel sampia 3nd NF Berikut ini tabel III.0 data alternatif lokasi yang belum dinormalisasi : Tabel.III.0. Database Lokasi Belum dinormalisasi Un-normalized nourut NoRegistrasi NamaPengguna UserID Id_kriteria Nama_kriteria Nilai_bobot Password Nama_lokasi Kepadatan_penduduk Jumlah_pesaing Harga_tempat Latar_belakang_penduduk Keamanan_lokasi no_urut Nama_lokasi Kepadatan_penduduk Jumlah_pesaing Harga_tempat Latar_belakang_penduduk Keamanan_lokasi Nilai_akhir

28 66 Berikut ini tabel III. berisi normalisasi pertama (NF) Tabel.III.. Database Normalisasi Pertama (NF) nourut noregistrasi NamaPengguna Id_kriteria Id_lokasi No_urut Nama lokasi Nama lokasi Nama_kriteria Kepadatan penduduk Kepadatan penduduk Jumlah pesaing Jumlah pesaing Harga tempat Harga tempat UserID Password Nilai_bobot Latar Belakang Penduduk Latar Belakang Penduduk keamanan keamanan Nilai_akhir Berikut ini tabel III.2 berisi normalisasi tabel kedua (2NF) Tabel.III.2. Database Normalisasi Kedua (2NF) TabelRegistrasi *NoRegistrasi NamaPengguna UserID Password Lokasi *Id_lokasi Nama_lokasi Kepadatan_penduduk Jumlah_pesaing Harga_tempat Latar_belakang_Penduduk Keamanan_lokasi Kriteria *Id_kriteria nama_kriteria Nilai_bobot

29 67 Berikut ini tabel III.3 berisi normalisasi tabel ketiga (3NF) Tabel.III.3. Database Normalisasi Ketiga (3NF) Lokasi *Id_lokasi Nama_lokasi Kepadatan_penduduk Jumlah_pesaing Harga_tempat Latar_Belakang_Penduduk Keamanan_lokasi T_hasil *no_urut Nama_lokasi Kepadatan_penduduk Jumlah_pesaing Harga_tempat Latar_Belakang Penduduk Keamanan_lokasi nilai_akhir Kriteria *Id_kriteria nama_kriteria Nilai_bobot TabelRegistrasi nourut *NoRegistrasi NamaPengguna UserID Password III.5. Struktur Tabel Pada aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Lokasi Usaha Baju Butik ini, penyimpanan data semua objek diletakkan pada database yang dibuat dengan SQL SERVER. Berikut adalah tabel struktur data pada setiap tabel. Database : baju_butik Nama Tabel : TabelRegistrasi Primary key : noregistrasi Tabel.III.4. Tabel Registrasi Field Name Type nourut int NoRegistrasi nchar Width Keterangan No Urut 0 No. Registrasi Otomatis NamaPengguna varchar 30 Nama Pengguna Varchar 20

30 68 UserID nchar 0 User ID Password char 0 Password Database : baju_butik Nama Tabel : lokasi Primary key : id_lokasi Tabel III.5. Tabel lokasi Field Name Type Width Keterangan varchar 50 Nama Lokasi kepadatan_penduduk float Kepadatan Penduduk jumlah_pesaing float Jumlah Pesaing harga_tempat float Harga Tempat Latar_belakang_penduduk float Lokasi Tempat Keamanan float Keamanan Lokasi nama_lokasi Database : baju_butik Nama Tabel : kriteria Primary key : id_kriteria Tabel III.6. Tabel Kriteria Field Name Type Width Keterangan id_kriteria nchar 3 ID Kriteria nama_kriteria nchar 50 Nama kriteria nilai_bobot int Nilai bobot kriteria

31 69 Database : baju_butik Nama Tabel : T_hasil Primary key : no_urut Tabel III.7. Tabel T_hasil Field Name *no_urut Type Width int Keterangan Nomor urut otomatis nama_lokasi nchar kepadatan_penduduk Float Kapadatan_Penduduk jumlah_pesaing Float Jumlah Pesaing harga_tempat Float Harga Tempat latar_belakang_penduduk Float Latar Belakang 50 Nama Lokasi Penduduk keamanan Float Keamanan nilai_akhir Float Hasil Perhitungan Lokasi III.6. Desain User Interface Dalam hal ini penulis akan membahas perancangan sistem yang akan dibangun secara terperinci yaitu melalui desain output, desain input dan desain III.6.. Desain Output. Tampilan Login Desain sistem ini berisikan tampilan awal dalam menjalankan SPK Lokasi Pembangunan Tempat Usaha Baju Butik, yaitu berupa tampilan halaman login aplikasi, seperti pada gambar III.2 berikut ini.

32 70 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik Login Username : Gambar Password : Login Footer Gambar III.2. Perancangan Halaman Login 2. Tampilan Beranda Desain sistem ini berisikan tampilan hasil yang akan diperoleh dari Sistem Pendukung Keputusan oleh Pengguna yaitu berupa halaman beranda, seperti pada gambar III.22. berikut ini. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik Data Alternatif Lokasi Data Kriteria Analisa Keputusan Gambar Exit Gambar III.22. Perancangan Halaman Beranda 3. Tampilan Halaman Data Alternatif Lokasi Halaman Data alternatif lokasi merupakan halaman yang menampilkan x

33 7 pengolahan data lokasi yang ada seperti pada gambar III.23. berikut. Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Usaha Baju Butik Form Entri Data Alternatif Lokasi Nama Lokasi : Harga Tempat : Kepadatan Penduduk : Latar Belakang Penduduk: Jumlah Pesaing : Keamanan : Nama Lokasi xxxxx xxxxx Kepadatan penduduk Jumlah pesaing Baru Harga Tempat Lokasi Tempat Edit Hapus Simpan Keamanan Keluar Gambar III.23. Perancangan Halaman Data Alternatif Lokasi 4. Tampilan Halaman Data Kriteria Halaman Data kriteria menampilkan pengolahan data kriteria, seperti pada Gambar III.24. berikut: Sistem Pendukung Keputusan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor Form Entri Data Kriteria ID Kriteria : Nama Kriteria : Nilai Bobot : ID Kriteria 9 9 Baru Nama Kriteria xxxxx xxxxx Edit Hapus Nilai Bobot 9 9 Simpan Keluar Gambar III.24. Perancangan Halaman Kriteria

34 72 5. Tampilan Hasil Akhir Analisa Keputusan Halaman hasil akhir ini digunakan untuk menampilkan nilai preferensi yang telah ditetapkan dari setiap alternatif lokasi seperti gambar III.25 berikut. Sistem Pendukung Keputusan Tempat Usaha Baju Butik Tabel Penilaian Alternatif Lokasi Alternatif xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Tabel Bobot Penilaian Kepadatan penduduk Jumlah pesaing Harga Tempat Latar Belakang Penduduk Keamanan Nama kreteria xxxx xxxx xxxx Nilai Bobot Cetak Tabel Normalisasi Penilaian Alternatif xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Tutup s Tabel Hasil Penilaian Kepadatan penduduk Jumlah pesaing Harga Tempat Latar Belakang Penduduk Keamanan Alternatif xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Nilai Ranking xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx Gambar III.25. Perancangan Halaman Hasil Akhir Analisa Keputusan 6. Tampilan Halaman Laporan Data Nilai Kriteria Desain sistem ini berisikan tampilan daftar nilai kriteria yang sudah ditetapkan dalam yaitu aplikasi, seperti pada gambar III.26 berikut ini. Sistem Pendukung Keputusan Tempat Usaha Baju Butik LAPORAN DATA KRITERIA PENILAIAN ID KRITERIA XXX XXX NAMA KRITERIA XXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXX NILAI BOBOT 9 9 Gambar III.26. Perancangan Halaman Laporan Nilai Kriteria

35 73 7. Tampilan Halaman Laporan Data Alternatif Lokasi Desain sistem ini berisikan tampilan daftar alternatif lokasi yang telah diberikan nilai alternatif, seperti pada gambar III.26 berikut ini. Sistem Pendukung Keputusan Tempat Usaha Baju Butik LAPORAN NILAI DATA ALTERNATIF LOKASI USAHA BAJU BUTIK Nama Lokasi Kepadatan Penduduk Pesaing Harga XXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXX Latar Keamanan belakang Penduduk Gambar III.26. Perancangan Halaman Laporan Alternatif Lokasi 8. Tampilan Halaman Laporan Rangking Penilaian Lokasi Desain sistem ini berisikan tampilan daftar hasil penilaian lokasi usaha baju butik, seperti pada gambar III.24 berikut ini. Sistem Pendukung Keputusan Tempat Usaha Bengkel Sepeda Motor LAPORAN PENILAIAN LOKASI USAHA BAJU BUTIK Nama Lokasi Kepadatan Penduduk Pesaing Harga XXXXXXXXX XXXXXXXXX XXXXXXXXX Latar Keamanan Belakang Penduduk Nilai Akhir

36 74 Gambar III.27. Perancangan Laporan Rangking Penilaian Lokasi