PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

Transkripsi

1 1 PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA JUDUL PROGRAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN CALON MITRA BINAAN PADA PTPN MEDAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BIDANG KEGIATAN PKM AI Diusulkan Oleh: 1. Muhammad Irpandi NIM: (Ketua Kelompok) 2. Nurmala Sari Tanjung NIM: (Anggota) 3. Puji Wijayanti NIM: (Anggota) Dosen Pembimbing Drs. Ahmad Calam, MA SEKOLAH TINGGI ILMU INFORMATIKA KOMPUTER STMIK TRIGUNA DHARMA M E D A N Maret 2015

2 2

3 3 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN CALON MITRA BINAAN PTPN MEDAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Abstrak PT. Perkebunan Nusantara IV (Persero) Medan sering kali mengalami kesulitan dalam penentuan calon mitranya. Selama ini dalam proses penerimaan perusahaan masih menggunakan sistem yang masih manual, diperlukam media yang cukup banyak dan efisien. Maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan calon mitra dengan cepat, tepat dan efisien. Berdasarkan permasalahan di atas maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan calon mitra. Diharapkan dengan adanya sistem ini dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan calon mitranya. Karena sistem ini mengkaji dan m enyeleksi kriteriakriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan dan memberikan data yang akurat. Maka perusahan dapat lebih mudah memilih siapa calon yang layak menjadi mitranya. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive weighting dapat membantu perusahaan dalam menentukan kelayakan penerimaan calon mitra binaan secara akurat berdasarkan kriteria yang telah di kaji dan seleksi oleh sistem. Sehingga mendapatkan siapa orang yang layak menjadi mitra. Kata Kunci: SPK, Mitra binaan, Metode SAW. Abstract PT. Plantation Nusantara IV (Persero) Medan often experience difficulty in determining the prospective partners. During the process of receiving the company is still using the manual system, media needed and yet efficient enough. So we need a system that can assist companies in determining potential partners quickly, accurately and efficiently. Based on the above problems, it is necessary to design a decision support system that can be used to determine the prospective partner. Hopefully with this system can help companies determine the prospective partners. Because the system is reviewing and selecting the criteria that have been determined by the company and provide accurate data. So the company can more easily choose the candidates who were worthy of being partners. Research shows that the decision support system with a simple additive weighting method can assist the company in determining the feasibility of recruitment partners to accurately target based on the criteria in the review and selection by the system. So get decent people who become partners. Keywords: SPK, trained partners, SAW method. A. PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Pada era globalisasi sekarang ini peranan dari usaha kecil dan menengah (UKM) merupakan ujung tombak dari perkembangan dan pertumbuhan ekonomi dari suatu daerah maupun negara. Oleh karena itu usaha kecil dan menengah memberikan sumbangsih yang besar bagi perkembangan suatu daerah serta membuka lapangan pekerjaan bagi masyarakat sekitarnya. Namun seringkali para pelaku usaha ini mengalami kendala, terutama yang sering di hadapi oleh para pelaku usaha adalah masalah keuangan. Karena dalam membangun usaha yang paling dibutuhkan adalah modal. Selain modal juga dibutuhkan kesabaran dan keuletan. Akan tetapi masalah keuangan menjadi masalah utama yang paling sering dihadapi. Karena seringnya para pelaku usaha merasa kesulitan dalam memenuhi keuangan, dimana harus dihadapkan dengan pilihan sulit yang mengharuskan mereka menggadaikan asset berharga yang dimiliki demi memenuhi kebutuhan keuangan. Namun solusi dari permasalahan itu mulai menemui titik terangnya dimana perusahan PT. Perkebunan Nusantara IV (persero) Medan dapat membantu masalah keuangan yang sedang dihadapi oleh para pelaku usaha dengan syarat harus menjadi mitra binaan dari perusahaan. Dalam

4 menentukan calon mitra binaan dari PT. Perkebunan Nusantara IV (persero) Medan harus mempertimbangkan layak atau tidak menjadi mitra binaan. Perusahaan sangat jeli dalam pengambilan keputusan agar tidak terjadi kesalahan yang dapat menjadi bumerang bagi perusahaan itu sendiri yang dapat menimbulkan kerugian bagi perusahaan. Meningkatnya perkembangan teknologi informatika sekarang ini menuntut harus cepat dan tepat dalam pengolahan data untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Perusahaan besar juga mengalami perubahan dalam mengolah data, tidak terkecuali PT. Perkebunan Nusantara IV (persero) Medan. Banyaknya calon mitra binaan yang mengajukan surat dengan latar belakang ekonomi yang berbeda-beda menjadikan perusahaan harus lebih jeli dan selektif dalam pengambilan keputusan. Keputusan ini merupakan keputusan yang terbaik dan menguntungkan untuk kedua belah pihak. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk menentukan kelayakan penerimaan calon mitra binaan pada PT. Perkebunan Nusantara IV (Persero) Medan. Sebagai faktor dalam mengkaji kelayakan penerimaan calon mitra binaan yang tepat, perlu ditetapkan kriteria apa saja yang akan menentukan apakah calon mitra binaan dapat diberikan dana pinjaman. Kriteria dalam pemberian dana pinjaman adalah performance, kapasitas, jaminan, biaya bulanan dan karakter. Dari kriteria ini dapat mengambil keputusan berdasarkan nilai total alternatif terbaik yang layak menerima dana pinjaman dan tidak semua calon mitra binaan dapat menerima dana pinjaman. Metode yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif dimaksud adalah yang berhak menerima dana pinjaman yang memenuhi kriteria. Dengan menggunakan metode perangkingan tersebut, diharapkan penilaian akan lebih efektif karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan menghasilkan nilai yang lebih akurat terhadap siapa yang akan menerima dana pinjaman dan menjadi mitra binaan. 4 B. TUJUAN PENELITIAN Adapun tujuan dalam penulisan artikel ilmiah ini adalah : 1. Menerapkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak perusahaan dalam menentukan calon mitra binaan yang berhak dan layak menerima dana pinjaman. 2. Menerapkan metode Simple Additive Weighting ( SAW ) pada sistem pendukung keputusan penerimaan calon mitra binaan. 3. Menerapkan sistem komputerisasi yang dapat mempermudah pihak perusahaan dalam proses pengambilan keputusan sehingga data yang di proses lebih efektif dan efisien. C. METODE 1. Analisis Permasalahan Pada bagian ini dijelaskan sebagai bahan perbandingan dengan sistem yang akan dirancang. Penjelasan tersebut dimulai dari proses mengenai sistem pengambilan keputusan tentang pemilihan calon mitra binaan yang berhak menerima dana pinjaman secara manual. Sistem yang berjalan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan mitra binaan yang berhak menerima dana pinjaman belum diterapkan sepenuhnya atau masih menggunakan sistem manual dan sangat sederhana yaitu berupa melihat dan menyimpan catatan atau berkas. Sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama untuk menentukan calon mitra binaan yang berhak menerima dana pinjaman. 2 Metode Sistem Untuk membantu proses pengambilan keputusan pemilihan mitra binaan yang berhak menerima dana pinjaman diperlukan pembuatan sebuah sistem pengambilan keputusan dengan menggunakan aplikasi

5 pemrograman yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan yang lebih cepat. Dengan menggunakan metode simple additive weighting (SAW) dapat memudahkan dalam penyelesaian masalah penentuan calon mitra binaan, diawali dengan menentukan kreiteria dan pemberian nilai bobot pada calon mitra yang menjadi kandidat. Setelah di dapat kriteria dan nilai bobot, maka proses perhitungan dapat di mulai untuk menentukan nilai rangking yang tertinggi. Sehingga didapat calon mitra yang paling layak menjadi mitra binaan. 3. Kriteria dan Bobot Dalam metode fuzzy multi attribute decission making (FMADM) menggunakan model simple additive weighting terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk mengukur atau menilai siapa yang akan terseleksi sebagai mitra binaan penerima dana pinjaman. Adapun kriterianya adalah sebagai berikut: Tabel 1 Kriteria Analis 5 Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Keterangan Performance Kapasitas Jaminan Biaya Bulanan Karakter Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Bobot Total Skor Nilai Fuzzy Rendah (R) Sedang (S) Tinggi (T) Sangat Tinggi (ST) Tabel 2 Bobot Nilai dari Setiap Kriteria 4. Parameter Dalam menentukan mitra binaan penerima dana pinjaman dengan metode fuzzy multiple attribute decission making menggunakan model simple additive weighting diperlukan parameter kriteria dari setiap calon mitra binaan yang akan digunakan dalam perhitungan untuk mendapatkan alternatif terbaik. Adapun syarat-syarat mitra binaan yang harus dipenuhi berdasarkan kriteria, sub kriteria dan bobot yang telah ditentukan merupakan bagian dari proses untuk mendapatkan mitra binaan pemohon dana pinjaman yang benar-benar cepat dan tepat. Lebih jelasnya dilihat tabel berikut: a. Performance Performance merupakan aspek bagaimana situasi atau prospek dari usaha mitra binaan pemohon dana pinjaman yang mempengaruhi kondisi mitra binaan tersebut yang dilihat dari berbagai sudut pandang. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 3.3 berikut: Tabel 3 Performance NO Kriteria Sub Kriteria Skor 1 Lama Berusaha a. > 5 Tahun 4 b.> 3 5 Tahun 3 c.> 2 3 Tahun 2

6 6 2 Reputasi Usaha d.< 2 Tahun 1 a. Sangat Baik 4 b. Baik 3 c. Cukup 2 d. Buruk 1 b. Kapasitas Kapasitas merupakan aspek penilaian kepada calon mitra binaan pemohon dana pinjaman yang berhubungan dengan keuangan dan sejauh mana hasil usaha yang diperoleh. Penjelasan tertera pada tabel di bawah ini: Tabel 4 Kapasitas NO Kriteria Sub Kriteria Skor 1 Pendapatan 2 Tempat Usaha a. > 5 Juta 4 b.> 5 3 Juta 3 c.> 3 2 Juta 2 d.< 1 Juta 1 a. Milik Sendiri Secara Penuh 4 b. Milik Sendiri Masih Ada Cicilan 3 c. Milik Orang tua/mertua/family 2 d. Kontrak/Sewa 1 c. Jaminan Jaminan merupakan aspek paling penting dalam menjaga apabila usaha yang dibiayai oleh kreditor mengakibatkan pinjaman itu gagal dimana debitur (mitra binaan) tidak bisa melunasi, maka jaminan akan ditahan atau bahkan disita. Namun selama debitur dapat melunasinya maka jaminan akan dikembalikan kepada pihak debitur (mitra binaan). Dalam hal ini berapa skor yang digunakan untuk menilai jaminan dari debitur (mitra binaan). Untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 5 Jaminan NO Kriteria Sub Kriteria Skor 1 Jenis Jaminan 2 Nilai Jaminan a. Jaminan Tanah & Kendaraan 4 b. Jaminan Tanah 3 c. Jaminan Kendaraan 2 d. Jaminan Mesin/Alat Produksi 1 a. 100 % 4 b % 3 c % 2 d. 50 % 1 d. Biaya Bulanan Biaya bulanan merupakan faktor dimana kondisi manejemen keungan keluarga dalam mengatur biaya hidup. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

7 7 Tabel 6 Biaya Bulanan NO Kriteria Sub Kriteria Skor 1 Pengeluaran Perbulan 2 Tanggungan Anak a. 1 Juta 4 b.< 3 2 Juta 3 c.< 4 3 Juta 2 d.> 4 Juta 1 a. 1 Anak 4 b. 2 Anak 3 c. 3 Anak 2 d. 4 Anak 1 e. Karakter Dalam pemberian dana pinjaman didasarkan pada kepercayaan, dimana pihak perusahaan menganalisa calon mitra binaannya untuk mengetahui dan sejauh mana tingkat kejujuran serta bagaimana kelancaran pengembalian dana pinjaman. Tabel 7 Karakter Mitra Binaan NO Kriteria Sub Kriteria Skor 1 Karakter a. Sangat Baik (90-76) 8 b. Baik (75 51) 6 c. Lumayan (50 31) 4 d. Kurang (30 0) 2 5. Penerapan Metode Untuk Lima Calon Mitra Binaan Tabel 8 Penerapan Metode SAW ID Nama Prfmnc Kpstas Jmnn B. Krkter Bulan 01 Susan Surbakti Mona Dedi Putra Dari banyaknya calon mitra binaan yang harus diseleksi diambil lima orang calon mitra binaan yang berbeda kriteria sebagai contoh untuk penerapan metode simple additive weighting (SAW) dalam penentuan nasabah penerima dana pinjaman. Contoh data calon mitra binaan pemohon tersebut dimasukan ke dalam tabel di bawah ini: Tabel 9 Nilai Performance Calon Mitra Binaan Sub Kriteria No Nama Kriteria Reputasi Skor Lama Berusaha Berusaha 1 Susan a. 5 Tahun a. Buruk 5 2 Surbakti PERFORMANCE b. 3 Tahun b. Baik 6 3 Mona c. 2.5 Tahun c. Sangat Baik 6

8 8 4 Dedi d. 1,5 Tahun d. Baik 4 5 Putra e. 4 Tahun e. Cukup 5 Tabel 10 Nilai Kapasitas Calon Mitra Binaan Sub Kriteria No Nama Kriteria Pendapatan Tempat Usaha 1 Susan 3 Mona KAPASITAS c. 5 Juta c. M.s.s.p 7 Skor a. 6 Juta a. Sewa 5 2 Surbakti b. 4 Juta b. M.Org Tua 5 4 Dedi d. 5 Juta d. M.s.m.c 7 5 Putra e. 10 Juta e. Sewa 5 Tabel 11 Nilai Jaminan Calon Mitra Binaan Sub Kriteria No Nama Kriteria Jenis Jaminan Nilai Jaminan 1 Susan a. J. Kendaraan a. 100 % 6 2 Surbakti b. J. Tanah b % 5 3 Mona JAMINAN c. J. Tanah & Kendaraan c.100 % 8 4 Dedi d. J. Tanah d % 6 5 Putra e. J. Tanah e % 5 Skor Tabel 12 Nilai Biaya Bulanan Calon Mitra Binaan Sub Kriteria No Nama Kriteria Tanggungan Skor Pengeluaran Anak 1 Susan a. 4 Juta a. 3 Orang 4 2 Surbakti b. 3 Juta b. 2 Orang 5 BIAYA 3 Mona c. 5 Juta c. 2 Orang 4 BULANAN 4 Dedi d. 3.5 Juta d. 1 Orang 6 5 Putra e. 5 Juta e. 2 Orang 4 Tabel 13 Nilai Karakter Calon Mitra Binaan No Nama Kriteria Sub Kriteria Status Kredit Mita Binaan Skor 1 Susan a. Bagus (75-51) 6 2 Surbakti b. Bagus (75-51) 6 3 Mona KARAKTER c. Cukup (50-31) 4 4 Dedi d. Kurang (30 11) 2 5 Putra e. Cukup (50-31) 4

9 9 D. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Kebutuhan Sistem Dalam penerapan Expert fasilitas pendukung yang dibutuhkan oleh sistem pendukung keputusan tidak lepas dari perangkat keras (hardware), perangkat lunak (software) dan pemakai (brainware), untuk itu penulis merancang hardware, software dan brainware yang dibutuhkan sebagai berikut: 1. Perangkat Keras (Hardware) a. Processor Core i3-hp 430 b. Memory 2 GB c. Harddisk 500 GB d. Windows 7 e. Printer 2. Perangkat lunak (software) a. Microsoft Visual Basic 2008 b. Microsoft Office Word 2007 c. MySQL 3. Manusia atau Pemakai (Brainware) a. Orang awam dan orang yang mengerti mengoperasikan Komputer b. Orang yang memiliki sistem kerja yang teliti c. Orang yang mengerti bahasa pemrograman d. Orang yang mengerti tentang Software dan hardware 4.2. Implementasi Sistem Implementasi merupakan langkah yang dilakukan setelah perancangan sistem. Dalam implementasi akan ditampilkan bentuk dari program yang dirancang. Ada pun program yang dimaksud terdiri dari beberapa tampilan halaman, yaitu: 1. Form Login Halaman login merupakan tampilan awal dimana user diminta memasukkan user name dan password yang sudah terdaftar pada sistem, seperti terlihat pada gambar di bawah ini: 2. Form Menu Utama Gambar : 1 Form Login Halaman menu utama merupakan halaman utama yang memiliki menu-menu yang dapat dipilih, seperti yang terlihat pada gambar berikut ini:

10 10 Gambar 2 Form Menu Utama 3. Form Input Data Calon Mitra Halaman ini digunakan oleh user untuk memasukkan data-data nasabah. User diminta untuk mengisi field data nasabah kemudian klik tombol simpan. Untuk lebih jelasnya tentang halaman data penawaran dapat dilihat pada gambar berikut ini: 4. Form Penilaian Calon Mitra Gambar: 3 Form Input Data Calon Mitra Halaman ini digunakan untuk menginput detail dari data-data nasabah yaitu data kriteria yang dinilai beserta sub kriteria tersebut. Untuk lebih jelasnya dapat terlihat pada gambar di bawah ini : Gambar: 4 Form Penilaian Calon Mitra

11 11 5. Form Perhitungan Proses SAW Tampilan Form ini merupakan informasi mengenai perhitungan proses SAW Form ini menunjukan calon mitra yang layak atau tidak menjadi mitra, lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini: 6. Form Laporan Data Calon Mitra Gambar: 5 Form Perhitungan Proses SAW Tampilan ini memberikan informasi mengenai data nasabah yang sudah terdaftar pada sistem. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini: 7. Form Laporan Akhir Calon Mitra Gambar: 6 Form Laporan Data Calon Mitra Tampilan ini digunakan untuk memberikan informasi persentase hasil perhitungan berdasarkan skor yang diinput setiap nasabah yang terdaftar. Untuk lebih jelasnya dapat terlihat pada form di bawah ini Gambar: 7 Form Laporan Akhir Calon Mitra

12 12 6. Pengujian Pengujian sistem pendukung keputusan ini meliputi pengujian dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Data yang dipilih untuk melakukan pengujian ini adalah data calon mitra berdasarkan hasil survey dan beberapa kriteria yang telah ditentukan, berikut ini adalah contoh penerapan metode Simple Additive Weighting pada proses kriteria yang telah di tentukan adalah sebagai berikut: E. SIMPULAN Gambar: 7 Form Pengujian Setelah melakukan analisis dan pembahasan maka dapat diperoleh simpulan sebagai berikut: 1. Sistem pendukung keputusan ini dibangun dengan cara menentukan kriteria yang menjadi parameter, pemberian nilai bobot pada setiap kriteria dan kemudian nilai bobot di hitung melalui proses perkalian menggunakan metode SAW. Maka di dapatlah nilai tertinggi yang di miliki oleh calon mitra yang layak menjadi mitra. 2. Dengan menggunakan metode simple addtive weighting diharapkan dalam penilaian lebih efektif, karena metode simple addtive weighting karena dapat menyeleksi alternatif terbaik dengan cara yang sederhana. 3. Sistem yang dibuat dengan menggunakan aplikasi VB.NET Dengan DAFTAR PUSTAKA Agus, N Fuzzy Logic MM. Yogyakarta: Andi. Julius, H Membangun Decision Support System. Yogyakarta: Andi. Kusumadewi, S., & Purnomo, H Logika Fuzzy. Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R., Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta : Graha Ilmu. Mardinata, H, T Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Pinjaman Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Medan : STMIK TRIGUNA DHARMA Medan. Priyanto, R Langsung Bisa VB.NET Yogyakarta: Andi. Team Work Triguna Dharma Workshop APS-VB WEB. Medan: STMIK TRIGUNA DHARMA Medan.

13 13

14 14

15 15

16 16

17 17

18 18

19 19

20 20