INVERSI DATA GAYA BERAT 3D BERBASIS ALGORITMA FAST FORIER TRANSFORM DI DAERAH BANTEN INDONESIA

Transkripsi

1 Jurnal Sangkareang Mataram 63 INVERSI DATA GAYA BERAT 3D BERBASIS ALGORITMA FAST FORIER TRANSFORM DI DAERAH BANTEN INDONESIA Oleh : Gusti Ayu Esty Windhari Dosen Tetap pada Fakultas Teknik Universitas Nusa Tenggara Barat Abstrak: Telah dibuat listing program berbahasa pemograman Matlab untuk menginversikan data anomali me gaya berat menjadi model topografi densitas menggunakan algoritma Fast Fourier Transform. Hasil pemograman menampilkan kontur topografi dihasilkan dari proses inversi, kontur gravitasi hasil perhitungan serta kontur perbedaan hasil pemodelan data hasil perhitungan. Iterasi akan berhenti ketika kesalahan RMS lebih rendah dari nilai ditentukan sebagai kriteria konvergen atau sampai iterasi maksimum tercapai. Hasil inversi menunjukkan proses iterasi untuk nilai topografi berhenti pada saat RMS error sekitar 0,10024% pada iterasi keempat. Topografi terbentuk sesuai keadaan geologi daerah penelitian seg mengalami interusi magma, terlihat dari undulasi diperlihatkan. Kata Kunci: Inversi, Gaya Berat, Algoritma, Banten PENDAHULUAN Metode gaya berat merupakan penyelidikan geofisika didasarkan karena aya variasi percepatan gravitasi di permukaan bumi. Massa jenis berbeda serta posisi titik amat pada permukaan bumi menyebabkan bervariasinya percepatan gravitasi bumi. Metode ini sering digunakan sebagai metode awal penyelidikan struktur bawah permukaan bumi karena sangat efisien untuk pemetaan keseluruhan dalam suatu area luas menjangkau struktur bagian dalam gkal bawah permukaan bumi. Metode inversi gaya berat dapat dibuat secara dua dimensi ataupun tiga dimensi cara membandingkan anomali gravitasi hasil pengamatan nilai anomali gaya berat dari model geometri dibuat. Dengan berkembangnya teknologi kebutuhan akan interpretasi data gaya berat lebih akurat, maka dibutuhkan algoritma inversi data gaya berat dapat merepresentasikan model sesuai keadaan geologi. Salah satu metode cukup berkembang dalam pemodelan adalah algoritma berdasarkan Fast Fourier Transform. Metode ini dapat memudahkan interpretasi geofisika jumlah grid data cukup besar. Salah satu aplikasinya dikembangkan oleh Parker (1972) menurunkan ekspansi matematika menunjukkan bahwa metode Fast Fourier Transform dapat digunakan untuk menghitung anomali gaya berat disebabkan diskontinuitas lapisan. Selanjutnya, Oldenburg (1974) menemukan bahwa metode Parker dapat diatur kembali untuk menghitung topografi kontras densitas dari anomali gravitasi. Dari proses inversi dilakukan akan diperoleh parameterparameter dari sebaran densitas di dalam bumi secara langsung dapat dilakukan dalam wilayah spasial atau frekuensi. Masalah utama dihadapi dalam pemodelan gravitasi adalah ketidak-unikan suatu data. Banyak model sesuai data ada, sehingga menyulitkan untuk menentukan model mana sebenarnya merepresentasikan data observasi dilapangan. Maka akan dibahas tentang penentuan parameter syarat batas seperti kontras densitas estimasi kedalaman big batas anomali lokal-regional selanjutnya akan digunakan sebagai input data untuk menginversikan data ada. TEORI DASAR Dalam metode finite element untuk tiga dimensi, jumlah data banyak menyebabkan perhitungan komputasi membutuhkan waktu sangat lama. Untuk itu penggunaan transformasi Fourier akan sangat membantu untuk meminimalkan perhitungan tersebut. Parker membuat suatu algoritma untuk menghitung gradient gravitasi dari keadaan massa suatu topografi. Penggunaan metode Fast Fourier Transformasi dibuat Parker dapat digunakan untuk menghitung anomaly gravitasi akibat aya variasi material di bawah permukaan.

2 64 Jurnal Sangkareang Mataram Algoritma dibuat Parker menunjukkan suatu notasi berbeda dari cara biasa. Dalam diagram kartesian ẑ sumbu vertikal ke atas, posisi direpresentasikan oleh vector proyeksi untuk dituliskan sebagai dari. dimana: Integral di atas belum merupakan Transformasi Fourier, menggunakan fungsi Taylor maka didapat : Fungsi kebalikannya dapat dituliskan : Transformasi Fourier dari fungsi definisikan : di Dimana adalah vector gelombang pada fungsi transformasi X diambil dari batas x-y. Syarat batas bawah digunakan batas atas. Potensial gravitasi untuk posisi dituliskan: Persamaan (3.8) merupakan jumlah transformasi Fourier. Koreksi me akan mempengaruhi daya tarik vertikal dari material di bawah bumi, bukan potensialnya. Maka hubungannya didapat memisalkan massa,. Jadi potensial dapat dituliskan:, Komponen gravitasi untuk gradient vertikal Δg didefinisikan : Dengan memisalkan pengamatan pada big z = z0, sehingga nilai U hanya bergantung pada ro. Transformasi Fourier dari persamaan (3.2) dapat dituliskan: hubungan di atas didapat : Maka didapat persamaan Parker berbasis Fast Fourier Transform dapat dituliskan sebagai : Pada kasus koordinat kartesian 2-D, Oldenburg mencoba menurunka ekpansi persamaan Parker dinyatakan : Integral menggunakan analitik koordinat polar (Bracewell 1965), didapatkan: dapat pula dituliskan sebagai : Persamaan (3.12) dapat diselesaikan secara iteratif menetapkan nilai h(x), dimulai dari h(x)= 0. Oldenburg (1974) menggunakannya sesuai syarat: Volume 3, No.1, Maret 2017

3 Iterasi dari 1 sampai n digunakan untuk mendapat Δg dari persamaan Oldenburg (3.12), iterasi dihentikan saat terpenuhi, adalah nilai terkecil. Untuk persamaan (3.12), syarat digunakan adalah: Dilakukan iterasi juga sampai E bernilai sangat kecil. Pengoperasian masalah inversi dalam persamaan (3.12) akan tidak stabil untuk frekuensi tinggi, maka dibutuhkan high cut filter. Oldenburg (1974) Nagendra et al. (1996), mendefinisikan filter sebagai: WH SH adalah parameter frekuensi. Algoritma ini akan memotong frekuensi lebih besar dari SH meloloskan frekuensi lebih kecil dari WH. Granser (1986) menunjukkan nilai cutoff frekuensi, akan menunjang proses iteratif pada persamaan (3.12), jika telah dibatasi. METODE PENELITIAN Pemrosesan data gaya berat biasa juga reduksi data gravitasi. Perubahan anomali gaya berat terekam gravimeter pada beberapa tempat umumnya dipengaruhi oleh halhal tidak terkait geologi bawah permukaan akan diteliti. Untuk menghilangkan pengaruh gangguan-gangguan tersebut dilakukan koreksi-koreksi antara lain koreksi apungan (drift correction), koreksi pasang surut (tidal correction), koreksi udara bebas (freeair correction), koreksi Bouguer koreksi me (terrain correction). Pemrosesan data tersebut menggunakan komputer software MS. Excel. Setelah pengoreksian data, dilakukan estimasi kedalaman menggunakan power spektrum. Hasil pembacaan telah dikoreksi berupa Bouger anomali nilai estimasi kedalaman batas regional residual akan diolah kembali. Proses Jurnal Sangkareang Mataram 65 pengolahan data dilakukan menggunakan software Matlab membuat command berisi algoritma inverse 3-D gaya berat berdasarkan metode Fast Fourier Transform diperkenalkan Parker Oldenburg. Dimulai menentukan parameterparameter dibutuhkan seperti jumlah baris kolom dinginkan, jarak data pada daerah pengukuran, kontras densitas, kedalaman batas anomali regional residual, frekuensi cut-off terkecil terbesar akan digunakan untuk memfilter nilai anomali. Dengan melakukan filter, maka nilai interpolasi menyebar disepanjang daerah penelitian akan didapatkan. Hasil interpolasi sudah ada, selanjutnya diubah dalam bentuk array satu dimensi menunjukkan nilai anomali Bouger sepanjang sumbu x. Setelah menyimpan data parameter ditentukan, Matlab selanjutnya akan memprosesnya menampilkan hasil perhitungan. Data bouger anomali direndahkan untuk meminimalkan efek anomali regional residual kemudian ditansformasikan menggunakan fungsi FFT pada Matlab untuk menghitung matriks spectrum amplitude. Proses iterasi akan dimulai menggunakan suku pertama dihitung berdasarkan formula Parker menghasilkan topografi (dalam domain bilangan gelombang). Penggunaan fungsi inversi FFT akan menghitung topografi dalam domain ruang tentunya dalam bilangan gelombang. Suku pertama telah dihitung akan digunakan untuk menghitung inversi suku kedua dilakukan proses ini seterusnya sehingga didapat nilai error (RMS) diinginkan. Dalam algoritma Matlab digunakan, disediakan jumlah proses iterasi maksimal adalah sepuluh kali iterasi. Pada akhir iterasi, Matlab akan menampilkan tiga kontur baru merupakan inverse topografi, anomali gravitasi terjadi berdasarkan perhitungan inverse topografi menggunakan metode Parker serta selisih antara nilai gravitasi dihitung pemodelan gaya berat dilakukan. HASIL PENELITIAN a. Anomali Bouger Kontur anomali Bouger (Gambar 5.1) merupakan peta anomali me gravitasi menggambarkan pola penyebaran densitas batuan. Anomali ini masih dipengaruhi batuan letaknya gkal (residual) batuan terletak pada bagian dalam (regional).

4 66 Jurnal Sangkareang Mataram Gambar 1. Kontur anomali Bouger lengkap daerah Banten Gambar 1 memperlihatkan nilai anomali Bouguer pada daerah penyelidikan berkisar antara mgal asumsi nilai rata-rata batuan pada kawasan regional adalah 2.67 g/cm3 sementara pada daerah lokal, rata-rata batuan memiliki nilai densitas sebesar 2.10 g/cm3 (Gunawan, 2011). Sehingga didapat nilai kontras densitas sebesar 0.57 g/cm3. Pada Gambar 4.13 diperlihatkan kontur anomali Bouger lengkap daerah Banten telah diinterpolasi menggunakan program Matlab. Anomali residual merupakan hasil substraksi pemisahan anomali Bouger lengkap anomali regional. Kontur anomali residual menggambarkan struktur gkal seperti struktur sesar. Pola anomali sisa ini memiliki kemiripan pola anomali regionalnya, hal ini menggambarkan keberadaan batuan di dekat permukaan dipengaruhi juga oleh batuan dasar mengkal. c. Inversi Anomali Bouger Pemodelan topografi akibat perbedaan densitas dilakukan ekspansi persamaan Parker Oldenburg menerapkan metode Fast Fourier Transform. Model didapat diperlihatkan dalam Gambar 5.4. Data gaya berat telah direduksi berbagai koreksi menyebabkan bumi seperti permukaan datar. Topografi terlihat pada peta adalah geometri disebabkan perbedaan densitas di dalam bumi terhadap nilai kedalaman rata-rata telah diestimasi power spektrum. Pada kontur terlihat cekungan ke arah luar sampai pada kedalaman 3.5 km. Hal ini sesuai keadaan geologi daerah penelitian seg mengalami interusi magma. Gambar 2 Kontur Interpolasi Anomali Bouger Daerah Banten b. Anomali Regional Residual Kontur anomali regional didapat dari pemisahan anomali Bouger lengkap menjadi anomali regional residual (lokal). Anomali ini lebih mencerminkan keadaan struktur batuan dasar. Pemisahan dilakukan analisa trend surface pada orde tinggi sehingga dihasilkan nilai rata-rata anomali panjang gelombang pendek memberikan informasi gkal dari anomali Bouger. Dalam proses selanjutnya nilai anomali Bouger dikurangkan nilai residual sehingga menghasilkan gambaran kontur anomali regional diperlihatkan pada Gambar 3. Gambar 4. Topografi Densitas Anomali Bouger d. akibat inversi Anomali Bouger Hasil Perhitungan Setelah proses inversi dilakukan, data kedalaman topografi densitas digunakan kembali untuk pemodelan forward memperkirakan nilai anomali Bouger. Data didapat lalu diplot menjadi kontur gravitasi Bouger seperti pada Gambar 5. Kontur terbentuk dari hasil perhitungan memiliki pola sama kontur anomali gravitasi hasil perhitungan lapangan. Batas-batas tepi hasil perhitungan lebih smooth jika dibanding kontur pada pengukuran, dikarenakan pada pengukuran, batas tepi dibuat metode interpolasi. Gambar 3. Kontur Anomali Regional Daerah Banten Volume 3, No.1, Maret 2017

5 Gambar 5. Kontur Anomali Perhitungan PENUTUP Bouger Hasil e. Selisih Anomali Bouger hasil pengukuran lapangan Anomali Hasil Perhitungan Proses iterasi dihentikan saat RMS mencapai kriteria ditentukan. Nilai anomali Bouger didapat dari hasil pengukuran lapangan dikurangi anomali Bouger merupakan hasil forward dari model topografi densitas akibat inversi anomali Bouger. Nilai selisih selanjutnya diplot dalam kontur ditunjukkan Gambar 5.6. Nilai selisih anomali hasi perhitungan pengukuran dilapangan berada pada nilai sekitar -3 mgal sampai 2 mgal range keseluruhan nilai anomali pengukuran adalah 25 mgal. Perbedaan nilai dapat dikarenakan proses interpolasi. Proses iterasi berhenti saat nilai convergence ditetapkan terlampaui. Jumlah iterasi RMS error dari program dilihat dari command window pada tampilan Gambar 5.7. Proses iterasi untuk nilai topografi berhenti pada saat RMS error sekitar 0,10024%. Jurnal Sangkareang Mataram 67 Hasil pemograman menampilkan kontur topografi dihasilkan dari proses inversi, kontur gravitasi hasil perhitungan serta kontur perbedaan hasil pemodelan data hasil perhitungan. Iterasi akan berhenti ketika kesalahan RMS lebih rendah dari nilai ditentukan sebagai kriteria konvergen atau sampai iterasi maksimum tercapai. Hasil inversi menunjukkan proses iterasi untuk nilai topografi berhenti pada saat RMS error sekitar 0,10024% pada iterasi keempat. Topografi terbentuk sesuai keadaan geologi daerah penelitian seg mengalami interusi magma, terlihat dari undulasi diperlihatkan. DAFTAR PUSTAKA Alimuddin Analisis Power Spektrum Data Gaya Berat untuk Memperkirakan big batas anomali lokal-regional. Prosiding. Mipa Fisika UNILA. Blakely, R. J, Potential Theory in Gravity and Magnetic Aplications, 1st edition. New York, USA. Cambridge University States. Bracewell, R., The Fourier transform and its applications. McGraw-Hill, New York. Handayani, G., Srigutomo, W., Laporan Anomali Gaya Berat Banten. Fisika ITB. Indriana, R.D., Estimasi ketebalan sedimen kedalaman diskontinuitas Mohorovicic daerah Jawa Timur analisis power spectrum data anomali gravitasi. Fisika Berkala Vol. 11, No.2, hal Parker, R.L., The rapid calculation of potential anomalies. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society 31, Gambar 6. Selisih input data lapangan data hasil perhitungan Parker, R.L., Understanding Inverse Theory. Annual Reviews Earth Planet. Sci 5:3564. Riyanto, S., Purwanto, A., Supardi Algoritma Fast Fourier Transform (FFT) Decimation in Time (DIT) resolusi 1/10 Hertz. Telford, W.M,. Geldart, L.P., Sheriff, R.E., Keys D.A., Applied Geophysic 1st edition. Cambridge University Press. Gambar 7. Jumlah Iterasi RMS error