OSMOLALITAS PLASMA SEBAGAI ALTERNATIF APACHE II UNTUK PREDIKTOR MORTALITAS PADA PASIEN KRITIS YANG DIRAWAT DI ICU RSUP SANGLAH

Transkripsi

1 OSMOLALITAS PLASMA SEBAGAI ALTERNATIF APACHE II UNTUK PREDIKTOR MORTALITAS PADA PASIEN KRITIS YANG DIRAWAT DI ICU RSUP SANGLAH NI PUTU WARDANI MADE WIRYANA PUTU PRAMANA SUARJAYA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS UDAYANA DENPASAR 2014 DAFTAR ISI

2 Halaman SAMPUL DALAM.. LEMBAR PENGESAHAN..... SURAT PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT. UCAPAN TERIMAKASIH. ABSTRAK... ABSTRACT... DAFTAR ISI DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR SINGKATAN. DAFTAR LAMPIRAN i ii iv vi xi xiii xv xix xx xxi xxiii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Penelitian Tujuan Umum Tujuan Khusus Manfaat Penelitian Manfaat Akademis Manfaat Praktis... 5

3 BAB II KAJIAN PUSTAKA Scoring System Sejarah dan Desain Scoring System Klasifikasi Scoring System Karakteristik Scoring System Tipe Scoring System Validasi dan Penilaian Scoring System Model Kalibrasi Model Diskriminasi Penggunaan dan Penyalahgunaan Scoring System Osmolalitas Plasma Definisi Osmolalitas Plasma Fisiologi Osmolalitas Plasma Pengukuran Osmolalitas Plasma Hubungan Osmolalitas Plasma dan Mortalitas Acute Physiology and Chronic Health Evaluation BAB III KERANGKA BERPIKIR, KONSEP DAN HIPOTESIS PENELITIAN Kerangka Berpikir Konsep Hipotesis Penelitian.. 43 BAB IV METODE PENELITIAN.. 44

4 4.1 Rancangan Penelitian Lokasi dan Waktu Penelitian Populasi dan Sampel Penelitian Variabilitas Populasi Sampel Penelitian Kriteria Inklusi dan Eksklusi Kriteria Inklusi Kriteria Eksklusi Besar Sampel Teknik Pengambilan Sampel Variabel Penelitian Klasifikasi Variabel Penelitian Definisi Operasional Variabel Prosedur Penelitian Pendataan Pra Studi Bagan Prosedur Alur Penelitian Instrumen Penelitian Analisis Data BAB V HASIL PENELITIAN Data Karakteristik Pasien Uji Diagnostik Osmolalitas Plasma Analisis Kurva ROC Osmolalitas Plasma Analisis Tabel 2x2 Osmolalitas Plasma Uji Diagnostik APACHE II.. 56

5 5.3.1 Analisis Kurva ROC APACHE II Analisis Tabel 2x2 APACHE II Uji Analisis ROC.. 58 BAB VI PEMBAHASAN 60 BAB VII SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran.. 67 DAFTAR PUSTAKA.. 68 LAMPIRAN. 71 OSMOLALITAS PLASMA SEBAGAI ALTERNATIF APACHE II UNTUK PREDIKTOR MORTALITAS PADA PASIEN KRITIS YANG DIRAWAT DI ICU RSUP SANGLAH Ni Putu Wardani*, Made Wiryana**, Putu Pramana Suarjaya** * Staf Bagian Departement of Medical Education Prodi Pendidikan Dokter, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana ** Staf Bagian Anestesi dan Terapi Intensif, Fakultas Kedokteran Universitas Udayana / RSUP Sanglah

6 Abstrak Prediksi mortalitas bersifat esensial pada manajemen perawatan intensif. APACHE II merupakan scoring system kompleks yang umum digunakan di ICU, namun aplikasinya minimal dikarenakan beberapa kekurangannya. Osmolalitas plasma merupakan scoring system parameter tunggal dengan beberapa kelebihan dibandingkan APACHE II, sehingga dapat menjadi alternatif prediktor mortalitas di ICU. Tujuan penelitian untuk mengetahui besar nilai AUC, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif, nilai prediksi negatif dari kedua prediktor dan mengetahui adanya perbedaan bermakna dari nilai AUC kedua prediktor tersebut. Penelitian merupakan uji diagnostik metode cross sectional. Data retrospektif diambil dari Januari hingga Desember 2013 dengan teknik random probability sampling. Penelitian melibatkan 134 pasien yang memenuhi kriteria inklusi, kemudian dilakukan pengukuran kedua prediktor. Uji diagnostik menggunakan kurva ROC dan tabel 2x2. Analisis ROC untuk mengetahui adanya perbedaan bermakna antara kurva ROC kedua prediktor. Perhitungan data didapatkan nilai AUC osmolalitas plasma 75,9% (95%CI=67,7-84,3%). Cut off point 297 mosm/kg, sensitifitas 70%, spesifisitas 79,7%. Tabel 2x2 menghasilkan NDP 79% (95%CI=66,8-88,3%), NDN 70,8% (95%CI=58,9-81%). Nilai AUC APACHE II 83,4% (95%CI=76,5-90,3%). Cut off point 24, sensitifitas 72,9%, spesifisitas 81,3%. Tabel 2x2 menghasilkan NDP 81% (95%CI=69,1-89,8%), NDN 73,2% (95%CI=61,4-83,1%). Analisis ROC didapatkan nilai p=0,19. Nilai AUC osmolalitas plasma tergolong level sedang (>70-80%), APACHE II tergolong level baik

7 (>80-90%). Analisis ROC dengan p>0,05 menyatakan tidak terdapat perbedaan bermakna antara kurva ROC kedua prediktor. Sekalipun osmolalitas plasma memiliki nilai diagnostik sedang, dibandingkan APACHE II dengan nilai diagnostik baik tetapi perbedaan nilai tersebut tidak bermakna sehingga osmolalitas plasma dapat digunakan sebagai alternatif APACHE II untuk prediktor mortalitas di ICU. ABSTRACT Prediction of in-hospital mortality is essential for management of intensive care. Complex scoring system commonly used is APACHE II, but several drawbacks make it rarely used. Plasma osmolality is a single parameter scoring system that has several advantages compared with APACHE II, thus it may be an alternative for mortality predictors in the ICU. The objective of this study was to determine the AUC value, sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value for both predictors and to determine significant differences in AUC values in both scoring system. This was a diagnostic test with cross-sectional method. Retrospective data taken from January to December 2013 with random probability sampling technique. The study included 134 patients who met the inclusion criteria, then both predictor were measured. Diagnostic test using ROC curves and 2x2 tables. ROC analysis was used to determine the significant differences between both predictors. Data result plasma osmolality AUC 75.9% (95%CI= %). Cut off point 297 mosm/kg, sensitivity 70%, specificity 79.7%. Two point two table result PPV 79% (95%CI= %), NPV 70.8% (95%CI= %). The AUC for APACHE II

8 83.4% (95%CI= %). Cut off point 24, sensitivity 72.9%, specificity 81.3%. Two point two table result PPV 81% (95%CI= %), NPV 73.2% (95%CI= %). ROC analysis result p value=0.19. AUC values of plasma osmolality were at moderate level (>70-80%), APACHE II at good level (>80-90%). ROC analysis with p>0.05 states there was no significant difference between the ROC curves in both predictors. Although plasma osmolality has moderate diagnostic value, compared with APACHE II, with a good diagnostic value but the value differences was unsignificant thus plasma osmolality can be used as an alternative of APACHE II for mortality predictors in critically ill patients in the ICU. Keywords : plasma osmolality, APACHE II, predictors of mortality, diagnostic test, ICU Pendahuluan Prediksi mortalitas in-hospital dan derajat keparahan merupakan komponen esensial pada manajemen perawatan intensif (Palazzo, 2009; Vincent dan Moreno, 2010). Scoring system of Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) II merupakan prediktor yang umum dipakai di Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Sanglah untuk memprediksi mortalitas pasien ICU (Holtfreter dkk., 2006; Vincent dan Moreno, 2010). Scoring system ini menggunakan banyak parameter pa parameter yang bersifat subjektif selain menggunakan banyak parameter (Holtfreter dkk., 2006) yang berdampak pada peningkatan biaya perawatan dan waktu penilaian. Alternatif lain adalah scoring system parameter tunggal. Penelitian yang dilakukan oleh Holtfreter dkk. (2006) menemukan bahwa parameter tunggal memiliki nilai prediktor yang tinggi, sensitivitas dan spesifisitas

9 yang cukup baik untuk memprediksi mortalitas dengan nilai yang tidak jauh berbeda dengan parameter kompleks (Holtfreter dkk., 2006). Osmolalitas plasma merupakan salah satu parameter tunggal yang diketahui memiliki nilai prediktor yang kuat. Kelebihan penggunaan parameter tunggal adalah mudah dilakukan, biaya lebih murah, dan lebih bersifat objektif. Walaupun parameter tunggal cenderung untuk memberikan informasi yang lebih sedikit, tetapi kelebihannya dapat menjadikan penilaian ini menjadi salah satu alternatif prediktor mortalitas di ICU (Holtfreter dkk., 2006). Untuk mengetahui peranan osmolalitas plasma sebagai prediktor mortalitas pasien kritis di ICU. Mengetahui nilai AUC, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif dan nilai prediksi negatif dari osmolalitas plasma lebih dari 75% sebagai prediktor mortalitas pada pasien ICU. Mengetahui nilai AUC, sensitivitas, spesifisitas, nilai prediksi positif dan nilai prediksi negatif dari APACHE II lebih dari 75% sebagai prediktor mortalitas pada pasien ICU. Mengetahui adanya perbedaan bermakna antara nilai AUC osmolalitas plasma dan APACHE II. Bahan dan Metode Desain Penelitian: Penelitian ini merupakan jenis uji diagnostik dengan desain cross sectional. APACHE II ditetapkan sebagai reference standard pada penelitian ini. Tempat dan waktu penelitian Pengumpulan data penelitian dilakukan melalui data sekunder di Ruang Rekam Medis pada bulan Maret-April Data penelitian merupakan data retrospektif yang

10 diambil dari data pasien yang dirawat di Ruang Terapi Intensif RSUP Sanglah, Kotamadya Denpasar, pada bulan Januari sampai dengan Desember Populasi dan Sampel Populasi target adalah pasien yang dirawat di ruang terapi intensif. Populasi terjangkau adalah pasien dewasa yang dirawat di ruang terapi intensif RSUP Sanglah Denpasar pada tahun Sampel penelitian adalah populasi terjangkau yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi, yang diambil secara konsekutif dari bulan Januari sampai dengan Desember Kriteria Pemilihan (inklusi dan eksklusi) Inklusi : Pasien dewasa usia 18 tahun keatas, Pasien yang dirawat di ICU lebih dari 24 jam Eksklusi : Pasien yang tidak memiliki catatan rekam medis yang lengkap, Pasien yang masuk ke ICU untuk kedua kalinya pada waktu rawat yang sama, Pasien dengan diagnosis luka bakar, Pasien dengan diagnosis mati batang otak, Pasien pasca bedah jantung Cara pemilihan sampel Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik random probability sampling. Perkiraan besar sampel Penelitian ini menggunakan rumus besar sampel untuk uji diagnostik dalam satu populasi (Pusponegoro dkk., 2012). Dimana p yang merupakan prevalensi diganti menjadi sensitivitas (sen) dan spesifisitas (spe). Sensitivitas yang diharapkan sebesar 80 % dan

11 spesifisitas sebesar 75% pada osmolalitas plasma. Sedangkan presisi penelitian ditentukan sebesar 0,1 yang diterima peneliti sebagai penyimpangan dari populasi. Dari hasil perhitungan didapatkan sampel n1 sebesar 62 pasien dan n2 sebesar 72 pasien, sehingga total jumlah sampel penelitian adalah 134 pasien. Definisi Variabel APACHE II : Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation II. Scoring system ini terdiri atas tiga bagian yaitu Acute Physiology Score (APS), skor untuk penyakit kronis sesuai dengan penyakit komorbid pasien dan skor usia. Skor APS dinilai melalui 12 variabel yang terdiri dari temperature, TAR, frekuensi jantung, frekuensi nafas, oksigenasi, ph arteri, natrium plasma, kalium plasma, kreatinin plasma, hematokrit, jumlah leukosit dan GCS. Keduabelas variabel (kecuali GCS) bernilai -4 sampai dengan +4. Sedangkan nilai GCS adalah 15 dikurangi GCS saat penilaian. Skor penyakit kronis memiliki poin 0, 2 dan 5. Sedangkan usia memiliki poin 0 sampai 6. APACHE II diukur selama 24 jam pertama perawatan di ICU; skor maksimal adalah 71 / Osmolalitas plasma : konsentrasi osmolalitas pada plasma yang diukur menggunakan rumus yang melibatkan kadar natrium, urea dan glukosa yang diukur pada satu waktu yang sama. Nilai normal mosm/kg / Mortalitas : kualitas atau kondisi yang berhubungan dengan kematian yang terjadi pada saat pasien dirawat di rumah sakit yang ditandai dengan hilangnya semua tanda hidup berupa fungsi jantung dan nafas. Pendataan Pra Studi dan Prosedur Penelitian

12 Dilakukan pemilihan pasien berdasarkan kriteria penerimaan dan penolakan. Rekam medis dinilai kelengkapannya berdasarkan daftar kelengkapan rekam medis yang telah dibuat. Pasien yang dirawat di ICU yang memenuhi kriteria eligible subject dilakukan pencatatan identitas, diagnosis, hasil laboratorium terburuk dalam 24 jam pertama saat perawatan di ICU, serta mortalitasnya. Setelah data didapatkan, maka dilakukan perhitungan skor APACHE II dan osmolalitas plasma untuk kemudia dilakukan analisis data. Instrumen Penelitian Rekam medis pasien, Tabel Skor APACHE II, Program pengukuran osmolalitas plasma, Alat tulis Analisis Data Deskripsi karakteristik data berupa data kuantitatif dan data kualitatif. Data kuantitatif disajikan sebagai rerata ± standar deviasi dan data kualitatif sebagai frekuensi (persentase). Data osmolalitas plasma dan APACHE II diinterpretasikan dalam uji diagnostik. Kurva ROC diolah untuk mendapatkan cut off point terbaik melalui nilai correctly classified yang tertinggi (akurasi terbaik). Melalui kurva ROC didapatkan sensitivitas dan spesifisitas pada cut off point terbaik. Tabel 2x2 diolah untuk mendapatkan nilai duga positif dan nilai duga negatif. Untuk mengetahui perbedaan kurva ROC osmolalitas plasma dan APACHE II, dilakukan analisis ROC dimana hasil nilai p<0.05 pada analisis tersebut berarti terdapat perbedaan bermakna antara kurva ROC pada osmolalitas plasma dan APACHE II.

13 Program computer? Hasil Penelitian ini melibatkan 134 pasien yang diikutsertakan dalam analisis data. Sebanyak 1310 pasien yang dirawat di Ruang ICU RSUP Sanglah pada periode Januari dan Desember 2013 diseleksi menggunakan randomized probability sampling sehingga didapatkan 134 data pasien yang merupakan eligible subject. Tabel Karakteristik Data Pasien Karakteristik Pasien Jumlah Pasien Nilai 134 pasien Jenis Kelamin Laki-laki [n(%)] Perempuan [n(%)] Usia (Mean ± SD) 82 (61,2%) pasien 52 (38,8%) pasien 54,2±15,7 tahun Diagnosis Medikal [n(%)] Trauma [n(%)] Bedah Elektif [n(%)] Bedah Emergensi [n(%)] 66 (49,3%) pasien 4 (3%) pasien 14 (10,4%) pasien 50 (37,3%) pasien

14 Divisi Interna [n(%)] Kardiologi [n(%)] Neurologi [n(%)] Obgin [n(%)] Bedah Saraf [n(%)] Bedah Trauma [n(%)] Bedah Plastik [n(%)] BTKV [n(%)] Orthopedi [n(%)] Onkologi [n(%)] Digestif [n(%)] Urologi [n(%)] 38 (28,4%) pasien 17 (12,7%) pasien 12 (9%) pasien 8 (6%) pasien 35 (26,1%) pasien 12 (9%) pasien 1 (0,7%) pasien 3 (2,2%) pasien 2 (1,5%) pasien 2 (1,5%) pasien 3 (2,2%) pasien 1 (0,7%) pasien Keluaran Rumah Sakit Hidup [n(%)] Meninggal [n(%)] 64 (47,8%) pasien 70 (52,2%) pasien Penggunaan ventilator Dengan ventilator [n(%)] Nafas Spontan [n(%)] Lama rawat di ICU (Mean ± SD) Osmolalitas plasma (Mean ± SD) 84 (63%) pasien 50 (37%) pasien 8,7 ± 11,8 hari 297,8±19,3 mosm/kg APACHE II (Mean ± SD) 22,3±8,3 Tabel Karakteristik Mortalitas Pasien

15 Karakteristik Pasien Nilai Jenis Kelamin Laki-laki [n(%)] Perempuan [n(%)] Usia (Mean ± SD) 45 (64,3%) pasien 25 (35,7%) pasien 58,9±14,9 tahun Diagnosis Medikal [n(%)] Trauma [n(%)] Bedah Elektif [n(%)] Bedah Emergensi [n(%)] 40 (57,1%) pasien 3 (4,3%) pasien 4 (5,7%) pasien 23 (32,9%) pasien Divisi Interna [n(%)] Kardiologi [n(%)] Neurologi [n(%)] Obgin [n(%)] Bedah Saraf [n(%)] Bedah Trauma [n(%)] BTKV [n(%)] Onkologi [n(%)] Digestif [n(%)] 22 (31,4%) pasien 8 (11,4%) pasien 9 (12,9%) pasien 2 (2,9%) pasien 22 (31,4%) pasien 4 (5,7%) pasien 1 (1,4%) pasien 1 (1,4%) pasien 1 (1,4%) pasien Penggunaan ventilator Dengan ventilator [n(%)] Nafas Spontan [n(%)] Osmolalitas plasma (Mean ± SD) 60 (85,7%) pasien 10 (14,3%) pasien 300,4± 20,9 mosm/kg

16 APACHE II (Mean ± SD) 26,8± 6,2 Uji Diagnostik Osmolalitas Plasma Analisis Kurva ROC Osmolalitas Plasma Melalui analisis uji diagnostik, didapatkan output berupa kurva ROC yang digambarkan pada gambar 5.1. Melalui tabel 5.3 disajikan hasil AUROC dengan AUC sebesar 75,9% (95%CI: 67,7%-84,3%). Melalui kurva ROC ini ditetapkan cut off point sebesar 297 mosm/kg dengan sensitifitas 70% dan spesifisitas 79,7%. Cut off point diambil berdasarkan nilai correctly classified tertinggi yang didapat dari uji statistik yaitu sebesar 74,63% yang mencerminkan akurasi tertinggi pada kurva ROC tersebut. Gambar Kurva ROC Osmolalitas Plasma Tabel AUC Osmolalitas Plasma

17 Asymptotic Asymptotic 95% Confidence Interval Area Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound Analisis Tabel 2 x 2 Osmolalitas Plasma Melalui cut off point yang telah didapatkan sebelumnya, dilakukan analisis data menggunakan tabel 2x2. Melalui analisis menggunakan tabel 2 x 2 didapatkan hasil sensitivitas sebesar 70% (95%CI: 57,9-80,4%), spesifisitas 79,7% (95%CI: 67,8-88,7%), nilai duga positif (NDP) 79% (95%CI: 66,8-88,3%), nilai duga negatif (NDN) 70,8% (95%CI: 58,9-81%). Tabel 2 x 2 dari osmolalitas plasma digambarkan pada tabel 5.4. Tabel 2x2 Osmolalitas Plasma Aktual Mortalitas Meninggal Hidup Total Osmolalitas Plasma Meninggal Hidup Total

18 Uji Diagnostik APACHE II Analisis Kurva ROC APACHE II Melalui analisis uji diagnostik, didapatkan output berupa kurva ROC yang digambarkan pada gambar 5.2. Melalui tabel 5.4 disajikan hasil AUROC dengan AUC sebesar 83,4% (95%CI: 76,5%-90,3%). Melalui kurva ROC ini ditetapkan cut off point sebesar 24 mosm/kg dengan sensitifitas 72,9% dan spesifisitas 81,3%. Cut off point diambil berdasarkan nilai correctly classified tertinggi yang didapat dari uji statistik yaitu sebesar 76,87% yang mencerminkan akurasi tertinggi pada kurva ROC tersebut. Gambar Kurva ROC APACHE II Tabel AUC APACHE II

19 Asymptotic Asymptotic 95% Confidence Interval Area Std. Error a Sig. b Lower Bound Upper Bound Analisis Tabel 2 x 2 APACHE II Melalui cut off point yang telah didapatkan sebelumnya, dilakukan analisis data menggunakan tabel 2x2. Melalui analisis menggunakan tabel 2 x 2 didapatkan hasil sensitivitas sebesar 72,9% (95%CI: 60,9-82,8%), spesifisitas 81,3% (95%CI: 69,5-89,9%), nilai duga positif (NDP) 81% (95%CI: 69,1-89,8%), nilai duga negatif (NDN) 73,2% (95%CI: 61,4-83,1%). Tabel 2 x 2 dari osmolalitas plasma digambarkan pada tabel 5.6 Tabel 2x2 dari APACHE II Aktual Mortalitas Meninggal Hidup Total APACHE II Meninggal Hidup Total Uji Analisis ROC

20 Hasil analisis ROC pada osmolalitas plasma dan APACHE II disajikan pada tabel 5.7. Melalui uji analisis ROC didapatkan nilai p sebesar 0,19 (p<0,05=terdapat perbedaan bermakna antara kedua kelompok). Perbandingan antara ROC osmolalitas plasma dan APACHE II disajikan dalam gambar 5.3. Tabel Analisis ROC Obs ROC Area Std. Err. -Asymptotic Normal-- [95% Conf. Interval] Osmolalitas Plasma APACHE II Ho: area(osmplasma) = area(apacheii) chi2(1) = 1.64 Prob>chi2 =

21 Gambar Kurva ROC Osmolalitas Plasma-APACHE II Diskusi Prediksi mortalitas in-hospital dan derajat keparahan merupakan komponen yang esensial pada manajemen perawatan intensif. Keluaran pasien ICU baik berupa mortalitas maupun derajat keparahan penyakit dapat diprediksi berdasarkan beberapa parameter klinis maupun laboratoris spesifik yang didapatkan pada saat pertama kali pasien masuk ICU (Palazzo, 2009; Vincent dan Moreno, 2010). Sebagian besar ICU diketahui tidak menggunakan scoring system pada kesehariannya karena kurangnya waktu. Schonhofer dkk. (2002) melaporkan bahwa hampir 80% intensivis jarang melakukan pengukuran menggunakan scoring system walaupun mereka mengetahui pentingnya scoring system tersebut dalam pelayanan kesehatan. Osmolalitas plasma adalah salah satu parameter tunggal yang dapat digunakan sebagai prediktor mortalitas pasien kritis di ICU. Pada beberapa penelitian dikatakan osmolalitas plasma merupakan skor yang sangat mudah untuk diukur dan menggunakan

22 data yang telah tersedia secara luas pada saat pasien masuk rumah sakit (Holtfreter dkk., 2006). Hubungan osmolalitas plasma dengan morbiditas dan mortalitas dikaitkan dengan adanya dehidrasi sel yang diakibatkan kondisi hiperosmolar yang merupakan penyebab terbesar kerusakan sel terutama pada pasien sakit kritis O Donoghue dkk., 2009). Hal ini banyak terjadi pada pasien-pasien yang tidak mendapatkan terapi cairan yang cukup pada saat di ruangan (sebelum masuk ICU) maupun diakibatkan oleh penyakit dasarnya yang mempengaruhi kestabilan zat-zat terlarut baik permeabel maupun impermeable pada cairan plasma tubuh (Bhalla, 2000). Selain itu, peningkatan mediator pro-inflamasi seperti netrofil, eosinofil dan sitokin inflamasi (interleukin-1ß) pada kondisi hiperosmolaritas dikatakan memperburuk kondisi dan memperburuk homeostasis (Pogson dkk., 2008). Pasien di ICU merupakan pasien-pasien dengan permasalahan yang kompleks yang mana telah terjadi peningkatan mediator inflamasi baik karena penyakit dasarnya maupun efek dari pasca pembedahan dan trauma. Sehingga kondisi hiperosmolalitas akan semakin memperburuk tidak hanya makrosirkulasi dalam tubuh pasien tetapi juga mikrosirkulasinya. Stress hiperosmolar berhubungan dengan banyak kerusakan, baik akut maupun kronis, baik bersifat lokal maupun sistemik, dan juga gangguan inflamasi. Hiperosmolar mengakibatkan terjadinya penyusutan sel, stress oksidatif, karbonilasi protein, pembentukan ulang sitoskeleton, depolarisasi mitokondria, kerusakan DNA dan penghentian siklus sel, yang menyebabkan sel rentan terhadap apoptosis (Brocker dkk., 2012). Pada penelitian yang dilakukan pada pasien stroke didapatkan bahwa peningkatan osmolalitas plasma (cut off point 296 mosm/kg) berhubungan dengan mortalitas pasien

23 secara independen. Sehingga mungkin terdapat hubungan langsung antara peningkatan osmolalitas plasma dan mortalitas (Bhalla, 2000). Penelitian lain yang dilakukan oleh Nag dkk. (2012) ditemukan nilai plasma omolalitas yang cukup tinggi (>312 mosm/kg) pada pasien perdarahan intrakranial yang berhubungan dengan mortalitas pada 7 hari pertama perawatan di ICU. Nilai osmolalitas plasma dengan kisaran mosm/kg memiliki survival yang lebih baik. Pada pasien stroke akut, umumnya terjadi dehidrasi, yang akan meningkatkan viskositas darah akibat pengaruhnya pada osmolalitas plasma, yang kemudian mempengaruhi hemodinamik serebral dan merubah aliran darah serebral. Pada penelitian ini disimpulkan bahwa osmolalitas plasma dapat menjadi prediktor yang baik terhadap outcome stroke (Nag dkk., 2012). Holtfreter dkk. (2006) juga melakukan penelitian untuk melihat keterkaitan osmolalitas plasma dengan mortalitas. Hubungan antara osmolalitas plasma dan mortalitas tidak dijelaskan secara langsung. Holtfreter dkk. (2006) mendapatkan nilai AUC sebesar 73% dengan cut off point sebesar 298 mosm/kg berhubungan dengan mortalitas pada pasien kritis yang dirawat di ICU, baik pasien medis, pasca pembedahan maupun trauma. Pada cut off point tersebut didapatkan bahwa osmolalitas plasma memiliki spesifisitas sebesar 61,3% dan sensitivitas sebesar 76,4%. Pada penelitian retrospektif ini didapatkan nilai AUC sebesar 75,9 % yang tergolong pada level sedang (>70-80%) dengan sensitivitas yang dihasilkan lebih kecil daripada penelitian-penelitian sebelumnya yaitu sebesar 70% dan spesifisitas sebesar 79,7% dengan cut off point 297 mosm/kg. Sedangkan melalui analisis data menggunakan tabel 2x2, didapatkan nilai duga positif sebesar 79% dan nilai duga negatif sebesar 70,8%. Nilai

24 duga positif sebesar 79% dapat diartikan bahwa dari keseluruhan data, terdapat 79% nilai true positive dan 21% false positive. Hal ini menandakan bahwa osmolalitas plasma dapat dipercaya sebagai alternatif prediktor mortalitas dimana nilai true positivenya lebih tinggi daripada false positivenya. Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah nilai AUC, sensitivitas, spesifisitas, NDP dan NDN lebih dari 75%, tetapi pada perhitungan statistik terdapat beberapa variabel yang berada dibawah nilai yang diharapkan. Data hasil analisa statistik menunjukkan tidak adanya cut off point yang memiliki nilai sensitivitas dan spesifisitas diatas 75%, oleh karena itu dipilih nilai cut off point yang berada pada poin correctly classified yang tertinggi. Pemilihan cut off point terbaik berpengaruh pada nilai NDP dan NDN yang dihasilkan. Osmolalitas plasma sebagai prediktor mortalitas dengan parameter tunggal memiliki beberapa keuntungan yaitu waktu pengukuran yang lebih singkat dan biaya yang lebih murah karena parameter yang digunakan lebih sedikit serta menggunakan parameter objektif sehingga dapat dilakukan oleh semua tenaga kesehatan tanpa menimbulkan bias yang besar (Holtfreter dkk., 2006). Tetapi osmolalitas plasma juga mempunyai kerugian yaitu memiliki limitasi yang besar sehingga sehingga bila dikombinasi dengan hasil laboratorium lain dapat menjadi sangat bermanfaat. Pada penelitian yang dilakukan oleh Nicholson dkk. (2011) didapatkan peningkatan nilai sensitivitas dari osmolalitas plasma jika digabungkan dengan parameter laboratorium lain seperti CKMB. Reference standard yang umum digunakan untuk mengukur mortalitas pada pasien ICU adalah APACHE II. Banyak studi telah dilakukan sehubungan dengan prediksi mortalitas oleh APACHE II. Pada penelitian yang melibatkan pasien ICU didapatkan nilai AUC sebesar 84% pada APACHE II (Vincent dan Moreno, 2010). Pada penelitian yang dilakukan oleh Bouch dan Thompson (2008) menemukan bahwa

25 APACHE II yang bernilai 25 menyatakan prediksi mortalitas sebesar 55% dan skor lebih dari 35 menyatakan prediksi mortalitas sebesar 80%. Pada studi ini, AUC pada APACHE II didapatkan sebesar 83,4% yang mana lebih kecil dibandingkan dengan studi-studi yang dilakukan di tempat lain. Nilai AUC ini dapat diinterpretasikan bernilai baik (>80-90%). Melalui kurva ROC juga didapatkan cut off point 24 dengan sensitivitas sebesar 72,9% dan spesifisitas 81,3%. Melalui tabel 2 x 2 didapatkan nilai duga positif sebesar 81% dan nilai duga negatif sebesar 73,2%. Hasil yang diharapkan pada penelitian ini adalah nilai AUC, sensitivitas, spesifisitas, NDP dan NDN lebih dari 75%, tetapi pada perhitungan statistik terdapat beberapa variabel yang berada dibawah nilai yang diharapkan. Hal ini juga terjadi pada osmolalitas plasma dimana cut off point terbaik dipilih berdasarkan poin correctly classified tertinggi, dan hal ini mempengaruhi hasil nilai NDP dan NDN. APACHE II merupakan salah satu scoring system internasional yang telah tervalidasi dengan baik, dan memiliki sensitivitas lebih dari scoring system kompleks lainnya (Bouch dan Thompson, 2008; Palazzo, 2009). Akan tetapi, APACHE II memiliki beberapa keterbatasan antara lain menggunakan banyak parameter sehingga membutuhkan biaya yang lebih besar dan waktu pengukuran yang lebih lama serta penggunaan skor yang bersifat subjektif sehingga dapat menimbulkan bias. Oleh karena itu banyak penelitian dilakukan untuk menilai dan mencari parameter tunggal yang dapat memberikan nilai prediktor mortalitas pada pasien kritis di ICU yang tidak berbeda bermakna dengan parameter atau scoring system kompleks. Melalui analisis ROC, diketahui bahwa tidak terdapat perbedaan bermakna antara AUC pada osmolalitas plasma dan APACHE II (p=0,19). Sehingga dapat disimpulkan

26 bahwa osmolalitas plasma dapat digunakan sebagai alternatif dalam prediksi mortalitas dengan nilai prediktor yang relevan yang mana dapat digunakan dengan cepat, mudah dan murah. Akan tetapi hal yang perlu diperhatikan adalah AUC dari APACHE II lebih besar dibandingkan osmolalitas plasma sehingga dapat dikatakan APACHE II memiliki validitas yang lebih baik daripada osmolalitas plasma. Hal ini dapat dijelaskan sehubungan dengan penggunaan parameter pada APACHE II yang lebih banyak sehingga akan menjadi lebih sensitif dan spesifik dibandingkan osmolalitas plasma yang melibatkan tiga nilai laboratoris saja. Pada kondisi dimana pelayanan kesehatan tidak menyediakan pemeriksaan kompleks yang diperlukan oleh APACHE II, maka osmolalitas plasma dapat dijadikan alternatif dalam prediktor mortalitas. Selain itu osmolalitas plasma dapat digunakan sebagai pengukuran awal dari prediktor mortalitas sebelum dilakukan pengukuran APACHE II. Kekurangan dari penelitian ini adalah tidak menentukan nilai osmolalitas plasma dibawah normal yang berhubungan dengan mortalitas. Seperti pada penelitian oleh Nicholson dkk. (2011) yang menyatakan bahwa prediksi kematian ada pada osmolalitas plasma dibawah 280 mosm/kg dan lebih dari 298 mosm/kg. Oleh karena itu diperlukan prediksi mortalitas yang dibagi menjadi beberapa quartile seperti pada penelitian tersebut di atas untuk mengetahui angka kematian pada masing-masing nilai osmolalitas plasma. Simpulan dan Saran Osmolalitas plasma memiliki nilai diagnosis sedang (AUC 75,9%), sedangkan APACHE II memiliki nilai diagnosis yang baik (AUC 83,4%). Perbedaan pada kedua alat diagnostik tersebut tidak bermakna (p>0,05) sehingga dapat dikatakan bahwa osmolalitas plasma dapat digunakan sebagai alternatif dari APACHE II untuk prediktor mortalitas pada

27 pasien kritis di ICU terutama pada rumah sakit yang tidak menyediakan pemeriksaan kompleks yang diperlukan untuk mengukur skor APACHE II. Saran Pada rumah sakit yang tidak menyediakan pemeriksaan penunjang kompleks maka osmolalitas plasma dapat dipilih menjadi alat prediktor mortalitas pasien kritis yang dirawat di ICU.