PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION UNTUK OPTIMALISASI PEMBUATAN MODEL PENILAIAN HARGA TANAH

Transkripsi

1 PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION UNTUK OPTIMALISASI PEMBUATAN MODEL PENILAIAN HARGA TANAH (Studi Kasus : Kec. Lengkong, Kota Bandung) TUGAS AKHIR Karya tulis sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Oleh Hendra Susanto NIM Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG 2009

2 LEMBAR PENGESAHAN Tugas Akhir PEMANFAATAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION UNTUK OPTIMALISASI PEMBUATAN MODEL PENILAIAN HARGA TANAH (Studi Kasus : Kec. Lengkong, Kota Bandung) Adalah benar dibuat oleh saya sendiri dan belum pernah dibuat dan diserahkan sebelumnya baik sebagian maupun seluruhnya, baik oleh saya maupun orang lain, baik di ITB maupun institusi pendidikan lainnya. Bandung, Maret 2009 Penulis Hendra Susanto NIM Diperiksa dan disetujui oleh: Pembimbing I Pembimbing II Ir. Albertus Deliar, MT. Dr. Ir. D.Muhally Hakim, M.Sc. NIP NIP Mengetahui Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika Ketua, Dr. Ir. Eka Djunarsjah, MT. NIP

3 I'd have to lose 60 IQ points to be classified as smart." ~ Dr. Sheldon Cooper, PhD. The Big Bang Theory Season 2 Episode 2 00:16:37,860-00:16:41,960 Same with me ~K-XEP V-XAN

4 ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah menginvestigasi pemanfaatan metode Geographically Weighted Regression (GWR) dibandingkan dengan metode regresi linier untuk pemodelan nilai tanah berbasiskan Sistem Informasi Geografis. Metode GWR atau regresi berbobot secara geografis adalah metode yang mempunyai kelebihan yaitu memperhitungkan kriteria-kriteria yang bersifat lokal dalam pemodelannya (Fotheringham et al., 2002). Hal ini kemungkinan besar sangat cocok untuk diterapkan dalam pemodelan nilai tanah, terutama dikarenakan nilai tanah sangat bergantung pada faktor lokasi (Atack, 1998) ; (Hariadi, 2003). Dengan adanya perepresentasian kriteria lokal dalam pemodelan nilai tanah berupa bobot untuk tiap sampel nilai, didapat nilai tanah hasil pemodelan yang lebih baik dibandingkan dengan nilai hasil pemodelan regresi linier. Hal ini terlihat dari koefisien korelasi hasil pemodelan untuk metode GWR mencapai angka 0,320 dan standar deviasi ,393 sedangkan dengan metode regresi linier, koefisien korelasinya hanya mencapai 0,277 dan standar deviasinya ,074. Kata kunci: geographically weighted regression regresi linier nilai tanah sistem informasi geografis i

5 ABSTRACT Main purpose of this research is to investigate Geographically Weighted Regression (GWR) method compared to linear regression method for land value modeling based on Geographic Information System. GWR method or regression with geographical weight has advantage such as ability to include local criteria in modeling calculation (Fotheringham et al., 2002). This advantage probably very compatible to applied in land value modeling, especially because land value very influenced by location factor (Atack, 1998) ; (Hariadi, 2003). With local criteria represented by weight for each value sample in land value modeling, this research gets result that land value produced by GWR method are better compared to land value produced by linear regression method. This proven by correlation coefficient for GWR method modeling has value of and Root Mean Square error ,393 whereas with linear regression, correlation coefficient only reaches and Root Mean Square error ,074. Keywords: geographically weighted regression linear regression land value geographic information system ii

6 KATA PENGANTAR Assalamu`alaikum Warahmatullah Wabarakatuh Puji syukur marilah kita panjatkan ke hadirat Allah SWT. karena atas rahmat dan hidayah-nya, penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul PEMANFAATAN METODA GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION UNTUK OPTIMALISASI PEMBUATAN MODEL PENILAIAN HARGA TANAH (Studi Kasus : Kec. Lengkong, Kota Bandung) ini. Shalawat serta salam semoga senantiasa tercurah kepada Nabi Muhammad SAW. Tujuan pembuatan Tugas Akhir ini adalah sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana teknik di Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika, Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian, Institut Teknologi Bandung. Dalam penulisan Tugas Akhir ini penulis sadar akan keterbatasan pengetahuan serta usaha yang dilakukan, maka tentu banyak terdapat kekurangan serta kesalahan. Oleh karena itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun. Akhir kata, penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam pembuatan Tugas Akhir ini, baik yang berupa materi maupun berupa motivasi. Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi kita semua. Amin. Wassalamu`alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh Bandung, Maret 2009 Penulis iii

7 LEMBAR PENGHARGAAN Pada kesempatan ini penulis ingin berterimakasih kepada : 1. Allah S.W.T. atas segalanya. 2. Nabi Muhammad S.A.W. atas bimbingan dan petunjuk ke jalan yang benar. 3. Mamah Ijah Hatijah, Alm. Bapak Syukur, Heni, Adung dan seluruh keluarga besar atas semua curahan kasih sayang dan perhatian. 4. Someone yang belum diketahui identitasnya (at least sampai saat tulisan ini dibuat) atas kesabaran dalam penantian yang panjang serta semua yang akan diberikan nantinya. Hope it s her. Always cross my finger for that. 5. Ir. Albertus Deliar, MT. selaku Dosen Wali dan Dosen Pembimbing I penulis atas semua nasihat, pengetahuan dan bimbingan. 6. Dr. Ir. Dudung Muhally Hakim, M.Sc. selaku Dosen Pembimbing II penulis atas semua nasihat, pengetahuan dan bimbingan. 7. Prof. Dr. Ir. Ishak Hanafiah Ismullah, DEA. dan Ir. Kosasih Prijatna, M.Sc. selaku Dosen Penguji atas semua koreksi, petunjuk dan kritik serta kesediannya untuk menguji penulis. 8. Dr. Ir. Wedyanto Kuntjoro, M.Sc. selaku Ketua Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika selama penulis kuliah serta seorang sahabat atas semua nasihat, diskusi juga pengabdiannya terhadap Program Studi dan mahasiswa. 9. Dr. Ir. Eka Djunarsjah, MT. selaku Ketua Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika yang baru atas pengabdiannya terhadap Program Studi dan mahasiswa. 10. Staf Dosen Pengajar Teknik Geodesi dan Geomatika atas semua pengetahuan dan arahan yang telah diberikan. 11. Staf Tata Usaha, Karyawan, Perpustakaan dan Laboratorium Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika atas semua informasi dan bantuannya. 12. Teman-teman masa kecil, TK dan SD yang tidak bisa disebutkan satu persatu dikarenakan penulis tidak ingat semuanya (maaf pisan) atas pertemanan dan persaudaraannya. iv

8 13. Teman-teman masa SLTP yang tidak bisa disebutkan satu persatu dikarenakan penulis tidak ingat semuanya (maaf pisan), terutama barudak Al Fikr atas pertemanan dan persaudaraannya. 14. Teman-teman masa SMA yang tidak bisa disebutkan satu persatu bukan dikarenakan penulis tidak ingat semuanya (tapi agar fair dengan ucapan untuk teman masa kecil, SD dan SLTP yang tidak disebutkan juga), terutama barudak BESET atas pertemanan dan persaudaraannya. 15. Mahasiswa dan mahasiswi GD ITB Angkatan 2005 yang tidak bisa disebutkan satu persatu bukan dikarenakan penulis tidak ingat semuanya (tapi agar fair dengan ucapan untuk teman masa kecil, SD,SLTP dan SMA yang tidak disebutkan juga), atas pertemanan dan persaudaraannya. 16. Seluruh kamerad anggota IMG ITB sepanjang masa yang tidak bisa disebutkan satu persatu bukan hanya dikarenakan penulis tidak ingat semuanya dan juga bukan hanya agar fair dengan ucapan untuk teman masa kecil, SD, SLTP, SMA dan GD 05 yang tidak disebutkan namun juga dikarenakan tujuan penghematan kertas sebab bila disebutkan semua tidak akan cukup jatah dua lembar penghargaan, atas pertemanan dan persaudaraannya. 17. Kucing-kucing yang pernah dan sedang dipelihara penulis : Roni I, Roni II, Usep I, Uced, Utek, Unis, Utung, Usep II, Ucil, Ulis, Uwig dan Gabriel atas semua tingkah lucu pengobat lelah dan jenuh penulis. 18. Motor Honda SupraX D 3155 DA atas semua usaha, pengorbanan dan perjuangan dalam mengarungi perjalanan bersama penulis. 19. Komputer MMX, AMD dan Laptop ASUS atas semua usaha, pengorbanan dan perjuangan dalam kegiatan di dunia biner. Hasil akhir: If Hendra=K-XEP, then it s true. Else, it s false. 20. Dan last but not least yaitu kamu, ya kamu yang sedang membaca tulisan ini atas kemauan dan rasa ingin tahu dalam menelaah hasil karya terakhir penulis di Program Studi Teknik Geodesi dan Geomatika Institut Teknologi Bandung Tingkat Sarjana. v

9 DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii LEMBAR PENGHARGAAN... iv DAFTAR ISI... vi DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan dan Sasaran Ruang Lingkup Kajian Metodologi Penelitian Sistematika Penulisan... 5 BAB II DASAR TEORI Metode Regresi Linier Kelebihan dan Kekurangan Metode Regresi Linier Metode GWR Studi Kasus BAB III APLIKASI METODE GWR Data Masukan dan Peralatan Tahapan Pekerjaan Pemodelan Regresi Linier vi

10 3.2.2 Pemodelan GWR Uji Korelasi dan RMSe Hasil Akhir BAB IV ANALISIS Analisis Kualitas Data Masukan Analisis Metode Regresi Linier Analisis Metode GWR Analisis Perbandingan Metode GWR dengan Regresi Linier BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN A SAMPEL NILAI TANAH LAMPIRAN B HASIL VALIDASI DATA SAMPEL LAMPIRAN C MODEL NILAI TANAH DAN RESIDU vii

11 DAFTAR GAMBAR GAMBAR 1.1 Diagram Metode Penelitian... 4 GAMBAR 2.1 Perbedaan Antara Proses Stationer dan Proses Non-Stationer... 6 GAMBAR 2.2 Plotting Data Penggunaan Metode Regresi Linier... 9 GAMBAR 2.3 Ilustrasi Penghitungan Nilai Dengan Metode Regresi Linier GAMBAR 2.4 Perbedaan Antara Hasil Regresi Linier dan GWR GAMBAR 2.5 Ilustrasi Bandwith GAMBAR 2.6 Plotting Data Penggunaan Metode GWR GAMBAR 2.7 Ilustrasi Penghitungan Nilai Dengan Metode GWR GAMBAR 3.1 Batas Administrasi Kecamatan Kota Bandung GAMBAR 3.2 Posisi Geografis Kecamatan Lengkong GAMBAR 3.3 Peta Bidang Tanah Kecamatan Lengkong GAMBAR 3.4 Jarak Langsung Antar Centroid GAMBAR 3.5 Proses Regresi Linier GAMBAR 3.6 Penentuan Bandwith Optimum Pada GWR GAMBAR 3.7 Penghitungan Nilai Tanah Pada GWR GAMBAR 3.8 Model Nilai Tanah GAMBAR 3.9 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR 4.1 Persebaran Sampel GAMBAR 4.2 Model Residu Nilai Tanah Hasil Pemodelan Regresi Linier GAMBAR 4.3 Model Residu Nilai Tanah Hasil Pemodelan GWR GAMBAR C.1 Model Nilai Tanah GAMBAR C.2 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.3 Model Nilai Tanah GAMBAR C.4 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.5 Model Nilai Tanah GAMBAR C.6 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.7 Model Nilai Tanah GAMBAR C.8 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.9 Model Nilai Tanah GAMBAR C.10 Model Residu Nilai Tanah viii

12 GAMBAR C.11 Model Nilai Tanah GAMBAR C.12 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.13 Model Nilai Tanah GAMBAR C.14 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.15 Model Nilai Tanah GAMBAR C.16 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.17 Model Nilai Tanah GAMBAR C.18 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.19 Model Nilai Tanah GAMBAR C.20 Model Residu Nilai Tanah GAMBAR C.21 Model Nilai Tanah GAMBAR C.22 Model Residu Nilai Tanah ix

13 DAFTAR TABEL TABEL 3.1 Pendefinisian Peta Bidang Tanah Kecamatan Lengkong TABEL 3.2 Pendefinisian Data Penjualan dan Penawaran Bidang Tanah TABEL 3.3 Penyesuaian Waktu Transaksi TABEL 3.4 Data Masukan TABEL 3.5 Parameter Regresi Linier Untuk Semua Set Data TABEL 3.6 Koefisien Korelasi dan RMSe Hasil Pemodelan Regresi Linier TABEL 3.7 Bandwith Optimum Untuk Metode GWR TABEL 3.8 Koefisien Korelasi dan RMSe Hasil Seluruh Pemodelan TABEL 4.1 Koefisien Korelasi dan RMSe Hasil Pemodelan Regresi Linier TABEL 4.2 Koefisien Korelasi dan RMSe Hasil Pemodelan GWR TABEL 4.3 Koefisien Korelasi dan RMSe Hasil Seluruh Pemodelan TABEL A.1 Data Penjualan Nilai Tanah Kecamatan Lengkong TABEL A.2 Data Penawaran Nilai Tanah Kecamatan Lengkong TABEL A.3 Validasi Set Data Asli TABEL A.4 Validasi Set Data Penyesuaian TABEL A.5 Validasi Set Data Asli TABEL A.6 Validasi Set Data Penyesuaian x