LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuisioner Penelitian. Identitas Responden
|
|
|
- Devi Hartono
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 87 LAMPIRAN Lampiran 1. Kuisioner Penelitian Identitas Responden Nama : Alamat : Pekerjaan : a) utama : b) Sampingan : Umur : Status : a) Belum menikah b) Menikah c) Duda/ Janda Jumlah anak : Umur anak : Gambaran usahatani Kepemilikan lahan Luas lahan yang dimiliki Jenis tanaman yang diusahakan : a) sewa b) milik sendiri : ha : a) padi b) non padi : Produksi : 1. Musim I : a) padi :... ton/ha b) non padi :.... ton/ha
2 88 Lampiran 1. (lanjutan) (detail tanaman : ) 2. Musim II : a) padi :.. ton/ha b) non padi :.. ton/ha (detail tanaman :.) 3. Musim III : a) padi :.... ton/ha b) non padi :.. ton/ha (detail tanaman : ) Harga jual beras per kg : Rp...kg Harga jual non beras per kg : a) Jagung : Rp...kg (jika ada) b) Cabe : Rp...kg c) Lain-lain ( ) : Rp kg d) : Rp.kg e) : Rp....kg f).: Rp kg Pendapatan non usahatani (jika memiliki pekerjaan sampingan) : Rp..perbulan (Detail pekerjaan :..) Pengeluaran untuk pangan (minggu) : a) Beras : Rp b) Minyak : Rp.. a) Gula pasir : Rp b) Teh : Rp. c) Kopi : Rp.. d) Telur : Rp.. e) Daging ayam : Rp.. f) Daging sapi : Rp.. g) Tempe : Rp h) Tahu : Rp.. i) Ikan : Rp j) Sayur : Rp..
3 89 Lampiran 1. (lanjutan) k) Buah : Rp. l) Susu : Rp m) Lain-lain : Rp Pengeluaran untuk non pangan : a. Listrik : Rp...perbulan b. Air : Rp. perbulan c. Pendidikan/sekolah : Rp...perbulan d. Rokok : Rp... perbulan e. Kesehatan : Rp....perbulan f. Pajak : Rp.....perbulan g. Gas/kayu : Rp... perbulan h. Bayar pinjaman : Rp.....perbulan i. Lain-lain : Rp....perbulan Tabungan : ada / tidak Jika ada : Rp perbulan 1) Jumlah anggota keluarga yang menjadi tanggung jawab keluarga : a) Kurang dari sama dengan 3 jiwa b) 4-5 jiwa c) 5-6 jiwa d) 6-7 jiwa e) Lebih dari 7 jiwa 2) Tingkat pendidikan terakhir yang ditempuh oleh Bapak : a) Tidak tamat SD b) Tamat SD c) Tamat SMP d) Tamat SMA e) Tamat Perguruan Tinggi 3) Tingkat pendidikan terakhir yang ditempuh oleh Ibu : a) Tidak tamat SD b) Tamat SD
4 90 Lampiran 1. (lanjutan) c) Tamat SMA d) Tamat Perguruan Tinggi Perkiraan pengeluaran untuk pokok 4) Harga beras yang dibeli : Rp../kg Jumlah pembelian beras:.kg/minggu Alokasi pengeluaran beras yang dibeli Rp./minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp e) > Rp ) Harga minyak goreng yang dibeli : Rp./liter Jumlah pembelian minyak goreng :..liter/minggu Alokasi pengeluaran minyak goreng (kuning/curah) yang dibeli Rp./minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp e) > Rp ) Harga gula pasir yang dibeli : Rp /kg Jumlah pembelian gula pasir :.kg/minggu Alokasi pengeluaran gula pasir yang dibeli Rp./ minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp e) > Rp ) Harga telur yang dibeli : Rp /kg Jumlah pembelian telur:...kg/minggu Alokasi pengeluaran telur yang dibeli Rp./minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp
5 91 Lampiran 1. (lanjutan) e) > Rp ) Pengeluaran untuk sayuran (perminggu) : Rp.. Detail sayuran : 9) Pengeluaran untuk buah (perminggu) : Rp.. Detail buah : 10) Konsumsi daging ayam : Ya / Tidak *jika mengkonsumsi daging ayam Harga daging ayam yang dibeli : Rp...kg Jumlah pembelian daging ayam :...kg/minggu Alokasi pengeluaran daging ayam yang dibeli Rp./minggu : a) Rp b) > Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp e) > Rp ) Konsumsi daging sapi : Ya / Tidak *jika mengkonsumsi daging sapi Harga daging sapi yang dibeli : Rp....kg Jumlah pembelian daging sapi:...kg/minggu Alokasi pengeluaran daging sapi yang dibeli Rp./minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp d) > Rp Rp e) > Rp ) Konsumsi ikan : Ya / Tidak *jika mengkonsumsi ikan Jenis ikan yang dikonsumsi : Harga ikan yang dibeli : Rp kg Jumlah pembelian ikan :..kg/minggu Alokasi pengeluaran ikan yang dibeli Rp./ minggu : a) Rp b) > Rp Rp c) > Rp Rp
6 92 Lampiran 1. (lanjutan) d) > Rp Rp e) > Rp ) Kelompok sumber protein nabati : a) Tempe saja b) Tempe dan tahu c) Tempe, tahu, sayur d) Tempe, tahu, sayur, buah e) Tempe, tahu, sayur, buah, kacang-kacangan dan pangan nabati lainnya 14) Kelompok sumber protein hewani : a) Ikan saja b) Ikan dan telur c) Ikan, telur, daging d) Ikan, daging, telur, susu e) Ikan, daging, telur, susu dan pangan hewani lainnya 15) Pangan yang dimakan setiap hari : a) Selalu ada protein hewani dan nabati b) Tidak selalu ada protein hewani dan nabati
7 Lampiran 2. Peta Wilayah Kabupaten Semarang 93
8 94 Lampiran 3. Peta Wilayah Kecamatan Suruh Sumber : BAPPEDA Kabupaten Semarang, 2016.
9 95 Lampiran 4. Identitas Responden No. Nama Umur Pekerjaan Utama Sampingan Status Kepemilikan Lahan Luas Lahan ---thn ha Tasri 52 kepala dusun dan petani ternak menikah bengkok 1,00 2 Zuhri 60 petani kuli kayu menikah milik sendiri 0,25 3 Juri 46 petani ternak menikah milik sendiri 0,24 4 Dwi Kisnanto 30 petani pegawai karet menikah milik sendiri 0,25 5 Slamet 34 buruh tani supir menikah - 0,00 6 Zeni 47 petani kuli bangunan menikah sewa 0,10 7 Sukari 59 petani buruh musiman menikah sewa 0,10 8 sewa dan milik Nur Hadi 45 petani pedagang menikah sendiri 0,46 9 Sunarno 58 petani pedagang menikah milik sendiri 1,00 10 Tarwadi 54 petani perkebunan kopi menikah milik sendiri 0,25 11 Samudi 60 petani buruh cuci menikah milik sendiri 0,15 12 Sarli 45 petani buruh macul menikah milik sendiri 0,21 13 Jumin 45 petani - menikah milik sendiri 0,53 14 Suprat 60 buruh tani - menikah - 0,00 15 Sukarli 65 petani buruh tani menikah milik sendiri 0,40 16 tukang kayu, sewa dan milik Nurwandi 60 petani menikah batu sendiri 0,75 17 sewa dan milik Suparno 57 petani wiraswasta menikah sendiri 1,40 18 Ali Azhar 45 kepala dusun dan bengkok dan milik - menikah petani sendiri 2,00
10 96 Lampiran 4. (lanjutan) No. Nama Umur Pekerjaan Utama Sampingan Status Kepemilikan Lahan Luas Lahan ---thn ha Sumito 53 petani - menikah milik sendiri 0,38 20 Sarkam 56 petani - menikah milik sendiri 0,40 21 Damkholis 52 petani - menikah milik sendiri 0,70 22 Saridin 51 petani - menikah milik sendiri 0,30 23 Muniroh 56 petani - janda milik sendiri 0,60 24 Samsiri 57 petani - menikah milik sendiri 0,80 25 Mukhtar 48 petani - menikah milik sendiri 1,60 26 Kurdi 49 petani supir menikah milik sendiri 0,30 27 Zamrodin 44 petani - menikah milik sendiri 1,20 28 Munif 49 petani buruh bangunan menikah milik sendiri 0,50 29 Jafar 53 buruh tani - menikah milik sendiri 0,00 30 Nur Kholis 26 petani - menikah milik sendiri 0,57 31 Selamet 39 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,37 32 Jamsri 65 petani - menikah milik sendiri 0,75 33 Dalali 52 petani - menikah milik sendiri 0,45 34 Moh Rozikin 45 guru sd petani menikah milik sendiri 0,67 35 Siswanto 42 petani - menikah milik sendiri 0,50 36 Ahmad Sholihin 40 petani - menikah milik sendiri 2,00 37 Sholikhin 32 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,25 38 Budiyono 35 petani supir menikah milik sendiri 0,79 39 Khoirul buruh kayu, 33 petani Nasikin bangunan menikah milik sendiri 0,30
11 97 Lampiran 4. (lanjutan) No. Nama Umur Pekerjaan Utama Sampingan Status Kepemilikan Lahan Luas Lahan ---thn ha Fatkhurrahman 55 buruh tani tukang kayu, batu menikah - 0,00 41 Kujari 56 petani - menikah milik sendiri 0,25 42 Muhammad 55 petani - menikah milik sendiri 0,25 43 Zaenal Arifin 50 petani pedagang menikah milik sendiri 0,50 44 Hidayat 68 petani pedagang menikah milik sendiri 0,50 45 Muh Pujiono 48 kepala dusun dan bengkok dan milik - menikah petani sendiri 1,50 46 Riyanto 61 buruh tani - menikah - 0,00 47 Supardi 52 petani - menikah milik sendiri 0,25 48 Sukijan 58 buruh tani - menikah - 0,00 49 Yatmin 55 petani supir menikah milik sendiri 0,08 50 Tasmi 40 petani buruh ternak menikah milik sendiri 0,10 51 Slamet 60 buruh tani - menikah - 0,00 52 Jamari 55 buruh tani kuli bangunan menikah - 0,00 53 Pardi 56 buruh tani - menikah - 0,00 54 Damiyat 57 buruh tani - menikah - 0,00 55 Tukimin 50 petani pedagang menikah milik sendiri 0,10 56 Arif Widodo 38 kepala dusun dan bengkok dan milik punya selepan menikah petani sendiri 1,50 57 Kasdi 60 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,30 58 Sunarto 37 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,70 59 Waginem 60 petani - janda milik sendiri 0,10
12 98 Lampiran 4. (lanjutan) No. Nama Umur Pekerjaan Utama Sampingan Status Kepemilikan Lahan Luas Lahan ---thn ha Agung Wahyudi 24 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,12 61 Simin 70 petani pedagang menikah milik sendiri 0,25 62 Rusno 36 petani pedagang menikah milik sendiri 0,10 63 Warno 59 buruh tani kuli bangunan menikah - 0,00 64 Jumiri 60 petani - menikah milik sendiri 0,40 65 Semen 50 petani buruh macul menikah milik sendiri 0,20 66 Paidi 66 petani - menikah milik sendiri 0,25 67 Sunarto 26 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,10 68 Sugeng Triyono 42 petani punya selepan menikah milik sendiri 0,25 69 Sunardi 39 petani pedagang menikah milik sendiri 0,25 70 Slamet 47 petani kuli bangunan menikah milik sendiri 0,25
13 99 Lampiran 5. Pengeluaran Pangan dan Non Pangan Rumah Tangga Petani Pengeluaran Pangan Perminggu Rumah Tangga Petani No Beras Minyak Goreng Gula Pasir Teh Kopi Telur Daging Ayam Daging Sapi Rp/minggu Tempe Tahu Ikan Sayur Buah Susu Lainlain
14 100 Lampiran 5. (lanjutan) No Beras Minyak Goreng Gula Pasir Teh Kopi Telur Daging Ayam Daging Sapi Rp/minggu Tempe Tahu Ikan Sayur Buah Susu Lainlain
15 101 Lampiran 5. (lanjutan) No Beras Minyak Goreng Gula Pasir Teh Kopi Telur Daging Ayam Daging Sapi Rp/minggu Tempe Tahu Ikan Sayur Buah Susu Lainlain
16 102 Lampiran 5. (lanjutan) No Beras Minyak Goreng Gula Pasir Teh Kopi Telur Daging Ayam Daging Sapi Rp/minggu Tempe Tahu Ikan Sayur Buah Susu Lainlain
17 103 Lampiran 5. (lanjutan) Pengeluaran Non Pangan Perbulan Rumah Tangga Petani No. Listrik Air Pendidikan/ Rokok Kesehatan Pajak Gas/kayu Sekolah Rp/bln Bayar Pinjaman Lain-lain
18 104 Lampiran 5. (lanjutan) No. Listrik Air Pendidikan/ Rokok Kesehatan Pajak Gas/kayu Sekolah Rp/bln Bayar Pinjaman Lain-lain
19 105 Lampiran 5. (lanjutan) No. Listrik Air Pendidikan/ Rokok Kesehatan Pajak Gas/kayu Sekolah Rp/bln Bayar Pinjaman Lain-lain
20 106 Lampiran 5. (lanjutan) No. Listrik Air Pendidikan/ Rokok Kesehatan Pajak Gas/kayu Sekolah Rp/bln Bayar Pinjaman Lain-lain
21 107 Lampiran 6. Pangsa Pengeluaran Pangan Rumah Tangga Petani No. Pengeluaran Pangan Pengeluaran Non Pangan Jumlah Pengeluaran Pangan dan Non Pangan Pangsa Pengeluaran Pangan Rp/bln %
22 108 Lampiran 6. (lanjutan) No. Pengeluaran Pangan Pengeluaran Non Pangan Jumlah Pengeluaran Pangan dan Non Pangan Pangsa Pengeluaran Pangan Rp/bln %
23 109 Lampiran 7. Perhitungan Pangan dan non Pangan yang Dikonsumsi Secara Riil Rata-rata inflasi pada tahun = 7,07% 0, = 3,29% 0, = 4,56% 0, = 8,11% 0, = 8,63% 0,0863 Perhitungan Deflasi Deflasi digunakan untuk mengetahui jumlah kuantitas pangan dan non pangan yang dikonsumsi secara riil. Pangan Tahun = x 0,0863 = ,07 = ,07 = , = ,9 x 0,0811 = ,37 = , ,37 = , = ,5 x 0,0456 = ,38 = , ,38 = , = ,1 x 0,0329 = ,14 = , ,14 = = Tahun = x 0,0811 = ,65 = ,65 = , = ,4 x 0,0456 = ,36 = , ,36 =
24 110 Lampiran 7. (lanjutan) 2011 = x 0,0329 = 9.562,714 = ,714 = , = ,3 Tahun = x 0,0456 = ,18 = ,18 = , = ,8 x 0,0329 = 9.546,06 = , ,06 = , = ,7 Tahun = x 0,0329 = 8.364,299 = ,299 = , = ,7 Tahun = Jika dilihat pada perhitungan deflasi dengan harga konstan tahun 2010 menunjukkan bahwa ada peningkatan konsumsi pangan secara fisik yang berarti secara riil ada peningkatan kesejahteraan. Non pangan Tahun = x 0,0863 = ,49 = ,49 = , = ,5 x 0,0811 = ,36 = , ,36 = , = ,1 x 0,0456 = ,46
25 111 Lampiran 7. (lanjutan) = , ,46 = , = ,6 x 0,0329 = 9.429,93 = , ,93 = , = ,4 Tahun = x 0,0811 = ,98 = ,98 = = x 0,0456 = = = , = ,3 x 0,0329 = 9.448,63 = , ,63 = , = ,7 Tahun = x 0,0456 = ,83 = ,83 = , = ,2 x 0,0329 = ,69 = , ,69 = , = ,5 Tahun = x 0,0329 = 8.818,71 = ,71 = , = ,3 Tahun =
26 112 Lampiran 7. (lanjutan) Jika dilihat pada perhitungan deflasi dengan harga konstan tahun 2010 menunjukkan bahwa pada tahun 2010 sampai 2012 mengalami kenaikan yang artinya bahwa ada peningkatan secara fisik konsumsi non pangan secara riil, tetapi pada tahun 2013 sampai 2014 mengalami penurunan yang artinya bahwa ada penurunan secara fisik konsumsi non pangan secara riil pada tahun 2013 sampai 2014.
27 113 Lampiran 8. Perhitungan Kandungan Protein Hewani Protein hewani yang dikonsumsi responden umumnya berasal dari konsumi telur, daging ayam dan daging sapi, yang dihitung menggunakan rumus : G (p) = [(Bp/100) x KG (p) x (Bdd/100)] Keterangan : G (p) : Kandungan protein yang dikonsumsi dari pangan/makanan Bp : Berat makanan/ pangan yang dikonsumsi (gram) KG (p) : Kandungan zat gizi protein dalam 100 gram Bdd Bdd : Bagian yang dapat dimakan Diketahui bahwa kandungan gizi protein telur adalah 12,8 ; daging ayam 18,2 ; dan daging sapi 18,8. Sedangkan bagian telur yang dapat dimakan yaitu 90%, daging ayam 58% dan daging sapi 100%. No. Berat Makanan yang Dikonsumsi Kandungan Protein yang Dikonsumsi Telur Ayam Sapi Telur Ayam Sapi Total gr gr/kap/minggu
28 114 Lampiran 8. (lanjutan) No. Berat Makanan yang Dikonsumsi Kandungan Protein yang Dikonsumsi Telur Ayam Sapi Ayam Telur Sapi Total gram gr/kap/minggu
29 115 Lampiran 8. (lanjutan) No. Berat Makanan yang Dikonsumsi Kandungan Protein yang Dikonsumsi Ayam Sapi Ayam Sapi Ayam Sapi Ayam gram gr/kap/minggu
30 116 Lampiran 9. Variabel Bebas dan Variabel Terikat No. Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X
31 117 Lampiran 9. (lanjutan) No. Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X
32 Lampiran 10. Print Out Uji Normalitas Menggunakan Analisis Grafik 118
33 119 Lampiran 10. (lanjutan) Analisis : 1. Output Histogram Berdasarkan tampilan histogram terlihat bahwa kurva dependent dan regression standardized residual membentuk gambar seperti lonceng. Oleh karena itu berdasarkan uji normalitas, analisis regresi layak digunakan meskipun terdapat sedikit kemiringan. 2. Normal P-P Plot Regression Standardized Berdasarkan tampilan Normal P-P Plot Regression Standardized terlihat bahwa titik-titik menyebar di garis diagonal. Oleh karena itu, berdasarkan uji normalitas, analisis regresi layak digunakan.
34 120 Lampiran 11. Print Out Asumsi Klasik (Multikolenieritas, Autokorelasi dan Heteroskedastisitas) Deteksi Multikolenieritas Coefficients a Standar dized Unstandardized Coeffici Collinearity Coefficients ents Correlations Statistics Std. Zero- Toleran Model B Error Beta t Sig. order Partial Part ce VIF 1 (Constant) X E X X X X X X a. Dependent Variable: Y Berdasarkan pada nilai Tolerence dan VIF terlihat bahwa tidak ada nilai Tolerance di bawah 0,10 (nilai Tolerance berkisar antara 0,547 sampai 0,903) dan nilai VIF tidak ada yang diatas 10 ( nilai VIF berkisar antara 1,107 sampai 1,827) sehingga terbukti tidak terjadi multikolenieritas.
35 121 Lampiran 11. (lanjutan) Deteksi Autokorelasi Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), X7, X4, X5, X2, X3, X6, X1 b. Dependent Variable: Y Pada output model summary diketahui bahwa nilai DW sebesar 2,145, nilai ini dibandingkan dengan menggunakan tabel Durbin-Watson dengan jumlah sampel 70 serta jumlah varibel bebas 7, didapatkan nilai Durbin Watson sebesar dl = 1,401 dan du = 1,837, sehingga nilai 4 - du sebesar 4-1,837=2,450 sedangkan nilai 4 dl sebesar 4-1,401= 2,599. Karena nilai Durbin-Watson (2,145) terletak antara du dengan 4-dU, maka dapat disimpulkan bahwa model persamaan regresi tersebut tidak mengandung masalah autokolerasi.
36 122 Lampiran 11. (lanjutan) Deteksi Heteroskedastisitas Berdasarkan tampilan pada scatterplot terlihat bahwa plot menyebar secara acak diatas maupun dibawah angka nol pada sumbu Regression Studentized Residual. Oleh karena itu berdasarkan uji heteroskedastisitas menggunakan metode grafik, tidak terjadi gejala heteroskedastisitas.
37 123 Lampiran 12. Print Out One Sampel T-Test One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean Pangsa pengeluaran pangan One-Sample Test Test Value = 60 95% Confidence Interval of the Difference t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper Pangsa pengeluaran pangan Tampilan output spss menunjukkan bahwa nilai signifikannya 0,00 kurang dari 0,05 sehingga H0 ditolak H1 diterima artinya rata-rata pangsa pengeluaran pangan responden tidak lebih dari 60 persen yang berarti bahwa rata-rata responden adalah tahan pangan.
38 124 Lampiran 13. Print Out Analisis Regresi Linier Berganda (R 2, Uji F dan Uji t) Koefisien Determinasi (R 2 ) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate a a. Predictors: (Constant), X7, X4, X5, X2, X3, X6, X1 Tampilan Output SPSS model summary menunjukkan bahwa besarnya nilai R Square sebesar 0,600; hal ini berarti 60% variasi pangsa pengeluaran pangan dapat dijelaskan oleh variasi dari variabel pendapatan, jumlah tanggungan keluarga, pendidikan ibu rumah tangga, harga bahan pokok beras, pengetahuan gizi, konsumsi protein hewani dan dummy konsumsi harian protein nabati dan hewani. Sedangkan siasanya (100%-60%=40%) dijelaskan oleh sebab-sebab lain diluar model. Uji Statistik F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), X7, X4, X5, X2, X3, X6, X1 b. Dependent Variable: Y Tampilan output SPSS Anova menunjukkan bahwa nilai F statistik 13,302 dengan probabilitas atau signifikasi sebsar 0,00 yang berarti lebih kecil dari 0,05
39 125 Lampiran 13. (lanjutan) sehingga H1 diterima dan H0 ditolak yaitu secara serempak ada pengaruh yang signifikan antara variabel independen dengan variabel dependen. Uji Statistik t Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) X E X X X X X X a. Dependent Variable: Y Hasil uji t statistik menunjukkan bahwa variabel independen X1, X2, X3 dan X5 berpengaruh terhadap Y dengan nilai signifikasi kurang dari 0,05, sedangkan variabel X4, X6 dan X7 tidak berpengaruh terhadap Y karena nilai siginifikasi lebih dari 0,05. Konstanta sebesar 43,846 menunjukkan bahwa jika variabel independen X1, X2, X3, X4, X5 dan X6 dianggap konstan, maka rata-rata pangsa pengeluaran pangan pangan sebesar 43,846.
40 126 Lampiran 13. (lanjutan) Koefisien regresi X1 menunjukkan bahwa jika pendapatan naik sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan turun sebesar 3,850. Koefisien regresi X2 menunjukkan bahwa setiap kenaikan jumlah tanggungan keluarga sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan naik sebesar 2,435. Koefisien X3 menunjukkan bahwa jika pendidikan ibu rumah tangga naik sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan turun sebesar 1,240. Koefisien X4 menunjukkan bahwa jika harga bahan pokok beras naik sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan naik sebesar 0,001. Koefisien X5 menunjukkan bahwa jika pengetahuan gizi naik sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan naik sebesar 2,057. Koefisien X6 menunjukkan bahwa jika konsumsi protein hewani naik sebesar satu satuan maka pangsa pengeluaran pangan akan turun sebesar 0,004. Koefisien X7 (dummy) menunjukkan bahwa jumlah rumah tangga petani yang konsumsi hariannya selalu ada protein hewani dan nabati lebih rendah dibandingkan jumlah rumah tangga petani yang konsumsi hariannya tidak selalu ada protein hewani dan nabati sebesar 4,650 atau rata-rata jumlah rumah tangga petani yang konsumsi hariannya selalu ada protein hewani dan nabati sebesar 39,196 (43,846-4,650).
BAB III METODE PENELITIAN. belum mampu memenuhi kebutuhan hidup sebagian besar petani di Indonesia. Hal
18 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Indonesia merupakan negara agraris yang mana sebagian besar dari penduduknya bekerja disektor pertanian. Namun, sektor pertanian ini dinilai belum mampu
ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN CABAI MERAH DI KOTA SEMARANG
84 Lampiran 1. Kuesioner Penelitian ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERMINTAAN CABAI MERAH DI KOTA SEMARANG Assalamualaikum Wr. Wb. Saya Syafarisca Rahma Hadi, mahasiswa program studi Agribisnis,
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. tahun terakhir yaitu tahun 2001 sampai dengan tahun Data yang. diambil adalah data tahun 2001 sampai 2015.
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Deskriptif Sampel dan Data Penelitian ini menggunakan 30 data, sampel yang diamati selama 15 tahun terakhir yaitu tahun 2001 sampai dengan tahun 2015. Data yang diambil
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Data Pendapatan Bunga Tabel 4.1 PT Bank Mandiri (Persero), Tbk Perkembangan Pendapatan Bunga Tahun 2007 2011 (dalam jutaan) Tahun Pendapatan Bunga
Model Summary b. a. Predictors: (Constant), insentif, pengalaman, pendidikan, umur, upah b. Dependent Variable: produktivitas.
LAMPIRAN Hasil Uji SPSS :. Hasil Uji SPSS Regresi Berganda : Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson,986 a,973,969 8,474 2,022 a. Predictors: (Constant),
Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg)
A. Ketersediaan Beras Tahun Ketersediaan Beras (Kg) Luas Panen Padi (Ha) Harga Beras (Rp/kg) Jumlah penduduk (Juta jiwa) Konsumsi beras (Kg/kap/tahun) Y X1 X2 X3 X4 2001 1.832.426.000 801.948 2.523 11.647.958
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN. Dalam bab ini akan diuraikan hal-hal yang berkaitan dengan data-data
BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN Dalam bab ini akan diuraikan hal-hal yang berkaitan dengan data-data yang berhasil dikumpulkan, hasil pengolahan data dan pembahasan dari hasil pengolahan tersebut. Berdasarkan
HargaTelurAy am. Permintaan. N Normal Parameters a Mean
62 Lampiran 6. Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov NPar Tests One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Permintaan HargaTelurAy am HargaTelurBe bek Pendapatan JumlahKeluarg a N 120 120 120 120 120 120 Normal Parameters
BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Analisa Statistik Deskriptif Statistik deskriftif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti minimum, maksimum, mean, dan standar
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun Pengambilan sampel
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Sampel Penelitian Populasi yang diambil dalam penelitian ini adalah perusahan LQ-45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2011-2015. Pengambilan
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif pada penelitian ini akan menggambarkan data penelitian tentang FDR, ROE,dan NOM. Sampel penelitian sebanyak
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif. Statistik deskriptif adalah ilmu statistik yang mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan dan penyajian data suatu penilaian. Tujuannya adalah
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Textile dan Otomotif yang terdaftar di BEI periode tahun
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Analisa Penelitian ini menggunakan data skunder berupa laporan keuangan audit yang diperoleh dari website resmi Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu www.idx.co.id.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini, analisis data yang dilakukan menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu dengan menggunakan analisis regresi sederhana, dan perhitungannya menggunakan
LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner Penelitian. A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur : tahun 3. Pendidikan : 4. Pekerjaan : 5.
LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Penelitian A. Identitas Responden 1. Nama Responden : 2. Umur : tahun 3. Pendidikan : 4. Pekerjaan : 5. Alamat : B. Permintaan Beras 1. Berapa jumlah pembelian beras untuk
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
34 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif berkaitan dengan pengumpulan dan peringkat data yang menggambarkan karakteristik sampel yang digunakan dalam
LAMPIRAN. Isilah data bapak/ibu/saudara/saudari dibawah ini :
48 LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner Penelitian I. IDENTITAS RESPONDEN Isilah data bapak/ibu/saudara/saudari dibawah ini : 1. Nama : 2. Pekerjaan : 3. Usia : 4. Jenis Kelamin : 5. Pendidikan : 6. Alamat :
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Setelah melalui beberapa tahap kegiatan penelitian, dalam bab IV ini diuraikan analisis hasil penelitian dan pembahasan hasil penelitian. Analisis
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Data hasil penelitian terdiri dari dua variabel bebas yaitu variabel gaya belajar siswa (X1) dan variabel minat belajar siswa (X2) serta satu variabel terikat
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Sampel Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah PT. Bank Syariah Mandiri dan Bank Indonesia. Sampel adalah wakil dari populasi yang diteliti. Dalam
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Pengaruh Rasio Profitabilitas, Rasio Solvabilitas Dan Rasio Likuiditas Terhadap Harga Saham Pada Perusahaan Perdagangan, Jasa Dan Investasi Di Daftar Efek Syariah
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Berdasarkan data yang diinput dari Annual Report (2008-2012) maka dapat dihitung rasio-rasio keuangan yang digunakan dalam penelitian
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
46 A. Statistik Deskriptif BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti nilai minimum, maksimum, mean, dan standard deviasi dari masing-masing
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
37 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Laba Bersih dan Arus Kas Operasi sebagai variabel independen (X) dan Dividen Kas sebagai
BAB IV PEMBAHASAN. Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi audit delay, ukuran
BAB IV PEMBAHASAN A. Analisis Data 1. Uji Statistik Deskriptif Berdasarkan data olahan SPSS yang meliputi audit delay, ukuran perusahaan, tingkat profitabilitas, rasio solvabilitas dan opini auditor, maka
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
LAMPIRAN. Lampiran 1. Kuesioner :
1 LAMPIRAN Lampiran 1. Kuesioner : Identitas Koresponden 1. Nama : 2. Status Konsumen : 3. Umur :. Jenis Kelamin : 5. Pendidikan : 6. Pekerjaan : 7. Lama mengkonsumsi : teh hijau celup Analisis Permintaan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Penelitian 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menggambarkan tentang ringkasan data-data penelitian seperti jumlah data, rata-rata, nilai
mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan
47 mempunyai nilai ekstrim telah dikeluarkan sehingga data diharapkan mendekati normal. Tabel 4.2 Deskripsi Statistik PT. Indofood Sukses Makmur Periode Pengamatan 2003-2008 Mean Std. Deviation N RETURN.007258.1045229
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. keputusan investasi terhadap nilai perusahaan pada perusahaan Consumer
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Penelitian ini dilakukan untuk menguji pengaruh struktur modal dan keputusan investasi terhadap nilai perusahaan pada perusahaan Consumer Goods yang terdaftar
BAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY
BAB II. REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN VARIABEL DUMMY Membuka program SPSS kemudian memilih tab sheet Variable View. Melakukan input variabel yang akan diteliti pada sheet Variable View. Input dilakukan
BAB IV PENGUJIAN. Uji validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat tingkat kevalidan atau
BAB IV PENGUJIAN 4.3 Uji Validitas dan Reliabilitas 4.3. Uji Validitas Uji validitas adalah suatu ukuran yang menunjukkan tingkat tingkat kevalidan atau kesahihan sesuatu instrumen. Uji validitas digunakan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
34 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Analisis data yang dilakukan dalam bab ini pada dasarnya dapat dikelompokkan menjadi dua bagian. Bagian pertama merupakan analisis
BAB IV. Tabel 4.1. dan Pendapatan Bagi Hasil. Descriptive Statistics. Pembiayaan_Mudharabah E6 4.59E E E9
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Uji Statistik Deskriptif Statistika deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang sudah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.
BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Uji Statistik Deskriptif Statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau member gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
39 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Analisis Deskripsi Data 1. Analisis Dana Pihak Ketiga Bank BCA Syariah Dana Pihak Ketiga adalah komponen dana yang paling penting, besarnya keuntungan (profit) yang akan dihasilkan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Data Hasil Penelitian Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Pada deskripsi variabel penelitian akan dijelaskan nilai minimum, maksimum, rata-rata dan standard deviasi pada masing-masing variabel penelitian,
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Berdasarkan data yang telah berhasil dikumpulkan, serta permasalahan dan hipotesis yang telah ditetapkan pada bab bab sebelumnya, maka penulis akan membahas variabel variabel
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Analisis pada bab ini dilakukan dari hasil kuisioner yang telah dikumpulkan. Responden dalam penelitian ini adalah pelanggan yang memiliki hubungan kerja dalam pemanfaatan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Data Penelitian ini bertujuan untuk melihat pengaruh pendapatan margin pembiayaan murabahah dan pendapatan bagi hasil pembiayaan mudharabah terhadap NPM
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 : Data Rasio Keuangan Gambaran DPK, CAR, NPL, ROA dan Kredit Bank Pemerintah dan Bank Pembangunan Daerah di Indonesia Periode 2008-2012 Tahun Nama Bank DPK CAR NPL ROA Penyaluran Kredit (%)
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Dari hasil pengumpulan data sekunder mengenai Dana Bagi Hasil, Dana Alokasi Umum, Pendapatan Asli Daerah dan Belanja Daerah Kabupaten/Kota di Jawa Timur
BAB IV ANALISIS DATA. tingkat kebenaran hipotesis penelitian yang telah dirumuskan. Dalam analisis data
BAB IV ANALISIS DATA Analisis data merupakan hasil kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lainnya terkumpul. Hal ini memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kebenaran hipotesis
dipenuhi asumsi klasik. Asumsi yang lain yang harus dipenuhi adalah mengenai
BAB IV ANALISIS DATA Analisis statistik dilakukan dengan regresi linier berganda. Untuk itu perlu dipenuhi asumsi klasik. Asumsi yang lain yang harus dipenuhi adalah mengenai normalitas data. Berikut ini
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Pada bagian ini akan disajikan statistik deskriptif dari semua variabel. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah CAR, FDR,
BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA. Tabel 4.1. Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan. PT. Indofood Tbk. Periode
BAB IV ANALISIS DAN EVALUASI DATA 1.1 Analisis Rasio Keuangan Tabel 4.1 Hasil Perhitungan Rasio-Rasio Keuangan PT. Indofood Tbk Periode 2006-2010 Tahun Triwulan ROE % EPS DER% Return Saham 2006 TW I 0,011748025
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun variabel independent
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
61 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskripsi menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun independen
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
37 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil yang telah
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. meliputi analisis kuantitatif yang berupa analisis regresi berganda serta
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek penelitian Bagian ini berisi tentang hasil penelitian dan pembahasan yang meliputi analisis kuantitatif yang berupa analisis regresi berganda serta dilakukan
Pengaruh Media Iklan, Kepercayaan, Kesesuaian Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian Toko Online Zalora
Pengaruh Media Iklan, Kepercayaan, Kesesuaian Harga dan Kualitas Pelayanan terhadap Keputusan Pembelian Toko Online Zalora Nama : Alfianta Sah Putra NPM : 10212615 Jurusan : Manajemen (S1) Pembimbing :
HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY. Descriptive Statistics
LAMPIRAN 3 HASIL UJI REGRESI PENGARUH KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN TERHADAP CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY Deskripsi Data Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation TA 42 3.386499 8.013065
ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN. : Silvina Ramadani NPM : Jurusan : Akuntansi Pembimbing : Dr. Prihantoro, SE., MM..
ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD), DANA ALOKASI UMUM (DAU), DAN DANA ALOKASI KHUSUS (DAK) TERHADAP BELANJA DAERAH (BD) Studi Pada Kabupaten/Kota Provinsi Bangka Belitung
BAB IV ANALISIS DATA. penelitian tentang Price Earning Ratio (PER), Earning Per Share (EPS),
BAB IV ANALISIS DATA A. Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif pada penelitian ini akan menggambarkan data penelitian tentang Price Earning Ratio (PER), Earning Per Share (EPS), Return
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. pengolahan data yang telah dilakukan. Sebagai alat bantu analisis digunakan software
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses dan hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang telah dilakukan. Sebagai alat bantu analisis digunakan software Microsoft
ANALISIS PENGARUH PRODUK, HARGA, PROMOSI DAN TEMPAT TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RESTORAN RICHEESE FACTORY CABANG DEPOK KELAPA DUA
ANALISIS PENGARUH PRODUK, HARGA, PROMOSI DAN TEMPAT TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN RESTORAN RICHEESE FACTORY CABANG DEPOK KELAPA DUA Nama : Azura Geby Ryanti NPM : 11212325 Dosen Pembimbing : Dr. Ambo Sakka,SE.,
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Pembuatan statistik deskriptif untuk sampel tersebut dibantu dengan menggunakan program komputer Statisical Package for Sosial Science atau
minimum, nilai rata-rata (mean) serta standar deviasi (α) dari masing-masing variabel.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Gambaran Umum Industri perbankan merupakan salah satu industri yang berperan penting dalam perkembangan perekonomian. Berikut ini adalah profil 10 Bank terbesar
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel. Tabel 4.1. Statistik Deskriptif
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun variabel
BAB IV HASIL PENGUJIAN. dikumpulkan, dan pembahasan dari hasil penelitian data tersebut. Bagian yang akan
BAB IV HASIL PENGUJIAN 4.1 Hasil Penelitian Dalam bab ini diuraikan hal-hal yang berkaitan dengan data yang berhasil dikumpulkan, dan pembahasan dari hasil penelitian data tersebut. Bagian yang akan dibicarakan
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil Penelitian 1. Pelaksanaan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan bukti empiris apakah masing-masing unsur motivasi yang meliputi: motivasi
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. yang telah diperoleh dan dapat dilihat dalam tabel 4.1 sebagai berikut : Tabel 4.1 Descriptive Statistics
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang sudah dikumpulkan dalam penelitian ini. Berikut hasil analisis deskriptif
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Tabel
BAB IV ANALISIS PENGARUH PERHATIAN ORANG TUA TERHADAP PEMBENTUKAN KEPRIBADIAN ANAK DI DESA PROTO KEDUNGWUNI PEKALONGAN
BAB IV ANALISIS PENGARUH PERHATIAN ORANG TUA TERHADAP PEMBENTUKAN KEPRIBADIAN ANAK DI DESA PROTO KEDUNGWUNI PEKALONGAN A. Analisis Uji Validitas dan Reliabilitas Pembahasan pada bab ini merupakan hasil
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dari tiga variabel independen yaitu Dana Pihak Ketiga (DPK), Non Performing
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Untuk memberikan gambaran dan informasi mengenai data variabel dalam penelitian ini maka digunakanlah tabel statistik deskriptif. Tabel statistik
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif menjelaskan karakteristik dari masing-masing variabel yang terdapat dalam penelitian, baik variabel dependen maupun variabel independent
Tiara Puri Yasinta Manajemen Ekonomi 2016 PENGARUH LOKASI DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SUSU PADA TOKO LULU KIDS DEPOK
Tiara Puri Yasinta 18213897 Manajemen Ekonomi 2016 PENGARUH LOKASI DAN HARGA TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PRODUK SUSU PADA TOKO LULU KIDS DEPOK Pendahuluan Latar Belakang Persaingan dunia bisnis yang semakin
BAB IV HASIL PENELITIAN
BAB IV HASIL PENELITIAN A. DESKRIPSI DATA Deskripsi data bisa diartikan sebagai suatu upaya untuk menampilkan data agar data tersebut bisa dipaparkan secara baik dan diinterpretasikan dengan mudah. 159
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. A. Analisis Statistik Deskriptif Analisis deskriftif digunakan untuk mengetahui deskripsi suatu data, analisis ini dilakukan dengan melihat nilai maksimum, minimum, mean, dan
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif. Berdasarkan tabel 4.1 dapat diketahui bahwa dengan jumlah
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Uji Analisis Deskriptif Tabel 4.1 Hasil Statistik Deskriptif Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation DPR 117.00 2.12.2176.37171 CR 117.22 5.77
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Sebelum melakukan analisis regresi terhadap data penelitian, perlu
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN 4.1. Penyajian Data 4.1.1. Uji Asumsi Klasik Sebelum melakukan analisis regresi terhadap data penelitian, perlu dilakukan uji prasyarat analisis yaitu uji normalitas
KUESIONER PENELITIAN
Lampiran : KUESIONER PENELITIAN ANALISIS PENGARUH MODAL AWAL DAN MODAL PINJAMAN PADA BANK SYARIAH TERHADAP PENDAPATAN PENGUSAHA UKM DI KECAMATAN MEDAN JOHOR MEDAN I. Petunjuk Pengisian No. Responden:.
DAFTAR LAMPIRAN. Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku. Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Barat Tahun
DAFTAR LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Data Variabel Pertumbuhan Ekonomi Atas Dasar Harga Berlaku Kabupaten/Kota 58,25 66,09 74,57 24,14 27,38 30,66 23,78 26,43 28,68 29,58 36,27 36,27 119,35 136,05 150,45 35,59 40,61
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
47 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Statistik Tabel di bawah ini memperlihatkan deskripsi statistik (jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata dan standar deviasi) dari sampel
BAB 4 ANALISIS DATA. Statistika Deskriptif merupakan hal serangkaian teknik statistika yang
BAB 4 ANALISIS DATA 4.1 Statistika Deskriptif Statistika Deskriptif merupakan hal serangkaian teknik statistika yang digunakan untuk mempelajari cara-cara pengumpulan, penyusunan, penyajian data, dan penarikan
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Return On invesment(roi), Earning Per Share(EPS), dan. Deviden Per Share (DPS) terhadap harga saham
45 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Return On invesment(roi), Earning Per Share(EPS), dan Deviden Per Share (DPS) terhadap harga saham 4.1.1 Analisa kelayakan data ROI, EPS dan DPS terhadap
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. penelitian ini meliputi jumlah sampel (N), nilai minimum, nilai maksimum,
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Statistik Deskriptif Berdasarkan hasil analisis statistik deskriptif, maka pada Tabel 4.1 berikut ini akan ditampilkan karakteristik sample yang digunakan
BAB IV HASIL PENELITIAN. penelitian ini rasio likuiditas yang digunakan adalah Current Ratio (CR)
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data 1. Analisis Rasio Likuiditas BCA Syariah Rasio likuiditas ini mengukur kemampuan perusahaan atau bank dalam memenuhi kewajiban jangka pendek yang jatuh tempo.
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Deskriptif Data Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Tingkat Inflasi, Kurs Rupiah dan Harga Emas Dunia terhadap Harga Saham Sektor Pertambangan di Bursa
Hasil perhitungan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa ketiga sampel atau variabel tersebut adalah distribusi normal.
NORMALITAS DATA One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif menjelaskan informasi karakteristik variabel-variabel dan data penelitian. Data yang digunakan pada tabel statistik deskriptif
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh inflasi di Indonesia, suku bunga SBI (Sertifikat Bank Indonesia), dan kurs rupiah terhadap dolar Amerika terhadap Indeks Harga
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Objek dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur disektor 5 (consumer goods industry) periode 2008-2010. Berikut ini peneliti
BAB IV HASIL PENELITIAN. pola asuh orang tua, motivasi belajar dan prestasi belajar IPS. 1. Pola asuh orang tua
BAB IV HASIL PENELITIAN A. Deskripsi Data Statistik deskriptif ini digunakan sebagai dasar untuk menguraikan kecenderungan jawaban responden dari tiap-tiap variabel, baik mengenai pola asuh orang tua,
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Deskripsi Objek Penelitian Objek penelitian ini adalah perusahaan LQ45 yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2013. Peneliti mengambil sampel sesuai
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Uji Normalitas Pengujian normalitas distribusi data populasi dilakukan dengan menggunakan statistik Kolmogorov- Smirnov (uji K-S). Dasar untuk pengambilan keputusan yaitu
BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL ANALISA DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Penelitian ini menggunakan analisa regresi yang tujuannya adalah untuk meramalkan suatu nilai variabel dependen dengan adanya perubahan dari
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai proses dan hasil serta pembahasan dari pengolahan data yang telah dilakukan. Sebagai alat bantu analisis digunakan software SPSS versi
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
52 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Hasil Uji Analisis Hipotesis dalam penelitian ini diuji dengan menggunakan model regresi berganda. Tujuannya adalah untuk memperoleh gambaran yang menyeluruh mengenai
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN A. Analisis Hasil 1. Statistik Deskriptif Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari pendapatan premi, klaim, hasil investasi, dan laba. Statistik
BAB IV ANALISIS HASIL PEMBAHASAN
BAB IV ANALISIS HASIL PEMBAHASAN 4.1 Analisis Profil Responden 4.1.1 Statistik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran secara umum data yang telah dikumpulkan dalam penelitian
ANALISIS PENGARUH KURS MATA UANG ASING TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA
ANALISIS PENGARUH KURS MATA UANG ASING TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA Winnie Adisty (28212243) FE. Akuntansi Pembimbing : 1. Prof. Suryadi H.S., SSi., MMSI 2. Diana Sari,
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. atau populasi dan untuk mengetahui nilai rata-rata (mean), minimum, Tabel 4.1. Hasil Uji Statistik Deskriptif
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan statistik yang berfungsi untuk memberikan gambaran terhadap objek yang diteliti melalui data sampel atau populasi dan
Nama : Nurlita NPM : Pembimbing : Rini Tesniwati,SE.,MM
PENGARUH ASIMETRI INFORMASI, UKURAN PERUSAHAAN DAN MEKANISME CORPORATE GOVERNANCE TERHADAP MANAJEMEN LABA PADA PERUSAHAAN SEKTOR PERDAGANGAN YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA Nama : Nurlita NPM :
BAB IV HASIL PENELITIAN. bawah ini. Untuk membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang cermat
BAB IV HASIL PENELITIAN Hasil penelitian ini diperoleh dari hasil analisis data yang akan disajikan di bawah ini. Untuk membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang cermat dan akurat dibantu dengan
Lampiran 1. Peta HPGW
LAMPIRAN 49 Lampiran 1. Peta HPGW 50 51 Lampiran 2. Uji asumsi statistik WTP Regression Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Durbin- Model R R Square Square Estimate Watson 1.504 a.254.186 59.72391
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA PERUSAHAAN. EVA (Rp) EVA (Rp) EVA (Rp)
LAMPIRAN HASIL PERHITUNGAN DATA.AALI 2007 28,000 2008 2,322,65 5,503,624 5.96% 3.24%,443,635 5,435,000 6,986,53 8,448,847 9,800-65.00% 2009,805,596 6,632,423 4.67% 30.83%,495,758 35,83,250 9,80,622 26,650,628
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan,
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN A. Analisa Deskriptif 1. Deskriptif Statistik Dengan rasio aktivitas, kita dapat mengetahui tingkat persediaan, penjualan serta perputaran aktiva tetap pada suatu perusahaan.