APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI KARYAWAN MUTASI WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
|
|
- Veronika Gunardi
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN KLASIFIKASI KARYAWAN MUTASI WILAYAH MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 (Study Kasus PT. Indosat) Laporan Tugas Akhir Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Abdul Latif PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA 2014
2
3
4 KATA PENGANTAR Dengan mengucapkan puji syukur kepada Allah SWT, yang telah melimpahkan segala rahmat dan karunia-nya, sehingga laporan tugas akhir ini telah dapat diselesaikan dengan baik. Dengan segala keterbatasan, penulis menyadari pula bahwa laporan Tugas Akhir ini tidak akan terwujud tanpa bantuan bimbingan dan dorongan dari berbagai pihak. Untuk itu, dengan segala kerendahan hati, penulis menyampaikan ucapan terima kasih kepada : 1. Ibu Devi Fitrianah, S.Kom, M.T.I selaku pembimbing yang telah membimbing dalam penulisan Tugas Akhir ini. 2. Bapak Sabar Rudiarto, S.Kom, M.Kom Ketua Program Studi Teknik Informatika. 3. Ibu Umniy Salamah, ST., MMSI selaku Koordinator Tugas Akhir yang telah mengarahkan dalam pembuatan Tugas Akhir ini. 4. Keluarga terutama orang tua saya dan adik-adik saya yang telah banyak memberikan dukungan moril dan materil khususnya. 5. Keluarga besar Teknik Informatika Mercubuana, khususnya Kelas Karyawan angkatan 2012 yang selalu solid dalam pertemanan. Semoga dengan ini semua Allah SWT membalas kebaikan dan selalu mencurahkan hidayah dan taufik-nya, Amin. Jakarta, 10 Oktober 2014 Penyusun
5 plikasi Pendukung Keputusan Klasifikasi Karyawan Mutasi Wilayah Menggunakan C4.5 (Study Kasus PT. Indosat) Abdul Latif, Devi Fitrianah Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana Jl. Raya Meruya Selatan, Kembangan, Jakarta devi. Abstract - Data mining is a technology that is very useful to help human resouces in telco company to support management decision maker. The problems faced by management is reviewing effectiveness of reorganization of management in its decision mutation or not the employee. Writing is about employee classification decision support applications mutations in the region of the freeway. classification models made by analyzing training data from Indosat employee data. The resulting model can then be used to predict the class of unknown data. Training data that has been entered class mutation is a mutation or not, it is intended that the training data can be reused in the process performance, this study calculates the performance of the C4.5 algorithm in performing data classification percentage of employees using precision, recall and accuracy. The measurement results show that the algorithm C4.5 has a better performance with the accuracy rate above 80% so that the results of the decision support system can consider precisely how the relocation employees or not. Keywords: Data mining, classification, C4.5 Abstrak - Data mining merupakan teknologi yang sangat berguna untuk membantu human resouces perusahaan telko untuk mendukung pengambilan keputusan manajemen. Masalah-masalah yang dihadapi manajemen adalah mereview efektifitas dari reorganisasi yang dilakukan manajemen dalam keputusan mutasi atau tidak nya karyawan. Penulisan ini berisi tentang aplikasi pendukung keputusan klasifikasi karyawan mutasi wilayah di indosat. model klasifikasi dibuat dengan cara menganalisis training data dari data karyawan indosat. Model yang dihasilkan nantinya dapat digunakan untuk memprediksi kelas dari unknown data. Data training yang dimasukan telah memiliki kelas apakah mutasi atau tidak mutasi, hal ini bertujuan agar data training dapat digunakan kembali pada proses kinerja, penelitian ini menghitung kinerja algoritma c4.5 dalam melakukan klasifikasi data karyawan menggunakan presentase precision, recall dan accuracy. Hasil pengukuran menunjukan algoritma c4.5 memiliki kinerja yang baik dengan tingkat accuracy rata-rata diatas 80 % sehingga hasil dari sistem dapat mendukung keputusan seberapa tepatnya mempertimbangkan mutasi atau tidak nya karyawan. 1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dunia bisnis telko yang penuh persaingan dan kompetitif membuat manajemen memandang perlu ada nya strategi bisnis yang harus dijalankan dengan adanya reorganisasi transformasi pada suatu organisasi struktur dimanejemen. Yaitu dengan adanya mutasi wilayah, dengan hal ini juga memberikan kesempatan positif kepada karyawan yang nantinya ditempatkan dilokasi baru untuk berkontribusi secara maksimal untuk perusahaan. Namun pihak manajemen mendapat kesulitan dalam menempatkan karyawan mutasi wilayah yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan pada setiap reorganisasi akan dilakukan. Diantaranya adalah karyawan mengajukan permohonan atas permintaan sendiri untuk mutasi yang mana permohonan tersebut belum dapat diberikan karena belum / tidak sesuai dengan kebutuhan manajemen perusahaan. Ini melahirkan kebutuhan adanya teknologi yang dapat membantu dalam pengaturan reorganisasi karyawan. Prediksi data karyawan dalam reorganisasi mutasi wilayah sangat penting bagi suatu perusahaan telko, dimana dengan adanya prediksi data karyawan, manajemen perusahaan dapat mengambil suatu keputusan atau strategi yang benar dan tepat bagi karyawan nya, data mining hadir sebagai solusi. Teknik data mining dapat dimanfaatkan untuk membantu pengambilan keputusan diwaktu yang akan datang. Salah satu teknik yang dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan yang tepat agar memenuhi aspek kebutuhan perusahaan tersebut adalah teknik klasifikasi dengan model pohon keputusan Aplikasi data mining ini memanfaatkan data masukan berupa data karyawan, dari data tersebut, akan di olah dengan metode klasifikasi dan untuk menganalisis data menggunakan teknik Pohon Keputusan. Setelah melewati proses tersebut, maka akan didapatnya pola-pola dalam pengambilan keputusan. Aplikasi data mining dengan Model Pohon Keputusan ini inputnya adalah data karyawan PT. indosat, sedangkan outputnya adalah prediksi karyawan mutasi dan tidak mutasi. Keywords: Data mining, klasifikasi, C4.5
6 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah yang dijelaskan sebelumnya, maka yang menjadi rumusan masalah penelitian ini adalah : 1. Bagaimana cara mengklasifikasi mutasi karyawan menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5? 2. Bagaimana perbandingan kinerja algoritma tersebut jika diukur dari sisi akurasi, presisi, dan recall? 1.3 Batasan Masalah Ruang Lingkup Tugas Akhir ini dibatasi pada : 1. Data training diperoleh dari PT. Indosat. 2. Kinerja algoritma diukur berdasarkan keakuratan hasil prediksi yang dinilai dari nilai akurasi, presisi, dan recall. 3. Atribut akan diseleksi sebelum diimplementasikan pada algoritma C TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Definisi Data Mining Data mining merupakan disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data. Data mining sering juga disebut knowledge discovery in database (KDD), adalah kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam set data berukuran besar. Keluaran dari data mining ini bisa dipakai untuk memperbaiki pengambilan keputusan di masa depan (Santosa, 2013). Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data. Informasi yang dihasilkan diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basis data (Kusrini, 2009). Pola dan aturan ini dapat digunakan untuk memandu pengambilan keputusan dan meramalkan efek keputusan. Data mining dapat mempercepat analisis dengan memusatkan perhatian pada variabel yang paling penting. Pada penelitian ini algoritma Model Pohon Keputusan digunakan untuk mengetahui hasil perhitungan data karyawan mutasi wilayah dengan kinerja algoritma di ukur berdasarkan hasil prediksi yang dinilai dari nilai akurasi, presisi, dan recall. Dalam arti yang lebih luas, Metode Pohon Keputsan adalah salah satu metode klasifikasi yang paling popular karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Konsep dasar algoritma ini adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturanaturan keputusan (rule). Pembangunan tree dimulai dengan data pada simpul akar (root node) yang dilanjutkan dengan pemilihan sebuah atribut, formulasi sebuah logical test pada atribut tersebut dan pencabangan pada setiap hasil dari test. Langkah ini terus bergerak ke subset ke contoh yang memenuhi hasil dari simpul anak cabang (internal node) yang sesuai melalui proses rekursif pada setiap simpul anak cabang. Langkahlangkah tersebut diulangi hingga dahan-dahan dari tree memiliki contoh dari satu kelas tertentu. Gambar 1 memuat contoh dari sebuah Pohon Keputusan. Gambar 1. Decission Tree (Hermawati, 2013) 2.2. Algoritma C4.5 Algoritma C4.5 adalah pengembangan dari algoritma ID3. Oleh karena pengembangan tersebut algoritma C4.5 mempunyai prinsip dasar kerja yang sama dengan algoritma ID3. Hanya saja dalam algoritma C4.5 pemilihan atribut dilakukan dengan menggunakan Gain Ratio dengan rumus: Dimana: S = ruang (data) sample yang digunakan untuk training. A = atribut. Gain(S,A) = information gain pada atribut A SplitInfo(S,A) = split information pada atribut A Atribut dengan nilai Gain Ratio tertinggi dipilih sebagai atribut test untuk simpul. Dengan gain adalah information gain. Pendekatan ini menerapkan normalisasi pada information gain dengan menggunakan apa yang disebut sebagai split information. SplitInfo menyatakan entropy atau informasi potensial dengan rumus: Dimana: S = ruang (data) sample yang digunakan untuk training. A = atribut S i = jumlah sample untuk atribut i Pada saat pembangunan pohon keputusan, banyaknya cabang mungkin mencerminkan adanya noise atau outlier pada training data. Pemangkasan pohon dapat dilakukan untuk mengenali dan menghapus cabang-cabang tersebut. Pohon yang dipangkas akan menjadi lebih kecil dan lebih mudah dipahami. Pohon semacam itu biasanya juga menjadi lebih cepat dan lebih baik dalam melakukan klasifikasi. Ada dua metode dalam melakukan pemangkasan dalam pohon keputusan, yaitu : a. Prepruning yaitu menghentikan pembangunan suatu subtree lebih awal, yaitu dengan memutuskan untuk tidak lebih jauh mempartisi data training. Pada pendekatan prepruning, sebuah pohon dipangkas dengan cara
7 menghentikan pembangunannya jika partisi yang akan dibuat dianggap tidak signifikan. b. Postpruning yaitu menyederhanakan pohon dengan cara membuang beberapa cabang subtree setelah pohon selesai dibangun. Metode postpruning ini merupakan metode standard untuk algoritma C4.5. Gambar 2. Decision Tree sebelum dan setelah dipangkas Pemangkasan pohon juga dapat digunakan untuk mengatasi overfitting. Overfitting terjadi karena ada noise data training, yaitu data yang tidak relevan sehingga mengakibatkan pohon memiliki subtree yang panjang dan tidak seimbang. Misal internal node memiliki kelas YA = 5 dan TIDAK = 1. Data yang berada pada kelas TIDAK merupakan noise, sehingga apabila data tersebut diolah akan menghasilkan pohon dengan subtree yang panjang. Overfitting juga dapat terjadi karena data training yang sedikit 3. PERANCANGAN SISTEM 3.1. Analisis Sistem Berjalan Relokasi adalah Perpindahan lokasi / tempat kerja Karyawan dari suatu wilayah ke wilayah lain di indosat, namun pihak manajemen mendapat kesulitan dalam menempatkan karyawan mutasi wilayah yang tepat dan sesuai dengan kebutuhan perusahaan pada setiap reorganisasi akan dilakukan. Diantaranya adalah karyawan mengajukan permohonan atas permintaan sendiri untuk mutasi yang mana permohonan tersebut belum dapat diberikan karena belum / tidak sesuai dengan kebutuhan manajemen perusahaan Use Case Diagram Use case diagram adalah suatu bentuk diagram yang menggambarkan fungsionalitas yang diharapkan dari sebuah sistem dilihat dari perspektif pengguna diluar sistem. Gambar 3. Use Case Diagram Aktor dalam use case diagram ini adalah admin, dimana admin dapat melakukan keseluruhan proses di dalam aplikasi. Aktor Admin dapat melakukan: a. Manage data training, yaitu menambah, merubah, dan menghapus data training yang selanjutnya akan ditraining. Data training yang dimasukkan telah memiliki kelas apakah mutasi atau tidak mutasi, hal ini bertujuan agar data training dapat digunakan kembali pada proses kinerja. b. Proses mining, yaitu proses penambangan informasi dari data training dengan menggunakan algoritma C4.5 sampai terbentuk pohon keputusan dari masing-masing algoritma. c. Proses Kinerja, yaitu proses membandingkan pohon keputusan C4.5 yang telah dibentuk sebelumnya dengan data testing yang ada. Data testing yang sebelumnya memiliki kelas, diproses dengan rule pohon keputusan sehingga membentuk kelas baru, dari perbandingan kelas tersebut kemudian dapat dihitung nilai akurasi, presisi dan recall. d. Proses penentu keputusan, yaitu proses penentuan keputusan dari data baru yang akan dilakukan pencocokan pada rule pohon keputusan sehingga data tersebut memiiki kelas Activity Diagram Activity diagram merupakan suatu diagram yang dapat menampilkan secara detail urutan proses dari aplikasi. Perancangan aplikasi dapat digambarkan dengan menggunakan activity diagram sebagai berikut: a. Activity Diagram Input Data Karyawan Gambar 4. Activity Diagram Input Data Karyawan Saat pertama kali membuka aplikasi, maka user akan langsung masuk ke halaman utama. Di halaman utama ini, user dapat memilih operasi yang diinginkan. Dengan memilih menu Data Karyawan, user dapat melakukan manajemen data karyawan yang meliputi penambahan data dengan memasukkan nilai-nilai atribut dan kelas pada form input data karyawan.
8 b. Activity Diagram Proses Mining Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan Algoritma decision 4.1. Data yang Digunakan Data uji yang digunakan dalam penelitian ini adalah data karyawan yang berasal dari fungsi SDM indosat dengan melakukan wawancara dan observasi langsung untuk memperoleh data-data yang akurat demi terbentuknya sistem yang sesuai dengan kebutuhan. Data yang diperoleh ini nantinya akan menjadi kasus dalam proses operasional data mining, berikut field-field datanya : Gambar 5. Activity Diagram Proses Mining Algoritma C4.5 Setelah masuk halaman utama, user memilih menu C4.5. Dengan memilih proses mining, maka sistem akan memproses data training dan membentuk pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5. Setelah itu, sistem akan menampilkan pohon keputusan beserta rule yang dibentuk. c. Activity Diagram Proses Perbandingan Kinerja Pohon Keputusan Gambar 6. Activity Diagram Proses Kinerja Setelah masuk halaman utama, user memilih menu Kinerja. Dengan melakukan proses kinerja, maka sistem akan memproses data testing menggunakan pohon keputusan C4.5 yang telah dibentuk sebelumnya, kemudian menghasilkan kelas baru. Setelah itu dilakukan perbandingan antara kelas data sebelumnya dengan kelas yang baru terbentuk. Lalu dilakukan perhitungan nilai presisi, recall dan akurasi. 4. HASIL DAN PEMBAHASAN Salah satu algoritma yang digunakan untuk membangun pohon keputusan yang berbasis algoritma induksi pohon keputusan yaitu C4.5. algoritma C4.5 Field Personnel_No Prev_PersNo Personnel_Number Job_Title Position_Name Directorate Chief Group Division Tabel 1. Tabel field data karyawan Name_of_Organizational_Unit Personnel_Area_Text Lokasi Name_of_EE_Subgroup Gender_text Birthplace Lokasi_Baru married date_birth age tanggungan class status_data Type varchar(20) varchar(20) varchar(50) varchar(10) varchar(25) varchar(25) 4.2. Atribut yang Digunakan Berikut atribut yang digunakan dalam proses mutasi karyawan di PT Indosat, atribut data diperoleh dari keseluruhan data karyawan indosat: Tabel 2. Tabel Atribut 1 Job Title - Administrator - Analyst - Assistant - Counsel - Department Head - Division Head - Expert
9 - Group Head - Officer - Operator - Secretary - Senior Analyst - Senior Auditor - Senior Buyer - Senior Counsel - Senior Engineer - Senior Officer - Technician 2 Directorate - Directorate', 'Off. of Dir. & Chief Wholesale And Infr. - Directorate', 'Office of Director & Chief Commercial - Directorate', 'Office of Director & Chief Financial - Directorate', 'Office of Director & Chief Technology - Directorate', 'Office of Pres. Dir & Chief Executive 3 Chief - Off. of Dir. & Chief Wholesale And Infr. - Office of Chief Corporate Services - Office of Chief Human Resources - Office of Chief Strategy & Planning - Office of Chief Tower Business Executive - Office of Director & Chief Commercial - Office of Director & Chief Financial - Office of Director & Chief echnology - Office of Pres. Dir & Chief 4 Personnel Area Text 5 Name of EE Subgroup - Central - East Java Bali Nusra - Head Quarter - Jabodetabek & West Java - Kalimantan Sulampapua - Sumatera - Kontrak - Percobaan - Tetap 6 Gender - Female - Male 7 Married Status - Nikah - Single - Janda / Duda 9 Usia tahun tahun - Diatas 50 Tahun 10 Tanggungan pemohon - K / 1 - K / 2 - K / 3 - S / 0 - S / 1 - S / 2 Dari atribut tersebut dibuatlah sample data set sebanyak 100 field, data set kemudian dipartisi / dibagi menjadi dua kategori untuk perbandingan kinerja data mining, pertama data training dibagi menjadi (80%) dan data testing (20), kedua data training (50%) dan data testing (50%). Gambar 8. Partisi Data Set 4.3. Perhitungan Mining C4.5 Hitung Entropy, Information Gain, Split Info dan Gain Ratio dari masing-masing atribut data training yang ada. Gambar 9. Perhitungan C4.5 Dengan memperhatikan pohon keputusan pada gambar 9 diketahui bahwa pohon keputusan telah terbentuk. Dan setelah didapatkan tree akhirnya kemudian diubah menjadi rule. Berikut ini adalah bentuk tree yang diubah menjadi rule:
10 2. R e c a l l Recall adalah pengambilan data yang berhasil dilakukan terhadap bagian data yang relevan dengan query. Rumus Recall adalah : Gambar 10. Perhitungan Pohon Keputusan C Pengukuran Kinerja Algoritma Untuk permasalahan dalam klasifikasi, pengukuran yang biasa digunakan adalah precision, recall dan accuracy. Karena mutasi karyawan merupakan binary classification, maka precision, recall dan accuracy dapat dihitung dengan cara seperti pada Tabel 3. Gambar 13. Grafik Recall Berdasarkan Data Testing (20%) Tabel 3. Tabel Penilaian Diidentifikasi sebagai tidak mutasi Diidentifikasi sebagai mutasi Tidak Mutasi A B Mutasi C D 1. Precision Precision adalah bagian data yang di ambil sesuai dengan informasi yang dibutuhkan. Rumus precision adalah Gambar 14. Grafik Recall Berdasarkan Data Testing (50%) Dalam klasifikasi binari, recall disebut juga dengan sensitivity. Peluang munculnya data relevan yang diambil sesuai dengan query dapat dilihat dengan recall. 3. A c c u r a c y Accuracy adalah persentase dari total data ujicoba yang benar diidentifikasi. Rumus Accuracy adalah : Gambar 11. Grafik Precision Berdasarkan Data Testing (20%) Gambar 15. Grafik Accuracy Berdasarkan Data Testing (20%) Gambar 12. Grafik Precision Berdasarkan Data Testing (50%)
11 Gambar 16. Grafik Accuracy Berdasarkan Data Testing (50%) 5. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat diambil dari pembahasan di dalam jurnal ini adalah: 1. Klasifikasi data mining yang menghasilkan model rule pohon keputusan dapat memprediksi kelas dari objekobjek pada basisdata karyawan indosat. 2. Pengukuran kinerja sebuah algoritma data mining dari data testing dilakukan berdasarkan beberapa kriteria yang diuji coba antar lain Precision, Recall dan Accuracy. 3. Hasil dari kinerja data testing (20%) antara lain Precision : %, Recall: %, Accuracy : %. 4. Hasil dari kinerja data testing (50%) antara lain Precision : %, Recall: %, Accuracy : %. 5. Dengan tingkat accuracy adalah rata-rata diatas 80 % sehingga hasil dari sistem dapat mendukung keputusan seberapa tepatnya mempertimbangkan mutasi atau tidaknya karyawan. DAFTAR PUSTAKA 1. Hermawati Astuti, Fajar, 2013 Data Mining. Yogyakarta : Andi 2. Kusrini dan Emha Taufiq Lutfi Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Andi 3. Khairina, Indah. Penggunaan Pohon Keputusan untuk Data Mining, Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika. Bandung: Pramudiono, Iko. Pengantar Data Mining: Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data Anonim, A Data Mining Glossary,
12
13
14
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH C4.5 ALGORITHM TO PREDICT STUDENT ACHIEVEMENT Oleh: SITI MUHIMATUL KHOIROH NPM
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM E-BUDGETING TAHAP PENGAJUAN ANGGARAN DAN REVIEW BERBASIS WEB STUDI KASUS SMA PANGUDI LUHUR JAKARTA
PERANCANGAN SISTEM E-BUDGETING TAHAP PENGAJUAN ANGGARAN DAN REVIEW BERBASIS WEB STUDI KASUS SMA PANGUDI LUHUR JAKARTA PRAYIT WICAKSONO 41510120027 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-4 Desember 2013 APLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5 Rizky Tahara Shita 1), Nita Marliani 2) 1, 2) Universitas Budi Luhur,
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI
JURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI C4.5 ALGORITHM IMPLEMENTATION IN DETERMINING THE DEPARTMENT OF SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI Oleh: MARISA FITRI FATMAWATI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK)
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENJURUSAN SISWA (STUDI KASUS: SMA NEGERI 1 PONTIANAK) [1] Beti Novianti, [2] Tedy Rismawan [3] Syamsul Bahri [1][2][3] Jurusan Sistem Komputer, Fakultas
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pada tinjauan pustaka ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori yang mendukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Database
Lebih terperinciPenggunaan Pohon Keputusan untuk Data Mining
Penggunaan Pohon Keputusan untuk Data Mining Indah Kuntum Khairina NIM 13505088 Program Studi Teknik Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jalan Ganesha
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITME C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMA NEGERI 2 SURAKARTA oleh NADYA AL FITRIANI M0111060 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh
Lebih terperinciAPLIKASI TATA PERSURATAN PADA DITJEN BADAN PERADILAN UMUM MAHKAMAH AGUNG R.I
APLIKASI TATA PERSURATAN PADA DITJEN BADAN PERADILAN UMUM MAHKAMAH AGUNG R.I MARTHINALOVA NOLL NIM : 41513110112 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Telkom, Tbk Medan Dengan Metode
Lebih terperinciMajalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret
Majalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret 2013 12 PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 DALAM MEMPEROLEH DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA BANK BPR BUKITTANDANG MANDIRI PADANG MENGGUNAKAN
Lebih terperinciDAFTAR ISI PHP... 15
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJUAN... ii LEMBAR PENGESAHAN... iii HALAMAN PERSEMBAHAN... iv HALAMAN MOTTO... v KATA PENGANTAR... vi INTISARI... viii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xii
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Decision Tree Definisi Decision tree adalah sebuah diagram alir yang berbentuk seperti struktur pohon yang mana setiap internal node menyatakan pengujian terhadap suatu atribut,
Lebih terperinciBurhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Alat Medis di PT. Murti Indah Sentosa Menggunakan Metode Klasifikasi Burhanudin Junardi Karim 11112533 Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Latar Belakang
Lebih terperinciPENENTUAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE
PENENTUAN PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN DECISION TREE 1 Fitroh Rizky Muwardah, 2 Ricardus Anggi Pramunendar, M.Cs Program Studi Teknik Informatika S1 Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciAPLIKASI BUKU SAKU DIGITAL UNDANG-UNDANG KETENAGAKERJAAN BERBASIS ANDROID
APLIKASI BUKU SAKU DIGITAL UNDANG-UNDANG KETENAGAKERJAAN BERBASIS ANDROID CHERRI SUTAMI 41508110016 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 i APLIKASI
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU Jonathan Rinaldy 1) 1) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN MENGENAL HEWAN UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID
APLIKASI PEMBELAJARAN MENGENAL HEWAN UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID ACHMAD KHODIRIN 41510120039 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 i APLIKASI
Lebih terperinciRancang Bangun Pembuatan Aplikasi Pemantauan (Monitoring) Kondisi Fasilitas Gedung Berbasis Web dan Android Client
Rancang Bangun Pembuatan Aplikasi Pemantauan (Monitoring) Kondisi Fasilitas Gedung Berbasis Web dan Android Client Rahmat 41511120068 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU
Lebih terperinciSKRIPSI. Diajukan Untuk Melengkapi Syarat Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1) Disusun Oleh : JUNARTO
SKRIPSI PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI DATAMINING BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA S-1 PADA UNIVERSITAS DARMA PERSADA Diajukan Untuk Melengkapi Syarat Mencapai
Lebih terperinciAPLIKASI BERBASIS WEB SISTEM MAINTENANCE BACKWALL POND S PADA PT UNILEVER INDONESIA IRAWAN ADI SETIA
APLIKASI BERBASIS WEB SISTEM MAINTENANCE BACKWALL POND S PADA PT UNILEVER INDONESIA IRAWAN ADI SETIA 41509110126 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisa Masalah Dalam pengoperasian pekerjaan gondola di ketinggian membutuhkan keahlian khusus dan pengetahuan dibidangnya agar tidak terjadi kendala yang dapat
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN DAN SOAL TES POTENSI AKADEMIK BERBASIS ANDROID ARIANTO IS SUDIBYO
APLIKASI PEMBELAJARAN DAN SOAL TES POTENSI AKADEMIK BERBASIS ANDROID ARIANTO IS SUDIBYO 41510010003 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 APLIKASI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Mining 2.1.1 Pengertian Data Mining Dengan semakin besarnya jumlah data dan kebutuhan akan analisis data yang akurat maka dibutuhkan metode analisis yang tepat. Data mining
Lebih terperinciIDENTIFIKASI MAHASISWA YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN LULUS TIDAK TEPAT WAKTU PADA PROGRAM STUDI MMT-ITS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.
IDENTIFIKASI MAHASISWA YANG MEMPUNYAI KECENDERUNGAN LULUS TIDAK TEPAT WAKTU PADA PROGRAM STUDI MMT-ITS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Amelia Halim 1) dan Joko Lianto Buliali 2) 1) Program Studi Magister
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PEMESANAN SERVIS MOBIL ONLINE BERBASIS WEB PADA PT. SRIKANDI MOTOR
PERANCANGAN SISTEM PEMESANAN SERVIS MOBIL ONLINE BERBASIS WEB PADA PT. SRIKANDI MOTOR ABDUL ROHMAN ROSID 41513120159 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA 2016
Lebih terperinciAPLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN PHP MYSQL DAN BARCODE AZHARI
APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN PHP MYSQL DAN BARCODE AZHARI 41506010072 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2011 APLIKASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEB DENGAN
Lebih terperinciAPLIKASI SIMULASI PEMBELAJARAN JARINGAN PROTOKOL ROUTING RIP DENGAN FLASH /ACTION SCRIPT
APLIKASI SIMULASI PEMBELAJARAN JARINGAN PROTOKOL ROUTING RIP DENGAN FLASH /ACTION SCRIPT Oleh Agitya Dewo Prananto NIM : 41508010137 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI LAPORAN GANGGUAN TELEPON BERBASIS WEB PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA (AREA JAKARTA BARAT) Oleh: Roy Setiadi
PERANCANGAN APLIKASI LAPORAN GANGGUAN TELEPON BERBASIS WEB PADA PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA (AREA JAKARTA BARAT) Oleh: Roy Setiadi 4150401-008 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciAPLIKASI UJIAN ONLINE MASUK SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB (STUDI KASUS SD XYZ) KHAERUNNISA
APLIKASI UJIAN ONLINE MASUK SEKOLAH DASAR BERBASIS WEB (STUDI KASUS SD XYZ) KHAERUNNISA 41511010034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 APLIKASI
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI MUTASI DAN PENSIUN PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG ABSTRACT
SISTEM INFORMASI MUTASI DAN PENSIUN PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA SEMARANG A Rizki Iskandar Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang Email : arizki.iskandar@gmail.com ABSTRACT
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBELAJARAN SKATEBOARD MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB. Disusun Oleh : GIANMAR SAPUTRA
APLIKASI PEMBELAJARAN SKATEBOARD MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER BERBASIS WEB Disusun Oleh : GIANMAR SAPUTRA 41509010106 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA
Lebih terperinciALGORITMA C4.5 UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN
SCAN VOL. IX NOMOR JUNI 014 ISSN : 1978-0087 ALGORITMA C4.5 UNTUK PENILAIAN KINERJA KARYAWAN Windy Julianto 1, Rika Yunitarini, Mochammad Kautsar Sophan 3 Universitas Trunojoyo Madura windy.julianto@gmail.com
Lebih terperinciPenerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat Fitriana Harahap STMIK POTENSI UTAMA Jl. KL. Yos Sudarso KM 6,5
Lebih terperinciDECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN
ISSN : 1978-6603 DECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Zulfian Azmi #1, Muhammad Dahria #2 #1 Program Studi Sistem Komputer, #2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma
Lebih terperinciAnalisis Perbandingan Algoritma ID3 Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Hibah Pemasangan Air Minum Pada PDAM Kabupaten Kendal
234 Analisis Perbandingan Algoritma ID3 Dan C4.5 Untuk Klasifikasi Penerima Hibah Pemasangan Air Minum Pada PDAM Kabupaten Kendal Comparative Analysis Of ID3 And C4.5 Algorithm For Classification Of Grant
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai perancangan sistem pendukung keputusan pemberian bonus berdasarkan penilaian kinerja karyawan pada PT. Centra Material Bangunan dengan
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana tahap pertama adalah proses pengumpulan dokumen teks yang akan digunakan data training dan data testing. Kemudian
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM SUPPLIER DATA BANK PADA PURCHASING DIVISION - PT XYZ (STUDI KASUS)
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM SUPPLIER DATA BANK PADA PURCHASING DIVISION - PT XYZ (STUDI KASUS) RIZQY SEPTIANA ANDHIKA PUTRI 41513110109 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciAPLIKASI PENGATURAN JUDUL TUGAS AKHIR DAN PROPOSAL BERBASIS WEB
APLIKASI PENGATURAN JUDUL TUGAS AKHIR DAN PROPOSAL BERBASIS WEB BAYU ADJIE KURNIAWAN 41506010058 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2013 APLIKASI PENGATURAN
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO
PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO Wandira Irene, Mukhlisulfatih Latief, Lillyan Hadjaratie Program Studi S1 Sistem Informasi / Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Berdasarkan analisis masalah, maka perangkat lunak sistem data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk prediksi ketepatan waktu kelulusan yang
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI
APLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI Budanis Dwi Meilani, dan Dermawan Cahyo Utomo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciANALISA KINERJA ALGORITMA C.45 DALAM MEMPREDIKSI PENCAPAIAN PROFIT
ANALISA KINERJA ALGORITMA C.45 DALAM MEMPREDIKSI PENCAPAIAN PROFIT Rika Nofitri, Muhammad Ardiansyah Sembiring Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Dan Komputer Royal Kisaran Jl. Prof. M. Yamin 173 Kisaran,
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI INVENTORY WAREHOUSE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI CV D-SIGN DIGITAL PRINTING
PERANCANGAN APLIKASI INVENTORY WAREHOUSE BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DI CV D-SIGN DIGITAL PRINTING Muhamad Aris Munandar 41510120034 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI INVENTARISASI IP TELEPHONY DI BANK INDONESIA
PENGEMBANGAN APLIKASI INVENTARISASI IP TELEPHONY DI BANK INDONESIA GERYANTO TRI SAPUTRA 41813120142 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016 PENGEMBANGAN
Lebih terperinciAPLIKASI BELAJAR DAN MENGENAL NAMA BUAH-BUAHAN DALAM BAHASA INGGRIS DENGAN PHONEGAP DAN SPEECH RECOGNITION HIMAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
APLIKASI BELAJAR DAN MENGENAL NAMA BUAH-BUAHAN DALAM BAHASA INGGRIS DENGAN PHONEGAP DAN SPEECH RECOGNITION HIMAWAN 41510010027 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU
Lebih terperinciManfaat Pohon Keputusan
DECISION TREE (POHON KEPUTUSAN) Latar Belakang Pohon Keputusan Di dalam kehidupan manusia sehari-hari, manusia selalu dihadapkan oleh berbagai macam masalah dari berbagai macam bidang. Masalah-masalah
Lebih terperinciAPLIKASI RESERVASI ONLINE PAKET WISATA BERBASIS WEB FARUQ HAFIZ PURBA
APLIKASI RESERVASI ONLINE PAKET WISATA BERBASIS WEB FARUQ HAFIZ PURBA 41512120050 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 APLIKASI RESERVASI ONLINE
Lebih terperinciPenerapan Fungsi Data Mining Klasifikasi untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Tepat Waktu pada Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi
IJCCS, Vol.x, No.x, July xxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 39 Penerapan Fungsi Data Mining Klasifikasi untuk Prediksi Masa Studi Mahasiswa Tepat Waktu pada Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi Irwan
Lebih terperinciUJIAN ONLINE MASUK SEKOLAH SMP BERBASIS WEB, STUDI KASUS XYZ FAJAR MAULANA YUSUP
UJIAN ONLINE MASUK SEKOLAH SMP BERBASIS WEB, STUDI KASUS XYZ FAJAR MAULANA YUSUP 41511010100 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 UJIAN ONLINE MASUK
Lebih terperinciABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.
ABSTRAK Kemajuan teknologi membuat begitu mudahnya dalam pengolahan suatu informasi. Waktu tidak lagi menjadi hambatan dalam pengolahan data yang sangat banyak. Hal ini didukung pula dengan adanya perkembangan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Data Mining Dengan perkembangan pesat teknologi informasi termasuk diantaranya teknologi pengelolaan data, penyimpanan data, pengambilan data disertai kebutuhan pengambilan
Lebih terperinciAPLIKASI BANTU REVIEW JURNAL BERBASIS WEB ANDRIAN SUHARTADI
APLIKASI BANTU REVIEW JURNAL BERBASIS WEB ANDRIAN SUHARTADI 41510120018 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015 APLIKASI BANTU REVIEW JURNAL BERBASIS
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Dalam pemilihan KPR masyarakat haruslah jeli, namun untuk menentukan KPR masyarakat umum memiliki kendala di saat memiliki minat untuk membeli
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN. tersebut menghasilkan data yang sangat banyak dalam waktu cepat dan dibiarkan
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Pertumbuhan penjualan yang sangat pesat sehingga dibutuhkan sistem informasi yang mampu mengakumulasi setiap transaksi. Dari hasil transakti tersebut
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI )
Artikel Skripsi APLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI ) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PEMINATAN SISWA SMA DENGAN ALGORITMA C4.5 PADA SMAK HARAPAN DENPASAR KOMPETENSI REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKRIPSI OLEH : AYU INDAH SARIDEWI NIM.1108605014 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciAPLIKASI MONITORING TRAINING KARYAWAN PT XYZ
APLIKASI MONITORING TRAINING KARYAWAN PT XYZ Disusun Oleh : SUTONI 41811110190 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016 i APLIKASI MONITORING TRAINING
Lebih terperinciPERBANDINGAN 3 METODE DALAM DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN PRESTASI DI SMA NEGERI 6 SURAKARTA
PERBANDINGAN 3 METODE DALAM DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN PRESTASI DI SMA NEGERI 6 SURAKARTA Naskah Publikasi Program Studi Informatika Fakultas Komunikasi dan Informatika Oleh
Lebih terperinciARTIKEL SISTEM PAKAR PENDETEKSI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE DECISSION TREEC4.5
ARTIKEL SISTEM PAKAR PENDETEKSI GIZI BURUK PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE DECISSION TREEC4.5 Oleh: IBNU RAHGA NPM : 13.1.03.02.0271 Dibimbing oleh : Daniel Swanjaya, M.Kom Intan Nur Farida, M.Kom PROGRAM
Lebih terperinciPENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL
PENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL Besse Helmi Mustawinar Teknik Informatika FTKOM Universitas Cokroaminoto Palopo Jl Latamacelling Nomor 19 Palopo,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM LAYANAN HOME SERVICE BERBASIS WEB PADA LABORATORIUM KLINIK PRODIA. Oleh : TRI HARIYADI NIM :
PERANCANGAN SISTEM LAYANAN HOME SERVICE BERBASIS WEB PADA LABORATORIUM KLINIK PRODIA Oleh : TRI HARIYADI NIM : 41811120008 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA
Lebih terperinciAPLIKASI PEMESANAN PAKAIAN BERBASIS WEB
APLIKASI PEMESANAN PAKAIAN BERBASIS WEB HARRY MAWALDI PURNAMA 41511010057 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2016 APLIKASI PEMESANAN PAKAIAN BERBASIS WEB (Studi
Lebih terperinciANALISIS DAN PENGEMBANGAN LANJUTAN APLIKASI SIREKA(SISTEM INFORMASI RENCANA KEGIATAN DAN ANGGARAN) BAGIAN PENYUSUNAN RENCANA BADAN PUSAT STATISTIK
ANALISIS DAN PENGEMBANGAN LANJUTAN APLIKASI SIREKA(SISTEM INFORMASI RENCANA KEGIATAN DAN ANGGARAN) BAGIAN PENYUSUNAN RENCANA BADAN PUSAT STATISTIK Oleh : Abu Bukhori 41507120120 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI ANALISA PENJUALAN PADA PT. AJBS BERBASIS WEB BASE DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER RANA WIJAYA
PERANCANGAN APLIKASI ANALISA PENJUALAN PADA PT. AJBS BERBASIS WEB BASE DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER RANA WIJAYA 41510120062 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciKeywords: C4.5 algorithm, Decision Supporting System, Fixing Employee Salary Increase
ISSN : 1693 1173 Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Kenaikan Gaji Karyawan dengan Menggunakan Metode Algoritma C4.5 pada PT. Harapan Makmur Surakarta Dwi Ardiyanto Puro, Andriani KKW, Sri Sri Hariyati
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBUATAN INVOICE PELANGGAN POSTPAID PADA SISTEM POST BILLING PROCESSING DENGAN ENKRIPSI MD5 DI PT XYZ RIZAL AHMAD
APLIKASI PEMBUATAN INVOICE PELANGGAN POSTPAID PADA SISTEM POST BILLING PROCESSING DENGAN ENKRIPSI MD5 DI PT XYZ RIZAL AHMAD 41509110046 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Sistem Hasil penentuan jarak terdekat akan menjadi sebuah pertimbangan dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan jalur yang akan ditempuh. Perangkat
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA ANTRIAN BERBASIS PRIORITAS PADA WEB PENDAFTARAN ONLINE PENDAKIAN GUNUNG ARJUNA-WELIRANG DI MALANG JAWA TIMUR
IMPLEMENTASI ALGORITMA ANTRIAN BERBASIS PRIORITAS PADA WEB PENDAFTARAN ONLINE PENDAKIAN GUNUNG ARJUNA-WELIRANG DI MALANG JAWA TIMUR YAZID ALFI SAID 41512110013 PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rezki Badriza 11.11.5436 kepada JURUSAN
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENGINGAT POLA GAYA HIDUP SEHAT UNTUK PEKERJA SHIFT BERBASIS ANDROID
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENGINGAT POLA GAYA HIDUP SEHAT UNTUK PEKERJA SHIFT BERBASIS ANDROID Maulidian Arbi 41813110143 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU
Lebih terperinciSISTEM KLASIFIKASI PENYEBARAN PENYAKIT MATA DI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER
SISTEM KLASIFIKASI PENYEBARAN PENYAKIT MATA DI JAWA BARAT DENGAN ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 DAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER Wina Witanti 1*, Dian Nursantika 2, Zillan Taufiq Budiman 3 1,2,3 Program
Lebih terperinciPenerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien
1 Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien Ketut Wisnu Antara 1, Gede Thadeo Angga Kusuma 2 Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha
Lebih terperinciGambar 4.1 Gambar Use Case Diagram
41 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Hasil Penelitian Pada bab ini diuraikan tahap implementasi dalam rangkaian pengembangan sistem model Waterfall.Tahap ini akan mengimplementasikan persyaratan dan desain
Lebih terperinciKETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI
KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI Disusun Oleh : ATIKA ELSADINING TYAS 24010211120013 JURUSAN STATISTIKA
Lebih terperinciMetode Iterative Dichotomizer 3 ( ID3 ) Untuk Penyeleksian Penerimaan Mahasiswa Baru
Metode Iterative Dichotomizer 3 ( ID3 ) Untuk Penyeleksian Penerimaan Mahasiswa Baru Wahyudin Program Pendidikan Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia Abstrak Konsep pohon merupakan salah satu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1-1
BAB 1 PENDAHULUAN Dalam bab ini berisi penjelasan mengenai latar belakang masalah, identifikasi masalah, tujuan tugas akhir, lingkup tugas akhir, metode penelitian serta sistematika penulisan. 1.1 Latar
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TIKET PESAWAT ONLINE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI PT. ANTA UTAMA KEDIRI
SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN TIKET PESAWAT ONLINE MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DI PT. ANTA UTAMA KEDIRI SKRIPSI Telah disetujui untuk diajukan Kepada Panitia Ujian / Sidang Skripsi Program Studi Teknik
Lebih terperinciAPLIKASI MANAJEMEN PROYEK PERANGKAT LUNAK (STUDI KASUS: PT. GLOBAL ANUGERAH INDONESIA) M. ASHWARI NUGRAHA
APLIKASI MANAJEMEN PROYEK PERANGKAT LUNAK (STUDI KASUS: PT. GLOBAL ANUGERAH INDONESIA) M. ASHWARI NUGRAHA 41510120058 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCUBUANA JAKARTA
Lebih terperinci4.1. Pengambilan Data
BAB IV HASIL PENGUJIAN DAN PEMBAHASAN Hasil pengujian adalah hasil final yang berarti penelitian telah selesai dilakukan, semua yang berkaitan dengan pengujian akan dibahas pada bab ini mulai dari pengolahan
Lebih terperinciKlasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3
JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA 67 Klasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3 Ida Bagus Suradarma, I Komang Dharmendra STMIK STIKOM BALI Jln. Raya Puputan Renon No. 86 Telp. (0361) 244445
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Annisak Izzaty Jamhur Universitas Putera Indonesia YPTK Padang e-mail: annisakizzaty@yahoo.com Abstract
Lebih terperinciAPLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ)
APLIKASI PREDIKSI KETEPATAN WAKTU KEBERANGKATAN PENERBANGANN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES (STUDI KASUS : MASKAPAI PENERBANGAN XYZ) TUGAS AKHIR Disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh
Lebih terperinciALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA
53 ALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA Marwana*) Abstract : Abstract-This study is a simulation for memperiksi victory in a football game using the C4.5 data
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN 1.1 Analisa dan Identifikasi Penjurusan mahasiswa merupakan hal krusial, dimana mahasiswa yang memilih jurusan sesuai dengan kompetensi yang dimiliki akan dikatakan berhasil
Lebih terperinciAPLIKASI SINKRONISASI KEGIATAN MULTI USER DALAM AGENDA ONLINE
APLIKASI SINKRONISASI KEGIATAN MULTI USER DALAM AGENDA ONLINE ARIS AL MA ARIF 41509110113 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2012 APLIKASI SINKRONISASI
Lebih terperinciAPLIKASI KLASIFIKASI PEMENUHAN GIZI PADA LANSIA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ID3
APLIKASI KLASIFIKASI PEMENUHAN GIZI PADA LANSIA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ID3 SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem
Lebih terperinciKerusakan Barang Jadi
Penerapan Algoritma C4.5 pada Analisis Kerusakan Barang Jadi (Studi Kasus: PT Kayu Lapis Asli Murni) Ivan Oktana, Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana
Lebih terperinciAPLIKASI UJIAN ONLINE DENGAN JAWABAN ESSAY BERBASIS WEB DENGAN PHP DAN MYSQL NOVITA INDHIT EKASARI
APLIKASI UJIAN ONLINE DENGAN JAWABAN ESSAY BERBASIS WEB DENGAN PHP DAN MYSQL NOVITA INDHIT EKASARI 41511010032 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2015
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI DONGENG DIGITAL BERBASIS ANDROID. Laporan Tugas Akhir
PERANCANGAN APLIKASI DONGENG DIGITAL BERBASIS ANDROID Laporan Tugas Akhir Diajukan Untuk Melengkapi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Oleh: AGUNG NUGROHO 41510110048 PROGRAM STUDI TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Afryanto Redy 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA 1 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRODUKSI MEUBEL pada CV RAHMAT ABADI BERBASIS WEB
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PRODUKSI MEUBEL pada CV RAHMAT ABADI BERBASIS WEB Didik Zainudin 41811120072 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2014 KATA
Lebih terperinciPENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Dedy Ahmad Kurniawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: dedyahmad.akakom10@gmail.com 1), danny@akakom.ac.id 2) ABSTRAK
Lebih terperinciAPLIKASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB PT. XYZ UNTUK MENGHITUNG GAJI DAN MASA KONTRAK PEGAWAI PKWT WILI WIWIT SAPUTRA
APLIKASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB PT. XYZ UNTUK MENGHITUNG GAJI DAN MASA KONTRAK PEGAWAI PKWT WILI WIWIT SAPUTRA 41510120059 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS MERCU BUANA
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM 4.1 Perancangan Basis Data 4.1.1 Struktur File Tujuan dari perancangan struktur ini yaitu untuk menentukan nama field, type field, lebar field,spek, dan keterangan dari field
Lebih terperinciSISTEM REKOMENDASI PENENTUAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE
SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN JUDUL SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE A Sofalul Khazari 1), Fitri Marisa 2), Indra Dharma Wijaya 3) 1) Mahasiswa Fakultas Teknik, Universitas Widyagama Email: khazari.sofalul@gmail.com
Lebih terperinciISSN : e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.1 April 2015 Page 1768
ISSN : 2355-9365 e-proceeding of Engineering : Vol.2, No.1 April 2015 Page 1768 IMPLEMENTASI KLASIFIKASI DECISION TREE DENGAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PERMOHONAN KREDIT OLEH DEBITUR (STUDI
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER
PENERAPAN DATA MINING UNTUK EVALUASI KINERJA AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER I. PENDAHULUAN Mahasiswa merupakan salah satu aspek penting dalam evaluasi keberhasilan penyelenggaraan
Lebih terperinci