BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Pembuatan aplikasi ini menerapkan konsep SDLC model waterfall yang

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pembuatan aplikasi ini menerapkan konsep SDLC model waterfall yang berfungsi untuk menggambarkan tahapan-tahapan yang dimulai dari tahap analisis sistem hingga tahap pengujian. Communication 1. Observasi. 2. Wawancara. Output : User Requirments Planning Analisis Sistem (User Requirments) Modeling Output : 1. Data Modelling 2. Process Modelling 3. User Interface 1. Data Modelling. 2. Process Modelling. 3. User Interface. Output : 1. Diagram Input Process Output. 2. System Flow 3. Context Diagram. 4. Data Flow Diagram. 5. Conceptual Data Model. 6. Physical Data Model. 7. Deisgn User Interface Construction 1. Coding. 2. Testing. Output : 1. Application. 2. Hasil uji coba aplikasi Gambar 3.1 SDLC Model Waterfall 3.1 Analisis Sistem Analisis sistem bertujuan untuk memperoleh gambaran proses dan kelemahan-kelemahan serta kendala yang ada. Dalam analisis sistem ini langkahlangkahnya adalah melakukan studi literatur, pengumpulan data, identifikasi masalah dengan menganalisis permasalahan yang ada dan menganalisis kebutuhan 12

2 13 sistem serta perancangan sistem sebagai solusi permasalahan tersebut Studi Literatur Studi literatur dilakukan pada saat penelitian berlangsung dengan cara mengumpulkan informasi-informasi yang berkaitan dengan topik penelitian di perpustakaan ataupun via web. Sumber informasi ini berupa karya ilmiah dan buku. Hal ini bertujuan untuk memperoleh data dan pengetahuan yang lebih mengenai aplikasi yang dibuat. Adapun informasi yang digali adalah mengenai: a. Rancangan Antar Muka b. Web c. Framework Code Igniter Pengumpulan Data Dalam penelitian ini, pengumpulan data dilakukan dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa angkatan 2009 hingga 2015 di lingkup Stikom Surabaya. Kuesioner dibagikan kepada 60 mahasiswa di jurusan Sistem Informasi, jurusan Desain Komunikasi Visual dan jurusan Akuntansi. Tujuan dari pengumpulan data ini adalah untuk mengidentifikasi masalah yang ada Identifikasi Masalah Berdasarkan data yang didapat dari data center Stikom Surabaya, diketahui bahwa jumlah mahasiswa yang lulus tepat waktu (waktu studi empat tahun) di program studi S1 Sistem Informasi tergolong rendah dan terus menurun tiap tahunnya. Untuk mengetahui penyebab rendahnya angka kelulusan tersebut, maka dilakukan observasi serta penyebaran kuesioner awal kepada 60 mahasiswa di Stikom Surabaya.

3 14 Hasil dari penyeberan kuesioner awal yang ditujukan kepada mahasiswa angkatan 2009 hingga 2015 tersebut, ditemukan dua permasalahan, yaitu: sebanyak 59% mahasiswa tidak memiliki sebuah perencanaan untuk membantu studinya dan sebanyak 41% mahasiswa tidak memiliki motivasi untuk dapat menyelesaikan studi tepat waktu Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan bertujuan untuk mengetahui kebutuhan-kebutuhan apa saja yang diperlukan untuk pengembangan sistem. Kebutuhan-kebutuhan tersebut dijabarkan seperti pada Tabel 3.1 di bawah ini. Tabel 3.1 Kebutuhan Pengguna Mahasiswa Pengguna Kebutuhan Pengguna 1. Melakukan input target nilai. 2. Melakukan input kalimat motivasi. 3. Memperoleh informasi hasil nilai prediksi. 4. Memperoleh informasi persentase kehadiran kurang dari 80%. 5. Memperoleh pop-up motivasi. Dari tabel kebutuhan pengguna, kemudian dijabarkan lagi menjadi kebutuhan fungsional. Berikut Tabel 3.2 adalah kebutuhan fungsional. Tabel 3.2 Kebutuhan Fungsional Kebutuhan Pengguna Melakukan input target nilai Melakukan input kalimat motivasi Memperoleh informasi hasil nilai prediksi Kebutuhan Fungsional Entry nilai target nilai per mata kuliah. Menyimpan data nilai target kedalam tabel target nilai. Entry kalimat motivasi. Menyimpan data motivasi kedalam tabel motivasi. Mengambil data mata kuliah, data nilai, data target nilai, data nilai prediksi dari sistem.

4 15 Kebutuhan Pengguna Memperoleh informasi persentase kehadiran kurang dari 80% Memperoleh pop-up motivasi Kebutuhan Fungsional Mengambil data KRS dari sistem. Mengambil data motivasi, data jadwal kuliah, data presensi, data target nilai, dan data nilai dari sistem. 3.2 Perancangan Sistem Berdasarkan analisis kebutuhan yang telah dilakukan, dapat dirancang sebuah solusi model pengembangan sistem yang memberikan gambaran tentang langkah-langkah dalam membangun sistem yang dibuat. Pada tahap ini digambarkan dengan menggunakan blok diagram, system flow, diagram berjenjang, diagram konteks, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Conceptual Data Model (CDM), Physical Data Model (PDM), struktur tabel, perancangan antar muka dan perancangan uji coba Blok Diagram Secara umum model pengembangan dalam aplikasi Self Planning & Motivation digambarkan dalam blok diagram yang dapat dilihat pada Gambar 3.2. Blok diagram tersebut dibuat untuk mempetakan proses kerja pada suatu sistem dan menjelaskan tentang sebab akibat antara masukan dan keluaran data pada sistem. Blok diagram ini terdiri dari beberapa elemen pembentuk, adapun elemen tersebut adalah input, proses, dan output yang dihasilkan oleh sistem yang telah dibuat. Blok diagram juga berguna untuk mengetahui data-data apa saja yang digunakan oleh sistem.

5 16 Blok diagram IPO Input Process Output Data Target Nilai Menghitung nilai prediksi Informasi nilai prediksi per MK Data Mhs Data KRS Data Nilai Prediksi Update nilai prediksi Mengecek persentase kehadiran Informasi update nilai prediksi per MK Alert persentase kehadiran Data Matakuliah Proses motivasi Pop-up Motivasi Data Motivasi Mhs Gambar 3.2 Blok Diagram Pada blok diagram tersebut dibagi menjadi tiga bagian, yaitu input, process, dan output. Masing-masing bagian tersebut saling mempengaruhi sesuai tujuan dibangunnya sistem ini, adapun penjelasan rincinya adalah sebagai berikut: a. Input Pada blok input ini terdiri dari data masukan yang berasal dari data master, yaitu:

6 17 1. Data target nilai Data yang dimasukkan adalah data nilai target per mata kuliah. Data ini berupa angka. 2. Data mahasiswa (Mhs) Data ini diambil dari database berupa data NIM dan PIN. 3. Data nilai prediksi Data ini diambil dari database yang berupa hasil dari perhitungan prediksi, yaitu nilai prediksi UTS, nilai prediksi UAS, dan nilai prediksi tugas. 4. Data KRS Data ini diambil dari database berupa data mata kuliah yang diambil, nilai asli, dan persentase kehadiran. 5. Data mata kuliah Data ini diambil dari database berupa nama mata kuliah. 6. Data motivasi Mhs Data ini dimasukkan mahasiswa berupa kalimat motivasi. b. Process Data input tersebut diproses dan menghasilkan output, adapun proses yang terjadi yaitu: 1. Menghitung nilai prediksi Proses ini menghitung nilai prediksi sesuai dengan target yang dimasukkan sebelumnya. 2. Menghitung update nilai prediksi Proses ini menghitung ulang nilai prediksi jika ada data baru berupa nilai dari dosen.

7 18 3. Mengambil data kehadiran Proses ini membaca data KRS jika ada mata kuliah yang persentase kehadirannya kurang dari 80%. 4. Proses motivasi Proses ini menggabungkan data nilai, data target nilai, data krs, data jadwal kuliah, data kalimati motivasi, dan data nilai prediksi menjadi kalimat motivasi baru. c. Output Output dari proses diatas dibagi menurut penggunanya, berikut penjelasannya: 1. Informasi nilai prediksi per MK Output yang dihasilkan berupa data nilai prediksi setiap mata kuliah. Informasi tersebut adalah nilai prediksi UTS, UAS, tugas, nilai akhir, nilai target, huruf, dan keterangan. 2. Informasi update nilai prediksi per MK Output yang dihasilkan berupa informasi baru dari nilai prediksi setelah ada nilai dari dosen. 3. Warning persentase kehadiran Output berupa warning jika ada mata kuliah yang persentase kehadirannya kurang dari 80%. 4. Pop-up motivasi Output yang dihasilkan berupa kalimat motivasi yang ditampilkan setelah mengisi data pertama kali, sebelum UTS, setelah UTS, dan sebelum UAS.

8 Phase System Flow System flow merupakan suatu gambaran aliran kerja yang terdapat dalam sistem dan dapat memberitahukan siapa pengguna yang melakukan kerja tersebut. Pada rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation ini terbagi menjadi empat system flow yaitu: system flow mengecek hak akses, system flow menampilkan pop-up motivasi, system flow menampilkan warning persentase kehadiran, dan system flow mengelola nilai prediksi yang ditunjukan secara urut pada Gambar 3.3 sampai dengan Gambar 3.6. Mengecek hak akses Mahasiswa Sistem Mulai Halaman Login Tabel Mhs NIM dan PIN Verifikasi NIM & PIN NIM atau PIN Salah Menampilkan Pesan Error T Sesuai? Y Menampilkan Dashboard Sicyca Dashboard Sicyca 1 Selesai Gambar 3.3 System Flow Mengecek Hak Akses

9 20 sebagai berikut: Adapun penjelasan dari masing-masing system flow di atas adalah Tabel 3.3 Penjelasan System Flow Mengecek Hak Akses Nama Proses Verifikasi NIM dan PIN Menampilkan Pesan Error Menampilkan dashboard Sicyca Kegiatan Setelah mahasiswa memasukkan NIM dan PIN, sistem melakukan verifikasi dengan cara mencocokan data antara NIM dan PIN yang ada pada tabel mahasiswa. Jika NIM atau PIN salah, sistem menampilkan pesan error, kemudian mahasiswa diminta untuk memasukkan NIM dan PIN kembali. Jika NIM dan PIN benar, sistem berpindah ke halaman dashboard Sicyca. Tabel 3.4 Penjelasan System Flow Menampilkan Pop-up Motivasi Nama Proses Mengecek data motivasi Kegiatan Sistem melakukan proses membaca data pada tabel motivasi mahasiswa apakah data sudah ada atau belum Menampilkan pop-up input motivasi Jika data belum ada, sistem menampilkan pop-up input motivasi sebagai wadah mahasiswa untuk memasukkan data berupa kalimat motivasi diri masing-masing. Menyimpan kalimat motivasi Mengecek data nilai Mengecek minggu pertemuan Menampilkan pop-up notifikasi Setelah mahasiswa selesai memasukkan kalimat motivasi, kemudian data disimpan pada tabel motivasi mahasiswa. Sistem mengecek data nilai pada tabel view KRS, kemudian mengecek minggu pertemuan. Proses selanjutnya adalah mengecek minggu pertemuan pada tabel minggu kuliah. Jika tidak termasuk dalam minggu ke-1, minggu ke-7, minggu-9, dan minggu ke-14 maka pop-up tidak ditampilkan. Jika termasuk dalam minggu pertemuan maka pop-up ditampilkan.

10 Phase 21 Mengelola Kalimat Motivasi Mahasiswa Sistem Mulai 1 Mengecek Data Motivasi 1 Tabel Motivasi Mahasiswa Ada Data Motivasi? T Y Tabel Target Nilai Pop-up Input Motivasi Menampilkan Form Input Motivasi 1 Kalimat Motivasi Menyimpan Kalimat Motivasi Mengecek Data Nilai Tabel KRS Mengecek Minggu Pertemuan Apakah Dalam Minggu ke-1/minggu ke-7/minggu ke-9/ Minggu ke-14? T 2 Tabel Minggu Kuliah Y Menampilkan Pop up Motivasi Pop-up Motivasi Mahasiswa 2 2 Selesai Gambar 3.4 System Flow Menampilkan Pop-up Motivasi

11 Phase 22 Menampilkan Alert Persentase Kehadiran Mahasiswa Sistem Mulai 2 Membaca Data Persentase Kehadiran Tabel KRS Kurang dari 80% T Y Pop-up Warning Persentase Menampilkan Warning Persentase Selesai Gambar 3.5 System Flow Menampilkan Warning Persentase Kehadiran Tabel 3.5 Penjelasan System Flow Menampilkan Warning Persentase Nama Proses Kegiatan Membaca data persentase kehadiran Sistem membaca data persentase kehadiran mahasiswa pada tabel view KRS. Jika ada mata kuliah yang persentase kehadirannya kurang dari 80%, maka sistem menampilkan warning persentase kehadiran. Jika tidak ada, proses selesai. Menampilkan warning persentase Sistem menampilkan warning kehadiran persentase kehadiran.

12 Phase 23 Mengelola Nilai Prediksi Mahasiswa Sistem Mulai Menu Nilai Prediksi Mengecek Tabel Nilai Target Sudah melakukan input nilai target? Y 4 Pop-up Input Target Nilai Menampilkan Form Input Target Nilai 3 T Mengecek Nilai Dosen Update Nilai Prediksi Y Ada Nilai dari Dosen? 2 Target Nilai per MK Tabel KRS T Tabel Target Nilai 3 Menyimpan Data Target Nilai per MK 4 Menampilkan Informasi Nilai Prediksi Menghitung Nilai Prediksi 1 Menyimpan Nilai Prediksi Tabel Nilai Prediksi Informasi Nilai Prediksi Selesai Gambar 3.6 System Flow Mengelola Nilai Prediksi Tabel 3.6 Penjelasan System Flow Mengelola Nilai Prediksi Nama Proses Mengecek tabel nilai target Kegiatan Setelah mahasiswa memilih submenu nilai prediksi. Sistem mengecek data pada tabel nilai target, jika mahasiswa belum memasukkan target nilai, maka sistem menampilkan pop-up input target nilai.

13 24 Nama Proses Mengecek tabel nilai dosen Update nilai prediksi Kegiatan Jika mahasiswa sudah mengisi semua target mata kuliah, sistem mengecek data nilai dari dosen pada table view KRS. Jika belum ada nilai dari dosen, maka sistem langsung menampilkan informasi nilai prediksi. Jika ada nilai dosen, sistem mengupdate informasi nilai prediksi. Rumus yang digunakan adalah dengan cara: Misal nilai yang sudah keluar adalah nilai UTS, maka nilai target - nilai UTS = sisa target capaian. Kemudian sisa target capaian * 0.4 = prediksi nilai tugas baru. Sisa target capaian nilai * 0.3 = prediksi nilai UAS baru. Menampilkan pop-up input target nilai Sistem menampilkan pop-up input target nilai, kemudian mahasiswa diminta memasukkan target nilai per mata kuliah. Selanjutnya sistem menyimpan data ke dalam tabel target nilai. Menyimpan data target nilai per MK Menghitung nilai prediksi Menyimpan nilai prediksi Menampilkan informasi nilai prediksi Setelah selesai memasukkan semua target nilai per mata kuliah, sistem menyimpan target nilai kedalam tabel target nilai. Sistem membaca data pada tabel target nilai dan tabel view KRS, kemudian sistem menghitung hasil prediksi nilai dan IP semester sesuai dengan target yang telah dimasukkan. Rumus menghitung nilai prediksi adalah dengan cara: Nilai target * 0,4 = prediksi nilai tugas Nilai target * 0,3 = prediksi nilai UTS Nilai target * 0,3 = prediksi nilai UAS Jadi, prediksi nilai tugas + prediksi nilai UTS + prediksi nilai UAS = nilai target. Setelah sistem selesai menghitung, maka dilakukan proses menyimpan hasil perhitungan ke dalam tabel target nilai prediksi. Setelah data disimpan/di-update, sistem menampilkan informasi nilai prediksi.

14 Data Flow Diagram (DFD) Data Flow Diagram (DFD) adalah cara untuk memodelkan proses dalam analisis dan perancangan perangkat lunak, khususnya dengan pendekatan terstruktur. Pada data flow diagram, dijelaskan mengenai aliran data yang terdapat dalam sistem serta semua masukan dan keluaran dari sistem digambarkan dengan jelas. a. Diagram Konteks Diagram konteks merupakan gambaran keseluruhan dari DFD yang dibuat. Pada diagram konteks ini terdapat satu entitas, yaitu mahasiswa. Mahasiswa melakukan input NIM, PIN, kalimat motivasi, dan target nilai. Kemudian mahasiswa menerima halaman login, dashboard Sicyca, pop-up input motivasi, pop-up motivasi, pop-up warning persentase, pop-up input target nilai dan informasi nilai prediksi. Diagram konteks dari rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation dapat dilihat pada Gambar 3.7. Informasi Nilai Prediksi Pop up Input Target Nilai Pop up Warning Persentase Mahasisw a Pop up Motivasi Mahasisw a Pop up Input Motivasi Halaman Login Dashboard Sicyca Nim_Pin Salah 0 Nim_Pin Kalimat Motivasi Menu Nilai Prediksi Rancang Bangun Aplikasi Self Planning & Motivation Target Nilai per MK + Gambar 3.7 Diagram Konteks

15 26 b. Diagram Berjenjang Diagram berjenjang merupakan alur perencanaan sistem yang dapat menampilkan seluruh proses yang ada pada suatu aplikasi tertentu dengan jelas dan terstruktur. 0 Rancang Bangun Aplikasi Self Planning & Motivation 1 Mengecek Hak Akses 2 Menampilkan Popup Motivasi 3 Menampilkan Alert Persentase Kehadiran 4 Mengelola Nilai Prediksi Verifikasi NIM & PIN Mengecek Data Motivasi Membaca data persentase kehadiran Mengecek Tabel Nilai Target Menampilkan Pesan Error Menampilkan Form Input Motivasi Menampilkan Warning Presensi Menampilkan Form Input Target Nilai Menampilkan Dashboard Sicyca Mengecek Data Nilai Menyimpan Data Target Nilai per MK Menyimpan Kalimat Motivasi Menghitung Nilai Prediksi Mengecek Minggu Pertemuan Menyimpan Nilai Prediksi 2.6 Menampilkan Pop up Motivasi 4.6 Mengecek Nilai Dosen 4.7 Update Nilai Prediksi 4.8 Menampilkan Informasi Nilai Prediksi Gambar 3.8 Diagram Berjenjang

16 27 Pada rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation ini dibagi menjadi empat proses utama, yaitu mengecek hak akses, menampilkan pop-up motivasi, menampilkan warning persentase kehadiran, dan mengelola nilai prediksi. Adapun secara garis besar, diagram berjenjang dari rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation dapat dilihat pada Gambar 3.8. c. DFD Level 0 Rancang Bangun Aplikasi Self Planning & Motivation Data flow diagram level 0 berisi urutan proses yang terdapat dalam rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation. 6 NILA I PREDIKSI Target Nilai per MK Nilai Target Data Nilai 5 TARGET NILA I 4 KRS Nilai Dosen Perhitungan Nilai Prediksi 4 Data Mata Kuliah [Menu Nilai Prediksi] Data Persentase Kehadiran Nilai Prediksi Mengelola Nilai Prediksi [Pop up Input Target Nilai] 3 + [Target Nilai per MK] Menampilkan A lert Persentase Kehadiran + [Informasi Nilai Prediksi] [Pop up Warning Persentase] [Dashboard Sicyca] Mahasisw a [Pop up Input Motivasi] NIM [Halaman Login] [Nim_Pin Salah] 2 [Kalimat Motivasi] 1 [Pop up Motivasi Mahasisw a] Minggu Ke Menampilkan Pop up Motivasi + NIM Mengecek Hak Akses [Nim_Pin] 3 MGG KUL Data Nim_Pin Kalimat Motivasi Data Motivasi Mahasisw a NIM + 1 MAHA SISWA 2 MOTIVA SI MAHA SISWA Gambar 3.9 DFD Level 0

17 28 DFD level 0 merupakan hasil didekomposisi dari diagram konteks menjadi level yang lebih rendah (lowest level) untuk menggambarkan sistem lebih terperinci. Untuk mempermudah menggambarkan sistem lebih rinci, maka DFD level 0 ini dibagi menjadi empat proses, yaitu mengecek hak akses, menampilkan pop-up motivasi, menampilkan warning persentase kehadiran, dan mengelola nilai prediksi. Data flow diagram Level 0 dari rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation dapat dilihat pada Gambar 3.9. d. DFD Level 1 Mengecek Hak Akses DFD Level 1 mengecek hak akses mempunyai tiga proses di dalamnya yaitu verifikasi nim & pin, menampilkan pesan error, dan menampilkan dashboard Sycica. [Dashboard Sicyca] Mahasisw a [Halaman Login] [Nim_Pin Salah] [Nim_Pin] Nim atau Pin Tidak Sesuai 1.2 Menampilkan Pesan Error Nim dan Pin 1.3 [Data Nim_Pin] 1.1 V erifikasi NIM & PIN Nim dan Pin Benar Menampilkan Dashboard Sicyca 1 MAHA SISWA Menampilkan Pop up Motivasi [NIM] [NIM] Mengelola Nilai Prediksi Gambar 3.10 DFD Level 1 Mengecek Hak Akses

18 29 Adapun tabel yang digunakan pada DFD level 1 mengecek hak akses adalah tabel mahasiswa. DFD level 1 mengecek hak akses dapat dilihat pada Gambar e. DFD level 1 Menampilkan Pop-up Motivasi DFD Level 1 menampilkan pop-up motivasi terdiri dari enam proses yaitu mengecek data motivasi, menampilkan pop-up input motivasi, menyimpan kalimat motivasi, mengecek data nilai, mengecek minggu pertemuan, dan menampilkan pop-up notifikasi. Belum Ada 2.1 Mengecek Hak Akses [NIM] [Data Motivasi Mahasisw a] Mengecek Data Motivasi Ada Motivasi 5 TARGET NILAI [Kalimat Motivasi] 2 MOTIVA SI MAHA SISWA 2.3 Mengecek Data Nilai Minggu Kuliah [Target Nilai per MK] [Nilai Dosen] 4 KRS 2.2 Menampilkan Form Input Motivasi Motivasi 2.4 Menyimpan Kalimat Motivasi [Minggu Ke] 3 MGG KUL Data Motivasi 2.5 Mengecek Minggu Pertemuan Pop up Motivasi 2.6 [Kalimat Motivasi] Mahasisw a [Pop up Motivasi Mahasisw a] Menampilkan Pop up Motivasi [Pop up Input Motivasi] Menampilkan Alert Persentase Kehadiran [NIM] Gambar 3.11 DFD Level 1 Menampilkan Pop-up Motivasi

19 30 Adapun tabel yang digunakan pada DFD level 1 menampilkan pop-up motivasi adalah tabel motivasi mahasiswa, tabel target nilai, tabel minggu kuliah, dan tabel KRS. DFD Level 1 pengolahan kalimat motivasi dapat dilihat pada Gambar f. DFD Level 1 Menampilkan Warning Persentase Kehadiran DFD Level 1 menampilkan warning persentase kehadiran terdiri dari dua proses yaitu membaca data persentase kehadiran dan menampilkan warning persentase. Adapun tabel yang digunakan pada DFD level 1 menampilkan warning persentase kehadiran adalah tabel KRS. DFD Level 1 menampilkan warning persentase kehadiran dapat dilihat pada Gambar [NIM] Menampilkan Pop up Motivasi 4 KRS 3.1 Membaca data persentase kehadiran [Data Persentase Kehadiran] Kehadiran Kurang Dari 80% [Pop up Warning Persentase] 3.2 Menampilkan Warning Persentase Mahasisw a Gambar 3.12 DFD Level 1 Warning Persentase Kehadiran

20 31 g. DFD level 1 Mengelola Nilai Prediksi DFD Level 1 mengelola nilai prediksi terdiri dari delapan proses yaitu mengecek tabel nilai target, menampilkan pop-up input target nilai, menyimpan data target nilai per MK, menghitung nilai prediksi, menyimpan nilai prediksi, mengecek nilai dosen, update nilai prediksi dan menampilkan informasi nilai prediksi. Adapun tabel yang digunakan pada DFD level 1 1 mengelola nilai prediksi adalah tabel KRS, tabel target nilai, dan tabel nilai prediksi. DFD Level 1 menampilkan warning persentase kehadiran dapat dilihat pada Gambar Nilai Dosen 4.6 Cek Nilai Dosen [NIM] 4.1 Mengecek Tabel Nilai Target Belum Input Target [Pop up Input Target Nilai] Mengecek Nilai Dosen 4.2 Menampilkan Form Input Target Nilai [Data Mata Kuliah] [Data Nilai] 4 KRS 4.4 Mengecek Hak Akses 4.3 Menyimpan Data Target Nilai per MK Target Nilai [Nilai Target] [Data Nilai] Menghitung Nilai Prediksi 6 NILAI PREDIKSI [Target Nilai per MK] 5 TARGET NILAI [Perhitungan Nilai Prediksi] [Target Nilai per MK] [Perhitungan Nilai Prediksi] [Menu Nilai Prediksi] Mahasisw a [Target Nilai per MK] Hasil Perhitungan 4.7 Update Nilai Prediksi 4.5 Menyimpan Nilai Prediksi 4.8 [Informasi Nilai Prediksi] Menampilkan Informasi Nilai Prediksi Hasil Perhitungan [Nilai Prediksi] Gambar 3.13 DFD Level 1 Mengelola Nilai Prediksi

21 Entity Relationship Diagram (ERD) Entity Relationship Diagram melukiskan data sebagai entitas, relasi dan attribute dari database yang telah dibuat. ERD dibagi menjadi dua, yaitu Conceptual Data Model (CDM) dan Physical Data Model (PDM). CDM merupakan gambaran struktur database/entitas yang menunjukkan relasi antar tabel. Pada CDM belum tergambar dengan jelas bentukan tabel-tabel penyusunan database. Selain itu relasi atau hubungan antar tabel dan field kunci (primary key) belum terlihat dengan jelas. PDM menggambarkan secara lebih terperinci relasi antar tabel serta field-field database yang berelasi (foreign key). 1. Conceptual Data Model (CDM) Conceptual Data Model (CDM) menggambarkan struktur data model, jalannya data, dan hubungan dari tiap entitas. Entitas pada Conceptual Data Model rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation ini didapatkan dari hasil analisis kebutuhan sistem dan database Stikom Surabaya. Entitas yang didapatkan dari hasil analisis kebutuhan sistem adalah entitas motivasi mahasiswa, entitas target nilai, dan entitas nilai prediksi. Sedangkan entitas yang didapatkan dari database Stikom Surabaya, antara lain adalah entitas mahasiswa, entitas KRS, entitas minggu kuliah, dan entitas mata kuliah. Conceptual Data Model tersebut dapat dilihat pada Gambar Physical Data Model (PDM) Dari hasil Conceptual Data Model (CDM) yang terbentuk kemudian digenerate menjadi Physical Data Model (PDM), dari relasi yang ada pada Conceptual Data Model maka dihasilkan tabel baru. Physical Data Model tersebut yang dapat dilihat pada Gambar 3.15.

22 33 ID_MOTIVASI MOTIVASI Identifier_1 JENIS_SMT SMT MINGGU_KE TGL_AWAL TGL_AKHIR Identifier_1 <pi> ID PRASYARAT SEMESTER NAMA STATUS SINONIM FAKUL_ID NAMA_ING JENIS TAHUN STS_SERTIFIKASI PRIORITAS STS_KONVERSI STS_PRA MIN_NILAI KOMPETENSI JENIS_WAJIB KOORDINATOR Identifier_1 <pi> MOTIVASIMAHASISWA <pi> Variable characters (4) Variable characters (150) Memiliki MGG_KUL <pi> Variable characters (1) Variable characters (3) Number (1) Date Date <pi> MATAKULIAH <M> <M> <pi> Variable characters (10) Variable characters (100) Variable characters (3) Variable characters (50) Number (1) Variable characters (40) Variable characters (5) Variable characters (75) Number (2) Variable characters (4) Number (1) Number (2) Number (1) Variable characters (1) Variable characters (2) Variable characters (2) Variable characters (2) Variable characters (6) <M> Mempunyai Motivasi (D) NIM NIRM NAMA ALAMAT STS_RUMAH SEX GOL_DARAH STS_MARITAL WN KOTA_LAHIR STS_PRESENSI TGL_LAHIR JALUR_MASUK PIN KOT_ID DOSEN_WL AGAMA STS_PIN NAMA2 TELP KODEPOS THN_MASUK NO_TEST HP STS_KHUSUS TGL_REG PIN_ORTU PIN_B PIN_B_ORTU NIK_KTP JALAN RT RW DUSUN KELURAHAN KECAMATAN PENERIMA_KPS NO_KPS KEBUTUHAN_KHUSUS Identifier_1 <pi> MHS <pi> Variable characters (11) Variable characters (20) Variable characters (50) Variable characters (100) Number (1) Number (1) Number (1) Number (1) Number (1) Variable characters (4) Variable characters (1) Date Number (1) Variable characters (6) Variable characters (4) Variable characters (6) Number (1) Variable characters (1) Variable characters (200) Variable characters (50) Variable characters (5) Number (4) Variable characters (10) Variable characters (100) Variable characters (1) Date Variable characters (6) Variable characters (50) Variable characters (50) Variable characters (16) Variable characters (80) Number (2) Number (2) Variable characters (40) Variable characters (40) Variable characters (8) Number (1) Variable characters (40) Number (32) Mempunyai <M> ID_HSL_N_PREDIKSI N_UTS N_UAS N_TUGAS NIL_AKHIR NIL_TARGET NIL_HURUF KETERANGAN Identifier_1 Mempunyai (D) <pi> ID_TARGET MHS_NIM NIL_TARGET Identifier_1 NILAIPREDIKSI <pi> Variable characters (4) Number (3) Number (3) Number (3) Number (6,2) Number (3) Variable characters (2) Variable characters (50) <pi> TARGETNILAI <pi> Variable characters (4) Variable characters (11) Number (3) <M> <M> Memiliki Mempunyai (D) JKUL_KELAS J_HADIR N_UTS N_UAS N_PRAKT N_TUGAS N_QUIZ N_PAPER N_LAIN N_AKHIR N_HURUF STS_MK STS_UTS STS_UAS STS_PRE PRO_HDR KARY_NIK PRK_GROUP STS_UJIAN Identifier_1 <pi> KRS <pi> Variable characters (2) Number (2) Number (3) Number (3) Number (3) Number (3) Number (3) Number (3) Number (3) Number (6,2) Variable characters (2) Variable characters (1) Variable characters (1) Variable characters (1) Variable characters (1) Number (6,2) Variable characters (6) Variable characters (6) Variable characters (1) <M> Gambar 3.14 Conceptual Data Model

23 34 NIM = NIM NIM = NIM ID_TARGET = ID_TARGET ID = ID NIM = NIM ID = ID JKUL_KELAS = JKUL_KELAS ID_MOTIVASI = ID_MOTIVASI MHS NIM NIRM NAMA ALAMAT STS_RUMAH SEX GOL_DARAH STS_MARITAL WN KOTA_LAHIR STS_PRESENSI TGL_LAHIR JALUR_MASUK PIN KOT_ID DOSEN_WL AGAMA STS_PIN NAMA2 TELP KODEPOS THN_MASUK NO_TEST HP STS_KHUSUS TGL_REG PIN_ORTU PIN_B PIN_B_ORTU NIK_KTP JALAN RT RW DUSUN KELURAHAN KECAMATAN PENERIMA_KPS NO_KPS KEBUTUHAN_KHUSUS varchar(11) varchar(20) varchar(50) varchar(100) numeric(1) numeric(1) numeric(1) numeric(1) numeric(1) varchar(4) varchar(1) date numeric(1) varchar(6) varchar(4) varchar(6) numeric(1) varchar(1) varchar(200) varchar(50) varchar(5) numeric(4) varchar(10) varchar(100) varchar(1) date varchar(6) varchar(50) varchar(50) varchar(16) varchar(80) numeric(2) numeric(2) varchar(40) varchar(40) varchar(8) numeric(1) varchar(40) numeric(32) <pk> TARGETNILAI ID_TARGET NIM ID JKUL_KELAS MHS_NIM NIL_TARGET varchar(4) varchar(11) varchar(10) varchar(2) varchar(11) numeric(3) <pk> <fk> <fk> <fk> KRS NIM ID JKUL_KELAS J_HADIR N_UTS N_UAS N_PRAKT N_TUGAS N_QUIZ N_PAPER N_LAIN N_AKHIR N_HURUF STS_MK STS_UTS STS_UAS STS_PRE PRO_HDR KARY_NIK PRK_GROUP STS_UJIAN varchar(11) varchar(10) varchar(2) numeric(2) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(6,2) varchar(2) varchar(1) varchar(1) varchar(1) varchar(1) numeric(6,2) varchar(6) varchar(6) varchar(1) <pk,fk1> <pk,fk2> <pk> MOTIVASIMAHASISWA ID_MOTIVASI NIM MOTIVASI varchar(4) varchar(11) varchar(150) <pk> <fk> NILAIPREDIKSI ID_HSL_N_PREDIKSI ID_TARGET N_UTS N_UAS N_TUGAS NIL_AKHIR NIL_TARGET NIL_HURUF KETERANGAN varchar(4) varchar(4) numeric(3) numeric(3) numeric(3) numeric(6,2) numeric(3) varchar(2) varchar(50) <pk> <fk> MATAKULIAH ID PRASYARAT SEMESTER NAMA STATUS SINONIM FAKUL_ID NAMA_ING JENIS TAHUN STS_SERTIFIKASI PRIORITAS STS_KONVERSI STS_PRA MIN_NILAI KOMPETENSI JENIS_WAJIB KOORDINATOR varchar(10) varchar(100) varchar(3) varchar(50) numeric(1) varchar(40) varchar(5) varchar(75) numeric(2) varchar(4) numeric(1) numeric(2) numeric(1) varchar(1) varchar(2) varchar(2) varchar(2) varchar(6) <pk> MGG_KUL ID_MOTIVASI JENIS_SMT SMT MINGGU_KE TGL_AWAL TGL_AKHIR varchar(4) varchar(1) varchar(3) numeric(1) date date <pk,fk> <pk> Gambar 3.15 Physical Data Model

24 35 3. Struktur Tabel Struktur tabel merupakan penjabaran dan penjelasan dari suatu database. Dalam stuktur tabel dijelaskan fungsi dari masing-masing tabel hingga fungsi dari masing-masing field yang ada di dalam tabel. Selain itu juga terdapat tipe data dari masing-masing field beserta konstrainnya. Struktur database yang digunakan pada racang bangun aplikasi Self Planning & Motivation yaitu: a. Tabel Mahasiswa Nama Tabel: MAHASISWA Primary key: NIM Foreign key: - Fungsi: Untuk menyimpan data mahasiswa. Tabel 3.7 Mahasiswa No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 NIM Varchar 11 Primary key 2 NIRM Varchar 20 3 NAMA Varchar 80 4 ALAMAT Varchar STS_RUMAH Number 1 6 SEX Number 1 7 GOL_DARAH Number 1 8 STS_MARITAL Number 1 9 WN Number 1 10 KOTA_LAHIR Varchar 4 11 STS_PRESENSI Varchar 2 12 TGL_LAHIR Date - 13 JALUR_MASUK Number 1 14 KELAS Number 1 15 PIN Varchar 6 16 KOT_ID Varchar 4 17 DOSEN_WL Varchar 6 18 AGAMA Number 1 19 STS_PIN Varchar 1 20 NAMA2 Varchar TELP Varchar 50

25 36 No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 22 KODEPOS Varchar 5 23 THN_MASUK Number 4 24 NO_TEST Varchar HP Varchar STS_KHUSUS Varchar 1 27 TGL_REG Date - 28 PIN_ORTU Varchar 6 29 PIN_B Varchar PIN_B_ORTU Varchar NIK_KTP Varchar JALAN Varchar RT Number 2 34 RW Number 2 35 DUSUN Varchar KELURAHAN Varchar KECAMATAN Varchar 8 38 PENERIMA_KPS Number 1 39 NO_KPS Varchar KEBUTUHAN_KHUSUS Number 32 b. Tabel Mata kuliah Nama Tabel: MATA KULIAH Primary key: ID Foreign key: Fungsi: Untuk menyimpan data mata kuliah. Tabel 3.8 Mata kuliah No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 ID Varchar 10 Primary key 2 PRASYARAT Varchar SEMESTER Varchar 1 4 NAMA Varchar 50 5 SKS Number 1 6 STATUS Number 1 7 SINONIM Varchar 40 8 FAKUL_ID Varchar 5 9 NAMA_ING Varchar JENIS Number 2 11 TAHUN Varchar 4

26 37 No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 12 STS_SERTIFIKASI Number 1 13 PRIORITAS Number 2 14 STS_KONVERSI Number 1 15 STS_PRA Varchar 1 16 MIN_NILAI Varchar 2 17 KOMPETENSI Varchar 2 18 JENIS_WAJIB Varchar 2 19 KOORDINATOR Varchar 6 c. Tabel Kartu Rencana Studi Nama Tabel: KRS Primary key: JKUL_KELAS Foreign key: NIM, ID Fungsi: Untuk menyimpan data KRS. Tabel 3.9 KRS No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 JKUL_KELAS Varchar 2 Primary key 2 ID Varchar 10 Foreign key 3 NIM Varchar 11 Foreign key 4 J_HADIR Number 2 5 N_UTS Number 3 6 N_UAS Number 3 7 N_PRAKT Number 3 8 N_TUGAS Number 3 9 N_QUIZ Number 3 10 N_PAPER Number 3 11 N_LAIN Number 3 12 N_AKHIR Number 6,2 13 N_HURUF Varchar 2 14 STS_MK Varchar 1 15 STS_UTS Varchar 1 16 STS_UAS Varchar 1 17 STS_PRE Varchar 1 18 PRO_HDR Number 6,2 19 KARY_NIK Varchar 6 20 PRK_GROUP Varchar 6 21 STS_UJIAN Varchar 1

27 38 d. Tabel Nilai Prediksi Nama Tabel: NILAIPREDIKSI Primary key: ID_HSL_N_PREDIKSI Foreign key: ID_TARGET Fungsi: Untuk menyimpan data hasil nilai prediksi. Tabel 3.10 Nilai Prediksi No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 ID_HSL_N_PREDIKSI Varchar 4 Primary key 2 ID_TARGET Varchar 4 Foreign key 3 N_UTS Number 3 4 N_UAS Number 3 5 N_TUGAS Number 3 6 NIL_AKHIR Number 6,2 7 NIL_TARGET Number 3 8 NIL_HURUF Varchar 2 9 KETERANGAN Varchar 50 e. Tabel Minggu Kuliah Nama Tabel: MGG_KUL Primary key: JENIS_SMT Foreign key: ID_MOTIVASI Fungsi: Untuk menyimpan data minggu kuliah. Tabel 3.11 Minggu Kuliah No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 JENIS_SMT Varchar 1 Primary key 2 ID_MOTIVASI Varchar 4 Foreign Ke 3 SMT Varchar 3 4 MINGGU_KE Number 1,0 5 TGL_AWAL Date - 6 TGL_AKHIR Date -

28 39 f. Tabel Motivasi Mahasiswa Nama Tabel: MOTIVASIMAHASISWA Primary key: ID_MOTIVASI Foreign key: NIM Fungsi: Untuk menyimpan data motivasi mahasiswa. Tabel 3.12 Motivasi Mahasiswa No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 ID_MOTIVASI Varchar 4 Primary key 2 NIM Varchar 11 Foreign key 3 MOTIVASI Varchar 150 g. Tabel Target Nilai Nama Tabel: TARGETNILAI Primary key: ID_TARGET Foreign key: NIM, ID, JKUL_KELAS Fungsi: Untuk menyimpan data target nilai. Tabel 3.13 Target Nilai No Nama Kolom Tipe Data Panjang Keterangan 1 ID_TARGET Varchar 4 Primary key 2 NIM Varchar 11 Foreign key 3 ID Varchar 10 Foreign key 4 JKUL_KELAS Varchar 2 Foreign key 5 NIL_TARGET Number Perancangan Antar Muka Pada tahap ini dilakukan perancangan input/output untuk berinteraksi antara user dengan sistem. Perancangan antar muka ini terdiri dari seluruh

29 40 halaman dan pop-up yang digunakan pada aplikasi rancang bangun aplikasi Self Planning & Motivation. Gambar 3.16 Rancangan Pop-up Input Target Nilai Per MK Pada Gambar 3.16 rancangan pop-up input target nilai per MK terdapat nama mata kuliah yang diambil mahasiswa dalam satu semester, kemudian terdapat textbox yang fungsinya sebagai wadah untuk mahasiswa melakukan input target nilai tiap MK. Gambar 3.17 Rancangan Halaman Informasi Nilai Prediksi

30 41 Pada Gambar 3.17 rancangan halaman informasi nilai prediksi terdapat kolom nama mata kuliah yang berisikan text berupa nama mata kuliah yang ditempuh mahasiswa pada satu semester, kolom UTS yang berisikan number berupa informasi nilai prediksi UTS yang harus diperoleh untuk mencapai target, kolom UAS yang berisikan number berupa informasi nilai prediksi UAS yang harus diperoleh untuk mencapai target, kolom tugas yang berisikan number berupa informasi nilai prediksi tugas yang harus diperoleh untuk mencapai target, kolom nilai akhir yang berisikan number berupa informasi nilai akhir dari total perhitungan nilai prediksi yang harus diperoleh untuk mencapai target, kolom nilai target yang berisikan number berupa informasi nilai target yang telah dimasukkan mahasiswa sebelumnya, kolom huruf yang berisikan text berupa nilai huruf dari nilai akhir, dan kolom keterangan sebagai penanda apakah nilai akhir sama atau lebih kecil daripada nilai target yang diinginkan. Gambar 3.18 Rancangan Pop-up Input Motivasi Pada Gambar 3.18 rancangan pop-up input motivasi terdapat textarea sebagai tempat untuk memasukkan kalimat motivasi mahasiswa. Kemudian

31 42 terdapat tombol Simpan yang berfungsi untuk menyimpan data yang telah dimasukkan sebelumnya. Gambar 3.19 Rancangan Pop-up Motivasi Pada Gambar 3.19 Rancangan pop-up motivasi terdapat text yang merupakan informasi motivasi mahasiswa. Selanjutnya terdapat tombol Ok yang berfungsi untuk menutup pop-up motivasi. Gambar 3.20 Rancangan Pop-up Warning Persentase Kehadiran Pada Gambar 3.20 rancangan pop-up warning persentase kehadiran terdapat text yang berisikan informasi mata kuliah yang persentase kehadirannya

32 43 kurang dari 80% yang berfungsi sebagai pengingat mahasiswa. Kemudian terdapat tombol Ok yang berfungsi untuk menutup pop-up warning. 3.3 Perancangan Uji Coba Pada tahap ini dilakukan pengujian rancangan sistem yang telah dibuat. Tujuan dari tahap ini adalah untuk memastikan sistem telah memenuhi kebutuhan pengguna. Pengujian dilakukan dengan menggunakan pendekatan metode blackbox testing. Dalam uji coba ini dilakukan dengan cara memasukkan data tertentu terhadap fungsi-fungsi yang terdapat di dalam sistem. a. Rancangan Uji Coba Halaman Login Proses rancangan ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan proses pada halaman login. Rancangan uji coba tersebut yang dilihat pada Tabel Tabel 3.14 Data Mahasiswa Nama kolom Data 1 Data 2 NIM PIN Tabel 3.15 Uji Coba Proses Halaman Login No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Mengecek data NIM Memasukkan data 1 1. Login berhasil. dan PIN yang (satu) dan data 2 2. Menampilkan dimasukkan (dua) seperti pada halaman dashboard mahasiswa adalah Tabel Sycica. valid. 2 Mengecek data yang Memasukkan data 1. Login gagal. dimasukkan selain data yang ada 2. Menampilkan mahasiswa adalah pada Tabel kembali halaman tidak valid. login. 3. Menampilkan pesan kesalahan yaitu NIM atau PIN anda Salah.

33 44 b. Rancangan Uji Coba Halaman Dashboard Sicyca Proses rancangan ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan proses yang ada pada halaman dashboard Sicyca. Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.16 Data Motivasi Mahasiswa Nama kolom Data 1 Data 2 NIM MOTIVASI Semua mata kuliah minimal dapat B! - Tabel 3.17 Uji Coba Proses Halaman Dashboard Sicyca No Tujuan Process Output yang diharapkan 1 Mengecek data Setelah berhasil login ke Menampilkan popup motivasi dari halaman dashboard, motivasi mahasiswa yang sistem membaca tabel mahasiswa. melakukan login motivasi mahasiswa. adalah sudah terisi. 2 Mengecek data Setelah berhasil login. 1. Menampilkan motivasi dari Sistem mengecek tabel pesan motivasi mahasiswa yang motivasi mahasiswa. Jika belum diisi. melakukan login data NIM dan motivasi 2. Menampilkan adalah belum terisi. mahasiswa yang login pop-up input belum ada. motivasi. 3 Mengecek waktu Sistem membaca data Menampilkan popup kapan pop-up minggu kuliah pada tabel motivasi. motivasi mgg_kul. Jika sesuai ditampilkan. jadwal. 4 Mengecek data Sistem membaca data Menampilkan popup KRS persentase kehadiran warning pada tabel KRS, jika ada persentase mata kuliah yang kehadiran. persentasenya kurang dari 80%.

34 45 c. Rancangan Uji Coba Pop-up Input Motivasi Proses ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan proses simpan data motivasi ke dalam tabel motivasi mahasiswa. Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.18 Uji Coba Pop-up Input Motivasi No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Menyimpan data Mahasiswa Data tersimpan ke motivasi mahasiswa. memasukkan kalimat motivasi, setelah itu dalam database. mengklik tombol Simpan. 2 Mengecek data motivasi Mahasiswa 1. Menampilkan motivasi yang dimasukkan adalah tidak boleh kosong memasukkan data kosong, setelah itu mengklik tombol Simpan. Atau langsung mengklik tombol Simpan. pesan boleh kosong. 2. Kembali menampilkan pop-up motivasi. tidak input d. Rancangan Uji Coba Pop-up Motivasi Proses ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan menampilkan data motivasi yang ada di dalam tabel motivasi mahasiswa. Sistem mebaca data minggu-ke pada Tabel 3.19, dengan harapan pop-up motivasi ditampilkan jika minggu kuliah adalah minggu ke-1, minggu ke-7, minggu ke-9, dan minggu ke-9 Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.19 Data Minggu Kuliah Nama Kolom Data 1 MINGGU_KE 1 MINGGU_KE 2 MINGGU_KE 3 MINGGU_KE 4 MINGGU_KE 5

35 46 Nama Kolom Data 1 MINGGU_KE 6 MINGGU_KE 7 MINGGU_KE 8 MINGGU_KE 9 MINGGU_KE 10 MINGGU_KE 11 MINGGU_KE 12 MINGGU_KE 13 MINGGU_KE 14 Tabel 3.20 Uji Coba Pop-up Motivasi No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Mengolah data Sistem membaca data pada Menampilkan motivasi dan tabel KRS, data pada tabel pop-up motivasi. menampilkannya. nilai target, dan data pada tabel mata kuliah. Kemudian sistem membaca tabel minggu kuliah untuk menampilkan pop-up motivasi. 2 Menutup pop-up Mahasiswa mengklik tombol Kembali ke motivasi. Ok. halaman dashboard Sicyca. e. Rancangan Uji Coba Pop-up Warning Persentase Kehadiran Proses ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan menampilkan data persentase kehadiran yang ada di dalam tabel KRS. Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.21 Data KRS Nama kolom Data 1 Data 2 NIM ID PRO_HDR 65 80

36 47 Tabel 3.22 Uji Coba Warning Persentase No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Membaca data kehadiran Sistem membaca data Menampilkan dan menampilkannya. kehadiran yang warning persentase kurang dari 80% pada kehadiran. tabel KRS. 2 Menutup pop-up Mahasiswa mengklik Kembali ke warning persentase tombol Ok. halaman dashboard kehadiran. Sicyca. f. Rancangan Uji Coba Pop-up Input Target Nilai Proses ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan proses menyimpan data nilai target ke dalam tabel target nilai. Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.23 Data Target Nilai Nama kolom Data 1 Data 2 ID_TARGET NIM ID NIL_TARGET Tabel 3.24 Uji Coba Pop-up Input Motivasi No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Menyimpan data nilai Mahasiswa Data tersimpan target kedalam tabel memasukkan nilai target ke dalam target nilai. tiap mata kuliah. database. 2 Mengecek data motivasi Mahasiswa Menampilkan yang dimasukkan adalah memasukkan data pesan yang tidak boleh kurang dari 65 atau lebih dari 100. kurang dari 65 atau lebih dari 100, setelah menyebabkan error. itu mengklik tombol Simpan. Atau langsung mengklik tombol Simpan.

37 48 g. Rancangan Uji Coba Halaman Informasi Nilai Prediksi Proses ini bertujuan untuk mengetahui keberhasilan menampilkan data informasi nilai prediksi yang ada di dalam tabel nilai prediksi. Rancangan uji coba tersebut dapat dilihat pada Tabel Tabel 3.25 Data Nilai Prediksi Nama kolom Data 1 Data 2 ID_HSL_N_PREDIKSI ID_TARGET N_UTS N_UAS N_TUGAS NIL_AKHIR NIL_TARGET NIL_HURUF C+ B Tabel 3.26 Uji Coba Halaman Informasi Nilai Prediksi No Tujuan Input Output yang diharapkan 1 Membaca data nilai Sistem membaca data Menampilkan prediksi dan nilai prediksi pada tabel data nilai UTS, menampilkannya. nilai prediksi. nilai UAS, nilai tugas, nilai akhir, nilai target, dan nilai huruf.

38 49