LAPORAN PENELITIAN MANDIRI IMPLEMENTASI METODE ECONOMIC ORDER UNTUK APLIKASI INVENTORY PADA PT. EXPRAVET NASUBA TIM PENGUSUL:

Transkripsi

1 LAPORAN PENELITIAN MANDIRI IMPLEMENTASI METODE ECONOMIC ORDER UNTUK APLIKASI INVENTORY PADA PT. EXPRAVET NASUBA TIM PENGUSUL: 1. NURCAHYO BUDI NUGROHO,S.KOM, MKOM (KETUA) NIDN SANIMAN,S.T,M.KOM (ANGGOTA) NIDN PRODI Sistem Komputer STMIK TRIGUNA DHARMA Desember

2 2

3 3 Ringkasan Sistem manual pada persediaan PT. Expravet Nasuba sering memberikan kesalahan dalam pencatatan, penghitungan, pengecekan data dan laporan-laporan. Sistem manual juga menyebabkan proses kerja menjadi tidak praktis dan tidak efisien. Diharapkan Sistem dapat mengotomatisasi pendataan proses barang masuk dan keluar gudang dan menghasilkan output yang dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi perusahaan Untuk hal tersebut dibutuhkan suatu sistem aplikasi inventory yang mengggunakan metode economic order quantity yang yang menghasilkan output laporan adjustment, kartu stock, harian stock, dan laporan bulanan stock. Kata kunci : Inventory, Laporan, Economic Order Quantity

4 4 BAB. I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang PT. Expravet Nasuba adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang produksi, yang terdiri dari beberapa divisi yaitu Cold-Storage, RPA, Seafood, Food, Outlet, ES dan Gudang Umum. Pada PT. Expravet Nasuba dalam mengolah data pembelian dan stock gudang dengan cara menggunakan komputer, namun penggunaannya belum maksimal. Dalam pencatatan dan pengolahan data stock gudang serta pencatatan transaksi pembelian pada PT. Expravet Nasuba saat ini masih dilakukan dengan pencatatan dengan Microsoft Office Excel. Hal ini dirasa masih kurang efektif dan efisien, karena untuk mencatat dan menghitung banyaknya jenis barang yang ada harus dilakukan perhitungan per data, begitu juga pencatatan transaksi pembelian Hal itu terjadi dikarenakan semakin bertambahnya data yang diperlukan untuk dicatat sebagai dokumen, sehingga diperlukan sistem yang dapat menginformasikan data pembelian dan stock gudang yang terkini. Sehingga dibutuhkann sistem Aplikasi inventory Pada PT. Expravet Nasuba yang mampu meminimumkan biaya pembelian dengan menentukan batasan maximum dan minimum stock barang di gudang. Berdasarkan uraian diatas penelitian ini diberi judul Implementasi Metode Economic Order Quantity untuk aplikasi Inventory pada PT. Expravet Nasuba.

5 Perumusan Masalah Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah, maka perumusan masalah dapat dirumuskan yaitu: 1. Bagaimana sistem menginformasikan stock maksimum dan minimum? 2. Bagaimana sistem memberikan informasi jumlah orderan? 3. Bagaimana merancang sistem informasi inventory dengan menggunakan metode economic order quantity Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan : 1. Mengontrol stock barang di gudang agar tidak terjadi kekosongan/kelebihan stock barang di gudang dengan metode Economic Order Quantity. 2. Merancang dan membuat aplikasi inventory pada PT. Expravet Nasuba agar memudahkan pihak perusahaan dalam mengelola data pembelian di gudang dengan metode Economic Order Quantity Kegunaan Penelitian Kegunaan penelitian ini sangat bermanfaat maupun praktis, yaitu : dan berguna, baik secara teoritis 1. Kegunaan Teoritis a. Sebagai sumbangan penting dan memperluas bagi kajian ilmu komputer dalam sistem Pendukung Keputusan untuk dijadikaan rujukan untuk pengembangan dalam kasus yang berbeda di masa yang akan

6 6 datang.memberikan sumbangan penting dan memperluas kajian ilmu komputer yang berkaitan dengan metode Economic Order Quantity. b. Menambah konsep baru yang dapat dijadikan sebagai bahan rujukan penelitian lebih lanjut bagi pengembangan ilmu komputer. 2. Kegunaan Praktis a. Hasil penelitian dapat dijadikan sumbangan pikiran bagi perkembangan ilmu komputer untuk menyempurnakan software yang berhubungan dengan metode Economic Order Quantity. b. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai tolok ukur kinerja dari komputer untuk menentukan pengelolaan data pembelian di gudang.

7 3 BAB. II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Persediaan Barang Berdasarkan PSAK No. 14 butir 4 persediaan meliputi barang yang dibeli dan disimpan untuk dijual kembali, misalnya barang dagangan dibeli oleh pengecer untuk dijual kembali, atau pengadaan tanah dan property lainnya untuk dijual kembali. Persediaan juga mencakupi barang jadi yang telah diproduksi, atau barang dalam penyelesaian yang sedang diproduksi oleh perusahaan, dan termasuk bahan serta perlengkapan yang akan digunakan dalam proses produksi (Hamizar, 2009 : 81). 2.2 Economic Order Quantity (EOQ) Menurut Prawirosentono (2001 : 49) Economic order quantity (EOQ) adalah volume atau jumlah pembelian yang paling ekonomis untuk dilakukan pada setiap kali pembelian. Economic order quantity (kuantitas pesanan ekonomis) merupakan salah satu model klasik yang pertama kali diteliti dan juga diperkenalkan oleh Ford W. Harris pada tahun EOQ adalah salah satu teknik pengendalian persediaan yang paling tua tetapi paling banyak dikenal secara luas. Teknik pengendalian persediaan EOQ banyak dipergunakan sampai saat ini karena mudah dalam penggunaannya. Economic order quantity bisa dihitung dengan rumus sebagai berikut :

8 8 Symbol Cm yang dimaksudkan dalam perhitungan ini adalah jumlah barang yang diperlukan dalam satu periode yang datanya diperoleh dari rekapitulasi anggaran pembelian. Symbol Co yaitu biaya pemesanan (ordering cost) per order yang datanya diperoleh dari rekapitulasi biaya pemesanan. Symbol U yaitu harga beli per unit yang datanya diperoleh dari daftar harga barang dan rekapitulasi anggaran pembelian. Symbol C yaitu biaya penyimpanan (carrying cost) yang dinyatakan dalam persentase dari persediaan rata-rata yang datanya diperoleh dari laporan harga pokok. Karena suatu perusahaan harus menjaga persediaan yang cukup agar kegiatan operasi produksinya dapat lancar dan efisien, maka hendaknya jumlah persediaan itu jangan terlalu besar, sehingga modal yang tertanam dan biaya-biaya yang ditimbulkan dengan adanya persediaan juga tidak besar. (Sasongko.2009) Gambar 2.1 Skema Kerangka Pemikiran Pencapaian Tujuan Perusahaan Kegiatan Operasi Stock Barang Gudang Pengendalian Stock Barang Gudang Persediaan Berlebih Kekurangan Persediaan Metode Pengendalian Stock Barang Gudang Dengan Economic Order Quantity (EOQ) Kelancaran Proses Pemasukkan dan Pengeluaran Stock Barang

9 3 2.3 Unified Modeling language (UML) UML adalah sebuah standar yang digunakan untuk pemodelan sistem perangkat lunak yang beragam kompleksitas. UML tidak berdasarkan ada bahasa pemrograman tertentu. Standar spesifikasi UML dijadikan standart defact oleh OMG (Object Management grou) pada tahun UML yang berorientasikan objek mempunyai beberapa notasi standar.spesifkasi ini menjadi popular dan standar dan karna sebelumnya adanya UML, telah ada beberapa macam spesifikasi yang berbeda. Hal ini menyulitkan komunikasi antar pengembang perangkat lunak. Untuk itu beberapa pengembang spesifikasi yang sangat berengruh berkumpul untuk membuat standar baru. UML dirintis oleh Grady Booch, James Rumbough pada tahun 1994 dan kemudian Ivar Jacoboson. UML mendeskripsikan OOP (Object Oriented Programing) dengan beberap diagram, diantaranya : 1. Use Case Diagram Use Case Diagram menggambarkan fungsionalitas yang disediakan oleh sistem untuk entitas eksternal.didalam Use Case Diagram penekanannya adalah apa yangdibuat oleh sistem, dan bukan bagaimana. Sebuah Use Case Diagram terdiri dari aktor dan relasi. Use Case adalah proses yang menggambarkan semua transaksi yang mungkin dilakukan oleh sistem ketika aktor memulai suatu kejadian atau tindakan, yang mana Use Case berbentuk ellips.

10 10 BAB. III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Variabel Penelitian Variabel dalam penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan 1 variabel terikat. Variabel bebas yaitu Data kategori, data Barang, data Lokasi, dan data Supplier. data Adjust, Bukti Permintaan Barang, Data Surat Permintaan Barang, data BPBG dan data retur. Dan variable terikat yaitu laporan adjustment, laporan kartu stock, laporan harian stock, dan laporan bulanan stock Desain Penelitian Menggunakan input data proses barang masuk dan barang keluar gudang. Dan output yaitu laporan adjustment, laporan kartu stock, laporan harian stock, dan laporan bulanan stock. PT. Expravet Nasuba sehingga memudahkan pihak perusahaan dalam mengelola data pembelian di gudang dengan metode Economic Order Quantity Model Penelitian Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model overfitting. Error yang dilakukan oleh suatu model terdiri dari: - Training error adalah kesalahan yang terjadi pada training. - Generalization Error adalah kesalahan yang terjadi pada tes (pengujian). Dan model yang baik harus mempunyai training error dan generalization error yang rendah.

11 Teknik Analisis data Teknik yang digunakan dengan metode Economic Order Quantity agar memudahkan pihak perusahaan dalam mengelola data pembelian di gudang. Dengan metode EOQ dapat mencegah terjadinya kekosangan atau kelebihan stock, yang dapat menghitung persedian stock baik per-hari atau per-bulan dan memudahkan perusahaan dalam mengontrol stock sesuai kebutuhan.

12 12 BAB. IV ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Permasalahan Sistem pendukung keputusan yang efektif dan efisien saat ini sangat dibutuhkan pada PT. Metro Global Services sebagai salah satu perusahaan yang memerlukan sebuah sistem tepat guna agar segala kegiatan dapat berjalan secara efektif dan efisisen. Penggunaan metode AHP dianggap cocok karena model pengambilan keputusan yang komprehensif dengan memperhitungkan hal-hal yang bersifat kualitatif dan kuantitatif. Metode AHP dapat membantu menyusun suatu prioritas maupun tujuan dari berbagai pilihan dengan menggunakan beberapa kriteria (multi criteria). Metode AHP sering digunakan dalam berbagai pengambilan keputusan. Proses seleksi pada PT. Metro Global Services saat ini dilakukan dengan cara memberikan nilai pada item-item penilaian tertentu berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Penilaian diberikan pada masing-masing kriteria kemudian dilakukan penjumlahan pada nilai tersebut. Calon engineer yang memiliki nilai tertinggi dapat diasumsikan sebagai calon engineer yang berhak diterima, begitu pula sebaliknya. 3.2 Algoritma Sistem Kebutuhan proses utama dalam sistem penunjang keputusan calon engineer pada PT. Metro Global Services dengan metode AHP yaitu: 1. Proses Pengelolaan User

13 3 Proses ini merupakan tahap pengolahan data yang menggunakan sistem. Terdapat 2 tingkatan user yang berbeda yaitu admin dan pengguna. Semua user tersebut dapat mengolah data ketika sudah terdaftar di sistem. Terdapat 2 tahap dalam proses pengolahan user yaitu: a. Proses Pendaftaran Admin. Proses ini merupakan tahap awal agar admin dapat mengelola sistem user. Admin memasukkan data yang nantinya akan mengelola hak pengguna. b. Proses Pendaftaran Pengguna. Pada proses ini pengguna tidak dapat mengubah data yang telah ditetapkan oleh admin seperti nama, kode pengguna dan password. 2. Proses Autentikasi Pengguna (Login) Proses ini merupakan tahap autentikasi data pengguna ketika masuk ke sistem, proses ini disebut juga proses login. Setelah user masuk ke dalam sistem maka user dapat mengakses menu sesuai dengan hak aksesnya. 3. Proses Memasukkan Data Proses ini merupakan tahapan memasukkan data-data yang dibutuhkan dalam proses pemilihan calon engineer baru yaitu pendidikan terakhir, pengalaman kerja, menguasai perangkat transmisi, menguasai perangkat BTS, menguasai software M2000 dan U Proses Evaluasi Pengolahan Nilai dengan metode AHP Proses ini merupakan tahap untuk melakukan evaluasi terhadap data yang telah diterima oleh panitia penerimaan, dimana pada kriteria pendidikan terakhir, pengalaman kerja, menguasai perangkat transmisi, menguasai perangkat BTS, menguasai software M2000 dan U2000 dilakukan penilaian dengan menceklis

14 14 pada setiap subkriteria yang terdiri dari baik sekali, baik, cukup, dan kurang dari masing-masing kriteria. Selanjutnya sistem yang dirancang dengan metode AHP ini akan mengolah nilai yang diberikan untuk calon engineer sehingga didapatlah skor penilaian yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah Analisa Metode AHP Pada proses pemilihan calon engineer baru dengan metode AHP terdapat hirarki sistem yang telah disesuaikan dengan tujuan awal penelitian yaitu pemilihan engineer baru. Hirarki proses ini sebelumnya telah dijelaskan pada bab sebelumnya hanya secara umum sesuai dengan konsep AHP. Hirarki sistem ini sebenarnya adalah dekomposisi dari masalah pemilihan calon engineer baru. Menentukan tujuan (pemilihan calon engineer baru), mencari kriteria tepat yang digunakan untuk menyelesaikan tujuan serta dekomposisi dari kriteria yang telah ditentukan. Dekomposisi ini merupakan penjabaran dari kriteria yang telah ditentukan yang menghasilkan identifikasi-identifikasi item dekomposisi masalah dalam calon engineer baru. Dalam matriks keputusan tujuan ini disebut dengan goal. Sedangkan pendidikan terakhir, pengalaman kerja, menguasai perangkat transmisi, menguasai perangkat BTS, menguasai software M2000 dan U2000 merupakan atribut yang merupakan karakteristik atau kriteria dari keputusan. Tiap kriteria ini memiliki subkriteria berupa item penilaian dimana setiap elemen item penilaian berhubungan erat dengan kriteria tersebut.

15 3 Tujuan Penilaian Engineer Kriteria Pendidikan Terakhir Pengalaman Kerja Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software U2000 dan M2000 Subkriteria Baik Sekali Baik Cukup Kurang Alternatif Engineer 1 Engineer 2 Engineer 3 Sumber : PT. Metro Global Services Gambar 3.1 Bagan Hirarki Tujuan Proses Penilaian Calon Engineer Ada beberapan tahapan yang harus dilakukan dalam menentukan prioritas kriteria yaitu : 1. Membuat matrik perbandingan berpasangan. Pada tahap ini dilakukan penilaian perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria yang lain. Diantaranya kriteria antara Pengalaman Kerja >< Pengalaman Kerja, Pengalaman Kerja >< Pendidikan Terakhir, Pengalaman Kerja >< Perangkat Transmisi, Pengalaman Kerja >< Perangkat BTS, Pengalaman Kerja >< Software M2000 dan seterusnya.

16 16 Pengalaman Kerja Tabel 3.1 Matrik Perbandingan Berpasangan Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir 0,11 1 0,56 0,56 0,33 Perangkat 0,2 1, ,6 Transmisi Perangkat 0,2 1, ,6 BTS Software M200 dan 0,33 3 1,67 1,67 1 U2000 Jumlah 1,84 16,6 9,23 9,23 5,53 Angka 0,11 pada kolom Pengalaman Kerja baris Pendidikan Terakhir baris merupakan hasil perhitungan dengan kolom Pendidikan Terakhir Baris Pengalaman Kerja (1 / 9). Angka-angka yang lain diperoleh dengan cara yang sama. 2. Membuat matrik nilai kriteria Matriks ini diperoleh dengan rumus Nilai baris kolom baru = Nilai bariskolom lama / jumlah masing-masing kolom lama.

17 3 Tabel 3.2 Matrik Nilai Kriteria Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M200 dan U2000 Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Jumlah Prioritas 0,54 0,54 0,54 0,54 0,54 2,7 0,54 0,06 0,06 0,06 0,06 0,33 0,57 0,114 0,10 0,10 0,10 0,10 0,06 0,46 0,092 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,02 0,18 0,18 0,18 0,18 0,18 0,9 0,18 Nilai 0,54 pada kolom Pengalaman Kerja baris Pengalaman Kerja diperoleh dari nilai kolom Pengalaman Kerja baris Pengalaman Kerja dibagi jumlah kolom Pengalaman Kerja. Selanjutnya dihitung dengan cara yang sama. Nilai kolom jumlah diperoleh dari penjumlahan pada setiap barisnya. 3. Membuat matrik penjumlahan setiap baris. Matriks ini dibuat dengan mengalikan nilai prioritas dengan matriks perbandingan berpasangan. Tabel 3.3 Matrik Penjumlahan Setiap Baris Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M200 dan U2000 Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Jumlah 0,54 4,86 2,7 2,7 1,62 12,42 0,012 0,114 0,063 0,063 0,037 0,289 0,018 0,165 0,092 0,092 0,055 0,422 0,004 0,036 0,02 0,02 0,012 0,092 0,059 0,54 0,3 0,3 0,18 1,379

18 18 Nilai 0,54 pada baris Pengalaman Kerja kolom Pengalaman Kerja diperoleh dari prioritas baris Pengalaman Kerja dikalikan dengan nilai baris Pengalaman Kerja kolom Pengalaman Kerja. Selanjutnya dihitung dengan cara yang sama. Kolom jumlah diperoleh dengan menjumlahkan nilai pada masingmasing baris pada tabel tersebut. 4. Menentukan prioritas Subkriteria berikut : Langkah yang dilakukan dalam menentukan prioritas subkriteria sebagai a. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria Pengalaman Kerja - Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.4 Perbandingan Berpasangan Kriteria Pengalaman Kerja Baik sekali Baik Cukup Kurang Baik sekali Baik 0, Cukup 0,33 0,5 1 2 Kurang 0,2 0,33 0,5 1 Jumlah 2,03 3,83 6,5 11 Tabel 3.5 Matrik Nilai Kriteria Pengalaman Kerja Baik Prioritas Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas sekali Subkriteria Baik sekali 0,49 0,52 0,46 0,45 1,92 0,48 1 Baik 0,25 0,26 0,31 0,27 1,09 0,27 0,56 Cukup 0,16 0,13 0,15 0,18 0,62 0,15 0,31 Kurang 0,1 0,09 0,08 0,09 0,36 0,09 0,19 Kolom jumlah didapat dari penjumlahan nilai dari kriteria pada tiap barisnya. Nilai prioritas didapat dari nilai kolom jumlah dibagi jumlah kriteria. Nilai Prioritas Subkriteria diperoleh dari Prioritas / Nilai Tertinggi Prioritas.

19 3 b. Menghitung prioritas subkriteria dari kriteria Pendidikan Terakhir - Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.6 Perbandingan Berpasangan Kriteria Pendidikan Terakhir Baik sekali Baik Cukup Kurang Baik Sekali Baik 0, Cukup 0,25 0,3 1 3 Kurang 0,2 0,25 0,33 1 Jumlah 1,78 4,55 8, Membuat matriks nilai kriteria Tabel 3.7 Matrik Nilai Kriteria Pendidikan Terakhir Baik sekali Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas Prioritas Subkriteria Baik sekali 0,56 0,66 0,48 0,38 2,08 0,52 1 Baik 0,18 0,22 0,36 0,31 1,07 0,27 0,52 Cukup 0,14 0,06 0,12 0,23 0,55 0,14 0,27 Kurang 0,11 0,05 0,04 0,08 0,28 0,07 0,13 Kolom jumlah didapat dari penjumlahan nilai dari kriteria pada tiap barisnya. Nilai prioritas didapat dari nilai kolom jumlah dibagi jumlah kriteria. Nilai Prioritas Subkriteria diperoleh dari Prioritas / Nilai Tertinggi Prioritas. c. Menghitung prioritas subkriteria dari Perangkat Transmisi - Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.8 Perbandingan Berpasangan Kriteria Perangkat Transmisi Baik sekali Baik Cukup Kurang Baik sekali Baik 0, Cukup 0,5 0,5 1 2 Kurang 0,33 0,5 0,5 1

20 20 Jumlah 2,33 4 5,5 8 - Membuat matriks nilai kriteria Tabel 3.9 Matrik Nilai Kriteria Perangkat Transmisi Baik Prioritas Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas sekali Subkriteria Baik sekali 0,43 0,5 0,36 0,38 1,67 0,42 1 Baik 0,21 0,25 0,36 0,25 1,08 0,27 0,64 Cukup 0,21 0,13 0,18 0,25 0,77 0,19 0,45 Kurang 0,14 0,13 0,09 0,13 0,48 0,12 0,28 Kolom jumlah didapat dari penjumlahan nilai dari kriteria pada tiap barisnya. Nilai prioritas didapat dari nilai kolom jumlah dibagi jumlah kriteria. Nilai Prioritas Subkriteria diperoleh dari Prioritas / Nilai Tertinggi Prioritas. d. Menghitung prioritas subkriteria dari Perangkat BTS - Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.10 Perbandingan Berpasangan Kriteria Perangkat BTS Baik sekali Baik Cukup Kurang Baik sekali Baik 0, Cukup 0,5 0,5 1 2 Kurang 0,33 0,5 0,5 1 Jumlah 2,33 4 5,5 8 - Membuat matriks nilai kriteria Tabel 3.11 Matrik Nilai Kriteria Perangkat BTS Baik Prioritas Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas sekali Subkriteria Baik sekali 0,43 0,5 0,36 0,38 1,67 0,42 1 Baik 0,21 0,25 0,36 0,25 1,08 0,27 0,64 Cukup 0,21 0,13 0,18 0,25 0,77 0,19 0,45 Kurang 0,14 0,13 0,09 0,13 0,48 0,12 0,28

21 3 Kolom jumlah didapat dari penjumlahan nilai dari kriteria pada tiap barisnya. Nilai prioritas didapat dari nilai kolom jumlah dibagi jumlah kriteria. Nilai Prioritas Subkriteria diperoleh dari Prioritas / Nilai Tertinggi Prioritas. e. Menghitung prioritas subkriteria dari menguasai software M2000 dan U Membuat matriks perbandingan berpasangan Tabel 3.12 Perbandingan Kriteria menguasai software M2000 dan U2000 Baik sekali Baik Cukup Kurang Baik sekali Baik 0, Cukup 0,5 0,5 1 2 Kurang 0,33 0,5 0,5 1 Jumlah 2,33 4 5,5 8 - Membuat matriks nilai kriteria Tabel 3.13 Matrik Nilai Kriteria menguasai software M2000 dan U2000 Baik sekali Baik Cukup Kurang Jumlah Prioritas Prioritas Subkriteria Baik sekali 0,43 0,5 0,36 0,38 1,67 0,42 1 Baik 0,21 0,25 0,36 0,25 1,08 0,27 0,64 Cukup 0,21 0,13 0,18 0,25 0,77 0,19 0,45 Kurang 0,14 0,13 0,09 0,13 0,48 0,12 0,28 Kolom jumlah didapat dari penjumlahan nilai dari kriteria pada tiap barisnya. Nilai prioritas didapat dari nilai kolom jumlah dibagi jumlah kriteria. Nilai Prioritas Subkriteria diperoleh dari Prioritas / Nilai Tertinggi Prioritas. 5. Menghitung hasil di bawah ini : Prioritas dari hasil perhitungan kemudian dituangkan dalam matriks hasil

22 22 Nama Engineer Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Tabel 3.14 Matrik Hasil Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 0, ,18 Baik Sekali Baik Sekali Baik Sekali Baik Sekali Baik Sekali Baik Baik Baik Baik Baik 0,56 0,52 0,64 0,64 0,64 Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup 0,31 0,27 0,45 0,45 0,45 Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang 0,19 0,13 0,28 0,28 0,28 Berdasarkan hasil evaluasi, maka PT. Metro Global Services memberikan kriteria penilaian kepada ke tiga calon engineer sebagai berikut : Pengalaman Kerja Tabel 3.15 Nilai Calon Engineer Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Engineer 1 Baik Baik Sekali Baik Sekali Baik Baik Engineer 2 Baik Baik Baik Baik Baik Engineer 3 Baik Sekali Baik Baik Baik Sekali Baik Selanjutnya dengan Metode AHP, PT. Metro Global Services akan mendapatkan skor ke calon engineer sebagai berikut : Tabel 3.16 Hasil Akhir Penilaian Yang Didapatkan Dengan Metode AHP Nama Engineer Engineer 1 Engineer 2 Engineer 3 Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Jumlah 0,30 0,114 0,092 0,013 0,116 0,635 0,30 0,06 0,06 0,013 0,116 0,549 0,54 0,06 0,06 0,02 0,116 0,796

23 3 Nilai 0,30 diperoleh dari kolom Pengalaman Kerja baris Engineer 1 untuk Pengalaman Kerja, yaitu baik dengan prioritas 0,56 dikalikan dengan prioritas Pengalaman Kerja sebesar 0,54. Demikian juga untuk nilai yang lainnya. Tabel 3.17 Standar Kelulusan Penerimaan Engineer Hasil Nilai Akhir Nilai Akhir > 0,75 Nilai Akhir < 0,75 Keputusan Prioritas Diterima Pada Proses Penerimaan Engineer Prioritas Tidak Diterima Pada Proses Penerimaan Engineer Nilai pada tabel standar kelulusan penerimaan engineer diatas didapatkan dari pakar penerimaan engineer di PT. Metro Global Services. Pada akhirnya berdasarkan tabel 3.17 diatas, didapatlah Engineer 3 dengan nilai akhir sebesar 0,796 yang memenuhi persyaratan akhir yang nantinya akan diusulkan untuk menjadi calon Engineer baru. 3.3 Pemodelan/Perancangan Sistem Dalam hal ini pemodelan sistem secara global digambarkan dalam bentuk diagram yang menunjukkan simbol elemen model yang disusun untuk mengilustrasikan bagian atau aspek tertentu dari sistem. Bentuk diagram tersebut diantaranya adalah: Use Case Diagram Adapun use case diagram untuk aplikasi yang dirancang dapat dilihat pada gambar 3.2 dibawah ini :

24 24 Input Data Engineer Input Data Dan Nilai Kriteria Admin Proses AHP Sistem Laporan Pimpinan Gambar 3.2 Use case Diagram sistem pendukung keputusan Calon Engineer Terdapat empat aktivitas yang terjadi pada saat menjalankan sistem ini, yaitu proses input data engineer, proses input data dan nilai kriteria, proses AHP dan proses laporan. 1. Skenario Use Case Input Data Engineer Nama Use Case Actor Tujuan Deskripsi : Input Data Engineer : Admin : Menyimpan data para engineer : Use Case ini digunakan admin untuk menyimpan data para engineer. Admin 1. Memilih menu engineer. 3. Mengisi form engineer. Sistem 2. Menampilkan form engineer. 4. Memproses penyimpanan data.

25 3 2. Skenario Use Case Input Data Dan Nilai Kriteria Nama Use Case Actor Tujuan : Input Data Dan Nilai Kriteria : Admin : Memasukkan Data dan Nilai Kriteria untuk proses AHP Deskripsi : Use Case ini digunakan admin untuk memasukkan data Dan Nilai Kriteria proses AHP. Admin 1. Memilih menu Input Data Dan Kriteria. 3. Mengisi form Input Data Dan Nilai Kriteria Sistem 2. Menampilkan form Input Data Dan Nilai Kriteria. 4. Memproses penyimpanan data. 3. Skenario Use Case Proses AHP Nama Use Case Actor Tujuan : Proses AHP : Admin : Melakukan proses AHP pada data engineer yang telah ada Deskripsi : Use Case ini digunakan admin untuk melakukan proses AHP pada data engineer yang telah ada sehingga dapat diketahui hasilnya. Admin 1. Memilih menu Proses AHP. 3. Memilih pilihan proses AHP Sistem 2. Menampilkan Form Proses AHP. 4. Melakukan Proses AHP 4. Skenario Use Case Laporan Nama Use Case : Laporan

26 26 Actor Tujuan Deskripsi : Admin : Menampilkan dan Mencetak Laporan : Use Case ini digunakan Admin untuk menampilkan dan mencetak laporan dari hasil proses AHP yang telah dilakukan. Admin 1. Memilih menu laporan. 3. Memilih pilihan lihat dan cetak. Sistem 2. Menampilkan form laporan. 4. Menampilkan laporan Activity Diagram Activity diagram memodelkan alur kerja (workflow) sebuah urutan aktivitas pada suatu proses. Activity diagram merupakan diagram yang menggambarkan berbagai alir aktivitas dalam suatu sistem, bagaimana masingmasing alir berawal, dan bagaimana mereka berakhir Untuk lebih jelas terhadap activity diagram pada sistem ini, bisa dilihat pada gambar 3.3 dibawah ini :

27 3 Admin Sistem Masukkan Username dan Password Tidak Apakah Valid? Login Berhasil Ya Menu Utama Form Input Data Engineer Proses AHP Form Input Data Kriteria Tidak Laporan Form Laporan Keluar Ya Gambar 3.3. Activity Diagram Sistem Class Diagram Class diagram dari sistem ini menggambarkan struktur dan hubungan antar kelas. Class diagram digunakan untuk mensimulasikan objek-objek yang terdapat dalam sistem serta keterhubungan antar objek. Untuk lebih jelas terhadap class diagram pada sistem ini, bisa dilihat pada gambar 3.4 dibawah ini

28 28 Kriteria Kriteria : String Nilai : String Ubah() User Pass Login Menu Kriteria 1 1 Subkriteria Engineer Proses AHP 1 1 Engineer Kode : String Nama : String Kriteria 1 : String Kriteria 2 : String Kriteria 3 : String Kriteria 4 : String Kriteria 5 : String Tambah() Ubah() Hapus() 1 Sub Kriteria kriteria : String BaikSekali : String Baik : String Cukup : String Kurang : String Ubah() 1 1,* 1,* Hasil Nama : String Kriteria 1 : String Kriteria 2 : String Kriteria 3 : String Kriteria 4 : String Kriteria 5 : String Jumlah : String Gambar 3.4 Class Diagram Sistem Desain Sistem Secara Detail Desain Sistem secara detail dalam hal ini dijabarkan dalam bentuk desain database kemudian dibuat desain input serta desain output. 1. Desain Database Untuk membangun sebuah manajemen database pengelolaan data produksi yang efektif dan efisien maka terlebih dahulu dibuat sebuah perancangan databasenya. Langkah pertama yang dilakukan dalam merancang sebuah database adalah membuat tabel-tabel databasenya dan kemudian membuat diagram ERD

29 3 (Entity Relationship Diagram). Dalam perancangan database, data record tersimpan dalam beberapa file dengan arsitektur data sebagai berikut : a. Tabel Login Tabel ini untuk menampung record user login. Untuk lebih jelas bisa dilihat pada tabel dibawah ini : Tabel 3.18 Tabel Login Field Name Type Field Width Keterangan User Varchar 50 Username Login Pass 1 Varchar 50 Password Login b. Tabel Data Engineer Tabel Engineer ini untuk menampung record data Engineer yang ada di Perusahaan. Adapun struktur tabel dari Data Tabel 3.19 Data Engineer Field Name Type Field Width Keterangan Kode Text 10 Kode Engineer Nama Text 50 Nama Engineer Kriteria1 Text 50 Kriteria 1 Kriteria2 Text 50 Kriteria 2 Kriteria3 Text 50 Kriteria 3 Kriteria4 Text 50 Kriteria 4 Kriteria5 Text 50 Kriteria 5 c. Tabel Data Kriteria Tabel Kriteria ini untuk menampung record data Kriteria, untuk lebih jelas bisa dilihat pada table dibawah ini : Tabel 3.20 Data Master Kriteria Field Name Type Field Width Keterangan KodeKriteria Varchar 4 Kode Kriteria NamaKriteria Varchar 50 Nama Kriteria

30 30 d. Tabel Data Nilai SubKriteria Tabel ini untuk menampung record nilai dari subkriteria. Untuk lebih jelas bisa dilihat pada table dibawah ini : Tabel 3.21 Data Bobot Nilai SubKriteria Field Name Type Field Width Keterangan Kriteria Varchar 50 Kriteria BaikSekali Varchar 10 Nilai Baik Sekali Baik Varchar 10 Nilai Baik Cukup Varchar 10 Nilai Cukup Kurang Varchar 10 Nilai Kurang e. Tabel Hasil Tabel ini untuk menampung record hasil perhitungan. Untuk lebih jelas bisa dilihat pada table dibawah ini : Tabel 3.22 Tabel Data Hasil Field Name Type Field Width Keterangan Nama Varchar 50 Kriteria Kriteria 1 Varchar 10 Nilai Kriteria 1 Kriteria 2 Varchar 10 Nilai Kriteria 2 Kriteria 3 Varchar 10 Nilai Kriteria 3 Kriteria 4 Varchar 10 Nilai Kriteria 4 Kriteria 5 Varchar 10 Nilai Kriteria 5 Jumlah Varchar 10 Jumlah Nilai 2. Desain Input a. Rancangan Form Menu Utama Form Menu Utama adalah form yang peneliti rancang sebagai form induk dari Perangkat Lunak Sistem seleksi Perusahaan. Adapun isi dari form ini adalah menu-menu dengan sistem drop down yang dapat dipilih user dalam berinteraksi dengan Perangkat Lunak Sistem seleksi Pelelangan. Adapun bentuk rancangan form Menu Utama dapat dilihat pada Gambar 3.5

31 3 Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Kriteria Sub Kriteria Engineer Proses AHP Gambar 3.5 Rancangan Form Menu Utama b. Rancangan Form Kriteria Fom Kriteria digunakan untuk memasukkan Skala nilai dari kriteria. Adapun bentuk rancangan form kriteria dapat dilihat pada Gambar 3.6 Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Kriteria Sub Kriteria Engineer Proses AHP Kriteria Nilai Tambah Ubah Hapus Gambar 3.6 Rancangan Form Data Kriteria c. Rancangan Form Subkriteria Fom Kriteria digunakan untuk memasukkan skala nilai subkriteria. Adapun bentuk rancangan form subkriteria dapat dilihat pada Gambar 3.7

32 32 Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Kriteria Sub Kriteria Engineer Proses AHP Kriteria Baik Sekali Baik Cukup Kurang Tambah Ubah Hapus Gambar 3.7 Rancangan Form Data Subkriteria d. Rancangan Desain Input Data Engineer Form data perusahaan digunakan untuk memasukkan data perusahaan, mulai dari Pendidikan Terakhir, Kemampuan Jaringan, dan Pengalaman Kerja yang diberikan oleh perusahaan. Adapun bentuk rancangan form perusahaan dapat dilihat pada Gambar 3.8 Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Kriteria Sub Kriteria Engineer Proses AHP Kode Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Tambah Ubah Hapus Gambar 3.8 Rancangan Input Data Engineer e. Rancangan Output Hasil Akhir Penilaian yang didapatkan dengan metode AHP bedasarkan hasil penilaian yang diurutkan dari nilai tertinggi hingga terendah.

33 3 Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Kriteria Sub Kriteria Engineer Proses AHP Engineer Total Nilai AHP Tambah Ubah Hapus Gambar 3.9 Hasil akhir penilaian yang didapatkan dengan metode AHP 3. Desain Output Laporan yang nantinya akan diberikan kepada pimpinan bisa dilihat pada Gambar 3.10 dibawah ini : LAPORAN PENILAIAN Nama Engineer Pengalaman Kerja Pendidikan Terakhir Perangkat Transmisi Perangkat BTS Software M2000 dan U2000 Jumlah xxxx xxxx Medan, dd / mm / yyyy (.) Gambar 3.10 Laporan Hasil akhir 3.4. Flowchart Program Perancangan ini digunakan untuk menggambarkan alur suatu program menjadi lebih sederhana sehingga program tersebut lebih mudah dimengerti.

34 34 Mulai Membuat matriks berpasangan nxn Baca Input Jumlahkan setiap elemen kolom dari matriks berpasangan nxn Bagikan nilai setiap elemen kolom matriks berpasangan nxn dengan hasil penjumlahan kolom Matriks normalisasi nxn Jumlahkan setiap elemen baris dari matriks normalisasi nxn Bagikan hasil penjumlahan baris dengan n Matriks prioritas nx1 Selesai Gambar 3.11 Flowchart Program

35 3 BAB. V BIAYA & JADWAL PENELITIAN 4.1.Anggaran Biaya Penelitian No Jenis Pengeluaran Biaya 1 Gaji dan Upah Bahan Habis Pakai 2 ( Material Penelitian untuk seminar) Biaya Perjalanan Biaya pengeluaran lain - lain meliputi : Biaya Dokumentasi dan pembuatan Laporan Pembuatan dan Penggandaan laporan akhir 10 ex Administrasi dan surat menyurat Biaya pembuatan aplikasi JUMLAH Jadwal Penelitian

36 36 Alokasi Waktu No Jenis Kegiatan Tahun 2015 (1 Tahun) Ket Perumusan ruang lingkup masalah 2. Analisis masalah 3. Survey lapangan 4. Pembelajaran literature dan studi pustaka 5. Analisis kebutuhan sistem 6. Kamus data 7. Analisa Sistem 8. Desain Program 9. Perancangan User interface 10. Perancangan Listing Program 11. Pengujian dan implementasi perangkat sistem 12. Seminar Penelitian 13. Pembuatan laporan

37 3 Lampiran 1 JUSTIFIKASI ANGGARAN NO 1. Gaji dan Upah - Ketua Tim Peneliti URAIAN JUMLAH (Rupiah) x Anggota Peneliti 1 Rp , Sub Total Biaya Bahan Habis Pakai dan Peralatan -Bahan Habis Pakai, untuk seminar dan Perlengkapannya ( Konsumsi) Sub Total Pembuatan dan Penggandaan laporan Akhir Foto copy dan Penjilidan; Foto copy Seminar Proposal dan Hasil Foto copy Surat Menyurat Penjilidan Proposal Administrasi dan surat menyurat; Survey Awal &Penyusunan Proposaldan Seminar Hasil Penelitian 700

38 Sub Total TOTAL (Terbilang: Enam Juta Dua Ratus Ribu Rupiah) Lampiran 2 SARANA DAN PRASARANA PENUNJANG PENELITIAN YANG SUDAH DIMILIKI 1(Satu) unit Laptop 2(Dua) buah Hand Phone 2(dua ) buah Sepeda Motor 2 (buah) buah Modem Lampiran.3. Struktur Organisasi Tim Peneliti dan Pembagian Tugas a.ketua Peneliti : Nurcahyo Budi Nugroho,S.Kom,M.Kom. Bertugas memimpin penelitian, mulai dari persiapan penelitian, pengumpulan data, analisa data sampai dengan pengiriman laporan b.anggota Peneliti:Saniman,S.T,M.kom. Bertugas membantu ketua peneliti memersiapkan penelitian, pengumpulan data, khususnya dalam analisa data sampai pengiriman laporan.

39 3 Lampiran 4. BIO DATA 4.1.Biodata Ketua Peneliti A. Identitas Diri 1 Nama Lengkap Nurcahyo Budi Nugroho,S.Kom., M.Kom. 2 Jenis Kelamin Laki-laki 3 Jabatan Fungsional Asisten Ahli 4 NIP NIDN Tempat dan Tanggal Lahir Temanggung/30 Maret nurcahyobn@gmail.com 8 No. Telpon/HP Alamat Kantor Jl. AH. Nasution No. 73F Kota Medan 10 No. Telpon/Fax Lulusan yang telah dihasilkan S1= 250 mahasiswa 12 Mata Kuliah yang diampu 1. Algoritma dan Pemrograman 2. Manajemen database 3. Pemrograman 4. Sistem Organisasi Komputer

40 40 A.Riwayat Pendidikan S1 S2 S3 Nama Perguruan Tinggi STMIK Logika Medan Universitas Putra Indonesia YPTK Padang - Bidang Ilmu Tehnik Informatika Tehnik Informatika Tahun Masuk-Lulus Judul Skripsi /Thesis/Disertasi Perancangan Sistem Informasi Loundry Dry Wash Clean Expert System Untuk Mendeteksi Kualistas Kain Batik Nama Pembimbing 1. Rahmat W. Sembiring, SE., M.Sc.IT. 2. Murlan Naida, ST 1. DR. Sarjon Defit, S.Kom., M.Sc. 2. Dr. Ir. Gunadi Widi Nurcahyo, M.Kom - A. Pengalaman Penelitian dalam 5 Tahun terakhir (Bukan Skripsi, Tesis maupun Disertasi) No Tahun Judul penelitian Pendanaan Implementasi Topsis untuk menentukan kelayakan fisik Lumbung Pangan dan Lantai Jemur Sumber Penelitian Mandiri Jlh (Juta Rp) Rp ,- B. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun terakhir No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan Sumber Jlh (Juta Rp) Optimalisasi Pendataan Anggaran Mandiri -

41 3 Rumah Tangga Ms.Office Demikianlah biodata yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar. Medan, 14 Desember 2015 Ketua Pengusul, (Nurcahyo Budi Nugroho,S.Kom, M.Kom) 5.2.Biodata Anggota Peneliti A. Identitas Diri 1 Nama Lengkap SANIMAN,S,T, M.Kom 2 Jenis Kelamin Laki-laki 3 Jabatan Fungsional Dosen Tetap 4 NIP NIDN Tempat dan Tanggal Lahir Deli Serdang 1 Juni 19

42 42 7 sanimansani123@yahoo.com 8 No. Telepon/HP Alamat Rumah 10 No. Telpon/Fax 11 Lulusan yang telah dihasilkan S1= 3000 mahasiswa 12 Mata Kuliah yang diampu 1.Algoritma dan Pemograman 2.Database 3.Pemograman C. Riwayat Pendidikan S1 S2 S3 Nama Perguruan Tinggi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Universitas Putra Indonesia Bidang Ilmu Tahun Masuk-Lulus Judul Skripsi /Thesis/Disertasi Nama Pembimbing -

43 3 Medan, 14 Desember 2015 Anggota Pengusul, (Saniman,S.T,M.Kom)

44 44 Lampiran 2 Seminar Hasil Penelitian Mandiri STMIK Triguna Dharma,Selasa, 29 Desember 2015 Tim Peneliti: 1. NURCAHYO BUDI NUGROHO,S.KOM, MKOM (KETUA) NIDN SANIMAN,S.T,M.KOM (ANGGOTA) NIDN Judul: IMPLEMENTASI METODE ECONOMIC ORDER UNTUK APLIKASI INVENTORY PADA PT. EXPRAVET NASUBA PRESENTASI SEMINAR PENELITIAN MANDIRI

45 Dokumentasi.1 3

46 46 Dokumentasi.2 Dokumentasi.3 Dokumentasi.4

47 3 DAFTAR PUSTAKA 1. Arikunto, Suharsimi, 2009, Manajemen Penelitian, Cetakan Kesepuluh, Jakarta: 2. Rineka Cipta. 2. Sasongko, 2009, Inventory Control Management. Jakarta: Analisis ABC, VEN, EOQ. 3. Hamizar,dkk. 2009, Intermediate Accounting, Cetakan Kedua, Jakarta : Cv Fajar dan Lembaga Pendidikan dan Pengembangan Profesi Indonesia. 4 Masria, 2009, Administrasi Database dan Pemrograman SQL Server 2000, Jakarta : Dinamika Ilmu dan LP3I. 5. Ditemu kenali pada 7 Desember 2015 darihttp://widuriraharjo.info/index.php php?title=berkas:daftar_simbol_use_case_diagram.png