IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI
|
|
- Liana Dharmawijaya
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Adji Sukmana kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2016
2
3 IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN PEMBIAYAAN ANGGOTA PADA BMT IHSAN MULIA YOGYAKARTA Adji Sukmana 1), Windha Mega Pradnya D 2), 1) Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta 2) Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ringroad Utara, Condongcatur, Depok, Sleman, Yogyakarta Indonesia adji.s@students.amikom.ac.id 1), windha.m@amikom.ac.id 2) Abstract - Cooperatives have a very big role against the development and growth of economy in Indonesia. The main activities of the cooperative that provides financial services to members of the fund with the goal of advancing the welfare of the members, so that financing is an important factor for the members of the cooperative. BMT Ihsan Mulia Yogyakarta is one of the cooperative loan are successful and have lots of members. But with different economic conditions demands carefulness in decision making the financing of cooperative members. In this in this research, the researchers tried to analyze the main points of these problems, determine goals, then take the data with observations and analyzing data by studying some of the existing literature. The analysis was conducted using data mining with C4.5 algorithms which generated a decision tree. Rule generated will be used to build a system that can help in decision making by predicting the feasibility of financing members, so that the decision is the best decision between cooperatives and members that will be financed by the cooperative. Keywords : Data Mining, Algorithm C4.5, Cooperative 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah Dewasa ini ekonomi masyarakat mengalami perkembangan yang sangat pesat, itu terjadi karena kebutuhan hidup yang semakin meningkat. Kondisi tersebut dapat menimbulkan permasalahan ekonomi dari sebagian masyarakat dalam memanajemen keuangannya. Sehingga banyak masyarakat melakukan peminjaman uang pada lembaga keuangan, baik itu lembaga keuangan bank maupun non-bank. Salah satu contoh lembaga keuangan non-bank adalah BMT (baitul maal wat tamwil). BMT merupakan Lembaga Keuangan Mikro (LKM) yang dipercaya menerapkan prinsip syariah dan mampu melayani bisnis dalam skala kecil. Hal tersebut mengakibatkan permintaan pembiayaan melalui BMT berkembang dengan sangat pesat. perekonomian yang terjadi di masyarakat. Terbukti dengan meningkatnya jumlah anggota disetiap periode. Permasalahan yang sering terjadi adalah anggota sering terlambat bahkan tidak lancar dalam membayar pinjamannya sehingga diperlukan penentuan siapa yang layak untuk menerima pinjaman. Melihat kondisi tersebut, penulis menyusun penelitian Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Anggota Pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan di atas maka diperoleh rumusan masalah yaitu bagaimana mengimplementasikan data mining untuk memprediksi kelayakan pembiayaan anggota pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta menggunakan algoritma C4.5? 1.3 Maksud dan Tujuan Adapun maksud dan tujuan dari pelaksanaan skripsi ini adalah sebagai berikut : 1. Membuat sistem berbasis web untuk memprediksi kelayakan pembiayaan anggota pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta. 2. Dapat mengurangi resiko kemacetan pembayaran angsuran anggota yang hendak melakukan pinjaman pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta. 3. Menggabungkan sistem konvensional untuk membuat sebuah sistem aplikasi perangkat lunak dengan memanfaatkan teknologi informasi berbasis web. 4. Membentuk pohon keputusan dari variabel penentu kelayakan pembiayaan anggota pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta menggunakan algoritma C Untuk Memenuhi salah satu syarat kelulusan Strata Satu di Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Amikom Yogyakarta jurusan Teknik Informatika. 1.4 Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : BMT Ihsan Mulia Yogyakarta merupakan salah satu contoh LKM yang mampu mengatasi permasalahan 1
4 1.1.1 Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam sistem ini adalah studi literatur, metode observasi dan metode wawancara Metode Analisis Untuk mengidentifikasi masalah, yaitu menganalisa dari data yang diperoleh untuk membuat sebuah sistem baru yang belum pernah dibuat sebelumnya, oleh karena itu penulis menggunakan metode analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, Threat) Metode Perancangan Sistem Metode perancangan sistem dalam penelitian ini penulis menggunakan UML (Unified Modeling Language) yaitu himpunan struktur dan teknik untuk pemodelan desain program berorientasi objek (OOP) yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, Class Diagram Metode Implementasi dan Pengujian Sistem Metode pengujian yang penulis gunakan yaitu metode k-fold cross validation sebagai metode pengujian keakuratan algoritma C4.5 yang dihasilkan dan pengujian black box test dan white box test untuk pengujian sistem. 2. Pembahasan 2.1 Tinjauan Pustaka Khairul Sani (2016), yang berjudul Analisis Perbandingan Algoritma Classification Untuk Authentication Uang Kertas (Studi Kasus: Banknote Authentication). Penelitian ini bertujuan untuk membedakan mata uang asli dan palsu dengan cara menganalisis authentication uang kertas, dengan menggunakan beberapa algoritma classification. Tahapannya dimulai dari pengambilan data, kemudian proses recognition banknote yang terdiri dari proses image acquisition, gray scale conversion, sampai ke tahap classification. Selanjutnya tahap pengujian classification yaitu menggunakan WEKA appliaction tool dengan menerapkan metode cross validation pada data banknote authentication. Dari hasil pengujian yang dilakukan, bahwa algorithm tree C4.5 memiliki nilai classified instance yang paling tinggi yaitu sebesar % dibanding dengan algorithm naive bayes dan neural network [1]. Ardun (2015), dengan judul Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelayakan Pembiayaan Anggota pada BMT Bumi Mizan Sejahtera Yogyakarta Menggunakan Algoritma C4.5. Penelitian tersebut dilakukan untuk membantu pihak koperasi dalam menetukan kelayakan pembiayaan anggota dengan memprediksi layak atau tidak diberi pembiayaan pembiayaan yang dilakukan kedepannya [2]. Eka Mulyani (2015), yang berjudul Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Pemesanan Barang pada Toko Sumber Rezeki. Penelitian tersebut 2 bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam sistem untuk memprediksi pemesanan barang pada Toko Sumber Rezeki yang dapat memprediksi data transaksi barang di gudang kemudian dapat melakukan penyaringan data yang tidak penting untuk pembangkitan barang yang dibutuhkan atau hasil pencarian data dapat dilakukan dengan cepat dan efisein [3]. Paulus Dian Wicaksana (2015), dengan judul Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes untuk Studi Data Wisconsin Breast Cancer Data. Penelitian tersebut bertujuan untuk mendapatkan hasil perbandingan dari kedua algoritma berupa tingkat akurasi, dan waktu proses, serta menentukan algoritma mana yang memiliki algoritma yang lebih baik dan lebih baik [4] 2.2 Landasan Teori Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah suatu proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database besar [5] Pohon Keputusan Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dari prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang mempresentasikan aturan. Aturan dapat dengan mudah dipahami dengan bahasa alami. Dan mereka juga dapat diekspresikan dalam bentuk bahasa basis data seperti Structured Query Language untuk mencari record pada kategori tertentu. Pohon keputusan juga berguna untuk mengeksplorasi data menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target [5] Algoritma C4.5 Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Secara umum algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan adalah sebagai berikut [5] : 1. Pilih atribut sebagai akar. 2. Buat cabang untuk tiap-tiap nilai. 3. Bagi kasus dalam cabang. 4. Ulangi proses untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Ada beberapa tahap dalam membuat sebuah pohon keputusan dengan algortima C4.5 yaitu : 1. Menyiapkan data training. Data training biasanya diambil dari data histori yang pernah terjadi sebelumnya dan sudah dikelompokkan ke dalam kelas-kelas tertentu.
5 2. Menentukan akar dari pohon. Akar akan diambil dari atribut yang terpilih, dengan cara menghitung nilai gain dari masing-masing atribut, nilai gain yang paling tinggi yang akan menjadi akar pertama. Sebelum menghitung nilai gain dari atribut, hitung dahulu nilai entropy. Untuk menghitung nilai entropy digunakan rumus : Keterangan : S A n : Himpunan Kasus : Fitur : Jumlah partisi S Pi : Proporsi dari Si terhadap S 3. Kemudian hitung nilai gain menggunakan rumus : Keterangan : S A B Si S : Himpunan Kasus : Atribut : Jumlah partisi atribut A : Jumlah Kasus pada partisi ke-i : Jumlah Kasus dalam S 4. Ulangi langkah kedua hingga semua record terpartsi. 5. Proses partisi keputusan akan berhenti saat : a. Semua record dalam simpul N mendapat kelas yang sama. b. Tidak ada atribut di dalam record yang dipartisi lagi. c. Tidak ada record di dalam cabang yang kosong K-Fold Cross Validation Metode k-fold cross validation akan melakukan pembagian data secara acak menjadi beberapa bagian yang tidak tergantung satu dengan yang lainya, data akan dibagi menjadi data latih dan data uji. Pembagian data akan dilakukan sebanyak k nilai [6]. 2.3 Analisi Data Tahap awal yang dilakukan untuk melakukan prediksi kelayakan pembiayaan anggota pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta adalah melakukan analisis data terhadap sistem informasi yang baru. Adapun variabel yang akan diproses data mining menggunakan algoritma C4.5 sebagai berikut : 1. Jumlah Tanggungan Keluarga Variabel ini berisi data jumlah tanggungan keluarga dari anggota. Jumlah tanggungan keluarga telah sesuai dengan analisis yang dilakukan terhadap data dari pihak BMT Ihsan Mulia Yogyakarta, pengelompokan yang telah ditentukan yaitu Tidak Punya, 1 3 Orang dan > 3 Orang. 2. Jumlah Pinjaman / Pembiayaan Diajukan Variabel ini berisi data jumlah pembiayaan yang diajukan oleh anggota yang akan disetujui dari pihak BMT Ihsan Mulia Yogyakarta. Pengelompokan jumlah pembiayaan yang diajukan telah sesuai dengan data yang dianalisis yaitu < 2 Juta, 2-5 Juta dan > 5 Juta. 3. Jangka Waktu Variabel ini berisi data jangka waktu pembayaran yang diajukan oleh anggota yang akan disetujui dari pihak BMT Ihsan Mulia Yogyakarta. Pengelompokan data telah sesuai dengan yang ada yaitu 1 12 Bulan, Bulan, dan Bulan. 4. Jaminan Variabel ini berisi jenis jaminan dari anggota. jenis jaminan yang diajukan. Pihak BMT harus menganalisis terlebih dahulu tingkat kebesaran jumlah nilai jual dari jaminan yang diberikan anggota. Setelah dianalisis maka data jaminan akan dikelompokkan menjadi dua kategori, yaitu Tinggi dan Rendah. 5. Penghasilan Variabel ini berisi data total penghasilan dari anggota. Pengelompokan data sesaui dengan yang ada yaitu < 2 Juta, 2 - <4 Juta, 4 - <6 Juta dan > 6 Juta. 6. Karakter Variabel ini berisi jenis karakter dari anggota, pengelompokan sesuai dengan yang ada berdasarkan karakter Baik dan Bermasalah. 7. Status Perkawinan Variabel ini berisi status perkawinan dari anggota, pengelompokan sesuai dengan yang ada berdasarkan Menikah dan Belum Menikah. 8. Kelayakan Variabel ini merupakan data yang berfungsi untuk menentukan hasil keputusan dari data anggota yang sudah diproses. Pengelompokan data sudah ditentukan secara tepat agar tidak terjadi kesalahan dalam perhitungan proses sistem. Data keputusan utuk kelayakan hanya ditentukan sesaui data yang ada berdasarkan Ya dan Tidak. 2.4 Analisis Model Kebutuhan Masukan Kebutuhan masukan dari sistem adalah berupa nilai yang dimiliki oleh sebuah variabel yang dibuat ke dalam sebuah data tabel. Variabel yang digunakan untuk perhitungan pada penelitian ini yaitu penghasilan, jumlah pinjaman, jangka waktu, tanggungan keluarga, keperluan, status perkawinan, karakter dan kelayakan. 3
6 Pada penelitian ini penulis menggunakan 230 sampel data anggota beserta variabel variabel dan keputusannya. Setelah itu dilakukan perhiutngan algoritma C4.5 dengan menghitung nilai masing- masing entropy dan gain. Tabel 1 Hasil Perhitungan Entropy dan Gain 2.5 Perancangan Alur Sistem Use Case Diagram Berikut adalah Use Case Diagram dari sistem prediksi pemesanan barang. Use Case tersebut menjelaskan hal apa saja yang bisa dilakukan oleh setiap actor. Dalam Use Case terdapat 2 aktor yaitu manager dan karyawan. Gambar 2 Use Case Diagram 2.6 Implementasi Sistem Implementasi Program 1. Tampilan Halaman Beranda Melihat hasil kalkulasi tabel di atas dapat diperoleh hasil entropy dan gain dari masing-masing atribut. Pada node 1 didapatkan variabel karakter sebagai pohon pertama. Selanjutnya dilakukan perhitungan iterasi sampai selesai. Dari hasil perhitungan entropy dan gain seluruhnya, maka dapat membentuk cabang pohon keputusan sebagai berikut : Gambar 3 Halaman Beranda Halaman beranda berisi statistik sistem yang disajikan dalam bentuk grafik. 2. Tampilan Formulir Tambah Data Variabel Gambar 1 Hasil Akhir Pohon Keputusan Gambar 4 Tampilan Tambah Data Variabel 4
7 Halaman formulir tambah data variabel berfungsi untuk memasukkan data variabel dan data nilai variabel dari masing masing variabel. 3. Halaman Tambah Data Variabel Tampilan Data Variabel Gambar 5 Halaman Data Variabel Halaman menu data variabel merupakan halaman yang berisi tampilan data variabel yang sudah dimasukkan sebelumnya. 4. Tampilan Formulir Tambah Data Prediksi Gambar 7 Data Sampel Anggota Berikut ini pengujian berdasarkan masing-masing form: 1. Form Pohon Keputusan Pengujian dilakukan dengan menampilkan pohon keputusan yang terbentuk dari hasil olah data sistem. Berikut ini hasil dari pohon keputusan : Gambar 6 Halaman Tambah Data Prediksi Formulir Tambah Data Prediksi merupakan halaman yang berisi formulir data kasus anggota yang akan diprediksi 2.7 Uji Coba Program dan Sistem Uji coba program dilakukan pada pohon keputusan, data prediksi, tambah data prediksi dan melihat dari keputusan yang dihasilkan dari sistem. Untuk proses pengujian program digunakan data yang sama seperti pada perhitungan manual dengan 230 data anggota. Berikut ini sebagian data yang digunakan : Gambar 8 Hasil Pohon Keputusan 2. Form Prediksi Pengujian dilakukan dengan cara menginputkan nilai variabel yang dimiliki oleh data anggota. Apabila data tersebut diproses makan sistem akan menampilkan output prediksi kelayakan pembiayaan anggota. pengujian ini menggunakan contoh calon anggota yang memiliki kasus sebagai berikut. 5 Gambar 9 Hasil Prediksi Data Anggota
8 3. Pengujian K-Fold Cross Validation Pengujian dengan metode k-fold cross validation dilakukan dengan cara membagi data anggota sebanyak k bagian, kemudian k-1 bagian digunakan sebagai data untuk test sistem dan sisanya digunakan sebagai data training yang akan dijadikan model pohon keputusan. Pengujian ini dilakukan sebanyak k kali dengan mengganti-ganti partisi yang berfungsi sebagai data training dan data test. Hasil pengujian itu kemudian dirata-ratakan untuk menghasilkan sebuah nilai akurasi. Pada penelitian ini penguji menggunakan nilai 10 sebagai nilai K. Hasil dari pengujian 10-Fold Cross Validation menghasilkan akurasi benar 99.57% dan akurasi salah 0.43%. 5. Pengujian dengan menggunakan metode k-fold cross validation dengan nilai k = 10, menghasilkan persentase akurasi 99,57 % yang berarti bahwa sistem mempunyai keakurasian yang tinggi sehingga layak untuk diterapkan di lapangan. 3.2 Saran Saran yang dapat disampaikan oleh penulis untuk pengembangan dan perbaikan pada sistem ini untuk penelitian selanjutnya yaitu : 1. Diharapkan untuk selanjutnya terdapat penelitian yang membandingkan algoritma C4.5 dengan algoritma yang lain. 2. Adanya penambahan variabel lain yang memungkinkan mempengaruhi hasil kelayakan pembiayaan anggota dan variabel dijelaskan sedetail mungkin. 3. Adanya penambahan data update secara berkala pada sistem demi mendapatkan hasil kelayakan yang lebih akurat lagi. 4. Sebaiknya validasi inputan program lebih dispesifikasikan formatnya. Daftar Pustaka Gambar 10 Persentase Pengujian K-Fold Cross 3. PENUTUP Validation 3.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah : 1. Sistem ini menampilkan kelayakan pembiayaan anggota pada BMT Ihsan Mulia Yogyakarta dengan meprediksi kelayakan Ya dan Tidak berdasarkan variabel yang telah ditentukan. 2. Sistem data mining untuk memprediksi kelayakan pembiayaan anggota ini dapat membantu pihak BMT Ihsan Mulia Yogyakarta dalam memprediksi kelayakan pembiayaan anggota berdasarkan rule pohon keputusan algoritma C Sistem mampu menerapkan pohon keputusan menggunakan algoritma C4.5 dengan cara memasukkan data kasus anggota yang akan diprediksi. 4. Sistem mampu menggolongkan data anggota yang masuk dalam kategori Blacklist/Non-Blacklist guna membantu pihak BMT dalam mengolah data yang bermasalah. [1] Sani, Khairul, Wing Wahyu Winarno Dan Silmi Fauziati Analisis Perbandingan Algoritma Classification Untuk Authentication Uang Kertas (Studi Kasus: Banknote Authentication). Yogyakarta : Universitas Ahmad Dahlan. [2] Ardun Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Kelayakan Kredit Nasabah pada BMT Bumi Mizan Sejahtera Yogyakarta Menggunakan Algoritma C4.5. Yogyakarta : STMIK AMIKOM Yogyakarta. [3] Mulyani, Eka Implementasi Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Pemesanan Barang pada Toko Sumber Rezeki. Yogyakarta : STMIK AMIKOM Yogyakarta. [4] Wicaksana, Paulus Dian Perbandingan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes untuk Studi Data Wisconsin Breast Cancer. Yogyakarta : Universitas Sanata Dharma. [5] Kusrini Dan Emha Taufiq Luthfi Algoritma Data Mining. Yogyakarta : Andi. [6] Kohavi, Ron A study of cross-validation and bootsrap for accurancy estimation and model selection. Stanford : Computer Science Departemen Stanford University. Biodata Penulis Adji Sukmana, memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom), Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta, lulus tahun 2016 Windha Mega Pradnya, memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom), Jurusan Sistem Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta, lulus tahun Memperoleh gelar Magister Komputer (M.Kom) Program Pasca Sarjana Magister Teknik Informasi STMIK AMIKOM Yogyakarta. Saat ini menjadi Dosen di STMIK AMIKOM Yogyakarta. 6
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA BMT BUMI MIZAN SEJAHTERA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA BMT BUMI MIZAN SEJAHTERA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ardun 12.11.6692 kepada SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMBAYARAN PINJAMAN PADA KOPERASI SIMPAN PINJAM PRIMKOVERI BINA BAKTI PEMALANG NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rezki Badriza 11.11.5436 kepada JURUSAN
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN PENYAKIT HASIL DIAGNOSA PASIEN PENGGUNA JAMKESMAS PADA PUSKESMAS KOTAGEDE II NASKAH PUBLIKASI
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PENGELOMPOKAN PENYAKIT HASIL DIAGNOSA PASIEN PENGGUNA JAMKESMAS PADA PUSKESMAS KOTAGEDE II NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Devanda Anggi Mahardikaraga 12.11.6093 kepada SEKOLAH
Lebih terperinciPenerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Penerapan Data Mining dalam Memprediksi Pembelian cat Fitriana Harahap STMIK POTENSI UTAMA Jl. KL. Yos Sudarso KM 6,5
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH. (Studi Kasus: BMT Al Ikhwan) NASKAH PUBLIKASI
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KELANCARAN PEMBAYARAN NASABAH (Studi Kasus: BMT Al Ikhwan) NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Tria Septia Depi 11.11.5403 kepada JURUSAN TEKNIK
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI BIDANG KERJA ALUMNI DI STMIK LPKIA BANDUNG 1 Ati Suci Dian Martha, 2 Afryanto Redy 1 Program Studi Sistem Informasi STMIK LPKIA 1 Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciDECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN
ISSN : 1978-6603 DECISION TREE BERBASIS ALGORITMA UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN Zulfian Azmi #1, Muhammad Dahria #2 #1 Program Studi Sistem Komputer, #2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN DI BAGIAN HUMAS STMIK AMIKOM YOGYAKARTA Erik Hadi Saputra 1), Burhan Alfironi Muktamar 2) 1), 2) Teknik Informatika
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI
JURNAL IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM PENENTUAN JURUSAN DI SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI C4.5 ALGORITHM IMPLEMENTATION IN DETERMINING THE DEPARTMENT OF SMK PEMUDA PAPAR KEDIRI Oleh: MARISA FITRI FATMAWATI
Lebih terperinciABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.
ABSTRAK Kemajuan teknologi membuat begitu mudahnya dalam pengolahan suatu informasi. Waktu tidak lagi menjadi hambatan dalam pengolahan data yang sangat banyak. Hal ini didukung pula dengan adanya perkembangan
Lebih terperinciBurhanudin Junardi Karim Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc
Implementasi Data Mining Pada Penjualan Produk Alat Medis di PT. Murti Indah Sentosa Menggunakan Metode Klasifikasi Burhanudin Junardi Karim 11112533 Dr. Lintang Yuniar Banowosari, S.Kom., M.Sc Latar Belakang
Lebih terperinciMajalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret
Majalah Ilmiah UPI YPTK, Volume 20, No. 1, Maret 2013 12 PENERAPAN ALGORITMA C 4.5 DALAM MEMPEROLEH DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI PENENTUAN RESIKO KREDIT PADA BANK BPR BUKITTANDANG MANDIRI PADANG MENGGUNAKAN
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA MUHAMMADIYAH GUBUG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
1 PENERAPAN DATA MINING UNTUK REKOMENDASI BEASISWA PADA SMA MUHAMMADIYAH GUBUG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Dina Maurina, Ahmad Zainul Fanani S.Si, M.Kom Jurusan Teknik Informatika FIK UDINUS, Jl. Nakula
Lebih terperinciAlgoritma C4.5. Untuk memudahkan penjelasan mengenai algoritma C4.5 berikut ini disertakan contoh kasus yang dituangkan dalam Tabel 1.
Algoritma C4.5 1 Kusrini, 2 Emha Taufiq Luthfi 1 Jurusan Sistem Informasi, 2 Jurusan Teknik Informatika 1, 2 STMIK AMIKOM Yogykakarta 1,2 Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta Untuk memudahkan
Lebih terperinciAPLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Edi Hadi Widodo
APLIKASI MOBILE PEMBELAJARAN REAKSI KIMIA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Edi Hadi Widodo 08.11.2027 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciPENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT
PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT Dedy Ahmad Kurniawan 1), Danny Kriestanto 2) Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: dedyahmad.akakom10@gmail.com 1), danny@akakom.ac.id 2) ABSTRAK
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA IMPLEMENTATION OF DATA MINING WITH C4.5 ALGORITHM TO PREDICT STUDENT ACHIEVEMENT Oleh: SITI MUHIMATUL KHOIROH NPM
Lebih terperinciAPLIKASI MODEL RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Ratih Indradiyati
APLIKASI MODEL RAMBUT BERDASARKAN BENTUK WAJAH BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ratih Indradiyati 11.11.5071 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciSISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE DESCISION TREE C4.5 Pada SMAK YOS SUDARSO BATU Jonathan Rinaldy 1) 1) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Informatika & Komputer
Lebih terperinciBAB 3 ALGORITMA C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan.
BAB 3 ALGORITMA C4.5 Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. A. Pohon Keputusan Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Dasar Penelitian Penelitian ini dilakukan berdasarkan rumusan masalah yang telah dijabarkan pada bab sebelumnya yaitu untuk mengklasifikasikan kelayakan kredit calon debitur
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENERIMAAN CALON KARYAWAN PT. TELKOM AKSES AREA LAMPUNG BERBASIS WEBSITE
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PENERIMAAN CALON KARYAWAN PT. TELKOM AKSES AREA LAMPUNG BERBASIS WEBSITE Tosy Caesar Kurniawan 1,2 Jl. Zainal Abidin Pagar Alam No.93, Kedaton, Bandar Lampung 3 Teknik Informatika,
Lebih terperinciModel Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan dengan Teknik Decision Tree
Scientific Journal of Informatics Vol. 3, No. 1, Mei 2016 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 Model Data Mining sebagai Prediksi Penyakit Hipertensi Kehamilan
Lebih terperinciPENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL
PENERAPAN DECISION TREEALGORITMA C4.5 DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN HUNIAN TEMPAT TINGGAL Besse Helmi Mustawinar Teknik Informatika FTKOM Universitas Cokroaminoto Palopo Jl Latamacelling Nomor 19 Palopo,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
6 BAB 2 LANDASAN TEORI Pada tinjauan pustaka ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori yang mendukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Database
Lebih terperinciPEMBUATAN GAME CONGKLAK DENGAN ALGORITMA ALPHA BETA PRUNNING BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Nofarianto Sihite
PEMBUATAN GAME CONGKLAK DENGAN ALGORITMA ALPHA BETA PRUNNING BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Nofarianto Sihite 12.11.6675 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Oleh karena itu dalam melakukan Kegiatan usahanya sehari-hari bank harus
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Bank adalah lembaga keuangan yang usaha pokoknya adalah menghimpun dana dan menyalurkan kembali dana tersebut ke masyarakat dalam bentuk kredit serta memberikan jasa-jasa
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5
Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia, 2-4 Desember 2013 APLIKASI DATA MINING DENGAN METODE CLASSIFICATION BERBASIS ALGORITMA C4.5 Rizky Tahara Shita 1), Nita Marliani 2) 1, 2) Universitas Budi Luhur,
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI )
Artikel Skripsi APLIKASI PENENTUAN CALON PENDONOR DARAH MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA ID3 ( STUDI KASUS PMI KOTA KEDIRI ) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMILIHAN BIDANG PEMINATAN PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM PEMILIHAN BIDANG PEMINATAN PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN Fina Nasari 1 1 Sistem Informasi, STMIK Potensi Utama 3 Jalan K.L. Yos Sudarso KM.
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO
PENERAPAN ALGORITMA C5.0 DALAM PENGKLASIFIKASIAN DATA MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO Wandira Irene, Mukhlisulfatih Latief, Lillyan Hadjaratie Program Studi S1 Sistem Informasi / Teknik Informatika
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Education data mining merupakan penelitian didasarkan data di dunia pendidikan untuk menggali dan memperoleh informasi tersembunyi dari data yang ada. Pemanfaatan education
Lebih terperinciJurnal Informatika Mulawarman Vol. 12, No. 1, Februari ISSN
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 12, No. 1, Februari 2017 50 APLIKASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 (STUDI KASUS MASA STUDI MAHASISWA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS MULAWARMAN
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM PENCERNAAN MANUSIA DAN GANGGUANNYA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN SISTEM PENCERNAAN MANUSIA DAN GANGGUANNYA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Dian Rusvinasari 12.12.6832 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kredit merupakan produk utama dari koperasi simpan pinjam dalam upaya meningkatkan profitabilitasnya. Namun akan terjadi masalah apabila manajemen sembarangan dalam
Lebih terperinciPenerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien
1 Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kesesuaian Lensa Kontak dengan Mata Pasien Ketut Wisnu Antara 1, Gede Thadeo Angga Kusuma 2 Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha
Lebih terperinciSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA MIKRO PADA BANK MANDIRI GOMBONG
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT USAHA MIKRO PADA BANK MANDIRI GOMBONG Ika Nur Fajri 1, Bambang Soedijono W. 2, Syamsul A. Syahdan 3 1,2,3 Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta
Lebih terperinciUniversitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Classification Decision Tree
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakultas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika Classification Decision Tree Classification Decision Tree Pengertian Pohon Keputusan Pohon keputusan adalah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. kegiatan simpan pinjam layaknya bank, dimana ijin operasionalnya di bawah
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Koperasi adalah suatu lembaga keuangan bukan bank yang bergerak dalam kegiatan simpan pinjam layaknya bank, dimana ijin operasionalnya di bawah Kementrian Koperasi dan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penentuan dosen pembimbing tugas akhir masih dilakukan secara manual di Jurusan Teknik Informatika UMM yang hanya mengandalkan pengetahuan personal tentang spesialisasi
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM UNTUK MENENTUKAN JENIS KACAMATA BAGI PENDERITA GANGGUAN LENSA MATA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN SISTEM UNTUK MENENTUKAN JENIS KACAMATA BAGI PENDERITA GANGGUAN LENSA MATA BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Bima Setiawan 11.11.4642 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA
Lebih terperinciDATA MINING KLASIFIKASI BERBASIS DECISION TREE. Ramadhan Rakhmat Sani, M.Kom
DATA MINING KLASIFIKASI BERBASIS DECISION TREE Ramadhan Rakhmat Sani, M.Kom Text Book Outline 1. Algoritma Data Mining Algoritma ID3 Algoritma C4.5 Algoritma C4.5 Introduction Algoritma C4.5 merupakan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian terkait Penelitian ini sebelumnya dilakukan studi kepustakaan dari penelitian terdahulu sebagai dasar atau acuan untuk menyelesaikan tugas akhir. Dari studi kepustakaan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH
IMPLEMENTASI DATA MINING TERHADAP PENYUSUNAN LAYOUT MAKANAN PADA RUMAH MAKAN PADANG MURAH MERIAH Oliver Zakaria 1), Kusrini 2) 1) Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl. Ring Road Utara Condong
Lebih terperinciAPLIKASI PENJADWALAN KEGIATAN UKM (UNIT KEGIATAN MAHASISWA) DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA BERBASIS WEBSITE NASKAH PUBLIKASI
APLIKASI PENJADWALAN KEGIATAN UKM (UNIT KEGIATAN MAHASISWA) DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA BERBASIS WEBSITE NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Dian Nurma Arif 13.02.8560 Nofiana Dwi Dayanti 13.02.8562 kepada SEKOLAH
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di dalam perusahaan atau instansi tentu nya memiliki data yang cukup besar, salah satunya adalah inventory. Suatu kegiatan dalam proses pengolahan data pada suatu gudang
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI DATA MINING PENENTUAN RESIKO KREDIT KEPEMILIKAN KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Fahrozi Zulfami Program Sarjana Teknik Informatika, Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu pelayanan dalam dunia perbankan adalah pemberian pinjaman kredit kepada nasabah yang memenuhi syarat perbankan. kredit merupakan sumber utama penghasilan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA 3 MELANJUTKAN STRATA 1 DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA
IMPLEMENTASI DATA MINING ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU MAHASISWA DIPLOMA 3 MELANJUTKAN STRATA 1 DI STMIK AMIKOM YOGYAKARTA NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Jumanto 10.11.4388 kepada SEKOLAH TINGGI
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI PERSONALITY + TENTANG TES KEPRIBADIAN SESEORANG BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Bekti Widhy Andhana
PERANCANGAN APLIKASI PERSONALITY + TENTANG TES KEPRIBADIAN SESEORANG BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Bekti Widhy Andhana 11.11.5280 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciBab III METODOLOGI PENELITIAN. Pada penelitian ini menggunakan ala penelitian berupa perangkat keras
Bab III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alat dan Bahan Penelitian Pada penelitian ini menggunakan ala penelitian berupa perangkat keras dan perangkat lunak, yaitu: a. Perangkat keras 1. Processor Intel Core
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI GUIDE DOTA 2 PROFESIONAL BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Ozy Oktavianda
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI GUIDE DOTA 2 PROFESIONAL BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ozy Oktavianda 12.11.6485 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA
Lebih terperinciAPLIKASI LAPORAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PESERTA DIDIK BERDASARKAN KURIKULUM 2013 DI SMP NEGERI 1 PACITAN NASKAH PUBLIKASI
APLIKASI LAPORAN PENCAPAIAN KOMPETENSI PESERTA DIDIK BERDASARKAN KURIKULUM 2013 DI SMP NEGERI 1 PACITAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Vika Trisnaningtyas 13.11.7477 kepada FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR
APLIKASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA PADA DIREKTORAT RESERSE KRIMINAL KHUSUS POLDA SUMBAR Janero Kennedy 1) 1) Magister Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, Kota Yogyakarta. Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI KULINERAN SEMARANG BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Mirza Halim Saputra
PERANCANGAN APLIKASI KULINERAN SEMARANG BERBASIS ANDROID NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Mirza Halim Saputra 11.12.5588 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES Nama : Muhammad Rizki NPM : 54410806 Jurusan Pembimbing
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES SEBAGAI PENENTUAN NASABAH KOPERASI SKRIPSI Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Agus
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertukaran informasi di zaman modern ini telah sampai pada era digital. Hal ini ditandai dengan semakin dibutuhkannya teknologi berupa komputer dan jaringan internet
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA JUMLAH PELANGGAN AKTIF DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Annisak Izzaty Jamhur Universitas Putera Indonesia YPTK Padang e-mail: annisakizzaty@yahoo.com Abstract
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada aplikasi Penerapan Data Mining Klasifikasi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Data Mining adalah proses yang mempekerjakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer (machine learning) untuk menganalisis dan mengekstraksi pengetahuan (knowledge)
Lebih terperinciPREDIKSI HERREGISTRASI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES
PREDIKSI HERREGISTRASI CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Selvy Megira 1), Kusrini 2), Emha Taufiq Luthfi 3) 1), 2), 3) Teknik Universitas AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur,
Lebih terperinciKONVERSI DATA TRAINING TENTANG PENYAKIT HIPERTENSI MENJADI BENTUK POHON KEPUTUSAN DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TOOLS RAPID MINER 4.
KONVERSI DATA TRAINING TENTANG PENYAKIT HIPERTENSI MENJADI BENTUK POHON KEPUTUSAN DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TOOLS RAPID MINER 4.1 Muhammad Syahril Program Studi Sistem Informasi, STMIK Triguna
Lebih terperinciKlasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3
JURNAL SISTEM DAN INFORMATIKA 67 Klasifikasi Penerima Bantuan Kredit Koperasi Dengan Metode ID3 Ida Bagus Suradarma, I Komang Dharmendra STMIK STIKOM BALI Jln. Raya Puputan Renon No. 86 Telp. (0361) 244445
Lebih terperinciPROGRAM BANTU SELEKSI AWAL DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE DICHOTOMISER 3
32 PROGRAM BANTU SELEKSI AWAL DOSEN BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ITERATIVE DICHOTOMISER 3 Yo el Pieter Sumihar* 1, Idris Efendi 2 1,2,3 Jurusan Komputer, Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Komputer,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Berdasarkan analisis masalah, maka perangkat lunak sistem data mining menggunakan algoritma C4.5 untuk prediksi ketepatan waktu kelulusan yang
Lebih terperinciPERMODELAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV XYZ YOGYAKARTA
PERMODELAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA CV XYZ YOGYAKARTA Jimi Asmara1), Sigit Prasetyo Karisma Utomo2), Praditya Kurniawan3) 1), 2),3) Magister Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT PADA KONTRAKTOR LISTRIK CV. INDO PERKASA DI PURWOKERTO
SISTEM INFORMASI PELAYANAN MASYARAKAT PADA KONTRAKTOR LISTRIK CV. INDO PERKASA DI PURWOKERTO Nirmala Hapsari Teknik Informatika STMIK AMIKOM Yogyakarta Jl Ring road Utara, Condongcatur, Sleman, Yogyakarta
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI APLIKASI PENJUALAN PADA BUTIK BIG SIZE NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Esa Apriyana
SISTEM INFORMASI APLIKASI PENJUALAN PADA BUTIK BIG SIZE NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Esa Apriyana 14.02.8904 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2014
Lebih terperinciPENERAPAN METODE C4.5 DALAM MENENTUKAN STATUS DIET
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 PENERAPAN METODE C4.5 DALAM MENENTUKAN STATUS DIET Edy Victor Haryanto Universitas Potensi Utama Jl. K. L. Yos Sudarso Km 6,5 No 3 A Tanjung Mulia
Lebih terperinciPENERAPAN DATA MINING KLASIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITNMA C 4.5 PADA DATA NASABAH KREDIT KOPERASI SIMPAN PINJAM GRAHA MANDIRI TEGAL
PENERAPAN DATA MINING KLASIFIKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITNMA C 4.5 PADA DATA NASABAH KREDIT KOPERASI SIMPAN PINJAM GRAHA MANDIRI TEGAL Yunita Handayani Utoyo 1, Yuniarsi Rahayu 2 Univeritas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciPERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA CV. SANGGAR PUNOKAWAN BERBASIS DESKTOP
PERANCANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK EVALUASI KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING PADA CV. SANGGAR PUNOKAWAN BERBASIS DESKTOP NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Amirulita Rahma 12.12.7112
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK MANDIRI PANGKALPINANG
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI PENGAMBILAN POLA KEPUTUSAN NASABAH YANG BERHAK MENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3 PADA BANK MANDIRI PANGKALPINANG Nurhasman Hari Wibawa Sistem Informasi STMIK Atma Luhur
Lebih terperinciALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA
53 ALGORITMA C4.5 UNTUK SIMULASI PREDIKSI KEMENANGAN DALAM PERTANDINGAN SEPAKBOLA Marwana*) Abstract : Abstract-This study is a simulation for memperiksi victory in a football game using the C4.5 data
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL
Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia ISSN : -8 STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM PENERIMAAN KARYAWAN BARU DENGAN METODE DECISION TREE DI BENDESA HOTEL
Lebih terperinciAPLIKASI KLASIFIKASI PEMENUHAN GIZI PADA LANSIA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ID3
APLIKASI KLASIFIKASI PEMENUHAN GIZI PADA LANSIA MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE ID3 SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem
Lebih terperinciANALISIS DAN PEMBUATAN COMPANY PROFILE SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 GAMBUT BERBASIS FLASH NASKAH PUBLIKASI
ANALISIS DAN PEMBUATAN COMPANY PROFILE SEKOLAH MENENGAH ATAS NEGERI 1 GAMBUT BERBASIS FLASH NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Ardhi Fadli Adi 10.11.4331 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciPERANCANGAN APLIKASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PENGEMBANGAN PENDIDIKAN TK ABA KARANGANYAR BERBASIS VISUAL BASIC NASKAH PUBLIKASI
PERANCANGAN APLIKASI ADMINISTRASI PEMBAYARAN SUMBANGAN PENGEMBANGAN PENDIDIKAN TK ABA KARANGANYAR BERBASIS VISUAL BASIC NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Rasyid Qornain 12.02.8293 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi informasi dan komputer akhir-akhir ini mengalami perkembangan yang sangat pesat tidak terkecuali pada aplikasi-aplikasi database. Di
Lebih terperinciKlasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree
Klasifikasi Data Karyawan Untuk Menentukan Jadwal Kerja Menggunakan Metode Decision Tree Disusun oleh : Budanis Dwi Meilani Achmad dan Fauzi Slamat Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kredit macet merupakan salah satu masalah yang sering dialami oleh perbankan hingga saat ini. Banyaknya calon debitur yang melakukan kredit membuat pihak bank harus
Lebih terperinciJurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN:
KAJIAN KOMPARASI ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYES DAN NEURAL NETWORK DALAM PEMILIHAN PENERIMA BEASISWA (Studi Kasus pada SMA Muhammadiyah 4 Jakarta ) Ulfa Pauziah Program Studi Teknik Informatika, Universitas
Lebih terperinciModel Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi
ISSN: 2089-3787 1181 Model Aplikasi Penentuan Jenis Beasiswa Berbasis Algoritma K-NN Termodifikasi Soegiarto 1, Bahar 2 Program Studi Teknik Informatika, STMIK Banjarbaru Jl. A. Yani Km. 33,3 Banjarbaru
Lebih terperinciMoch. Ali Machmudi 1) 1) Stmik Bina Patria
UJI PENGARUH KARAKTERISTIK DATASET PADA PERFORMA ALGORITMA KLASIFIKASI Moch. Ali Machmudi 1) 1) Stmik Bina Patria 1) Jurusan Manjemen Informatika-D3 Email : 1 aliadhinata@gmail.com 1) Abstrak Tujuan utama
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Data Mining Secara sederhana data mining adalah penambangan atau penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data yang sangat besar. Data mining
Lebih terperinciAbidah Elcholiqi, Beta Noranita, Indra Waspada
Abidah Elcholiqi, Beta Noranita, Indra Waspada PENENTUAN BESAR PINJAMAN DI KOPERASI SIMPAN PINJAM DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (Studi Kasus di Koperasi Simpan Pinjam BMT Bina Insani Pringapus) Abidah
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Susi Susanti
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PADA TOKO AN NISA TURI SLEMAN NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Susi Susanti 10.12.5286 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM YOGYAKARTA YOGYAKARTA 2016
Lebih terperinciAlgoritma Data Mining (2) Tugas Klasifikasi
Algoritma Data Mining (2) Tugas Klasifikasi Anief Fauzan Rozi, S. Kom., M. Eng. 1 Kompentensi Mahasiswa mengetahui algoritma data mining pada tugas klasifikasi 2 Pokok Bahasan Algoritma C4.5 3 Supervised
Lebih terperinciBAB III PEMBAHASAN. Sumber data diperoleh dari Koperasi X yang terdiri dari 3 file excel
BAB III PEMBAHASAN A. Sumber Data Sumber data diperoleh dari Koperasi X yang terdiri dari 3 file excel peminjam dengan jaminan sertifikat tanah, tunjuk, dan Buku Pemilik Kendaraan Bermotor (BPKB) serta
Lebih terperinciPROGRAM BANTU PEMILIHAN PAKAIAN DAN BAHAN BATIK BAGI KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE Studi Kasus : Toko InBATIK
PROGRAM BANTU PEMILIHAN PAKAIAN DAN BAHAN BATIK BAGI KONSUMEN DENGAN PENDEKATAN DECISION TREE Studi Kasus : Toko InBATIK Abet Alpha P Yetli Oslan Abstrak Ketepatan pemilihan rekomendasi produk bagi konsumen
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1. Analisis Masalah Dalam pemilihan KPR masyarakat haruslah jeli, namun untuk menentukan KPR masyarakat umum memiliki kendala di saat memiliki minat untuk membeli
Lebih terperinciJurnal KomTekInfo Fakultas Ilmu Komputer, Volume 1, No. 2, Desember 2014 ISSN :
ALGORITMA C4.5 DALAM MENGANALISA KELAYAKAN KREDIT(STUDI KASUS DI KOPERASI PEGAWAI REPUBLIK INDONESIA (KP-RI) LENGAYANG PESISIR SELATAN, PAINAN, SUMATERA BARAT) Shary Armonitha Lusinia, S.Kom, M.Kom, Fakultas
Lebih terperinciDAFTAR ISI... LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR...
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... HALAMAN PERSEMBAHAN... HALAMAN MOTTO... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR TABEL... ABSTRAKSI... i ii iii v
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA
PENERAPAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) UNTUK PREDIKSI WAKTU KELULUSAN MAHASISWA Andi Gita Novianti 1, Dian Prasetyo 2 1,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Manajemen,
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Berdasarkan Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Telkom, Tbk Medan Dengan Metode
Lebih terperinciSATIN Sains dan Teknologi Informasi
SATIN Sains dan Teknologi Informasi journal homepage : http://jurnal.stmik-amik-riau.ac.id Implementasi Algoritma C4.5 dalam Memprediksi Masa Studi Mahasiswa STMIK Dumai. Asparizal Jurusan Teknik Informatika,
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci: Beasiswa, sistem informasi, sistem pendukung keputusan. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Yayasan Baiturrahim adalah yayasan yang bergerak di bidang pendidikan yang terletak di Jalan Cianten kecamatan Limbangan. Saat ini Yayasan Baiturrahim masih menggunakan sistem manual untuk penerimaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dengan perkembangan teknologi saat ini, teknologi dapat dimanfaatkan dalam mendukung salah satu kegiatan utama Tri Dharma Perguruan tinggi yaitu Penelitian. Proses
Lebih terperinciTRANSFORMASI Jurnal Informasi & Pengembangan Iptek
APLIKASI DATA MINING UNTUK ANALISIS MEMBANGUN STRATEGI MARKETING DENGAN METODE KLASIFIKASI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES (Studi Kasus: STMIK Bina Patria Magelang) Sugeng Wahyudiono Program Studi Sistem Informasi
Lebih terperinciAPLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE BERORIENTASI OBJEK
APLIKASI KOPERASI SIMPAN PINJAM MENGGUNAKAN METODE BERORIENTASI OBJEK Nyimas Sopiah 1 dan Poppy Indriani 2 Dosen Universitas Bina Darma Jalan Jenderal Ahmad Yani No.12 Palembang Pos-el: nyimas_sopiah@mail.binadarma.ac.id
Lebih terperinci