PROSEDUR MENJALANKAN PROGRAM. Berikut kami lampirkan bagaimana cara menjalankan program / aplikasi pendeteksian malaria kami.

Transkripsi

1 PROSEDUR MENJALANKAN PROGRAM Berikut kami lampirkan bagaimana cara menjalankan program / aplikasi pendeteksian malaria kami. 1. Microsoft Visual C Express Edition Aplikasi ini kami rancang pada Windows 7 Ultimate 32-bit Service Pack 1 dengan menggunakan Microsoft Visual C Express Edition (Version SP1 Rel), Microsoft.NET Framework Version , serta library OpenCV 2.3 untuk melakukan fungsi-fungsi computer vision. Untuk menjalankan aplikasi kami, diperlukan Microsoft Visual C Express Edition (Version SP1 Rel). Tahap-tahap menjalankan program berikut diasumsikan berdasarkan pada komputer user sudah ter-install aplikasi Microsoft Visual C++ di atas. Pada folder Aplikasi sudah berisi project folder dari aplikasi kami. Jadi untuk menjalankannya, klik pendeteksian_malaria.sln yang terdapat dalam folder project pendeteksian_malaria. Setelah itu Microsoft Visual C++ akan langsung membuka project dari aplikasi kami. 2. FLTK & OpenCV Pada aplikasi ini kami menggunakan 2 library, yaitu FLTK dan OpenCV. Kedua library ini tidak kami satukan dengan folder project yang kami upload dikarenakan kedua library tersebut masing-masing sudah melebihi batas size maksimum untuk diupload ke BinusMaya. Oleh karena ini disini kami akan menjelaskan bagaimana agar aplikasi ini berjalan baik pada komputer lain dengan FLTK dan OpenCV setup terlebih dahulu. 2.1 FLTK Untuk FLTK, anda harus melakukan Build Solution agar mendapatkan library yang dapat digunakan Microsoft Visual C Express. Berikut langkah-langkah mendapatkan file library yang dapat digunakan. a) FLTK di-download di Kami menggunakan FLTK versi Setelah di-download, extract file fltk source.tar.gz. dan anda akan mendapatkan folder fltk-1.3.0, Anda dapat mengubah nama foldernya menjadi folder FLTK. b) Untuk mendapatkan library FLTK tersebut Anda harus menggunakan aplikasi CMake. CMake dapat di-download di

2 Versi CMake yang kami gunakan adalah Setelah di-download, install dan buka CMake tersebut. Lalu Browse Source ke folder FLTK yang sudah anda buat sebelumnya, dan Browse Build ke folder lain (Anda dapat membuat folder baru bernama Build ). Sebagai contoh, lihat gambar di bawah ini. Setelah itu klik Configure, lalu pilih Visual Studio 10 dan klik Finish. Selanjutnya akan muncul tabel-tabel berwarna merah. Klik lagi Configure untuk menghilangkan warna merah pada tabel-tabel tersebut. Setelah tidak ada lagi tabel berwarna merah, selanjutnya klik Generate. Selanjutnya hasil dari Generate akan muncul pada folder Build. c) Buka folder Build, kemudian buka juga file FLTK.sln.

3 d) Setelah file FLTK.sln sudah dibuka, pada Menu Bar pilih Build Build Solution. e) Setelah melakukan Build Solution, pada folder Build/lib/Debug akan muncul beberapa file. Copy seluruh file yang ada pada folder tersebut ke folder FLTK/lib. 2.2 OpenCV OpenCV yang kami gunakan adalah versi yang dapat di-download di Setelah OpenCV tersebut di-download, buka file OpenCV win-superpack.exe yang nantinya akan menghasilkan folder OpenCV2.3. Pada OpenCV, kita tidak melakukan Build Solution lagi karena OpenCV sudah menyediakan langsung file-file library yang dapat langsung digunakan Microsoft Visual C Setelah memperoleh kedua library tersebut, anda harus meyesuaikan kembali project yang sudah kami upload dengan library tersebut. Caranya adalah sebagai berikut : a) Buka folder project yang sudah kami upload yaitu pendeteksian_malaria, kemudian buka file pendeteksian_malaria.sln. b) Setelah file sudah terbuka pada Microsoft Visual C , klik Menu View Property Manager pada Menu Bar. Kemudian pada layar Property Manager yang muncul, klik kanan di Microsoft.Cpp.Win32.user pada Debug dan Release project pendeteksian_malaria, kemudian klik Properties. Lihat gambar di bawah agar lebih jelas.

4 c) Selanjutnya, Property Pages akan muncul. Pada bagian Common Properties VC++ Directories Include Directories, anda harus menyesuaikan kembali directories kedua library FLTK dan OpenCV yang sudah disebutkan sebelumnya. Lihat gambar di bawah untuk penjelasan lebih lengkap. Include Directories yang harus disesuaikan/dimasukkan adalah: C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\contrib\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\ml\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\flann\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\video\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\objdetect\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\highgui\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\features2d\include

5 C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\core\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\imgproc\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\modules\calib3d\include C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\include C:\Program Files\AI\FLTK Text yang di-highlight warna kuning harus diganti sesuai dengan folder dimana anda meletakkan folder library FLTK dan OpenCV pada tahap sebelumnya. Sebagai contoh berikut: C:\Program Files\AI\FLTK -- diubah menjadi D:\FLTK C:\Program Files\AI\OpenCV2.3\opencv\include -- diubah menjadi D:\OpenCV2.3\opencv\include. Sama seperti contoh di atas, sekarang pada VC++ Directories Library Directories, yang harus diubah adalah berikut: C:\Program Files\AI\ OpenCV2.3\build\x86\vc10\lib -- menjadi D:\OpenCV2.3\build\x86\vc10\lib C:\Program Files\AI\FLTK\lib -- menjadi D:\FLTK\lib 3. Menjalankan Program Setelah melakukan keseluruhan hal diatas, maka project yang sudah kami upload akan dapat berjalan dengan baik pada berbagai komputer yang juga memiliki Microsoft Visual C Express. Untuk menjalankan program, pada folder Aplikasi yang kami upload, sudah berisi project folder dari aplikasi kami. Klik pendeteksian_malaria.sln yang terdapat dalam folder project pendeteksian_malaria. Setelah itu Microsoft Visual C Express akan langsung membuka project dari aplikasi kami. Setelah project terbuka, tekan tombol F5 atau pilih Menu Debug Start Debugging. Microsoft Visual C++ akan menjalankan program kami dari awal. Tampilan awal akan muncul dan program siap digunakan. Pada aplikasi yang sudah berjalan, dapat terlihat pada layar utama terdapat beberapa tombol. Tekan tombol Load Image untuk memilih gambar yang akan dilakukan proses pendeteksian. Setelah dipilih, gambar akan muncul pada layar tersendiri. Tekan tombol Malaria Detection untuk melakukan semua proses pendeteksian malaria menggunakan metode-metode dalam computer vision. Layar gambar akan berubah menjadi gambar hasil akhir pendeteksian. Informasi hasil pendeteksian ditampilkan pada layar console yang sudah terbuka sejak awal aplikasi

6 berjalan. Untuk melihat kembali gambar sebelum dilakukan proses pendeteksian, tekan tombol Show Original Image. Untuk kembali lagi melihat gambar hasil pendeteksian, tekan tombol Show Processed Image. Untuk me-load gambar baru, tekan tombol Load Image lagi. Untuk menutup aplikasi, tutup layar console kemudian aplikasi akan berhenti berjalan.