BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Transkripsi

1 BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Kedudukan Sistem Sistem yang dikembangkan dalam Analisis Sentiment Brand Pada Media Jejaring Sosial Menggunakan Metode Fuzzy Logic merupakan sistem yang berbasis web, hal ini dimaksudkan agar user dapat dengan mudah mengakses dimanapun dan kapanpun. 4.2 Uji Kelayakan Dalam uji kelayakan sistem, dilakukan berdasarkan beberapa aspek yaitu: komponen hardware dan software. Hasil perancangan sistem belum dapat diimplementasikan sebelum adanya kedua komponen tersebut Persiapan Perangkat Keras (Hardware) Spesifikasi perangkat keras (hardware) dalam pembuatan Analisis Sentiment Brand Pada Jejaring Sosial Menggunakan Metode Fuzzy Logic adalah: 1. Personal Computer minimal dengan processor pentium RAM minimal 2 Gb. 3. Hard Disk Minimal 40 Gb. 4. Monitor 14inch. 5. Mouse. 6. Keyboard. 100

2 Persiapan Perangkat Lunak (Software) Perangkat lunak yang digunakan dalam Analisis Sentiment Brand Pada Media Jejaring Sosial Menggunakan Metode Fuzzy Logic adalah: 1. Eclipse Java EE IDE for Web Developers version Indigo bit Windows XP, Windows Vista atau Windows JDK Apache tomcat v MongoDB v Tampilan Antar Muka (Interface) Merupakan bentuk tampilan grafis yang berhubungan langsung dengan pengguna (user). Antarmuka pengguna berfungsi untuk menghubungkan antara pengguna dengan sistem operasi, sehingga komputer tersebut bisa digunakan. Dalam sistem ini, dirancang bentuk antar muka hasil realisasi sebagai berikut: Tampilan View Project Tampilan ini berisi data-data project yang ada atau sudah dibuat sebelumnya. Tampilan ini juga yang merupakan tampilan pertama saat user menggunakan sistem. Gambar tampilan view project dapat dilihat pada gambar 4.1 dibawah ini:

3 102 Gambar 4.1 Tampilan Data Project Tampilan Add Project Tampilan ini merupakan tampilan form untuk mengisi data project yang akan dibuat. Tampilan add project dapat dilihat pada gambar 4.2 dibawah ini: Gambar 4.2 Form Input Project

4 Tampilan Statistic Tampilan ini merupakan tampilan yang memperlihatkan data statisik jumlah setiap brand beserta sentiment setiap brand-nya. Tampilan ini dapat muncul setelah memilih menu statistic. Tampilan statistic dapat dilihat pada gambar 4.3 dibawah ini: Gambar 4.3 Tampilan data statistic

5 Tampilan Conversation Tampilan ini merupakan tampilan yang berisikan percakapan, dimana percakapan dapat dipilih berdasarkan project, media dan juga sentiment-nya. Dalam setiap percakapan terdapat kata-kata sentiment yang membuat percakapan ini memiliki nilai positif atau negatif beserta nilai fuzzyfication-nya. Tampilan conversation dapat dilihat pada gambar 4.4 dibawah ini: Gambar 4.4 Tampilan Conversation Tampilan Proses Inference dan Defuzzyfication Tampilan yang berisikan proses inference yaitu menentukan nilai MIN (conjunction) dan MAX (disjunction) berdasarkan aturan fuzzy yang telah ditentukan. Dalam gambar 4.5 ini juga dapat menampilan grafik defuzzyfication dan perhitungannya sebagai akhir menentukan sentiment-nya.

6 105 Gambar 4.5 Tampilan Proses Inference dan Defuzzyfication Tampilan Sentiment Tampilan ini berisikan list kata-kata sentiment positif dan negatif, selain menampilkan user juga dapat menambahkan kata-kata sentiment. Tampilan Sentiment dapat dilihat pada gambar 4.6 dibawah ini: Gambar 4.6 Tampilan Sentiment

7 Pengujian Sistem Setelah proses implementasi dan dihasilkan sebuah aplikasi perhitungan kebutuhan kalori harian yang siap digunakan, diperlukan pengujian untuk mengetahui kesiapan dari aplikasi Pengujian Keakuratan Uji keakuratan program dengan membandingkan hasil perhitungan analisis sentment yang dilakukan oleh sistem dengan perhitungan analisis sentment secara manual. Sehingga dapat diketahui besar perbedaan dari perhitungan secara manual dibandingkan dengan perhitungan menggunakan analisis sentment sistem. Pengujian ini menggunakan parameter sentiment yang telah ditentukan, dimana jumlah parameter sentiment positif 211 kata dan jumlah parameter sentiment negatif 389 kata. Tabel 4.1 Uji Keakuratan Sistem Brand Sentiment Jumlah conversation Persen (%) Sistem Manual Simpati positif ,75 negatif ,39 Im3 positif ,91 negatif ,00 positif ,63 Sariwangi negatif ,29 positif ,59 Pocari sweat negatif ,86 Sunsilk positif ,55 negatif ,50

8 107 Rata-rata dari pengujian diatas dapat dihitung dengan cara Geometric Mean (Rata-rata Geometrik), yaitu dengan rumus : G antilog log G = anti log n Xi Maka rata-rata keakuratan dari analisis sentiment adalah sebesar 63.15%. Deviasi sebesar 36.85% dipengaruhi oleh jumlah parameter sentiment dan juga karena setiap brand memiliki kata-kata sentiment tersendiri Pengujian Black box 1. Rencana Uji Pengujian software dalam penelitian ini dilaksanakan oleh pihak user atau pengguna, sedangkan untuk metode pengujian yang digunakan adalah pengujian balack box. Pengujian black box adalah pengujian aspek fundamental sistem tanpa memperhatikan struktur logika internal perangkat lunak. Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah perangkat lunak berfungsi dengan benar. Pengujian black box merupakan metode perancangan data uji yang didasarkan pada sepesifikasi perangkat lunak yang dibuat. Adapun hal hal yang akan di ujikan menggunakan metode black box ini adalah sebagai berikut :

9 108 Tabel 4.2 Kebutuhan Pengujian Requirment yang diuji Data Project Data List Positif Data List Negatif Data Conversation Butir Uji Menginputkan data project Menginputkan data sentiment positif Menginputkan data sentiment negative Memilih data conversation 2. Kasus dan Hasil Pengujian a. Pengujian project Berikut ini adalah hasil pengujian sistem menggunakan metode black box berdasarkan requitment pada rencana pengujian : Tabel 4.3 Pengujian Form Project Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Project name, Akan keyword dan topic menampilkan terisi chart sentiment hasil inputan project Menampilakn [ ] diterima chart sentiment [ ] ditolak hasil input project Project name, Muncul alert dan Muncul alert dan [ ] diterima keyword dan topic kosong kembali ke form project kembali ke project [ ] ditolak Project name Akan Akan [ ] diterima terisi, keyword terisi, dan topic kosong menampilkan menampilkan [ ] ditolak chart sentiment chart sentiment hasil inputan hasil inputan project project

10 109 b. Pengujian List Positif Tabel 4.4 Pengujian Form Sentiment Positif Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Sentiment Positif terisi Sentiment Positif kosong Menampilakan list Menampilakan list [ ] diterima sentiment positif sentiment positif [ ] ditolak yang termasuk yang termasuk kata baru yang kata baru yang ditambahkan ditambahkan Muncul List Muncul List [ ] diterima sentiment positif sentiment positif [ ] ditolak tanpa ada tanpa ada perubahan perubahan c. Pengujian List Negatif Tabel 4.5 Pengujian Form Sentiment Negatif Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Sentiment Negatif terisi Sentiment Negatif kosong Menampilakan list sentiment negatif yang termasuk kata baru yang ditambahkan Muncul List sentiment negatif tanpa ada perubahan Menampilakan list sentiment negatif yang termasuk kata baru yang ditambahkan Muncul List sentiment negatif tanpa ada perubahan [ ] diterima [ ] ditolak [ ] diterima [ ] ditolak

11 110 d. Pengujian Conversation Tabel 4.6 Pengujian Form Conversation Data Masukan Yang diharapkan Pengamatan Kesimpulan Tidak Memilih Menampilkan Menampilkan Project, Keyword, conversation conversation Topic default beserta default beserta hasil sentiment hasil sentiment dan dan defuzzyfication defuzzyfication Memilih Project, Menampilkan Menampilkan Keyword, Topic conversation conversation sesuai pilihan user sesuai pilihan user beserta hasil beserta hasil sentiment dan sentiment dan defuzzyfication defuzzyfication [ ] diterima [ ] ditolak [ ] diterima [ ] ditolak