No. Jurusan Jumlah Mahasiswa 1 Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) Angkatan Angkatan Angkatan

Transkripsi

1 51 BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi, Populasi dan Sampel 1. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian merupakan tempat dimana penelitian dilakukan karena tanpa adanya lokasi penelitian, penelitian ini tidak akan berjalan sebagaimana mestinya. Adapun yang menjadi lokasi dalam penelitian ini yaitu Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung yang terletak di Jalan Dr. Setiabudhi 186 Bandung Populasi Populasi merupakan objek utama dalam penelitian. Populasi ini memiliki jumlah yang besar dan bersifat umum. Hal ini sebagaimana yang diungkapkan oleh Sugiyono (2009:80) bahwa Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas : objek atau subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya. Untuk itu, yang menjadi populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa jenjang S1 jurusan hospitaliti dan perjalanan Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung. Jumlah mahasiswa yang diambil untuk dijadikan populasi yaitu angkatan 2012, 2011 dan 2010 sebanyak 155 orang. Sumber data diperoleh dari bagian administrasi akademik (ADAK). Tabel 3.1 Populasi penelitian No. Jurusan Jumlah Mahasiswa 1 Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) Angkatan Angkatan Angkatan

2 52 Tabel lanjutan 3.1 Populasi penelitian No. Jurusan Jumlah Mahasiswa 2 Perjalanan Studi Industri Perjalanan (SIP) Angkatan Angkatan Angkatan Jumlah Sampel Sampel merupakan bagian dari populasi yang menjadi sumber data penelitian. Seperti yang diungkapkan oleh Arikunto (2010:174) bahwa Sampel adalah sebagian atau wakil populasi yang diteliti. Dikarenakan populasi dalam penelitian ini jumlahnya cukup besar dan heterogen artinya sampel dalam penelitian ini berstrata yaitu berdasarkan angkatan dan mahasiswa diluar kota Bandung (indekos). Dengan demikian, penarikan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling (Akdon dan Hadi, 2005:108). Langkah pertama perhitungan sampel dengan teknik Proportionate Stratified Random Sampling yaitu menggunakan rumus Taro Yamane : Dimana : n = jumlah sampel 4. N = jumlah populasi 5. d 2 = presisi yang ditetapkan (5%) Jadi, jumlah sampel dalam penelitian ini dengan menggunakan rumus diatas adalah sebagai berikut :

3 53 Selanjutnya, langkah kedua menggunakan rumus proposional dari Sugiyono (Akdon dan Hadi, 2005:108) sebagai berikut : Dimana : n i n N i N = jumlah sampel menurut stratum = jumlah sampel seluruhnya = jumlah populasi menurut stratum = jumlah populasi seluruhnya Berdasarkan rumus diatas, maka secara terperinci sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Tabel 3.2 Sampel penelitian No. Jurusan Jumlah Mahasiswa Sampel 1. Hospitaliti Studi Akomodasi dan Katering (SAK) angkatan angkatan angkatan Perjalanan Studi Industri Perjalanan (SIP) angkatan angkatan angkatan Jumlah Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan teknik Proportionate Stratified Random Sampling diperoleh jumlah sampel sebanyak 111 orang mahasiswa.

4 54 B. Desain Penelitian Desain penelitian merupakan gambaran mengenai pendugaan pengujian hipotesis serta untuk mengetahui apakah ada atau tidak hubungan antara variabel mutu layanan akademik dan biaya pendidikan terhadap kepuasan mahasiswa. Variabel penelitian ini terdiri dari variabel bebas dan variabel terikat. Variabel bebas yaitu mutu layanan akademik (X 1 ) dan biaya pendidikan (X 2), sedangkan variabel terikat adalah kepuasan mahasiswa (Y). Hubungan antar variabel tersebut dapat dijelaskan dengan gambar dibawah ini: X 1 r x1y f x1x2 R x1x2y Y r x2y X 2 Keterangan : X 1 X 2 Y : Mutu Layanan Akademik : Biaya Pendidikan : Kepuasan Mahasiswa Gambar 3.1 Desain Penelitian X 1 X 2 dan Y C. Metode Penelitian Setiap melakukan penelitian harus menggunakan metode penelitian, agar penelitian yang dilakukan dapat menghasilkan data yang akurat dan terpercaya. Sugiyono (2009:2) mengemukakan bahwa Metode penelitian adalah cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Dengan kata lain, metode penelitian adalah cara yang ditempuh oleh seorang peneliti untuk memperoleh data yang akurat mengenai permasalahan yang diteliti dengan

5 55 menggunakan alat pengumpul data yang pada akhirnya data tersebut akan diolah dan dianalisis untuk mencapai tujuan penelitian. Jenis penelitian yang digunakan adalah survey dengan menggunakan pendekatan kuantitatif serta analisis deskriptif. 2005:91) mengemukakan bahwa : Kerlinger (Akdon dan Hadi, Penelitian survey adalah penelitian yang dilakukan pada populasi besar maupun kecil, tetapi data yang dipelajari adalah data dari sampel yang diambil dari populasi tersebut, sehingga ditemukan kejadian-kejadian relatif, distribusi, dan hubungan antar variabel sosiologis maupun psikologis. Sedangkan Riduwan (2010:217) menjelaskan bahwa Metode deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti status sekelompok manusia, suatu objek, suatu set kondisi, suatu sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Sugiyono (2009 : 8) juga mengemukakan bahwa : Pendekatan kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis yang telah ditetapkan. Dengan demikian, metode survey deskriptif dengan pendekatan kuantitatif cocok untuk digunakan dalam penelitian ini karena sesuai dengan tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk memperoleh gambaran mengenai pengaruh mutu layanan akademik (X 1 ) dan biaya pendidikan (X 2 ) terhadap kepuasan mahasiswa (Y) pada. D. Definisi Operasional Definisi operasional variabel bertujuan untuk menjelaskan makna dari setiap variabel penelitian. Singarimbun (Riduwan, 2010:281) mendefinisikan Definisi operasional sebagai unsur penelitian yang memberikan petunjuk bagaimana variabel itu diukur. Berikut ini adalah definisi operasional dari setiap variabel penelitian, yaitu:

6 56 1. Kepuasan Mahasiswa Menurut Kotler dan Keller (2009:177) Kepuasan adalah perasaan senang atau kecewa seseorang yang muncul setelah membandingkan kinerja (hasil) produk yang dipikirkan terhadap kinerja (atau hasil) yang diharapkan. Sedangkan Suhardan (2006:88) mengemukakan bahwa Kepuasaan peserta didik merupakan tujuan dari layanan belajar di sekolah. Dalam hal ini, peserta didik yang merasa puas dengan layanan belajar yang diberikan oleh sekolah tentunya akan menunjukan sikap yang positif. Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan kepuasan mahasiswa (Y) adalah reaksi positif yang ditunjukan oleh mahasiswa karena kebutuhan, keinginan dan harapannya sudah sesuai dengan kenyataan yang diterimanya di. Reaksi positif meliputi rasa senang, share positive information dan tidak komplain. 2. Mutu Layanan Akademik Parasuraman et al (Komariah dan Triatna, 2005: 16) mengemukakan bahwa Service quality can be devined as the extern of discrepancy between customer expectation or desires and their perception. Dengan kata lain, mutu layanan dapat di definisikan sebagai perbedaan yang ekstern antara harapan atau keinginan pelanggan dan persepsi mereka. Jadi, dalam penelitian ini yang dimaksud dengan mutu layanan akademik (X 1 ) adalah perbedaan yang ekstern antara harapan mahasiswa dan persepsi mereka terhadap proses pembelajaran, fasilitas yang menunjang proses pembelajaran dan administrasi yang berkaitan dengan pembelajaran yang diselenggarakan oleh, meliputi tangibles, reliability, responsivenees, assurance, dan empathy. 3. Biaya pendidikan Cohn, et al (Fattah, 2009:23) mengemukakan bahwa: Biaya langsung terdiri dari biaya-biaya yang dikeluarkan untuk keperluan pelaksanaan pengajaran dan kegiatan belajar siswa berupa pembelian alatalat pelajaran, sarana belajar, biaya transportasi, gaji guru, baik yang dikeluarkan oleh pemerintah, orang tua, maupun siswa sendiri. Sedangkan biaya tidak langsung berupa keuntungan yang hilang (earning forgone)

7 57 dalam bentuk biaya kesempatan yang hilang (oportunity cost) yang dikorbankan oleh siswa selama belajar. Jadi, dalam penelitian ini biaya pendidikan adalah sejumlah uang yang dikeluarkan oleh orang tua atau mahasiswa untuk membiayai proses pendidikan yang meliputi biaya kuliah, biaya perlengkapan dan peralatan kuliah, biaya travel, biaya indekos, prosedur pembayaran dan benefit pada Sekolah Tinggi Pariwisata Bandung. E. Instrumen Penelitian Instrumen pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam kegiatannya mengumpulkan agar kegiatan tersebut menjadi sistematis dan dipermudah olehnya (Akdon dan Hadi, 2005:130). Jadi, instrumen ini merupakan alat yang dapat mempermudah peneliti dalam memperoleh data mengenai masalah yang diteliti. Alat ukur yang digunakan dalam penelitian ini berupa angket dengan menggunakan 5 skala yang mengacu pada skala likert. 1. Mutu Layanan Akademik (X 1 ) Angket yang digunakan untuk mengukur mutu layanan akademik berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini : Tabel 3.3 Skala Likert Alternatif Jawaban Skor Pernyataan Selalu 5 Sering 4 Kadang-kadang 3 Jarang 2 Tidak pernah 1 2. Biaya Pendidikan (X 2 ) Angket yang digunakan untuk mengukur biaya pendidikan berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini :

8 58 Tabel 3.4 Skala Likert Alternatif Jawaban Skor Pernyataan Sangat Setuju 5 Setuju 4 Netral 3 Tidak Setuju 2 Sangat Tidak Setuju 1 3. Kepuasan Mahasiswa (Y) Angket yang digunakan untuk mengukur kepuasan mahasiswa berbentuk angket tertutup dengan 5 skala yang mengacu pada 5 skala likert berikut ini : Tabel 3.5 Skala Likert Alternatif Jawaban Skor Pernyataan Selalu 5 Sering 4 Kadang-kadang 3 Jarang 2 Tidak pernah 1 Tabel 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Indikator Sub Indikator Item Mutu Layanan Akademik (X 1 ) Tangibles a. Memilki ruang belajar yang baik b. Memiliki laboratorium yang lengkap c. Memiliki ruang perpustakaan yang nyaman dan kondusif dengan koleksi buku yang lengkap d. Memiliki lingkungan yang bersih dan asri e. Tersedianya perlengkapan yang menunjang proses pembelajaran f. Memiliki personil yang profesional g. Terjalinnya komunikasi yang baik antar personil kampus 1-8 9, , ,23 24,25

9 59 Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Indikator Sub Indikator Item Reliability Responsivenees Assurance Empathy a. Kedisiplinan dosen b. Dosen menguasai materi kuliah c. Dosen menggunakan metode pembelajaran yang bervariasi d. Dosen dapat menggunakan media pembelajaran yang bervariasi dan efektif e. Dosen memberikan bimbingan dalam pembelajaran f. Dosen memberikan layanan kepada mahasiswa secara konsisten g. Mahasiswa memanfaatkan fasilitas kampus yang ada h. Staf administrasi memberikan kemudahan dalam pembuatan surat untuk observasi atau penelitian a. Dosen dan para staf bersedia menerima keluhan mahasiswa b. Dosen mudah dihubungi dan ditemui dalam memberikan bimbingan tugas kuliah a. Layanan yang diterima sesuai dengan informasi yang diperoleh b. Dosen dan staf memberikan layanan sesuai janji kampus c. Mahasiswa merasa aman saat mengikuti proses pembelajaran d. Personil kampus menunjukan sikap yang ramah tamah pada saat melayani mahasiswa a. Dosen dan staf administrasi dapat memahami dan memperhatikan kepentingan mahasiswa b. Dosen mampu memenuhi kebutuhan belajar mahasiswa c. Kampus menyediakan berbagai kegiatan ekstrakurikuler yang ,35 36,37 38,39 40,41 42,43 44, ,54 55,56 57,58 59,60 61,62 63,64 65,66,67

10 60 Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Indikator Sub Indikator Item Biaya Pendidikan (X 2 ) Biaya kuliah Biaya perlengkapan dan peralatan kuliah Biaya travel Biaya indekos Prosedur pembayaran Benefit mendukung perkuliahan a. Biaya pendaftaran terjangkau b. Biaya pembangunan sesuai dengan layanan yang diberikan c. Biaya penyelenggaraan pendidikan (BPP/SPP) sesuai dengan layanan yang diberikan d. Biaya laboratorium dan biaya praktek sesuai dengan kebutuhan e. Biaya ujian tengah semester dan akhir semester a. Pengeluaran untuk buku-buku sesuai dengan kebutuhan b. Pengeluaran peralatan dan perlengkapan sesuai dengan kebutuhan a. Biaya study tour sesuai dengan kebutuhan perkuliahan b. Biaya observasi yang terjangkau a. Biaya indekos yang terjangkau b. Letak indekos tidak jauh dari kampus a. Prosedur pembayaran dengan sistem tunai dan kredit b. Syarat cicilan a. Prospek karier yang bagus b. Kampus memiliki prestise yang baik c. Kampus memiliki program yang unik d. Memperoleh banyak pengalaman selama masa pendidikan e. Lingkungan pergaulan yang berkualitas f. Peningkatan kepuasan berasal dari paparan pengetahuan baru g. Indek Prestasi Kumuatif yang tinggi 1,2 3,4 5,6 7,8 9,10,11 12,13,14 15,16 17,18 19,20 21,22,23 24, ,31 32,33 34,35 36,37 38, ,46 47,48

11 61 Tabel lanjutan 3.6 Kisi-kisi instrumen penelitian Variabel Indikator Sub Indikator Item Kepuasan Mahasiswa (Y) Senang a. Senang dengan pelayanan proses pembelajaran b. Senang dengan pelayanan proses administrasi akademik c. Senang dengan fasilitas yang disediakan oleh kampus Share positive information a. Merekomendasikan kampus kepada kerabat dekat b. Menceritakan keunggulan kampus kepada kerabat dekat Tidak komplain a. Tidak ada keluhan yang berarti dalam proses pembelajaran b. Tidak ada keluhan yang berarti terhadap pelayanan administrasi dan fasilitas yang ada di kampus ,17, F. Pengujian Validitas dan Reliabilitas 1. Uji Validitas Instrumen Kualitas instrument dapat diukur dengan menggunakan validitas dan reliabilitas. Akan tetapi, instrument yang telah diuji validitas dan reliabilitas belum tentu semuanya valid dan reliabel. Arikunto (Akdon dan Hadi, 2005:143) menjelasakan bahwa : Validitas adalah suatu ukuran yang menunjukan tingkat keandalan atau kesahihan suatu alat ukur. Dalam pengujian validitas instrumen ini menggunakan rumus Pearson Product Moment. Adapun rumus tersebut adalah sebagai berikut: Dimana : r hitung = Koefisien korelasi Xi = Jumlah skor item Yi = Jumlah skor total (seluruh item)

12 62 n = Jumlah responden Selanjutnya dihitung dengan Uji-t dengan rumus, sebagai berikut : Dimana : t r n = Nilai t hitung = Koefisien korelasi hasil r hitung = Jumlah responden Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk = n 2) kaidah keputusan : Jika t hitung > t tabel berarti valid sebaliknya Jika t hitung < t tabel berarti tidak valid Tabel 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X 1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 1 0,577 1,997 1,860 Valid 2 0,746 3,165 1,860 Valid 3 0,663 2,506 1,860 Valid 4 0,691 2,704 1,860 Valid 5 0,647 2,403 1,860 Valid 6 0,771 3,434 1,860 Valid 7 0,645 2,392 1,860 Valid 8 0,790 3,645 1,860 Valid 9 0,651 2,427 1,860 Valid 10 0,614 2,198 1,860 Valid 11 0,786 3,596 1,860 Valid 12 0,674 2,574 1,860 Valid 13 0,647 2,403 1,860 Valid 14 0,747 3,179 1,860 Valid 15 0,584 2,035 1,860 Valid 16 0,771 3,424 1,860 Valid 17 0,593 2,081 1,860 Valid 18 0,614 2,201 1,860 Valid 19 0,672 2,564 1,860 Valid 20 0,741 3,124 1,860 Valid

13 63 Tabel lanjutan 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X 1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 21 0,579 2,010 1,860 Valid 22 0,670 2,554 1,860 Valid 23 0,621 2,243 1,860 Valid 24 0,618 2,226 1,860 Valid 25 0,596 2,099 1,860 Valid 26 0,827 4,163 1,860 Valid 27 0,829 4,193 1,860 Valid 28 0,754 3,244 1,860 Valid 29 0,791 3,657 1,860 Valid 30 0,788 3,618 1,860 Valid 31 0,725 2,977 1,860 Valid 32 0,743 3,143 1,860 Valid 33 0,750 3,210 1,860 Valid 34 0,608 2,167 1,860 Valid 35 0,781 3,543 1,860 Valid 36 0,791 3,657 1,860 Valid 37 0,698 2,757 1,860 Valid 38 0,638 2,342 1,860 Valid 39 0,608 2,167 1,860 Valid 40 0,682 2,636 1,860 Valid 41 0,710 2,858 1,860 Valid 42 0,829 4,189 1,860 Valid 43 0,752 3,222 1,860 Valid 44 0,741 3,124 1,860 Valid 45 0,723 2,985 1,860 Valid 46 0,651 2,427 1,860 Valid 47 0,771 3,434 1,860 Valid 48 0,629 2,294 1,860 Valid 49 0,759 3,300 1,860 Valid 50 0,742 3,127 1,860 Valid 51 0,825 4,123 1,860 Valid 52 0,892 5,579 1,860 Valid 53 0,686 2,664 1,860 Valid 54 0,696 2,739 1,860 Valid 55 0,706 2,822 1,860 Valid 56 0,772 3,343 1,860 Valid 57 0,759 3,299 1,860 Valid 58 0,704 2,802 1,860 Valid 59 0,739 3,110 1,860 Valid 60 0,581 2,021 1,860 Valid

14 64 Tabel lanjutan 3.7 Hasil uji validitas instrumen variabel X 1 (mutu layanan akademik) No.Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 61 0,697 2,752 1,860 Valid 62 0,683 2,644 1,860 Valid 63 0,752 3,222 1,860 Valid 64 0,494 1,607 1,860 Tidak Valid 65 0,494 1,607 1,860 Tidak Valid 66 0,077 0,218 1,860 Tidak Valid 67-0,188-0,539 1,860 Tidak Valid Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 67 item, ada 4 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 64,65,66, dan 67, sedangkan 63 item dinyatakan valid. Untuk item-item yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan. Tabel 3.8 Hasil uji validitas instrumen variabel X 2 (biaya pendidikan) No. Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 1 0,739 3,689 1,860 Valid 2 0,583 2,031 1,860 Valid 3 0,602 2,131 1,860 Valid 4 0,706 2,818 1,860 Valid 5 0,813 3,949 1,860 Valid 6 0,572 1,975 1,860 Valid 7 0,697 2,748 1,860 Valid 8 0,664 2,513 1,860 Valid 9 0,602 2,134 1,860 Valid 10 0,661 2,493 1,860 Valid 11 0,721 2,941 1,860 Valid 12 0,751 3,213 1,860 Valid 13 0,819 4,039 1,860 Valid 14 0,661 2,493 1,860 Valid 15 0,831 4,218 1,860 Valid 16 0,583 2,030 1,860 Valid 17 0,603 2,137 1,860 Valid

15 65 Tabel lanjutan 3.8 Hasil uji validitas instrumen variabel X 2 (biaya pendidikan) No. Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 18 0,700 2,777 1,860 Valid 19 0,685 2,662 1,860 Valid 20 0,596 2,099 1,860 Valid 21 0,559 1,911 1,860 Valid 22 0,594 2,089 1,860 Valid 23 0,892 5,593 1,860 Valid 24 0,774 3,456 1,860 Valid 25 0,662 2,499 1,860 Valid 26 0,755 3,260 1,860 Valid 27-0,195-0,563 1,860 Tidak Valid 28 0,706 2,818 1,860 Valid 29 0,572 1,974 1,860 Valid 30 0,595 2,095 1,860 Valid 31 0,646 2,392 1,860 Valid 32 0,589 2,065 1,860 Valid 33 0,687 2,676 1,860 Valid 34 0,607 2,159 1,860 Valid 35-31, ,98 1,860 Tidak Valid 36 0,605 2,149 1,860 Valid 37 0,694 2,727 1,860 Valid 38 0,779 3,517 1,860 Valid 39 0,731 3,029 1,860 Valid 40 0,695 2,736 1,860 Valid 41 0,637 2,338 1,860 Valid 42 0,700 2,777 1,860 Valid 43 0,732 3,042 1,860 Valid 44 0,879 5,202 1,860 Valid 45 0,707 2,830 1,860 Valid 46 0,678 2,611 1,860 Valid 47 0,619 2,234 1,860 Valid 48 0,718 2,918 1,860 Valid

16 66 Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 48 item, ada 2 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 27 dan 35, sedangkan 46 item dinyatakan valid. Untuk itemitem yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan. Tabel 3.9 Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa) No. Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 1 0,652 2,434 1,860 Valid 2 0,734 3,054 1,860 Valid 3 0,918 6,541 1,860 Valid 4 0,724 2,968 1,860 Valid 5 0,827 4,155 1,860 Valid 6 0,739 3,110 1,860 Valid 7 0,597 2,107 1,860 Valid 8 0,827 4,164 1,860 Valid 9 0,542 1,822 1,860 Tidak Valid 10 0,619 2,232 1,860 Valid 11 0,648 2,409 1,860 Valid 12 0,675 2,585 1,860 Valid 13 0,684 2,652 1,860 Valid 14 0,661 2,492 1,860 Valid 15 0,503 1,647 1,860 Tidak Valid 16 0,586 2,048 1,860 Valid 17 0,727 2,992 1,860 Valid 18 0,695 2,734 1,860 Valid 19 0,677 2,601 1,860 Valid 20 0,843 4,434 1,860 Valid 21 0,699 2,767 1,860 Valid 22 0,639 2,355 1,860 Valid 23 0,667 2,530 1,860 Valid 24 0,684 2,648 1,860 Valid 25 0,734 3,054 1,860 Valid 26 0,665 2,517 1,860 Valid 27 0,643 2,373 1,860 Valid 28 0,824 4,111 1,860 Valid 29 0,683 2,643 1,860 Valid 30 0,617 2,218 1,860 Valid 31 0,705 2,808 1,860 Valid 32 0,639 2,355 1,860 Valid 33 0,627 2,273 1,860 Valid 34 0,619 2,231 1,860 Valid

17 67 Tabel lanjutan 3.9 Hasil uji validitas instrumen variabel Y (kepuasan mahasiswa) No. Item Pertanyaan r hitung t hitung t tabel Keputusan 35 0,661 2,492 1,860 Valid 36 0,667 2,533 1,860 Valid 37 0,662 2,499 1,860 Valid 38 0,610 2,181 1,860 Valid 39 0,679 2,619 1,860 Valid 40 0,686 2,665 1,860 Valid 41 0,448 1,418 1,860 Tidak Valid Berdasarkan tabel diatas bahwa dari 41 item, ada 3 item dinyatakan tidak valid yaitu item no 9,15,dan 41, sedangkan 33 item dinyatakan valid. Untuk itemitem yang tidak valid diperbaiki atau direvisi terhadap isi pernyataan berdasarkan pendalaman kajian pustaka dan bimbingan. 2. Uji Reliabilitas Instrumen Pengujian reliabilitas instrument (angket) variabel X 1, X 2 dan variabel Y dalam penelitian ini menggunakan metode belah dua (Split Half Method) dengan cara pembelahan ganjil-genap melalui tahap berikut ini: Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : r b = n ( XY) ( X).( Y) {n. X² - ( X)²}.{n. Y² - ( Y)²} Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + r b Dimana : r 11 r b (awal akhir) = Koefisien reliabilitas internal seluruh item = Korelasi Product Moment antara belahan (ganjil genap) atau

18 68 Berdasarkan hasil perhitungan dengan rumus diatas (Spearman Brown), maka diperoleh hasil secara keseluruhan untuk variabel X dan variabel Y, adalah sebagai berikut : a) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X 1 (Mutu Layanan Akademik) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : r b = n ( XY) ( X).( Y) {n. X² - ( X)²}.{n. Y² - ( Y)²} r b = 10(166768) (1289).( 1271) { (1289)²}.{ (1271)²} r b = { }.{ } r b = {30409}.{29849} r b = = = 0, ,69 Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + r b r 11 = 2 (0,975) = 1,95 = 0, ,975 1,975 Jadi harga r 11 = 0,987 b) Hasil Uji Reliabilitas Variabel X 2 (Biaya Pendidikan) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : r b = n ( XY) ( X).( Y) {n. X² - ( X)²}.{n. Y² - ( Y)²} r b = 10(80474) (867).(886) {10. (76391) - (867)²}.{10. (80474) - (886)²}

19 69 r b = { }.{ } r b = {12221}.{19744} r b = = = 2, ,558 Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + r b r 11 = 2 (2,355) = 4,71 = 1, ,355 3,355 c) Hasil Uji Reliabilitas Variabel Y (Kepuasan Mahasiswa) Menghitung korelasi Product Moment dengan rumus : r b = n ( XY) ( X).( Y) {n. X² - ( X)²}.{n. Y² - ( Y)²} r b = 10( ) (831).(799) {10. (70107) - (831)²}.{10. (64569) - (799)²} r b = { }.{ } r b = {10509}.{7289} r b = = = 6778, ,148 Menghitung reliabilitas seluruh tes dengan rumus Spearman Brown r 11 = 2. r b 1 + r b r 11 = 2 (6778,119) = 13556,238 = 1, , ,119

20 70 G. Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan dua alat pengumpul data berupa dokumentasi dan angket atau kuesioner. Secara lebih rinci akan dijelaskan satu persatu dibawah ini : 1. Studi Kepustakaan Untuk memperoleh informasi yang berkaitan dengan penelitian dapat dilakukan dengan cara menelaah sumber tertulis. Hal inilah yang dinamakan dengan studi kepustakaan. Studi kepustakaan sangat diperlukan oleh seorang peneliti karena studi kepustakaan dapat dijadikan sebagai bahan referensi bagi penelitiannya. Maka dari itu, seorang peneliti perlu melakukan kegiatan pengkajian bahan-bahan tertulis (buku-buku ilmiah, laporan/makalah penelitian, karangan-karangan ilmiah, tesis dan disertasi, peraturan-peraturan, ketetapanketetapan, dll) yang berhubungan dengan masalah yang ditelitinya. 2. Angket Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain bersedia memberikan respons (responden) sesuai dengan permintaan pengguna (Akdon dan Hadi, 2005:131). Penggunaan angket sebagai alat pengumpulan data bertujuan untuk memperoleh informasi yang lengkap mengenai suatu masalah yang diteliti, dimana responden mengisi angket yang telah disiapkan oleh peneliti dengan jujur. Penelitian ini menggunakan angket tertutup, agar jawaban responden dapat dijaga kerahasisannya. Akdon dan Hadi (2005:132), mengemukakan bahwa : Angket tertutup (angket berstruktur) adalah angket yang disajikan dalam bentuk sedemikian rupa sehingga responden diminta untuk memilih satu jawaban yang sesuai dengan karakteristik dirinya dengan cara memberikan tanda silang (X) atau tanda checklist ( ). Dalam pengisian angket, responden tinggal memberi tanda checklist pada kolom yang tersedia dengan memilih jawaban yang sesuai dengan pendapat responden itu sendiri.

21 71 H. Analisis Data 1. Perhitungan rata-rata Riduwan (2010:129) mengemukakan Teknik analisis data berkenaan dengan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan pengujian hipotesis yang diajukan. Untuk mengetahui rata-rata kecenderungan umum jawaban responden terhadap variabel X 1, X 2, dan Y dapat menggunakan rumus (Susetyo, 2010:34): Dimana : n = rata-rata = jumlah seluruh skor X dalam sekumpulan data = jumlah seluruh data Untuk mengetahui kecenderungan rata-rata X 1, X 2 dan Y, maka dapat dilakukan dengan tabel konsultasi hasil perhitungan Weighted Means Score (WMS), sebagai berikut : 2. Pengujian Normalitas Tabel 3.10 Tabel konsultasi hasil perhitungan wms Rentang Nilai Kriteria 4,01 5,00 Sangat tinggi 3,01 4,00 Tinggi 2,01 3,00 Cukup 1,01 2,00 Rendah 0,01 1,00 Sangat rendah Tujuan dari uji normalitas adalah untuk mengetahui apakah pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan analisis parametik atau nonparametik. Dalam penelitian ini uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan rumus Chi Kuadrat (X²)sebagai berikut : X² = k i 1 f 0 f f e e 2

22 72 Keterangan : 2 f 0 f e = Chi-kuadrat = Frekuensi hasil pengamatan = Frekuensi yang diharapkan Untuk mengetahui data tersebut normal atau tidak, maka dapat ditentukan dengan kriteria pengujian sebagai berikut : Jika X² hitung X² tabel, artinya Distribusi Data Tidak Normal dan Jika X² hitung X² tabel, artinya Data Berdistribusi Normal 3. Pengujian Linieritas Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah variabel X 1, X 2 dan Y memiliki hubungan yang linear atau tidak. Secara signifikan apabila ketiga variabel tersebut memiliki signifikansi kurang dari (<) 0,05, maka variabelvariabel tersebut memiliki hubungan yang linear. Pengujian linearitas dilakukan dengan menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini menggunakan rumus: a. Analisis Korelasi 1) Rumus korelasi Pearson Product Moment : Dimana : r hitung = Koefisien korelasi Xi = Jumlah skor item Yi = Jumlah skor total (seluruh item) n = Jumlah responden Lambang korelasi PPM adalah r dengan ketentuan nilai r tidak lebih dari (- 1 r + 1). Jika nilai r = -1 artinya korelasinya negatif sempurna, r =0 artinya tidak ada korelasi. Sedangkan, r =1 artinya korelasinya sangat kuat. Arti harga r

23 73 akan dikonsultasikan dengan tabel Interpretasi Koefisien kolerasi Nilai r (Riduwan, 2010: 221). Tabel 3.11 Interpretasi koefisien kolerasi nilai r Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,80 1,000 Sangat kuat 0,60 0,799 Kuat 0,40 0,599 Sedang 0,20 0,399 Rendah 0,00 0,199 Sangat rendah Untuk mengukur besar kecilnya sumbangan yang diberikan oleh variabel X terhadap variabel Y. Maka, menggunakan rumus koefisien determinan sebagai berikut : Keterangan : KD r = Nilai Koefisien Determinan = Nilai Koefisien korelasi Tabel 3.12 Kriteria Koefisien Determinasi Interval Tingkat Pengaruh 0% - 19,9% Sangat rendah 20% - 39,9% Rendah 40% - 59,9% Sedang 60% - 79,9% Kuat 80% - 100% Sangat kuat Sedangkan, untuk menguji signifikansi dapat menggunakan rumus: t hitung Dimana: t hitung r = Nilai t = Nilai Koefisien Korelasi

24 74 n = Jumlah sampel Distribusi (Tabel t) untuk α = 0,05 dan derajat kebebasan (dk= n-2) maka kaidah keputusannya : jika t hitung > t tabel berarti signifikan dan sebaliknya. 2) Analisis Korelasi Ganda Analisis korelasi ganda berfungsi untuk mencari besarnya pengaruh atau hubungan antara dua variabel bebas (X) atau lebih secara simultan (bersama-sama) dengan variabel terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:191). Untuk menghitung korelasi ganda dapat menggunakan rumus (Sugiyono, 2010:233) dibawah ini : R yx1x2 = r 2 yx1 r 2 yx2 1 r 2r yx1 2 x1x2 r yx2 r x1x2 Keterangan : R yx1x2 r yx1 r yx2 = korelasi antara variabel X 1 dengan X 2 secara bersama-sama dengan variabel Y = korelasi product moment antara X 1 dengan Y = korelasi product moment antara X 2 dengan Y r x1x2 = korelasi product moment antara X 1 dengan X 2 Untuk menguji signifikansi terhadap koefisien korelasi ganda dapat menggunakan rumus (Sugiyono, 2010: 235) dibawah ini : Dimana : R k n = koefisien korelasi ganda = jumlah variabel independent = jumlah anggota sampel

25 75 Kaidah pengujian signifikansi Jika F hitung F tabel maka tolak Ho artinya signifikan F hitung F tabel maka terima Ho artinya tidak signifikan Untuk menghitung korelasi product moment dan korelasi ganda menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) b. Analisis Regresi Menurut Akdon dan Hadi (2005:197) regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi di masa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. 1) Analisis Regresi Sederhana Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fungsional atau hubungan sebab akibat variabel bebas (X) terhadap variabel terikat (Y) (Akdon dan Hadi, 2005:197). Rumus persamaan regresi sederhana yaitu : Keterangan : = subjek variabel terikat yang diproyeksikan X = variabel bebas yang mempunyai nilai tertentu untuk diprediksikan a = nilai konstanta harga Y jika X=0 b = nilai arah sebagai penentu ramalan (prediksi) yang menunjukkan nilai peningkatan (+) atau nilai penurunan (-) variabel Y

26 76 Menguji signifikansi dengan rumus : Kaidah pengujian signifikansi: Jika F hitung F tabel maka tolak Ho artinya signifikan F hitung F tabel maka terima Ho artinya tidak signifikan 2) Analisis Regresi Ganda Akdon dan Hadi (2005:205) mengemukakan bahwa Analisis regresi ganda adalah pengembangan dari analisis regresi sederhana. Kegunaannya yaitu untuk meramalkan nilai variabel terikat (Y) apabila variabel bebas minimal dua atau lebih. Rumus persamaan regresi ganda yaitu : Mencari nilai b 1, b 2, dan a dapat menggunakan rumus dibawah ini : { } { } a) Uji F Menguji signifikansi dengan membandingkan F hitung dengan F tabel dengan rumus : Dimana: n m = jumlah responden = jumlah variabel bebas

27 77 Kaidah pengujian signifikansi: Jika F hitung F tabel maka tolak Ho artinya signifikan F hitung F tabel maka terima Ho artinya tidak signifikan Dengan taraf signifikan α = 0,05 Untuk mencari nilai F tabel menggunakan tabel F dengan rumus : F tabel = F ((1-α)(dkpembilang =m), (dk penyebut =n-m-1)) b) Uji t Uji t dilakukan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Untuk uji t menggunakan rumus (Riduwan, 2010: 280): t hitung Dimana: t hitung r n = Nilai t = Nilai Koefisien Korelasi = Jumlah sampel Dasar pengambilan keputusan sebagai berikut : Jika nilai t hitung > nilai t tabel maka Ho ditolak artinya koefisien regresi signifikan Jika nilai t hitung < nilai t tabel maka Ho diterima artinya koefisien regresi tidak Nilai t tabel : taraf signifikan α = 0,05 dengan dk (derajat kebebasan) = n 2 Untuk menghitung regresi sederhana dan regresi ganda menggunakan program SPSS (Statistical Package of Social Science) 18.0.