STUDI EVALUASI PENERAPAN HUJAN BUATAN TERHADAP VOLUME ALIRAN PADA DAS BRANTAS HULU

Transkripsi

1 STUDI EVALUASI PENERAPAN HUJAN BUATAN TERHADAP VOLUME ALIRAN PADA DAS BRANTAS HULU Rana Karinta Hapsari 1, Prof. Dr. Ir. Lily Montarcih L., MSc. 2, Dr. Eng. Donny Harisuseno, ST., MT. 2 1) Mahasiswa Program Sarjana Teknik Jurusan Pengairan Universitas Brawijaya 2) Dosen Jurusan Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya Teknik Pengairan Fakultas Teknik Universitas Brawijaya-Malang, Jawa Timur, Indonesia Jalan MT.Haryono 167 Malang Indonesia ranakarinta@yahoo.com ABSTRAK Unit Pelaksana Teknis (UPT) hujan buatan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) yang bekerjasama dengan instansi Perum Jasa Tirta I dan TNI AU Lanud Abdulrachman Saleh melakukan kegiatan modifikasi cuaca berupa hujan buatan pada tanggal tahun Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatan tinggi muka air waduk yang terdapat pada DAS Brantas hulu, salah satunya Waduk Sutami. Meskipun belum memasuki musim kemarau, namun inflow Waduk Sutami mengalami penurunan. Lokasi pelaksanaan kegiatan hujan buatan berada di DAS Brantas hulu. Kegiatan tersebut dilaksanakan pada tanggal 9 Mei 4 Juni Dalam mengevaluasi tingkat keberhasilan hujan buatan, metode yang digunakan adalah metode Rasio Ganda dan Debit Aliran. Metode Rasio Ganda bertujuan untuk mengetahui tingkat penambahan curah hujan dengan menghilangkan atau mengurangi variasi curah hujan alam yang ada pada saat pelaksanaan hujan buatan. Daerah target yaitu DAS Brantas hulu yang diwakili 12 stasiun hujan dan daerah kontrol yang berjarak ± 30 km dari batas DAS Brantas hulu diwakili 5 stasiun hujan. Kedua daerah ini memiliki keterkaitan yang cukup erat (r = 0,91). Metode Debit Aliran merupakan metode yang menggunakan perbandingan nilai debit aliran saat kegiatan hujan buatan dengan nilai debit aliran saat tidak ada kegiatan hujan buatan. Data yang digunakan merupakan debit inflow Waduk Sutami. Peningkatan volume aliran langsung didapatkan dengan mengurangi nilai volume aliran langsung historis dengan nilai volume aliran langsung aktual. Dari hasil analisa dan pembahasan, peningkatan curah hujan akibat hujan buatan yang analisa menggunakan metode Rasio Ganda mendeteksi adanya peningkatan sebesar 152,05%. Dengan adanya peningkatan curah hujan pada DAS Brantas hulu maka terjadi peningkatan juga pada debit aliran Waduk Sutami. Hasil analisa peningkatan volume aliran pada Waduk Sutami sebesar 74,19%. Kata kunci: hujan buatan, daerah target, daerah kontrol, rasio ganda, debit aliran. ABSTRACT Technical Managing Unit (UPT) for Artificial Rain from the Agency of Technological Review and Application (BPPT) had made a collaborative work with Perum Jasa Tirta I and TNI AU Lanud Abdulrachman Saleh to produce weather modification, in this case, to produce artificial rain, on This activity was aimed to increase the face height of the water in the reservoirs at DAS Brantas Hulu. One of reservoir was Waduk Sutami. Although dry season was not coming yet, but the inflow already declined. The location of artificial rain producing activity was focused on DAS Brantas Hulu. This activity was conducted from 9 May to 4 June By evaluating the success rate of artificial rain, the used methods were Double Ratio and Stream Discharge. First method, Double Ratio, was employed to understand the increment rate of rainfall by eliminating or reducing the variance of natural rainfall during the production of artificial rain. Target area involved DAS Brantas Hulu that was represented by 12 rain stations, and also Control Area that was distanced for ± 30 km from the border of DAS Brantas Hulu and was represented by 5 rain stations. Both areas had very close linkage (r = 0.91). Stream Discharge was a method to compare stream discharge rate during and without artificial rain production. The used data were inflow debit of Waduk Sutami. The increase of direct stream volume was obtained by subtracting the historical rate of stream volume with the actual rate of stream volume. As indicated by the result of analysis and discussion, the rainfall volume due to artificial rain was increased based on the result of analysis with Multiple Ratio method. The detected increment was %. The increase of rainfall at DAS Brantas Hulu would also improve stream discharge of Waduk Sutami. Result of the analysis on stream volume increment at Waduk Sutami has found that the volume had increased to 74.19%. Keywords: artificial rain, target area, control area, multiple ratio, stream debit.

2 1. PENDAHULUAN Musim kemarau yang berkepanjangan, menyebabkan bencana kekeringan di Indonesia. Kekeringan yang terjadi berdampak pada menurunnya elevasi muka air di beberapa waduk yang dikelola Perum Jasa Tirta I. Salah satu waduk yang mengalami penurunan muka air yaitu Waduk Sutami pada tahun Meskipun belum memasuki musim kemarau, namun tingkat inflow di Waduk Sutami berada pada angka 75,5 m 3 /detik, sementara angka ideal yang ditetapkan Pemerintah Provinsi Jawa Timur (Pemprov Jatim) yaitu 96,5 m 3 /detik. Meski tingkat elevasi muka air di Waduk Sutami belum menurun tajam, tetapi Perum Jasa Tirta I tetap menargetkan kenaikan tingkat elevasi muka air meningkat sebelum puncak musim kemarau. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah dalam mengantisipasi hal tersebut, salah satunya dengan menerapkan teknologi hujan buatan. Hujan buatan ini dilaksanakan oleh Unit Pelaksana Teknis (UPT) hujan buatan Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT) yang bekerjasama dengan instansi Perum Jasa Tirta I dan TNI AU Lanud Abdulrachman Saleh pada tahun Tujuan studi ini adalah untuk mengetahui tingkat penambahan curah hujan pada DAS Brantas hulu dengan menggunakan metode Rasio Ganda dan penambahan volume aliran lagsung pada Waduk Sutami menggunakan metode Debit Aliran akibat hujan buatan yang dilakukan pada tanggal 9 Mei 2013 sampai dengan 4 Juni METODE Daerah Aliran Sungai (DAS) Brantas di Provinsi Jawa Timur merupakan wilayah yang memiliki nilai strategis. Air sungai di DAS Brantas dimanfaatkan untuk berbagai keperluan, antara lain untuk irigasi, air baku untuk Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) dan industri, pembangkit tenaga listrik (PLTA) perikanan, penggelontoran dan pariwisata. Wilayah DAS Brantas mempunyai luas km 2, mencakup kurang lebih 25% luas Provinsi Jawa Timur, dengan potensi sumber daya air per tahun ± 12 milyar m 3. DAS Brantas Hulu merupakan daerah target hujan buatan adalah bagian dari DAS Brantas yang luasnya sekitar km 2 dengan keberadaan 3 waduk di dalamnya, yaitu Waduk Sengguruh, Sutami dan Lahor. Gambar 1 Daerah Sasaran Penerbangan Operasi Hujan Buatan Sumber: Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (2013) Dalam studi ini diperlukan data data yang mendukung dengan rincian sebagai berikut: 1. Data curah hujan harian daerah target bulan Mei-Juni tahun Daerah target meliputi yaitu DAS Brantas Hulu yang diwakili oleh 12 stasiun hujan, yaitu: a. Stasiun Dau b. Stasiun Pujon c. Stasiun Karangploso d. Stasiun Ciliwung e. Stasiun Sukun f. Stasiun Kedungrejo g. Stasiun Singosari h. Stasiun Jabung i. Stasiun Dampit j. Stasiun Wagir k. Stasiun Poncokusumo l. Stasiun Sumberpucung

3 2. Data debit historis inflow waduk Sutami tahun Data curah hujan daerah kontrol bulan Mei - Juni tahun Daerah kontrol merupakan daerah yang terletak pada jarak ± 30 km yang diwakili oleh 5 stasiun hujan, yaitu: a. Stasiun Wlingi b. Stasiun Doko c. Stasiun Sumberagung d. Stasiun Birowo e. Stasiun Semen 4. Referensi yang berkaitan dengan studi ini Pada studi ini pengolahan data dilakukan dengan bebapa tahapan. Tahapan yang pertama adalah analisa hidrologi kemudian tahapan selanjutnya adalah tahapan evaluasi tingkat keberhasilan hujan buatan. Tahapan analisa hidrologi adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data-data curah hujan harian selama proses kegiatan hujan buatan yaitu bulan Mei Juni tahun Menghitung curah hujan rata-rata daerah maksimum dengan menggunakan Metode Aritmatik. 3. Mengevaluasi tingkat keberhasilan hujan buatan dengan metode Rasio Ganda dan Debit aliran. Tahapan evaluasi tingkat keberhasilan hujan buatan dengan metode Rasio Ganda adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data-data curah hujan harian selama proses kegiatan hujan buatan yaitu bulan Mei Juni tahun 2013 daerah target dan kontrol. 2. Mengumpulkan data-data curah hujan harian historis bulan Mei Juni tahun daerah target dan kontrol. 3. Menghitung curah hujan rata-rata daerah aktual daerah target dan kontrol dengan menggunakan Metode Aritmatik. 4. Melakukan pendugaan curah hujan daerah target dengan regresi. 5. Menghitung curah hujan rata-rata daerah daerah historis daerah target dan kontrol dengan menggunakan metode Aritmatik. 6. Menghitung selisih curah hujan aktual daerah target dengan curah hujan dugaan daerah target dan selisih curah hujan aktual daerah target dengan daerah kontrol. Tahapan evaluasi tingkat keberhasilan hujan buatan dengan metode Debit aliran adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data-data debit inflow Waduk Sutami selama proses kegiatan hujan buatan yaitu bulan Mei Juni tahun Mengumpulkan data-data debit inflow historis Waduk Sutami selama proses kegiatan hujan buatan yaitu bulan Mei Juni tahun Perhitungan baseflow untuk debit inflow historis yang diperoleh dari data debit inflow historis Waduk Sutami pada tahun dan inflow aktual. 4. Perhitungan volume aliran langsung historis dan volume aliran langsung aktual. 5. Menghitung selisih dan simpangan volume aliran langsung historis dan aktual saat terjadinya kegiatan hujan buatan. Hujan buatan merupakan inovasi yang diciptakan agar dapat mempercepat dan memperbanyak turunnya hujan. Agar hujan buatan bisa terbentuk maka diperlukan awan yang memiliki kadar air yang banyak dan kecepatan angin yang lambat. Hujan buatan dibuat dengan cara menyemaikan bahan-bahan yang bersifat higroskopis (menyerap air). Partikelpartikel ini dapat meningkatkan jumlah butiran-butiran air di awan dan mempercepat hujan. Proses kondensasi terjadi pada paertikel-partikel yang memiliki RH yang rendah. Pemilihan garam yang baik juga berperan penting dalam meningkatkan proses kondensasi di awan. Garam yang biasanya digunakan adalah garam dapur (NaCl) dan kalsium

4 klodrida (CaCl2). Garam ini memiliki nilai higroskopis yang cukup baik dan mudah didapatkan. Jenis awan Cumulus adalah awan yang baik sebagai media pembuatan hujan buatan. Ciri ciri awan Cumulus adalah penampilan berbentuk bunga kol, dengan dasar tidak lebih tinggi dari 5000 kaki, dan puncaknya lebih tinggi dari kaki. Tabel 1 Proses Pembuatan Hujan Buatan No. Kegiatan Tujuan 1. Menyebarkan Menghasilkan atau menyemai atau menambah CaCl2 awan. 2. Menyebarkan atau menyemai Memadatkan awan. NaCl 3. CO2 Menurunkan temperatur awan dan garamgaraman sehingga dapat dicapai titik embun. 4. Menyebarkan atau menyemai urea Menurunkan temperatur awan dan mempercepat proses kondensasi di awan. Sumber: Laporan Kegiatan Pekerjaan Teknlogi Modifikasi Cuaca (2013) Pada kegiatan hujan buatan yang sering dilakukan oleh UPT Hujan buatan, bahan semai dilepaskan di dalam awan. Dari pengalaman kegiatan di lapangan, untuk target seluas 3500 km 2 umumnya dijumpai 5 6 awan berukuran sedang dengan kriteria potensi yang ditentukan oleh Mission Scientist onboard dengan organiasi tunggal atau 2 3 awan besar dengan organisasi embedded atau kompleks. Sebanyak kg bahan semai yang dibawa pada setiap penerbangan di taburkan dalam awan. Bahan semai ini akan habis biasanya dalam waktu menit atau rata-rata 50 kg per menit. Analisa rasio ganda merupakan perbandingan rasio curah hujan daerah target terhadap daerah kontrol pada selang waktu penyemaian awan dengan rasio curah hujan daerah target terhadap daerah kontrol pada selang waktu tidak ada penyemaian pada waktu yang sama. Metode ini bertujuan untuk mengetahui tingkat penambahan curah hujan dengan menghilangkan atau mengurangi variasi curah hujan alam yang ada pada saat pelaksanaan hujan buatan. Efek penyemaian dianggap positif apabiba nilai DR > 1. Pendugaan curah hujan pada daerah kontrol ini menggunakan persamaan regresi. Daerah kontrol merupakan daerah yang memiliki jarak sekitar 30 km dari batas DAS daerah target (Brier, 1974). Adanya keterkaitan daerah target dan daerah kontrol dalam statistik curah hujan sebagai penduga curah hujan daerah target memiliki syarat kedua daerah tersebut memiliki korelasi erat (r > 0,7). Perhitungan metode ini sebagai berikut: DR = (T/C)a / (T/C)us DR (%) = (DR 1) x 100% dimana: DR = nilai Rasio Ganda DR (%) = Penambahan curah hujan (%) (T/C)a = perbandingan rasio curah hujan daerah target terhadap daerah kontrol pada selang waktu penyemaian awan (T/C)us = rasio curah hujan daerah target terhadap daerah kontrol pada selang waktu tidak ada penyemaian awan Metode Debit aliran menggunakan perbandingan nilai debit aliran saat kegiatan hujan buatan dengan nilai debit aliran saat tidak ada kegiatan hujan buatan. Pendugaan nilai debit aliran saat tidak ada kegiatan hujan buatan menggunakan data historis dan model hidrologi. Tingkat penambahan debit aliran sebagai berikut: R = QHB QA dimana: R = tingkat penambahan aliran (m 3 ) QHB =debit saat kegiatan hujan buatan(m 3 )

5 QA = debit saat tidak ada kegiatan hujan buatan (m 3 ) 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Kegiatan hujan buatan dilaksanakan pada tanggal 9 Mei 4 Juni 2013 pada daerah target yaitu DAS Brantas bagian hulu. Penerbangan disesuaikan dengan tingkat kematangan awan yang ada di daerah target. Penerbangan eksekusi penyemaian awan dipandu oleh Flight Scientist, yang mempunyai kemampuan dalam melihat, memutuskan apa yang harus dilakukan selama penerbangan dan bertindak (eksekutor). Selama pelaksanaan hujan buatan dari tanggal 9 Mei 4 Juni 2013, telah dilakukan sebanyak 29 kali penerbangan penyemaian. Total jam terbang seluruhnya sebanyak 32 jam 36 menit dan menghabiskan bahan semai sebanyak kg. Data yang digunakan dalam studi ini berasal dari 12 stasiun hujan pada daerah target dan 5 stasiun hujan pada daerah kontrol yang berjarak ± 30 km dari batas barat DAS Brantas hulu. Adanya keterkaitan yang erat antara keduanya, memungkingkan adanya prediksi hujan yang terjadi pada daerah kontrol merupakan hujan yang terjadi pada daerah target apabila tidak adanya kegiatan hujan buatan. Tabel 2 Analisa Korelasi Hujan Historis Daerah Target dan Daerah Kontrol ( ) No. Tahun Mei (mm) Juni (mm) Target Kontrol Target Kontrol No. Tahun Mei (mm) Juni (mm) Target Kontrol Target Kontrol rerata Analisa korelasi dicari menggunakan regresi linier yaitu dengan membandingkan data hujan historis selama 21 tahun sebelum adanya kegiatan hujan buatan pada daerah target dan kontrol. Hasil analisa korelasi daerah target dan kontrol menunjukkan hubungan yang cukup erat antara kedua daerah tersebut dengan nilai R rata-rata sebesar 0,91. Data hujan yang digunakan untuk mencari curah hujan rata-rata daerah target yaitu pada tanggal 9 Mei 4 Juni 2013 saat terjadinya proses hujan buatan. Berikut curah hujan rata-rata daerah target pada saat kegiatan hujan buatan: Tabel 3 Hujan Rata-Rata Daerah Target Metode Aritmatik tanggal 9 Mei - 4 Juni 2013 No. Tahun Stasiun Hujan Hujan (mm) Dau Pujon Karangploso Ciliwung Sukun Singosari Kedungrejo Wagir Sumberpucung Jabung Poncokusumo 158

6 No. Tahun Stasiun Hujan Hujan (mm) Dampit 202 Jumlah 2201 Rata-rata Data hujan yang digunakan untuk mencari curah hujan rata-rata daerah kontrol yaitu tanggal 9 Mei 4 Juni 2013 saat terjadinya proses hujan buatan. Berikut curah hujan rata-rata daerah kontrol pada saat kegiatan hujan buatan: Tabel 4 Hujan Rata-Rata Daerah Kontrol Metode Aritmatik 9 Mei 4 Juni 2013 No. Tahun Stasiun Hujan Hujan (mm) Birowo Sumberagung Semen Wlingi Doko 15 Jumlah 415 Rata-Rata 83 Hasil perhitungan ini digunakan sebagai nilai hujan daerah kontrol saat terjadinya penyemaian awan pada metode Rasio Ganda. Analisa curah hujan historis bertujuan untuk mendapatkan nilai rata-rata historis curah hujan yang terjadi pada tanggal 9 Mei 4 Juni pada daerah target dan daerah kontrol. Data yang digunakan merupakan data curah hujan rata-rata historis pada tahun Hasil analisa ini digunakan untuk menghitung peningkatan curah hujan dengan metode Rasio Ganda. Rata rata daerah target pada tanggal 9 Mei 4 Juni sebesar 68,32 mm, sedangkan rata rata daerah kontrol sebesar 77,93 mm.. Hasil perhitungan ini digunakan untuk menghitung peningkatan dengan metode Rasio Ganda sebagai pembanding saat tidak adanya penyemaian awan. Model pendugaan hujan yang terjadi pada bulan Mei dan Juni tahun 2013 dibangun menggunakan regresi linier dengan data hujan historis daerah kontrol dan daerah target pada bulan Mei Juni pada tahun Hasil analisa memperoleh total hujan pada saat hujan buatan (9 Mei 4 Juni 2013) sebesar 112,95 mm. Kegiatan hujan buatan yang dilakukan pada tanggal 9 Mei 4 Juni 2013 dapat diketahui tingkat penambahannya dengan metode Rasio Ganda. Metode ini membandingkan nilai hujan aktual selama kegiatan hujan buatan dengan curah hujan historis. Data yang digunakan dalam perhitungan ini merupakan data hasil pengukuran selama kegiatan hujan buatan berlangsung dan data perhitungan hujan historis. Tabel 5 Rekapitulasi Hujan Daerah Target dan Daerah Kontrol KETERANGAN TARGET (mm) KONTROL (mm) AKTUAL HISTORIS Dari hasil analisa didapatkan peningkatan hujan akibat hujan buatan sebesar 152,05%. Perhitungan evaluasi hujan buatan metode Debit Aliran menggunakan data debit inflow historis Waduk Sutami selama 21 tahun yaitu tahun Hal ini dikarenakan selama 21 tahun tersebut tidak ada pelaksanaan kegiatan hujan buatan, sehingga dapat disimpulkan hujan yang terjadi merupakan hujan alam. Data debit inflow historis yang digunakan adalah data debit inflow bulan Mei dan Juni sesuai dengan berlangsungnya kegiatan hujan buatan. Debit inflow historis digunakan untuk mencari nilai rata-rata volume aliran langsung. Nilai tersebut nantinya akan dibandinkan dengan nilai rata-rata volume aliran pada saat adanya kegiatan hujan buatan pada tahun Selisih dari kedua

7 nilai tersebut merupakan tingkat keberhasilan hujan buatan yang telah dilaksanakan. Tabel 6 Debit Historis inflow Minimum Waduk Sutami tahun No. Tahun Debit Mei (m 3 /dtk) Debit Juni (m 3 /dtk) Dari data di atas, didapatkan nilai debit terendah yaitu 23,40 m 3 /dtk pada bulan Mei dan 27,51 m 3 /dtk pada bulan Juni. Debit tersebut akan digunakan sebagai debit baseflow historis pada bulan Mei dan Juni di Waduk Sutami. Hasil perhitungan rata-rata volume aliran langsung historis untuk bulan Mei sebesar 98,82 Juta m 3 dan 12,10 Juta m 3 untuk bulan Juni. Sehingga total volume aliran langsung historis tanggal 9 Mei 4 Juni sebesar 104,92 Juta m 3. Sedangkan perhitungan volume aliran langsung aktual didapatkan volume aliran langsung aktual sebesar 159,67 Juta m 3 pada bulan Mei dan 23,09 Juta m 3 pada bulan Juni. Sehinggal total volume aliran aktual sebesar 182,75 Juta m 3. Selisih dari kedua nilai tersebut merupakan tingkat keberhasilan hujan buatan yang telah dilaksanakan. Peningkatan volume aliran langsung dapat dilihat pada periode harian tanggal 9 Mei hingga 4 Juni. Peningkatan tersebut dilihat dari perbandingan nilai volume aliran langsung historis dan volume aliran langsung aktual. Gambar 2 Grafik Perbandingan Volume Aliran Langsung Historis dan Aktual Waduk Sutami 9 Mei 4 Juni Hasil perhitungan peningkatan curah hujan akibat hujan buatan pada DAS Brantas hulu menunjukkan hasil yang signifikan. Tingkat penambahan curah hujan yang terjadi melampaui nilai curah hujan historisnya. Perhitungan peningkatan volume aliran lansung Waduk Sutami akibat kegiatan hujan buatan yang dilakukan pada tanggal 9 Mei 4 Juni 2013 dapat dihitung dengan melihat selisih nilai rerata volume aliran langsung historis dan rerata volume aliran langsung aktual. Perhitungan rerata volume aliran langsung historis dihitung dengan menggunakan data historis debit inflow Waduk Sutami pada tanggal yang sama tahun Hasil dari perhitungan rerata volume aliran langsung historis sebesar 104,92 Juta m 3. Rerata volume aliran langsung aktual dihitung dengan menggunakan data debit inflow aktual Waduk Sutami tahun Rerata volume aliran langsung aktual sebesar 182,75 Juta m 3. Sehingga peningkatannya sebesar 74,19%.

8 4. KESIMPULAN Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan yang dilakukan, dapat disimpulkan sebagai berikut: 1. Hujan rata-rata daerah target saat kegiatan hujan buatan periode 9 Mei 4 Juni tahun 2013 sebesar 183,42 mm, sedangkan hujan rata-rata daerah kontrol sebesar 83 mm. Pendugaan curah hujan daerah target yang didapatkan dengan metode Regresi Linier sebesar 112,94 mm, maka peningkatan curah hujan yang terjadi sebesar 62,40%. Curah hujan historis daerah target sebesar 68,32 mm dan daerah kontrol sebesar 77,93 mm. Perhitungan peningkatan curah hujan dengan metode Rasio ganda mendeteksi adanya peningkatan hujan dengan nilai DR sebesar 2,52 sehingga peningkatan hujan sebesar 152,05%. 2. Peningkatan curah hujan pada DAS Brantas hulu juga mengakibatkan peningkatan pada volume aliran yang berada pada Waduk Sutami. Hasil perhitungan rata-rata volume aliran historis menunjukkan nilai sebesar 104,29 juta m 3, sedangkan rata-rata volume aliran aktual sebesar 182,75 juta m 3. Peningkatan volume aliran yang terjadi sebesar 74,19%. DAFTAR PUSTAKA Asdak, C Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gajah Mada University Press Harto, Sri Analisis Hidrologi. Jakarta: Gramedia Haryanto, U. Husni, M. Tikno, S. Widodo, F, H. Goenawan, R, D. Mulyana, E. Asril, & Nuryanto, S Hasil penelitian Perlakuan Awan yang Disemai Rnadom Terhadap Curah Hujan di Daerah Bandung dan Sekitarnya. Prosiding Seminar Teknologi Untuk Negeri. i-hasil-kegiatan-teknologi-modifikasicuaca. (diakses 1 Maret 2016) Perum Jasa Tirta I, 2013 Susanto, N. A Aplikasi Hidrologi. Malang: Jogja Mediautama Soemarto, Cd Hidrologi Teknik. Surabaya: Usaha Nasional Sosrodarsono, S Hidrologi Untuk Pengairan. Jakarta: PT. Pradnya Paramita Triatmodjo, B Hidrologi Terapan. Yogyakarta: Betta Offset Yoyakarta