Pengaplikasian Pohon dalam Algoritma Sebuah Game Catur
|
|
- Bambang Hadiman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Pengaplikasian Pohon dalam Algoritma Sebuah Game Catur Adrian Edbert Luman / ) Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 40116, gabunakadree@yahoo.com Abstract Makalah ini menjelaskan mengenai aplikasi pohon n-ary dalam membuat algoritma suatu game catur. Penggunaan pohon terutama terlihat jelas melalui pembukaan dalam sebuah permainan catur di mana gerakan yang legal masih belum terlalu banyak. Kata Kunci: pembukaan permainan catur, chess tree search, minimax dan negamax, alpha-beta search, principal variation search. 1. PENDAHULUAN Tree search adalah salah satu algoritma inti dalam banyak program permainan game. Tree search melihat semua kemungkinan yang ada dalam permainan sebagai pohon, dengan langkah legal dalam permainan sebagai akar dari pohon-pohon tersebut. Daun dari pohon-pohon yang ada merupakan posisi terakhir dari permainan, di mana hasil dari permainan sudah dapat diketahui. Masalah yang dihadapi dalam menyusun sebuah algoritma permainan adalah ukuran dari pohon permainan ini sangatlah besar, dapat dirumuskan sebagai W^D, di mana W adalah rata-rata jumlah langkah yang legal dalam satu posisi, dan D adalah kedalaman dari sebuah pohon. Melakukan pencarian terhadap keseluruhan pohon adalah mustahil, terutama karena keterbatasan waktu yang ada, bahkan untuk komputer tercepat sekalipun. Maka dari itu penggunaan algoritma yang tepat untuk melakukan pencarian terhadap pohon didasarkan pada menghindari pencarian terhadap seluruh pohon. Tabel 1. Istilah Dalam Makalah Ini Istilah Arti pos Posisi dalam permainan catur depth Tingkatan dari pohon yang dicari Evaluate Sebuah fungsi untuk menentukan nilai dari sebuah posisi. Rentang hasil antara INFINTIY sampai +INFINTIY best Nilai terbaik yang didapat pada saat mencari tingkat selanjutnya dalam pohon Successors Sebuah fungsi yang menentukan semua kemungkinan langkah yang legal dalam satu langkah succ Himpunan kemungkinan langkah yang mungkin dari posisi awal dalam satu langkah 1.1. Chess Tree Search Dalam sebuah permainan catur menentukan langkah terbaik dapat dilihat sebagai suatu proses searching dalam sebuah pohon. Pada akar pohon kita mencari posisi successor terbaik untuk dijalankan oleh pemain pada tingkat selanjutnya kita mencari posisi successor terbaik berdasarkan dari posisi musuh, dst. Berbagai algoritma pencarian berikut digambarkan menggunakan pengantar bahasa C. Variable serta fungsi yang ada memiliki arti sebagai berrikut. Gambar 1: Contoh dari sebuah search tree Pencarian dari keseluruhan pohon akan menghasilkan W^D kali perhitungan seperti sudah dijelaskan sebelumnya. Hal ini tentunya mustahil mengingat banyaknya langkah yang mungkin dalam suatu permainan catur (semakin banyak langkah yang mungkin dalam permainan mengakibatkan menignkatnya nilai dari W dan D).
2 1.2. Solusi Solusi untuk permasalahan chess search tree beragam. Salah satunya adalah algoritma minmax negamax di mana semua kemungkinan langkah dihitung kemungkinannya. Selain itu juga ada alpha-beta search di mana nilai dari suatu posisi hanya dihitung apabila nilai dari posisi tersebut lebih baik atau lebih buruk dari posisi yang didapat sebelumnya. Juga principal variation search yang merupakan pengembangan dari alpha-beta search. Gambar 2: Contoh dari sebuah program solusi 2. Pembahasan Algoritma 2.1. MiniMax dan NegaMax NegaMax adalah struktur fundamental di mana menjadi dasar bagi setiap algoritma pencarian terhadap chess tree. NegaMax mengimplementasikan pemikiran bahwa semakin buruk langkah yang dilakukan oleh lawan artinya langkah yang kita lakukan semakin baik. Mengimplementasikan pemikiran ini sebenarnya mudah. Pemikiran ini menggunakan dasar bahwa catur adalah sebuah permainan symmetrical, oleh sebab itu maka fungsi analisis haruslah mengeluarkan nilai yang simetris. Jadi pada setiap posisi nilai dari langkah yang dilakukan oleh putih adalah negasi dari langkah yang dilakukan oleh hitam, atau bisa dibilang bahwa jumlah dari nilai keduanya adalah 0. Apabila putih unggul satu pion maka sudah jelas bahwa hitam tertinggal sebanyak jumlah yang sama. Prinsip yang sama dapat diperluas ke dalam keunggulan posisi, misalnya putih memiliki dua benteng dalam satu garis yang sama maka putih mendapatkan poin tambahan, pada saat yang sama posisi hitam menjadi lebih lemah dengan jumlah yang sama karena hal ini. Dasar dari algoritma ini adalah bahwa chess tree search merupakan pergantian antara maksimalisasi dan minimalisasi nilai dari posisi pada pohon; biasa disebut dengan proses minimax. Untuk membedakan posisi antara pemain dengan lawannya, nilai dari suatu posisi selalu dievaluasi dari sudut pandang pemain yang akan berjalan, hal ini dilakukan dengan melakukan negasi terhadap nilai yang dilihat oleh lawan; ini disebut dengan proses negamax. Proses ini bila digambarkan dengan pseudo code bahasa yang mirip dengan C menjadi seperti berikut. int NegaMax (pos, depth) best = -INFINITY; while (not Empty(succ)) value = -NegaMax(pos, depth- 1); if (value > best) best = value; Jumlah posisi yang harus dihitung menggunakan algoritma ini adalah W^D, di mana W adalah lebar dari pohonnya (jumlah rata-rata langkah yang mungkin pada setiap posisi) dan D adalah kedalaman pohonnya (^ menunjukkan pengeksponensialan). Ini sangatlah tidak efisien dan akan menghambat bahkan super computer sekaligus untuk mencapai tingkat kedalaman yang tinggi Alpha-Beta Search Alpha-Beta search adalah suatu teknik untuk mengurangi secara besar-besaran ukuran dari pohon pencarian. Dengan menggunakan algoritma NegaMax kita melakukan pencarian semua jawaban terhadap semua langkah dalama permainan. Rata-rata permainan catur memiliki 30 langkah legal, asumsikan program menganalisis langkah tiap detiknya. Mari kita lihat seberapa dalam pencarian dapat dilakukan. Tabel 2.Estimasi waktu pencarian menggunakan NegaMax depth Jumlah posisi Waktu pencarian ,018 s ,54 s ,2 s menit jam hari Dapat dilihat seberapa besar pohon permainan ini
3 berkembang dengan cepat, bahkan dengan asumsi fungsi penganalisis yang sangat cepat. Dengan algoritma yang ada pencarian tentu tak dapat dilakukan. Ukuran dari pohon pencarian tersebut harus dipotong. Di sinilah peranan dari algoritma alpha-beta. Algoritma alpha-beta relatif tidak rumit, namun membutuhkan pemikiran mendalam sebelum terbiasa dengan algoritma semacam ini. Sebagai contoh bayangkan skenario sebagai berikut : Program catur anda sibuk mencari semua kemungkinan langkah pada tingkat teratas. Sementara ini program tersebut berhasil mencari 6 langkah pertama, nilai terbaik untuk sementara ini adalah 15 poin. Program tersebut mulai mencari langkah ketujuh dan menghitung kemungkinan jawaban dari lawan. Ingatlah bahwa nilai pemain dikurangi oleh nilai terbaik musuh. Program menghitung semua kemungkinan jawaban lawan sampai pada satu langkah berikut, menghasilkan nilai sebagai berikut; -20, -22, -15, -16, -11, -18, -20, -30, -70, -75 Pada saat ini nilai terbaik adalah -11, di mana program menilai langkah yang dilakukannya sebagai (-11) = 11. Nilai ini lebih buruk dibandingkan dengan langkah terbaik sebelumnya (15) maka langkah ini diacuhkan. Namun program sudah menghabiskan banyak waktu mencari langkah ke-6 sampai dengan langkah ke-10 dari lawan. Pada saat salah satu langkah dari musuh bernilai -11, kita dapat mengetahui bahwa langkah kita tidak dapat menandingi langkah terbaik sebelumnya. Apapun nilai dari langkah seterusnya, langkah terbaik pastilah menghasilkan paling tidak -11. Yang berarti langkah terbaik kita hanya akan bernilai 11 yang oleh karena itu harus diacuhkan. Jadi kita harusnya keluar dari pencarian pada saat nilai -11 didapatkan yang mana akan menghemat waktu pencarian. Pencarian Alpha-Beta adalah salah satu penemuan paling pertama dalam mengurangi jumlah posisi yang harus dicari sehingga meningkatkan tingkat kedalaman dari pencarian yang dapat dicapai dalam suatu permainan. Idenya adalah dalam suatu bagian besar dari pohon kita tidak mencari nilai eksak dari suatu posisi, tapi hanya tertarik apabila lebih baik atau lebih buruk daripada apa yang kita temukan sebelumnya. Hanya nilai dari suatu posisi yang memenuhi ketentuan utama yang harus ditentukan nilainya secara pasti (ketentuan utama mencakup pergantian antara langkah terbaik pemain dan langkah terbaik lawan dari suatu akar hingga kedalaman dari pohon). Prosedur pencarian Alpha-Beta memiliki 2 argumen tambahan yang mengindikasi batasan di mana prosedur tertarik untuk menghitung nilai eksak dari sebuah posisi: int AlphaBeta (pos, depth, alpha, best = -INFINITY; while (not Empty(succ) && best < if (best > alpha) alpha = best; value = -AlphaBeta(pos, depth-1, -beta, -alpha); if (value > best) best = value; Keuntungan mengguunakan Alpha-Beta akan didapat ketika prosedur keluar lebih cepat dari perulangan while; sebuah nilai terbaik yang sama atau melebihi beta disebut dengan cutoff. Cutoff ini sangat aman karena artinya dahan dari pohon ini lebih buruk dibandingkan dengan posisi yang didapat sebelumnya. Keuntungan paling besar didapat ketika pada setiap tingkat dari pohon posisi successor terbaik akan dicari paling pertama, bisa karena posisi ini adalah bagian dari ketentuan utama (yang ingin dikembangkan sedini mungkin) atau menyebabkan terjadinya cutoff sedini mungkin. Dalam Kondisi optimal Alpha-Beta tetap harus melakukan pencarian sebanyak W^((D+1)/2 + W^(D/2) 1 posisi. Jumlah ini jauh lebih sedikit daripasa MiniMax namun tetap eksponensial. Alpha- Beta mampu mencapai kedalaman 2 kali lipat dalam tempo waktu yang sama. Versi Alpha-Beta di atas juga dikenal dengan sebutan fail-soft alpha-beta. Versi tersebut dapat mengembalikan nilai di luar alpha... beta, yang dapat digunakan sebagai batas atas atau batas bawah apabila pencarian ulang harus dilakukan Principal Variation Search Principal variation search adalah sebuah variasi dari alpha-beta di mana semua node diluar ketentuan dicari dengan minimal window beta = alpha + 1. Idenya adalah dengan semua langkah di luar ketentuan utama akan lebih buruk apabila urutan langkah yang dilakukan tidak salah; hal ini dibuktikan dengan pencarian minimal window bernilai rendah. Seandainya urutan langkah tidak sempurna, ada kemungkinan keluranya nilai yang tinggi, pada kasus ini maka pencarian alpha-beta secara keseluruhan harus dilakukan. Ekspektasi yang diambil adalah
4 bahwa keuntungan yang didapat dari pencarian minimal window lebih besar dibanding kerugian setiap kali terjadi kasus pencarian ulang tersebut. int PrincipalVariation (pos, depth, alpha, best = -PrincipalVariation(pos, depth-1, -beta, -alpha); while (not Empty(succ) && best < if (best > alpha) alpha = best; value = - PrincipalVariation(pos, depth-1, - alpha-1, -alpha); if (value > alpha && value < best = - PrincipalVariation(pos, depth-1, - beta, -value); else if (value > best) best = value; 2.4. Quiescence Search Masalah yang muncul apabila secara paksa menghentikan pencarian pada kedalamana tertentu disebut sebagai horizon effect. Misalkan program baru saja menangkap sebuah pion pada kedalaman 0, kemudian menjalankan langkah tersebut dengan asumsi itulah langkah dengan nilai terbaik. Namun, apabila program mencari lebih dalam 1 tingkat maka terlihat bahwa lawan bisa menangkap ratu pemain. kemungkinan langkah dan mencari langkah terbaik. Tentu saja pencarian yang dilakukan lamban sehingga hanya digunakan pada situasi tertentu saja. Biasanya ini tidak dilakukan sama sekali, tapi dengan penggunaan quiescence width extension terkadang pencarian ini muncul ke permukaan. Biasanya hanya digunakan pada keadaan yang benar-benar berbahaya di mana pihak yang melangkah dalam kondisi tercheck dan mungkin kalah karena hal ini Reduced Width Search Hanya dikeluarkan pada tingkat kedalaman yang rendah tergantung seberapa berbahaya suatu posisi. Biasanya hanya sampai tingkatan 0 atau 1, tapi terkadang sampai 2 atau 3 tingkatan di bawah node (depth = 0). Kondisi di mana pencarian sampai lebih dari 2 tingkatan biasanya terjadi apabila ada langkah yang dapat mengubah niai secara drastis, seperti penangkapan perwira, check, dan promosi pion Capture Search Sesuai dengan namanya, capture search melakukan pencarian hanya pada node yang melakukan langkah penangkapan. 3.Pembukaan dalam Catur Dalam permainan catur terdapat himpunan langkahlangkah pada awal permainan yang sudah terdefinisi secara pasti. Masuknya perhitungan terhadap pembukaan dalam permainan catur ke dalam algoritma pencarian dapat menyederhanakan algoritma, sebab setiap langkah yang dilakukan program dalam tahap ini tidak perlu dihitung nilainya selama masih berada dalam himpunan database dari pembukaan permainan Contoh dari Pohon Pembukaan dalam Catur Untuk memecahkan masalah ini ada sebuah metode yang bernama quiescence search yang mengaitkan dan menguji semua non-quiescence atau langkah kasar sampai keadaan terkendali. Hal ini membuat program mampu mendeteksi langkah penangkapan panjang dan menghitung kelayakan dari langkah tersebut. Ada beberapa masalah dengan metode ini yang harus dipecahkan. Metode ini dapat menyebabkan terjadinya ledakan ukuran dari pohon permainan bila digunakan sembarangan. Ada 3 tingkatan quiescence search, ketiganya memiliki batasan yang berbeda untuk memecahkan masalah ini Full Width Search Tidak terlalu jauh berbeda dibandingkan pencarian normal pada kedalaman > 0, memperhitungkan semua Gambar 3: Salah satu pohon pembukaan Dalam pohon pembukaan tersebut pada tingkat pertama ada beberapa himpunan kemungkinan langkah dari putih dan hitam yang ada. Setiap langkah
5 tersebut memiliki beberapa himpunan langkah selanjutnya untuk setiap himpunan langkah yang tidak digunakan program tidak akan menghitung nilai dari langkah-langkah tersebut. Program akan mulai menghitung hanya pada tahap permainan tengah yaitu pada saat di mana database dari pembukaan sudah tidak melingkupi kemungkinan langkah yang ada. Pengaplikasian pohon ini akan membantu program untuk menghilangkan waktu yang diperlukan apabila program mencari semua kemungkinan langkah yang ada dalam beberapa langkah pertama. DAFTAR REFERENSI [1] Chess Tree Search [2] Computer Chess Programming Theory [3] Wikipedia [4] Artificial Intelligence and Chess Gambar 4: Salah satu pohon pembukaan [5] Wikipedia Tanggal akses : 5 Januari 2009 pukul 20:00 4.Kesimpulan Permainan catur sudah ada sejak dulu. Apabila permainan catur diibaratkan sebuah pohon dengan posisi pertama sebagai akar yang paling atas dan setiap kemungkinan langkah sebagai dahannya maka akan didapatkan sebuah pohon yang sangat besar. Oleh karena itu penggunaan algoritma pencarian yang benar sangatlah penting untuk efisiensi dalam pembuatan sebuah program permainan catur. Algoritma pencarian dalam permainan catur merupakan salah satu dasar dari semakin berkembangnya permainan catur di dunia. Beberapa algoritma dapat melakukan penghitungan untuk setiap posisi dengan lebih baik dari algoritma yang lain. Diimplementasikannya alpha-beta search ke dalam NegaMax search merupakan salah satu langkah untuk mencoba menyelesaikan masalah yang terdapat dalam efisiensi terhadap permainan catur. Database pembukaan dalam permainan catur juga dapat membantu meringankan beban yang harus dilakukan program untuk mencari langkah terbaik dalam beberapa langkah pertama.
Computer Chess Dengan Algoritma MinMax dan Alpha-Beta
Computer Chess Dengan Algoritma MinMax dan Alpha-Beta Adityo August P Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Kampus ITB Jl. Ganesha no.10 Bandung
Lebih terperinciAplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan
Aplikasi Algoritma MiniMax pada Beberapa Permainan Papan Gaudensius Dimas Prasetyo Suprapto - 13514059 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciCombinatorial Game Theory, Game Tree, dan Intelegensia Buatan
Combinatorial Game Theory, Game Tree, dan Intelegensia Buatan Ripandy Adha - 13507115 Jurusan Teknik Informatika ITB, Bandung 40116, email: if17115@students.if.itb.ac.id Abstract Makalah ini membahas tentang
Lebih terperinciIKI30320 Kuliah 8 26 Sep Ruli Manurung. Game playing. Strategi optimal. Bekerja cepat Cutoff Tree pruning. State of the art.
Outline IKI 3030: Sistem Cerdas : (Deterministic) Game Playing Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia 3 4 6 September 007 5 Masalah menghadapi lawan Jenis-jenis game State space search biasa: agent
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN OPTIMASI MTD(f) PADA PERMAINAN CATUR
PENERAPAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN OPTIMASI MTD(f) PADA PERMAINAN CATUR Anwari Ilman (13506030) Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha
Lebih terperinciALGORITMA MINIMAX DALAM PERMAINAN CHECKERS
ALGORITMA MINIMAX DALAM PERMAINAN CHECKERS Nadhira Ayuningtyas (13506048) Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha No. 10 Bandung e-mail: if16048@students.if.itb.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Artificial Intelligence
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan merupakan sub bidang ilmu komputer yang mengkonsentrasikan diri pada otomatisasi kecerdasan tingkah laku 1. Salah
Lebih terperinciKI Kecerdasan Buatan Materi 6: Pencarian dgn. Lihat Status Lawan (Adversarial Search)
[AIMA] Russel, Stuart J., Peter Norvig, "Artificial Intelligence, A Modern Approach" rd Ed., Prentice Hall, New Jersey, KI9 Kecerdasan Buatan Materi 6: Pencarian dgn. Lihat Status Lawan (Adversarial Search)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sangat diandalkan selama kurang lebih 70 tahun lamanya (Mahfudz, 2013:18).
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ilmu pengetahuan melahirkan sebuah mesin yang dapat mengerjakan beberapa kegiatan abstrak manusia seperti menghitung dan mengolah informasi berupa teknologi alat hitung,
Lebih terperinciTeori Game dan Pembuatan Intelegensi Buatan
Teori Game dan Pembuatan Intelegensi Buatan Adityo August-13506051 Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10, Bandung, E-mail : if16051@students.if.itb.ac.id Abstract
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Greedy, BFS, Branch and Bound, dan Metode Heuristik dalam Permainan Reversi
Implementasi Algoritma Greedy, BFS, Branch and Bound, dan Metode Heuristik dalam Permainan Reversi Gilang Julian Suherik - 13512045 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciAplikasi Pohon Keputusan pada Permainan Catur
Aplikasi Pohon Keputusan pada Permainan Catur Christian Anthony Setyawan 13514085 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung
Lebih terperinciAPLIKASI GAME TIC TAC TOE 6X6 BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA MINIMAX DAN HEURISTIC EVALUATION
APLIKASI GAME TIC TAC TOE 6X6 BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA MINIMAX DAN HEURISTIC EVALUATION Ever Jayadi1), Muhammad Aziz Fatchur Rachman2), Muhammad Yuliansyah3) 1), 2), 3) Teknik Informatika
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Runut-Balik (Backtracking) pada Permainan Nurikabe
Penerapan Runut-Balik (Backtracking) pada Permainan Nurikabe Putri Amanda Bahraini Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung e-mail: if14041@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciPencarian Solusi Permainan Flow Free Menggunakan Brute Force dan Pruning
Pencarian Solusi Permainan Flow Free Menggunakan Brute Force dan Pruning Mamat Rahmat / 13512007 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciPencarian Solusi Permainan Fig-Jig Menggunakan Algoritma Runut-Balik
Pencarian Solusi Permainan Fig-Jig Menggunakan Algoritma Runut-Balik Edward Hendrata (13505111) Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jl Ganesha 10, Bandung E-mail: if15111@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciPenerapan Struktur Pohon dan Pencarian Solusi Langkah pada Engine Catur
Penerapan Struktur Pohon dan Pencarian Solusi Langkah pada Engine Catur Tony / 13512018 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10
Lebih terperinciPenerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts
Penerapan Prinsip Greedy dalam Permainan Kartu Hearts Adrian Edbert Luman Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung e-mail:
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Hal 1. 1 Dan W. Patterson, Introduction to Artificial Intelligence and Expert System, Prentice Hall, 1990,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Pengantar Sesuai dengan perkembangan jaman dan kemajuan teknologi, saat ini terdapat berbagai macam teknologi aplikasi yang dirancang untuk menggantikan fungsi benda yang dioperasikan
Lebih terperinciImplementasi Permainan Reversi menggunakan Penelusuran BFS dengan Konsep Algoritma MinMax
Implementasi Permainan Reversi menggunakan Penelusuran BFS dengan Konsep Algoritma MinMax Romi Fadillah Rahmat, Muhammad Anggia Muchtar, Dedy Arisandi Fakultas MIPA Program Studi Teknologi Informasi Universitas
Lebih terperinciPERANCANGAN PENERAPAN ALGORITMA NEGAMAX ALPHA BETA PRUNING PADA PERMAINAN OTHELLO NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Bayu Trisna Pratama
PERANCANGAN PENERAPAN ALGORITMA NEGAMAX ALPHA BETA PRUNING PADA PERMAINAN OTHELLO NASKAH PUBLIKASI diajukan oleh Bayu Trisna Pratama 13.11.7056 kepada SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
Lebih terperinciPenggunaan Algoritma DFS dan BFS pada Permainan Three Piles of Stones
Penggunaan Algoritma DFS dan BFS pada Permainan Three Piles of Stones Muharram Huda Widaseta NIM 13508033 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan komputer dewasa ini telah banyak mengarah pada Kecerdasan Buatan atau Artificial Intelligence (AI). AI merupakan suatu cabang ilmu yang mempelajari tentang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
16 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Game Game adalah kegiatan yang berlangsung antara dua orang atau lebih yang membuat keputusannya sendiri untuk meraih tujuan (Clark C, 1987). Orang telah memainkan game pada
Lebih terperinciPenggunaan Algoritma DFS dalam Pencarian Strategi Permainan Catur
Penggunaan Algoritma DFS dalam Pencarian Strategi Permainan Catur Muhammad Anwari Leksono - 13508037 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciAlgoritma Backtracking Pada Permainan Peg Solitaire
Algoritma Backtracking Pada Permainan Peg Solitaire Gilbran Imami, 13509072 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung 40132,
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Negascout Untuk Permainan Checkers
Implementasi Algoritma Negascout Untuk Permainan Checkers Aditya Kurniawan Effendi 1 aditya.kurniawan.eff@gmail.com Rosa Delima 2 rosadelima@ukdw.ac.id Antonius R. C. 3 anton@ti.ukdw.ac.id Abstract Checker
Lebih terperinciKOMBI ASI GREEDY, MI IMAX, DA ALPHA-BETA PRU I G U TUK PERMAI A REVERSI
KOMBI ASI GREEDY, MI IMAX, DA ALPHA-BETA PRU I G U TUK PERMAI A REVERSI I.Y.B. Aditya Eka Prabawa W. Laboratorium Ilmu dan Rekayasa Komputasi, Program Studi Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA BFS DAN DFS DALAM PEMBUATAN RUTE PERJALANAN OBJEK PERMAINAN 2 DIMENSI
PERBANDINGAN ALGORITMA BFS DAN DFS DALAM PEMBUATAN RUTE PERJALANAN OBJEK PERMAINAN 2 DIMENSI David Steven Wijaya NIM : 13505044 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika,
Lebih terperinciANTIMAGIC PUZZLE. Alwi Afiansyah Ramdan
ANTIMAGIC PUZZLE Alwi Afiansyah Ramdan 135 08 099 Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung e-mail: alfiansyah.ramdan@gmail.com ABSTRAK Makalah ini membahas tentang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Dalam beberapa tahun terakhir Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian Dalam beberapa tahun terakhir Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan telah menjadi sesuatu yang berpengaruh dalam industri game application.
Lebih terperinciPerbandingan Penerapan Algoritma Minimax Dengan Algoritma Alpha-Beta Pruning Pada Permainan Othello
Perbandingan Penerapan Algoritma Minimax Dengan Algoritma Alpha-Beta Pruning Pada Permainan Othello T. Arie Setiawan P. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga 50711 arie_setiawan_p@yahoo.com
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menyebabkan lahirnya berbagai teknologi yang dapat dikatakan bersifat cerdas, misalnya permainan (game), sistem pakar (expert
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permainan (game) merupakan bidang usaha manusia terhadap kecerdasan buatan, salah satunya adalah sliding puzzle. Permainan ini merupakan permainan yang dapat melatih
Lebih terperinciVARIASI PENGGUNAAN FUNGSI HEURISTIK DALAM PENGAPLIKASIAN ALGORITMA A*
VARIASI PENGGUNAAN FUNGSI HEURISTIK DALAM PENGAPLIKASIAN ALGORITMA A* Mohammad Riftadi - NIM : 13505029 Teknik Informatika ITB Jalan Ganesha No. 10, Bandung e-mail: if15029@students.if.itb.ac.id ABSTRAK
Lebih terperinciAnalisis Efisiensi Algoritma Alpha Beta Pruning dan MTD(f) pada Connect4
Analisis Efisiensi Algoritma Alpha Beta Pruning dan MTD(f) pada Connect4 Lukas Tommy Program Studi Teknik Informatika STMIK Atma Luhur Jl. Jend. Sudirman Selindung Pangkalpinang lukastommy@atmaluhur.ac.id
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan merupakan salah satu bidang ilmu komputer yang didefinisikan sebagai kecerdasan yang dibuat untuk suatu sistem dengan menggunakan algoritmaalgoritma
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Permainan tic-tac-toe merupakan permainan klasik berjenis permainan papan (board-game) dengan ukuran 3x3. Cara memainkan Permainan tersebut dengan memberikan Nilai
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Pencarian Shannon Type-A Pada Program Permainan Catur
Implementasi Algoritma Pencarian Shannon Type-A Pada Program Permainan Catur Dian Rachmanto, ST, Waru Djuriatno, S.T., M.T., dan Ir. Muhammad Aswin, M.T. Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas
Lebih terperinciIMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN OTHELLO
IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PERMAINAN OTHELLO Nur Fajriah Rachmah NIM 13506091 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha nomor
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN PERANCANGAN
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN III.1. Analisis Masalah Strategi di belakang Minimax algoritma adalah komputer berasumsi bahwa kedua pemain akan main sejauh kemampuan mereka. Maka, jika lawan mempunyai
Lebih terperinciALGORITMA MINIMAX PADA GAME ANDROID
ALGORITMA MINIMAX PADA GAME ANDROID Khamdan Alaik, Wahyu S. J. Saputra Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jatim E-mail: d42kit@gmail.com Abstrak.
Lebih terperinciSolusi Terbaik Permainan Rocket Mania Deluxe dengan Pendekatan Algoritma BFS dan Algoritma Greedy
Solusi Terbaik Permainan Rocket Mania Deluxe dengan Pendekatan Algoritma BFS dan Algoritma Greedy Putri Amanda Bahraini Laboratorium Ilmu Rekayasa dan Komputasi Program Studi Teknik Informatika, Sekolah
Lebih terperinciSOLUSI PERMAINAN CHEMICALS DENGAN ALGORITMA RUNUT BALIK
SOLUSI PERMAINAN CHEMICALS DENGAN ALGORITMA RUNUT BALIK Irma Juniati Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung e-mail:
Lebih terperinciPenerapan Pohon dalam Algoritma Expectiminimax untuk Permainan Stokastik
Penerapan Pohon dalam Algoritma Expectiminimax untuk Permainan Stokastik Jordhy Fernando 13515004 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciSOLUSI ALGORITMA BACKTRACKING DALAM PERMAINAN KSATRIA MENYEBRANG KASTIL
SOLUSI ALGORITMA BACKTRACKING DALAM PERMAINAN KSATRIA MENYEBRANG KASTIL Yosef Sukianto Nim 13506035 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING PADA PERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE
PENERAPAN ALGORITMA BACKTRACKING PADA PERMAINAN WORD SEARCH PUZZLE Alvin Andhika Zulen (13507037) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Runut-Balik untuk Menyelesaikan Permainan Pencarian Kata
Penerapan Algoritma Runut-Balik untuk Menyelesaikan Permainan Pencarian Kata Arfinda Ilmania /13515137 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permainan papan (board game) adalah sebuah permainan di mana bidak-bidak diletakkan, dipindahkan ataupun dimakan oleh bidak lawan yang dimainkan di atas papan yang
Lebih terperincidengan Algoritma Branch and Bound
Menentukan Susunan Tim Bulutangkis Thomas Cup Terbaik dengan Algoritma Branch and Bound Jaisyalmatin Pribadi/ 13510084 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciPenerapan Teori Graf untuk Menyelesaikan Teka-Teki Permainan The Knight's Tour
Penerapan Teori Graf untuk Menyelesaikan Teka-Teki Permainan The Knight's Tour Micky Yudi Utama - 13514011 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciPenerapan Pohon dengan Algoritma Branch and Bound dalam Menyelesaikan N-Queen Problem
Penerapan Pohon dengan Algoritma Branch and Bound dalam Menyelesaikan N-Queen Problem Arie Tando (13510018) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Exact Cover Problem pada Persoalan Pentomino Puzzle
Penerapan Algoritma Exact Cover Problem pada Persoalan Pentomino Puzzle Adistya Alindita 1, R Audi Primadhanty 2, Lely Triastiti 3 Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10,
Lebih terperinciALGORITMA RUNUT-BALIK (BACKTRACKING ALGORITHM) PADA MASALAH KNIGHT S TOUR
ALGORITMA RUNUT-BALIK (BACKTRACKING ALGORITHM) PADA MASALAH KNIGHT S TOUR Fahmi Mumtaz 50605 Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung e-mail: if605@students.if.itb.ac.id; mumtaz_banget@yahoo.co.uk;
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA RUNUT BALIK DALAM PERMAINAN TEKA-TEKI SILANG
PENERAPAN ALGORITMA RUNUT BALIK DALAM PERMAINAN TEKA-TEKI SILANG Imaduddin Amin Departemen Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No 10 Bandung Indonesia e-mail: if15067@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciALGORITMA GENETIK SEBAGAI FUNGSI PRUNING ALGORITMA MINIMAX PADA PERMAINAN TRIPLE TRIAD CARD.
ALGORITMA GENETIK SEBAGAI FUNGSI PRUNING ALGORITMA MINIMAX PADA PERMAINAN TRIPLE TRIAD CARD. Nico Saputro [1] dan Erico Darmawan Handoyo [2] Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy dan Backtrackng Dalam Penyelesaian Masalah Rubik s Cube
Penerapan Algoritma Greedy dan Backtrackng Dalam Penyelesaian Masalah Rubik s Cube Amir Muntaha NIM: 13505041 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciPenentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Algoritma Greedy
Penentuan Langkah Sederhana dalam Permainan Kartu Hearthstone dengan Greedy Muhammad Umar Fariz Tumbuan - 13515050 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciBAB I. PERSYARATAN PRODUK
BAB I. PERSYARATAN PRODUK I.1. Pendahuluan Permainan catur telah lama menjadi media untuk menguji-coba algoritma pencarian, terutama dalam bidang intelegensia buatan. Permainan catur termasuk ke dalam
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA BACKTRACKING DALAM PENCARIAN KOEFISIEN ROOK POLYNOMIAL
PENGGUNAAN ALGORITMA BACKTRACKING DALAM PENCARIAN KOEFISIEN ROOK POLYNOMIAL Arinta Primandini Auza 13505021 Program Studi Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung Alamat : Jl Ganeca 10 Bandung e-mail:
Lebih terperinciPenggunaan Strategi Algoritma Backtracking pada Pencarian Solusi Puzzle Pentomino
Penggunaan Strategi Algoritma Backtracking pada Pencarian Solusi Puzzle Pentomino Muhammad Rian Fakhrusy / 13511008 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciMenyelesaikan Permainan Wordament Menggunakan Algoritma Backtracking
Menyelesaikan Permainan Wordament Menggunakan Algoritma Backtracking Krisna Fathurahman/13511006 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciKecerdasan Buatan. Penyelesaian Masalah dengan Pencarian... Pertemuan 02. Husni
Kecerdasan Buatan Pertemuan 02 Penyelesaian Masalah dengan Pencarian... Husni Lunix96@gmail.com http://komputasi.wordpress.com S1 Teknik Informatika, STMIK AMIKOM, 2013 Outline Konsep Pencarian Pencarian
Lebih terperinciANALISIS DAN IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN PADA PERMAINAN CHECKER MENGGUNAKAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN NEGASCOUT SKRIPSI
ANALISIS DAN IMPLEMENTASI KECERDASAN BUATAN PADA PERMAINAN CHECKER MENGGUNAKAN ALGORITMA MINIMAX DENGAN NEGASCOUT SKRIPSI MUHAMMAD AIDIL AKBAR 061401020 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER
Lebih terperinciPenggunaan Metode Depth First Search (DFS) dan Breadth First Search (BFS) pada Strategi Game Kamen Rider Decade Versi 0.3
Scientific Journal of Informatics Vol. 1, No. 2, November 2014 p-issn 2407-7658 http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji e-issn 2460-0040 Penggunaan Metode Depth First Search (DFS) dan Breadth First
Lebih terperinciANALISIS PENERAPAN ALGORITMA RUNUT-BALIK DALAM PENCARIAN SOLUSI PERSOALAN LOMPATAN KUDA
ANALISIS PENERAPAN ALGORITMA RUNUT-BALIK DALAM PENCARIAN SOLUSI PERSOALAN LOMPATAN KUDA R. Raka Angling Dipura (13505056) Jurusan Teknik Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha 10, Bandung
Lebih terperinciAlgoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts
Algoritma Greedy untuk Pengambilan Keputusan dalam Permainan Kartu Hearts Kanisius Kenneth Halim (13515008) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPenentuan Keputusan dalam Permainan Gomoku dengan Program Dinamis dan Algoritma Greedy
Penentuan Keputusan dalam Permainan Gomoku dengan Program Dinamis dan Algoritma Greedy Atika Yusuf 135055 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPembentukan Pohon Pencarian Solusi dalam Persoalan N-Ratu (The N-Queens Problem)
Pembentukan Pohon Pencarian Solusi dalam Persoalan N-Ratu (The N-ueens Problem) Pradipta Yuwono NIM 350603 Prodi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi andung, Jalan
Lebih terperinciGame Playing #1/5. (C) 2005, gunawan -
#1/5 Game Playing Beberapa Karakteristik dan Batasan Game untuk Game Playing: Dimainkan oleh 2 (dua) pemain: manusia dan komputer. Para pemain saling bergantian melangkah. Perfect Information Game: kedua
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo
Implementasi Algoritma Greedy pada Permainan Ludo Sylvia Juliana, 13515070 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl, Ganesha 10 Bandung 40132,
Lebih terperinciPenerapan DFS dan BFS dalam Pencarian Solusi Game Japanese River IQ Test
Penerapan DFS dan BFS dalam Pencarian Solusi Game Japanese River IQ Test Hanif Eridaputra / 00 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha
Lebih terperinciImplementasi Graf Pohon dalam Algoritma Minimax untuk Artificial Intelligence
Implementasi Graf Pohon dalam Algoritma Minimax untuk Artificial Intelligence Praditya Raudi Avinanto 13514087 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Runut-balik pada Permainan Math Maze
Penerapan Algoritma Runut-balik pada Permainan Math Maze Angela Lynn - 13513032 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10 Bandung
Lebih terperinciPEMODELAN DAN PENGIMPLEMENTASIAN PERMAINAN CONNECT FOUR
PEMODELAN DAN PENGIMPLEMENTASIAN PERMAINAN CONNECT FOUR Andrew Mahisa Halim 1, Frederikus Judianto 1, Samuel Lukas 1, Petrus Widjaja 2 1 Teknik Informatika, Universitas Pelita Harapan, Lippo Karawaci,
Lebih terperinciPerbandingan Algoritma Brute Force dan Backtracking dalam Permainan Word Search Puzzle
Perbandingan Algoritma Brute Force dan Backtracking dalam Permainan Word Search Puzzle Veren Iliana Kurniadi 13515078 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN PENCARIAN JALAN (PATH-FINDING)
PENGGUNAAN ALGORITMA BRANCH AND BOUND UNTUK MENYELESAIKAN PERSOALAN PENCARIAN JALAN (PATH-FINDING) R. Aditya Satrya Wibawa (NIM. 30064) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciPenyelesaian N-Puzzle Menggunakan A* dan Iterative Deepening A*
Penyelesaian N-Puzzle Menggunakan A* dan Iterative Deepening A* Makalah IF2211 Strategi Algoritma Marvin Jerremy Budiman (13515076) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciPohon Quad untuk Merepresentasikan Gambar
Pohon Quad untuk Merepresentasikan Gambar Gressia Melissa NIM 13506017 Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha no.10 Bandung Email:
Lebih terperinciRancangan Permainan Othello Berbasis Android Menggunakan Algoritma Depth-First Search
JURNAL DUNIA TEKNOLOGI INFORMASI Vol. 1, No. 1, (2012) 28-34 28 Rancangan Permainan Othello Berbasis Android Menggunakan Algoritma Depth-First Search 1 Mauza Saputri Handayani, 1 Dedy Arisandi, 1 Opim
Lebih terperinciPERMAINAN KNIGHT S TOUR DENGAN ALGORITMA BACKTRACKING DAN ATURAN WARNSDORFF
PERMAINAN KNIGHT S TOUR DENGAN ALGORITMA BACKTRACKING DAN ATURAN WARNSDORFF Fransisca Cahyono (13509011) 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciPenggunaan Algoritma Backtracking pada Permainan Mummy Maze
Penggunaan Algoritma Backtracking pada Permainan Mummy Maze Deddy Wahyudi Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung Jl. Ganesha 10, Bandung Email
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy pada Artificial Inteligence dalam Permainan Defence of the Ancient
Penerapan Algoritma Greedy pada Artificial Inteligence dalam Permainan Defence of the Ancient Gurun Nevada Dharan/ 13509076 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy pada Intelegensia Buatan untuk Transfer Pemain dalam Permainan Simulasi Sepakbola
Penerapan Algoritma Greedy pada Intelegensia Buatan untuk Transfer Pemain dalam Permainan Simulasi Sepakbola A. Thoriq Abrowi Bastari - 13508025 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro
Lebih terperinciPERBANDINGAN APLIKASI ALGORITMA BRUTE-FORCE DAN KOMBINASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI PERMAINAN TREASURE HUNT
PERBANDINGAN APLIKASI ALGORITMA BRUTE-FORCE DAN KOMBINASI ALGORITMA BREADTH FIRST SEARCH DAN GREEDY DALAM PENCARIAN SOLUSI PERMAINAN TREASURE HUNT Adi Purwanto Sujarwadi (13506010) Program Studi Teknik
Lebih terperinciPemanfaatan Pohon dalam Realisasi Algoritma Backtracking untuk Memecahkan N-Queens Problem
Pemanfaatan Pohon dalam Realisasi Algoritma Backtracking untuk Memecahkan N-Queens Problem Halida Astatin (13507049) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, Institut Teknologi
Lebih terperinciPOHON CARI BINER (Binary Search Tree)
POHON CARI BINER (Binary Search Tree) 50 24 70 10 41 61 90 3 12 35 47 55 67 80 99 POHON CARI BINER (Binary Search Tree) Definisi : bila N adalah simpul dari pohon maka nilai semua simpul pada subpohon
Lebih terperinciOleh Lukman Hariadi
ANALISIS PENYELESAIAN PUZZLE SUDOKU DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA BACKTRACKING (berbentuk piramida terbalik) PROPOSAL JUDUL Diajukan Untuk Menempuh Tugas Akhir Oleh Lukman Hariadi 14201045 PROGRAM STUDI
Lebih terperinciPERBANDINGAN ALGORITMA MINIMAX DAN NEGASCOUT PADA PERMAINAN CATUR SEDERHANA
Jurnal Informatika Mulawarman Vol. 8 No. 2 Edisi Juli 2013 29 PERBANDINGAN ALGORITMA MINIMAX DAN NEGASCOUT PADA PERMAINAN CATUR SEDERHANA David Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen
Lebih terperinciPenyelesaian Permainan Pacman yang disederhanakan dengan Algoritma Backtracking
Penyelesaian Permainan Pacman yang disederhanakan dengan Algoritma Backtracking Anis Istiqomah NIM 13505116 Program Studi Tekik Informatika, Institut Teknologi Bandung e-mail: if15116@students.if.itb.ac.id
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. terlibat dalam permasalahan buatan, ditentukan oleh aturan, yang memberikan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Permainan merupakan salah satu sarana hiburan bahkan sebagai sarana untuk belajar. Selain itu permainan dapat melibatkan pemain untuk menyelesaikan permainan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Saat ini penggunaan komputer tidak hanya sebagai sarana penghitung biasa saja tetapi sudah meliputi berbagai sarana seperti sarana informasi, hiburan, atau
Lebih terperinciPEMBUATAN APLIKASI PERMAINAN OTHELLO 16X16 BERBASIS DESKTOP DENGAN ALGORITMA ALPHA BETA PRUNNING
PEMBUATAN APLIKASI PERMAINAN OTHELLO 16X16 BERBASIS DESKTOP DENGAN ALGORITMA ALPHA BETA PRUNNING Andrean Nurdiansyah 1), Bayu Trisna Pratama 2), Lalu M. Afif Farhan 3) 1), 2),3) Teknik Informatika STMIK
Lebih terperinciPencarian Jalan untuk Menghasilkan Skor Tertinggi pada Permainan Voracity
Pencarian Jalan untuk Menghasilkan Skor Tertinggi pada Permainan Voracity Okaswara Perkasa (13510051) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung,
Lebih terperinciAplikasi Algoritma Greedy pada Optimasi Pelaksanaan Misi dalam Permainan Assassins Creed : Revelations
Aplikasi Algoritma Greedy pada Optimasi Pelaksanaan Misi dalam Permainan Assassins Creed : Revelations Miftahul Mahfuzh 13513017 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy Untuk Memenangkan Permainan Go
Penerapan Algoritma Greedy Untuk Memenangkan Permainan Go Innani Yudho afi (13511054) Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha 10
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Backtracking pada Knight s Tour Problem
Penerapan Algoritma Backtracking pada Knight s Tour Problem Mahdan Ahmad Fauzi Al-Hasan - 13510104 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl.
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy Best First Search untuk Menyelesaikan Permainan Chroma Test : Brain Challenge
Penerapan Algoritma Greedy Best First Search untuk Menyelesaikan Permainan Chroma Test : Brain Challenge Ikhwanul Muslimin/13514020 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Elektro dan Informatika
Lebih terperinciPenerapan Algoritma Greedy Pada Game Tower Defense: Tower of Greece
Penerapan Algoritma Greedy Pada Game Tower Defense: Tower of Greece Husni Munaya - 13513022 1 Program Studi Teknik Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut Teknologi Bandung, Jl. Ganesha
Lebih terperinciPemanfaatan Algoritma Runut-Balik dalam Menyelesaikan Puzzle NeurOn dalam Permainan Logical Cell
Pemanfaatan Algoritma Runut-Balik dalam Menyelesaikan Puzzle NeurOn dalam Permainan Logical Cell Adrian Mulyana Nugraha 13515075 Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika Institut
Lebih terperinci