OPTIMASI KINERJA PROSES FINE SODICK A 350 SS WIRE-EDM PADA PEMOTONGAN BAJA SKD 11

Transkripsi

1 Optimasi Kinerja Proses, Haryono OPTIMASI KINERJA PROSES FINE SODICK A 350 SS WIRE-EDM PADA PEMOTONGAN BAJA SKD 11 Yon Haryono Program Studi Teknik Manufaktur, Fakultas Teknik Universitas Surabaya Abstract : Performance of Wire-EDM process is want to achive higher Material Removal Rate (MRR) and good quality surface. However, due to large number of variables process, even a highly skilled with a state of the art Wire- EDM s rarely able to achive the optimal performance. An effective way to solve this problem is to determine the relationship between performance of process and its controllable input parameter, than lokeed for the combine of level of performance that give the optimum performance process. The Result of research show, that process variables which choosed give significant impact to the response. Material Removal Rate and Surface Roughness get optimal condition simultaneously at combine of the pulse-width 3,8 μs, the current,7 ampere, the wire mechanical tension998,93 gr/mm and the wire speed 119,9 cm/minute. On variable process setting was resulted Material Removal Rate 11,8 mm 3 /minute and roughness surface is 1,8 μm. Keywords : Wire-EDM, RSM. performance, optimization. PENDAHULUAN Kompleksitas bentuk dan tuntutan akurasi geometri yang tinggi dari produk telah mendorong perkembangan teknologi pemesinan. Proses-proses pemesinan komponen dengan menggunakan mesinmesin konvensional sudah mulai kesulitan untuk memenuhi kebutuhan pembuatan komponen dengan profil yang rumit dan terbuat dari material yang sangat keras (hard metal). Problem diatas direspon dengan berkembangnya mesin-mesin nonkonvensional yang cukup pesat pada tahun-tahun belakangan ini. Proses pemotongan material dengan mengggunakan Electrical Discharge Machining (EDM) adalah salah satu pemesinan nonkonvensional. Dimana proses thermoelectric melakukan erosi pada benda kerja akibat loncatan bunga api listrik antara elektrode dan benda kerja didalam medium dilektrik. Pada proses Wire-EDM, kawat potong yang berdiameter sangat kecil digunakan sebagai elektrode pahat untuk memotong benda kerja dari material logam yang sangat keras. Untuk melakukan proses pemotongan tersebut, maka kawat potong yang diameternya hanya 0.05 mm sampai dengan 0.30 mm memerlukan mukjizat teknik. Kinerja yang diharapkan dari proses Wire- EDM adalah laju pembuangan material ( material removal rate/mrr) yang tinggi dan kualitas permukaan yang baik. Dalam proses pemesinan, kedua hal tersebut saling berkontradiksi, karena laju pembuangan material yang tinggi akan diikuti oleh kualitas permukaan yang buruk, sebaliknya kualitas permukaan yang baik diperoleh pada laju pembuangan material yang rendah. Karena itu untuk mencapai kinerja proses Wire-EDM yang optimum, dihadapkan pada tingkat kesulitan yang tinggi dalam mengendalikan level variabel prosesnya. Studi tentang proses Wire-EDM yang dilakukan oleh Spedding dan Wang telah memberikan gambaran tentang pangaruh beberapa parameter proses pemesinan terhadap kecepatan potong dan kekasaran permukaan. Parameter proses yang dijadikan variabel adalah lama pulsa, waktu antar pulsa kecepatan kawat dan tegangan kawat. Akan tetapi pada penelitian tersebut tidak didapatkan kombinasi level parameter proses yang menghasilkan respon optimum. Sedangkan respon yang berupa kecepatan potong tidak dapat menggambarka kinerja proses karena besarnya masih tergantung pada ketebalan benda kerja. Penelitian ini dimaksudkan untuk menentukan model matematis yang menggambarkan korelasi antara kinerja proses dengan variabel proses. Kemudian dilakukan pencarian kombinasi level variabel proses yang dapat memberikan performansi proses yang optimum. Model dari proses dikembangkan berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan pada mesin Wire-EDM Fine Sodick A 350 SS untuk memotong material SKD 11. Material SKD 31

2 Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, Volume 1 Nomor 1, Januari 005 : ini pada umumnya digunakan untuk pembuatan punching tool pada proses metal cutting dan forming. Rancangan eksperimen dilakukan dengan mengadopsi metode Response Surface. Durasi pulsa, kuat arus, tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat dipilih sebagai variabel proses. Sedangkan laju pembuangan material ( material removal rate) dan kekasaran permukaan yang menunjukkan kuantitas dan kualitas proses pemesinan ditentukan sebagai variabel respon. Proses optimasi untuk menentukan kinerja optimum dilakukan dengan menggunakan software aplikasi Quantitatif System. PRINSIP KERJA WIRE-EDM Proses Wire-EDM Pemesinan dengan menggunakan Wire-EDM terdiri dari tiga macam operasi yaitu roughing, finishing dan surface- finishing. Pada operasi finishing dan surface-finishing kualitas surface finish menjadi tujuan utama, sedangkan untuk operasi roughing produktivitas pemotongan dan surfacefinish keduanya dianggap penting. Hal ini berarti bahwa proses pemotongan pada operasi roughing harus mempertimbangkan dua sasaran sekaligus, sehingga tingkat kesulitan dalam mengendalikan variable proses lebih tinggi. Konsekuensi dari proses roughing ini adalah performansi proses harus mencakup sekaligus laju pembuangan material dan surface-finish. Pada proses pemotongan, laju pembuangan material yang lebih besar dan kualitas permukaan yang lebih halus adalah performansi proses yang lebih baik. Pada umumnya proses pemotongan dengan produktivitas yang tinggi akan menghasilkan kualitas permukaan yang rendah, dan sebaliknya kualitas permukaan yang tinggi biasanya diperoleh pada proses pemotongan dengan produktivitas yang rendah. Akan tetapi apabila tujuannya adalah MRR dan kualitas permukaan yang tinggi, maka kombinasi level parameter pemotongan harus ditentukan untuk mendapatkan produktivitas dan surface-finish yang terbaik, ini adalah kasus multi objective optimization system. Untuk menyelesaikan problem tersebut perlu dibuat model matematis yang mampu memprediksi performansi proses dengan memberikan level parameter yang tepat. Proses pemesinan Wire-EDM adalah proses yang komplek dan hasilnya sulit untuk diprediksi, sehingga sangat menyulitkan untuk memodelkan prosesnya secara teoritis dengan akurat. Oleh karena itu digunakan metodologi pemodelan dengan menggunakan eksperimen untuk menjelaskan proses yang terjadi yang didasarkan pada rancangan 3 eksperimen yang tepat. Dari sini diharapkan dapat dikembangkan model matematika yang dapat digunakan untuk memprediksi performansi proses dengan memberikan variable proses pemesinan. Prinsip Kerja Wire-EDM Proses pemesinan dengan Wire-EDM adalah suatu proses termo-elektrik yang melakukan abrasi benda kerja dengan loncatan bunga api listrik antara elektrode kawat dan benda kerja melalui medium dielektrik. Penggunaan kawat tipis dengan diameter 0,05 0,3 mm sebagai katoda adalah salah satu faktor yang membedakan antara Wire-EDM dengan EDM Die Sinking. Pada proses Wire-EDM kawat dari gulungan bergerak memotong benda kerja. Sebuah sumber arus DC mengalirkan pulsa listrik berfrekuensi tinggi antara kawat dengan benda kerja. Cairan dielektrik yang berfungsi sebagai penghantar kemudian dialirkan oleh suatu saluran coaxial dengan kawat. Berbeda dengan EDM Die Sinking adalah pada Wire- EDM benda kerja tidak terendam didalam cairan dielektrik. Percikan bunga api yang dihasilkan antara elektrode dan benda kerja akan memotong material berdasarkan pergerakan kawat. Pada proses pemotongan ini tidak terjadi kontak antara kawat dengan benda kerja. Pada umumnya jarak antara kawat dengan benda kerja berkisar antara 0,05 0,05 mm. Terjadinya pemakanan pada benda kerja disebabkan oleh adanya proses erosi secara elektrik yang disebabkan oleh adanya pelepasan energi. Proses tersebut dimulai dengan diberikannya beda tegangan antara katode kawat dengan anode benda kerja. Pemberian beda tegangan tersebut sampai pada titik tertentu akan memaksa keluar elektron-elektron pada kulit terluar kawat. Elektron-elektron tersebut akan bergerak menuju anode dengan melewati medium dielektrik. Pada saat elektron tersebut melewati medium dielektrik, elektron-elektron tersebut akan bertumbukan dengan molekul dielektrik yang bersifat netral. Elektron-elektron tersebut kemudian akan menarik elektron dari medium dielektrik dan menyebabkan terjadinya ionisasi. Peristiwa ionisasi ini akan mengakibatkan terjadinya suatu saluran yang sempit dimana terjadi konduksi yang kontinu. Setelah hal ini terjadi, maka terdapat suatu aliran elektron melalui saluran tersebut menuju ke anoda, yang menyebabkan terjadinya pelepasan energi. Proses pelepasan energi ini disertai dengan timbulnya temperatur yang tinggi, sekitar C sampai C yang mengakibatkan terjadinya proses pelelehan

3 Optimasi Kinerja Proses, Haryono lokal pada benda kerja. Pada saat yang bersamaan terjadi penguapan material yang disebabkan oleh tingginya temperatur. Peristiwa penguapan ini menyebabkan timbulnya gelembung-gelembung gas. Pada saat proses suplai energi terhenti, maka temperatur akan turun secara mendadak dan mengakibatkan gelembung gas akan pecah. Pecahnya gelembung-gelembung gas akan meninggalkan bekas seperti kawah pada permukaan benda kerja Pecahan dari gelembung gas tadi akan ikut mengalir terbawa oleh aliran dielektrik. METODOLOGI PENELITIAN Tahapan pelaksanaan penelitian secara umum dilakukan dengan mengikuti urutan aktivitas berikut ini: Observasi dan identifikasi Pada tahap ini dilakukan pengamatan terhadap karakteristik mesin yang akan digunakan yaitu Wire- EDM Fine Sodick A 350 SS, variable proses yang dimilikinya serta menentukan material SKD 11 sebagai material uji. Menentukan variable-variabel proses dan respon Didasarkan pada studi literature, percobaan pendahuluan dan operation manual Fine Sodick A 350 SS Wire-EDM maka ditentukan variable-variabel proses yang diduga berpengaruh terhadap kinerja proses. Variabel-variabel proses yang diteliti adalah durasi pulsa, kuat arus, tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat. Variabel-variabel proses tersebut divariasikan untuk mengetahui interval dimana pengaruhnya terhadap variable respon cukup signifikan. Sedangkan variabel dependen yang diteliti adalah laju pembuangan material (MRR) sebagai respon primer dan kekasaran permukaan sebagai respon sekunder. Variabel-variabel lain yang diduga berpengaruh terhadap perubahan respon dikondisikan Tabel 1. Variabel independen dan level pada operasi roughing Variabel Kode level Unit Durasi s pulsa Kuat arus,,,,8 ampere Tegangan gram/mm kawat Kecepatan kawat cm/min. tetap. Pada tabel 1 ditunjukkan variabel proses dan levelnya untuk proses pemesinan roughing. Keterangan : - 1 : level rendah+ 1 : level tinggi 0 : level tengah - : negatif aksial + : positif aksial Perancangan Eksperimen Pemodelan proses Wire-EDM dapat dipandang sebagai suatu problem untuk menentukan hubungan antara input parameter dengan parameter output-nya. Pada umumnya pola hubungan antara respon dengan variable bebas tidak diketahui. Akan tetapi apabila pola hubungannya berupa curvature, maka model biasanya berbentuk second-order polynomial. Metode least-squares dapat digunakan untuk melakukan estimasi parameter dengan pendekatan polynomial. Parameter model dapat diestimasikan dengan akurat apabila dilakukan perancangan eksperimen terlebih dahulu untuk mengumpulkan data. Problem pemodelan ini dapat diselesaikan dengan Response Surface Methodology (RSM), dimana sekumpulan teknik matematik dan statistik digunakan untuk menganalisis problem dari beberapa variable bebas yang berpengaruh terhadap variable tak bebas (respon) dan kemudian melakukan optimasi respon. Rancangan eksperimen dibuat untuk mengumpulkan data dari nilai-nilai variable respon akibat adanya variasi yang dilakukan pada kombinasi level variablevariabel proses. Pada kasus model second-orde polynomial digunakan rancangan eksperimen central composite design seperti ditunjukkan pada tabel. 33

4 Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, Volume 1 Nomor 1, Januari 005 : Tabel. Central composite design N 3 5 Ni Axial point, n a nc (up) nc (orth.) N (up) N (orth.) , , , ,378 5 ½ rep , ,88 ½ rep ,378 7 ½ rep ,88 8 ½ rep ,3 Keterangan : N = jumlah variabel, = titik aksial Data Percobaan Eksperimen dilakukan di Laboratorium Sistem dan Teknologi Manufaktur, Fakultas Teknik Universitas Surabaya. Mesin yang digunakan adalah Fine Sodick A 350 SS Wire-EDM dengan material yang dipotong baja SKD 11. Rancangan eksperimen second orde menggunakan uniform-precision central composite design untuk pemodelan proses Wire-EDM diperlihatkan pada tabel 3. Tahapan percobaan dilakukan secara random sebanyak 31 perlakuan yang terdiri dari 1 perlakuan pada kombinasi level, 8 perlakuan pada titik aksial dan 7 perlakuan pada titik central. Sebanyak 1 perlakuan untuk kombinasi level dilakukan untuk mengetahui pengaruh faktorfaktor terhadap respon dan 7 perlakuan pada titik central dimaksudkan untuk menguji lack of fit model. Tabel 3 menunjukan besarnya level input parameter yang digunakan untuk operasi pemotongan roughing material SKD 11, nilai respon MRR dan kekasaran permukaan. Tabel 3. Uniform-precision central composite design 3 No. Eksp. X 1 Durasi pulsa ( ) X Kuat arus (amp.) Tegangan kawat (g/mm) Kecepatan kawat (cm/min.) M RR Kekasaran Permukaan No. Random (mm3/min.) ( m)

5 Optimasi Kinerja Proses, Haryono PEMBAHASAN Eksperimen second-orde yang dilakukan dengan beberapa kombinasi level variabel pemesinan menghasilkan data-data Material Removal Rate (MRR) dan kekasaran permukaan seperti yang ditunjukkan pada tabel 3. Dari variabel proses pemesinan yang dikombinasikan (durasi pulsa, kuat arus, tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat) dengan 31 perlakuan dapat ditentukan model dugaan untuk MRR dan kekasaran permukaan. Tabel. Koefisien Regresi second-orde model MRR Model dugaan second-orde untuk MRR dan kekasaran permukaan Perkiraan koefisien regresi untuk MRR dan Kekasaran Permukaan yang dihitung dengan menggunakan software aplikasi Minitab Release 13 seperti yang ditunjukan pada tabel dan tabel 5. Nilai koefisien regresi tersebut sudah mengeliminir faktorfaktor dan interaksi yang tidak signifikan. Term Coefficients St.Deviasi P-Value Konstanta 10,9900 0,0358 X 1 0,33 0,01937 X 0,9 0, ,089 0, ,0558 0, ,010 X 1 * X 1-0,035 0,0177 X * X -0,130 0,0177 * -0,100 0,0177 * -0,0710 0,0177 0,001 X 1 * 0,0838 0,037 0,00 X * 0,13 0,037 * 0,0813 0,037 0,003 S = 0,0988 R-Sq = 97,7 % R-Sq (adj) = 9, % Tabel 5. Koefisien Regresi second-orde model Kekasaran Permukaan Term Coefficient St..Deviasi P-Value Konstanta 1,7713 0, X 1 0, ,00570 X 0,059 0, ,0158 0, ,011-0, ,008 X 1 * X 1-0,030 0,0050 X * X -0,0191 0,0050 0,001 * -0,011 0,0050 0,008 * 0,0179 0,0050 0,001 X 1 * 0,0138 0,0038 0,03 X * 0,0313 0, ,00 * 0, , ,007 S = 0,55 R-Sq = 9,7 % R-Sq(adj) = 91,7 % Model dugaan untuk respon material removal rate (MRR) berdasarkan tabel adalah sebagai berikut: ø- MRR = 10, ,33 X 1 + 0,9 X 0,089-0,0558 0,035 X 1 0,130 X 0,100 0, ,0838 X 1 + 0,13 X Model dugaan untuk respon kekasaran permukaan (KP) berdasarkan tabel 5 adalah sebagai berikut: ø KP = 1, ,0958 X 1 + 0,059 X 0,0158-0,015 0,030 X 1 0,0191 X 0, , ,0138 X 1 + 0,0313 X

6 Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, Volume 1 Nomor 1, Januari 005 : Koefisien determinasi untuk respon material removal rate (MRR ) S-sq = 97,7 %, hal ini menunjukkan bahwa proporsi variabel respon MRR yang dapat dijelaskan oleh variabel proses pemesinan didalam model dugaan adalah 97,7 %, sedangkan,3 % yang lain dijelaskan oleh variabel-variabel proses yang lain. Tabel. Anova second-orde untuk model MRR Sedangkan untuk menguji kelayaan dari model dilakukan pemeriksaan ketidaklayaan model (lack of fit). Pada level pengujian, model dinyatakan ada lack of fit apabila P-value untuk lack of fit lebih kecil dari (P-value ), dan tidak ada lack of fit apabila P-value lebih besar dari (P-value.) Source of Variation Regression Linier Square Interaction Residual error Lack-of-fit Pure-error Total DF Sume of Square 7,877 5,07 1,750 0,5188 0,1710 0,118 0,090 7,5880 Mean of square 0,5 1,55 0,370 0,1713 0, , ,0087 F-Ratio 73,0 139,8 8,1 19,0, P-Value 0,15 Tabel 7. Anova second-orde untuk model Kekasaran Permukaan Source of Variation Regression Linier Square Interaction Residual error Lack-of-fit Pure-error Total DF Sum of square 0,088 0,1317 0,0100 0, , , ,38 Mean of Square 0, ,0080 0, , F-Ratio 30,95,5 15,71 9,13 1,39 P-Value 0,001 0,358 P-value untuk lack of fit seperti yang ditunjukkan pada ANOVA tabel dan 7 adalah 0,15 untuk model dugaan MRR dan 0,358 untuk model dugaan Kekasaran Permukaan. Pada level pengujian = 0,05 terlihat bahwa P-value 0,05. Hal ini berarti bahwa tidak ada lack of fit pada model dugaan MRR dan Kekasaran Permukaan. Dengan tidak ditemukannya lack of fit model dugaan sesuai dengan model yang sebenarnya. Pengaruh Variabel Proses terhadap MRR dan Kekasaran Permukaan Untuk mengetahui besarnya pengaruh yang diberikan oleh suatu variabel proses terhadap respon yang dihasilkan, dapat dilihat dari besarnya nilai korelasi antara variable proses dengan variable respon. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan paket program Minitab Release 13, maka dapat diperoleh nilai korelasi antara variabel proses terhadap respon seperti yang ditunjukkan pada tabel 8. Tabel 8. Nilai korelasi antara variabel proses dengan respon Variabel Material removal Rate (MRR) Kekasaran Permukaan Durasi pulsa 0,03 0,599 Kuat arus 0,535 0,58 Tegangan kawat -0,18-0,10 Kecepatan kawat -0,15-0,100 3

7 Optimasi Kinerja Proses, Haryono Pengaruh variabel proses terhadap respon material removal rate (MRR) seperti yang ditunjukkan pada tabel 8, durasi pulsa memberikan pengaruh terbesar yang kemudian diikuti oleh kuat arus, tegangan mekanik kawat dan kecepatan. Durasi pulsa dan kuat arus berkorelasi positip terhadap respon MRR, ini berarti bahwa apabila level durasi pulsa dan kuat arus dinaikkan akan mengakibatkan bertambahnya nilai MRR. Kondisi ini terjadi karena dengan naiknya level durasi pulsa dan kuat arus maka energy discharge yang dihasilkan untuk proses pemotongan juga akan semakin besar, dan ini berakibat pada meningkatnya nilai MRR. Sedangkan tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat berkorelasi negatif dengan MRR, artinya semakin besar levelnya, maka akan dihasilkan tingkat MRR yang semakin rendah. Pengaruh variable proses terhadap respon kekasaran permukaan seperti yang ditunjukkan pada tabel 8, durasi pulsa memberikan pengaruh terbesar yang kemudian diikuti oleh kuat arus, tegangan mekanik kawat dan terakhir kecepatan kawat. Durasi pulsa dan kuat arus berkorelasi positip terhadap respon kekasaran permukaan, ini berarti bahwa apabila level durasi pulsa dan kuat arus dinaikkan akan mengakibatkan bertambahnya nilai kekasaran. Kondisi ini terjadi karena dengan naiknya level durasi pulsa dan kuat arus maka energy discharge yang dihasilkan untuk proses pemotongan juga akan semakin besar. Dan ini berakibat pada bertambahnya dimensi gap pemotongan yang berpengaruh langsung pada naiknya tingkat kekasaran permukaan. Sedangkan tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat berkorelasi negatip dengan kekasaran permukaan artinya semakin besar levelnya maka akan dihasilkan tingkat kekasaran permukaan yang semakin rendah. Optimasi Nilai Respon Proses optimasi dimaksudkan untuk menentukan kombinasi level variable proses yang yang dapat memaksimalkan nilai MRR dengan constraint nilai kekasaran permukaan. Pencarian titik optimum dilakukan dengan memaksimalkan harga respon primer dengan constraint nilai secondary response yang bernilai tertentu. Untuk respon kekasaran permukaan sebagai secondary response ditentukan bernilai m. Penentuan nilai ini disesuaikan dengan tuntutan kekasaran permukaan untuk produk punching tool yang proses pemotongannya menggunakan Wire-EDM. Model problem optimasi dual respon dalam bentuk standard dituliskan seperti berikut ini: Objective function: ø MRR = 10, ,33 X 1 + 0,9 X 0,089-0,0558 0,035 X 1 0,130 X 0,100 0, ,0838 X 1 + 0,13 X Subject to: ø KP H 1, ,0958 X 1 + 0,059 X 0,0158-0,015 0,030 X 1 0,0191 X 0,011 0, ,0313 X d 0 Hasil yang didapatkan dari proses optimasi dengan menggunakan paket program aplikasi Quantitative System adalah sebagai berikut: Laju pembuangan material dan kekasaran permukaan mancapai kondisi optimal secara bersamaan pada kombinasi durasi pulsa 3.83 s. kuat arus,7 amper, tegangan mekanik kawat 998,93 gr/mm, dan kecepatan kawat 119,9 cm/min. Pada kombinasi level dari variabel proses seperti tersebut diatas dihasilkan laju pembuangan material (MRR) sebesar 11.8 mm 3 /min dan kekasaran permukaan 1.8 m. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabilitas nilai respon material removal rate (MRR) dan kekasaran permukaan dipengaruhi secara signifikan oleh variable proses yang dipilih dalam eksperimen. Durasi pulsa dan kuat arus berkorelasi positip dengan respon MRR dan kekasaran permukaan, ini berarti semakin besar levelnya maka nilai MRR dan kekasaran permukaan yang dihasilkan juga akan semakin besar. Sedangkan tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat berkorelasi negatif terhadap respon yang artinya semaikn besar level tegangan mekanik kawat dan kecepatan kawat maka MRR dan tingkat kekasaran permukaan yang dihasilkan akan semakin rendah. Model matematis yang diperoleh dari penelitian dapat digunakan untuk melakukan prediksi terhadap besarnya nilai respon dengan memberikan kombinasi nilai dari variable proses. 37

8 Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi, Volume 1 Nomor 1, Januari 005 : MRR dan kekasaran permukaan mancapai kondisi optimal secara bersamaan pada kombinasi durasi pulsa 3.83 s. kuat arus,7 A, tegangan mekanik kawat 998,93 gr/mm, dan kecepatan kawat 119,9 cm/min. Pada seting variabel proses seperti tersebut diatas dihasilkan MRR sebesar 11.8 mm 3 / min dan kekasaran permukaan 1.8 m. Saran Untuk mengetahui lebih lanjut tantang karakteristik pemesinan Wire-EDM, maka perlu dilakukan penelitian dengan melibatkan beberapa variable proses yang lain. Pengaruh variable proses yang dapat diteliti antara lain adalah pulse off, dilectric fluid, voltage, polarity, flushing system, material speciment dan material wire. Sedangkan variable respon lain yang dapat diamati adalah ketelitian ukuran dan stabilitas pemotongan DAFTAR PUSTAKA Benedict, Gary F Non Traditional Manufacturing Processes. New York : Marcel Decker Inc. Box, George E., William G. Hunter and J. Stuart Hunter Statistic for Experiment. John Wiley and Sons, Inc. Fine Sodick Wire-EDM Machining Handbook. Guitrau, E. Bud The EDM Handbook. Cincinnati : Hansen Gradner Publications. Khuri, Andre I. And John A. Cornel Response Surface Design and Analysis. New York : Second Edition, Marcel Decker Inc. Spedding, T.A., and Wang, Z.Q Study on Modelling of Wire EDM Process. Journal of Material Processing Technology, Vol