(UPT BMKG Daerah) Nomor : 02/PCI/DEP-1/XII/BMKG-2011

Transkripsi

1 PEDOMAN OPERASIONAL PENGELOLAAN CITRA SATELIT CUACA (UPT BMKG Daerah) Nomor : 02/PCI/DEP-1/XII/BMKG-2011 Pusat Meteorologi Publik Deputi Bidang Meteorologi Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Desember 2011

2 DAFTAR ISI Daftar Isi 2 Daftar Singkatan 4 Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Tujuan Ruang Lingkup Pelaksana 7 Bab 2 Operasional Rutin Penerimaan Data Satelit Langkah Kegiatan Waktu Pelaksanaan Pengolahan Data Satelit Langkah Kegiatan Waktu Pelaksanaan Penyimpanan Data dan Citra Satelit Langkah Kegiatan Waktu Pelaksanaan Diseminasi Data dan Citra Satelit Langkah Kegiatan Waktu Pelaksanaan Dokumentasi 11 P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 2

3 2.6 Troubleshooting 12 Bab 3 Operasional Khusus Monitoring Potensi Cuaca Signifikan Monitoring Penyebaran Asap Kebakaran Hutan Monitoring Debu Vulkanik dari Letusan Gunung Berapi Monitoring Kejadian Khusus 16 Bab 4 Penutup Lampiran 1 Surat Pengantar dan Penetapan 20 Lampiran 2 Domain Area Citra Satelit 22 Lampiran 3 Prosedur Langkah Kegiatan Operasional Khusus 25 Lampiran 4 Prosedur Identifikasi Awan 28 Lampiran 5 Formulir Operasional Khusus dan Contohnya 44 Lampiran 6 Alamat Pejabat BMKG, Unit BMKG Pusat, dan UPT Daerah 47 Lampiran 7 Daftar Istilah 50 P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 3

4 DAFTAR SINGKATAN BMKG CEWS CSV FIRMS FTP FY2D/E GIS GMSLPW GSM GSR HDF HRPT IR ITCZ JMA LST MEWS MODIS MTSAT NC NDVI NOAA NWP OCAI Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Climatological Early Warning System Comma-Separated Values Fire Information for Resource Management System File Transfer Protocol Feng Yun 2D/E Geographical Information System GMS Loop for Windows Global Spectral Model Ground Satellite Receiver Hierarchical Data Format High-Resolution Picture Transmission Infra Red Inter-Tropical Convergence Zone Japan Meteorological Agency Land Surface Temperature Meteorological Early Warning System Moderate-Resolution Imaging Spectrometer Multi-Functional Transport Satellite Net CDF Network Common Data Form Normalized-Difference Vegetation Index National Oceanographic and Atmospheric Administration Numerical Weather Prediction Objective Cloud Analysis Information P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 4

5 OLR PDS PNG RGB RH SATAID SST UPT UTC VIS WV Outgoing Long-wave Radiation Production Data Sets format data MODIS level-0 Portable Network Graphics Red Green Blue Relative Humidity Satellite Animation and Interactive Diagnosis Sea Surface Temperature Unit Pelaksana Teknis Coordinated Universal Time = GMT (Greenwich Mean Time) Visible Water Vapor P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 5

6 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengamatan satelit meteorologi sangat penting untuk memonitor dinamika atmosfer dalam skala meso, sinoptik dan global dengan resolusi temporal yang tinggi sehingga bermanfaat untuk meningkatkan akurasi prakiraan cuaca jangka pendek (nowcasting dan short-range weather forecast). Sistem penerima data satelit BMKG merupakan salah satu unsur utama yang diperlukan dalam Meteorological Early Warning System (MEWS) BMKG, karena salah satu keuntungan teknik penginderajaan ini adalah dapat mengidentifikasi kejadian meteorologi dan dampaknya pada daerah yang tidak teramati oleh pengamatan di stasiun. Selain itu dengan adanya pengumpulan data satelit yang berkelanjutan selama kurun waktu yang lama, dapat mendukung Climatological Early Warning System (CEWS). Metode statistik yang diterapkan pada data satelit dapat digunakan untuk prediksi klimatologi dan pembelajaran perubahan iklim dalam skala yang luas. Oleh sebab itu diperlukan penyusunan langkah kerja atau pedoman yang tepat dalam operasional kegiatan pengelolaan citra satelit dari tahap penerimaan dan penyimpanan data satelit, pengolahan produk, analisa dan diseminasi produknya, sehingga produk yang diterima pengguna dapat dikelola secara optimal untuk mendukung pelayanan informasi meteorologi dan klimatologi yang cepat dan tepat. 1.2 Tujuan Pedoman Operasional ini disusun untuk memberikan panduan kepada petugas operasional dalam pelaksanaan tugas pengelolaan citra satelit di UPT Daerah yang mengelola Ground Satellite Receiver (GSR) dan atau yang memiliki Receiver Multicast / Client MTSAT-SATAID Ruang Lingkup Operasional yang diatur dalam Pedoman Pelaksanaan Pengelolaan Citra Satelit ini adalah meliputi Operasional Rutin dan Operasional Khusus : P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 6

7 1. Operasional rutin : a. Pemeriksaan penerimaan data satelit b. Pemeriksaan pengolahan data satelit c. Pemeriksaan penyimpanan data dan citra satelit d. Pemeriksaan diseminasi data dan citra satelit 2. Operasional khusus : a. Monitoring Potensi Cuaca Signifikan b. Monitoring Penyebaran Asap Kebakaran Hutan c. Monitoring Debu Vulkanik dari Letusan Gunung Berapi d. Monitoring Kejadian Khusus 1.4. Pelaksana Pelaksana kegiatan operasional pengelolaan citra satelit ini adalah UPT Daerah yang memiliki GSR dan atau yang memiliki Receiver Multicast / Client MTSAT-SATAID. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 7

8 BAB 2 OPERASIONAL RUTIN Operasional rutin adalah kegiatan rutin untuk pemeriksaan penerimaan, pengolahan, penyimpanan, dan diseminasi data serta citra satelit sehingga dapat digunakan bagi keperluan pengguna operasional di UPT-UPT BMKG daerah setempat, serta publik/umum secara benar dan tepat waktu. Kegiatan operasional rutin ini secara garis besar meliputi penerimaan, pengolahan, penyimpanan, serta diseminasi data dan citra satelit. Masing-masing kegiatan dibagi berdasarkan diagram alur data dan produk citra satelit BMKG seperti gambar di bawah ini. Penerimaan Data Pengolahan Data Penyimpanan Data dan Citra Diseminasi Data dan Citra Media Penyimpan Data Server : Website UPT Users Antena & Receiver Komputer Akuisisi dan Pengolahan Data Website / FTP Komputer Penyimpan Data Database satelit BMKG Pusat Multicast Receiver (Client MTSAT-SATAID) Gambar 2.1 Diagram Alur Data dan Produk Citra Satelit 2.1. Penerimaan Data Satelit Pemeriksaan akuisisi/penerimaan data satelit dilakukan untuk mengetahui apakah data satelit yang terbaru telah diterima oleh sistem penerima data GSR. Sistem penerima data satelit dibagi ke dalam 2 jenis sumber yaitu : Ground Satellite Receiver (GSR) dan sumber lain misalnya diperoleh dari internet. Untuk masing-masing GSR mempunyai perangkat hardware dan software yang telah dikonfigurasi secara otomatis menerima data P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 8

9 satelit. Sedangkan penerimaan data dari Receiver Multicast / Client MTSAT-SATAID membutuhkan koneksi dan proses pengunduhan data satelit. Diagram alur penerimaan data satelit dapat dilihat sebagaimana gambar Langkah Kegiatan 1. Memeriksa kelengkapan data satelit dari GSR selama 24 jam terakhir : a. MTSAT2 : periksa data MTSAT2 pada workstation MTSAT2 Receiving System dalam format.dat (raw data),.nc, dan,.hdf (data level-1b) b. NOAA : periksa data NOAA pada workstation NOAA LEXICAL System dalam format.hrpt (raw data) dan.zld (section data) atau ES&S POESAT500 NOAA System dalam format.dat (raw data),.nc. dan hdf (level-1b) 2. Memeriksa kelengkapan data satelit dari Receiver Multicast / Client MTSAT-SATAID selama 24 jam terakhir : a. SATAID: periksa data MTSAT2 dalam format.z untuk sistem SATAID di komputer Client SATAID Waktu Pelaksanaan Pemeriksaan data dilakukan setiap hari pada jam 00 dan 12 UTC 2.2. Pengolahan Data Satelit Pemeriksaan pengolahan data satelit dilakukan untuk mengetahui apakah data satelit yang terbaru telah diolah menjadi citra oleh sistem pengolah. Diagram alur pengolahan data satelit sebagaimana pada gambar 2.1 Pengolahan data Satelit Geostationer (MTSAT2) menghasilkan citra untuk domain area Indonesia dan citra untuk domain area lokal yaitu untuk area monitoring lokal yang menjadi tanggung jawab UPT masing-masing (lihat pada Lampiran 2). Sedangkan data satelit polar-orbit dari GSR NOAA menghasilkan produk citra untuk domain area sepanjang swath/lintasan satelit NOAA yang diterima receiver dan area monitoring lokal. Pengolahan data satelit dari Client Multicast MTSAT-SATAID menghasilkan citra untuk wilayah Asia Pasifik, dan domain area monitoring lokal masing-masing UPT. Semua citra yang dihasilkan dari GSR MTSAT menggunakan format.png untuk produk dari GSR dan format.bmp untuk produk dari data SATAID. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 9

10 2.2.1 Langkah Kegiatan 1. Memeriksa kelengkapan hasil pengolahan data satelit dari GSR selama 24 jam terakhir : a. Satelit MTSAT2 1) Citra kanal tunggal (VIS, IR1, IR2, WV dan IR4) 2) Citra kanal IR1 di enhanced berdasarkan proses fisis awan 3) Citra kanal IR1 di enhanced berdasarkan interval temperatur kecerahan 4) Citra kanal IR1 di enhanced dengan overlay topografi permukaan 5) Citra SST (Sea Surface Temperature) 6) Citra LST (Land Sea Temperature) b. Satelit NOAA18/19 1) Citra Titik panas (fire-hotspot) 2) Citra SST (Sea Surface Temperature) 3) Citra NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) 4) Citra Kandungan Aerosol (Aerosol Optical Depth) 2. Memeriksa kelengkapan hasil pengolahan data satelit dari Receiver Multicast (Client MTSAT-SATAID) selama 24 jam terakhir : 1) Citra kanal tunggal (VIS, IR1, IR2, WV dan IR4) 2) Citra kanal IR1 overlay data NWP GSM (Global Spectral Model) dari JMA yaitu : Curah Hujan, Tekanan Permukaan Laut, serta parameter Suhu, RH, Angin, dan Vortisitas pada tekanan Permukaan, 1000mb, 850mb, 700mb, dan 500mb Waktu Pelaksanaan Pemeriksaan citra dilakukan setiap hari pada jam 00 dan 12 UTC 2.3. Penyimpanan Data dan Citra Satelit Pemeriksaan penyimpanan data dan citra satelit dilakukan untuk mengetahui apakah data dan citra satelit yang terbaru telah disimpan ke dalam media Penyimpan Data. Diagram alur penyimpanan data dan alur satelit sebagaimana pada gambar 2.1. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 10

11 2.3.1 Langkah Kegiatan 1. Memeriksa kelengkapan data dan citra satelit dari GSR dan Receiver Multicast/Client MTSAT-SATAID pada media Penyimpan Data selama 24 jam terakhir. 2. Melakukan backup data dan citra satelit dari GSR dan Receiver Multicast/Client MTSAT- SATAID selama 7 hari terakhir. 3. Mengirim data dan produk citra satelit terpilih ke database satelit BMKG Pusat (c.q. Sub Bidang Pengelolaan Citra Satelit) melalui FTP Waktu Pelaksanaan Pemeriksaan penyimpanan dan pengiriman data dan produk satelit dilakukan setiap hari pada jam 00 UTC. Sedangkan backup data dilakukan setiap hari Senin pada jam 00 UTC 2.4. Diseminasi Data dan Citra Satelit Pemeriksaan penyimpanan data dan citra satelit dilakukan untuk mengetahui apakah data dan citra satelit yang terbaru telah disimpan ke dalam media Penyimpan Data. Diagram alur penyimpanan data satelit dapat dilihat pada gambar Langkah Kegiatan 1. Memeriksa kelengkapan data dan citra satelit dari GSR dan Receiver Multicast / Client MTSAT-SATAID pada website UPT selama 24 jam terakhir. Citra yang disebarkan melalui media website adalah keseluruhan citra yang dihasilkan dari pengolahan data dengan format PNG atau BMP. 2. Memeriksa kelengkapan citra satelit pada monitor display selama 24 jam terakhir Waktu Pelaksanaan Pemeriksaan diseminasi data dilakukan setiap hari pada jam 00 UTC 2.5 Dokumentasi Hasil pemeriksaan kelengkapan data di website dan FTP dicatat dalam Log-book diseminasi data. Pencatatan pada Log-book berupa jumlah data dan citra yang lengkap dan jumlah yang tidak lengkap, serta jam yang yang tidak lengkap. Setiap 1 bulan sekali laporan log book ini dilaporkan ke BMKG Pusat, Sub Bidang Pengelolaan Citra Satelit melalui citra.satelit P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 11

12 @bmkg.go.id atau untuk dilakukan evaluasi apabila ditemukan permasalahan yang berkaitan dengan operasional satelit cuaca di UPT masing-masing. 2.6 Troubleshooting Apabila terdapat permasalahan dalam penerimaan data seperti kesalahan software, kerusakan hardware, koneksi terputus atau permasalahan teknis lainnya, petugas operasional dapat melaporkan kepada koordinator operasional untuk kemudian dapat ditindak lanjuti. Kesalahan (error) dicatat dalam Log-book penerimaan data. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 12

13 BAB 3 OPERASIONAL KHUSUS Operasional khusus adalah kegiatan operasional yang dilakukan berdasarkan kejadian khusus untuk mendukung operasional MEWS di BMKG Pusat dan UPT BMKG daerah. Kegiatan yang dimaksud adalah analisa dan/atau prakiraan kejadian cuaca signifikan berdasarkan citra satelit dan data pendukung lainnya. Hasil analisa dari kegiatan operasional khusus ini dapat dilaporkan dalam bentuk formulir pada lampiran Monitoring Potensi Cuaca Signifikan Kegiatan monitoring yang dilakukan apabila terdapat indikasi adanya potensi cuaca signifikan yang dapat terjadi di wilayah lokal UPT, atau fenomena cuaca di sekitar wilayah tersebut yang diperkirakan mempunyai dampak kepada wilayah UPT tersebut. Cuaca signifikan dimaksud adalah cuaca ekstrem yang berkaitan dengan adanya awan konvektif khususnya Cb seperti : hujan lebat, putting beliung, badai guntur/thunderstorm, Inter-tropical Convergence Zone (ITCZ), badai tropis, palung, dll. 1. Mengamati perkembangan sistem liputan awan di wilayah monitoring lokal dengan menganimasikan citra satelit MTSAT2, 1 sampai 12 jam terakhir 2. Mengidentifikasi daerah pertumbuhan awan-awan konvektif padat (dense-cloud), convective cloud cell dan Cb-cluster yang meliputi luasan wilayah sekurang-kurangnya 100 km (± 1 derajat lintang/bujur) dengan suhu puncak awannya (brightness temperature) -50ºC (223º K) yang persisten selama 3 jam atau lebih 3. Membuat citra enhancement IR1 dan WV dengan software GMSLPW untuk mengidentifikasi cold cloud-tops (suhu puncak awan yang paling dingin) dengan enhancement-color (misalnya: EXT-1 ) 4. Mengidentifikasi apakah terdapat Enhanced-V area pada citra IR1 tersebut, yang mengindikasikan adanya potensi thunderstorm/badai guntur disertai angin kencang di wilayah tersebut 5. Mengamati perkembangan arah dan kecepatan pergerakan wilayah sistem convective cloud cell atau Cb-cluster dan cold cloud-tops - nya setiap jam observasi dengan membuat trayektori-nya 6. Mencatat hasil monitoring dalam Log-Book Monitoring Khusus P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 13

14 3.2 Monitoring Penyebaran Asap Kebakaran Hutan Kegiatan monitoring penyebaran asap kebakaran hutan dibagi ke dalam 2 tahap yaitu identifikasi titik panas yang dianggap menjadi sumber penyebaran asap (menggunakan MTSAT2 atau NOAA18/19), dan pembuatan trayektori sebaran asap untuk beberapa hari ke depan dengan SATAID. 1. Identifikasi Titik Panas dengan MTSAT2 a) Identifikasi titik panas (hotspot) dapat dilakukan dengan menggunakan citra IR4 yang sensitif terhadap panas / suhu tinggi. b) Mendeteksi suhu (brightness temperature) pada citra IR4 satelit MTSAT, jika teridentifikasi suhu abnormal (anomali) tinggi sebesar > 320ºK ( > 47ºC) pada suatu piksel citra maka kemungkinan besar di titik tersebut terjadi titik panas pada wilayah piksel citra tersebut. c) Menerapkan teknik pewarnaan kombinasi citra komposit RGB (Red-Green-Blue) menggunakan sistem pengolah citra dengan pewarnaan citra sbb : IR4 (Rev) = Red; IR1-IR4 = Green ; IR1 = Blue. Jika terdapat piksel yang dengan warna kuning cerah pada citra komposit RGB tersebut, maka diidentifikasi sebagai lokasi titik panas (hotspot) 2. Identifikasi Titik Panas dengan NOAA18/19 a) Sistem penerima satelit NOAA produk Lexical Technology Pte. Ltd. (Singapore) dapat digunakan untuk memroses informasi hotspot dari data satelit NOAA baik dalam bentuk citra maupun teks yang berisi statistik hotspot. b) Untuk dapat memroses informasi hotspot, maka harus tersedia citra kanal 3B dari satelit NOAA. c) Untuk citra satelit siang hari, hanya satelit data NOAA-12, NOAA-14, NOAA-16, FY-1C dan FY-1D yang dapat diproses menjadi citra hotspot karena terdapat data kanal 3B). d) Citra satelit siang hari yang diperoleh dari satelit NOAA-15 dan NOAA-17 tidak dapat diproses menjadi citra hotspot karena data citra kanal 3B-nya tidak tersedia. e) Untuk citra malam hari pada semua jenis satelit tersebut di atas ada data citra kanal 3B- nya, sehingga dapat diproses menjadi citra dan informasi hotspot. f) Produk hotspot dapat ditampilkan dengan mengoperasikan software Universal Meteorological Satellite Data Display System (untuk Lexical System), dengan menggunakan fasilitas pemrosesan data hotspot. Data yang diperlukan adalah file.zld yang telah diproses oleh sistem secara otomatis. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 14

15 g) Setelah dilakukan prosedur pengolahan maka akan dihasilkan secara otomatis data hotspot dalam format.hot yang harus disimpan di directory data hotspot. h) Menampilkan produk dalam bentuk citra dan teks informasi statistik jumlah hotspot pada layar display dengan warna yang berlainan untuk tingkat/level kepercayaan titik hotspot yang terdeteksi. i) File data hotspot dalam format teks.txt yang berisi informasi statistik detil dimana lokasi hotspot ditemukan, pengelompokannya dan tingkat kepercayaan hasil identifikasi hotspot-nya. File ini dapat diolah kembali dengan software GIS (misalnya ArcView GIS) untuk dibuat Peta Titik Panas (Hotspot). 3. Identifikasi Titik Panas dengan TERRA/AQUA a) Unduh data titik panas yang dideteksi oleh sensor MODIS pada satelit TERRA/AQUA dari website FIRMS (Fire Information for Resource Management System) pada url ftp://mapsftp.geog.umd.edu/ untuk wilayah Asia tenggara, dimana didalam file tersebut berisi lokasi dan informasi lain mengenai titik panas selama 1 hari. b) File data hotspot dalam format teks.csv yang berisi informasi statistik detil dimana lokasi hotspot ditemukan, pengelompokannya dan tingkat kepercayaan hasil identifikasi hotspot-nya. File ini dapat diolah kembali dengan software GIS (misalnya ArcView GIS) untuk dibuat Peta Titik Panas (Hotspot). 4. Pembuatan Trayektori Penyebaran Asap dengan SATAID a) Menampilkan data satelit MTSAT2 kanal IR4 pada jam terjadinya kebakaran hutan, dan data NWP GSM dari JMA b) Memasukkan data NWP pada lapisan 850mb dan menampilkan arah dan kecepatan angin pada level tersebut c) Menambahkan tampilan trayektori asap pada citra berdasarkan titik panas yang diperoleh dari citra MTSAT2 atau NOAA18/19 atau TERRA/AQUA 3.3 Monitoring Debu Vulkanik dari Letusan Gunung Berapi Kegiatan monitoring penyebaran debu vulkanik dari letusan gunung berapi dibagi ke dalam 2 tahap yaitu identifikasi letusan gunung berapi dengan citra MTSAT2, dan pembuatan trayektori sebaran debu vulkanik untuk beberapa hari ke depan dengan SATAID. 1. Identifikasi Debu Vulkanik dari Letusan Gunung Berapi dengan MTSAT2 P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 15

16 a) Jika terjadi letusan gunung berapi yang mengeluarkan material vulkanik, maka dilakukan identifikasi wilayah sebaran debu vulkanik dengan citra satelit MTSAT kanal IR1 dan IR2 serta data NWP-JMA b) Identifikasi debu vulkanik dilakukan dengan menampilkan data citra satelit splitwindows IR1-IR2 dengan sistem display dan analisis data satelit. c) Menampilkan profil kontur perbedaan suhu puncak awan pada kanal IR1 dan IR2 di wilayah sekitar lokasi gunung api yang meletus tersebut. Debu vulkanik dapat diidentifikasi jika dijumpai kontur suhu split-windows (IR1-IR2) bernilai minus (-) kurang dari -0.5ºC. d) Melakukan pemrosesan citra dengan teknik RGB (Red-Green-Blue) dengan sistem display dan analisis data satelit menggunakan citra SP (IR1-IR2), S2 (IR4-IR1) dan IR4. e) Metode RGB yang diaplikasikan adalah warna Merah (RED) untuk citra SP, warna Hijau (GREEN) untuk citra S2 dan warna Biru (BLUE) untuk citra IR4. f) Debu vulkanik dapat diidentifikasi perbedaannya terhadap awan-awan lainnya, terlihat akan berwarna pink pada citra RGB tersebut. Sedangkan awan-awan lainnya seperti Convective cloud (Cu, Cg, Cb) akan berwarna Orange ~ Merah, Cold-top convective cloud (Cb dengan suhu puncak awan sangat dingin) berwarna Kuning terang dan Coklat muda menunjukkan Awan-awan rendah (St, Fog) dan Abu-abu muda kebiruan biasanya menunjukkan Awan-awan menengah (seperti As, Ac). 2. Pembuatan Trayektori Penyebaran Debu Vulkanik dengan SATAID a) Menampilkan data satelit MTSAT2 kanal IR4 pada jam terjadinya letusan gunung berapi, dan data NWP GSM dari JMA b) Memasukkan data NWP pada lapisan sesuai tinggi letusan gunung berapi dan menampilkan arah dan kecepatan angin pada level tersebut c) Menambahkan tampilan trayektori asap pada citra berdasarkan titik awal sebaran debu vulkanik yang diperoleh dari citra split-windows MTSAT2 3.4 Monitoring Kejadian Khusus Kegiatan monitoring kejadian khusus adalah monitoring keadaan cuaca pada saat terjadi peristiwa kecelakaan transportasi, baik di darat, laut atau udara dan kejadian lainnya (banjir, tanah longsor, dll). 1. Melakukan identifikasi awan dengan menggunakan citra satelit sesuai waktu kejadian, atau apabila tersedia juga keadaan sebelum dan sesudahnya. Identifikasi daerah yang berpotensi terkena dampak dari awan tersebut. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 16

17 2. Menampilkan karakteristik citra satelit pada lokasi kejadian, misalnya brightness temperature pada titik tersebut. 3. Analisa data NWP berupa data angin vertikal dan horizontal untuk beberapa level, temperatur, dan kelembaban pada daerah kejadian, dan parameter cuaca lain untuk memperoleh gambaran pembentukan awan dan presipitasi di daerah tersebut. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 17

18 BAB 4 PENUTUP Pedoman Operasional Pengelolaan Citra Satelit ini bersifat dinamis, sehingga dapat diperbaharui sesuai dengan perkembangan sistem dan metode analisis citra satelit di BMKG serta menyesuaikan teknologi di bidang satelit meteorologi yang terkini. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 18

19 LAMPIRAN - PEDOMAN OPERASIONAL PENGELOLAAN CITRA SATELIT P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 19

20 LAMPIRAN 1 Surat Pengantar dan Penetapan P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 20

21 P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 21

22 LAMPIRAN 2 Domain Area Monitoring Citra Satelit 1. Domain Area Stamet Hang Nadim Batam (10LU 10LS, 90BT 110BT) 2. Domain Area Stamet Supadio Pontianak (10LU 10LS, 100BT 120BT) 3. Domain Area Stamet Hasanuddin Makassar (10LU 10LS, 110BT 130BT) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 22

23 4. Domain Area Stamet Pattimura Ambon (10LU 10LS, 120BT 140BT) 5. Domain Area Balai Wilayah V Jayapura (20LU 20LS, 90BT 150BT) 6. Domain Area Balai Wilayah II Ciputat (0LU 20LS, 100BT 120BT) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 23

24 7. Domain Area Balai Wilayah III Denpasar (0LU 20LS, 110BT 130BT) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 24

25 1. Monitoring Potensi Cuaca Signifikan LAMPIRAN 3 Prosedur Langkah Kegiatan Operasional Khusus Data Citra Satelit (3-6 jam terakhir) Cek ada/tidaknya < 100 km Ada Tidak Ada Ukur luas daerah convective cloud cell 100 km Cek suhu puncak convective cloud cell selama 3 jam terakhir - 50 o C > - 50 o C Tidak berkembang/ meluruh Tentukan fase perkembangan sistem awan dengan animasi citra Berpotensi berkembang Tidak ada Cek ada/tidaknya Enhanced-V Area pada Ada Potensi hujan lebat Potensi TS disertai angin kencang Pelaporan P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 25

26 2. Monitoring Potensi Cuaca Signifikan Cek Data Satelit dan Informasi Lain < = 47ºC Tidak Ada Tidak Ada Data Citra Satelit MTSAT Kanal IR4 Kanal 3B NOAA atau FY1 Data MODIS dari FIRMS > 47ºC Ada Mix RGB pixel berwarna kuning cerah Lexical System Ada Catat koordinat Titik Hotspot Data Citra Satelit MTSAT Kanal IR4 Pemetaan Lokasi Titik Hotspot Data NWP Angin 850mb Pemetaan Trajektori Asap Berdasarkan Lokasi Titik Hotspot Pelaporan P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 26

27 3. Monitoring Debu Vulkanik dari Letusan Gunung Berapi Data Citra Satelit MTSAT Kanal IR1 - IR2 Data Citra Satelit MTSAT Kanal IR4 Data NWP JMA Mix RGB Warna Pink Angin Level Letusan Gunung Berapi > -5ºC Catat koordinat Titik Letusan Gunung Pemetaan Trajektori Debu Berdasarkan Lokasi Titik Letusan Pelaporan 4. Monitoring Kejadian Khusus Data Citra Satelit MTSAT Kanal IR1 dan VIS Data NWP JMA Brightness Temperature di Titik Kejadian Analisa awan signifikan di daerah kejadian Angin, Temperatur, RH, dll per lapisan Pelaporan P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 27

28 LAMPIRAN 4 Prosedur Identifikasi Awan 1. Pengertian dasar identifikasi jenis awan dengan satelit Berbeda dengan pengamatan dari permukaan bumi, dimana pengamatan awan menggunakan mata (visual), satelit mengamati perilaku puncak awan jauh dari atas permukaan bumi. Resolusi sensor satelit (citra VIS MTSAT-1R : 1 km, dan citra IR : 4 km pada sub-satellite point) relatif lebih kasar dibandingkan mata manusia, dan klasifikasi bentuk awan sebagaimana dapat dilakukan dengan pengamatan di permukaan bumi tidak dapat dilakukan dengan satelit. Sehingga harus dipahami bahwa jenis awan yang diidentifikasi oleh satelit berbeda secara mendasar dengan bentuk awan yang diidentifikasi oleh pengamatan permukaan. Kita hanya menggunakan nama tipe/jenis awan yang serupa dengan asal atau susunan/struktur bentuk-bentuk awan yang ditentukan dengan pengamatan permukaan. Selanjutnya klasifikasi awan dengan satelit disebut jenis awan ; dan identifikasi awan dengan pengamatan visual disebut bentuk awan. Catatan penting : Klasifikasi awan dengan citra hasil pengamatan satelit adalah berdasarkan tinggi puncak awan ; sedangkan dasar klasifikasi awan dari pengamatan meteorologi permukaan adalah berdasarkan tinggi dasar awan. Jenis-jenis awan yang teridentifikasi oleh satelit dan pengamatan bentuk awan dari pengamatan permukaan Jenis awan yang dapat diidentifikasi dari pengamatan satelit meteorologi dan simbolnya Bentuk-bentuk awan dari pengamatan permukaan dan simbolnya P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 28

29 2. Klasifikasi jenis awan Dalam identifikasi jenis awan berdasarkan pengamatan satelit, jenis awan digolongkan menjadi 7 kelompok, yaitu : Ci (awan tinggi), Cm (awan menengah), St (stratus/fog), Cb (cumulonimbus), Cg (cumulus congestus), Cu (cumulus), dan Sc (stratocumulus). Klasifikasi jenis awan dengan citra satelit Jenis awan yang dikelompokkan sebagai awan-awan stratiform : Ci, Cm, St ; sedangkan kelompok awan-awan konvektif : Cb, Cg, Cu ; adapun Sc adalah bentuk peralihan keduanya yaitu memiliki karakteristik awan stratiform dan konvektif. Awan-awan stratiform memiliki bentangan horisontal yang jauh lebih lebar daripada bentangan/ketebalan vertikal (cloud thickness) nya. Awan-awan ini dicirikan sebagai wilayah awan yang membentang luas dan saling bersambung serta memiliki permukaan awan yang rata dan halus. Sedangkan awan-awan konvektif lebih tebal dan cakupan wilayahnya lebih sempit dibandingkan awan-awan stratiform. Awan-awan ini yang mudah dikenali sebagai wilayah awan dengan sel-sel yang terpisah-pisah serta permukaan awannya yang tidak rata. Awan-awan yang terlihat dari satelit dapat diklasifikasikan menjadi 3 (tiga), yaitu : awan tinggi, awan menengah dan awan rendah. Jika diklasifikasikan sesuai tinggi puncak awan, maka secara garis besar awan tinggi memiliki puncak awan pada ketinggian 400 hpa atau lebih, awan menengah antara hpa, dan awan rendah puncak awannya berada pada ketinggian 600 hpa atau kurang. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 29

30 Di samping awan-awan tinggi (Ci) dan awan menengah (Cm), termasuk dalam kelompok awan-awan rendah adalah Cu, St dan Sc. Secara umum Cg (Cumulus congestus) dan Cb (Cumulonimbus) tidak termasuk dalam klasifikasi tersebut. 3. Identifikasi jenis awan 3.1. Identifikasi dengan citra visibel dan infrared Prinsip identifikasi dengan citra VIS : Menggambarkan intensitas pantulan cahaya matahari (reflectance). Awan-awan tebal yang memiliki kandungan air tinggi akan memantulkan lebih banyak cahaya matahari. Awan-awan konvektif terlihat lebih terang dibanding awan-awan stratiform, karena mengandung lebih banyak butiran air dan lebih tebal. Meskipun sama-sama awan kovektif, namun awan konvektif tebal jika berkembang pantulannya akan semakin besar. Misalnya : o Cg (cumulus congestus) akan terlihat lebih terang dibanding Cu, dan Cb akan tampak lebih terang daripada Cg. o Secara umum awan awan rendah akan terlihat lebih terang dibanding awan yang terbentuk di lapisan atas (awan tinggi), contohnya St (stratus) lebih terang dibanding Ci (cirrus). o Jika terdapat awan Ci tipis bersama-sama awan-awan rendah dan menengah maka awan Ci akan tampak tembus pandang sehingga awan-awan level bawah dan menengah di bawahnya tersebut juga akan terlihat. Untuk kasus demikian, karena pantulan dari awan-awan di bawahnya akan menambah terang kenampakan Ci, dibanding jika hanya awan Ci saja yang ada di sana. Prinsip identifikasi dengan citra IR : Awan dengan puncak awan tinggi terlihat terang sementara awan dengan puncak awan rendah terlihat lebih gelap. Tingkat kecerahan warna Awan-awan jenis stratiform : awan Ci terlihat paling terang, diikuti oleh Cm dan St. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 30

31 Pada awan-awan yang tipis, radiasi dari bawah awan juga teramati melalui lapisanlapisan awan di samping radiasi awan itu sendiri. Hal ini menyebabkan suhu puncak awan yang tinggi daripada yang sebenarnya, dan dapat berakibat kekeliruan dalam penentuan puncak awan. Sebagai contoh, Ci seringkali terdiri dari lapisan tipis awan sehingga cenderung diinterpretasikan sebagai Cm jika menggunakan citra IR saja. Sedangkan, Ci yang sangat tebal memiliki puncak awan yang kurang-lebih sama dengan Cb, sehingga seringkali sulit dibedakan dengan Cb. St yang memiliki puncak awan rendah suhunya yang seringkali mirip dengan suhu permukaan, sehingga sulit mendeteksi keberadaan awan St dengan hanya menggunakan citra IR saja. Tingkat perkembangan awan-awan konvektif, dapat diklasifikasikan berdasarkan tinggi puncak awannya. Yakni, yang paling tinggi adalah puncak Cb yang sedang berkembang, diikuti oleh Cg, dan yang terendah adalah Cu yang kurang berkembang. Diagram rangkuman identifikasi jenis awan dengan citra VIS dan IR secara kualitatif digambarkan berikut ini: 3.2 Identifikasi awan menurut bentuknya Gambar Diagram identifikasi jenis awan Awan stratiform puncaknya terlihat rata dan luas bentangannya. Sebagai contoh, karena St memiliki tinggi puncak awan yang tetap, tepi awannya sering diasumsikan terbentuknya di sepanjang kontur orografik. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 31

32 Ci menunjukkan bentuk-bentuk khusus, seperti goresan (Ci-streak), berbentuk seperti bulu-bulu halus yang keluar dari Cb (anvil cirrus), dan bentukan awan berbentuk garis yang tegak-lurus arus angin (transverse line). Awan konvektif umumnya terdapat sebagai sekumpulan awan-awan (cloud cluster) dengan cakupan yang lebih kecil. Jika awan-awan konvektif berkembang lebih lanjut, maka ketebalannya akan meningkat dan bergabung bersama-sama sehingga luasan wilayah awannya meningkat jika dilihat dari satelit. Urut-urutan awan konvektif tunggal mulai yang ukurannya paling besar hingga terkecil adalah sbb: Cb, Cg, dan Cu. Awan konvektif menunjukkan pola-pola karakteristik seperti bergaris-garis (linear), meruncing (taper), atau berbentuk sel-sel (cellular). Bagian tepi/batas awan konvektif atau awan rendah mudah dibedakan karena terlihat jelas. Sedangkan awan stratiform batas awannya tidak terlihat jelas Identifikasi awan berdasarkan teksturnya (dengan citra VIS) Awan-awan stratiform memiliki permukaan awan yang halus dan rata Awan konvektif permukaan awannya kasar dan tidak rata Identifikasi awan berdasarkan pergerakannya Karena di atmosfer lapisan atas angin umumnya bertiup lebih kuat, maka awan-awan tinggi bergerak lebih cepat daripada awan-awan rendah. Sehingga St, Sc, Cu dan awanawan rendah lainnya bergerak lebih lambat dibanding Ci. Awan-awan tebal yang menjulang tinggi seperti Cb dan Cg bergerak dengan kecepatan angin rata-rata dari level-level awan, sehingga gerakannya lebih lambat dibanding Ci Identifikasi awan dengan perubahannya terhadap waktu Awan-awan konvektif bentuk dan tinggi puncak awannya berubah lebih cepat (karena masa hidupnya pendek). Bentuk dan tinggi puncak awan-awan stratiform lebih lambat perubahannya. Contoh : Cb dan Ci, maka Ci relatif sedikit perubahannya jika diamati bentuk dan pola awannya daripada Cb. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 32

33 4. Contoh : Studi kasus identifikasi jenis awan Gambar di bawah menunjukkan contoh identifikasi jenis awan. Wilayah awan A yang meliputi China Utara hingga Laut Kuning dan perairan sebelah timur Pulau Kyushu adalah Ci (cirrus). Pada citra IR, awan-awan tersebut terlihat sebagai sabuk awan yang lebar dan putih dan gerakannya searah angin di lapisan atas bertiup. Pada citra VIS awan-awan rendah di bawah Ci dapat terlihat. Adapun awan di sebelah utara adalah Ci. a. Citra IR (20 Maret 1999, jam 03 UTC) : contoh identifikasi awan b. Citra VIS (20 Maret 1999, jam 03 UTC) : contoh identifikasi awan P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 33

34 Wilayah awan B yang meliputi China daratan bagian tengah adalah Cm (middle cloud). Pada citra IR kenampakan warnanya terlihat abu-abu karena suhunya lebih tinggi daripada wilayah awan A memiliki cakupan yang seragam. Pada citra VIS terlihat putih. Wilayah awan C yang membentang dari Kepulauan Sakishima hingga Taiwan adalah St (stratus). Pada citra IR terlihat lebih gelap dibanding awan di sekitarnya dan suhunya hampir sama dengan suhu permukaan laut, sehingga sangat sulit dibedakan. Pada citra VIS, awan-awan tersebut terlihat abu-abu terang dan permukaannya tampak halus. Wilayah awan D yang terlihat di sebelah Semenanjung Korea adalah Sc (stratocumulus) yang terlihat abu-abu gelap pada citra IR. Pada citra VIS terlihat abu-abu terang serta memiliki permukaan yang lebih kasar dan batas awan yang jelas daripada awan-awan di C. Wilayah awan E yang menutupi bagian utara Laut Jepang dan di sekitar Maritime Territory adalah Cu (cumulus). Pada citra IR tampak berwarna abu-abu lebih terang daripada Sc di wilayah awan D. Sedangkan pada citra VIS terlihat berwarna putih terang dan membentuk kelompok-kelompok awan (cluster) serta batas awannya jelas. Sedangkan wilayah awan F (ditunjukkan dengan tanda segitiga) di sebelah timur Jepang adalah Cb (cumulonimbus). Pada citra IR, tepi awan sebelah barat terlihat jelas namun agak samar di sebelah timurnya karena awan tertiup angin lapisan atas (upper flow). Pada citra VIS, terlihat sangat putih dan membentuk cluster awan. Di sebelah tenggara awan Cb ini, wilayah awan G (tanda segitiga) terlihat deretan awan Cg (cumulus congestus) membentuk garis. Pada citra VIS, awan-awan ini terlihat putih terang sebagai kelompok-kelompok awan (cluster) terputus-putus pada garis awan Cu Bagaimana cara membedakan Cb dari Ci digambarkan sebagai berikut. Kedua jenis awan ini terlihat putih pada citra IR. Perbedaan yang jelas antara Cb dan Ci adalah bentuk, kecepatan bergerak, dan cakupan secara sinoptik-nya. Pada Gambar a dan b tersebut di atas, Cb terlihat di atas di perairan sebelah timur Jepang (F tanda segitiga). Pada citra IR terlihat bentuk kelompok-kelompok (cluster) dan batas tepi awan sebelah barat terlihat jelas. Di sebelah timur awan tersapu oleh upper-flow sehingga batas tepi awan menjadi kabur/tidak jelas. Jika citra yang berurutan di-animasikan maka kecepatan gerak awan ini lebih lambat daripada awan-awan disekitarnya. P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 34

35 Karena Cb dipengaruhi kecepatan rata-rata angin di lapisan bawah dan tengah, maka pergerakannya lebih lambat daripada Ci, tetapi perubahan bentuknya lebih cepat daripada Ci. Sebuah wilayah awan H, yang mirip dengan ini dan menutupi Kepulauan Jepang adalah Ci. Hal ini diperkuat dengan cepatnya gerakan awan tersebut jika citranya dianimasikan. Gumpalan-gumpalan awan I yang terlihat di wilayah China bagian utara pada citra IR adalah juga awan-awan Ci. Seringkali awan-awan seperti ini keliru diidentifikasikan sebagai Cb jika dilihat dari bentuk dan suhu puncak awannya. Untuk kasus awan seperti ini, diidentifikasi sebagai Ci berdasarkan fakta bahwa: di atas Semenanjung Korea terdapat upper-trough, dan sebuah Cb akan sulit terlihat di belakang sebuah trough ; kecepatan gerakan awan cukup cepat ; dan hanya sedikit berubah bentuk terhadap waktu. 4.1 Wilayah awan yang hanya terdiri dari Ci a. Foto awan diambil dari permukaan bumi (kota Tottori, Jepang) tanggal 9 Juli 1984 (08.01 LST). Hasil pengamatan permukan : High level cloud, Cirrus dan Cirrostratus (Ci dan Cs) CL = 0, CM = 3, CH = 5 P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 35

36 b. Citra IR 9 Juli 1984 (09.00 LST). Tanda panah : kota Tottori c. Citra VIS 9 Juli 1984 (09.00 LST). Tanda panah : lokasi kota Tottori Jika diperhatikan di wilayah kota Tottori (tanda panah). Pada citra IR goresan awan Ci meliputi wilayah Distrik Sai in hingga Semenanjung Noto. Hanya ujung barat dari Ci ini menutupi sekitar kota Tottori, dan terdapat awan lain yang diamati. Pada citra VIS, daratan dapat terlihat secara jelas. Pada kasus ini, baik observasi satelit maupun pengamatan permukaan keduanya menentukan jenis awan yang sama. 5.2 Wilayah awan-awan Ci dan Cm bertumpuk (superimpose) Pada gambar a terlihat foto awan yang teramati dari permukaan di kota Tottori tanggal 22 September 1978 (jam LST). Data pengamatan awan menunjukkan Altocumulus (Ac) : CL = P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 36

37 0 ; CM = 3 ; CH = 0. Sementara itu gambar b adalah citra IR dan c adalah citra VIS pada tanggal yang sama (jam LST). a. Foto pengamatan awan di kota Tottori (22 Sep 1978, jam LST) b. Citra IR (22 Sep 1978, jam LST) c. Citra VIS (22 Sep 1978, jam LST) Tanda lingkaran menunjukkan wilayah kota Tottori, Jepang dan sekitarnya P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 37

38 Jika kita perhatikan di wilayah Tottori dan sekitarnya (wilayah yang dilingkari), terlihat awan-awan Ci (cirrus) dan Cm (middle cloud) yang menutupi dan membentang dari Laut China Timur. Citra VIS menunjukkan tutupan awan tidak begitu tebal, dan tidak dijumpai awan-awan rendah. Dalam kasus ini, awan-awan Ac sebagai lapisan awan tunggal yang menutup hampir seluruh langit di atas Tottori, sehingga tidak terlihat awan tinggi dari pengamatan permukaan. 5.3 Wilayah awan dimana terdapat Sc dan Cu bersama-sama (coexist) a. Foto awan diambil di wilayah Kiyose City, Tokyo pada jam LST, 19 Agustus <Hasil pengamatan permukaan : Awan rendah dan menengah (Ac dan Cu) Translucent altocumulus (lenticular) CL = 2, CM = 4, CH = 0 b. Citra IR jam LST, 19Agustus (Lingkaran menunjukkan wilayah Kiyose City, Tokyo dan sekitarnya). Citra satelit menunjukkan adanya awan-awan Cu dan Sc yang coexisting (ada bersama2) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 38

39 Pada citra IR tersebut suatu wilayah awan yang menutupi Wilayah Kiyose City dan sekitarnya (tanda lingkaran) meskipun tidak terlihat tebal. Dari pengamatan permukaan, awan-awan Ac terlihat meskipun jumlahnya tidak banyak dan renggang. Untuk awan-awan yang renggang seperti itu dimana ukurannya lebih kecil dari resolusi radiometer satelit, sehingga puncak awannya diperkirakan lebih rendah karena radiasi dari permukaan melalui wilayah renggang di antara awan-awan tersebut menambah besar radiasi dari awan yang diterima radiometer satelit. 5.4 Wilayah awan berupa Ci saja a. Foto awan di Sendai City, Miyagi Prefecture, Jepang pada LST, tanggal 6 September Hasil observasi : Middle level cloud, Ac, translucent altocumulus CL = 0, CM = 5, CH = 0 b. Citra IR jam LST, tanggal 6 September (tanda panah menunjukkan lokasi Sendai City, Miyagi Prefecture). Identifikasi awan dari citra satelit : hanya awan Ci terdapat di wilayah tersebut P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 39

40 Pada citra IR tersebut, terlihat bentangan awan yang didominasi awan tinggi dan menengah mulai dari perairan timur Jepang hingga daerah lepas pantai Tokaido. Terlihat awan Cirrus bersama dengan jetstream yang bertiup di sebelah utara sabuk awan ini dan sebagian awan ini menutupi wilayah di atas Sendai City. Dalam kasus ini, hasil observasi menentukan jenis awan sebagai awan menengah, dimana berbeda dengan penentuan jenis awan dengan citra satelit. Kasus seperti ini dapat terjadi karena perbedaan teknik observasi antara pengamatan visual dan satelit, khususnya membedakan antara Ci dan Cm dengan satelit seringkali sulit dilakukan. 5.5 Wilayah yang tertutup hanya oleh awan Sc a. Foto awan diambil di wilayah Chiyoda-ku, Tokyo pada tanggal 12 November Hasil observasi : awan-awan Stratocumulus (Sc) sebagai hasil transformasi cumulus; CL = 5, CM = /, CH = / P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 40

41 b. Citra IR jam LST, tanggal 12 Nov 1984 (tanda lingkaran menunjukkan wilayah Tokyo dan sekitarnya) b. Citra IR jam LST, tanggal 12 Nov 1984 (tanda lingkaran menunjukkan wilayah Tokyo dan sekitarnya) Hasil penentuan jenis awan dari citra IR dan VIS: hanya terdapat awan Sc di wilayah tsb. Pada citra satelit wilayah Tokyo dan sekitarnya diliputi oleh awan-awan Sc. Untuk awan-awan rendah, identifikasi bentuk awan dengan observasi permukaan relatif sesuai dengan identifikasi jenis awan dari observasi satelit. 5.6 Wilayah awan campuran Cb, Cg dan Cu a. Foto awan diambil di wilayah Kiyose City, Tokyo) pada jam LST, 10Agustus Hasil identifikasi : awan cumulonimbus capillaris (Cb) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 41

42 CL = 9, CM = 0, CH = 3 b. Citra IR jam LST, 10 Agustus (tanda X menunjukkan wilayah Kiyose City, Tokyo dan sekitarnya). Hasil identifikasi awan : campuran awan Cb, Cg dan Cu Citra satelit menunjukkan awan Cb terlihat di atas wilayah distrik Tokai dan Kanto, dan sebuah cluster Cb kecil terbentuk di bagian selatan Tochigi Prefecture (tanda X). Pengamatan permukaan menunjukkan bahwa awan Cb berada di sebelah timur laut Kiyose City ke arah Tochigi Prefecture (jaraknya sekitar 60 km). Sebuah anvil cirrus terlihat memanjang di atas awan Cb. Selain itu awan Cg juga terbentuk di sisi wilayah yang sama. 5.7 Wilayah awan campuran Cu dan Cg a. Foto awan di wilayah Ooshima Motomachi, Tokyo pada tanggal 19 Desember Hasil observasi permukaan Cumulus (Cu) CL = 2, CM = X, CH = X P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 42

43 b. Citra IR tanggal 19 Desember 1994 (tanda panah : wilayah Ooshima Motomachi, Tokyo). Hasil identifikasi : campuran awan Cu dan Cg c. Citra VIS tanggal 19 Desember 1994 (tanda panah Ooshima Motomachi, Tokyo). Jika dilihat pada citra satelit tersebut, terlihat sebuah sabuk awan-awan konvektif terbentang di atas perairan sebelah timur Semenanjung Izu dan Ooshima. Penentuan berdasarkan tingkat kecerahan puncak awan konvektif ini, sabuk awan tidak hanya terdiri dari Cu tetapi juga terdapat Cg yang lebih berkembang daripada Cu. Hal ini berkaitan dengan terbentuknya tornado yang terlihat pada foto (a). P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 43

44 LAMPIRAN 5 Formulir Operasional Khusus dan Contohnya BMKG BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Jl. Angkasa I No. 2 Jakarta Pusat INDONESIA 10720, Telp. 62 (21) , , Fax. 62 (21) PUSAT METEOROLOGI PUBLIK BIDANG PENGELOLAAN CITRA INDERAJA Monitoring Cuaca Signifikan / Debu Vulkanik / Kebakaran Hutan / Kejadian Khusus*) Berdasarkan Analisis Citra Satelit Cuaca Tanggal : ,... UTC SAMPEL / CONTOH NO. PERIHAL URAIAN*) KETERANGAN 1 Fenomena Ekstrim 2 Lokasi dan Waktu Kejadian 3 Dampak 4 Jenis Citra 5 Analisis 6 Kesimpulan 7 Lampiran *) Data dukung, informasi dan uraian analisis disesuaikan dengan target monitoring P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 44

45 CONTOH : Formulir Analisa Monitoring Kejadian Khusus BMKG BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA Jl. Angkasa I No. 2 Jakarta Pusat INDONESIA 10720, Telp. 62 (21) , , Fax. 62 (21) PUSAT METEOROLOGI PUBLIK BIDANG PENGELOLAAN CITRA INDERAJA Monitoring Kejadian Khusus Berdasarkan Analisis Citra Satelit Cuaca Tanggal : 20 Januari 2010, UTC SAMPEL / CONTOH NO. PERIHAL URAIAN*) KETERANGAN 1 Fenomena Ekstrim Hujan Lebat dan Banjir Sumber berita : Kompas.com 2 Lokasi dan Wilayah Bogor, tanggal 20 Januari 2010, siang hari Waktu Kejadian 3 Dampak Banjir, Kali Sunter meluap, Cipinang Indah tergenang, Jalan Bangka Jaksel tergenang 4 Jenis Citra Satelit IR1 / NWP JMA 5 Analisis a) Berdasarkan citra satelit MTSAT tanggal 20 Januari 2010 jam UTC ( WIB) terlihat pertumbuhan awan yang semakin meningkat di atas wilayah Bogor dan sekitarnya b) Hal itu ditandai dengan suhu puncak awan dari waktu ke waktu semakin dingin (dari sekitar -22.6º C pada jam UTC dan mencapai 62.2º C pada jam UTC di lokasi tersebut c) Selain itu analisis stabilitas atmosfer dari data NWP JMA juga mengindikasikan nilai CAPE (Convective Available Potential Energy) yang semakin meningkat (dari jam UTC berturutturut sebesar : 730 J/kg ; 947 J/kg dan 1160 J/kg) menandakan kondisi atmosfer yang semakin labil d) Kondisi suhu puncak awan yang mencapai 62.2º C dan nilai indeks CAPE yang mencapai 1160 Joule/kg memungkinkan pembentukan awanawan Cumulonimbus (Cb) di sekitar wilayah Bogor yang berpotensi menyebabkan hujan yang disertai kilat/petir (thunderstorm) P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 45

46 6 Kesimpulan Banjir di DKI Jakarta dan sekitarnya pada tanggal 20 Januari 2010, disebabkan oleh adanya peningkatan aktivitas konvektif pada wilayah Bogor, sehingga menyebabkan hujan lebat dan penambahan debit air yang melewati kali Sunter 7 Lampiran 1 (satu) berkas Citra satelit IR1 / NWP JMA LAMPIRAN P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 46

47 LAMPIRAN 6 Alamat Pejabat BMKG, Unit BMKG Pusat, dan UPT Daerah Pejabat BMKG Kepala Pusat Meteorologi Publik : yunusbmkg@live.com ; yunus.swarinoto@bmkg.go.id Kepala Bidang Pengelolaan Citra Inderaja : hdwidiatmoko@yahoo.com hadi.widiatmoko@bmkg.go.id Kepala Bidang Pengelolaan Citra Satelit : ririsadriyanto@yahoo.com riris.adriyanto@bmkg.go.id Unit BMKG Pusat Sub Bidang Informasi Meteorologi : Sub Bidang Cuaca Ekstrim : Sub Bidang Siklon Tropis : Sub Bidang Informasi Meteorologi Maritim : Sub Bidang Informasi Meteorologi Penerbangan : Sub Bidang Pengelolaan Citra Radar : Sub Bidang Pengelolaan Citra Satelit : infomet2000@gmail.com cuacaekstrim@gmail.com tcwc@bmg.go.id infomaritim@yahoo.com aviation.bmkg@gmail.com radar@bmkg.go.id citra.satelit@bmkg.go.id UPT Daerah 1. Stasiun Meteorologi Klas II Blangbintang Banda Aceh stamet.blangbintang@bmkg.go.id 2. Stasiun Meteorologi Klas I Hang Nadim Batam stamet.hangnadim@bmkg.go.id 3. Stasiun Meteorologi Klas II Maritim Belawan Medan stamar.belawan@bmkg.go.id P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 47

48 4. Stasiun Meteorologi Klas III Lhokseumawe 5. Stasiun Meteorologi Klas II Tabing Padang 6. Stasiun Meteorologi Klas III Ranai Natuna 7. Stasiun Meteorologi Klas III Japura Rengat 8. Stasiun Meteorologi Klas IV Maritim Tanjung Karang 9. Stasiun Meteorologi Maritim Klas I Tanjung Priok stamar.tanjungpriok@bmkg.go.id 10. Stasiun Meteorologi Klas III Sutan Thaha Jambi stamet.sultanthaha@bmkg.go.id 11. Stasiun Meteorologi Klas II Supadio Pontianak stamet.supadio@bmkg.go.id 12. Stasiun Meteorologi Klas III Pangsuma Putussibau stamet.putussibau@bmkg.go.id 13. Stasiun Meteorologi Maritim Klas II Semarang stamar.semarang@bmkg.go.id 14. Stasiun Meteorologi Klas III Susilo Sintang Kalimantan Barat stamet.sintang@bmkg.go.id 15. Stasiun Meteorologi Klas III Lekunik Baa Rote stamet.baarote@bmkg.go.id 16. Stasiun Meteorologi Klas II Sepinggan Balikpapan stamet.sepinggan@bmkg.go.id 17. Stasiun Meteorologi Klas III Sangkapura Bawean stamet.bawean@bmkg.go.id 18. Stasiun Meteorologi Klas III Salahudin Bima stamet.bima@bmkg.go.id 19. Stasiun Meteorologi Klas III Stagen Kotabaru stamet.kotabaru@bmkg.go.id 20. Stasiun Meteorologi Klas II Eltari Kupang stamet.eltari@bmkg.go.id 21. Stasiun Meteorologi Klas III Selaparang Mataram stamet.selaparang@bmkg.go.id 22. Stasiun Meteorologi Klas IV Nunukan Tarakan stamet.nunukan@bmkg.go.id P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 48

49 23. Stasiun Meteorologi Samarinda 24. Stasiun Meteorologi Klas I Juanda Surabaya stamet.juanda@bmkg.go.id 25. Stasiun Meteorologi Klas II Maritim Perak II Surabaya stamar.perak2@bmkg.go.id 26. Stasiun Meteorologi Klas III Tanjung Selor stamet.tanjungselor@bmkg.go.id 27. Stasiun Meteorologi Klas III Juwata Tarakan stamet.tarakan@bmkg.go.id 28. Stasiun Meteorologi Maritim Klas II Bitung stamar.bitung@bmkg.go.id 29. Stasiun Meteorologi Klas III Majene stamet.majene@bmkg.go.id 30. Stasiun Meteorologi Klas I Hasanuddin Makassar stamet.hasanuddin@bmkg.go.id 31. Stasiun Meteorologi Maritim Klas II Paotere stamar.paotere@bmkg.go.id 32. Stasiun Meteorologi Klas III Mutiara Palu stamet.mutiarapalu@bmkg.go.id 33. Stasiun Meteorologi Klas III Saumlaki stamet.saumlaki@bmkg.go.id 34. Stasiun Meteorologi Klas III Babullah Ternate stamet.babullah@bmkg.go.id 35. Stasiun Meteorologi Klas III Geser stamet.geser@bmkg.go.id 36. Stasiun Meteorologi Mopah Merauke stamet.merauke@bmkg.go.id P edom an Operasional P eng elol aan C i tra Satelit U P T BMKG Daerah 49