BAB III METODOLOGI PENELITIAN. akan dikemukakan mengenai lokasi peneitian, populasi, sampel, metode pengumpulan data, langkah-langkah penyusunan

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab III akan dikemukakan mengenai lokasi peneitian, populasi, sampel, metode pengumpulan data, langkah-langkah penyusunan instrumen penelitian, kisi-kisi penelitian, dan analisis data. A. Lokasi penelitian Lokasi penelitian dilakukan di desa Kopen kecamatan Teras kabupaten Boyolali Jawa Tengah dengan menitikberatkan pada pemanfaatan dana bergulir IDT pasca program. Pemilihan lokasi desa Kopen dengan pertimbangan telah menerima dana bergulir IDT tiga kali secara berurutan yaitu tahun anggaran 1993/1994, 1994/1995 dan 1995/1996. B. Populasi, Sampel dan Metode Pengumpulan Data 1. Populasi Populasi penelitian ini adalah anggota dari 12 kelompok masyarakat (pokmas) penerima bantuan dana bergulir IDT (Inpres Desa Tertinggal). Satuan analisis adalah individu anggota pokmas, satuan pengamatannya adalah para pengelola dana bergulir IDT yang terdiri dari pengurus pokmas, anggota pokmas, badan-badan pemerintah dan lembaga-lembaga terkait di desa Kopen kecamatan Teras kabupaten Boyolali Jawa Tengah.

2 2. Sampel Mengingat populasi penelitian ini banyak maka untuk efesiensi waktu, biaya dan tenaga akan dilakukan sampling terhadap populasi yang dianggap mewakili populasi secara keseluruhan dalam penelitian. Sampel penelitian ini ditentukan dengan menggunakan Simple Random sample (sampel acak sederhana). Sebuah sampel dari populasi mempunyai kesempatan sama untuk dipilih sebagai sampel. Hasilnya dievaluasi secara obyektif faktor obyektif bebas dari pengaruh dari subyektivitas peneliti ataupun orang lain. Jumlah populasi (N) sebanyak 329 KK yang terbagi dalam 12 kelompok masyarakat (pokmas) yang masing masing beranggotakan rata-rata 27 KK. Dari 12 Pokmas diambil secara acak tiap pokmas 5 responden sehingga sampel dalam penelitian ini adalah 60 KK / 60 responden. 3. Metode pengumpulan data Data yang digunakan adalah data sekunder dan data primer atau data lapangan. Data primer diperoleh dengan pertanyaan kuisioner/ angket yang diberikan kepada responden yang dipilih sedangkan data sekunder di dapat dari laporan mengenai pokmas, penelitian program IDT dan dokumen-dokumen lain yang berhubungan dengan pelaksanaan program IDT. C. Langkah-Langkah Penyusunan Instrumen Penelitian/Kuisioner.

3 Menurut Arikunto (2002: 178) penyusunan kuisioner sebagai instrumen pengumpulan data dilakukan dengan cara sebagai berikut: 1). Mengadakan identifikasi variabel-variabel yang ada di rumusan judul penelitian atau yang tertera dalam masalah penelitian; 2). Menjabarkan variabel menjadi sub atau bagian variabel; 3). Mencari indikator setiap sub atau bagian variabel; 4). Menderetkan deskriptor dari setiap indikator; 5). Merumuskan setiap deskriptor menjadi butiran-butiran instrumen; 6). Melengkapi instrumen (pedoman atau instruksi) dan kata pengantar. Keseluruhan rincian variabel menjadi subvariabel kemudian diteruskan menjadi indikator dan deskriptor ini dikenal dengan kisikisi penyusunan instrumen (Arikunto, 2002: 178). Berikut ini kisi-kisi penelitian:

4 1. Kisi-Kisi Variabel Jenis Usaha Variabel Jenis usaha Sub Variabel Indikator Deskriptor Aras ukur Macam usaha 1. Memilih jenis 1. Apakah ordinal yang dipilih usaha sesuai kegiatan untuk kegiatan dengan potensi ekonomi yang ekonomi, sdr. Lakukan meningkatkan telah dipilih penda- secara tepat. patan, mencukupi kebutuhan dasar orang miskin. SDA, SDM dan pasar merupakan salah satu tolok ukur keberhasilan 2. Keterlibatan anggota pokmas dalam memilih jenis usaha. 3. Ketepatan anggota pokmas dalam menentukan jenis usaha yang dipilih. 4. Pengembangan jenis usaha yang dilaksanakan merupakan salah satu tolok ukur pemilihan jenis usaha. 2. Apakah sdr. Dilibatkan dalam pengambilan keputusan 3.Apakah jenis usaha yang sdr. pilih sebelumnya sudah ada. 4. Apakah ada keinginan atau minat sdr. untuk membuka usaha baru ordinal ordinal ordinal

5 2. Kisi-Kisi Variabel Besar Dana Diterima Variabel Besar dana yang diterima. Sub Variabel Jumlah uang tunai yang diterima dari pokmas Indikator Deskriptor Aras Ukur 1. Jumlah uang yang 1. Apakah dana Ordinal diterima sebagai IDT yang modal kerja untuk diterima cukup kegiatan usaha untuk memulai sebagai tolok ukur kegiatan keberhasilan usaha? pemanfaatan jumlah dana yang diterima. 2. Apakah dana 2. Jumlah kebutuhan yang diterima nyata dana yang Ordinal diperlukan untuk kegiatan usaha lain sebagai tolok ukur keberhasilan pemanfaatan dana yang diterima. 3. Jumlah kebutuhan dana lain sebagai tolok ukur keberhasilan variabel pemanfaatan jumlah dana yang diterima. 4. Jumlah dana yang dimiliki sendiri sebagai tolok ukur pemanfaatan jumlah dana yang diterima. memadai untuk kegiatan usaha? 3. Apakah anda juga membutuhkan dana dari sumber lain? 4. Apakah anda mempunyai modal sendiri pada saat memulai kegiatan usaha? Ordinal Ordinal 3. Kisi-Kisi Variabel Partisipasi Anggota Pokmas

6 Vari -abel Partisipasi anggota pokmas Sub Variabel Keterlibatan secara fisik dan pikiran sejak perencanaan, pelaksanaan, pemanfaatan hasil usaha, evaluasi dan bertanggung jawab atas segala risiko yang terjadi Indikator Deskriptor Aras Ukur 1. Apakah sudara Ordinal sering menghadiri rapat kelompok secara teratur? 1. Frekuensi kehadiran dalam rapat pokmas merupakan tolok ukur keberhasilan variabel partisipasi 2. Frekuensi memberikan usul saran, memberikan sarana dan prasarana dalam rapat pokmas sebagai tolok ukur keberhasilan variabel partisipasi 3. Ketaatan pada keputusan rapat kelompok sebagai tolok ukur keberhasilan variabel partisipasi 4. Pengembalian dana yang diterima tepat waktu sebagai tolok ukur keberhasilan variabel partisipasi 2. Apakah dalam rapat saudara memberikan usul saran? 3. Apakah sudara taat melaksanakan hasil keputusan rapat kelompok? 4. Apakah saudara mengembalikan dana IDT yang diterima tepat waktu? Ordinal Ordinal Ordinal 4. Kisi-Kisi Variabel Keberlanjutan Pemanfatan Dana IDT

7 Varia bel Keberlanjutan pemanfaatan dana IDT Sub Variabel Dana IDT yang di terima selalu dimanfat kan oleh anggota pokmas untuk menge bangkan usahanya secara terus menerus Indikator Deskriptor Aras Ukur 1. Frekuensi 1. Apakah Ordin pemanfaatan dana saudara sering al IDT adalah tolok memanfaat kan ukur dari dana IDT. keberlanjutan pemanfaatan dana 2. Apakah IDT. kegiatan usaha 2. Omset usaha terus saudara bertambah besar lakukan Ordin adalah tolok ukur omsetnya al keberlanjutan bertambah pemanfaatan dana besar? IDT. 3. Apakah dana yang diterima digunakan 3. Pemanfaatan dana untuk kegiatan IDT di luar kegiatan lain di luar ekonomi produktif kegiatan usaha Ordin sebagai tolok ukur produktif? al keberlanjutan 4. Apakah pemanfaatan dana dengan IDT. kegiatan ekonomi produktif dengan dana 4. Menabung di bank/ IDT yang lembaga keuangan diterima telah lainnya di desa memberikan sebagai tolok ukur kesempatanme Ordin keberlanjutan dana nabung yang al IDT. lebih besar bagi saudara? C. Tehnik Analisis Data

8 1. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Istilah validitas sering disebut juga kesahihan yang mengandung pengertian sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dipakai untuk melakukan pengukuran. Menurut pendapat Sudaryanto (2003: 89) dalam penentuan validitas ada 3 hal penting yang harus dipenuhi yaitu kriteria pengukuran harus relevan, isi pengukuran harus relevan, dan cara pengukuran harus relevan. Reliabilitas atau istilah lainnya yaitu reproduksibilitas, keterandalan, keandalan, presisi, atau ketepatan pengukuran adalah mencakup tingkat kepercayaan data yang diperoleh dari responden karena hal ini dipengaruhi oleh sikap, motivasi dan persepsi responden dalam memberikan jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan yang diajukan. Dalam bukunya Sudaryanto (2003: 89) mengemukakan suatu pengukuran disebut reliabel, bila memberikan nilai yang sama atau hampir sama pada pemeriksaaan berulang-ulang. 2. Analisis Regresi Berganda. Permasalahan yang akan dibahas adalah sampai sejauh mana pengaruh faktor jenis usaha (x1), dana yang diterima (x2), dan partisipasi anggota pokmas (x3) terhadap keberlanjutan pemanfaatan dana bergulir IDT (Y) dengan menggunakan analisis regresi berganda karena variabel dependen dipengaruhi tiga variabel independen. Rumus matematikanya adalah sebagai berikut: Y = a + b1x1 + b2x2 + b3x3 + e

9 dimana: Y = Keberlanjutan Pemanfaatan Dana IDT a = intercept x1 = Jenis usaha x2 = Besar dana diterima x3 = Partisipasi anggota b = Koefisien regresi e = error Sedangkan untuk menganalisa model tersebut dilakukan pengujian sebagai berikut: a. Uji t. Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen dengan hipotesa sebagai berikut: Hipotesis nol atau Ho: bi = 0 artinya variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatif atau Ha: bi 0 artinya variabel independen merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Untuk mengetahui kebenaran hipotesis digunakan kriteria bila t hitung > t tabel maka menolak Ho dan menerima Ha artinya ada pengaruh antara variabel dependen terhadap variabel independen dengan derajat keyakinan yang digunakan adalah α = 1 %, α = 5%, α = 10 %, dan begitu pula sebaliknya. b. Uji F

10 Uji F dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Hipotesa yang dipakai sebagai berikut : Ho: b1 = b2 = b3 = 0, artinya secara bersama-sama tidak ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Ha: b1 b2 b3 0, artinya secara bersama-sama ada pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Cara menentukan kriteria dengan membandingkan nilai F hitung dengan F tabel sebagai berikut: Jika F hitung > dengan F tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya semua variabel independen secara bersama-sama merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen begitu pula sebaliknya. c. Koefisien Determinasi (R²) Uji ketepatan perkiraan (R²) dilakukan untuk mendeteksi ketepatan paling baik dari garis regresi. Uji ini dilakukan dengan melihat besarnya nilai koefisien determinasi R² merupakan besaran nilai non negatif. Besarnya nilai koefisien determinasi adalah antara nol sampai dengan 1 (1 R² 0). Koefisien determinasi bernilai nol berarti tidak ada hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen, sebaliknya nilai koefisien determinasi 1 berarti suatu kecocokan sempurna dari ketepatan pekiraan model. 3. Uji Asumsi Klasik.

11 a. Uji normalitas. Uji ini dilakukan untuk memastikan e (error term) tersebar normal. Jika e tersebut normal maka koefesien OLS (β OLS) juga tersebar normal dengan demikian Y juga normal, hal ini disebabkan adanya hubungan linier antara e, β dan Y. Untuk menguji sebaran e dapat digunakan uji JB (Jarque Berra). Error term (e) disebut normal jika nilai JB lebih rendah atau sama dengan nilai kritis tabel chi square (derajat bebas, alpha). Hipotesis yang dipakai adalah Ho diterima dan Ha ditolak jika nilai JB lebih besar dari tabel chi square, berarti sebaran error (e) dan Y tidak normal dan Ho ditolak sedangkan Ha diterima jika nilai JB lebih kecil dari nilai tabel chi square berarti sebaran error (e) dan Y normal. b. Uji multikolinearitas Multikolinearitas sering terjadi jika diantara variabel bebas (x) saling berkorelasi sehingga tingkat penelitian pemerkiraan semakin rendah. Di samping itu interval keyakinan kesimpulan yang diambil keliru. Multikolinearitas yang berat dapat mengubah tanda koefisien regresi yang seharusnya bertanda (+) berubah (-) atau sebaliknya. Uji multikolinearitas diperoleh dengan beberapa langkah yaitu 1). melakukan regresi model lengkap Y = f (X1 Xn) sehingga kita mendapatkan R square; 2). Melakukan regresi X1 terhadap seluruh X lainnya, maka diperoleh nilai Ri square (regresi ini disebut auxiliary

12 regression); dan 3). Membandingkan nilai Ri square dengan R square. Hipotesa yang dapat dipakai adalah Ho diterima apabila Ri square < R square model pertama berarti tidak terjadi multikolinearitas dan Ha diterima apabila Ri square > R square model pertama berarti terjadi masalah multikolinearitas. c. Uji Heteroskedastisitas Heterokedastisitas adalah suatu kondisi dimana sebaran atau variance dari u tidak konstan sepanjang observasi. Jika harga X makin besar maka sebaran Y makin lebar atau makin sempit. Untuk menguji heterokedastisitas dapat dilakukan dengan uji white sebagai berikut: 1). Lakukan regresi model yang kita miliki dan kita dapatkan nilai residual untuk (estimasi error); 2). Lakukan regresi auxiliary kita dapatkan nilai R² dari regresi ini kemudian kita hitung X² dengan rumus n x X²; 3). Dibandingkan X² dari regresi diatas dengan nilai chi square dengan derajad bebas 2 dan alpha 1 %. Jika R² x n lebih besar dari nilai tabel chi square (alpha, df) berarti terjadi heteroskedastisitas jika sebaliknya berarti tidak heteroskedastisitas. Dalam pengolahan data akan menggunakan program komputer SPSS versi 10.

13