ANALISIS PENGARUH KECEPATAN DAN HAMBATAN SAMPING TERHADAP KAPASITAS JALAN (Studi Kasus : Jalan Kaharuddin Nasution Pekanbaru)

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH KECEPATAN DAN HAMBATAN SAMPING TERHADAP KAPASITAS JALAN (Studi Kasus : Jalan Kaharuddin Nasution Pekanbaru) Winayati Program Studi Teknik Sipil Universitas Lancang Kuning Jalan Yos Sudarso Km. 8 Rumbai Pekanbaru winayati@unilak.ac.id Abstrak Kecepatan kendaraan dan kapasitas jalan di perkotaan akan dipengaruhi oleh hambatan samping ( side friction factor). Faktor hambatan samping berupa : kendaraan tak bermotor, bis kota yang berhenti, pejalan kaki, mobil berhenti atau parkir, kendaraan keluar masuk dari jalan-jalan kecil yang bergabung ke jalan studi. Dalam menganalisa kinerja ruas jalan dengan menggunakan MKJI 1997, ditinjau dari selisih derajat kejenuhan pada kondisi existing terhadap salah satu faktor hambatan samping yang dihilangkan, menunjukkan nilai yang sama yaitu sebesar 0,02. Berdasarkan hasil analisis matematis dan analisis kinerja ruas jalan pada beberapa kondisi skenario, diperoleh kesimpulan bahwa yang paling efektif dilaksanakan adalah kondisi Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 tanpa mobil keluar jalan dan tanpa mobil berhenti. Dimana kendaraan selain sepeda motor dari sisi sisi Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 dilarang masuk ke dalam Jalan Unggas Km 5, perlu adanya rambu dilarang parkir pada badan jalan khusus untuk mobil, dengan jalan alternatif lokasi parkir pada jalan yang terdapat disisi Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 Pekanbaru. Dari hasil perhitungan kecepatan rerata menunjukkan bahwa kecepatan rerata hasil perhitungan MKJI 1997 terlalu tinggi dari kondisi sesungguhnya di lapangan yaitu 18,98 km/jam, sedangkan kecepatan rerata hasil model lebih baik jika dibandingkan dengan kecepatan rerata hasil perhitungan MKJI 1997 yaitu sebesar 1,90 km/jam. Parkir dan kendaraan berhenti di badan jalan merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap hambatan samping, sehingga faktor tersebut sebaiknya diperhitungkan dalam MKJI. Kata Kunci : Hambatan Samping, Kecepatan Kapasitas, Pengaruh Abstract Vehicle speed and road capacity in urban areas will be affected by the resistance side (side friction factor) The obstacles aside form: the vehicle is not motorized, city bus stop, pedestrian, car stopping or parking, the vehicle out of the small streets that join road side barrier study. In analyzing the performance of road using MKJI 1997, in terms of the difference in the degree of saturation at the existing conditions to one side friction factor is eliminated, same value show that is equal to 0,02. Based on the results of mathematical analysis and performance analysis of roads in some conditions scenario, we concluded that the most effective way Kaharuddin implemented is kondisis Nasution Km 5 without a car off the road and without a car stop. Where a vehicle other than a motorcycle on the side of the road side Kaharuddin Nasution Km 5 barred from entering the street Poultry Km 5, need their signs are prohibited from parking on the 114

2 Jurnal Teknik Sipil Siklus, Vol. 2, No. 2, Oktober 2016 road on the car, with the alternate parking location on the street that there is a side road Kaharuddin Nasution Km5 Pekanbaru. From the calculation of the mean velocity shows that the average speed calculation results MKJI 1997 overestimation of the actual conditions in the field is 18,98 km/hour, while the speed of the average results of the research model is better than the average of the calculation results MKJI kecepatn 1997 in the amount of 1,90 km/hour. Parking and stopping vehicles on the road is the most influential factor on the side barriers, so these factors should be taken into account in MKJI. Keywords : Side Friction, Speed Capacity, Influence A. PENDAHULUAN Jalan Kaharuddin Nasution dilihat dari sistem jaringan jalan berdasarkan wewenang pembinaan termasuk kategori jalan perkotaan, salah satu jalan sekunder yang ada di Kota Pekanbaru dengan kondisi Indeks tingkat pelayanan F (dengan karakteristik yaitu kondisi arus tertahan, dimana kecepatan lalu lintas berkisar < 50 km/jam dengan volume dibawah 2000 smp/jam dan DS 1,00, arus tidak stabil dan kendaraan kadang mulai terhenti akibat padatnya lalu lintas, kecepatan arus bebas kendaraan ringan (FV = 46,481 km/jam), kapasitas jalan 1.426,92 smp/jam (Wahyudi A., 2016). Aktivitas tata guna lahan di sekitar jaringan jalan terdapat perumahan, pertokoan, pusat pendidikan, pergudangan dan sebagian industri, yang berdampak terhadap peningkatan volume lalu lintas, sedangkan kapasitas terbatas yang akhirnya akan berpengaruh terhadap kinerja jalan. B. TINJAUAN PUSTAKA 1. Kecepatan Karakteristik utama lalu lintas jalan mempengaruhi kapasitas dan kinerja jalan, jika ruas jalan dibebani oleh arus lalu lintas, pada setiap titik di ruas jalan tertentu terdapat perubahan penting dalam perencanaan geometrik, karakteristik arus lalu lintas utama yang mempengaruhi kapasitas jalan adalah arus dan kecepatan, dimana kecepatan didefinisikan sebagai jarak tempuh dibagi waktu. Apabila arus rendah maka kecepatan tinggi dan sebaliknya. 2. Hambatan Samping Hambatan samping adalah pengaruh kegiatan di samping ruas jalan terhadap kinerja lalu lintas seperti, pejalan kaki, penghentian kendaraan umum atau kendaraan pribadi. Hambatan samping dinyatakan sebagai interaksi antara arus lalu lintas dengan aktifitas di samping jalan, yang berpengaruh terhadap kinerja jalan. Adapun jenis hambatan samping diantaranya: a. Pejalan kaki b. Kendaraan yang berhenti dan parkir di samping jalan c. Kendaraan yang keluar masuk dari lahan di samping jalan d. Kendaraan bergerak lambat, dll 115

3 3. Kapasitas Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997, mendefinisikan kapasitas jalan sebagai arus maksimum yang dapat dipertahankan per satuan jam yang melewati suatu titik di jalan dalam kondisi tertentu. Untuk jalan dua lajur dua arah kapasitas ditentukan untuk arus dua arah (kombinasi dua arah), tetapi untuk jalan dengan banyak lajur arus dipisahkan per arah dan kapasitas dipisahkan per lajur. Kapasitas (C) dinyatakan dalam satuan mobil penumpang (smp). Besarnya kapasitas jalan tergantung pada lebar jalan dan gangguan terhadap arus lalu lintas yang melalui jalan tersebut. Untuk jalan tak terbagi analisis dilakukan pada kedua arah lalu lintas. Untuk jalan terbagi dilakukan terpisah pada masing-masing arah lalu lintas, seolah-olah masing-masing arah merupakan jalan satu arah yang terpisah. C. METODOLOGI PENELITIAN 1. Lokasi Rencana Penelitian Lokasi penelitian berada pada ruas Jalan Kaharuddin Nasution Pekanbaru, berada di Kecamatan Bukit Raya Kota Pekanbaru. 2. Metode Analisis Data Penelitian ini dilakukan untuk merepresentasikan karakteristik lalu lintas nyata di lapangan, tentang kecepatan kendaraan, hambatan samping, serta kapasitas jalan. Dalam memprediksi besarnya kontribusi masing-masing hambatan samping terhadap kecepatan sesaat digunakan model statistic SPSS versi 17, sedangkan untuk analisis kinerjanya digunakan metode MKJI. Dengan tahapan analisis sebagai berikut : a. Studi Literatur Digunakan untuk mendapatkan kejelasan konsep di dalam penelitian yaitu dengan mendapatkan referensi dari buku buku yang berhubungan dengan judul penelitian, yang berisikan tentang dasar dasar teori serta rumus rumus perhitungan yang dapat mendukung dalam penulisan. b. Pengumpulan data primer dan data sekunder 1). Data primer adalah data yang diperoleh dari pengamatan langsung di lokasi Jalan Kaharuddin Nasution di Kota Pekanbaru. 2). Data sekunder adalah data yang diperoleh dari instansi - instansi terkait seperti Dinas Perhubungan (DISHUB) dan Badan Pusat Statistik (BPS). c. Analisis data Rekapitulasi hasil survey, menghitung kecepatan kendaraan, hambatan samping, kapasitas jalan. D. HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Kondisi Lokasi Studi a. Kondisi geometrik jalan Geometrik jalan KH.Nasution Kota Pekanbaru, geometrik jalan empat-lajur-duaarah terbagi (4/2 D), lebar jalur 12 m, lebar bahu 0,5 meter, median 0,4 meter saluran 0,8 meter. 116

4 Jurnal Teknik Sipil Siklus, Vol. 2, No. 2, Oktober 2016 b. Kondisi perkotaan Pekanbaru Jumlah penduduk dalam MKJI (1997), merupakan fungsi dari faktor penyesuaian kecepatan untuk ukuran kota (FFVcs) dan fungsi dari penyesuaian kapasitas untuk ukuran kota (FCcs). Menurut MKJI (1997), Kota Pekanbaru mempunyai nilai FFVcs = 0,95 dan nilai FVcs = 0, Analisis Matematis Kontribusi Hambatan Samping Data dari survey, ruas Jalan Kaharuddin Nasution yang mempunyai rata-rata kecepatan tempuh terendah dipakai sebagai sampel untuk analisis matematis kontribusi hambatan samping. Dimana terjadi pada hari jumat dengan rata-rata kecepatan lalu lintas 30,26 km/jam. Pengolahan data menggunakan SPSS 17.0 berupa suatu persamaan regresi linear berganda, dengan bentuk peramaan dasar sebagai berikut: Y =.x a.x a.x a.x a.x a.x a.x a.x a.x k a Keterangan : Y = Kecepatan sesaat untuk menempuh ruas jalan (km/jam) x = Frekuensi bobot jumlah kendaran tak bermotor (kejadian/200m/jam) 1 x = Frekuensi bobot jumlah bis kota berhenti (kejadian/200m/jam) 2 x = Frekuensi bobot jumlah pejalan kaki (kejadian/200m/jam) 3 x = Frekuensi bobot jumlah mobil berhenti (kejadian/200m/jam) 4 x = Frekuensi bobot jumlah mobil masuk jalan (kejadian/200m/jam) 5 x = Frekuensi bobot jumlah mobil keluar jalan (kejadian/200m/jam) 6 x = Frekuensi bobot jumlah kendaraan ringan (kejadian/200m/jam) 7 x = Frekuensi bobot jumlah kendaraan berat (kejadian/200m/jam) 8 x = Frekuensi bobot jumlah sepeda motor (kejadian/200m/jam) 9 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah kendaran tak bermotor 1 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah bis kota berhenti 2 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah pejalan kaki 3 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah mobil berhenti 4 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah mobil masuk jalan 5 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah keluar jalan 6 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah kendaraan ringan 7 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah kendaran berat 8 a = Koefisien frekuensi bobot jumlah sepeda motor 9 k = Konstanta (1) 117

5 Analisis besar kontribusi masing-masing faktor hambatan samping dilakukan dengan menghilangkan variabel prediktor yang dianalisis, sehingga dari masing-masing persamaan regresi yang dihasilkan dapat diketahui besar masing-masing nilai R square. Selisih nilai R square pada kondisi existing dan kondisi setelah dihilangkan salah satu faktor menunjukkan besarnya kontribusi faktor tersebut terhadap kecepatan sesaat lalu lintas. a. Analisis regresi ruas jalan pada kondisi existing Pada Jalan Kaharuddin Nasution pada kondisi exsisting mempunyai persamaan regresi sebagai berikut : Y = 0,05174.x 0,1418.x R square = 0, ,1391.x 2 0,00997.x 7 0,0907.x 3 0,00215.x 0,2981.x 8 4 0, x 0,1374.x ,0367 b. Koefisien determinan (R 2 ) Dari hasil analisis diperoleh R 2 = 0,9478 hal ini dapat dikatakan bahwa 94,8% perubahan variabel kecepatan tempuh disebabkan oleh perubahan variabel bis kota berhenti (BK), mobil berhenti (MB), kendaraan masuk jalan (KMJ), kendaraan keluar jalan (KKJ), pejalan kaki (PK), kendaraan tidak bermo tor (KTB), kendaraan ringan (LV), kendaraan berat (HV), sepeda motor (MC) secara bersama -sama, dan 5,23% adalah variabel yang tidak masuk dalam model. c. Signifikansi koefisien individu Harga x 1 (kendaraan tidak bermotor), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) Harga x 1 (bis kota), probabilitas kesalahan sebesar 3,19% (signifikan) Harga x 1 (pejalan kaki), probabilitas kesalahan sebesar 4,13% (signifikan) Harga x 1 (mobil berhenti), probabilitas kesalahan sebesar 0,01% (signifikan) Harga x 1 (kendaraan masuk jalan), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) Harga x 1 (kendaraan keluar jalan), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) Harga x 1 (kendaraan ringan), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) Harga x 1 (kendaraan berat), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) Harga x 1 (sepeda motor), probabilitas kesalahan sebesar 54,82% (tidak signifikan) d. Signifikansi koefisien menyeluruh Dari hasil pengujian ata koefisisen regresi ganda diperoleh hasil F= 28,193 dengan probabilitas kesalahan sebesar 0,00% dapat disimpulkan bawah variabel bis kota berhenti (BK), mobil berhenti (MB), kendaraan masuk jalan (KMJ), kendaraan keluar jalan (KKJ), pejalan kaki (PK), kendaraan tidak bermotor (KTB), kendaraan ringan (LV), kendaraan berat (HV), sepeda motor (MC) secara bersama -sama mempunyai pengaruh terhadap variabel kecepatan tempuh yang sangat erat dan meyakinkan

6 Jurnal Teknik Sipil Siklus, Vol. 2, No. 2, Oktober 2016 Hasil analisis matematis kontribusi hambatan samping selanjutnya dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Hasil Analisis Matematis Kontribusi Hambatan Samping Analisis Kondisi Faktor Faktor Tidak R 2 R 2 existing- R 2 (%) Signifikan Signifikan (%) Existing X 2, X 3, X 4, X 6 X 1, X 5, X 7, X 8, X 9 94,771 - kendaraan bermotor X 2, X 3, X 4, X 5, X 6 X 7, X 8, X 9 94,629 0,142 bis kota X 4, X 5, X 6 X 1, X 3, X 7, X 8 X 9 92,649 2,122 pejalan kaki X 4, X 5, X 6, X 7 X 2, X 8, X 9 92,896 1,886 mobil berhenti X 3, X 6 X 1, X 2, X 5, X 7 X 8, X 9 83,950 10,821 kendaraan masuk X 2, X 3, X 4, X 6 X 1, X 4, X 8, X 9 93,222 1,549 jalan kendaraan keluar jalan X 4, X 5, X 7 X 2, X 8, X 9 90,410 4, Analisis Kinerja Jalan Analisis kinerja jalan dilakukan dengan menggunakan MKJI 1997, dimana MKJI adalah suatu pedoman yang telah dibuat oleh Dirjen Bina Marga untuk perhitungan kapasitas jalan di Indonesia. a. Analisis kontribusi hambatan samping Analisis besar kontribusi hambatan samping dilakukan dengan menggunakan MKJI, yaitu dengan membandingkan kinerja jalan pada kondisi existing dengan kinerja jalan pada kondisi yang ditinjau (setelah dihilangkan salah satu faktor hambatan sampingnya). 1). Analisis kinerja ruas jalan pada kondisi existing Analisis kinerja luas jalan yang dilakukan pada kondisi lalu lintas dan hambatan samping dengan rata-rata kecepatan tempuh terendah dalam satu jam. Kecepatan tempuh terendah dalam satu jamnya diperoleh km/jam, yaitu terjadi pada hari jum at 9 april 2015, pukul Perhitungan dengan Manual Kapasitas Jalan Indonesia 1997 a). Data umum Ukuran kota : 1000 Tipe jalan : 4/2UD(4 jalur 2 arah tanpa pemisah jalur) Panjang ruas : 200 meter b). Kondisi geometrik Lebar jalur rata-rata : 6 meter Kereb atau bahu : kereb Jarak kereb : 0,4 meter 119

7 c). Kondisi lalu lintas Arus total : Q = LV HV MC smp/jam (2) Arus total kendaraan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Arus Total Kendaraan Arah LV=1,00 HV=1,20 MC=0,25 Arus Total(Q) Kend/jam Smp/jam Kend/jam Smp/jam Kend/jam Smp/jam Kend/jam Smp/jam , , , , , ,9 1656,5/1656,2 + Pemisah arah, SP=Q 1 /Q( 1+2) 1747,9= 0,50% d). Kejadian/200m/jam Frekuensi kejadian dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Frekuensi Kejadian Jenis Hambatan Samping Faktor bobot Frekuensi kejadian/jam Frekuensi /bobot Pejalan kaki 0, ,5 Kendaraan berhenti 1, ,0 Kendaraan masuk/keluar 0, ,0 Kendaraan lambat 0, ,0 Total 145,50 Kelas hambatan samping = rendah (low)( /jam/200m) e). Kecepatan arus bebas kendaraan ringan FV = FV0 FVw FVSF FVCS (3) Keterangan : FV = Kecepatan arus bebas untuk kondisi sesungguhnya F V 0 = Kecepatan arus bebas dasar (km/jam) = 55 km/jm F V w = Penyesuaian kecepatan untuk beberapa arus lalu lintas = -4 F V SF = Faktor penyesuaian kecepatan untuk kondisi hambatan samping = 0,98 F = Faktor penyesuaian kecepatan untuk ukuran kota = 1,00 V CS FVO FV FFV FFV FV = w SF CS = ,98 1, 00 = 49,98 km/jam 120

8 Jurnal Teknik Sipil Siklus, Vol. 2, No. 2, Oktober 2016 f). Kapasitas untuk kondisi sesungguhnya C = C 0 FCV w FC SP FC SF FC CS (4) Keterangan : C = Kapasitas untuk kondisi sesungguhnya FC V 0 = Kapasitas dasar (km/jam) = 1650 per lajur FC V w = Faktor penyesuaian kapasitas untuk beberapa arus lalu lintas = 0,92 FC V SF = Faktor penyesuaian kapasitas untuk hambatan samping = 0,94 FC = Faktor penyesuaian kapasitas untuk ukuran kota = 1,00 V CS C = C 0 FCV w FC SP FC SF FC CS = ,92 0,94 1, 00 = 5707,68 smp/jam g). Tingkat kinerja Derajat kejenuhan (DS) : DS = Q C = ,68 = 0, 306 Kecepatan sesungguhnya kendaraan ringan = 49,98 km/jam Waktu tempuh rata-rata (TT) : L TT = V 0,2 = ,98 = 14,405 detik Analisis kinerja jalan setelah dihilangkan salah satu faktor hambatan sampingnya dapat dilihat pada Tabel

9 Tabel 4. Analisis Kinerja Jalan Time Kelas Frek kej Derajat Analisis FV C V travel hambatan (kej kejenuhan kondisi (km/jam) (smp/jam) (km/jam) =L/V samping.200m/jam) Q/C (detik) Existing Rendah 145,5 49, ,68 0,305 42,49 14,405 Rendah 122,5 52, ,35 45, kend. berhenti kend. keluar masuk pejalan kaki kend.berjalan lambat Sangat rendah Sangat Rendah 8,5 58, ,59 0,205 46,38 13, , ,85 0,205 46,22 13,45 Rendah 108,5 53, ,45 0,300 45,39 13,05 Hasil perbandingan kecepatan MKJI 1997 dan hasil kecepatan model penelitian pada kondisi existing terhadap hasil penelitian kecepatan di lapangan dapat dilihat pada Tabel 5. Arah Tabel 5. Perbandingan Kecepatan MKJI 1997 dan Kondisi Existing Pukul Utara-Selatan Selatan- Utara Kecepatan (km/jam) Lapangan MKJI 1997 Selisih kec. Model penelitian 35,18 49,98 14,80 35,45 33,24 49,98 16,74 33,12 32,45 49,98 17,53 32,78 31,46 49,98 18,52 31,78 29,57 28,59 29,33 28, Nilai rerata simpangan kecepatan terhadap kondisi di lapangan 49,98 49,98 49,98 49,98 20,41 21,39 20,65 21,83 29,67 29,47 29,30 27,40 Selisih kec. Model 0,27-0,12 0,33 0,32 0,10 0,88-0,03-0,75 18,98 1,90 Dari hasil perbandingan kecepatan diatas menunjukkan bahwa kecepatan hasil perhitungan MKJI 1997 jauh lebih tinggi dari kecepatan sesungguhnya di lapangan, hal ini ditunjukkan oleh perbedaan rata-rata dari tiap kecepatan antara kecepatan lapangan dan kecepatan hasil perhitungan MKJI 1997 yaitu sebesar 18,98 km/jam. Sedangkan kecepatan dari hasil model penelitian mempunyai nilai yang lebih baik jika dibandingkan dengan keceptan hasil perhitungan MKJI 1997, dengan perbedaan rerata antara kecepatan hasil model penelitian dan kecepatan lapangan yaitu sebesar 1,90 km/jam. E. KESIMPULAN Jalan Kaharudin Nasution Km 5 yang terletak di sebelah utara kampus Universitas Islam Riau (UIR) merupakan jalan lalu lintas aktivitas mahasiswa, sehingga sangat memungkinkan terjadinya kemacetan dan kelambatan pada arus lalu lintasnya. Data survey hambatan samping saat dibuat suatu analisis hambatan samping yang berupa persamaan regresi linier berganda, sehingga dapat diketahui besarnya kontribusi 122

10 Jurnal Teknik Sipil Siklus, Vol. 2, No. 2, Oktober 2016 masing-masing faktor hambatan samping terhadap kelambatan dan kemacetan pada arus lalu lintas. Dari selisih antara nilai R square persamaan regresi linier pada kondisi existing dan kondisi yang ditinjau (setelah menghilangkan faktor -faktor yang ditinjau), dapat dilihat bahwa secara teoritis besar kontribusi faktor hambatan samping terhadap kecepatan sesaat arus lalu lintas ruas jalan depan kantor Kecamatan Bukit Raya Simpang Tiga dan ruas jalan depan gudang pupuk sriwijaya, secara berturut-turut dari kontribusi terbesar adalah sebagai berikut : a. Faktor hambatan samping mobil berhenti dengan selisih nilai R square 10,821%. b. Faktor hambatan samping kendaraan keluar jalan(kecuali sepeda motor) dengan selisih nilai R square 4,361%. c. Faktor hambatan samping bis kota dengan selisih nilai R square 2,122%. d. Faktor hambatan samping pejalan kaki dengan selisih nilai R square 1,885%. e. Faktor hambatan samping kendaraan masuk jalan (kecuali sepeda motor) dengan selisish nilai R square 0,142%. f. Faktor hambatan samping kendaraan tak bermotor dengan selisih nilai R square 0,142%. Dalam menganalisa kinerja ruas jalan dengan menggunakan MKJI 1997, ditinjau dari selisih derajat kejenuhan pada kondisi existing terhadap salah satu faktor hambatan samping yang dihilangkan, menunjukkan nilai yang sama yaitu sebesar 0,02. Berdasarkan hasil analisis matematis dan analisis kinerja ruas jalan pada beberapa kondisi skenario, diperoleh kesimpulan bahwa yang paling efektif dilaksanakan adalah kondisis Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 tanpa mobil keluar jalan dan tanpa mobil berhenti. Dimana kendaraan selain sepeda motor dari sisi sisi Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 dilarang masuk ke dalam Jalan Unggas Km 5, perlu adanya rambu dilarang parkir pada badan jalan khusus untuk mobil, dengan jalan alternatif lokasi parkir pada jalan yang terdapat disisi Jalan Kaharuddin Nasution Km 5 Pekanbaru. Dari hasil perhitungan kecepatan rerata menunjukkan bahwa kecepatan rerata hasil perhitungan MKJI 1997 terlalu tinggi dari kondisi sesungguhnya di lapangan yaitu 18,98 km/jam, sedangkan kecepatan rerata hasil model penelitian lebih baik jika dibandingkan dengan kecepatn rerata hasil perhitungan MKJI 1997 yaitu sebesar 1,90 km/jam. Parkir dan kendaraan berhenti di badan jalan merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap hambatan samping, sehingga faktor tersebut sebaiknya diperhitungkan dalam MKJI. DAFTAR PUSTAKA Departemen Perhubungan, 1997, Undang-Undang Lalu Lintas, Rineka Cipta, Jakarta. Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997, Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) No. 036/T/BM/1997, Penerbit Yayasan Penerbit PU, Jakarta. Shirley H., 2000, Perencanaan Teknik Jalan Raya, Politeknik Negeri Bandung, Bandung. Iskandar A.B., 1989, Transportation Engineering Design, Road Transportation And Traffic College, Bekasi. Khisty C.J., Lall B.K., 2003, Dasar-dasar Rekayasa Transportasi, Erlangga, Jakarta. Pignataro, 1973, Traffic Engineering Practice Ethical in England Cliffs, New Jersey, USA. 123

11 Pratisto A., 2009, Statistik menjadi mudah dengan SPSS 17, Kelompok Gramedia, Anggota IKAPI, Jakarta. Sudjana, 1989, Metode Statistika, Tarsito, Bandung. Sukirman S., 1994, Dasar-dasar Perencanaan Geometrik Jalan, Nova, Bandung. Tamin O.Z., 2008, Perencanaan, Pemodelan dan Rekayasa Transportasi, Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung. Walpole E.R., 1995, Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insyinyur dan Ilmuwan, Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung. Warpani S., 1985, Pengelolaan Lalu-Lintas Dan Angkutan Jalan, Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung. 124