AKREDITASI PROGRAM STUDI SARJANA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

Transkripsi

1

2 AKREDITASI PROGRAM STUDI SARJAA MEGGUAKA METODE AALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) iken Hendrakusma Wardani, Arief Andy Soebroto, Rekyan Regasari Program Studi Teknik Informatika Universitas Brawijaya, Malang ABSTRAK: Setiap program studi sarjana dari perguruan tinggi negeri maupun swasta yang ada di Indonesia memerlukan penilaian akreditasi sebagai kendali mutu dan akuntabilitas publik institusi. Pencapaian predikat terakreditasi A dari Badan Akreditasi asional Perguruan Tinggi (BA-PT) bukanlah hal yang mudah dilakukan dalam waktu singkat. Keterbatasan sumber daya manusia, dana, waktu dan penilaian BA-PT dijadikan sebagai pertimbangan ketua program studi (kaprodi) untuk perbaikan akreditasi. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dibuat untuk membantu kaprodi dalam menyusun prioritas perbaikan tujuh standar akreditasi berdasarkan pertimbangan kondisi program studi. Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode dalam Multiple Criteria Decision Making (MCDM) yang mampu menguraikan sebuah masalah ke bentuk hierarki dengan level: tujuan, kriteria, dan alternatif []. Perangkat lunak yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML. Hasil pengujian fungsionalitas terhadap 2 test case dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem ini 00% valid untuk memenuhi daftar kebutuhan sistem. Pengujian proses perankingan dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan terhadap 7 objek uji. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dan bekerja dengan baik untuk menentukan prioritas perbaikan standar akreditasi secara ideal (menggunakan perhitungan matematis metode AHP) berdasarkan bobot kriteria dan kondisi program studi. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytic Hierarchy Process, Akreditasi, Program Studi Sarjana, BA-PT. I. PEDAHULUA Universitas Brawijaya memiliki 7 program studi sarjana [2] dengan program studi terakreditasi A sejumlah 9, program studi terakreditasi B sejumlah 4, program studi terakreditasi C sejumlah 3, dan program studi yang belum atau tidak terakreditasi BA-PT sejumlah 35 [3]. Data tersebut menunjukkan bahwa 49% program studi sarjana di Universitas Brawijaya belum atau tidak terakreditasi. Penyusunan prioritas perbaikan standar akreditasi membantu kaprodi dalam membuat perencanaan stategis peningkatan akreditasi. Penyusunan prioritas perbaikan standar akreditasi dilakukan berdasarkan pertimbangan kondisi program studi dan bobot penilaian BA-PT. Kondisi program studi meliputi kecukupan alokasi dana untuk perbaikan, ketersediaan sumber daya manusia, dan rentang waktu perkiraan perbaikan akreditasi. Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah Multiple Criteria Decision Making (MCDM) [4]. AHP memiliki banyak keunggulan dalam menjelaskan proses pengambilan keputusan. Salah satunya adalah dapat digambarkan secara grafis sehingga mudah dipahami oleh semua pihak yang terlibat dalam pengambilan keputusan []. Pemodelan AHP diaplikasikan dalam SPK berbasis web sebagai pendukung keputusan dalam penentuan prioritas perbaikan standar akreditasi. Rumusan masalah dari penelitian ini yaitu:. Bagaimana pemodelan masalah pengambilan keputusan untuk perbaikan standar akreditasi dalam bentuk hierarki fungsional AHP? 2. Bagaimana perancangan SPK penentuan prioritas perbaikan standar akreditasi menggunakan metode AHP? 3. Bagaimana implementasi SPK penentuan prioritas perbaikan standar akreditasi? 4. Bagaiman hasil pengujian sistem dan analisis SPK penentuan prioritas perbaikan standar akreditasi menggunakan metode AHP? Agar pembahasan masalah ini dapat dilakukan secara terarah, sesuai latar belakang dan rumusan masalah dalam penyusunan sistem perangkat lunak ini, maka batasan masalahnya adalah:. Standar akreditasi dan bobot penilaian akreditasi diambil dari Buku Pedoman Akreditasi Program Studi yang dikeluarkan oleh BA-PT tahun 2008 yang telah direvisi tanggal 23 Juli 200.

3 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP 2. Berdasarkan studi literatur maka kriteria yang digunakan dalam metode AHP ini mencakup 4 kriteria yaitu ketersediaan dana, ketersediaan sumber daya manusia, rentang waktu perbaikan dan bobot penilaian BA-PT. 3. Sistem Pendukung Keputusan ini dibuat berbasis web. 2. TIJAUA PUSTAKA 2.2 Sistem Pendukung Keputusan Efraim Turban, Jay E. Aronson dan Ting Peng Liang (2005), mengemukakan bahwa Sistem Pendukung Keputusan atau Decision Support System (DSS) dibuat untuk meningkatkan proses dan kualitas hasil pengambilan keputusan, dimana DSS dapat memadukan data dan pengetahuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pengambilan keputusan tersebut [5]. DSS biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu peluang sehingga menjadi alternatif terbaik. Aplikasi DSS berbasis Computer Based Information System (CBIS) digunakan dalam mendukung pengambilan keputusan karena bersifat fleksibel, interaktif, dan dapat diadaptasi. 2.3 Konsep Penentuan Prioritas Menurut kamus besar bahasa Indonesia, prioritas adalah yang didahulukan dan diutamakan daripada yang lain. Penentuan prioritas merupakan proses mengidentifikasi aktivitas yang paling penting dalam sebuah organisasi. Penentuan prioritas dikembangkan sebagai dasar pembuatan keputusan. Beberapa ciri proses penyusunan prioritas yang efektif adalah [6]:. Mulai dari apa yang telah ada dan sumber daya yang telah dimiliki. 2. Mengkomunikasikan perlunya penetapan prioritas dan berfokus pada masa depan organisasi. 3. Penggunaan kriteria yang kredibel dalam penentuan prioritas akhir. 4. Diperlukan kompetensi sumber daya manusia. 5. Adanya alokasi waktu yang cukup. 2.4 Akreditasi Program Studi Sarjana Akreditasi program studi sarjana adalah proses evaluasi dan penilaian secara komprehensif atas komitmen program studi terhadap mutu dan kapasitas penyelenggaraan program tridarma perguruan tinggi, untuk menentukan kelayakan program akademiknya [7]. Penilaian akreditasi program studi sarjana meliputi tujuh standar yaitu [8]:. Visi, misi, tujuan dan sasaran, serta strategi pencapaiannya 2. Tata pamong, kepemimpinan, sistem pengelolaan dan penjaminan mutu 3. Mahasiswa dan lulusan 4. Sumber daya manusia 5. Kurikulum, pembelajaran, dan suasana akademik Pembiayaan, sarana dan prasarana, serta sistem informasi 7. Penelitian, pelayanan/pengabdian kepada masyarakat dan kerjasama 2.5 Analytic Hierarchy Process (AHP) Menurut Saaty, AHP adalah sebuah teori pengukuran melalui perbandingan berpasangan dan bergantung pada penilaian pakar untuk memperoleh skala prioritas. Skala yang digunakan adalah skala yang mengukur ketidakjelasan dalam takaran yang relatif [9]. Kelebihan AHP dibandingkan dengan yang lainnya adalah [0]: Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuensi dari kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan. Memperhitungkan daya tahan atau ketahanan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan. Beberapa prinsip yang harus dipahami dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP adalah []:. Membuat hierarki Sistem yang kompleks bisa dipahami dengan memecahnya menjadi elemen-elemen pendukung (tujuan, kriteria, dan alternatif), menyusun secara hierarki, dan mensintesisnya. 2. Penilaian kriteria dan alternatif Penilaian kriteria dan alternatif dilakukan dengan perbandingan berpasangan. Menurut Saaty, untuk berbagai persoalan, skala sampai 9 adalah skala terbaik untuk mengekspresikan pendapat. 3. Synthesis of priority Untuk setiap kriteria dan alternatif, perlu dilakukan perbandingan berpasangan (pair-wise comparisons). dan prioritas dihitung dengan memanipulasi matriks atau melalui penyelesaian persamaan matematika. 4. Logical consistency Konsistensi memiliki dua makna. Pertama, objek-objek yang serupa bisa dikelompokkan sesuai dengan keseragaman dan relevansi. Kedua, menyangkut tingkat hubungan antar objek yang didasarkan pada kriteria tertentu. 2.6 Model Analisa SPK Berikut ini dijelaskan beberapa model analisa Model Driven DSS []:. What-if analysis Analisa yang digunakan untuk menentukan apa yang terjadi pada output, jika ada nilai variabel yang diubah. 2. Sensitivity analysis

4 Merupakan jenis analisa yang lebih baik daripada what-if analysis. Analisa ini dapat membantu dalam menentukan kepekaan model terhadap perubahan suatu variabel. 3. Goal seeking analysis Analisa ini membantu dalam melakukan perhitungan mundur, yang berarti membantu dalam menentukan nilai input ketika output sudah diketahui. 4. Optimization analysis Analisa untuk membantu dalam optimasi sumber daya menggunakan model statistik. III. METODOLOGI PEELITIA 3.8 Studi Literatur Studi literatur menjelaskan dasar teori yang digunakan untuk menunjang penelitian. Teori-teori tersebut meliputi : 8. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) 9. Konsep Penentuan Prioritas dan Kriteria 0. Akreditasi Program Studi Sarjana. Analytic Hierarchy Process (AHP) a. Proses-proses dalam Metode AHP b. Konsistensi Matriks AHP c. Pembobotan Kriteria Total d. Metode Rating untuk Penilaian e. Proses Perankingan 2. Aplikasi Berbasis Web 3. Rekayasa Perangkat Lunak 3.9 Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan bertujuan untuk menggambarkan kebutuhan-kebutuhan yang harus disediakan oleh sistem agar dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Proses analisis kebutuhan diawali dengan identifikasi aktor yang terlibat, analisis data yang akan disimpan, penjabaran tentang daftar kebutuhan dan kemudian memodelkannya ke dalam diagram use case. Gambar Diagram Use Case SPK, menunjukkan spesifikasi fungsi-fungsi yang disediakan oleh sistem dari perspektif aktor Admin, dan Kaprodi. Aktor Admin dapat melakukan aksi login, logout, dan mengubah akun user lainnya (insert, delete, dan edit). Aktor dapat melakukan aksi login, logout, dan melakukan penilaian bobot kepentingan antar kriteria. Aktor Kaprodi dapat melakukan aksi login, logout, mengisi penilaian alternatif berdasarkan kondisi program studi, mendapatkan hasil urutan prioritas perbaikan standar akreditasi, dan aktor kaprodi juga dapat melakukan simulasi analisis whatif yaitu merubah bobot kriteria untuk melihat pengaruhnya terhadap hasil keputusan. Gambar. Diagram Use Case SPK 3.0 Perancangan Perancangan sistem perangkat lunak dilakukan setelah semua kebutuhan sistem perangkat lunak didapatkan melalui tahap pengambilan data dan analisis kebutuhan. Perancangan sistem pendukung keputusan meliputi perancangan subsistem basis pengetahuan, subsistem manajemen model, subsistem manajemen data, dan subsistem antarmuka pengguna. Gambar 2 adalah arsitektur sistem pendukung keputusan penentuan prioritas perbaikan standar akreditasi. Arsitektur sistem dibangun berdasarkan pemodelan menggunakan metode AHP dan basis pengetahuan yang dibangun dari penilaian kriteria oleh responden dan penilaian rating alternatif oleh kaprodi. Setiap data-data input dan data-data output hasil pemrosesan sistem akan disimpan ke dalam basis data SPK. Sistem menyediakan fasilitas login untuk 3 user yaitu admin, responden dan kaprodi. Admin bekerja di luar sistem pemodelan AHP yaitu bertugas mengatur akun pengguna lainnya yang diperbolehkan mengakses sistem. Sedangkan responden dan kaprodi adalah aktor utama dalam penentuan bobot prioritas perbaikan standar akreditasi. Data input dari aktor responden akan membangun basis pengetahuan untuk menentukan tingkat kepentingan antar kriteria. Data input penilaian alternatif berdasarkan kondisi program studi yang dilakukan oleh aktor kaprodi akan membangun basis pengetahuan untuk penentuan bobot alternatif setiap standar akreditasi. Hasil sintesis alternatif terhadap kriteria menentukan bobot perankingan prioritas perbaikan standar akreditasi. Setelah mendapatkan hasil perankingan prioritas perbaikan standar akreditasi maka user kaprodi dapat melakukan analisis what-if yaitu dengan memanipulasi bobot kriteria untuk melihat pengaruh perubahannya terhadap bobot alternatif.

5 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP SPK Penentuan Prioritas Perbaikan Standar Akreditasi Pemodelan AHP responden ditunjukkan pada gambar 5. Site map halaman kaprodi ditunjukkan pada gambar 6. Pembobotan tingkat kepentingan antar kriteria Admin Basis Pengetahuan (Respon Expert) Mengatur akun pengguna sistem Basis Data SPK Sintesis (perkalian matriks bobot rating dan bobot kriteria ) Basis Pengetahuan Kaprodi Mengubah input form penilaian alternatif menjadi bobot rating Penilaian dengan mengisi form penilaian kondisi prodi Perankingan berdasarkan bobot akhir tertinggi Kaprodi Analisis What-If Gambar 4. Site Map Halaman Admin SPK Gambar 2. Arsitektur SPK Penentuan Prioritas Perbaikan Standar Akreditasi Gambar 3 menunjukkan perancangan basis data SPK menggunakan pemodelan Entity Relationship Diagram (ERD). ERD ini terdiri dari 8 entitas yang saling berelasi dan mengilustrasikan struktur logika dari database yang akan dibuat. Database akan menyimpan data-data pengguna, basis pengetahuan responden, penilaian alternatif oleh kaprodi dan hasil pendukung keputusan. Sistem ini menggunakan server Database Management System (DBMS) yaitu MySQL. Gambar 5. Site Map Halaman SPK alamat nama peran password jabatan telepon id_maki kriteria kriteria2 pengguna menilai matriks_kriteria judgment username id_user id_kriteria menilai menilai mempunyai kriteria kd_kriteria id_penilaian bobot_kriteria deskripsi matriks_alternatif memiliki menyusun id_rating menyusun k_alternatif m_rating kd_rating deskripsi alternatif bobot_rating deskripsi id_data id standar data_prodi menyusun m_data content tipe content Gambar 3. Entity Relationship Diagram (ERD) SPK Gambar 6. Site Map Halaman Kaprodi SPK Subsistem antarmuka pengguna digunakan user untuk berkomunikasi dan memberi perintah kepada sistem. Perancangan subsistem antarmuka pengguna IV. HASIL DA PEMBAHASA dibagi menjadi 3 bagian yaitu halaman untuk admin, responden dan kaprodi. Site map halaman admin 4.5 Hierarki SPK ditunjukkan pada gambar 4. Site map halaman Penggunaan metode AHP untuk menyelesaikan masalah MCDM dimulai dengan membuat hierarki 3

6 fungsional yang merepresentasikan tujuan yang ingin dicapai, kriteria yang mempengaruhi alternatif dan alternatif yang akan diprioritaskan. Gambar 7 Struktur Hierarki SPK Prioritas Standar Akreditasi terdiri dari 3 level yaitu level tujuan, kriteria dan alternatif. Gambar 7. Struktur Hierarki SPK 4.6 Pembobotan Kriteria Penentuan kriteria dilakukan berdasarkan studi literatur dan wawancara dengan respon expert. Terdapat 4 kriteria yang digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam membuat prioritas tujuh standar akreditasi yaitu: a. Ketersediaan Dana Standar akreditasi yang membutuhkan dana lebih sedikit akan lebih diprioritaskan dalam perbaikan kualitas program studi. b. Ketersediaan Sumber Daya Manusia Setiap standar akreditasi dengan sumber daya manusia yang berkompeten akan lebih diprioritaskan. c. Rentang Waktu Perbaikan Memilih standar aktreditasi yang paling mungkin ditingkatkan dalam jangka waktu dekat sebagai prioritas utama. d. BA-PT Memilih standar akreditasi yang memiliki bobot penilaian terbesar sebagai prioritas utama dalam peningkatan akreditasi. Pembobotan tingkat kepentingan antar kriteria dilakukan dengan membuat matriks kriteria dari penilaian perbandingan berpasangan yang dilakukan oleh respon expert. Jika ada n kriteria maka diperlukan n x ((n )/2) penilaian dari masing-masing respon expert. Setelah mendapatkan nilai elemen matriks segitiga atas dari hasil penilaian respon expert gunakan persamaan () untuk mengisi elemen pada matriks diagonal dan persamaan (2) untuk mengisi elemen pada matriks segitiga bawah. aii = () a ij = a ji (2) Dimana, aii : elemen matriks pada baris ke-i dan kolom ke-i aij : elemen matriks pada baris ke-i dan kolom ke-j aji : elemen matriks pada baris ke-j dan kolom ke-i Perhitungan nilai bobot kriteria dilakukan dengan manipulasi matriks. Berikut ini langkah-langkah untuk mendapatkan nilai bobot kriteria dari matriks perbandingan berpasangan kriteria:. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks kriteria. 2. Membagi setiap nilai dari elemen matriks dengan jumlah kolom yang bersangkutan untuk memperoleh normalisasi matriks. 3. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap baris hasil perhitungan sebelumnya untuk mendapatkan jumlah kriteria dan membaginya dengan banyaknya kriteria untuk mendapatkan bobot kiteria. Setiap respon expert memiliki penilaian bobot kriteria yang berbeda. Penilaian yang melibatkan banyak responden membutuhkan metode agregasi dengan perhitungan arithmetic mean untuk menyatukan penilaian tersebut. Metode ini menggunakan perhitungan rata-rata aritmatika untuk menghitung bobot kriteria keseluruhan respon expert. Tabel I menunjukkan hasil perhitungan bobot kriteria dari 3 respon expert. kriteria ini akan digunakan untuk proses sintesis alternatif pada tahap perankingan alternatif. Kriteria Tabel I. Hasil Perhitungan Kriteria 2 3 Total Rata-rata Kriteria Dana SDM Waktu BA-PT Penentuan Rating Selain membandingkan secara langsung dua alternatif untuk tiap-tiap kriteria dan membuat banyak pair-wise comparison matrix, Saaty [9] mengusulkan sebuah metode rating untuk memperoleh prioritas setiap alternatif. Langkah awalnya adalah menetapkan kategori rating yang digunakan untuk tiap kriteria tersebut dan membuat prioritas rating. akan dievaluasi dengan memilih kategori rating yang layak untuk tiap kriteria. Tabel II adalah tabel penilaian kategori rating tiap kriteria dan prioritas ratingnya. Penentuan kategori rating didapatkan dari hasil studi literatur dan wawancara dengan respon expert. 4.8 Penilaian Terhadap Kriteria Penilaian alternatif dilakukan oleh kaprodi dengan mengisi form penilaian kondisi program studi. Pilihan

7 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP jawaban dari form ini adalah rating kategori yang dipilih kaprodi sesuai kondisi program studinya saat ini. Sedangkan penilaian alternatif terhadap kriteria bobot BA-PT akan dihitung oleh sistem sesuai normalisasi bobot BA-PT per standar akreditasi. Berdasarkan form input penilaian alternatif yang diisi oleh kaprodi akan didapatkan bobot rating per kriteria. Tabel III adalah contoh hasil penilaian kaprodi menggunakan metode rating. Standar 4 (0.22*0.64) + (0.228*0.64) + (0.08*0.665) + (0.453*0.29) Standar 5 (0.22*) + (0.228*0.64) + (0.08*0.423) + (0.453*0.88) Standar 6 (0.22*0.64) + (0.228*) + (0.08*0.423) + (0.453*0.56) Standar 7 (0.22*0.64) + (0.228*0.64) + (0.08*0.95) + (0.453*0.88) 0.32 Sintesis alternatif dihitung dengan persamaan (3) untuk mendapatkan nilai bobot alternatif tujuh standar akreditasi. C Ketersediaan Dana R (lebih) R2 (cukup) R3 (kurang) 0.64 Tabel II. Penilaian Kategori Rating C2 Sumber Daya Manusia R4 (berkompeten) R5 (cukup) R6 (kurang) 0.64 C3 Jangka Waktu Perbaikan R7 (kurang dari tahun) R8 ( hingga 2 tahun) R9 (2 hingga 3 tahun) R0 (3 hingga 4 tahun) 0.95 R (4 hingga 5 tahun) 0.22 C4 BA-PT Standar 0.03 Standar Standar Standar Standar Standar Standar Tabel III. Contoh Hasil Penilaian oleh Kaprodi Standar Standar 2 Standar 3 Standar 4 Standar 5 Standar 6 Standar 7 Kriteria C Dana 0.22 Lebih Cukup Cukup 0.64 Cukup Kriteria C2 SDM berkompeten berkompeten berkompeten Cukup 0.64 Kriteria C3 Waktu 0.08 < tahun < tahun -2 tahun tahun tahun tahun tahun 0.95 Kriteria C4 BA-PT Perankingan Setelah kaprodi melakukan penilaian maka setiap kategori rating memiliki bobot yang akan dikalikan dengan bobot kriteria. Proses ini disebut sintesis alternatif terhadap kriteria. Tabel IV menunjukkan hasil perhitungan sintesis bobot alternatif. Tabel IV. Contoh Perhitungan Sintesis Perhitungan Sintesis Standar (0.22*) + (0.228*) + (0.08*) + (0.453*0.03) Standar 2 (0.22*) + (0.228*) + (0.08*) + (0.453*0.062) Standar 3 (0.22*) + (0.228*) + (0.08*0.665) + (0.453*0.56) S j = S ij (W i ) (3) i Dimana, Sij : bobot penilaian rating untuk kriteria ke i terhadap alternatif j Wi : bobot penilaian kriteria ke-i Sj : bobot alternatif ke- j 4.20 Perankingan Berdasarkan hasil sintesis alternatif, dilakukan pengurutan prioritas standar akreditasi berdasarkan bobot alternatif tertinggi. Tabel IV menunjukkan urutan prioritas perbaikan akreditasi dimulai dari bobot alternatif tertinggi yaitu standar, standar 3, standar 2, standar 7, standar 5, standar 4 dan standar 6. Hasil keputusan ini diharapkan dapat membantu kaprodi dalam membuat urutan prioritas perbaikan standar akreditasi. Urutan prioritas ini dibuat berdasarkan pertimbangan 4 kriteria, yaitu ketersediaan dana yang mampu dialokasikan program studi untuk perbaikan standar akreditasi, ketersediaan sumber daya manusia yang berkompeten untuk mendukung perbaikan akreditasi sesuai standar Borang BA-PT, perkiraan waktu peningkatan standar akreditasi, dan bobot penilaian BA-PT. 4.2 Analisis What-If Analisis what-if memberikan fasilitas simulasi kepada user kaprodi untuk mengganti bobot kriteria sesuai persepsi kaprodi terhadap penilaian bobot kriteria. Jika user kaprodi merubah bobot kriteria (nilai kepentingan dari masing-masing kriteria) maka sistem akan menampilkan perubahan output hasil keputusan (urutan prioritas perbaikan standar akreditasi). Berikut ini diberikan contoh perhitungan analisis what-if untuk mengetahui perubahan output prioritas perbaikan standar akreditasi jika dilakukan perubahan bobot kriteria oleh kaprodi. Tabel V menampilkan analisis what-if pada perubahan bobot ketersediaan dana dengan penambahan tingkat kepentingan 0% yang mempengaruhi persentase prioritas alternatif. Penambahan tingkat kepentingan dana sebesar 0% mengartikan bahwa kaprodi menilai tingkat ketersediaan dana adalah faktor terpenting dalam menyusun prioritas perbaikan standar akreditasi. Penambahan bobot kriteria dana sebesar 0% akan membuat pengurangan sebesar 6% pada kriteria BA-

8 PT, pengurangan sebesar 3% pada kriteria waktu, dan pengurangan sebesar % pada kriteria waktu. Penambahan tingkat kepentingan dana sebesar 0% membuat perubahan pada persentase bobot prioritas alternatif. Sintesis alternatif dihitung ulang dengan mengganti bobot kriteria awal dengan bobot kriteria setelah perubahan sehingga didapatkan hasil seperti pada Tabel V. Pada contoh analisis pada tabel V, dilakukan perubahan bobot kriteria sebanyak 3 kali. Perubahan pertama yaitu penambahan bobot kriteria dana sebesar 0%. Perubahan kedua yaitu penambahan bobot kriteria dana sebesar 20%. Perubahan ketiga yaitu penambahan bobot kriteria dana sebesar 30%. Tabel V. Analisis What-If Awal Perubahan Setelah Perubahan Perubahan 2 Perubahan 3 Perubaan Kriteria Dana 2.0% 3.0% 4.0% 5.0% +0% SDM 23.0% 20.0% 7.0% 4.0% -3% Waktu.0% 0.0% 9.0% 7.0% -% BA-PT 45.0% 39.0% 33.0% 27.0% -6% Prioritas Prioritas Setelah Awal Perubahan Standar 3.% 4.9% 6.6% 8.2% Standar 2 3.8% 3.3% 2.8% 2.2% Standar 3 9.3% 9.4% 9.6% 9.6% Standar 4 4.9% 4.% 3.4% 2.8% Standar 5 9.4% 20.2% 20.9% 2.7% Standar 6 4.0% 3.4% 2.8% 2.3% Standar 7 5.6% 4.7% 4.0% 3.2% 4.22 Implementasi SPK Implementasi perangkat lunak dilakukan dengan mengacu kepada perancangan aplikasi. Implementasi SPK menggunakan database MySQL, software XAMPP.7.4 dan bahasa pemrograman PHP. Aplikasi SPK Penentuan Prioritas Perbaikan Standar Akreditasi ini memiliki beberapa halaman web. Gambar 8 menampilkan implementasi halaman penilaian kriteria oleh user responden. Halaman ini merupakan user interface untuk mengambil data input penilaian kepentingan antar kriteria dari user responden. Gambar 9 menampilkan implementasi halaman penilaian alternatif berupa input form penilaian kondisi program studi terhadap kriteria ketersediaan dana. Halaman ini merupakan user interface untuk mengambil data input penilaian kondisi program studi dari user kaprodi. Implementasi halaman input penilaian kondisi program studi meliputi penilaian kondisi pendanaan program studi, penilaian sumber daya manusia yang dimiliki program studi, dan perkiraan waktu perbaikan setiap standar akreditasi yang diasumsikan oleh kaprodi. Gambar 8. Implementasi Halaman Penilaian Kriteria Gambar 9. Implementasi Halaman Penilaian Input penilaian kriteria oleh respon expert dan input penilaian alternatif oleh kaprodi disimpan di database. Input tersebut diolah dengan menggunakan metode AHP sehingga menghasilkan keputusan seperti pada Gambar 0. Gambar 0 menampilkan implementasi halaman hasil keputusan yang dilengkapi dengan fasilitas penjelas.

9 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP Gambar. Implementasi Halaman Analisis What-If Gambar 0. Implementasi Halaman Penilaian Kriteria Setelah kaprodi mendapatkan prioritas perbaikan standar akreditasi, maka kaprodi dapat melakukan analisis what-if terhadap hasil keputusan. Gambar menampilkan implementasi halaman simulasi analisis what-if. Pada halaman analisis ini, user kaprodi dapat melakukan perubahan persentase bobot kriteria dengan menekan tombol tambah 0% atau tombol kurang 0%. Sistem akan menampilkan hasil perubahan persentase bobot kriteria pada kolom bobot kriteria akhir. Hasil perubahan alternatif berdasarkan perubahan bobot kriteria yang baru dapat dilihat dengan menekan tombol lihat perubahan alternatif. User kaprodi dapat membandingkan hasil pembobotan alternatif sebelum simulasi (bobot alternatif disintesis menggunakan bobot kriteria awal berdasarkan input user responden) dengan hasil pembobotan alternatif setelah simulasi (bobot alternatif disintesis menggunakan bobot kriteria akhir berdasarkan penilaian kaprodi sendiri) Pengujian Fungsionalitas Sistem Pengujian fungsionalitas digunakan untuk mengetahui apakah sistem yang dibangun sudah menyediakan fungsi-fungsi sesuai dengan yang dibutuhkan. Pengujian fungsionalitas menggunakan metode pengujian Black Box, karena tidak difokuskan terhadap alur jalannya algoritma program namun lebih ditekankan untuk menemukan kesesuaian antara kinerja sistem dengan daftar kebutuhan. Tabel VI menampilkan hasil pengujian fungsionalitas sistem terhadap 2 tindakan dalam use case diagram dengan metode black-box testing adalah 00% valid. Hasil pengujian dikatakan valid karena hasil yang diharapkan sesuai dengan hasil yang didapatkan setelah pengujian fungsionalitas terhadap tiap test case. Hal ini menunjukkan bahwa fungsionalitas sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan sistem. Tabel VI. Hasil Pengujian Fungsionalitas Sistem o Kasus Uji Hasil yang Didapatkan Status Login. Sistem melakukan pemeriksaan karakter dari nama pengguna dan kata sandi untuk memeriksa validitas data akun pada database 2. Sistem melakukan pemeriksaan karakter dari kode keamanan untuk memastikan yang login adalah manusia bukan robot atau mesin 3. Jika pengisian nama pengguna, kata sandi dan kode keamanan valid maka aktor akan masuk ke menu utama sesuai peran aktor yang login 2 Logout. Sistem menghapus session user login 2. Sistem mengalihkan halaman web ke form login 3 Insert Akun. Sistem menampilkan form isian data akun 2. Sistem dapat menyimpan input data akun ke dalam database 3. Sistem berhasil menambahkan data akun baru 35

10 4 Edit Akun 5 Delete Akun 6 Insert Akun Kaprodi 7 Edit Akun Kaprodi 8 Delete Data Akun User Operator 9 Online Survey Penilaian Kriteria 0 Penilaian Hasil Keputusan 2 Analisis What If. Sistem menampilkan form isian yang telah terisi data akun lama 2. Sistem berhasil menyimpan perubahan data akun yang baru di database. Sistem menampilkan text box untuk konfirmasi hapus data akun tersebut 2. Sistem berhasil menghapus data akun tersebut dari database. Sistem menampilkan form isian data akun 2. Sistem dapat menyimpan input data akun ke dalam database 3. Sistem berhasil menambahkan data akun baru. Sistem menampilkan form isian yang telah terisi data akun lama 2. Sistem berhasil menyimpan perubahan data akun yang baru di database. Sistem menampilkan text box untuk konfirmasi hapus data akun tersebut 2. Sistem berhasil menghapus data akun tersebut dari database. Sistem menampilkan form pengisian penilaian perbandingan berpasangan 2. Sistem dapat menghitung bobot matriks dan mengecek konsistensi matriks 3. Sistem berhasil menyimpan hasil penilaian responden ke database. Sistem menampilkan form penilaian alternatif terhadap masing-masing kriteria 2. Sistem berhasil menyimpan hasil penilaian kaprodi ke database. Sistem menampilkan hasil keputusan yaitu urutan prioritas perbaikan standar akreditasi berdasarkan sintesis bobot alternatif tertinggi. Sistem menampilkan form untuk mengubah bobot kriteria 2. Sistem menampilkan hasil perubahan alternatif sesuai dengan perubahan bobot kriteria 4.24 Pengujian Proses Perankingan Pengujian proses perankingan dilakukan untuk mengetahui hasil keputusan terhadap beberapa kasus uji yang berbeda. Objek pengujian proses perankingan adalah 7 program studi di Universitas Brawijaya yang dipilih secara acak. Hasil pengujian proses perankingan menampilkan penilaian rating terhadap kondisi program studi dan hasil perankingannya. Tabel VII menunjukkan hasil pengujian proses perankingan terhadap 7 program studi. Tabel VII. Hasil Pengujian Proses Perankingan Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Perbedaan kondisi antar program studi (ditunjukkan dengan variasi bobot rating penilaian alternatif) membuat perbedaan terhadap hasil perankingan setiap program studi. Hasil perankingan yang ditampilkan sistem adalah urutan prioritas ideal untuk memperbaiki standar akreditasi dengan mempertimbangkan kondisi program studi dan input bobot kriteria. Salah satu faktor yang mempengaruhi perbedaan perankingan yang dilakukan sistem dengan perankingan yang diberikan kaprodi adalah faktor penilaian bobot kriteria oleh respon expert Pengujian User Acceptance Test (UAT) Pengujian UAT dilakukan dengan menyebarkan kuesioner kepada ketua program studi untuk menjamin bahwa produk akhir sistem dapat memenuhi kebutuhan user. Pengujian UAT dilakukan terhadap 3 aspek pengujian yaitu desain aplikasi, kemudahan penggunaan aplikasi, dan efektivitas aplikasi. Tiaptiap aspek memiliki 2 pertanyaan yang harus dijawab oleh kaprodi. Tabel VIII menunjukkan hasil pengujian UAT yang dilakukan terhadap 7 kaprodi. Uji Kasus Rating Penilaian Ranking AHP C C2 C3 C4 Sistem Kaprodi Tabel VIII. Hasil Pengujian UAT 2 Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Standar Aspek Pengujian Desain Aplikasi Kemudahan Penggunaan Aplikasi Uraian Pertanyaan Hasil Pengujian SB B C K. Bagaimana desain antarmuka yang ditampilkan sistem? Bagaimana pemahaman anda terhadap penggunaan menu sidebar, tombol action dan link yang ada pada sistem? 5-3. Bagaimana kemudahan dalam pengaksesan menu pada aplikasi? Bagaimana kemudahan anda memahami alur kerja sistem ini dengan ditambahkan 3 3 -

11 Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa PPA dan BBM Menggunakan Metode Fuzzy AHP Efektivitas Aplikasi penjelasan tentang penggunaan sistem (halaman bantuan)? 5. Bagaimana hasil rekomendasi keputusan yang diberikan sistem? Bagaimana interaksi model simulasi analisis what-if? Jumlah Pengujian UAT pada tabel VIII menunjukkan bahwa 26% user menilai sistem dapat memenuhi kebutuhan user dengan sangat baik, 60% user menilai sistem dapat memenuhi kebutuhan user dengan baik, dan 4% user menilai sistem dapat memenuhi kebutuhan user dengan cukup baik. Hasil pengujian UAT menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan ini dapat diterima dengan baik oleh user dan dapat memenuhi kebutuhan user dinilai dari aspek desain aplikasi, kemudahan penggunaan aplikasi, dan efektivitas aplikasi. V. KESIMPULA Berdasarkan hasil perancangan, implementasi dan pengujian yang dilakukan pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Perbaikan Standar Akreditasi Program Studi Sarjana Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP), maka diambil kesimpulan sebagai berikut: 4. Sistem pendukung keputusan ini mampu memberikan rekomendasi berupa urutan prioritas perbaikan standar akreditasi program studi yang dirancang menggunakan metode AHP. 5. Hasil pengujian fungsional sistem terhadap 2 tindakan dalam use case diagram dengan metode black-box testing menunjukkan bahwa sistem 00% dapat berjalan dengan baik sesuai dengan daftar kebutuhan sistem. 6. Hasil pengujian UAT menunjukkan bahwa sistem dapat diterima dengan baik oleh 86% user responden setelah dilakukan pengujian terhadap aspek desain aplikasi, kemudahan penggunaan aplikasi, dan efektivitas aplikasi. 7. Hasil analisis proses perankingan menunjukkan bahwa hasil perankingan sangat bergantung pada input penilaian bobot kriteria yang dilakukan oleh respon expert. Saran untuk pengembangan penelitian selanjutnya tentang Sistem Pendukung Keputusan untuk Akreditasi, antara lain:. Penambahan profil program studi dapat dijadikan referensi data awal untuk membangun basis pengetahuan sistem pendukung keputusan. 2. Pengembangan metode fuzzy-ahp dapat diterapkan untuk mengurangi subyektifitas pengisian bobot kriteria. 3. Pembuatan sistem pendukung keputusan akreditasi program studi dapat dimulai dengan pembuatan datawarehouse untuk penyimpanan history data program studi yang akan mendukung decisionmaker. 4. Selain menggunakan metode AHP, pembuatan sistem pendukung keputusan dengan studi kasus yang sama dapat dikembangkan dengan metode lain seperti optimasi sumber daya manusia atau rule based untuk penilaian akreditasi. DAFTAR PUSTAKA [] Kusrini Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi. [2] SMPT Daftar Prodi. (diakses Maret 202). [3] BA-PT Direktori Akreditasi Program Studi. (diakses Maret 202). [4] Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A. & Wardoyo, R Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu. [5] Tahapary, Marthin A. & Syukur, Abdul Sistem Pendukung Keputusan Kelaikan Terbang Pada Helicopter Model Bell 205 A- Pusat Penerbangan TI AD. Jurnal Teknologi Informasi, Volume 6 omor : [6] Seputro, Hery Modul 3 Konsep Penentuan Prioritas. (diakses 2 Mei 2009). [7] BA-PT Buku I askah Akademik Program Studi Sarjana. Jakarta: BA-PT. [8] BA-PT Buku V Pedoman Penilaian Akreditasi Program Studi Sarjana. Jakarta: BA- PT. [9] Saaty, T. L Decision Making with The Analytic Hierarchy Process. Int. J. Services Sciences, Vol., o. : [0] Suryadi, Kadarsah. & Ramdhani, Ali Sistem Pendukung Keputusan: Suatu Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengembangan Keputusan. Cetakan Ketiga. Bandung: PT Remaja Rosdakarya. [] Behl, Ramesh Information Technology for Management. ew Delhi: Tata McGraw-Hill. ISB (3):