PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE. Dhina Bangkit Kumalasari

dokumen-dokumen yang mirip
PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

KRIPTOGRAFI VISUAL PADA CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI PERLUASAN WARNA RED GREEN DAN BLUE

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

PENGKODEAN CITRA MENJADI DUA BUAH CITRA BAYANG DAN PENDEKODEAN MENJADI CITRA ASAL ABSTRAK

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN TRANSFORMASI INTENSITAS

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

Kriptografi Visual pada Citra Biner dan Citra Berwarna serta Pengembangannya dengan Steganografi dan Fungsi XOR

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE. Valentinus Henry G /

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

REALISASI APLIKASI PEMINDAI DAN PEMBANGKIT QUICK RESPONSE CODE (QR CODE) PADA SMARTPHONE ANDROID ABSTRAK

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

Kinerja Sistem Komunikasi Satelit Non-Linier BPSK Dengan Adanya Interferensi Cochannel.

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

Proteksi Kesalahan Berbeda Menggunakan Metode Rate Compatible Punctured Convolutional (RCPC) Codes Untuk Aplikasi Pengiriman Citra ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GLOBAL FEATURE EXTRACTION, MOMEN INVARIAN DAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

Pengelompokan Huruf Cetak Menggunakan Algoritma Adaptive Resonance Theory 1 (ART 1)

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

Sistem Penghitung Jumlah Objek di Jalan Raya Menggunakan Background Subtraction dan Tracking

SISTEM PENGENALAN PENGUCAPAN HURUF VOKAL DENGAN METODA PENGUKURAN SUDUT BIBIR PADA CITRA 2 DIMENSI ABSTRAK

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

PERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau

Perbandingan Metode Visual Sharing Scheme dan General Access Structure pada Kriptografi Visual

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF)

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )

PENGENALAN POLA MARGINS TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTER SESEORANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

Aplikasi Mikrokontroler Sebagai Karakter Generator Televisi

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

PERANCANGAN & SIMULASI UART (UNIVERSAL ASYNCHRONOUS RECEIVER TRANSMITTER) DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN VHDL

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR BAB I PENDAHULUAN

PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK

PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE TWO- DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (2DPCA) ABSTRAK

ABSTRAK. Kata kunci : Steganografi, bit-plane complexity segmentation, data tersembunyi, peak signal-to-noise ratio. v Universitas Kristen Maranatha

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

PERBANDINGAN DUA CITRA HIDUNG MENGGUNAKAN PARAMETER JARAK DARI HIDUNG KE DAHI DAN KE DAGU, JUMLAH PIXEL, DAN SUDUT

Transkripsi:

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE Dhina Bangkit Kumalasari Email: dhina_kumalasari@hotmail.de Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia ABSTRAK Kriptografi visual diperkenalkan oleh Moni Naor dan Adi Shamir pada tahun 1995. Kriptografi visual digunakan pada media yang dapat dicetak, misalkan citra. Pada skema (n,n), sebuah citra rahasia akan diubah menjadi n buah citra enkripsi yang dicetak dalam bentuk transparansi. Untuk mendekripsinya tidak membutuhkan komputasi matematis, tetapi dilakukan dengan menumpuk n buah citra terenkripsi dengan tepat dan dilihat dengan pandangan mata. Pada tugas akhir ini penumpukan dilakukan menggunakan logika OR. Untuk jumlah citra kurang dari n, maka tidak ada informasi apapun yang dapat diperoleh mengenai citra rahasia. Pada tugas akhir ini skema yang digunakan adalah kriptografi visual (3,3), yaitu sebuah citra rahasia akan diubah menjadi 3 citra terenkripsi. Citra yang digunakan adalah citra biner. Prosesnya adalah dengan mengubah citra tersebut menjadi 3 citra terenkripsi, kemudian matriks dari 3 citra share tersebut akan diproses dengan algoritma metode RLE. Untuk proses dekripsinya matriksmatriks share yang telah diproses dengan algoritma RLE akan diproses kembali menjadi matriks semula kemudian didekripsi menggunakan logika OR sehingga didapatkan citra semula. i

Pengujian dilakukan dengan 6 citra berbeda yang memiliki ukuran piksel yang berbeda. Hasil pengujian yang didapatkan yaitu program penyembunyian citra rahasia menggunakan Visual Kriptografi (3,3) tanpa ekspansi piksel menggunakan software MATLAB berhasil direalisasikan, citra hasil dekripsi pada citra rahasia yang bergaris tipis tidak dapat dikenali, relative difference (α) yang menunjukkan seberapa baik kontras citra hasil dekripsi dengan additional basis yaitu sekitar 0,375 lebih besar daripada kontras citra hasil dekripsi tanpa additional basis yaitu sekitar 0,25, nilai PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) dan MOS (Mean Opinion Score) yang didapatkan kecil. Kata Kunci : Kriptografi, Kriptografi Visual ii

VISUAL CRYPTOGRAPHY WITHOUT PIXEL EXPANSION SOFTWARE DESIGN AND RLE ALGORITHM Dhina Bangkit Kumalasari Email: dhina_kumalasari@hotmail.de Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering Maranatha Christian University Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia ABSTRACT Visual cryptography was introduced by Moni Naor and Adi Shamir in 1995. Visual Cryptography is used in the media that can be printed, eg image. In scheme (n, n), a secret image will be converted into n pieces of encrypted image is printed in the form of transparency. To decrypt it does not require mathematical computation, but is done by stacking n encrypted image. With the right image, secret image will be seen or use logic OR. In this final project stacking performed using a logical OR. For the number of images is less than n, then there is no any information that can be obtained about the secret image. In this final assignment used scheme of a visual cryptography (3.3), which is the secret image will be converted into 3 encrypted image. The image used are binary image. The process is to convert the image into 3 encrypted image, then the matrix of 3 share images will be processed with RLE algorithm. For decryption process share matrices that has been processed with RLE algorithm will be processed back into matrix before processed with RLE algorithm and decrypted using a logical OR to obtain the original image. Tests carried out with 6 different images that have different levels of detail and different pixel size. The test result were obtained that the program of a secret image hiding using visual cryptography (3.3) without pixel expansion using MATLAB software successfully realized, the decrypted image of thin striped secret image can not be recognized, the relative difference (α) which indicates how well the contrast of the image of the decryption with additional basis about 0.375 more than contrast image of the decryption without additional basis about iii

0.25, the value of PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) and MOS (Mean Opinion Score) are small. keywords : cryptography, visual cryptography iv

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN TUGAS AKHIR KATA PENGANTAR ABSTRAK... i ABSTRACT... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR... vii DAFTAR TABEL... x BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Identifikasi Masalah... 2 1.3 Rumusan Masalah... 2 1.4 Tujuan Penelitian... 3 1.5 Batasan Masalah... 3 1.6 Sistematika Pembahasan... 3 BAB II LANDASAN TEORI... 5 2.1 Citra Digital [11]... 5 2.1.1 Format Citra Bitmap (BMP) [11]... 6 2.1.2 Citra Biner [11]... 7 2.1.3 Piksel [10]... 7 2.2 Operator Boolean OR [9]... 8 2.3 Ekspansi Piksel [9]... 9 2.4 Kriptografi Visual [5][9]... 10 2.4.1 Metode Kriptografi tanpa Ekspansi Piksel [2][3]... 12 v

2.4.2 Gambaran Proses Enkripsi... 16 2.4.3 Gambaran Proses Dekripsi... 18 2.5 Algoritma RLE (Run Length Encoding)... 19 2.6 PSNR... 19 BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI... 21 3.1 Perancangan Perangkat Lunak... 21 3.2 Prosedur Enkripsi... 23 3.2.1 Prosedur Enkripsi tanpa Additional Basis Matrix AS 0 untuk Piksel Putih... 23 3.2.2 Prosedur Enkripsi dengan Additional Basis Matrix AS 0 untuk Piksel Putih... 28 3.3 Prosedur Dekripsi... 33 BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA DATA... 37 4.1 Data Pengamatan... 37 4.2 Analisa Data... 72 BAB V SIMPULAN DAN SARAN... 86 5.1 Simpulan... 86 5.2 Saran... 87 Daftar Pustaka... 88 Lampiran A... A Lampiran B...B vi

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Bitmap dengan Nilai Matriksnya... 6 Gambar 2.2 Representasi Piksel... 7 Gambar 2.3 Hasil Logika OR Piksel Hitam (bit 1) dan Piksel Putih (bit 0)... 8 Gambar 2.4 Ekspansi Piksel... 9 Gambar 2.5 Ekspansi Piksel untuk Piksel Awal Putih dan Hitam... 10 Gambar 2.6 Contoh Model Sederhana Kriptografi Visual... 11 Gambar 3.1 Diagram Blok Kriptografi Visual... 21 Gambar 3.2 Diagram Alir Proses Enkripsi tanpa Additional Basis Matrix AS 0... 24 Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Enkripsi dengan Additional Basis Matrix AS 0... 29 Gambar 3.4 Diagram Alir Proses Dekripsi... 34 Gambar 4.1 Percobaan 1... 37 Gambar 4.2 Citra Rahasia 1... 38 Gambar 4.3 Share 1... 38 Gambar 4.4 Share 2... 39 Gambar 4.5 Share 3... 39 Gambar 4.6 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 39 Gambar 4.7 Percobaan 2... 40 Gambar 4.8 Citra Rahasia 2... 40 Gambar 4.9 Share 1... 41 Gambar 4.10 Share 2... 41 Gambar 4.11 Share 3... 41 Gambar 4.12 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 42 Gambar 4.13 Percobaan 3... 42 Gambar 4.14 Citra Rahasia 3... 43 Gambar 4.15 Share 1... 43 Gambar 4.16 Share 2... 44 vii

Gambar 4.17 Share 3... 44 Gambar 4.18 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 45 Gambar 4.19 Percobaan 4... 45 Gambar 4.20 Citra Rahasia 4... 46 Gambar 4.21 Share 1... 46 Gambar 4.22 Share 2... 47 Gambar 4.23 Share 3... 47 Gambar 4.24 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 48 Gambar 4.25 Percobaan 5... 48 Gambar 4.26 Citra Rahasia 1... 49 Gambar 4.27 Share 1... 49 Gambar 4.28 Share 2... 49 Gambar 4.29 Share 3... 50 Gambar 4.30 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 50 Gambar 4.31 Percobaan 6... 51 Gambar 4.32 Citra Rahasia 2... 51 Gambar 4.33 Share 1... 52 Gambar 4.34 Share 2... 52 Gambar 4.35 Share 3... 52 Gambar 4.36 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 53 Gambar 4.37 Percobaan 7... 53 Gambar 4.38 Citra Rahasia 3... 54 Gambar 4.39 Share 1... 54 Gambar 4.40 Share 2... 55 Gambar 4.41 Share 3... 55 Gambar 4.42 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 56 Gambar 4.43 Percobaan 8... 56 Gambar 4.44 Citra Rahasia 4... 57 Gambar 4.45 Share 1... 57 viii

Gambar 4.46 Share 2... 58 Gambar 4.47 Share 3... 58 Gambar 4.48 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 59 Gambar 4.49 Percobaan 9... 59 Gambar 4.50 Citra Rahasia 5... 60 Gambar 4.51 Share 1... 60 Gambar 4.52 Share 2... 61 Gambar 4.53 Share 3... 61 Gambar 4.54 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 62 Gambar 4.55 Percobaan 10... 62 Gambar 4.56 Citra Rahasia 6... 63 Gambar 4.57 Share 1... 63 Gambar 4.58 Share 2... 64 Gambar 4.59 Share 3... 64 Gambar 4.60 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 65 Gambar 4.61 Percobaan 11... 65 Gambar 4.62 Citra Rahasia 5... 66 Gambar 4.63 Share 1... 66 Gambar 4.64 Share 2... 67 Gambar 4.65 Share 3... 67 Gambar 4.66 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 68 Gambar 4.67 Percobaan 12... 68 Gambar 4.68 Citra Rahasia 6... 69 Gambar 4.69 Share 1... 69 Gambar 4.70 Share 2... 70 Gambar 4.71 Share 3... 70 Gambar 4.72 Share 1 di-or Share 2 di-or Share 3... 71 ix

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Hasil Operasi Boolean OR... 8 Tabel 4.1 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 1 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 72 Tabel 4.2 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 1 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 73 Tabel 4.3 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 2 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 73 Tabel 4.4 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 2 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 74 Tabel 4.5 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 3 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 74 Tabel 4.6 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 3 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 75 Tabel 4.7 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 4 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 75 Tabel 4.8 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 4 tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 76 Tabel 4.9 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 1 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 76 Tabel 4.10 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 1 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 77 Tabel 4.11 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 2 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 77 Tabel 4.12 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 2 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 78 x

Tabel 4.13 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 3 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 78 Tabel 4.14 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 3 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 79 Tabel 4.15 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 4 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 79 Tabel 4.16 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 4 dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 80 Tabel 4.17 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 5 yang merupakan citra bergaris tipis tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 80 Tabel 4.18 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 5 yang merupakan citra bergaris tipis tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 81 Tabel 4.19 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 6 yang merupakan citra bergaris tipis tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 81 Tabel 4.20 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 6 yang merupakan citra bergaris tipis tanpa Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 82 Tabel 4.21 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 5 yang merupakan citra bergaris tipis dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 82 Tabel 4.22 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 5 yang merupakan citra bergaris tipis dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 83 Tabel 4.23 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 6 yang merupakan citra bergaris tipis dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 1)... 83 Tabel 4.24 Hasil Detail Jumlah Piksel Pada Citra Rahasia 6 yang merupakan citra bergaris tipis dengan Additional Basis Matrix AS 0 (Percobaan 2)... 84 Tabel 4.25 Parameter penilaian MOS... 85 Tabel 4.26 Hasil penilaian MOS Untuk Citra Rahasia tanpa Additional Basis... 85 Tabel 4.27 Hasil penilaian MOS Untuk Citra Rahasia dengan Additional Basis... 85 xi