ABSTRAK. Kata Kunci: Bitmap, Cluster, GUI, ART 1, Adaptive Resonance Theory 1, resetepoch,unsupervised,pengelompokkanhuruf.

dokumen-dokumen yang mirip
Pengelompokan Huruf Cetak Menggunakan Algoritma Adaptive Resonance Theory 1 (ART 1)

Realisasi Pengenalan Tulisan Tangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Metode Kohonen

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILISTIC NEURAL NETWORK

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

PENGARUH UJI TUKEY TERHADAP VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN GLOBAL FEATURE EXTRACTION, MOMEN INVARIAN DAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

PENGENALAN POLA GARIS DASAR KALIMAT PADA TULISAN TANGAN UNTUK MENGETAHUI KARAKTER SESEORANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

ABSTRAK. Michael Parlindungan ( ) Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

ABSTRAK. Kata kunci: diagram kelas, xml, java, kode sumber, sinkronisasi. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : CRM, salon. Univesitas Kristen Maranatha

PENGENALAN POLA MARGINS TULISAN TANGAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI KARAKTER SESEORANG MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

ABSTRAK. Kata kunci : statistika deskriptif, animasi, Adobe Flash CS3. vii Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR ABSTRAK

ABSTRAK. Keywords : Data Mining, Filter, Data Pre-Processing, Association, Classification, Deskriptif, Prediktif, Data Mahasiswa.

DAFTAR ISI. LEMBAR PENGESAHAN KATA PENGANTAR. LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.. SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA.

ABSTRAK. Kata kunci : Information Retrieval system, Generalized Vector Space Model. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci : RFID,Sistem Informasi Sport Center.

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)

PENGENALAN TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI WAVELET TRANSFORM DARI PROJECTION PROFILE

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK

ABSTRAK. v Universitas Kristen Maranatha. Kata kunci: backpropagation, Multilayer Perceptron (MLP), masalah klasifikasi

ABSTRAK. Kata kunci : Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis, Pengenalan wajah

ABSTRAK. vii. Kata Kunci :website, sistem produksi, penjualan, pembelian. Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK

Nama : Ricky Shonda Sanjaya NRP :

Abstract. Keywords : Recommendation system, Direct Selling Network, Greedy Algorithm, Knapsack Problem. viii

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA ADAPTIF K MEANS

ABSTRACT. vii. Abstract

DAFTAR ISI. Halaman Judul. Lembar Pengesahan Pembimbing. Lembar Pengesahan Penguji. Halaman Persembahan. Halaman Motto. Kata Pengantar.

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

ABSTRAK. Kata kunci : CBIR, GLCM, Histogram, Kuantisasi, Euclidean distance, Normalisasi. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : sistem pakar, penyakit gigi, konsultasi, algoritma ID3. vi Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN. a. Menentukan kebutuhan data yang dibutuhkan. b. Mengumpulkan semua data yang dibutuhkan.

ABSTRAK. Kata Kunci: AHP, Rekrutmen, Sistem Penggajian. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 Persyaratan Produk

ABSTRAK. Kata Kunci : Artificial Neural Network(ANN), Backpropagation(BP), Levenberg Marquardt (LM), harga emas, Mean Squared Error(MSE), prediksi.

ABSTRAK. vii. Kata kunci : Akuntansi

Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK. Kata kunci : Silversight, Google Map API V3, Jejaring sosial, Berbasis lokasi, Rekomendasi teman, Data Mining, Clustering

PENGENALAN CITRA HURUF DAN/ ATAU ANGKA MENGGUNAKAN SISTEM JARINGAN SARAF TIRUAN MODEL HOPFIELD SKRIPSI ANDI AURO HARIANJA

PERBANDINGAN ANALISIS PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN K-NEAREST NEIGHBOR

ABSTRAK. vii. Kata kunci: absensi, gaji, pajak penghasilan pasal 21, penilaian kinerja, sistem pendukung keputusan. Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

ABSTRAK. viii. Kata Kunci: Jaringan, Konstruksi, Pelaporan, Proyek, Sistem Informasi. Universitas Kristen Maranatha

PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

PROBABILISTIC NEURAL NETWORK BERBASIS GUI MATLAB UNTUK KLASIFIKASI DATA REKAM MEDIS

ABSTRAK. Kata kunci : website, bahasa Dayak Ngaju, PHP (Hypertext Preprocessor). iii Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENERAPAN ALGORITMA EIGENFACE PADA SISTEM ABSENSI KARYAWAN BERBASIS WEBCAM SKRIPSI MAULINA SARI

ABSTRAK. Kata Kunci: Data Fisik, Data Digital, Kehilangan Data, Backup Manager. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK Kata Kunci :

ABSTRAK. Kata Kunci : kamus, Indonesia, Mandarin, kata, kalimat, hanzi, pinyin, bushou.

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Universitas Kristen Maranatha. Abstrak

ABSTRAK. Kata kunci: E-learning, Learning Management System, Matematika, Moodle, T- Test. vii Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK

IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING PADA APLIKASI PENCARI PELANGGAN POTENSIAL PADA RESTORAN XYZ. Asri Ulfa Latifa

ABSTRAK. Kata kunci : Bantuan Operasional Sekolah, Biaya, Sistem Informasi. Universitas Kristen Maranatha

Kata Kunci: AHP, Algoritma, ANP, Profile Matching, Perbandingan, Rekrutmen. Universitas Kristen Maranatha

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE. Valentinus Henry G /

ABSTRAK. Kata Kunci: penjadwalan, penugasan, pemantauan. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : voucher elektronik SMS (Short Message Service)

2.8.1 PHP (Hypertext Preprocessor)... II MySQL... II Macromedia Dreamweaver 8... II-12 BAB III ANALISIS SISTEM 3.

ABSTRAK. Kata kunci: temperamen, kepribadian, Hippocrates, sinonim, antonim, pembelajaran mesin. Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Jaringan syaraf dengan lapisan tunggal

DAFTAR ISI LEMBAR JUDUL LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK... ABSTRACT... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR...

PERBAIKAN METODE B.GATOS UNTUK RESTORASI CITRA DOKUMEN KUNO NON-LINIER. Arliansyah J2A

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN ABSTRAK

Kata kunci : Slant correction, jaringan saraf tiruan, multilayer perceptron, backpropagation.

ABSTRAK. Kata kunci : Mobile SQL, Java ME, DBMS, administrasi basisdata

ADLN - Perpustakaan Universitas Airlangga ABSTRAK. viii

ABSTRAK. Kata Kunci : web kontes pemrograman, usort, metode LCS

APLIKASI PENGENALAN POLA DAUN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF LEARNING VECTOR QUANTIFICATION UNTUK PENENTUAN TANAMAN OBAT

ABSTRACT. Keyword : Inventory System, Transaction System, DSS. v Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keywords : component analysis method, road, flexible pavement. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. kata kunci : McEliece, Elgamal, Rabin, Enkripsi, Dekripsi, Sandi, Kunci- Publik, Efesiensi

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION

1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ABSTRAK. Kata Kunci : café, pemesanan, produksi, dapur, pembayaran, php. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata Kunci: C#, Pengawasan Tampilan Komputer, Kompresi Gambar, Jaringan area lokal. v Universitas Kristen Maranatha

Studi dan Implementasi Steganography pada Image dengan Menggunakan Algoritma LSB

Pengembangan Aplikasi Pengenalan Karaketer Alfanumerik Dengan Menggunakan Algoritma Neural Network Three-Layer Backpropagation

ABSTRAK. Kata Kunci: Sistem informasi, produksi, peramalan, bahan, baku. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRACT. Keyword: RFID card, Scanning, RFID reader, database

ABSTRAK. Kata kunci: seminar, forum, registrasi, qr-code, Windows Phone. vi Universitas Kristen Maranatha

Transkripsi:

ABSTRAK Sistem pengelompokkan huruf adalah salah satu teknologi komputer yang dapat membantu manusia. Pengelompokkan huruf adalah suatu sistem data masukan berupa huruf yang ada dalam lembaran kertas maupun yang ada dalam media tertentu yang terdapat berbagai jenis huruf (font) yang dapat di-scan, yang akan menghasilkan gambar pada komputer yang dikenali sebagai bitmap. Pada algoritma ART 1 (Adaptive Resonance Theory 1) ini terdapat tiga lapisan pada arsitekturnya. Lapisan pertama bagian masukan dan interface masukan, sedangkan lapisan kedua terdiri dari sekelompok unit cluster, yang merupakan lapisan kompetitif dan lapisan ketiga yang merupakan unit reset. Setiap masukan dihitung sampai pelatihan (epoch) yang dinginkan dan tidak terjadinya perubahan bobot lagi.pengelompokkan huruf cetak menggunakan algoritma ART 1 berhasil direalisasikan. Pengelompokkan huruf cetak dapat terjadi berdasarkan dari pola yang dihasilkan dari bobot akhir b ij. Untuk tahap pengujian, huruf yang diuji adalah tulisan tangan yang hampir mirip dengan font Arial, Batang, Calibri dan Verdana. Kata Kunci: Bitmap, Cluster, GUI, ART 1, Adaptive Resonance Theory 1, resetepoch,unsupervised,pengelompokkanhuruf. vi

ABSTRACT This clustering font system which is made in this final project is different types of block letters written in microsoft word which then processed to produce images on a computer will be recognized as a bitmap. This bitmap is then be processed further using Adaptive Resonance Theory 1 algorithm (ART 1).In the Adaptive Resonance Theory (ART 1) there are three lapisans in its architecture. The first lapisan of the input and the input interface, while the second lapisan consists of a group of units of the cluster, which is a competitive lapisan and the third lapisan which is a unit reset. Where each input is calculated to training (epoch) is cool and no weight change occurs again. From this final project, clustering font software successfully realized. The clustering font could happen based from the pattern of final weight b ij. For the test phase, the letter being test is handwriting which almost similar with Arial, Batang, Calibri and Verdana font. Keywords : Bitmap, GUI, ART1, Adaptive Resonance Theory 1, reset, epoch, unsupervised, vigilance parameter, clustering font. vii

DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... i PERNYATAAN PUBLIKASI LAPORAN PENELITIAN... ii PERNYATAAN ORISINALITAS LAPORAN PENELITIAN... iii PRAKATA... iv ABSTRAK... vi ABSTRACT... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xiii BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 2 1.3 Tujuan... 2 1.4 Batasan Masalah... 2 1.5 Sistematika Pembahasan... 2 BAB II LANDASAN TEORI... 4 2.1 Jaringan Syaraf Tiruan... 4 2.2 Jaringan Syaraf Biologi... 4 2.3 Komponen Jaringan Syaraf... 5 2.4 Arsitektur Jaringan... 6 2.4.1 Proses Pembelajaran... 9 2.4.2 Fungsi Aktivasi... 10 2.5 ART (Adaptive Resonance Theory)... 11 2.5.1 Dasar Arsitektur ART... 12 2.5.2 Operasi Dasar ART... 13 2.5.3 ART 1 (Adaptive Resonance Theory)... 14 2.5.4 Algoritma ART 1... 16 2.5.5 Contoh Aplikasi ART 1... 19 2.6 MATLAB... 25 2.6.1 Kemampuan dan Kegunaan MATLAB... 26 2.6.2 Ruang Lingkup MATLAB... 26 2.6.3 Variabel MATLAB... 27 2.6.4 Matriks... 28 viii

2.6.5 Fungsi fungsi Perintah Pada MATLAB... 29 2.6.6 M File Editor... 29 2.6.7 Aturan dan Sifat... 29 2.6.8 Graphic User Interface MATLAB... 30 BAB III ANALISIS DAN DESAIN... 34 3.1 ANALISIS... 34 3.2 Gambaran Keseluruhan... 42 3.2.1 Persyaratan Antarmuka Eksternal... 43 3.2.2 Antarmuka dengan Pengguna... 44 3.2.3 Antarmuka Perangkat Keras... 44 3.2.4 Antarmuka Perangkat Lunak... 44 3.2.5 Fitur fitur Produk Perangkat Lunak... 45 3.3 Disain Perangkat Lunak... 45 3.3.1 Data Flow Diagram Level 0... 46 3.3.2 Data Flow Diagram Level 1... 47 3.3.3 Data Flow Diagram Level 2 Proses 2... 48 3.3.4 Form Menu Utama... 49 3.3.5 Form Input Huruf Cetak... 50 3.3.6 Form Input Tulisan Tangan... 51 3.3.7 Form Pelatihan Huruf Cetak... 52 3.3.8 Form Pengujian Tulisan Tangan... 53 3.4 Process Specification (PSPEC)... 54 BAB IV PENGEMBANGAN PERANGKAT LUNAK... 59 4.1 Implementasi Antarmuka... 59 4.1.1 Tampilan Menu Utama... 59 4.1.2 Tampilan Input Huruf Cetak... 60 4.1.3 Tampilan Pelatihan Huruf Cetak... 61 4.1.4 Tampilan Input Tulisan Tangan... 62 4.1.5 Tampilan Pengujian Tulisan Tangan... 63 BAB V TESTING DAN EVALUASI SISTEM... 64 5.1 Rencana Pengujian... 64 5.2 Pelaksanaan Pengujian... 64 5.2.1 Black Box... 64 5.2.2 Hasil Yang Telah Dicapai... 66 BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN... 69 ix

6.1 Kesimpulan... 69 6.2 Saran... 69 DAFTAR PUSTAKA... 70 RIWAYAT HIDUP PENULIS... 71 LAMPIRAN... A.1 x

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Komponen Jaringan Syaraf... 5 Gambar 2.2 Jaringan Lapisan Tunggal... 7 Gambar 2.3 Jaringan Lapisan Jamak... 8 Gambar 2.4 Fungsi Treshold... 10 Gambar 2.5 Fungsi Sigmoid... 11 Gambar 2.6 Arsitektur ART 1... 14 Gambar 2.7 Layer Pada ART 1... 15 Gambar 2.8 Menu Utama MATLAB... 27 Gambar 2.9 GUI MATLAB... 31 Gambar 2.10 GUI Figure MATLAB... 32 Gambar 2.11 GUI Editor MATLAB... 33 Gambar 3. 1 Diagram Alir Keseluruhan... 35 Gambar 3.2 Diagram Alir Proses Awal... 36 Gambar 3.3 Contoh Huruf Masukan... 37 Gambar 3.4 Diagram Alir Pelatihan... 39 Gambar 3.5 Diagram Alir Pengujian... 41 Gambar 3.6 Arsitektur ART 1 dalam Pengelompokan Huruf... 42 Gambar 3.7 Data Flow Diagram Level 0... 46 Gambar 3.8 Data Flow Diagram Level 1... 47 Gambar 3.9 Data Flow Diagram Level 2 Proses 2... 48 Gambar 3.10 Menu Form Utama... 49 Gambar 3.11 Form Input Huruf Cetak... 50 Gambar 3.12 Form Input Tulisan Tangan... 51 Gambar 3.13 Form Pelatihan Huruf Cetak... 52 Gambar 3.14 Form Pengujian Tulisan Tangan... 53 Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama... 59 Gambar 4.2 Tampilan Input Huruf Cetak... 60 Gambar 4.3 Tampilan Pelatihan Huruf Cetak... 61 Gambar 4.4 Tampilan Input Tulisan Tangan... 62 xi

Gambar 4.5 Tampilan Pengujian Tulisan Tangan... 63 Gambar 5.1 Hasil Input Huruf Kecil maupun Tulisan Tangan... 66 Gambar 5.2 Hasil Pelatihan Huruf Kecil... 67 Gambar 5.3 Hasil Pengujian Tulisan Tangan... 68 xii

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 PSPEC Proses 1... 54 Tabel 3.2 PSPEC Proses 2... 55 Tabel 3.3 PSPEC Proses 2.1... 56 Tabel 3.4 PSPEC Proses 2.2... 57 Tabel 3.5 PSPEC Proses 2.3... 58 Tabel 5.1 Black Box Form Menu Utama... 64 Tabel 5.2 Black Box Form Input Huruf Kecil... 64 Tabel 5.3 Black Box Form Input Tulisan Tangan... 65 Tabel 5.4 Black Box Form Pelatihan Huruf Kecil... 65 Tabel 5.5 Black Box Form Pengujian Tulisan Tangan... 65 xiii