Oleh : Hernandi Kustandyo ( ) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

dokumen-dokumen yang mirip
STUDI TINGKAT KERAPATAN MANGROVE MENGGUNAKAN INDEKS VEGETASI

Norida Maryantika 1, Lalu Muhammad Jaelani 1, Andie Setiyoko 2.

ANALISA KESEHATAN VEGETASI MANGROVE BERDASARKAN NILAI NDVI (NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX ) MENGGUNAKAN CITRA ALOS

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

Analisa Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Data Citra Satelit Multitemporal dan Multilevel (Studi Kasus: Pesisir Utara Surabaya)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pemanfaatan Data Landsat-8 dan MODIS untuk Identifikasi Daerah Bekas Terbakar Menggunakan Metode NDVI (Studi Kasus: Kawasan Gunung Bromo)

PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE DI MADURA DENGAN MEMANFAATKAN CITRA DARI GOOGLE EARTH DAN CITRA LDCM

ANALISIS INDEKS VEGETASI MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS AVNIR-2 (Studi Kasus: Estuari Perancak, Bali)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA)

Perubahan Luasan Mangrove dengan Menggunakan Teknik Penginderaan Jauh Di Taman Nasional Sembilang Kabupaten Banyuasin Provinsi Sumatera Selatan

PERUBAHAN LUAS DAN KERAPATAN EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

Lalu Wima Pratama dan Andik Isdianto (2017) J. Floratek 12 (1): 57-61

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

MODEL TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI YANG EFEKTIF UNTUK PREDIKSI KERAPATAN MANGROVE RHIZOPHORA MUCRONATA.

Analisa Kesehatan Mangrove Berdasarkan Nilai Normalized Difference Vegetation Index Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

Analisis Perubahan Lahan Tambak Di Kawasan Pesisir Kota Banda Aceh

Analisis Rona Awal Lingkungan dari Pengolahan Citra Landsat 7 ETM+ (Studi Kasus :Daerah Eksplorasi Geothermal Kecamatan Sempol, Bondowoso)

Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP :

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LOGO PEMBAHASAN. 1. Pemetaan Geomorfologi, NDVI dan Temperatur Permukaan Tanah. 2. Proses Deliniasi Prospek Panas Bumi Tiris dan Sekitarnya

DISTRIBUSI, KERAPATAN DAN PERUBAHAN LUAS VEGETASI MANGROVE GUGUS PULAU PARI KEPULAUAN SERIBU MENGGUNAKAN CITRA FORMOSAT 2 DAN LANDSAT 7/ETM+

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Tanaman kelapa sawit (Elaeis guineensis jacq) merupakan tanaman yang

Interpretasi Citra Satelit Landsat 8 Untuk Identifikasi Kerusakan Hutan Mangrove di Taman Hutan Raya Ngurah Rai Bali

ANALISIS KERAPATAN VEGETASI DI KECAMATAN NGAGLIK TAHUN 2006 DAN 2016 MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH

BAB III METODE PENELITIAN

Jaya, I N.S Fotogrametri dan Penafsiran Potret Udara di Bidang Kehutanan. Bogor: Laboratorium Inventarisasi Sumberdaya Hutan.

BAB I PENDAHULUAN. and R.W. Kiefer., 1979). Penggunaan penginderaan jauh dalam mendeteksi luas

Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA. Secara geografis DAS Besitang terletak antara 03 o o LU. (perhitungan luas menggunakan perangkat GIS).

Perbandingan Pengaruh Koreksi Radiometrik Citra Landsat 8 Terhadap Indeks Vegetasi Pada Tanaman Padi

Evaluasi Ketelitian Luas Bidang Tanah Dalam Pengembangan Sistem Informasi Pertanahan

Geo Image (Spatial-Ecological-Regional)

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November Penelitian ini

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 3, Tahun 2016, Halaman Online di :

Aplikasi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Ruang Terbuka Hijau (Studi Kasus : Wilayah Barat Kabupaten Pasuruan)

SIDANG TUGAS AKHIR RG

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

ANALISA KELEMBABAN HUTAN BERDASARKAN NILAI TVDI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 7 ETM+ (Studi Kasus : Hutan KPH Banyuwangi Utara)

Analisa Perubahan Tutupan Lahan di Waduk Riam Kanan dan Sekitarnya Menggunakan Sistem Informasi Geografis(SIG) dan data citra Landsat

SISTEM INFORMASI PERUBAHAN LUASAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PESISIR TIMUR BANYUASIN

Gambar 1. Peta DAS penelitian

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

PENDAHULUAN. hutan yang luas diberbagai benua di bumi menyebabkan karbon yang tersimpan

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS SEBARAN TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) DAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DI MUARA PERANCAK BALI DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

KESESUAIAN LAHAN TAMBAK GARAM MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI KABUPATEN SAMPANG

ANALISIS KELEMBABAN TANAH PERMUKAAN MELALUI CITRA LANDSAT 7 ETM+ DI WILAYAH DATARAN KABUPATEN PURWOREJO

Perubahan Penggunaan Tanah Sebelum dan Sesudah Dibangun Jalan Tol Ulujami-Serpong Tahun di Kota Tangerang Selatan


BAB III PEMBAHASAN. 3.1 Data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa :

KERUSAKAN MANGROVE SERTA KORELASINYA TERHADAP TINGKAT INTRUSI AIR LAUT (STUDI KASUS DI DESA PANTAI BAHAGIA KECAMATAN MUARA GEMBONG KABUPATEN BEKASI)

Evaluasi Kesesuaian Tutupan Lahan Menggunakan Citra ALOS AVNIR-2 Tahun 2009 Dengan Peta RTRW Kabupaten Sidoarjo Tahun 2007

Pemetaan Tingkat Kekeringan Berdasarkan Parameter Indeks TVDI Data Citra Satelit Landsat-8 (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur)

ANALISIS PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KABUPATEN BARRU

Analisis Indeks Vegetasi Menggunakan Citra Satelit FORMOSAT-2 Di Daerah Perkotaan (Studi Kasus: Surabaya Timur)

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA

PENENTUAN KERAPATAN MANGROVE DI PESISIR PANTAI KABUPATEN LANGKAT DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 5 TM DAN 7 ETM. Rita Juliani Rahmatsyah.

PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KECAMATAN SILAT HILIR KABUPATEN KAPUAS HULU

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

ABSTRAk. Keywords: watershed, sustainability, hidrograf

Sudaryanto dan Melania Swetika Rini*

APLIKASI CITRA LANDSAT UNTUK PEMODELAN PREDIKSI SPASIAL PERKEMBANGAN LAHAN TERBANGUN ( STUDI KASUS : KOTA MUNTILAN)

KAJIAN CITRA RESOLUSI TINGGI WORLDVIEW-2

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

Volume 6, No. 2, Oktober 2013 ISSN:

APLIKASI CITRA ALOS AVNIR-2 UNTUK ESTIMASI VOLUME TEGAKAN PINUS DI WILAYAH KOPENG. Hanafiah Yusuf

A JW Hatulesila. Analisis Spasial Ruang Terbuka Hijau (RTH) untuk Penanganan Perubahan Iklim di Kota Ambon. Abstrak

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS

Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA...

PERSEMBAHAN PRODI ILMU KELAUTAN UNIVERSITAS TRUNOJOYO MADURA UNTUK MARITIM MADURA

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

JURNAL GEOGRAFI Media Pengembangan Ilmu dan Profesi Kegeografian

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Persebaran Lahan Produksi Kelapa Sawit di Indonesia Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal

KAJIAN BIOFISIK LAHAN HUTAN MANGROVE DI KABUPATEN ACEH TIMUR ISWAHYUDI

PENGARUH FENOMENA LA-NINA TERHADAP SUHU PERMUKAAN LAUT DI PERAIRAN KABUPATEN MALANG

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

Gambar 4.15 Kenampakan Satuan Dataran Aluvial. Foto menghadap selatan.

PEMANFAATAN CITRA SATELIT ALOS HASIL METODE PAN SHARPENING UNTUK PEMETAAN RUANG TERBUKA HIJAU WILAYAH PERKOTAAN PATI

Transkripsi:

Oleh : Hernandi Kustandyo (3508100001) Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Ekosistem mangrove adalah salah satu obyek yang bisa diidentifikasi dengan menggunakan teknologi penginderaan jauh. Letak geografis ekosistem mangrove yang berada pada daerah peralihan darat dan laut memberikan efek perekaman yang khas jika dibandingkan obyek vegetasi darat lainnya.

Rumusan masalah : Pengolahan dan analisa Citra LANDSAT dan SPOT sehingga didapatkan sebaran dan luasan, serta nilai indeks vegetasi (NDVI dan EVI) dari hutan mangrove. Output dari penelitian ini adalah : Peta luasan dan sebaran vegetasi mangrove. Kerapatan mangrove dan nilai transformasi indeks vegetasi mangrove.

Pengolahan data yang digunakan dalam penelitian ini antara lain : Klasifikasi Citra Transformasi Digital Number Indeks Vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) EVI (Enhanced Vegetation Index)

Transformasi Digital Number ke Spektral Radian Citra Landsat 5 TM Citra SPOT 4

Transformasi Spektral Radian ke Reflektan untuk Landsat 5 TM dan SPOT-4 yaitu Dimana d adalah

Indeks Vegetasi NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) Ekivalen dengan

Indeks Vegetasi EVI (Enhanced Vegetation Index)

Lokasi penelitian berada Kabupaten Cilacap, Propinsi Jawa Tengah, tepatnya di laguna Segara Anakan. Citra Landsat 5 TM Tahun 2000 dengan path/row 121/65 dengan tanggal perekaman 24 April 2000. Citra SPOT-4 Tahun 2008 K/J 289/365 dengan tanggal perekaman 24 April 2008.

No 1 Kelas Lahan Terbuka Citra (Ha) Landsat 5 TM (2000) SPOT-4 (2008) 4510.62 3935.44 2 Mangrove 5722.74 5453.32 3 Pemukiman 2110.86 2830.40 4 Tambak 2168.37 2382.72 5 Tubuh Air 16456.41 3808.00 6 Vegetasi Lain 14863.05 11364.28 Pembagian kelas-kelas tersebut ditujukan untuk menyediakan informasi tutupan lahan dari wilayah penelitian yang dapat digunakan untuk mengetahui luasan dan sebaran mangrove di Segara Anakan. Luas tutupan lahan untuk citra Landsat 5 TM tahun 2000 sebesar 50,214.87 ha dan pada citra SPOT-4 tahun 2008 sebesar 29,774.16 ha.

PERBANDINGAN NILAI INDEKS VEGETASI NDVI PERBANDINGAN LUASAN INDEKS VEGETASI NDVI No 1 Kelas Mangrove Jarang Digital Number Landsat 5 TM 0.237 0.402 SPOT- 4 0.080-0.090 No Kelas Luasan Berdasarkan Indeks Vegetasi (ha) Landsat 5 TM SPOT-4 2 3 Mangrove Sedang Mangrove Rapat 0.402 0.567 0.567 0.732 0.090-0.101 0.101-0.111 1 2 3 Mangrove Jarang Mangrove Sedang Mangrove Rapat 7.47 120.16 1600.38 5420.80 4114.89 566.88

PERBANDINGAN NILAI INDEKS VEGETASI EVI PERBANDINGAN LUASAN INDEKS VEGETASI EVI No 1 Kelas Mangrove Jarang Digital Number Landsat 5 TM (-)0.003 0.210 SPOT- 4 0.080 0.090 No Kelas Luasan Berdasarkan Indeks Vegetasi (ha) Landsat 5 TM SPOT-4 2 3 Mangrove Sedang Mangrove Rapat 0.210 0.425 0.425 0.639 0.090 0.101 0.101 0.111 1 2 3 Mangrove Jarang Mangrove Sedang Mangrove Rapat 13.59 29.64 3163.23 4880.84 2545.83 543.36

Koefisien determinasi (R 2 ) dan koefisien korelasi (R) pada NDVI NDVI R 2 R 0.642 0.8012 Koefisien determinasi (R 2 ) dan koefisien korelasi (R) pada EVI EVI R 2 R 0.350 0.5916

Indeks Ekologi Mangrove Dampak Kegiatan Manusia Terhadap Ekosistem Mangrove Kerapatan Mangrove Berdasarkan Data Lapangan

Data citra satelit Landsat 5 TM dan SPOT-4 dapat diolah dan dianalisa menggunakan teknologi penginderaan jauh sehingga didapatkan peta Peta luasan dan sebaran vegetasi mangrove. Peta luasan dan sebaran vegetasi mangrove dapat digunakan untuk memantau kondisi ekosistem mangrove. Luas tutupan lahan yang didapatkan dari citra Landsat 5 TM tahun 2000 sebesar 50,214.87 ha dan citra SPOT-4 tahun 2008 sebesar 29,774.16 ha. Sedangkan luasan mangrove yang didapat dari Peta Sebaran Mangrove Segara Anakan tahun 2000 sebesar 5722.74 ha sedangkan pada tahun 2008 sebesar 5453.32 ha. Sehingga bisa disimpulkan terjadi pengurangan luasa mangrove sebesar 269.42 ha.

Hasil dari transformasi nilai indeks vegetasi mangrove pada citra Landsat dan SPOT-4 yaitu : - Pada citra Landsat TM-5 tahun 2000, luasan indeks vegetasi NDVI terbesar dengan nilai 4114.89 ha, tergolong mangrove rapat dengan nilai digital number 0.567 0.732. Sedangkan berdasarkan luasan indeks vegetasi EVI terbesar dengan nilai 3163.23 ha tergolong mangrove sedang dengan nilai digital number 0.425-0.639. - Pada citra SPOT-4 tahun 2008, luasan indeks vegetasi NDVI terbesar dengan nilai 4147.28 ha, tergolong mangrove sedang dengan nilai digital number 0.624-0.638. Sedangkan berdasarkan luasan indeks vegetasi EVI terbesar dengan nilai 4880.84 ha tergolong mangrove sedang dengan nilai digital number 0.090-0.101.

Kendala dalam pengolahan citra Landsat 5 TM dan SPOT-4 ini adalah pada tahap menganalisa indeks vegetasi. Pada tahap ini data SPOT-4 tidak memiliki band sebaik pada citra Landsat 5 TM. Untuk mengembangkan penelitian ini, diharapkan menggunakan citra satelit dengan resolusi tinggi dengan periode citra yang terbaru.

Budi, C. 2000. Model Penduga Biomassa dan Indeks Luas Daun Menggunakan Data Landsat ithematic Mapper (TM) dan Spot Multispektral (XS) Di Hutan Mangrove (Studi Kasus Segara Anakan, Cilacap). Thesis. Bogor : Institut Pertanian Bogor. Danoedoro. P, 1996. Pengolahan Citra Digital, Teori dan Aplikasinya dalam Penginderaan Jauh.Yogyakarta : Universitas Gadjah Mada. Faizal, A. 2005. Model Transformasi Indeks Vegetasi yang Efektif untuk Prediksi Kerapatan Mangrove Rhizophora Mucronata. Makassar: Universitas Hasanuddin. Forestian, O. 2011. Estimasi Biomassa dan Kerapatan Vegetasi Mangrove Menggunakan Data Landsat ETM+. Bogor: Institut Pertanian Bogor. Horning, N., Robinson, J.A., Sterling, E.J., Turner, W., Spector, S., 2010. Remote Sensing for Ecology and Conservation. Oxford University Press, New York. Huete, A., Didan, K., Leeuwen, W.V., Miura, T., Glenn, E., 2011. MODIS Vegetation Indices. Land Remote Sensing and Global Environmental Change. Springer. New York. Lillesand, T. M., Ralph, W., Kiefer., 2000. Remote Sensing and Image Interpretation. New York : John Willey & Sons. New York. Miura T. 2008. Development of a two-band enhanced vegetation index without a blue band. Journal Homepage Elsevier.

Maryantika, N. 2011. Analisa Perubahan Vegetasi Ditinjau Dari Tingkat Ketinggian Dan Kemiringan Lahan Menggunakan Citra Satelit Landsat Dan Spot 4 (Studi Kasus Kabupaten Pasuruan). Skripsi. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Purwadhi, S. H. 2001. Interpretasi Citra Digital. Jakarta : PT. Gramedia Widiarsana Indonesia. Santoso, N. 2000. Pola Pengawasan Ekosistem Mangrove. Makalah disampaikan pada Lokakarya Nasional Pengembangan SistemPengawasan EkosistemLaut Tahun 2000. Jakarta, Indonesia. Sudiana, D. dan E. Diasmara. 2008. Analisis Indeks Vegetasi menggunakan Data Satelit NOAA/AVHRR danterra/aqua-modis. Depok : Universitas Indonesia. Suhartini, T.S. 2008. Deteksi Ekosistem Mangrove di Cilacap, JawaTengah dengan Citra Satelit Alos. Skripsi. Institut Pertanian Bogor. Sutanto, 1994. Penginderaan Jauh. Yogyakarta : Gadjah Mada University Press. Thoha, A.S. 2008. Karakteristik Citra Satelit. Medan : Universitas Sumatera Utara. Widasmara, D. 2002. Pendugaan Jenis dan Kondisi Ekosistem Mangrove Menggunakan Foto Udara Berwarna Pankromatik Skala 1:20000 di Sungai Sapuragel, Segara Anakan, Kabupaten Cilacap, Jawa Tengah. Skripsi. Institut Pertanian Bogor.