MODUL 4 SAMPLING SINYAL

dokumen-dokumen yang mirip
MODUL 4 SAMPLING DAN ALIASING

MODUL 1 PROSES PEREKAMAN DAN PENGEDITAN SINYAL WICARA

MODUL 2 PEMBANGKITKAN SINYAL

PENGOLAHAN SINYAL DAN SISTEM DISKRIT. Pengolahan Sinyal Analog adalah Pemrosesan Sinyal. bentuk m dan manipulasi dari sisi sinyal dan informasi.

BAB II PENCUPLIKAN DAN KUANTISASI

Digital to Analog Conversion dan Rekonstruksi Sinyal Tujuan Belajar 1

MODUL 6 ANALISA SINYAL DALAM DOMAIN FREKUENSI

MODUL PRAKTIKUM SISTEM KOMUNIKASI DIGITAL

KONSEP FREKUENSI SINYAL WAKTU KUNTINYU & WAKTU DISKRIT

MODUL 2 SINYAL DAN SUARA

Analog to Digital Converter (ADC)

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN PULSE CODE MODULATION MENGGUNAKAN KOMPONEN DASAR ELEKTRONIKA

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

MODUL 4 PEMFILTERAN PADA SINYAL WICARA

MATERI PENGOLAHAN SINYAL :

BAB II DASAR TEORI. sebagian besar masalahnya timbul dikarenakan interface sub-part yang berbeda.

MODUL 3 OPERASI DASAR PADA SINYAL

MODUL 3 REPRESENTASI SINYAL DALAM DOMAIN WAKTU DAN DOMAIN FREKUENSI

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

MODUL 7 TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT

Bab 1 Pengenalan Dasar Sinyal

BAB I PENDULUAN 1.1 Pengertian Digital

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Aplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

MODUL 2 PENGHITUNGAN ENERGI PADA SINYAL WICARA

ANALISA ADC 0804 dan DAC 0808 MENGGUNAKAN MODUL SISTEM AKUISISI DATA PADA PRAKTIKUM INSTRUMENTASI ELEKTRONIKA

MODUL 5 OPERASI KONVOLUSI

MODUL. Nyquist dan Efek Aliasing, dan Transformasi Fourier Diskrit

MODUL 5 EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

INSTRUMENTASI INDUSTRI (NEKA421)

MODUL 2 PENGHITUNGAN ENERGI PADA SINYAL WICARA

Implementasi Filter FIR secara Real Time pada TMS 32C5402

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM. penelitian laboratorium. Studi kepustakaan dilakukan untuk mencari teori atau

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

BAB II DASAR TEORI Suara. Suara adalah sinyal atau gelombang yang merambat dengan frekuensi dan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ADC ( Analog To Digital Converter Converter konversi analog ke digital ADC (Analog To Digital Convertion) Analog To Digital Converter (ADC)

Implementasi Filter IIR secara Real Time pada TMS 32C5402

BABI PENDAHULUAN. Pemakaian tiiter sebagai pembatas atau penyaring frekuensi sinyal

Aplikasi Fungsi Sinus Sebagai Pembangkit Sinyal Suara

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada dua tempat yaitu di Laboratorium

PENGATURAN KECEPATAN DAN POSISI MOTOR AC 3 PHASA MENGGUNAKAN DT AVR LOW COST MICRO SYSTEM

BAB 4 IMPLEMENTASI & EVALUASI

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

Sistem Multimedia. Materi : Audio/Suara

BAB I PENDAHULUAN. resistor, kapasitor ataupun op-amp untuk menghasilkan rangkaian filter. Filter analog

BAB II LANDASAN TEORI

1. Sinyal adalah besaran fisis yang berubah menurut. 2. X(z) = 1/(1 1,5z 1 + 0,5z 2 ) memiliki solusi gabungan causal dan anti causal pada

PRAKTIKUM ISYARAT DAN SISTEM TOPIK 1 ISYARAT DAN SISTEM

LAPORAN APLIKASI DIGITAL SIGNAL PROCESSING EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA. Disusun Oleh : Inggi Rizki Fatryana ( )

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

PERANCANGAN OSILOSKOP PC MELALUI SOUNDCARD

LAPORAN PRAKTIKUM DSP

LAB PTE - 05 (PTEL626) JOBSHEET 8 (ADC-ANALOG TO DIGITAL CONVERTER)

Perancangan dan Implementasi Percobaan Pengolahan Sinyal Digital Secara Online

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

MODUL 1 Nama Percobaan

BAB I PENDAHULUAN. menggunakan rangkaian elektronika yang terdiri dari komponen-komponen seperti

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM. GEMBONG EDHI SETYAWAN, S.T., M.T. -

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERENCANAAN DAN PENGAMBILAN DATA DENYUT JANTUNG UNTUK MENGETAHUI HEART RATE PASCA AKTIFITAS DENGAN PC

Jaringan Syaraf Tiruan pada Robot

1.4 KONVERSI ANALOG-KE DIGITAL DAN DIGITAL-KE-ANALOG. Sinyal-sinyal analog di alam:

PENGENALAN NADA SULING REKORDER MENGGUNAKAN FUNGSI JARAK CHEBYSHEV

REALISASI ACTIVE NOISE REDUCTION MENGGUNAKAN ADAPTIVE FILTER DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) BERBASIS MIKROKONTROLER LM3S6965 ABSTRAK

Teknologi Multimedia. Suara dan Audio

IMPLEMENTASI FILTER INFINITE IMPULSE RESPONSE (IIR) DENGAN RESPON BUTTERWORTH DAN CHEBYSHEV MENGGUNAKAN DSK TMS320C6713

CONVERSION. 1. Analog To Digital Converter 2. Digital To Analog Converter 3. Voltage to Frequency 4. Current To Pneumatic

TEORI ADC (ANALOG TO DIGITAL CONVERTER)

Sistem Kontrol Digital

BAB III PERANCANGAN ALAT. Pada perancangan alat untuk sistem demodulasi yang dirancang, terdiri dari

Hasil Oversampling 13 Bit Hasil Oversampling 14 Bit Hasil Oversampling 15 Bit Hasil Oversampling 16

Tujuan Belajar 1. Peserta mengetahui definisi, representasi matematis, dan pengertian dasar tentang sinyal, sistem, dan pemrosesan sinyal

ADC-DAC 28 IN-3 IN IN-4 IN IN-5 IN IN-6 ADD-A 5 24 IN-7 ADD-B 6 22 EOC ALE msb ENABLE CLOCK

Arie Setiawan Pembimbing : Prof. Ir. Gamantyo Hendrantoro, M. Eng, Ph.D.

SINYAL DISKRIT. DUM 1 September 2014

BAB 5 SIMULASI INVERTER PWM LIMA-FASA

Praktikum Mikrokontroler. untuk D4 Lanjut Jenjang. Disiapkan oleh: Hary Oktavianto

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

INDIKATOR MUSIK MELALUI EKSPRESI WAJAH

BAB III METODE PENELITIAN. Elekto Medis, Politeknik Kesehatan Surabaya, dan Sekolah Luar Biasa (SLB) Tuna Rungu mulai bulan Januari 2012-Juli 2012.

PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MODEL PROPAGASI BALIK

III. METODOLOGI PENELITIAN. bertempat di Laboratorium Elektronika Jurusan Teknik Elektro Universitas

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM. untuk pengguna interface, membutuhkan perangkat keras dan perangkat lunak.

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN ALAT

DTG2F3. Sistem Komunikasi. Siskom Digital ADC, SOURCE CODING, MULTIPLEXING. By : Dwi Andi Nurmantris

KOMPUTASI SINYAL DIGITAL SINYAL DAN SISTEM

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA SISTEM

BAB III METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM

Pembuatan Modul Praktikum Teknik Modulasi Digital FSK, BPSK Dan QPSK Dengan Menggunakan Software

BAB III METODE PENGAMBILAN DAN PENGOLAHAN DATA SEISMOELEKTRIK. palu. Dari referensi pengukuran seismoelektrik di antaranya yang dilakukan oleh

Investigasi Terhadap Kemampuan 2 Tipe ADC

Pembuatan Modul Praktikum Teknik Modulasi Digital 8-QAM, 16-QAM, dan 64-QAM dengan Menggunakan Software

Perancangan Sistim Elektronika Analog

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

MODUL 4 SAMPLING SINYAL I. TUJUAN - Mahasiswa dapat menyampling sinyal kontinu ke diskrit menggunakan Fs dan Ts yang berguna dalam pengolahan sinyal Analog ke Digital. II. DASAR TEORI Pada pengolahan sinyal digital yang menggunakan input berupa sinyal analog perlu proses awal yang bernama digitalisasi melalui perangkat yang bernama analog-to-digital conversion (ADC), dimana sinyal analog harus melalui proses sampling, quantizing dan coding. Demikian juga output dari processor digital harus melalui perangkat digital-to-analog conversion (DAC) agar outputnya kembali menjadi bentuk analog. Ini bisa kita amati pada perangkat seperti PC, digital sound system, dsb. Secara sederhana bentuk diagram blok dari pengolahan sinyal dapat dilihat pada gambar 4.. Gambar 4.. Diagram Blok Pengolahan Sinyal Pada modul yang akan dibahas adalah proses sampling. Proses sampling merupakan proses mengubah sinyal analog yang berbentuk sinyal waktu kontinu menjadi sinyal waktu diskrit. Untuk mendapatkan sinyal waktu diskrit yang mampu mewakili sifat sinyal aslinya, proses sampling harus memenuhi syarat Nyquist. Apabila proses sampling tidak sesuai dengan syarat Nyquist maka akan terjadi aliasing sinyal. Aliasing merupakan proses dimana sinyal waktu diskrit yang dihasilkan memiliki frekuensi yang berbeda dengan sinyal aslinya sehingga tidak mewakili sifat sinyal aslinya.

3 0 - - -3 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Gambar 4.. Aliasing Sinyal Syarat Nyquis : fs > fi dimana: fs = frekuensi sinyal sampling fi = frekuensi sinyal informasi yanga kan disampel Pada sebuah sinyal analog seperti sinusoidal, frekuensi berasal dari frekuensi informasi dibagi dengan frekuensi sampling. Secara matematis dapat ditulisakan sebagai berikut: (x) = A sin (π f t) f = fi/fs Dengan : f = Frekuensi fi = Frekuensi informasi fs = Frekuensi Sampling Karena f = /T maka dapat dituliskan bahwa fs = /Ts Dengan Ts = Periode Sampling. Misalkan terdapat sebuah sinyal sinusoida dengan A = 3 dan f = Hz. Seperti gambar 4.3. Kemudian disampling menggunakan 0 fs maka gambar sinyal samplingnya adalah seperti pada gambar 4.4.

3 0 - - -3 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Gambar 4.3. Sinyal Sinusoida Sebelum Disampling. 3 Fs = 0 0 - Ts = / Fs Ts = 0.05 - -3 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 Gambar 4.4. Sinyal hasil sampling 0 fs. III. PERANGKAT YANG DIPERLUKAN - (satu) buah PC multimedia OS Windows - (satu) Perangkat lunak Matlab. 3

IV. LANGKAH-LANGKAH PERCOBAAN 4.. Sampling Sinyal Menggunakan Fs Mengacu pada penjelasan dasar teori, proses sampling dapat dilakukan menggunakan langkah-langkah berikut ini:. Bangkitkan sinyal analog menggunakan perintah: A=5; t= 0:0.00:; f = 3; s=a*sin(*pi*t*f); plot(t,s,'r','linewidth',);. Sampling sinyal analog menggunkan perintah: Fs=30;%frekuensi sampling n=(0:fs-)/fs;%proses normalisasi s=a*sin(*pi*n*f); stem(n,s); 3. Bandingkan hasil sampling sinyal dengan sinyal aslinya menggunakan perintah: plot(t,s,'r','linewidth',); hold ('on'); stem(n,s); 4. Coba anda rubah nilai Fs mulai dari sampai dengan 0, dan lihat hasil sinyal sampling yang tampil kemudian bandingkan dengan sinyal aslinya. 5. Pada frekuensi sampling berapa saja akan terjadi aliasing sinyal, jelaskan alasannya! 6. Hitung nilai sinyal informasi yang ada pada sinyal setiap anda merubah nilai Fs! 4

4..Sampling Sinyal Menggunakan Ts Mengacu pada penjelasan dasar teori, proses sampling dapat dilakukan menggunakan langkah-langkah berikut ini:. Bangkitkan sinyal analog menggunakan perintah: A=0; t= 0:0.0:0.9; f = ; s=a*sin(*pi*t*f); plot(t,s,'r','linewidth',);. Sampling sinyal analog menggunkan perintah: Ts=0.;%periode sampling Fs=/Ts; n=(0:fs-)/fs; s=a*sin(*pi*n*f); stem(n,s); 3. Bandingkan hasil sampling sinyal dengan sinyal aslinya menggunakan perintah: plot(t,s,'r','linewidth',); hold ('on'); stem(n,s); 4. Coba anda rubah nilai Ts mulai dari 0.0 sampai dengan 0.9, dan lihat hasil sinyal sampling yang tampil kemudian bandingkan dengan sinyal aslinya. 5. Pada frekuensi sampling berapa saja akan terjadi aliasing sinyal, jelaskan alasannya! 6. Hitung nilai sinyal informasi yang ada pada sinyal setiap anda merubah nilai Ts! 5

V. ANALISA DAN KESIMPULAN VI. DAFTAR RUJUKAN Santoso, Tri Budi, dkk. 0. Praktikum Sinyal dan Sistem. Surabaya: Politeknik Elektronika Negeri Surabaya. 6