KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

dokumen-dokumen yang mirip
MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

JENIS CITRA

ISTILAH DI NEGARA LAIN

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH B. PENGINDERAAN JAUH FOTOGRAFIK

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi

TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH (REMOTE SENSING) Oleh : Lili Somantri

ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal

Bab 5 HASIL-HASIL PENGINDERAAN JAUH. Pemahaman Peta Citra

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

Ir. Mohammad Sholichin, MT., P.hD Jurusan Teknik Pengairan, Universitas Brawijaya &

BAHAN AJAR : DASAR-DASAR PENGINDERAAN JARAK JAUH (INDERAJA = REMOTE SENSING)

IV. PENGINDERAAN JAUH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Lahan dan Penggunaan Lahan Pengertian Lahan

Judul PENGINDERAAN JAUH. Mata Pelajaran : Geografi Kelas : I (Satu) Nomor Modul : Geo.I.04

INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

PENGINDERAAN JAUH. Beberapa satelit yang diluncurkan dari bumi oleh beberapa negara maju antara lain:

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

Penginderaan Jauh untuk Tata Guna Lahan dan Transportasi

INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT

PE GA TAR PE GI DERAA JAUH

DASAR DASAR PENGINDERAAN JAUH

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA PIKIR. Dalam geografi kita akan mempelajari segala sesuatu yang tampak di permukaan

CITRA SATELIT 20 JENIS

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Cara memperoleh Informasi Tidak kontak langsung dari jauh Alat pengindera atau sensor Data citra (image/imagery) a. Citra Foto Foto udara

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan

SMA/MA IPS kelas 10 - GEOGRAFI IPS BAB 8. SUPLEMEN PENGINDRAAN JAUH, PEMETAAN, DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFI (SIG)LATIHAN SOAL 8.1.

: Telemetri PIK412. Ganjil 3(2-1) mata kuliah wajib program studi IK. Semester 50 % Mid semester 40 % Tugas/kuiz 10% Kamis Jam

4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 7 tertera citra MODIS level 1b hasil composite RGB: 13, 12

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

BAB II TEORI DASAR. Beberapa definisi tentang tutupan lahan antara lain:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

PERAN REMOTE SENSING DALAM KEGIATAN EKSPLORASI GEOLOGI

TINJAUAN PUSTAKA. ini didefenisikan oleh Parker pada tahun 1962, pada symposium pertama tentang

BAB I PENDAHULUAN I.1

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Lahan dan Penggunaan Lahan 2.2 Perubahan Penggunaan Lahan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya

ix

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MATERI 4 : PENGENALAN TATAGUNALAHAN DI GOOGLE EARTH

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

TINJAUAN PUSTAKA. Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG)

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal

TINJAUAN PUSTAKA. menjadi suatu kawasan hunian yang berwawasan lingkungan dengan suasana. fungsi dalam tata lingkungan perkotaan (Nazaruddin, 1996).

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

TEORI DASAR INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT TM7+ METODE INTERPRETASI VISUAL ( DIGITIZE SCREEN) Oleh Dwi Nowo Martono

SATUN ACARA PERKULIAHAN(SAP)

BAB VII ANALISIS. Airborne LIDAR adalah survey untuk mendapatkan posisi tiga dimensi dari suatu titik

BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

RYHOLIT LIMESTONE SANDSTONE P A R A F I N P A R A F I N

PEDOMAN PEMANTAUAN PERUBAHAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

RINGKASAN MATERI INTEPRETASI CITRA

Pengukuran Kekotaan. Lecture Note: by Sri Rezki Artini, ST., M.Eng. Geomatic Engineering Study Program Dept. Of Geodetic Engineering

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

METODE SURVEI DESKRIPTIF UNTUK MENGKAJI KEMAMPUAN INTERPRETASI CITRA PADA MAHASISWA PENDIDIKAN GEOGRAFI FKIP UNIVERSITAS TADULAKO

BAB I PENDAHULUAN I.1.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

PEMANTAUAN GARIS PANTAI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT. oleh. Bambang Hermanto 1 ) ABSTRACT

label 1. Karakteristik Sensor Landsat TM (Sulastri, 2002) 2.3. Pantai

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

APA ITU FOTO UDARA? Felix Yanuar Endro Wicaksono

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

Pembentukan Citra. Bab Model Citra

Gambar 1. Satelit Landsat

PEMANASAN BUMI BAB. Suhu dan Perpindahan Panas. Skala Suhu

IMPLEMENTASI PEMBELAJARAN KONTEKSTUAL (CONTEXTUAL TEACHING AND. Abstrak

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER

PEMANFAATAN INTERFEROMETRIC SYNTHETIC APERTURE RADAR (InSAR) UNTUK PEMODELAN 3D (DSM, DEM, DAN DTM)

ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16

II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Bencana Alam

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Ketahanan Pangan Nasional

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Transkripsi:

PENGINDERAAN JAUH

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

Lanjutan Sumber tenaga * Alamiah/sistem pasif : sinar matahari * Buatan/sistem aktif : gelombang mikro Atmosfer Atmosfer mempengaruhi panjang gelombang Interaksi antara tenaga dan objek Interaksi antara tenaga dan objek tampak dari rona yang dihasilkan oleh objek yang bersangkutan Sensor * Sensor fotografik merekam objek secara kimiawi * Sensor elektronik merekam objek dengan sinyal elektrik Wahana Alat yang digunakan untuk membawa atau memasang sensor Perolehan data Manual dan digital Pengguna data Orang yang menerima atau tidak hasil indraja

Sistem Indraja Berdasarkan cara pengumpulan datanya : 1. Berdasarkan tenaga yang digunakan : - Tenaga pantulan - Tenaga pancaran 2. Berdasarkan wahana yang digunakan : - Dirgantara (airborne system) - Antariksa (spaceborne system) Berdasarkan analisis datanya : 1. Intrepretasi secara visual data piktoral/citra 2. Intrepretasi secara numerik data digital

Citra Foto 1. Citra foto berdasarkan spektrum elektromagnetik yang digunakan a. Citra foto ultraviolet > spektrum ultraviolet ( 0,29 µ ) ex. Jaringan jalan aspal, tumpahan minyak di laut b. Citra foto ortokromatik > spektrum tampak dari biru sampai hijau (0,4 0,56 µ ) ex. Survei vegetasi c. Citra foto pankromatik > seluruh spektrum tampak dari merah ungu (0,4 0,7 µ) ex. Pencemaran air, kerusakan banjir, air permukaan d. Citra foto inframerah asli > spektrum inframerah (0,9 1,2 µ ) ex. Mendeteksi berbagai jenis tanaman sehat dan sakit e. Citra inframerah modifikasi > spektrum tampak merah dan hijau ex. Warna daratan dan perairan jelas Citra

lanjutan 2. Citra foto berdasarkan sumbu kamera a. Citra foto vertikal : citra foto yang dibuat dengan posisi tegak lurus terhadap permukaan bumi b. Citra foto condong : citra foto yang dibuat dengan posisi sumbu kamera menyudut (> 10 )

Lanjutan Citra foto berdasarkan sudut liputan kamera Jenis sudut Panjang fokus Sudut liputan Jenis citra foto Sudut kecil 304,8 < 60 Sudut kecil Sudut normal 209,5 60 75 Sudut normal Sudut lebar 152,4 75 100 Sudut lebar Sudut sangat lebar 88,9 > 100 Sudut sangat lebar

Lanjutan 4. Citra foto berdasarkan jenis kamera * Citra foto tunggal : dibuat dengan menggunakan kamera tunggal * Citra foto jamak : dibuat pada saat bersamaan

Lanjutan 5. Citra foto berdasarkan warna yang digunakan a. Foto berwarna semu ( false color ) b. Foto warna asli ( true color )

Lanjutan 6. Berdasarkan sistem wahana yang digunakan : a. Citra foto udara : citra foto yang dibuat dari wahana yang bergerak di udara b. Citra foto satelit : citra foto yang dibuat dari wahana yang bergerak di antariksa

Lanjutan Citra non foto 1. Berdasarkan spektrum elektromagnetik yang digunakan : a. Citra infrmerah termal menggunakan spektrum inframerah termal b. Citra radar atau gelombang mikro menggunakan spektrum gelombang mikro Perbedaan : Citra radar menggunakan sistem aktif Gelombang mikro menggunakan sistem pasif

Lanjutan 2. Berdasarkan sensor yang digunakan : a. Sensor tunggal menggunakan sensor tunggal b. Sensor multispektral menggunakan sensor saluran jamak

Lanjutan 3. Berdasarkan wahana yang digunakan : a. Citra dirgantara menggunakan wahana yang beroperasi di udara b. Citra satelit menggunakan wahana yang beroperasi di antariksa

Lanjutan 1. Citra satelit untuk penginderaan planet Contoh : Viking ( AS ); Vanera ( Rusia ) 2. Citra satelit untuk penginderaan cuaca Contoh : NOAA ( AS ) ; Meteor ( Rusia ) 3. Citra satelit untuk penginderaan SDA Contoh : Landsat (AS ) ; Soyuz ( Rusia ) ; SPOT ( Perancis ) 4. Citra satelit untuk penginderaan Oceanografi Contoh : Seasat ( AS ); MOS ( Jepang )

Perbedaan Citra foto dan Citra non Foto

Interpretasi Citra Interpretasi secara digital Penafsiran data hasil indraja dengan menggunakan seperangkat komputer Interpretasi secara visual Tahapan : 1. Deteksi : mengamati dan mengenal keadaan obyek 2. Identifikasi : upaya memerinci obyek yang telah dideteksi -Ciri spektral : rona -Ciri spasial : bentuk, ukuran, pola, bayangan, tekstur, situs, asosiasi -Ciri temporal : waktu 3. Analisis : upaya mengelompokkan obyek berspesifikasi hasil identifikasi 4. Deduksi : proses menyimpulkan berdasarkan bukti-bukti

Unsur-Unsur Intrepetasi Citra 1. Rona dan warna 2. Bentuk 3. Ukuran 4. Tekstur 5. Pola 6. Bayangan 7. Situs 8. Asosiasi 9. Konvergensi bukti

Cara perolehan dan analisis data Multi spektral : banyak warna Multi tingkat : perbedaan ketinggian sensor pada wahana Multi temporal : kurun waktu tertentu, min 3 th Multi arah : sensor yang dapat digerakkan dan diatur ke segala arah Multi polarisasi : obyek pada bidang vertikal atau horizontal Multi disiplin : untuk berbagai bidang ilmu