SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM INFORMASI. Oleh Iwan Sidharta, MM NFORMASI

Sistem Penunjang Keputusan, Pertemuan Ke-3

Outline. Definisi SPK Tujuan SPK Fitur SPK Karakteristik dan Kemampuan SPK Komponen SPK

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB III DECISION SUPPORT SYSTEM

Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Pendahuluan: Decision Support system STMIK BANDUNG

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 5 & 6

KOMPONEN DSS IRA PRASETYANINGRUM

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : Sistem Penunjang Keputusan Kode : TI12. C438 / 4 SKS Fakultas Teknologi Informasi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Decision Support System (DSS)

I R A P R A S E T Y A N I N G R U M

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

BAHAN AJAR. Mata Kuliah Sistem Pengambilan Keputusan. Disusun oleh: Eva Yulianti, S.Kom.,M.Cs

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: S1 SISTEM INFORMASI Semester : 6

Sistem Pendukung Keputusan / Decision Support System

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Sistem Informasi Pariwisata

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

Pengantar Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

Decision Support System. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Konsep Dasar SPK. Target Pembelajaran. Mahasiswa dapat menunjukkan kerangka kerja SPK, Pert_3. Pada akhir pertemuan ini :

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS

DECISION SUPPORT SYSTEMS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KEMASAN PRODUK

: Sistem Penunjang Keputusan

MANAJEMEN INDUSTRI SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN (SPK) DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

Sistem Pendukung Keputusan Manajemen

SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN DAN PENGARUH SISTEM PENDUKUNG MANAJEMEN

Decision Support System (DSS)

Sistem Pendukung Keputusan.

Perancangan Sistem Penunjang Keputusan untuk Membantu Proses Seleksi Calon Pegawai Baru di Pdam Bekasi

P6 Arsitektur SPK. SQ

RUANG LINGKUP SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMA 1 BOJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

P9 Perancangan SPK. SQ Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

P5 Tingkatan dan Karakteristik SPK. SQ

P6 Arsitektur SPK. A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta

ANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Mata Kuliah Sistem Pendukung Keputusan IF1902

P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.

P6 Arsitektur SPK. SQ

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB II LANDASAN TEORI

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

MENINGKATKAN MUTU PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN UNTUK PERUSAHAAN DIGITAL

SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE EOQ ( ECONOMIC ORDER QUANTITY ) DI SENTRA PRODUKSI KRUPUK KABUPATEN KEDIRI

PERANAN SISTEM INFORMASI DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN

Subsistem manajemen data terdiri dari elemen-elemen berikut ini:

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

Bahasan. 0 Pengambilan Keputusan 0 Konsep DSS 0 Tujuan DSS 0 Model DSS 0 Sistem Pendukung Keputusan Kelompok

PENGANTAR APLIKASI KOMPUTER FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS WIDYATAMA

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS) 2005 PRENTICE HALL, DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS, 7TH EDITION, TURBAN, ARONSON, AND LIANG

PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM PENGENTASAN KEMISKINAN DI KABUPATEN BANTUL

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEGAWAI TELADAN PADA DINAS KELAUTAN DAN PERIKANAN KOTA SEMARANG ABSTRAK

Part 2. Management Support System (MSS)

PetaCapaianBelajarMhs :SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3sks / Smt.VI

PEMANFAATAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN

MODUL PERKULIAHAN SISTEM PENDUKUNG. Pokok Bahasan. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB III LANDASAN TEORI. mendefinisikan sistem, yaitu yang menekankan pada prosedurnya dan yang. menekankan pada komponen atau elemennya.

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN. Ign.F.Bayu Andoro.S, M.kom

Pertemuan 1 TEORI DAN KONSEP SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)/ DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

THEOREMA BAYES DALAM APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENYELESAIAN MASALAH

MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM (MSS)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pendukung Keputusan. Oleh: Ade Sarah H., M.Kom

Sistem Pendukung Keputusan

RANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM PEMERINTAH

Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) Mata Kuliah : Sistem Pengambilan Keputusan Kode : IES6232 Semester : VI Waktu : 2 x 2 x 50 Menit Pertemuan : 1 & 2

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Sistem Informasi Berbasis Komputer

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengantar Sistem Informasi Berbasis Komputer

Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

SISTEM INFORMASI. Menurut Burch dan Grudnitski (1989), kualitas informasi ditentukan oleh 3 faktor yaitu :

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

EVOLUSI DAN APLIKASI SISTEM INFORMASI BERBASIS KOMPUTER

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN PADA PERUSAHAAN SPARE PARTS SAMARINDA

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

Transkripsi:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

Deskripsi Mata Kuliah Pengampu : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom. Buku Pegangan : Dadan Umar Daihani, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, Elex Media Komputindo, 2001. D. Suryadi HS, "Sistem Penunjang Keputusan", Gunadarma, Jakarta, 1994 Irfan Subakti, Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System), ITS, Surabaya, 2002. Turban, Efraim & Aronson, Jay E., Decision Support Systems and Intelligent Systems, 8th edition, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, 2007.

TUJUAN PERKULIAHAN Mahasiswa mampu memahami konsep Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa mampu merancang aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa mampu membuat Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan

PENILAIAN No. Kriteria (KKNI) Indikator Bobot 1. Sikap dan Tata Nilai Disiplin, kritis, kerjasama, menghargai orang lain, dll 20 2. Penguasaan Pengetahuan Ujian Tengah Semester Ujian Akhir Semester 40 3. Kemampuan Bidang Kerja Tugas Terstuktur 20 4. Kemampuan Manajerial Tugas Mandiri 20 Jumlah 100

METODE PERKULIAHAN Ceramah Tugas Presentasi

KENAPA HARUS BELAJAR SPK? Mata kuliah wajib Salah satu pilihan topik skripsi Setelah perusahaan menerapkan SIM sudah mulai membutuhkan SPK untuk menjalankan bisnis dengan baik

Definisi Sistem Sistem adalah kumpulan dari objek-objek, seperti: manusia, sumber daya, konsep, dan prosedur yang diharapkan dapat: membentuk fungsi yang dapat dikenali, atau menyediakan maksud (tujuan) tertentu. Turban (2005)

Definisi Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem yang berbasis komputer yang mengkombinasikan data dan model dengan tujuan membantu para pengambil keputusan untuk memecahkan dan menyelesaikan masalah masalah yang semi terstruktur maupun yang tidak terstruktur melalui cara simulasi yang interaktif. Istilah SPK diciptakan pada tahun 1971 oleh G. Anthony Gorry dan Michael S. Scott Morton untuk mengarahkan aplikasi komputer pada pengambilan keputusan manajemen

Konsep Sistem Pendukung Keputusan Sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen melakukan pengambilan keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Pada dasarnya konsep SPK hanyalah sebatas pada kegiatan membantu para manajer melakukan penilaian serta menggantikan posisi dan peran manajer

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Tipe SPK Model-Driven SPK Data-Driven SPK

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Model-Driven SPK Merupakan suatu sistem yang berdiri sendiri terpisah sistem informasi organisasi secara keseluruhan dari SPK ini sering dikembangkan langsung oleh masingmasing pengguna dan tidak langsung dikendalikan dari divisi sistem informasi Dikembangkan berdasarkan model atau teori yang ada kemudian dikombinasikan dengan tampilan pengguna yang membuat model ini mudah untuk digunakan

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Data-Driven SPK Menganalisis sejumlah besar data yang ada atau tergabung di dalam sistem informasi organisasi Membantu untuk proses pengambilan keputusan dengan memungkinkan mendapatkan informasi yang bermanfaat dari data yang tersimpan di dalam database yang besar Memungkinkan para pelanggannya memperoleh data dari website-nya atau data dari sistem informasi organisasi yang ada

Manfaat SPK? Keterbatasan SPK?

Manfaat SPK : a. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya. b. SPK membantu pengambil keputusan untuk menyelesaikan masalah terutama berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. c. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan.

Beberapa Keterbatasan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) 1. Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya. 2. SPK tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya. 3. Proses-proses yang dapat dilakukan SPK biasanya juga tergantung pada perangkat lunak yang digunakan. 4. Kemampuan suatu SPK terbatas pada perbendaharaan pengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta model dasar).

Sejarah SPK (1) Teori tentang pengambilan keputusan organisasi dikembangkan di Carnegie Institute of Technology (akhir tahun 1950an awal tahun 1960an). Implementasi SPK tersebut dalam bentuk sistem komputer interaktif dilakukan di Massachusetts Institute of Technology (tahun 1960an)

Sejarah SPK (2) Konsep SPK menjadi area riset (pertengahan 1970 1980an). Dikembangkan executive information systems (EIS), group decision support systems (GDSS), dan organizational decision support systems (ODSS) untuk single user berbasis model (pertengahan 1980)

Sejarah SPK (3) Dikembangkan data warehousing dan on-line analytical processing (OLAP) 1990). (awal tahun Dikembangkan aplikasi analitik berbasis web (awal tahun 2000)

Alasan (latar belakang) mengapa perusahaan memerlukan SPK: Membutuhkan informasi yang akurat dan baru secara cepat. SPK sering dianggap sebagai keberhasilan dari suatu organisasi. Manajemen mengamanatkan perlunya SPK dalam organisasi. Informasi yang dibutuhkan tergantung pada waktu (sesuai situasi dan kondisi). Perlunya penghematan biaya operasional.

Contoh Tujuan Penerapan SPK Industri Asuransi Industri Perbankan Perusahaan Manufaktur Usaha Retail Menentukan pola penutupan asuransi dan deteksi kemungkinan kecurangan (fraud). Memperbarui profil atau data nasabah Menentukan kebutuhan persediaan bahan baku yang paling optimal dan efisien Meningkatkan target pelanggan melalui direct mail marketing

Karakteristik SPK 14 Standalone, terintegrasi dan berbasis web. 13 Kemampuan akses data 12 Pemodelan & analisis 11 Mudah dikembangkan 1 Masalah semiterstrukstur & tidak terstruktur 2 Memberi dukungan untuk para manajer dalam semua level Sistem Pendukung Keputusan (SPK) 3 Memberi dukungan bagi individu atau kelompok 4 Keputusan saling mempengaruhi atau dilakukan berurutan 5 Memberi dukungan bagi semua tahap proses pengambilan keputusan 6 Memberi dukungan bagi berbagai bentuk pengambilan keputusan 10 Dapat dikendalikan 9 Efektif 8 Mudah digunakan 7 Bersifat adaptif dan fleksibel

Dukungan untuk para pengambil keputusan, dalam situasi semiterstruktur atau terstruktur yang dilakukan secara bersama-sama antara keputusan dari pengambil keputusan dengan informasi terkomputerisasi.

Dukungan untuk semua level menejerial, mulai dari eksekutif tingkat atas sampai kelas manajer

Dukungan untuk semua individu dalam kelompok

Keputusan dapat diambil sekali, beberapa kali atau berulang

Mendukung dalam semua tahap proses pengambilan keputusan

Mendukung dalam beberapa model pengambilan keputusan

Bersifat adaptif dan fleksibel

Mudah dan nyaman digunakan

Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan

Dikendalikan sepenuhnya oleh pengambil keputusan selama proses penyelesaian masalah

1 Sistem dapat dikembangkan dengan mudah

2 Memiliki kemampuan untuk menganalisis situasi pengambilan keputusan

3 Memiliki kemampuan untuk mengakses data dari berbagai sumber, berbagai format, tipe, dll.

4 Dapat digunakan sebagai perangkat yang bersifat standalone, terintegrasi atau berbasis web

KOMPONEN SPK 1. Manajemen Data. Termasuk database, yang mengandung data yang relevan untuk berbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database Management Systems (DBMS). 2. Manajemen Model. Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau berbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan. 3. Anatar Muka Pengguna (dialog subsystem). User dapat berkomunikasi dan memberikan perintah pada SPK melalui subsistem ini. Ini berarti menyediakan antarmuka. 4. Manajemen Pengetahuan. Subsistem optional ini dapat mendukung subsistem lain atau bertindak sebagai komponen yang berdiri sendiri.

Model Konseptual DSS Sistem berbasis komputer yang lain Data Eksternal dan Internal Manajemen Data Manajemen Model Manajemen Pengetahuan Antarmuka Pemakai Pemakai

TINGKATAN TEKNOLOGI SPK Dalam merancang dan menggunakan SPK dikenal 3 (tiga) tingkatan teknologi yg berupa perangkat keras dan perangkat lunak. Ketiga tingkatan teknologi tersebut adalah : 1. SPK Spesifik (SPKS) 2. Pembangkit SPK (Generator SPK) 3. Perlengkapan SPK (Tools SPK)

Aplikasi-Aplikasi SPK Khusus Pembangkit SPK Peralatan SPK Gbr. Tingkat Teknologi SPK

SPK SPESIFIK (SPKS) Final Product atau aplikasi SPK yang nyatanya menyelesaikan pekerjaan yg kita inginkan. Contoh : Houston Minerals membuat SPK untuk menganalisis joint venture.

PEMBANGKIT SPK (GENERATOR SPK) Pembangkit SPK adalah software pengembangan terintegrasi yang menyediakan sekumpulan kemampuan untuk membangun SPK spesifik secara cepat, murah, dan mudah. Contoh : Lotus 1-2-3, Microsoft excel.

PERLENGKAPAN SPK Sistem ini merupakan teknologi yang paling dasar dalam merancang dan membangun SPK. Perlengkapan SPK terdiri atas elemen-elemen perangkat keras dan lunak. Dengan adanya berbagai utilitas yang dimiliki perlengkapan SPK, maka perancang akan lebih mudah membangun SPK terutama untuk mengembangkan SPK spesifik dan pembangkit SPK.

PERLENGKAPAN SPK Saat ini tingkatan teknologi inilah yang paling banyak dikembangkan, diantaranya utilitas untuk : Pengembangan bahasa bagi keperluan tertentu Peningkatan sistem operasi untuk mendukung perancangan subsistem dialog. Perancangan grafik berwarna Perancangan subsistem lainnya. Contoh : Grafis, editors, query systems, random number generator, dan spreadsheets.

SPK Masa Depan 1. SPK berbasis PC akan terus tumbuh utamanya untuk dukungan personal. 2. Untuk SPK di institusi yang mendukung pengambilan keputusan berurutan dan saling berhubungan, kecenderungan ke depan adalah menjadi SPK terdistribusi. 3. Untuk dukungan keputusan saling berhubungan yang terkonsentrasi, GDDS akan lebih lazim di masa depan. 4. Produk-produk SPK akan mulai menggabungkan tool dan teknikteknik AI. 5. Semua kecenderungan di atas akan menuju pada satu titik pada pengembangan berkelanjutan pada kemampuan sistem yang lebih user-friendly.