BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Data mining merupakan serangkaian proses untuk menggali nilai tambah dari suatu kumpulan data berupa pengetahuan yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu kumpulan data. Defenisi lain data mining adalah sebagai proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining didefinisikan sebagai proses menemukan pola-pola dalam data. Pola yang ditemukan harus penuh arti dan pola tersebut memberikan keuntungan. Varian produk sound system saat ini jumlahnya sangat banyak, dimana setiap vendor perusahaan telah bersaing dalam waktu yang lama sehingga menghasilkan produk-produk dengan fitur dan keragaman yang beraneka. Menimbang banyak varian dan keragaman spesifikasi alat elektronik ini tentunya akan menimbulkan kesulitan bagi konsumen umum maupun penjual dan distributor sound system dalam mengelompokkan berbagai produk tersebut menjadi kelompok-kelompok tertentu. Peninjauan secara objektif dari permasalahan sulitnya mengelompokkan produk sound system tersebut salah satunya adalah bagaimana penjual produk dapat memberikan saran produk mana yang sesuai dengan keinginan konsumen. Pemberian saran tentunya akan disesuaikan dengan fitur yang diinginkan, seperti 1
2 besar anggaran biaya yang disediakan untuk membeli produk, skala penggunaan, jumlah channel mixer yang dibutuhkan, dan lain-lain. Salah satu metode data mining yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang telah dijabarkan di atas adalah menggunakan metode clustering. Data mining dalam prosesnya menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengektraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat serta pengetahuan yang terkait dari berbagai database yang besar. Ada awalnya ditentukan berapa cluster yang akan dibentuk. Sembarang objek atau elemen pertama dalam cluster dapat dipilih untuk dijadikan sebagai titik tengah (control point) cluster. Berdasarkan pemaparan masalah dan saran perbaikan diatas maka pada penelitian ini akan mengangkat judul Menerapkan Data Mining Clustering Varian Produk Elektronik Sound System I.2. Ruang lingkup Permasalahan Adapun beberapa tahap yang dilakukan dalam membuat ruang lingkup permasalahan adalah : I.2.1. Identifikasi Masalah Identifikasi masalah pada penilitian ini dijabarkan pada poin-poin sebagai berikut : 1. Sulitnya mengelompokkan berbagai macam varian produk sound system. 2. Sulitnya menyesuaikan kebutuhan konsumen terhadap produk sound system yang ada.
3 3. Belum diketahui bentuk transformasi pengetahuan dari varian produk elektronik yang setiap tahun terus meningkat ke dalam bentuk representasi pengetahuan yang baru. 4. Belum diketahui efektifitas dan efisiensi penggunaan data mining dalam membuat cluster varian produk sound system yang ada di pasaran. I.2.2. Rumusan Masalah Berdasarkan identifikasi masalah yang ditemukan oleh penulis dalam melakukan penelitian ini, maka perumusan masalah dapat dirumuskan sebagai berikut : 1. Bagaimana merancang aplikasi penerapan data mining clustering dalam varian produk elektronik sound system? 2. Bagaimana memanfaatkan hasil transformasi dataset produk sound system yang akan diubah menjadi cluster varian produk? 3. Bagaimana hasil analisis data mining pengelompokan varian produk sound system? I.2.3. Batasan Masalah Agar pembahasan terarah dan tidak menyimpang dari pokok permasalahan yang dibahas maka sistem ini dibatasi permasalahannya sebagai berikut : 1. Data yang digunakan dalam proses datamining yaitu data produk sound system beserta spesifikasinya yang telah tersedia di pasaran.
4 2. Jumlah cluster yang akan diuji yaitu 4 centroid, 6 centroid, 8 centroid dan 10 centroid. 3. Analisa perbandingan hasil dan akurasi data mining dan algoritma clustering menggunakan faktor waktu pemrosesan data. 4. Proses data menggunakan agoritma k-means dimaksud hanya untuk sebatas pengelompokan (clustering) data. 5. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membuat aplikasi yaitu Javascript. 6. Database yang digunakan yaitu Cluster. 7. Pemodelan sistem dilakukan dengan UML 2.0. I.3. Tujuan Dan Manfaat Tujuan dan manfaat yang penulis peroleh dari penelitian skripsi ini adalah sebagai berikut : I.3.1. Tujuan Tujuan penelitian ini yaitu: 1. Mengetahui data mining untuk melakukan proses cluster pada data produk sound system. 2. Menghasilkan kelompok-kelompok produk berdasarkan atribut spesifikasi yang ada pada setiap produk. 3. Menganalisis efektifitas dan efisiensi penggunaan data mining dalam mengelompokan varian produk.
5 4. Menggali pengetahuan baru yang dapat dimanfaatkan oleh konsumen maupun penjual atau distributor sound system. I.3.2. Manfaat Manfaat penelitian ini yaitu: 1. Hasil analasisis penggunaan data mining dalam penelitian ini akan berguna bagi penelitian berikutnya yang membahas domain masalah yang sama seperti pada penelitian ini. 2. Hasil datamining yaitu berupa cluster varian produk sound system yang akan dilihat pada penelitian ini bermanfaat bagi distributor maupun konsumen dalam memberikan referensi maupun mempertimbangkan produk yang ada. 3. Kelompok-kelompok varian produk dapat dijadikan alat untuk mempermudah dalam pembuatan katalog produk yang memiliki atribut yang saling mendekati. I.4. Metodologi Penelitian Adapun pengumpulan data dengan metode-metode sebagai berikut: a. Studi lapangan Merupakan teknik yang dilakukan dengan cara mengumpulkan data dengan mengadakan penelitian langsung terhadap objek penelitian dan pengumpulan data melalui :
6 b. Wawancara Adalah salah satu metode atau suatu cara yang digunakan untuk memperoleh data dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan dengan pihak yang terkait yang dapat memberikan informasi khususnya pada penulis. c. Observasi/pengamatan Adalah pengumpulan data dengan mengadakan peninjauan langsung, mengkaji dan menganalisa terhadap prosedur-prosedur pada sistem varian produk. Target : Menerapkan Data Mining Clustering Varian Produk Elektronik Sound System Analisis Kebutuhan : Mengimplementasikan Data mining clustering varian dengan pemrograman javase Gagal Spesifikasi : hardware minimum adalah processor setara Pentium IV dan Memori 512 MB, dengan sistem operasi Microsoft Windows XP SP3/Vista/7 Verifikasi Validasi Berhasil Finalisasi Gambar I.1. Prosedur Metodologi Penelitian
7 1. Target/Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian skripsi dengan judul Sistem Pakar Pengukuran Stadium Penyakit Lambung Dengan Metode Delta Rule adalah dengan menjawab perumusan masalah yang telah dikemukakan oleh penulis berdasarkan identifikasi masalah. a. Bagaimana mempermudah penyampaian informasi mengenai penerapan data mining dengan data yang akurat? b. Bagaimana merancang dan membangun sebuah aplikasi yang membantu masyarakat ataupun untuk memprediksi nilai learning pada varian produk elektronik. 2. Analisis Kebutuhan Setelah melalui tahap prosedur rancangan, maka tahap selanjutnya adalah analisis kebutuhan perangkat lunak yaitu menginputkan data-data varian produk elektronik sound sistem seperti yang telah direncanakan dalam tahap perancangan. 3. Spesifikasi dan Desain Pada tahap ini dilakukan spesifikasi dan desain perangkat lunak yang akan direalisasikan yaitu beranda sistem, daftar gejala dan merancang program. 4. Implementasi dan Verifikasi Pada tahap ini akan dilakukan implementasi dan verifikasi perangkat lunak, untuk menguji apakah perangkat lunak sudah berjalan sesuai dengan yang dirancang beserta koneksi databasenya.
8 5. Validasi Tahap ini diperlukan untuk mengevaluasi kinerja dan kehandalan perangkat lunak yang dibuat mengidentifikasi kendala-kendala yang ada, misalnya kelengkapan data, maka pada tahap ini akan diusahakan untuk memperbaikinya dan menyempurnakannya. I.5. Keaslian Penelitian Sebagai bukti penelitian yang akan dibuat, maka penelitian akan dibandingkan terhadap penelitian sejenis yang pernah dilakukan. Tabel I.1. Keasilian Penelitian No. Nama Judul Hasil Penelitian Aplikasi Perbedaanya 1. David Implementasi Data mining Aplikasi peneliti Hartanto Data Mining dengan algoritma tidak mendapatkan Kamagi, dengan clustering dapat diketahu seratus data ULTIMATI Algoritma diimplementasik i dari CS, Vol. VI, clustering an untuk department IT No. 1 Juni untuk memprediksi Universitas 2014 Memprediksi tingkat kelulusan Multimedia Tingkat mahasiswa Nusantara Kelulusan dengan empat berdasarkan Mahasiswa kategori yaitu attribute yang lulus cepat, lulus dibutuhkan. tepat, terlambat lulus dan Peneliti menggunakan
9 No. Nama Judul Hasil Penelitian Aplikasi Perbedaanya drop out seratus data alumni Universitas Multimedia Nusantara program studi Teknik Informatika. Pada pemilihan data training 2. Dwi Untari, data mining Ratio data Aplikasi Keberhasilan 2010 untuk training yang tidak dan kegagal menganalisa digunakan diketahu studi prediksi mempengaruhi i mahasiswa mahasiswa nilai akurasi merupakan berpotensi pada setiap cerminan non-aktif percobaan. Pada kulitas suatu menggunakan percobaan ke- 1 perguruan metode nilai akurasi tinggi. decision tree terbaik adalah Mahasiswa clustering 92.79% dengan non-aktif
10 No. Nama Judul Hasil Penelitian Aplikasi Perbedaanya ratio training 90% data adalah mahasiswa yang tidak melakukan registrasi pada awal semester atau tidak mengikuti perkuliahan sekurangkurangnya satu semester 3 Florentina Menerapkan Mengumpulkan Java SE, Mendapatkan Sihotang, Data Mining data varian Netbean nilai pola 2016 Clustering clustering s, pada setiap Varian Produk produk untuk MySQL varian Elektronik menggali nilai elektronik Sound System nilai varian sound sistem, elektronik sound setelah di sistem dan train untuk mengeluarkan mengali nilai pola pola varian data mining
11 No. Nama Judul Hasil Penelitian Aplikasi Perbedaanya itu yang tersendiri tersebt tersembunyi I.6. Sistematika Penulisan Adapun sistematika penulisan yang diajukan dalam Skripsi ini adalahsebagai berikut : BAB I : PENDAHULUAN Pada bab ini menerangkan tentang latar belakang, ruang lingkup permasalahan, tujuan dan manfaat, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB II : TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini menerangkan tentang teori-teori dan metode yang berhubungan dengan topik yang dibahas atau permasalahan yang sedang dihadapi. BAB III : ANALISA DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini mengemukakan tentang analisa sistem yang sedang berjalan, evaluasi sistem yang berjalan dan desain sistem secara detail. BAB IV : HASIL DAN UJI COBA Pada bab ini menerangkan hasil dan pembahasan program yang dirancang serta kelebihan dan kekurangan sistem yang dirancang.
12 BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini berisi kesimpulan penulisan dan saran dari penulis sebagai perbaikan di masa yang akan datang untuk sistem.