SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

dokumen-dokumen yang mirip
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN SPATIAL PANEL FIXED EFFECT (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah )

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 2, Tahun 2015, Halaman Online di:

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

SKRIPSI. Disusun Oleh: MAS AD DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

SKRIPSI. Disusun Oleh: SARITA BUDIYANI PURNAMASARI NIM

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

ANALISIS PENGARUH VARIABEL SOSIAL EKONOMI TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINS I JAWA TIMUR TESIS

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN 4 KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)

PERAMALAN BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DENGAN

SKRIPSI APLIKASI METODE GOLDEN SECTION UNTUK OPTIMASI PARAMETER PADA METODE EXPONENTIAL SMOOTHING. Disusun oleh: DANI AL MAHKYA

ANALISIS PROCRUSTES PADA INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TENGAH (STUDI KASUS IPM TAHUN 2008 DAN 2013)

PERBANDINGAN MODEL GWR DENGAN FIXED DAN ADAPTIVE BANDWIDTH UNTUK PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI JAWA TENGAH

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

BAB III METODE PENELITIAN. Bangli, Kabupaten Karangasem, dan Kabupaten Buleleng.

PROYEKSI DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TENGAH

SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL DAN SPATIAL ERROR MODEL PADA PERTUMBUHAN EKONOMI SEKTOR INDUSTRI PENGOLAHAN DI EKS KARESIDENAN SURAKARTA

ANALISIS FAKTOR PENANAMAN MODAL DALAM NEGERI, EKSPOR, DAN KONSUMSI PEMERINTAH TERHADAP PDRB KALIMANTAN BARAT DENGAN MODEL DATA PANEL INTISARI

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Bruto, Indek Pembangunan Manusia, Upah Minimum Provinsi daninflasi

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

ANALISIS PENGARUH GINI RATIO, INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM), DAN JUMLAH PENDUDUK TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT TAHUN

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI REGIONAL, PENGANGGURAN, DAN TINGKAT KEMISKINAN TERHADAP PEMBANGUNAN MANUSIA DI INDONESIA

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

2.11. Penduduk Yang Bekerja di Sektor Pertanian Pengangguran... 40

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PENERAPAN MODEL SPASIAL DURBIN PADA ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

PENDEKATAN EKONOMETRIKA PANEL SPASIAL UNTUK PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO DI KALIMANTAN BARAT

ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN PADANG LAWAS SKRIPSI B. PERRY SIMANUNGKALIT

ANALISIS PENGARUH JUMLAH UANG BEREDAR DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK KERNEL

Kata Kunci : Common Effect, Fixed Effect, Tingkat Kesejahteraan Masyarakat (IPM), Regresi Data Panel

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PEMODELAN PROPORSI PENDUDUK MISKIN KABUPATEN DAN KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY AND TEMPORALLY WEIGHTED REGRESSION

ANALISIS KESENJANGAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIPONEGORO

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

SIMULASI PENGUKURAN KETEPATAN MODEL VARIOGRAM PADA METODE ORDINARY KRIGING DENGAN TEKNIK JACKKNIFE. Oleh : DEWI SETYA KUSUMAWARDANI

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2 DI UDARA

Analisis Pembangunan Sumber Daya Manusia di Provinsi Bali Tahun

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

BAB III. METODE PENELITIAN

PEMILIHAN MODEL REGRESI NONPARAMETRIK TERBAIK UNTUK ANALISIS DATA INFLASI DI JAWA TENGAH SKRIPSI. Oleh: ELYAS DARMAWAN NIM.

BAB III METODELOGI PENELTIAN. Riau, DKI Jakarta, Jawa Barat, Jawa Tengah, DI. Yogyakarta, Jawa Timur,

ANALISIS INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN

KARTIKA HITASARI NIM : JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

SKRIPSI. Disusun Oleh : MUHAMMAD HARIS NIM : J2E

ESTIMASI KURVA YIELD OBLIGASI PEMERINTAH KODE FR (FIXED RATE) MENGGUNAKAN CUBIC B-SPLINE

BAB III METODE PENELITIAN

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Kalimantan Timur dengan Random Effect Model

BAB III METODE PENELITIAN. minimum sebagai variabel independen (X), dan indeks pembangunan manusia

MODEL SPASIAL DURBIN EROR UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH

ANALISIS ANTRIAN DALAM OPTIMALISASI SISTEM PELAYANAN KERETA API DI STASIUN PURWOSARI DAN SOLO BALAPAN

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SEGMENTASI PASAR PADA PUSAT PERBELANJAAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN

SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL DAN MATRIKS PEMBOBOT SPASIAL ROOK CONTIGUITY UNTUK PEMODELAN GINI RATIO DI INDONESIA TAHUN 2014.

PEMODELAN FIXED EFFECT GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PANEL REGRESSION UNTUK INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI JAWA TENGAH

ANALISIS KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN DI SULAWESI (TAHUN )

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif dan menggunakan data sekunder.

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

APLIKASI MODEL REGRESI POISSON TERGENERALISASI PADA KASUS ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH TAHUN 2007

BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN. dilakukan melalui tiga cara, yaitu common effect, fixed effect, dan random

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN MENGGUNAKAN DATA PDRB

PEMBENTUKAN MODEL SPASIAL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB (Studi Kasus : Kemiskinan di Jawa Tengah)

Transkripsi:

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN SPATIAL PANEL FIXED EFFECT (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah Periode 2008-2013) SKRIPSI Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA 24010211130045 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 i

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN SPATIAL PANEL FIXED EFFECT (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah Periode 2008-2013) Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA 24010211130045 Skripsi Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 i

HALAMAN PENGESAHAN I Judul : Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Spatial Panel Fixed Effect (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah Periode 2008-2013) Nama : Novian Trianggara NIM : 24010211130045 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 26 November 2015 dan dinyatakan lulus pada 18 Desember 2015 Semarang, 23 Desember 2015 Mengetahui, Ketua Jurusan Statistika FSM UNDIP Panitia Penguji Ujian Tugas Akhir Ketua, Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si NIP. 195709141986032001 Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si. NIP 197808172005011001 ii

HALAMAN PENGESAHAN II Judul : Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Spatial Panel Fixed Effect (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia Propinsi Jawa Tengah Periode 2008-2013) Nama : Novian Trianggara NIM : 24010211130045 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 26 November 2015 Semarang, 23 Desember 2015 Pembimbing I Pembimbing II Rita Rahmawati, S.Si, M.Si NIP. 198009102005012002 Hasbi Yasin, S.Si, M.Si NIP. 198212172006041003 iii

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis panjatkan ke hadirat Allah SWT, karena berkat rahmat dan hidayah-nya penulis dapat menyelesaikan Proposal Seminar dengan judul Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia Menggunakan Spatial Panel Fixed Effect. Penulis menyadari bahwa penyusunan laporan ini tidak akan berjalan dengan baik tanpa adanya dukungan dan bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu, dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si, selaku Ketua Jurusan Statistika Universitas Diponegoro. 2. Ibu Rita Rahmawati, S.Si, M.Si, dan Bapak Hasbi Yasin, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II. 3. Bapak dan ibu dosen Jurusan Statistika Universitas Diponegoro. 4. Semua pihak yang telah memberikan bantuan dalam menyelesaikan laporan ini yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu. Penulis menyadari bahwa laporan ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat penulis harapkan. Penulis berharap laporan ini dapat berguna bagi semua pihak. Semarang, Desember 2015 Penulis iv

ABSTRAK Kesuksesan sebuah negara dapat dilihat salah satunya dari kondisi masyarakatnya. Sebuah negara dituntut agar memiliki masyarakat yang maju berkembang, salah satu cara mewujudkannya adalah dengan pembangunan manusia. Pembangunan manusia secara keseluruhan dibentuk melalui pendekatan tiga dimensi dasar, yaitu umur panjang dan sehat, pengetahuan, dan penghidupan yang layak. Indikatorindikator yang merepresentasikan ketiga dimensi ini terangkum dalam satu nilai tunggal, yaitu angka Indeks Pembangunan Manusia. Penelitian ini memodelkan Indeks Pembangunan Manusia tiap kabupaten/kota di Jawa Tengah menggunakan pendekatan ekonometri dengan mempertimbangkan efek spesifik spasial. Variabel independen yang digunakan adalah sarana kesehatan yang mewakili komponen kesehatan, Angka Partisipasi Sekolah yang mewakili komponen pendidikan, dan Presentase Kemiskinan yang mewakili komponen standar hidup layak. Dengan menggunakan Spatial Panel Fixed Effect model terbaik yang didapat adalah model Spatial Autoregressive (SAR) dengan variabel independen yang mempengaruhinya adalah Angka Partisipasi Sekolah dan Presentase Kemiskinan, dengan R 2 sebesar 99,54%. Kata kunci: IPM, Spasial, Panel, Fixed Effect. v

ABSTRACT The success of a country could be seen from the condition of it society. A country needs to have developed society, a way to establish it is by human development. Human development is formed by three basic components, they are long and healthy life, knowledge, and decent living. Some indicators that represent these three components are summarized in one single value, the Human Development Index. This study models the Human Development Index for each city in Central Java using econometric approach by considering the specific spatial effect. The independent variable used were health facilities representing health component, School Participation Rate that represents education component, and Poverty Percentage that represents component of decent living standard. By using Spatial Panel Fixed Effect the best model is Spatial Autoregressive Model (SAR) with the influencing independent variabels are school participation rate and poverty percentage, with R 2 of 99.54%. Keyword: HDI, Spatial, Panel, Fixed Effect vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR LAMPIRAN... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Batasan Masalah... 3 1.4 Tujuan Penelitian... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Data Panel... 5 2.2 Model Regresi Data Panel... 6 2.2.1. Common Effect Model... 6 2.2.2. Fixed Effect Model... 6 2.2.3. Random Effect Model... 7 2.3 Pemilihan Model Regresi Data Panel... 7 vii

2.3.1. Uji Chow... 7 2.3.2. Uji Hausman... 8 2.3.3. Uji Breusch-Pagan... 9 2.4 Matriks Pembobot Spasial... 9 2.5 Model Panel Spasial... 10 2.6 Estimasi Parameter Model Panel Spasial... 12 2.6.1. Fixed Effect Spatial Lag Model... 12 2.6.2. Fixed Effect Spatial Error Model... 15 2.7 Likelihood Ratio Test... 17 2.8 Uji Asumsi Residual... 18 2.9 Indeks Pembangunan Manusia... 21 2.9.1. Angka Harapan Hidup... 22 2.9.2. Tingkat Pendidikan... 23 2.9.3. Standar Hidup Layak... 23 2.10 Perhitungan Indeks Pembangunan Manusia... 24 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Jenis dan Sumber Data... 26 3.2. Variabel Penelitian... 26 3.3. Tahapan Analisis Data... 27 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Model Regresi Data Panel... 28 4.1.1. Common Effect Model... 28 4.1.2. Fixed Effect Model... 29 4.1.3. Random Effect Model... 31 viii

4.2. Pemilihan Model Regresi Data Panel... 32 4.2.1. Uji Chow... 32 4.2.2. Uji Hausman... 32 4.3. Pengujian Asumsi Regresi Data Panel... 33 4.4. Model Regresi Spatial Panel Fixed Effect... 36 4.4.1. Spatial Autoregressive Model... 36 4.4.2. Spatial Error Model... 37 4.5. Uji Likelihood Ratio... 39 4.6. Pengujian Asumsi Model Regresi Panel Spasial... 39 4.7. Model Akhir Regresi Panel Spasial... 43 BAB V KESIMPULAN... 46 DAFTAR PUSTAKA... 47 LAMPIRAN... 48 ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1. Aturan keputusan uji Durbin Watson... 20 Tabel 2. Nilai Maksimum dan Minimum setiap Komponen IPM... 24 Tabel 3. Estimasi Model CEM... 29 Tabel 4. Estimasi Model FEM... 29 Tabel 5. Efek Cross Section Kabupaten/Kota di Jawa Tengah... 30 Tabel 6. Hasil Regresi Absolut Residual dengan Variabel Independen... 34 Tabel 7. Nilai VIF Variabel Independen... 35 Tabel 8. Estimasi Parameter Spatial Autoregressive... 36 Tabel 9. Estimasi Parameter Spatial Autoregressive... 37 Tabel 10. Estimasi Parameter Spatial Error Model... 38 Tabel 11. Estimasi Parameter Spatial Error Model... 38 Tabel 12. Uji Likelihood Ratio Model Panel Spasial... 39 Tabel 13. Hasil regresi Absolut Residual Model Spatial Autoregressive... 40 Tabel 14. Hasil regresi Absolut Residual Spatial Error Model... 40 Tabel 15. Uji Breusch-Godfrey model SAR... 41 Tabel 16. Uji Breusch-Godfrey model SEM... 41 Tabel 17. Nilai VIF tiap Variabel Independen... 42 Tabel 18. Efek Cross Section Kabupaten/Kota di Jawa Tengah... 43 x

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1. Statistik uji Durbin Watson... 20 Gambar 2. Diagram Alir Metodologi Penelitian... 27 xi

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Data IPM Kabupaten/Kota Propinsi Jawa Tengah... 48 Lampiran 2. Matriks Pembobot Spasial... 49 Lampiran 3. Program Matlab Model Panel Spasial... 50 Lampiran 4. Estimasi Common Effect Model dengan EViews... 51 Lampiran 5. Estimasi Fixed Effect Model dengan EViews... 51 Lampiran 6. Estimasi Random Effect Model dengan EViews... 52 Lampiran 7. Uji Chow dan Hausman... 52 Lampiran 8. Pengujian Asumsi Homoskedastisitas Model Regresi Panel... 53 Lampiran 9. Pengujian Asumsi Normalitas Model Regresi Panel... 53 Lampiran 10. Estimasi model Spatial Autoregressive dengan Matlab... 54 Lampiran 11. Pengujian Asumsi Homoskedastisitas model SAR... 55 Lampiran 12. Pengujian Asumsi Normalitas model SAR... 55 Lampiran 13. Estimasi Spatial Error Model dengan Matlab... 56 Lampiran 14. Pengujian Asumsi Homoskedastisitas SEM... 57 Lampiran 15. Pengujian Asumsi Normalitas SEM... 57 Lampiran 16. Pengujian Asumsi Independensi Spatial Autoregressive... 58 Lampiran 17. Pengujian Asumsi Independensi Spatial Error Model... 58 xii

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di era yang serba maju ini, tolak ukur kesuksesan sebuah negara dapat dilihat salah satunya dari kondisi masyarakatnya. Sebuah negara dituntut agar memiliki masyarakat yang maju berkembang. Salah satu cara mewujudkannya adalah dengan pembangunan manusia. Untuk dapat ikut berpartisipasi dalam proses pembangunan, tentunya dibutuhkan masyarakat yang tidak hanya unggul dari segi kuantitas, tetapi juga maju dari segi kualitas. Peningkatan kapabilitas dasar manusia merupakan salah satu upaya dalam meningkatkan potensi bangsa yang pada akhirnya berdampak pada peningkatan kualitas manusia. Pendidikan dan kesehatan menjadi modal utama yang harus dimiliki suatu bangsa untuk meningkatkan potensinya. Sebelum tahun 1970-an, keberhasilan pembangunan semata-mata hanya diukur dari tingkat pertumbuhan Gross National Product (GNP), baik secara keseluruhan maupun per kapita. Namun, fakta menunjukkan banyak negara-negara Dunia Ketiga berhasil mencapai tingkat pertumbuhan ekonomi yang tinggi tetapi gagal memperbaiki taraf hidup penduduknya. Oleh karena itu, para pakar merumuskan konsep baru dalam mengukur pembangunan suatu negara yang berorientasi pada manusia. Pembangunan manusia adalah sebuah proses pembangunan yang bertujuan agar mampu memiliki lebih banyak pilihan, khususnya dalam hal pendapatan, kesehatan, dan pendidikan. Berbeda dengan pembangunan Sumber Daya Manusia, pembangunan manusia meningkatkan harkat dan martabat manusia melalui 1

2 kebijakan-kebijakan yang memihak pada kepentingan manusia. Pembangunan manusia sebagai ukuran kinerja pembangunan secara keseluruhan dibentuk melalui pendekatan tiga dimensi dasar, yaitu umur panjang dan sehat, pengetahuan, dan penghidupan yang layak. Indikator-indikator yang merepresentasikan ketiga dimensi ini terangkum dalam satu nilai tunggal, yaitu angka Indeks Pembangunan Manusia (BPS, 2008). Indeks Pembangunan Manusia (IPM) atau disebut juga dengan Human Development Index (HDI) ditetapkan oleh Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) sebagai ukuran standar pembangunan manusia. Untuk mengukur komponen kesehatan, digunakan angka umur harapan hidup. Selanjutnya untuk mengukur komponen pengetahuan, digunakan gabungan indikator antara angka melek huruf dan rata-rata lama sekolah yang sebelumnya telah diberi bobot. Adapun untuk mengukur komponen standar hidup layak digunakan indikator kemampuan daya beli (Purchasing Power Parity). Secara global, IPM juga dapat digunakan sebagai penentu suatu negara termasuk dalam negara maju ataupun negara berkembang. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), IPM di propinsi Jawa Tengah pada kurun waktu 2008-2013 mengalami kenaikan yaitu 72,94; 73,36; dan 74,05. Jawa Tengah pada tahun 2013 menduduki peringkat ke-16 dari 34 propinsi di Indonesia dengan IPM sebesar 74,05. Ekonometrika merupakan salah satu alat analisis utama di dalam ilmu ekonomi dan bisnis (Widarjono, 2013). Sebagai alat analisis, akhir-akhir ini peran ekonometrika semakin penting ketika para ahli ekonomi dan para pengambil keputusan di bidang bisnis membutuhkan informasi yang cepat dan akurat di dalam pengambilan keputusan. Ekonometrika merupakan gabungan dari berbagai

3 disiplin ilmu, yaitu teori ekonomi, matematika, dan statistika. Dalam penelitian ini, penulis akan memodelkan IPM dari 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah untuk mengidentifikasi faktor-faktor apa saja yang dapat mempengaruhi IPM dan dapat digunakan untuk meningkatkan IPM di Jawa Tengah dengan pendekatan ekonometrika, dengan menggunakan Spatial Panel fixed Effect. Spatial Panel fixed Effect mengasumsikan bahwa tiap unit memiliki efek spasial yang berbeda-beda. Ketika menentukan interaksi antar unit spasial, dalam model mungkin terdapat spatial lag pada variabel dependen atau proses spatial autoregressive dalam eror, yang biasa disebut spatial lag dan spatial error model. 1.2. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah dijelaskan, permasalahan utama yang dapat dirumuskan pada penelitian ini adalah: 1. Bagaimana model Indeks Pembangunan Manusia dengan pendekatan ekonometrika panel spasial? 2. Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah? 1.3. Batasan Masalah Pada penelitian ini faktor-faktor Indeks Pembangunan Manusia yang diamati adalah jumlah sarana kesehatan, angka partisipasi sekolah, dan tingkat partisipasi angkatan kerja di Provinsi Jawa Tengah pada periode tahun 2008-2013, dengan metode yang digunakan adalah pendekatan ekonometrika panel spasial dengan spatial fixed effect.

4 1.4. Tujuan Penelitian Adapun tujuan yang hendak dicapai pada penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Mengetahui model Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah dengan pendekatan ekonometrika panel spasial 2. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia di Jawa Tengah.