MKB3383 - Teknik Pengolahan Citra Pengolahan Citra Digital Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016
CITRA Citra (image) = gambar pada bidang 2 dimensi. Citra (ditinjau dari sudut pandang matematis) = fungsi yang kontinu dari intensitas cahaya pada bidang 2 dimensi. Sumber cahaya menerangi objek, dipantulkan kembali dan di tangkap oleh alat-alat optik = Citra (a) Dog (b) Lena 2
Definisi Pengolahan Citra Pengolahan Citra = memproses suatu citra sehingga menghasilkan citra yang sesuai dengan keinginan kita atau kualitasnya menjadi lebih baik. (a) Citra Lena yang agak kabur (b) Citra Lena yang diperbaiki 3
Definisi Pengolahan Citra pemrosesan gambar berdimensi-dua melalui komputer digital (Jain, 1989) berbagai teknik yang keberadaannya untuk memanipulasi dan memodifikasi citra dengan berbagai cara 4
Contoh Aplikasi Pengolahan Citra 5
Contoh Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Bidang Kedokteran Tomografi adalah proses untuk menghasilkan citra berdimensi dua dari potongan objek berdimensi tiga dari sejumlah hasil pemindaian satu-dimensi. CT Scan (Computed Tomography Scan) atau kadang disebut CAT Scan (Computerized Axial Tomography Scan) 6
3 Bidang Studi yang Berkaitan Dengan Citra 7
Grafika Komputer Merupakan proses untuk menciptakan suatu gambar berdasarkan deskripsi obyek maupun latar belakang yang terkandung pada gambar tersebut; Merupakan teknik untuk membuat gambar obyek sesuai dengan obyek tersebut di alam nyata (realism). 8
Computer Vision Computer Vision mencoba meniru Human Vision Computer Vision = proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual, seperti : Akuisisi citra Pengolahan citra Klasifikasi Pengenalan (Recognition) Membuat Keputusan. Vision = Geometry + Measurement + Interpretation 9
Computer Vision Proses-proses dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas : 1. Memperoleh atau mengakuisisi citra digital 2. Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra) 3. Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu, misalnya mengontrol peralatan, memantau proses manufaktur, memandu robot, dll. 10
Computer Vision CITRA Scene Alat Input ex: kamera digital, scanner Prepocessing POLA Deskripsi Gambar Pattern Recognition Intermediate Processing 11
Operasi Pengolahan Citra 1. Image Enhancement Image Enhancement bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameterparameter citra. Dengan operasi ini, ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan. Contoh : Perbaikan contrast, brightness Penajaman (sharpening) Noise Filtering 13
Operasi Pengolahan Citra Contoh Sharpening Noise Filtering 14
Operasi Pengolahan Citra 2. Image Restoration Image Restoration bertujuan untuk menghilangkan/ meminimumkan cacat pada citra. Tujuan image restoration hampir sama dengan operasi image enhancement. Bedanya, pada image resoration penyebab degradasi gambar diketahui. Contoh : blur deblurring 15
Operasi Pengolahan Citra 3. Image Compression Jenis operasi ini dilakukan agar citra memerlukan memori atau media penyimpanan lebih sedikit, tanpa mengurangi kualitas citra. Lena.bmp Lena.jpg dengan Quality 80 Lena.jpg dengan Quality 20 16
Operasi Pengolahan Citra 4. Image Segmentation Jenis operasi ini bertujuan untuk memisahkan suatu citra ke dalam beberapa segmen /bagian dengan suatu kriteria tertentu. 17
Operasi Pengolahan Citra 5. Image Analysis Teknik image analysis mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek Contoh Edge Detection 18
Operasi Pengolahan Citra 6. Image Reconstruction Jenis operasi ini bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi. Contoh: tomografi 19
Jelaskan pengertian pengolahan citra digital! Berikan contoh aplikasi pengolahan citra yang Anda ketahui. Apa yang dimaksud dengan Tomografi? Jelaskan pengertian segmentasi. 20
REPRESENTASI CITRA DIGITAL 21
Representasi Citra Digital Citra digital dibentuk oleh kumpulan titik yang dinamakan piksel (pixel atau picture element ) Setiap piksel digambarkan sebagai satu kotak kecil. Setiap piksel mempunyai koordinat posisi. sebuah piksel mempunyai koordinat berupa (x, y) x menyatakan posisi kolom; y menyatakan posisi baris; piksel pojok kiri-atas mempunyai koordinat (0, 0) piksel pada pojok kanan-bawah mempunyai koordinat (N-1, 22 M-1).
Contoh Citra dan Nilai Penyusun Pixel 23
Contoh Citra dan Nilai Penyusun Pixel F(2,3) = 237 F(9,4) =.. F(4,7) =.. 24
Kuantisasi Citra digital dibentuk dari: kuantisasi Kuantisasi adalah prosedur yang dipakai untuk membuat suatu isyarat yang bersifat kontinu ke dalam bentuk diskret. 25
Contoh Proses Kuantisasi 26
Bagaimana kuantisasi pada gambar berwarna? Ada tiga unsur warna dasar pada tiap pixel, yaitu merah (R = red) hijau (G = green) biru (B = blue) Seperti halnya pada citra monokrom (hitam-putih) standar, dengan variasi intensitas dari 0 hingga 255, pada citra berwarna terdapat 16.777.216 variasi warna apabila setiap komponen R, G, dan B mengandung 256 aras intensitas. 27
28
Jenis-jenis Citra Citra Berwarna Citra Keabuan Citra Biner 29
Jenis Citra Berdasar Jangkauan Intensitas Komponen Warna 1 Bit per Pixel Jangkauan Penggunaan 1 0-1 Citra biner: dokumen faksimili 8 0-255 Umum: foto dan hasil pemindai 12 0-4096 Kualitas tinggi: foto dan hasil pemindai 14 0-16383 16 0-65535 Kualitas profesional: foto dan hasil pemindai Kualitas tertinggi: citra kedokteran dan astronomi 30
Jenis Citra Berdasar Jangkauan Intensitas Komponen Warna 3 Bit per Pixel Jangkauan Penggunaan 24 0-1 RGB umum 36 0-4095 RGB kualitas tinggi 42 0-16383 RGB kualitas profesional 4 32 0-255 CMYK (cetakan digital) 31
Kuantisasi citra dengan menggunakan berbagai bit 32
Kualitas Citra Di samping cacah intensitas kecerahan, jumlah piksel yang digunakan untuk menyusun suatu citra mempengaruhi kualitas citra Resolusi citra biasa dinyatakan jumlah piksel pada arah lebar dan tinggi. Resolusi piksel biasa dinyatakan dengan notasi m x n, dengan m menyatakan tinggi dan n menyatakan lebar dalam jumlah piksel. 33
Referensi Pengantar Pengolahan Citra, Departement Teknik Informatika, IT Telkom Bandung Prof. Dr. Aniati Murni dan Dina Chahyati, M.Kom. Pengolahan Citra Dijital. Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia Rinaldi Munir. Pengolahan Citra Digital. Alamat akses: http://informatika.stei.itb.ac.id/~rinaldi.munir/buku/p engolahan%20citra%20digital/ Kadir, Abdul dan Adhi Susanto. 2013. Teori Dan Aplikasi Pengolahan Citra. Yogyakarta: Penerbit Andi. 34