BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada saat ini penggunaan citra digital semakin meningkat karena kelebihan-kelebihan yang dimiliki oleh citra digital tersebut, di antaranya adalah kemudahan dalam mendapatkan gambar, memperbanyak gambar, pengolahan gambar dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua citra digital memiliki tampilan visual yang memuaskan mata manusia. Ketidakpuasan tersebut dapat timbul karena adanya gangguan atau noise, seperti muncul bintik-bintik yang disebabkan oleh proses penangkapan gambar yang tidak sempurna, pencahayaan yang tidak merata mengakibatkan intensitas tidak seragam, kontras citra terlalu rendah sehingga objek sulit dipisahkan dari latar belakangnya, atau gangguan yang disebabkan oleh kotoran-kotoran yang menempel pada citra sehingga diperlukan metode untuk dapat memperbaiki kualitas citra digital tersebut. Beberapa jenis noise yang umum dijumpai adalah Gaussian Noise, Speckle Noise, dan Salt and Pepper noise. Gaussian noise merupakan model noise yang mengikuti distribusi normal standar dengan rata-rata 0 dan standar deviasi 1. Efek dari Gaussian Noise ini pada gambar adalah munculnya titik-titik berwarna yang jumlahnya sama dengan persentase noise. Speckle Noise merupakan model noise yang memberikan warna hitam pada titik yang terkena noise. Salt and Pepper Noise adalah bentuk noise yang biasanya terlihat titik-titik hitam dan putih pada citra seperti tebaran garam dan merica. Pengurangan noise atau denoise merupakan suatu proses untuk mereduksi atau mengurangi noise pada sebuah citra digital dalam meningkatkan kualitas citra (image enhancement) yang merupakan langkah awal dalam image processing. Salah satu metode yang digunakan untuk mereduksi noise atau denoise tersebut adalah dengan melakukan filtering pada citra digital salah satunya, yaitu dengan menggunakan Low Pass Filter (LPF) atau Smoothing Filter. LPF merupakan bentuk filter yang
mengambil frekuensi rendah dan membuang frekuensi tinggi. LPF menghasilkan citra blur (lembut/halus). LPF bersifat linier, maksudnya terdapat korelasi garis lurus antara input dan output. Salah satu bentuk dari LPF adalah filter rata-rata. Pada filter ratarata, nilai intensitas setiap piksel diganti dengan rata-rata dari nilai intensitas piksel tersebut dengan piksel-piksel tetangganya. Dengan metode LPF ini diharapkan dapat mengurangi noise yang timbul pada sebuah citra digital, sehingga gambar yang dihasilkan dapat lebih baik. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang dibahas dalam penelitian ini yaitu bagaimana merancang dan menganalisis penerapan Low Pass Filter (LPF) untuk mereduksi noise pada citra digital. 1.3 Batasan Masalah Ruang lingkup penelitian ini dibatasi pada: 1. Bentuk Low Pass Filter (LPF) yang digunakan untuk mereduksi noise adalah filter rata-rata. 2. Format citra asli merupakan citra dalam format Windows Bitmap Graphics (*.bmp). 3. Probabilitas noise yang digunakan pada pengujian penggunaan Low Pass Filter untuk mereduksi tiga jenis noise, yaitu 0,01, 0,05, 0,1 dan 0,3. 4. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah merancang serta menganalisis penggunaan Low Pass Filter (LPF) untuk mereduksi noise pada citra digital. 1.5 Manfaat Penelitian Penelitian ini diharapkan dapat dimanfaatkan sebagai salah satu referensi dari penggunaan filtering dalam mereduksi noise pada citra digital.
1.6 Metode Penelitian Metodologi penelitian yang akan digunakan adalah: 1. Studi Literatur Pada tahap ini dilakukan studi literatur tentang teori dasar yang mendukung penelitian ini, yaitu tentang reduksi noise pada citra dan Low Pass Filter. 2. Analisis dan Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan analisis terhadap penerapan Low Pass Filter dalam mereduksi noise pada citra digital dan merancang Low Pass Filter dengan fungsi filter rata-rata untuk mereduksi noise. 3. Implementasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pembuatan sistem sesuai dengan analisis dan perancangan yang telah dilakukan. 4. Pengujian Sistem Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem, apakah implementasi telah sesuai dengan tujuan penelitian. Pengujian yang dilakukan yaitu: a. Memasukkan gambar dengan ekstensi *.bmp yang memiliki noise ke dalam sistem kemudian dilakukan smoothing dengan LPF dan hasilnya akan dianalisis. b. Memasukkan gambar dengan ekstensi *.bmp, kemudian dilakukan pembangkitan tiga macam noise yaitu Gaussian Noise, Speckle Noise, dan Salt and Pepper Noise setelah itu dilakukan smoothing dengan LPF dan hasilnya akan dianalisis. 5. Dokumentasi Sistem Pada tahap ini dilakukan pembuatan dokumentasi sistem mulai dari tahap awal sampai dengan pengujian sistem.
1.7 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama sebagai berikut: BAB 1 : PENDAHULUAN Bab ini berisi pembahasan masalah umum yang meliputi latar belakang pemilihan judul, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metode penelitian, dan sistematika penulisan. BAB 2 : LANDASAN TEORI Bagian ini memuat dasar teori yang berfungsi sebagai sumber atau alat dalam memahami permasalahan yang berkaitan dengan pengertian citra, pengertian noise, reduksi noise dengan Low Pass Filter, filter rata-rata dan mengenai teori yang berhubungan dan diperlukan dalam pembuatan aplikasi ini. BAB 3: ANALISIS DAN PERANCANGAN Pada bagian analisis kebutuhan perangkat lunak memuat uraian tentang metode perancangan aplikasi Low Pass Filter dengan filter rata-rata untuk mereduksi noise, hasil perancangan yang berupa perancangan DFD (Data Flow Diagram), perancangan flowchart, perancangan filter rata-rata, dan perancangan interface. BAB 4 : IMPLEMENTASI DAN PENGGUNAAN Bab ini membahas tentang cara kerja dari perangkat lunak yang mengulas analisis hasil pengujian terhadap aplikasi pengolahan citra untuk mereduksi noise pada citra digital dengan menggunakan metode Low Pass Filter (LPF).
BAB 5: KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini dilakukan pembuatan kesimpulan-kesimpulan yang merupakan rangkuman dari hasil analisis kerja pada bagian sebelumnya dan saran yang perlu diperhatikan berdasarkan keterbatasan yang ditentukan dan asumsi-asumsi yang dibuat selama pembuatan aplikasi ini.