BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN UJI COBA. PT. Jasaraharja Putra Medan dengan metode Cash Basis dapat dilihat sebagai

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Analisis sistem informasi

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV. HASIL DAN Uji Coba

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. Penerapan Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Dengan Metode Full Costing Sebagai Dasar Penetapan Harga Jual Pada PT.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Sistem

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan sistem

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Pada bab ini akan di jelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat,

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Menggunakan Metode KNN (K Nearest Neighbour) Berbasis Web. Di bawah ini

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi:

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan sistem pakar penentuan grade ikan pada PT. Winson Prima Sejahtera yang dapat dilihat sebagai berikut : 1. Form Tampilan Login Form tampilan login berfungsi untuk masuk kedalam proses sistem yang dapat dikelolah oleh user. Tampilan login dapat dilihat pada gambar IV.1 berikut : Gambar IV.1. Tampilan Form Login 2. Form Manajemen Data Supplier Form manajemen data supplier merupakan form yang digunakan untuk melakukan input ataupun update data supplier seperti pada gambar IV.2 berikut : 89

90 Gambar IV.2. Tampilan Form Manajemen Data Supplier 3. Form Manajemen Data Kriteria Bau Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data kriteria bau pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.3. berikut :

91 Gambar IV.3. Tampilan Form Manajemen Data Kriteria Bau 4. Form Manajemen Data Kriteria Warna Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data kriteria warna pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.4. berikut :

92 Gambar IV.4. Tampilan Form Manajemen Data Kriteria Warna 5. Form Manajemen Data Kriteria Penyakit Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data kriteria penyakit pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.5. berikut :

93 Gambar IV.5. Tampilan Form Manajemen Data Kriteria Penyakit 6. Form Manajemen Data Kriteria Jenis Ikan Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data kriteria jenis ikan seperti terlihat pada gambar IV.6. berikut :

94 Gambar IV.6. Tampilan Form Manajemen Data Kriteria Jenis Ikan 7. Form Manajemen Data Kriteria Tekstur Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data kriteria Tekstur ikan seperti terlihat pada gambar IV.7. berikut :

95 Gambar IV.7. Tampilan Form Manajemen Data Kriteria Tekstur 8. Form Manajemen Data Ikan Form ini berfungsi untuk melakukan input dan update data ikan seperti terlihat pada gambar IV.8. berikut :

96 Gambar IV.8. Tampilan Form Manajemen Data Ikan 9. Form Laporan Data Supplier Form manajemen data supplier merupakan form yang digunakan untuk melihat data supplier seperti pada gambar IV.9 berikut :

97 Gambar IV.9. Tampilan Form Laporan Data Supplier 10. Form Laporan Kriteria Bau Form ini berfungsi untuk melihat informasi kriteria bau pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.10. berikut :

98 Gambar IV.10. Tampilan Form Laporan Kriteria Bau 11. Form Laporan Kriteria Warna Form ini berfungsi untuk melihat informasi kriteria warna pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.11. berikut :

99 Gambar IV.11. Tampilan Form Laporan Kriteria Warna 12. Form Laporan Kriteria Penyakit Form ini berfungsi untuk melihat informasi kriteria penyakit pada ikan seperti terlihat pada gambar IV.12. berikut :

100 Gambar IV.12. Tampilan Form Laporan Kriteria Penyakit 13. Form Laporan Kriteria Jenis Ikan Form ini berfungsi untuk melihat informasi kriteria jenis ikan seperti terlihat pada gambar IV.13. berikut :

101 Gambar IV.13. Tampilan Form Laporan Kriteria Jenis Ikan 14. Form Laporan Kriteria Tekstur Form ini berfungsi untuk melihat informasi kriteria Tekstur ikan seperti terlihat pada gambar IV.14. berikut :

102 Gambar IV.14. Tampilan Form Laporan Kriteria Tekstur 15. Form Laporan Grade Ikan Form ini berfungsi untuk melihat informasi grade ikan seperti terlihat pada gambar IV.15. berikut :

103 Gambar IV.15. Tampilan Form Manajemen Data Ikan IV.2 Uji Coba Program Uji coba terhadap sistem bertujuan untuk memastikan bahwa sistem sudah berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan: 1. Satu unit laptop dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Processor Intel Core I3 b. Memory 4 Gb c. Hardisk 500 Gb

104 2. Perangkat Lunak Java, Netbeans dan MySQL dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Java b. Netbeans IDE 7.3 c. MySQL Server Versi 10 IV.2.2. Hasil Uji Coba Setelah melakukan uji coba terhadap sistem, maka dapat disimpulkan hasil yang didapatkan yaitu: 1. Sistem memiliki performance yang relatif stabil. 2. Sistem hanya membutuhkan ±3.5 detik untuk melakukan start-up. 3. Sistem telah menghasilkan informasi yang valid. 4. Antarmuka yang sederhana dapat mempermudah pengguna dalam mempelajari sistem ini. 5. Kebutuhan akan informasi laporan sangat cepat disajikan. Contoh Kasus : PT. Winson Prima Sejahtera merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang perikanan. Supplier Bachtiar adalah supplier paling besar karena ikan tuna yang dikirim biasanya ikan tuna yang super. Ikan tuna bachtiar biasanya mempunyai bau yang segar, warnanya merah tua,tidak ada penyakit, jenisnya yellofin dan teksturnya kenyal, maka ikan tuna tersebut adalah ikan tuna yang grade nya A, karena sudah termasuk bahan baku yang super.

105 Penyelesaian : 1. Penentuan Kriteria Kriteria Bau Benefit Kriteria Jenis Benefit Bau Konversi Jenis Ikan Konversi Asam 2.5 Blue Fin 10 Amis 5 Yellow Fin 7.5 Langu 7.5 Big Eye 5 Segar 10 Kriteria Tekstur Benefit Kriteria Warna Benefit Tekstur Daging Konversi Warna Daging Konversi Berlendir 2.5 Gelap 2.5 Ampas 5 Merah Muda 5 Lembek 7.5 Merah 7.5 Kenyal 10 Merah Tua 10 Kriteria Penyakit Benefit Penyakit Ikan Konversi Tumor 2 Beras 8 Cuki 6 Bubur 4 Tidak ada 10 2. Konversi Bau Segar = 10 Tidak ada penyakit = 10 Warna merah tua = 10 Jenis Yellowfin =7.5 Tektur kenyal = 10 3. Normalisasi r ij i X Max i Min X ij ij x x ij ij

106 N = {(10/10) (10/10) (10/10) (7.5/10) (10/10)} 4. Weigthing Kriteria = {Bau,Warna,Penyakit,Jenis,Tekstur} Bobot = {15,10,25,30,20} Vi = (w.ri) +... (w.rn) = [(15.1)+(10.1)+(25.1)+(30.0,75)+(20.1) = 92.5 Penentuan Rank adalah sebagai berikut : RANK GRADE KETERANGAN 80-100 A Sangat Direkomendasikan 70 - < 80 B Sangat Direkomendasikan 60 - < 70 C Direkomendasikan 50 - < 60 D Tidak direkomendasikan <50 Rijek Di tolak IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat. IV.3.1. Kelebihan Sistem Kelebihan sistem ini diantaranya yaitu: 1. Waktu yang dibutuhkan untuk proses start-up relatif singkat. 2. Performance sistem relatif stabil. 3. Sistem mampu menghasilkan informasi yang sesuai dengan yang diharapkan. 4. Kebutuhan akan informasi penentu grade ikan akan jauh lebih cepat dan akurat.

107 5. Sistem sangat cepat mengolah data untuk menghasilkan berbagai informasi yang dibutuhkan pengguna. 6. Sistem ini telah diproteksi dengan sistem pengamanan berbasis otentikasi. IV.3.2. Kekurangan Sistem Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu: 1. Dalam menjalankan aplikasi SPK penerimaan bahan baku ini membutuhkan komputer dengan spesifikasi yang tinggi untuk menjalankan program SPK penerimaan bahan baku ini. 2. Aplikasi sistem pendukung keputusan penerimaan bahan baku ini belum berbasis client server. 3. Sistem ini belum memiliki modul pengolahan data spasial yang lengkap. 4. Sistem ini masih memiliki beberapa bugs yang terkadang muncul. Contoh Kasus :