KATA PENGANTAR Sistem Pencarian Informasi Data-Teks Menggunakan Model Ruang Vektor

dokumen-dokumen yang mirip
PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE PENGURANGAN SPEKTRAL MULTIBAND

Simulasi Proses Deteksi dengan Pencarian Pohon secara Iteratif pada Sistem Nirkabel MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) ABSTRAK

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ESTIMASI LOKASI SUMBER JAMAK DALAM MEDAN DEKAT MENGGUNAKAN 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION (MUSIC)

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

ESTIMASI LOKASI SUMBER JAMAK DALAM MEDAN DEKAT MENGGUNAKAN 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION (MUSIC)

Labelisasi Gambar Dua Dimensi Pada Objek Tiga Dimensi Dengan Menggunakan Metode Conformal Mapping ABSTRAK

ESTIMASI ARAH KEDATANGAN SUMBER JAMAK MENGGUNAKAN BAYESIAN PREDICTIVE DENSITIES. Disusun Oleh: Nrp :

SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERBASIS TEXT MINING MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL

SKRIPSI SISTEM INFORMASI PARIWISATA PADA KABUPATEN SUMBAWA-NTB BERBASIS WEB TOURISM INFORMATION SYSTEM IN SUMBAWA-NTB REGENCY WEB BASED

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ANALISA UNJUK KERJA METODE SIDE COUPLED INTEGRATED SPACED SEQUENCE OF RESONATOR (SCISSOR) PADA WDM OPTICAL BUFFER

PENGKLASIFIKASIAN UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN ABSTRAK

APLIKASI WEB EMBEDDED MICROCONTROLLER UNTUK PENGENDALIAN DAN PENGAMATAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN WEB BROWSER PADA TELEPON SELULER MELALUI JARINGAN GPRS

ABSTRAK APLIKASI KAMERA WEB UNTUK DETEKSI TEPI. Yudie Graha M /

Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau

APLIKASI UNTUK PEMETAAN POSISI DENGAN MENGGUNAKAN GPS DAN SMARTPHONE BERBASIS ANDROID DENGAN STUDI KASUS PETA KAMPUS

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2005/2006

APLIKASI MESIN PENCARI DOKUMEN CROSS LANGUAGE BAHASA INGGRIS BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL

Tugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System

Tugas Makalah. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) TI Implementasi Metode Generalized Vector Space Model Pada Information Retrieval System

Information Retrieval

INFORMATION RETRIEVAL SYSTEM PADA PENCARIAN FILE DOKUMEN BERBASIS TEKS DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL DAN ALGORITMA ECS STEMMER

PERANCANGAN CLIENT DENGAN PENGKLASIFIKASIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA VECTOR SPACE MODEL SKRIPSI MOSES CHRISTIAN

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK SISTEM TEMU BALIK CITRA MENGGUNAKAN JARAK HISTOGRAM DENGAN MODEL WARNA YIQ SKRIPSI AYU SATYARI UTAMI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Tujuan 1.2 Latar Belakang

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB I PERSYARATAN PRODUK

FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE TWO- DIMENSIONAL PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (2DPCA) ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

ABSTRAK. Kata kunci : Information Retrieval system, Generalized Vector Space Model. Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Permasalahan

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENGGAJIAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN MICROSOFT VISUAL BASIC 6

ANALISA DAN PERANCANGAN E-LEARNING PADA SMP NEGERI 10 TANGERANG. Tugas Akhir. Oleh : INDRA SUTANA PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING ABSTRAK

BAB II DASAR TEORI Crawler Definisi Focused Crawler dengan Algoritma Genetik [2]

PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM PEMANTAUAN BERBASIS ESP DALAM SISTEM NURSE CALL

PERANCANGAN DAN REALISASI ROBOT WAYPOINT BERBASIS GPS

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM MONITORING ORDER PADA PT. ABC BERBASIS WEB

ANALISIS DAN IMPLEMENTASI METODE LATENT SEMANTIC INDEXING PADA SISTEM PENCARIAN DOKUMEN SKRIPSI ARIANI

APLIKASI PENGOLAHAN DATA OPERASIONAL KENDARAAN PADA CV. ANEKA USAHA BERBASIS WEB LAPORAN AKHIR

KATA PENGANTAR. ditempuh dalam menyelesaikan Studi Program Diploma III Jurusan Manajemen

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI PENCARIAN INFORMASI BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN COSINE SIMILARITY

IMPLEMENTASI ALGORITMA RABIN-KARP MENGGUNAKAN STEMMING NAZIEF DAN ADRIANI UNTUK MENDETEKSI TINGKAT KEMIRIPAN FILE TEKS YANG BERBENTUK SKRIPSI SKRIPSI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

APLIKASI PEMBELAJARAN DO A SEHARI-HARI UNTUK UMUM BERBASIS VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR INDAH PERMATASARI

PERANCANGAN APLIKASI PENERIMAAN DAN PENGAMBILAN BARANG PADA XYZ LAUNDRY & DRY CLEANING DENGAN MENGGUNAKAN VB.NET. Sulistio Budi Wardani

Implementasi Algoritma Term Frequency Inverse Document Frequency dan Vector Space Model untuk Klasifikasi Dokumen Naskah Dinas

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

Inera Firdestawati¹, Yanuar Firdaus A.w.², Kiki Maulana³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom

PEMBUATAN DECODER ISO-8583 PADA DATABASE ENGINE MYSQL BONDAN SUMBODO SUSILO

ABSTRAK. Dengan semakin meningkatnya pemakaian telepon genggam di kalangan mahasiswa

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/

Perancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Sistem Temu Kembali Informasi pada Dokumen Teks Menggunakan Metode Term Frequency Inverse Document Frequency (TF-IDF)

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL LINE BINARY PATTERN (LLPB)

KATA PENGANTAR. menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

1. Pendahuluan 1.1 Latar belakang 1.2 Perumusan masalah

ANALISA DAN PERANCAGAN PENILAIAN KERJA KARYAWAN UNTUK PENINGKATAN KARIR PADA PT. FASTFOOD INDONESIA ( KENTUCKY FRIED CHICKEN )

SISTEM PENDETEKSI PLAGIAT PADA DOKUMEN TEKS BERBASIS DATABASE MENGGUNAKAN METODE BOYER MOORE

APLIKASI SUPPORT VEKTOR MACHINE (SVM) UNTUK PROSES ESTIMASI SUDUT DATANG SINYAL

Ardhi Prasetya /

KATA PENGANTAR. menyelesaikan tugas akhir ini dengan judul Perancangan Sistem Informasi

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 20010/2011

PENERAPAN SISTEM KEAMANAN ELECTRONIC MAIL ( ) BERBASIS Gnu PRIVACY GUARD (GnuPG)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Bernadus Very Christioko Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang. Abstract

PENERAPAN KOMUNIKASI INTERNAL PADA PT BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) Tbk KANTOR LAYANAN CITRA GARDEN MEDAN

TESIS PEMBANGUNAN PERANGKAT LUNAK PERINGKAS DOKUMEN DARI BANYAK SUMBER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN SENTENCE SCORING DENGAN METODE TF-IDF

APLIKASI PENYIMPANAN TUGAS AKHIR DENGAN MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 TUGAS AKHIR METHA MONICA

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK PENCARIAN WEB SERVICE MENGGUNAKAN LUCENE

ANALISIS PEMANFAATAN DATA MINING DALAM PENENTUAN VARIABEL UNTUK PREDIKSI INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BACK-PROPAGATION NEURAL NETWORK

BAB 3 PROSEDUR DAN METODOLOGI. perhitungan LSI dan juga interface yang akan dibuat oleh penulis.

PEMBELAJARAN PERTOLONGAN PERTAMA SAAT KECELAKAAN BERBASIS MOBILE ELWIN SUTRANGGA

APLIKASI PENGOLAHAN DATA PENJUALAN BARANG DAN KLAIM DISKON PADA PT PENTA VALENT CABANG PALEMBANG

PEMBANGUNAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN USAHA DIGITAL PRINTING MENGGUNAKAN BAYESIAN NETWORK

APLIKASI PEMBELAJARAN UNTUK TRANSFORMASI LINIER BERBASIS ANDROID PADA UNIVERSITAS MERCU BUANA FITRININGSIH

PENERAPAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC INDEXING PADA CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Mencapai Gelar Strata Satu. Program Studi Informatika. Disusun oleh : FAIRLY OKTA MAL

BAB I PENDAHULUAN. Informasi telah menjadi kebutuhan primer pada kehidupan saat ini. Pesatnya

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PADA SMP SWASTA HKBP SIPAHUTAR BERBASIS WEB TUGAS AKHIR DANIEL SIJABAT

PERANCANGAN DAN REALISASI APLIKASI SOFTPHONE PADA JARINGAN VOIP BERBASIS SIP UNTUK SMARTPHONE ANDROID

IDENTIFICATION OF MENTAL ACTIVITIES USING COMBINATION OF PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS) AND NEURAL NETWORK ON EEG SIGNAL (ELECTROENCEPHALOGRAM)

SISTEM INFORMASI BOOKING BUKU PERPUSTAKAAN BERBASIS WAP (WIRELESS APPLICATION PROTOCOL) JOKO SETYAWAN

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

APLIKASI DATABASE KARYAWAN DI BIMBEL METRO TUGAS AKHIR TANZILUL KHOIR GULTOM

APLIKASI JADWAL KERJA PADA KARYAWAN OUTSOURCING DI CONTACT CENTER PLN 123 PALEMBANG

PEMANFAATAN TEKNIK STEMMING UNTUK APLIKASI TEXT PROCESSING BAHASA INDONESIA SKRIPSI. Oleh : SEPTIAN BAGUS WAHYONO NPM :

Transkripsi:

ABSTRAK Evolusi dari hadirnya Internet sebagai perpustakaan digital telah merubah cara memproses suatu dokumen data-teks. Sistem pencarian informasi data-teks saat ini sangatlah diperlukan. Suatu sistem yang cepat, akurat dan terpercaya untuk mencari dokumen yang dibutuhkan oleh pengguna. Saat ini sistem pencarian informasi data-teks dibangun berdasarkan konsep ruang vektor. Kecocokan antara query dan database dapat dipecahkan dengan oprasi vektor sederhana. Dalam Tugas Akhir ini akan direalisasikan sistem pencarian informasi data-teks menggunakan Model Ruang Vektor. Dokumen database dan query akan direpresentasikan sebagai vektor. Berdasarkan percobaan yang dilakukan, penggunaan model ruang vektor dapat menyederhanakan suatu sistem pencarian data-teks. Pencarian dapat berjalan dengan cepat akurat dan terpercaya. i

ABSTRACT Evolution of the Internet as digital library has transformed the way of processing text-based document. An information retrieval now becomes very importance thing. Users need an information retrieval system that can work fast, accurate and reliable. Recently information retrieval systems are developed based on concept of vector space. Relevancy between query and database are identified via simple vector operation. In this final project that will be realized Information Retrieval System using Vector Space Model. The database documents and the query will be represented as vector. Based on the result of examination, Vector Space Model can simplify Information Retrieval and the final result of the system is accurate and reliable. ii

KATA PENGANTAR Puji dan Syukur kepada Allah SWT atas karunia-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan Laporan Tugas Akhir dengan judul Sistem Pencarian Informasi Data-Teks Menggunakan Model Ruang Vektor. Laporan Tugas Akhir ini adalah salah satu syarat yang harus dipenuhi untuk memperoleh gelar Sarjana Strata Satu (S1) di Fakultas Teknik Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha. Penulis menyadari bahwa penyusunan Laporan Tugas Akhir ini tidak dapat selesai dengan baik tanpa bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu penulis ingin menyampaikan ucapan terima kasih yang sedalam-dalamnya, terutama kepada : 1. Orangtua dan saudara atas semua dukungan yang tiada henti dan tanpa pamrih. 2. Bapak Riko Arlando ST., MT., selaku pembimbing yang telah besedia meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan dan pengarahan. 3. Bapak Ir. Aan Darmawan MT., selaku Ketua Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha. 4. Ibu Ir. Anita Supartono M.Sc., selaku Koordinator Tugas Akhir. 5. Seluruh karyawan dan staff tata usaha Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha. 6. Seluruh karyawan dan staff perpustakaan Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha. 7. Tia Indriana tercinta dan keluarga, yang selalu memberikan doa dan dorongan dalam mengerjakan Tugas Akhir ini. 8. Teman-teman penulis, Ivan Rony, Poltak Putra Manik, Irwan Muthalib, Dodi Simanjuntak ST, Yudi Toding, Ronny Turangan ST, Ari Fadil Nasution ST, dan Yudhie Suherdani yang selalu bersedia untuk membantu dalam penyusunan Tugas Akhir ini. 9. Teman-teman sesama bimbingan dan teman-teman lain yang sangat berarti namun tidak mungkin disebutkan satu per satu. iii

Laporan ini dibuat dengan harapan dapat memberi manfaat bagi yang membutuhkannya. Namun demikian, penulis menyadari sepenuhnya bahwa kesempurnaan bukanlah milik manusia, oleh karena itu saran dan kritik akan sangat membantu untuk perbaikan di masa mendatang. Bandung, Februari 2007 Penulis iv

DAFTAR ISI ABSTRAK i ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI v DAFTAR TABEL vii DAFTAR GAMBAR viii BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang 1 I.2 Identifikasi Masalah 1 I.3 Tujuan 1 I.4 Pembatasan Masalah 1 I.5 Sistematika Penulisan 2 BAB II DASAR TEORI II.1 Metode String dan Boolean 3 II.2 Model Ruang Vektor 4 II.2.1 Term 4 II.2.2 Dokumen Database 5 II.2.3 Query 5 II.4 Kemiripan Dokumen 5 BAB III PERANCANGAN SISTEM PENCARIAN DOKUMEN DATA-TEKS MEGGUNAKAN MODEL RUANG VEKTOR III.1 Proses Input Database dan Term 8 III.2 Proses Input Query 10 III.3 Perhitungan Nilai Kemiripan 11 BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA IV.1 Percobaan 1 13 IV.2 Percobaan 2 15 IV.3 Percobaan 3 17 IV.4 Percobaan 4 19 v

IV.5 Percobaan 5 21 IV.6 Hasil Analisa Keseluruhan 23 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN V.1 Kesimpulan 24 V.2 Saran 24 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN A LISTING PROGRAM A-1 LAMPIRAN B FILE DATABASE DAN QUERY B-1 vi

DAFTAR TABEL Tabel IV.1 Frekuensi kemunculan term pada database, percobaan ke-1. 14 Tabel IV.2 Frekuensi kemunculan term pada query, percobaan ke-1. 14 Tabel IV.3 Frekuensi kemunculan term pada database, percobaan ke-2. 16 Tabel IV.4 Frekuensi kemunculan term pada query, percobaan ke-2. 16 Tabel IV.5 Frekuensi kemunculan term pada database, percobaan ke-3. 18 Tabel IV.6 Frekuensi kemunculan term pada query, percobaan ke-3. 18 Tabel IV.7 Frekuensi kemunculan term pada database, percobaan ke-4. 19 Tabel IV.8 Frekuensi kemunculan term pada query, percobaan ke-4. 19 Tabel IV.9 Frekuensi kemunculan term pada database, percobaan ke-5. 20 Tabel IV.10 Frekuensi kemunculan term pada query, percobaan ke-5. 20 vii

DAFTAR GAMBAR Gambar II.1 Sudut θ adalah sudut antara vektor dokumen dan vektor query. 6 Gambar III.1 Sistem pencarian dokumen data-teks sederhana. 8 Gambar III.2 Langkah pembentukan matriks D. 9 Gambar III.3 Elemen matriks D. 10 Gambar III.4 Langkah pembentukan matriks 11 Gambar III.5 Diagram Alir Perangkat Lunak Sistem Pencarian Informasi Data-Teks 12 Gambar IV.1 Hasil nilai kemiripan pada percobaan ke-1. 15 Gambar IV.2 Hasil nilai kemiripan pada percobaan ke-2. 17 Gambar IV.3 Hasil nilai kemiripan pada percobaan ke-3 19 Gambar IV.4 Hasil nilai kemiripan pada percobaan ke-4 21 Gambar IV.5 Hasil nilai kemiripan pada percobaan ke-5 23 viii