BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan data mining varian produk elektronik sound system dengan metode K-Means Clustering yang dapat dilihat sebagai berikut : 1. Performance form Dashboard Dashboard adalah tampilan awal sistem yang disajikan oleh aplikasi untuk mempermudah user dalam melihat aktifitas sistem dalam bentuk menu-menu yang tersedia pada dashboard sistem, yang ditunjukkan pada gambar IV.1 : Gambar IV.1. Performance form Dashboard 53
54 2. Performance Form Login admin Aktivitas login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut : Gambar IV.2. Performance Form Login Keterangan : a. Admin masuk ke form login pakar. b. Kemudian admin memasukkan username dan password untuk masuk ke sistem. c. Data yang diinputkan akan disesuaikan dengan database oleh sistem, bila data valid maka admin akan masuk ke form admin bila invalid maka admin akan menerima pesan error sistem dan kembali pada form login.
55 3. Performance Form Data Sound System Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data sound system dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.3 berikut : Gambar IV.3. Performance Form Data Sound System Keterangan : a. Admin masuk ke form data sound system. b. Pada form data sound system, admin dapat melakukan pengolahan data sound system yaitu membuat data sound system baru, mengedit data, mencari data dan menghapus data nama produk sesuai dengan kebutuhan.
56 4. Performance Form K-Means Clustering Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan K-Means Clustering dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.4 berikut : Gambar IV.4. Performance Form K-Means Clustering Keterangan : a. Admin masuk ke form K-Means Clustering. b. Pada form K-Means Clustering, admin dapat melakukan proses training pada form K-Means Clustering untuk mendapat nilai bobot refrensi. 5. Performance Form Kelompok Sound System Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengelompokan sound system yang sudah kelompokan sesuai kebutuhan dapat diterangkan dengan langkahlangkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.4 berikut :
57 Gambar IV.4. Performance Form Kelompok Sound System 6. Performance Form Pengguna Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data Pengguna dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.6 berikut : Gambar IV.6. Performance Form Pengguna
58 Keterangan : a. Admin masuk ke form Pengguna. b. Pada form Pengguna, admin dapat melakukan pengolahan data Pengguna yaitu mencari data dan menghapus data riwayat konsultasi sesuai dengan kebutuhan. IV.2. Pembahasan Algoritma K-Means mempartisi dataset ke dalam cluster menerima jumlah cluster untuk mengelompokkan data. Dataset yang akan di cluster dijadikan sebagai nilai input. Algoritma membuat sebanyak k cluster awal (k = jumlah cluster yang terbentuk) dari dataset. Algoritma K-Means menghitung nilai rata-rata dari setiap cluster yang dibentuk dalam dataset. Sebagai contoh jika di dalam dataset terdapat Menentukan Jumlah cluster data 6. Tentukan titik cendroid 7. Menghitung kualitas dengan centroid 8. kelompokan produk jika kelompok data hasil perhitungan baru sama dengan hasil perhitungan kelompok data baru maka selesailah perhitungannya. K-Means menghitung ulang rata-rata dari semua cluster. Rata-rata dari setiap cluster adalah rata-rata dari semua record dalam cluster. Sebagai contoh, sebuah cluster berisi 3 record Q = {201.553, 93.572, 129.828}, dan R = {259.246, 101.397, 207.566}. Maka rata-rata dalam sebuah record dinyatakan sebagai, nilai rata-rata pendapatan pada record Q ditambahkan
59 nilai rata-rata pendapatan pada record R, kemudian dibagi 2. Rata-rata pada pendapatan = (201.553 + 259.246)/2. Rata-rata pada belanja tidak langsung = (93.572 + 101.397)/2. Rata-rata pada belanja langsung = (129.828 + 207.566)/2. Rataan nilai itu akan menjadi pusat dari cluster yang baru. IV.3. Spesifikasi Uji Coba Program Uji coba terhadap sistem bertujuan untuk memastikan bahwa sistem sudah berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan: 1. Satu unit laptop dengan spesifikasi sebagai berikut: a. Processor Intel Core I3 b. Memory 4 Gb c. Hardisk 500 Gb 2. Perangkat Lunak dengan spesifikasi sebagai berikut: a. phpmyadmin b. SQLite IV.3.1. Uji Coba Program Pengujian program dilakukan untuk mengetahui tingkat keakuratan data dan informasi yang dihasilkan oleh program yang telah dirancang, adapun data yang diuji adalah : 1. Performance program yang dirancang untuk menyesuaikan kenyamanan user dalam mengakses sistem.
60 2. Keakuratan informasi dari input, proses dan output pada sistem. IV.3.2. Hasil Uji Coba Setelah melakukan uji coba terhadap sistem, maka dapat disimpulkan hasil yang didapatkan yaitu: 1. Sistem memiliki Performance yang relatif stabil. 2. Sistem telah menghasilkan informasi yang valid. 3. Antarmuka yang sederhana dapat mempermudah pengguna dalam mempelajari sistem ini. 4. Kebutuhan akan informasi laporan sangat cepat disajikan. IV.4. Skenario Pengujian 1. Pengujian Login Tabel IV.2. Login Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username dan password : admin,12345 Akan menampilkan form utama Akan menampilkan form utama Username dan password kosong atau user name atau password salah Akan menampilkan pesan password yang anda masukan salah!! Akan menampilkan pesan password yang anda masukan salah!!
61 2. Pengujian Data sound system Tabel IV.3. Data sound system Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Nama produk Memasukan keterangan dan kualitas produk Keterangan yang disampaikan sesuai kebutuhan Klik Tambah Mengisi nama produk Mengetahui produk yang sesuai Klik Reset Menghapus pengisian data data yang tidak sesuai Tombol Reset Klik Cari Data Mencari data yang sesuai dicari di tabel dataset Tombol Cari Data dapat berfungsi sesuai yang Klik Edit Mengubah data yang ada di tabel dataset Tombol Edit Klik Delete Manghapus Data sound system yang ada di tabel dataset Tombol Edit 1. Pengujian K-Means Clustering Tabel IV.3. K-Means Clustering Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Klik K-Means Clustering Proses training Keterangan yang disampaikan sesuai
62 kebutuhan Melihat hasil prediksi mengetahui Data sound system yang ada di tabel gejala Tombol Edit 2. Pengujian Data Pengguna Tabel IV.5. Data Pengguna Data Masukan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Memasukan nama Pengguna Mengisis username dan password Pengguna Yang dipilih sesuai kebutuhan pada nama Pengguna Klik Simpan Memasukan nama pada table pemilhan masuk secara otomatis Klik Reset Menghapus pengisian data data yang tidak sesuai Tombol Reset Klik Cari Data Mencari data yang sesuai dicari di tabel Pengguna Tombol Cari Data dapat berfungsi sesuai yang Klik Edit Mengubah data yang ada di tabel Pengguna Tombol Edit IV.5. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat.
63 IV.5.1. Kelebihan Sistem Kelebihan sistem ini diantaranya yaitu: 1. Waktu yang dibutuhkan untuk proses start-up relatif singkat. 2. Performance sistem relatif stabil. 3. Sistem mampu menghasilkan informasi yang sesuai dengan yang. 4. Kebutuhan akan informasi penentu nilai kualitas varian produk sesuai clustering akan jauh lebih cepat dan akurat. 5. Sistem sangat cepat mengolah data untuk menghasilkan berbagai informasi yang dibutuhkan pengguna. IV.5.2. Kekurangan Sistem Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu: 1. Sistem ini belum memiliki modul yang lengkap. 2. Sistem ini belum memiliki akses online sehingga penyebaran informasi data tidak bekerja dengan efektif.