ANALISA FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN JALAN KELAS IIIA DI KABUPATEN LAMONGAN

dokumen-dokumen yang mirip
PENGARUH JUMLAH LALU LINTAS TERHADAP TINGKAT KERUSAKAN JALAN DI JALAN ASPAL KELAS III A DI KABUPATEN LAMONGAN

LAMPIRAN. Universitas Kristen Maranatha

SURVEI NILAI WAKTU PERJALANAN MOBIL PRIBADI DI JL. Z.A.PAGAR ALAM METODE MODE CHOICE APPROACH

JURNAL TEKNIK SIPIL & PERENCANAAN

PENGARUH JUMLAH KENDARAAN TERHADAP KERUSAKAN JALAN ASPAL KELAS II DI KABUPATEN SEMARANG

ANALISIS KINERJA JALAN PERKOTAAN STUDI KASUS RUAS JALAN HR. SOEBRANTAS KM 3 PEKANBARU

PEMILIHAN MODEL HUBUNGAN ANTARA VOLUME, KECEPATAN, DAN KERAPATAN JALAN DALAM KOTA (Studi kasus: Jalan Ahmad Yani, Denpasar)

ANALISIS WAKTU TEMPUH PERJALANAN KENDARAAN RINGAN KOTA SAMARINDA ( Studi Kasus JL. S. Parman- Ahmad Yani I- Ahmad Yani II- DI. Panjaitan- PM.

EVALUASI KINERJA RUAS JALAN DI JALAN SUMPAH PEMUDA KOTA SURAKARTA (Study kasus : Kampus UNISRI sampai dengan Kantor Kelurahan Mojosongo) Sumina

Analisis Volume, Kecepatan, dan Kepadatan Lalu Lintas dengan Metode Greenshields dan Greenberg

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

III. PARAMETER PERENCANAAN GEOMETRIK JALAN RAYA A. JENIS KENDARAAN

Analisa Kapasitas Pada Ruas Jalan Jenderal Sudirman di Kota Martapura Kabupaten Ogan Komering Ulu Timur

RINGKASAN SKRIPSI ANALISIS TINGKAT PELAYANAN JALAN SISINGAMANGARAJA (KOTA PALANGKA RAYA)

ANALISIS KINERJA RUAS JALAN DAN MOBILITAS KENDARAAN PADA JALAN PERKOTAAN (STUDI KASUS JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN)

EVALUASI KORIDOR JALAN KARANGMENJANGAN JALAN RAYA NGINDEN SEBAGAI JALAN ARTERI SEKUNDER. Jalan Karangmenjangan Jalan Raya BAB I

STUDI ANALISIS HUBUNGAN, KECEPATAN, VOLUME, DAN KEPADATAN DI JALAN MERDEKA KABUPATEN GARUT DENGAN METODE GREENSHIELDS

PENGARUH PENYEMPITAN JALAN TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS JALAN (STUDI KASUS: JL. P. KEMERDEKAAN DEKAT MTOS JEMBATAN TELLO)

ANALISIS FLUKTUASI ARUS LALU LINTAS KOTA PALU (Studi Kasus: Kota Palu Bagian Barat)

EVALUASI FAKTOR PENGARUH TINGKAT PELAYANAN JALAN SUNGAI RAYA DALAM KOTA PONTIANAK

STUDI ANALISIS KONTRIBUSI KEGIATAN DI KOMPLEKS TERPADU UKRIDA-PENABUR TERHADAP KAPASITAS RUAS JALAN TANJUNG DUREN RAYA DAN JALAN LETJEN S.

ANALISIS KINERJA LALU LINTAS JAM SIBUK PADA RUAS JALAN WOLTER MONGINSIDI

ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS TERHADAP KEBISINGAN YANG DITIMBULKAN KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS SDN BOJONG RANGKAS 4 BOGOR)

KINERJA LALU LINTAS JALAN DIPONEGORO JALAN PASAR KEMBANG TERHADAP PEMBANGUNAN JEMBATAN FLY OVER PASAR KEMBANG SURABAYA

ANALISIS KAPASITAS, TINGKAT PELAYANAN, KINERJA DAN PENGARUH PEMBUATAN MEDIAN JALAN. Adhi Muhtadi ABSTRAK

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

Analisis Kapasitas Ruas Jalan Raja Eyato Berdasarkan MKJI 1997 Indri Darise 1, Fakih Husnan 2, Indriati M Patuti 3.

BAB III LANDASAN TEORI

EFEKTIVITAS JALUR SEPEDA MOTOR PADA JALAN PERKOTAAN MENGGUNAKAN MODEL SIMULASI-MIKRO

Teknik Sipil Itenas No.x Vol.xx Jurnal Online Institut Teknologi Nasional Juli 2014

PENGARUH JUMLAH KENDARAAN TERHADAP KERUSAKAN JALAN JALUR TENGAH JAWA (PURBALINGGA BANJARNEGARA)

PERBANDINGAN TEBAL LAPIS PERKERASAN DENGAN METODE ANALISA KOMPONEN DAN ASPHALT INSTITUTE

BAB I PENDAHULUAN. infrastruktur merupakan public service obligation, yaitu sesuatu yang

PENENTUAN JENIS PEMELIHARAAN JALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BINA MARGA (STUDI KASUS: KECAMATAN JABUNG, KABUPATEN MALANG) Dian Agung 1 Saputro

Jurnal Sipil Statik Vol.3 No.7 Juli 2015 ( ) ISSN:

ANALISIS KINERJA JALAN KOMYOS SUDARSO PONTIANAK

Pola Hubungan Matematis Aktivitas Parkir Sepeda Motor Di Kampus Itenas

STUDY EFFECT OF THE PROPORTION OF MOTORCYCLES ON THE ROAD WITH A MEDIAN PERFORMANCE

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

KAJIAN MANAJEMEN LALU LINTAS SEKITAR KAWASAN PASAR DAN RUKO LAWANG KABUPATEN MALANG

EVALUASI KINERJA SIMPANG BERSINYAL (Studi Kasus Simpang Bangak di Kabupaten Boyolali)

Golongan 6 = truk 2 as Golongan 7 = truk 3 as Golongan 8 = kendaraan tak bermotor

Perbandingan Perencanaan Tebal Lapis Tambah Metode Bina Marga 1983 dan Bina Marga 2011

Prediksi Emisi Karbondioksida Dari Kegiatan Transportasi Di Kecamatan Tampan Febrian Maulana 1), Aryo Sasmita 2), Shinta Elystia 3)

dengan cara mengalikan jumlah kendaraan total dengan faktor konversi (emp) yang

EVALUASI KINERJA JALAN SEBAGAI PARAMETER KEMACETAN SIMPANG EMPAT PINGIT YOGYAKARTA

ANALISIS KINERJARUAS JALAN PERINTIS KEMERDEKAAN JATI - PADANG

ANALISA OPTIMASI JARINGAN JALAN BERDASAR KEPADATAN LALU LINTAS JALAN RAYA

E:mail :

MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA LIGHT RAIL TRANSIT (LRT) DENGAN MOBIL PRIBADI DI JAKARTA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. sebelumnya, maka dengan ini penulis mengambil referensi dari beberapa buku dan

Analisa Tinjauan Pemisah Arah Permanen Terhadap Arus Lalu Lintas Jalan Yos Sudarso - Rumbai

BAB IV INTEPRETASI DATA

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

PENGARUH PENYEMPITAN JALAN TERHADAP KARAKTERISTIK LALU LINTAS (Studi Kasus pada Ruas Jalan Kota Demak-Kudus Road, Km. 5) (1)

PENENTUAN NILAI EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG PADA RUAS JALAN PERKOTAAN FINDINGS A VALUE OF PASSENGER CARS EQUIVALENCE TOWARDS ROADS INTERNUDES

BAB IV PENGUMPULAN DATA

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

KAJIAN LAJUR KHUSUS SEPEDA MOTOR PADA JALAN JEND. AHMAD YANI PONTIANAK

ANALISA KERUSAKAN PERKERASAN JALAN DITINJAU DARI DAYA DUKUNG TANAH DAN VOLUME LALU LINTAS

REGRESI SEDERHANA PENDEKATAN MATEMATIKA, STATISTIK DAN EKONOMETRIKA Agus Tri Basuki Universitas Muhammadiyah Yogyakarta


ANALISA DAMPAK HAMBATAN SAMPING DAN U-TURN TERHADAP KECEPATAN KENDARAAN (STUDI KASUS DEPAN PASAR FLAMBOYAN JALAN GAJAH MADA KOTA PONTIANAK)

STUDI KONDISI KERUSAKAN JALAN PADA LAPIS PERMUKAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BINA MARGA (STUDI KASUS RUAS JALAN HARAPAN JAYA) KOTA PONTIANAK

TUGAS AKHIR - RC

ANALISIS KARAKTERISTIK DAN INDEKS TINGKAT LAYANAN JALAN PASIR PUTIH DI KOTA PEKANBARU DITINJAU DARI ARUS PERGERAKAN LALU LINTAS

PENGARUH HAMBATAN SAMPING TERHADAP KINERJA JALAN R.E. MARTADINATA BANDUNG

BAB IV PEMBAHASAN. IV.1 Analisis Pergerakan Nilai Tukar USD/JPY Tahun 2008

MODEL KECELAKAAN SEPEDA MOTOR PADA RUAS JALAN DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN GLM

BAB IV ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN. mengenai rekapitulasi untuk total semua jenis kendaraan, volume lalulintas harian

Model Hubungan Parameter Lalu Lintas Menggunakan Model Greenshields dan Greenberg

PENGARUH HAMBATAN SAMPING TERHADAP KECEPATAN DAN KAPASITAS JALAN H.E.A MOKODOMPIT KOTA KENDARI

EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG PADA PERSIMPANGAN BERSIGNAL TIGA LENGAN JALAN SAM RATULANGI JALAN BABE PALAR MANADO

sementara (Direktorat Jenderal Perhubungan Darat, 1996).

EVALUASI KINERJA JALAN PADA PENERAPAN SISTEM SATU ARAH DI KOTA BOGOR

ANALISA KERJA RUAS JALAN S. TUBUN

ANALISIS KEMACETAN LALU LINTAS DI JALAN ARTERI DAN KOLEKTOR DI KECAMATAN DEPOK DAN KECAMATAN NGAGLIK KABUPATEN SLEMAN

BAB VI KESIMPULAN SARAN. Jalan R. W. Monginsidi Kota Kupang sebegai berikut :

BAB 2 TINJAUAN KEPUSTAKAAN. titik pada jalan per satuan waktu. Arus lalu lintas dapat dikategorikan menjadi dua

Teknika; Vol: 3, No: 5, Maret 2012 ISSN:

PERBANDINGAN HUBUNGAN PARAMETER LALU LINTAS PADA RUAS JALAN TOL DALAM KOTA DAN LUAR KOTA

EVALUASI PENGARUH PASAR MRANGGEN TERHADAP LALU-LINTAS RUAS JALAN RAYA MRANGGEN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. independen dari listrik adalah satuan kilowatt (kwh), untuk minyak adalah

BAB III LANDASAN TEORI. lintas (traffic light) pada persimpangan antara lain: antara kendaraan dari arah yang bertentangan.

Kajian Kapasitas Jalan dan Derajat Kejenuhan Lalu-Lintas di Jalan Ahmad Yani Surabaya

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Jalan. Jalan secara umum adalah suatu lintasan yang menghubungkan lalu lintas

ANALISIS TINGKAT PELAYANAN JALAN (Studi Kasus Jalan Medan Banda Aceh km s.d km )

Jurnal. Skripsi S-1 Program Studi Geografi

DENY MIFTAKUL A. J NIM. I

III. METODOLOGI PENELITIAN. memperoleh kesimpulan yang ingin dicapai dalam penelitian. Metodologi yang

PENENTUAN EKIVALEN MOBIL PENUMPANG (EMP) MENGGUNAKAN METODE ANALISIS REGRESI LINIER (STUDI KASUS JL. A. YANI DAN PB.

BAB II TNJAUAN PUSTAKA. Menurut Manual Kapasitas Jalan Indonesia (1997) karakteristik geometrik

ANALISIS FUNGSI DAN PELAYANAN JALAN KOTA BOGOR

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Mobil Penumpang (emp) adalah faktor yang menunjukkan pengaruh berbagai tipe

STUDI HUBUNGAN KECEPATAN, VOLUME DAN KERAPATAN LALU LINTAS DENGAN PENDEKATAN EMPAT MODEL

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

KAJIAN MANAJEMEN LALU LINTAS SEKITAR KAWASAN PASAR SINGOSARI KABUPATEN MALANG

STUDI KECEPATAN KENDARAAN PADA RUAS JALAN PERKOTAAN DI KOTA PADANG

Kata Kunci : Kinerja Ruas Jalan, Derajat Kejenuhan, Tingkat Pelayanan, Sistem Satu Arah

Transkripsi:

ANALISA FAKTOR PENYEBAB KERUSAKAN JALAN KELAS IIIA DI KABUPATEN LAMONGAN Muhammad Maftukin 1, Dwi Kartikasari² 1 Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan, ²Fakultas Teknik Program Studi Teknik Sipil Univesitas Islam Lamongan, email : arjunamaftu@gmail.com, dkartika7@gmail.com Abstract Road damage sometimes occurs earlier than the period of service caused by many factors, among others are human factors and natural factors. With the growing number of vehicles,it is possible that the road would be damaged in a relatively short time. The purpose of this study is to know the effect of vehicles volume with the level of road damage and the relationship between the vehicles volume with the level of road damage. In research method, there are several steps that must be done in order to get the results of research that includes doing a preliminary study to know the characteristics of the roads. This research was conducted in the segment of Sekaran Raya Road, Laren Raya Road, Solokuro Raya Road, and Blimbing Paciran Raya Road with the road damage score amounted to 80.; 85.; 86. and 80. respectively. The traffic volume at peak hours respectively amounted 3,375.5 smp/hour, 3,30. smp/hour,,053.9 smp/hour and 3,83.7 smp/hour. It is known from the result of the traffic volume regression that the road and time damage score is y = 0,0084883.x1 + 0,001498059.x + 77.00509615, with non-linear regression (R ) or the correlation between the x variables with y is = 0.617977513, that the higher the traffic volume then the road damage will be even greater. Keywords: Road Damage Score, Traffic Volume, IIIA Road Section PENDAHULUAN Indonesia sebagai negara yang sedang berkembang, dalam rangka meningkatkan penyediaan transportasi darat, maka jalan merupakan faktor penting yang harus diperhatikan dalam pembangunan maupun pemeliharaan. Dalam proses pemeliharaan, kerusakan jalan kadang terjadi lebih dini dari masa pelayanan yang disebabkan oleh adanya banyak faktor, antara lain faktor manusia dan faktor alam. Faktor faktor alam yang dapat mempengaruhi mutu perkerasan jalan diantaranya air, perubahan suhu, cuaca dan temperatur udara. Sedangkan faktor manusia yaitu diantaranya berupa tonase atau muatan kendaraan kendaraan berat yang melebihi kapasitas dan volume kendaraan yang semakin meningkat. Dari faktor faktor itu semua jika terjadi secara terus menerus dapat menyebabkan kerusakan pada jalan yang dilewati, dan tentunya akan merugikan semua pihak pihak yang terkait (Nugroho, 013). Hal tersebut diatas bisa terjadi karena didalam proses perencanaan ada beberapa faktor yang memang sulit atau tidak menentu untuk diprediksikan, seperti jenis kendaraan yang melintas, tingkat pertumbuhan kendaraan yang tidak stabil dan yang paling utama adanya perluasan atau peningkatan kegiatan dijalan yangmembutuhkan daerah manfaat lalu lintas yang lebih besar dari hal hal tersebut diatas, maka perlunya informasi data Lalu Lintas harian Rata-Rata (LHR) 41

yaitu dengan perhitungan volume lalu lintas pada jalan sehingga salah satu faktor penyebab terjadinya pembebanan terhadap jalan yang berlebihan dapat dihindari yang pada gilirannya tingkat pelayanan jalan yang optimal dapat dipertahankan. Kenyataan dilapangan menunjukan bahwa pada jaringan jalan tertentu khususnya diperkotaan terjadi ketidak seimbangan antara tingkat pertumbuhan jalan disatu sisi dengan tingkat pertumbuhan kendaraan disisi yang lain, dimana pertumbuhan jalan jauh lebih kecil daripada tingkat pertumbuhan kendaraan, hal ini berarti menunjukkan terjadinya pembebanan yang belebihan pada jalan. Kondisi semacam ini mengakibatkan terjadinya kerusakan jalan, kenyamanan perjalanan terganggu, tingkat keamanan pengendara. Dimana kesemuanya itu menjurus kearah terjadinya pelanggaran dan kecelakaan lalu lintas. Adapun tujuan dari penelitian yaitu mengetahui pengaruh nilai kerusakan jalan dan hubungan antara volume dengan tingkat kerusakan jalan di jalan aspal kelas IIIA di Kabupeten Lamongan. METODE PENELITIAN Pada metode penelitian terdapat beberapa langkah yang harus dilakukan agar mendapatkan hasil penelitian yang meliputi studi pendahuluan untuk mengetahui karakteristik ruas jalan. Dilanjutkan dengan menentukan tempat survey. Langkah selanjutnya adalah identifikasi permasalahan merupakan pengenalan masalah yang akan dibahas lalu dilanjutkan dengan pengumpulan data primer dan data sekunder. Lokasi penelitian merupakan ruas jalan kelas IIIA di Kabupaten Lamongan, antara lain: Sekaran, jalan raya Laren, Solokuro, Blimbing Paciran. Survei kerusakan jalan dilakukan di Kabupaten Lamongan dimulai pada 1 Mei 016dan 30 Mei 016 Waktu pelaksanaan dilakukan pada pukul 06.00 WIB selesai. Gambar 1. Diagram Alur Penelitian HASIL PENELITIAN Daerah Penelitian Jalan yang menjadi obyek dalam penelitian ini berada di wilayah Kabupaten Lamongan, dengan kelas, Jalan IIIA yang meliputi jalan raya Sekaran, Laren, Solokuro dan Blimbing. Gambar. Lokasi Penelitian 4

Tabel 1. Pengamatan Jalan Nama Jalan Data Inventori Jalan Jalan Jalan Raya Raya Blimbing Sekaran Laren Solokuro Paciran Panjang ruas (km) 1,5 1 Jumlah Jalur Jumlah Lajur Lebar Ruas (m) 5 6 6 5 Median Tidak Tidak Tidak Tidak Jenis Kontruksi Aspal Aspal Aspal Aspal Jalan Sumber : Hasil Pengamatan Data Kerusakan Jalan Data kerusakan jalan diperoleh dari data primer, yaitu mensurvei langsung di lapangan. Data ini berisi data dimensi dan luas kerusakan jalan berdasarkan klasifikasi kerusakan jalan dari Dinas Bina Marga, yaitu berupa tambalan, retak, lepas, lubang, alur, gelombang, dan amblas. Cara perhitungannya dimulai dari data dimensi kerusakan jalan tersebut dihitung menjadi satuan luas yang kemudian dibandingkan dengan luas jalan yang ditinjau. Kemudian dari hasil perbandingan tersebut akan muncul hasil berupa prosentase. Hasil prosentase ini disebut dengan nilai prosentase kerusakan (Np), dari nilai prosentase kerusakan ini maka akan dibagi menjadi 4 (empat) kategori tingkat kerusakan, yaitu : jika < 5% maka nilainya adalah,5% - 0% maka nilainya adalah 3. 0% - 40% maka nilainya 5 dan jika > 40% maka nilainya 7. 40. Setelah didapatkan nilai Np, maka langkah selanjutnya adalah memasukkan bobot nilai kerusakan jalan (Nj), bobot nilai ini sudah ditentukan oleh Dinas Bina Marga. Tabel. Bobot Nilai Kerusakan Jalan (Nj) No Jenis Kerusakan Nj 1 Konstruksi beton tanpa kerusakan Konstruksi penetrasi tanpa kerusakan 3 3 Tambalan 4 4 Retak 5 5 Lepas 5,5 6 Lubang 6 7 Alur 6 No Jenis Kerusakan Nj 8 Gelombang 6,6 9 Amblas 7 10 Belahan 7 Sumber : Bina Marga Kemudian jika sudah didapatkan nilai Np dan Nj, selanjutnya menghitung nilai Nq, yaitu nilai jumlah kerusakan. Besarnya nilai jumlah kerusakan (Nq) diperoleh dari perkalian antara nilai Np dengan nilai Nj. Sebagai contoh jika kerusakan jalan berupa retak dengan nilai Np = 5 dan nilai Nj = 5, maka nilai Nq adalah 5, yang berarti tingkat kerusakan jalan untuk retak adalah sedang, dan begitupun selanjutnya. Data dimensi kerusakan setiap jenis kerusakan jalan dapat dilihat pada Lampiran 1 dan data nilai kerusakan jalan (Nr) yang diperoleh dalam penelitian ini. Data Volume Lalu Lintas Jalan jalan di Kabupaten Lamongan yang menjadi daerah penelitian, merupakan jalan jalan utama masyarakat untuk pindah dari satu tempat ke tempat lain. Data volume lalu lintas yang didapatkan merupakan data yang disurvei langsung pada lokasi studi. Data tersebut digunakan untuk mengetahui letak jam puncak dari volume lalu lintas yang terjadi di jalan jalan yang menjadi daerah penelitian di Kabupaten Lamongan. Dari data ini kemudian digunakan sebagai acuan dalam penentuan waktu yang akan dipakai untuk menghitung kembali volume lalu lintas yang terjadi pada jam puncak, agar data yang didapatkan lebih valid, sekaligus sebagai data primer dalam penelitian ini. Dalam data primer ini, survei counting yang dilakukan hanya (dua) jam saja, karena data volume lalu lintas yang dibutuhkan hanya pada saat jam puncak saja, sebagai contoh jika jam puncak dari data sekunder terjadi pada pukul 06.00 08.00 WIB, Dari data survey yag dilakukan terdapat data lalu lintas harian rata-rata dapat dilihat dari tabel berikut : 43

Tabel 3. Perhitungan Volume Lalu Lintas Sekaran No Vol. lalu Jenis Jumlah (emp) lintas kendaraan kendaraan ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.587 0,5 3.174 Ringan 183 1,0 183 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Menengah 30 1,67 18,51 Jumlah 1.800 4,51 3375,51 Tabel 4. Perhitungan Volume Lalu Lintas Laren No Vol. lalu Jenis Jumlah (emp) lintas kendaraan kendaraan ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.571 0,5 3.147 Ringan 161 1,0 161 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Menengah 8 1,67 17,8 Jumlah 1.760 4,51 330,9 Tabel 5. Perhitungan Volume Lalu Lintas Solokuro No Vol. lalu Jenis Jumlah (emp) lintas kendaraan kendaraan ( smp ) 1 Sepeda Motor 97 0,5 1.944 Ringan 97 1,0 97 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Menengah 1 1,67 1,96 Jumlah 1.090 4,51 053,96 Tabel 6. Perhitungan Volume Lalu Lintas Blimbing Paciran No Vol. lalu Jenis Jumlah (emp) lintas kendaraan kendaraan ( smp ) 1 Sepeda Motor 1.791 0,5 3.58 Ringan 31 1,0 31 3 Bus Besar 0 1,39 0 4 Menengah 3 1,67 19,75309 Jumlah.054 4,51 383,753 Data primer yang digunakan dalam analisa pengaruh jumlah kendaraan terhadap kerusakan jalan dalam penelitian ini yaitu data angka jumlah volume kendaraan pada jam puncak dalam satuan smp/jam. Rekap volume lalu lintas dalam satuan kendaraan/jam dapat dilihat pada Tabel 6. Tabel 7. Volume Lalu Lintas Pada Jam Puncak (smp/jam) Volume lalu Nama Jalan lintas (smp/jam) Sekaran 3.375,5 Laren 3.30, Solokuro.053,9 Blimbing Paciran 3.83,7 Pada Tabel 7.terjadi perubahan selisih angka pada volume lalu lintas yang menjadi lebih sedikit, perbedaan yang sangat signifikan dapat dilihat pada jalan Raya Sekaran dengan jalan Raya Blimbing Paciran, hal ini sangat berbeda jika dibandingkan berdasarkan kendaraan/jam. Perbedaan tersebut terjadi akibat jenis atau komposisi kendaraan yang berbeda beda yang melintasi jalan tersebut. Oleh sebab itu untuk menyamakan satuan volume lalu lintas yang akan digunakan harus dikonversi menjadi satuan mobil penumpang (smp), 44

yang tujuannya untuk menyamakan satuan di setiap jenis atau komposisi kendaraan. Data Waktu Waktu merupakan suatu faktor yang sangat penting dalam suatu konstruksi, salah satunya pada konstruksi jalan, hal ini dikarenakan jalan mempunyai umur rencana yang terbatas, sebagai contoh jika jalan menggunakan perkerasan lentur atau aspal, umur rencananya adalah 10 tahun dan jalan dengan perkerasan kaku atau beton, maka umur rencananya adalah 0 tahun. Data waktu pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Direktorat Jendral Bina Marga Satuan Kerja Lamongan, data waktu ini hanya didapatkan secara lisan saja, karena untuk data secara tertulis waktu terakhir jalan tersebut diperbaiki atau ditingkatkan tidak ada. Data waktu yang didapatkan hanya berupa data bulan dan tahun waktu terakhir jalan tersebut diperbaiki atau ditingkatkan. Tetapi untuk analisa dalam penelitian ini data waktu tersebut harus diubah menjadi satuan jam, karena analisa ini saling berhubungan dengan analisa volume kendaraan yang menggunakan satuan per jam. (lihat Tabel 7.) Tabel 8. Perhitungan Waktu Dalam Satuan Jam Nama Jalan Sekaran Laren Solokuro Blimbing Paciran Waktu Terakhir Diperbaiki April 015 April 015 April 015 Mei 015 Waktu Disurvei Mei 016 Mei 016 Mei 016 Mei 016 Umur Jalan (bulan) Jam 14 10.080 14 10.080 14 10.080 13 9.360 Perhitungan waktu pada Tabel 8. ini dimulai dari perhitungan selisih bulan antara waktu terakhir jalan tersebut diperbaiki atau ditingkatkan sampai waktu jalan tersebut disurvei kembali. Setelah itu didapatkan hasil dalam satuan bulan, kemudian satuan bulan tersebut dikonversi menjadi satuan jam dengan cara jumlah bulan tersebut dikalikan dengan 30 hari dan dikalikan dengan 4 jam. Sebagai contoh adalah pada Tabel 8. didapatkan hasil bahwa pada Sekaran umur jalan yang dihasilkan 14 bulan yang kemudian dikonversi menjadi 10.080 jam, Laren umur jalan yang dihasilkan 14 bulan yang kemudian dikonversi menjadi 10.080 jam, Solokuro umur jalan yang dihasilkan 14 bulan yang kemudian dikonversi menjadi 10.080 jam, dan Blimbing Paciran umur jalan yang dihasilkan 13 bulan dan dikonversi menjadi 9.360 jam. Hubungan Analisa Data Volume lalu lintas dan waktu sebagai variabel x, yang masing masing adalah x1 dan x, sedangkan kerusakan jalan sebagai variabel y. Pada hasil persamaan yang digunakan adalah persamaan y = ax1 + ax + c, karena terdapat (dua) variabel x, yaitu volume lalu lintas dan waktu, karena waktu merupakan salah faktor yang sangat berpengaruh dalam kerusakan jalan, dan 1 (satu) variabel y, yaitu nilai kerusakanjalan. Rekapitulasi antara variabel x dan y dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 9. Rekapitulasi Variabel X dan Y Nama Jalan Sekaran Volume (smp/jam) (x1) Waktu (Jam) (x) Nr (y) 3.375,5 10.080 80, Laren 3.30, 10.080 85, Solokuro Blimbing Paciran.053,9 10.080 86, 3.83,7 9.360 80, 45

SUMMARY OUTPUT Tabel 10. Persamaan Hubungan Antara Variabel X dan Y Regression Statistics Multiple R 0,786115458 R Square 0,617977513 Adjusted R - Square 0,146067461 Standard Error 3,4741761 Observations 4 ANOVA Df SS MS F Significance F Regression 19,008085 9,501404 0,80883 0,618079677 Residual 1 11,7471915 11,74719 Total 3 30,75 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% Intercept 77,00509615 74,653464 1,031889 0,490009-871,199833 105,1-871,19983 105,1005 X Variable 1 0,0084883 0,0034189-0,87137 0,54369-0,04401697 0,038367-0,044017 0,038367199 X Variable 0,001498059 0,0068747 0,1798 0,863367-0,0858495 0,088811-0,08585 0,0888107 Sumber Hasil Perhitungan Tabel 11. Contoh Hasil Perhitungan Nilai Y (Kerusakan Jalan) y = 0,0084883.x1 + 0,001498059.x + 77,00509615, Volume (smp/jam) (x1) 0 0 Waktu (jam) (x) 500 79,9 0 1000 000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 9000 10000 11000 1000 8,8 1500 85,7 000 88,6 500 91,5 3000 94,4 3500 97,3 4000 100,8 4500 103,19 5000 106,11 5500 109,0 Sumber Hasil Perhitungan KESIMPULAN Kesimpulan dalam penelitian ini adalah nilai kerusakan jalan (Nr) di Sekaran, Laren, Solokuro, dan Blimbing Paciran secara berturut turut adalah 80,; 85,; 86, 46

dan 80,. dengan nilai prosentase nilai kurang dari 5% maka tingkat kerusakan kategori sedikit sekali. Volume lalu lintas pada jam puncak berdasarkan satuan mobil penumpang (smp)/jam Sekaran, Laren, Solokuro, Blimbing Paciran secara berturut turut adalah 3.375,5 smp/jam, 3.30, smp/jam,.053,9 smp/jam dan 3.83,7 smp/jam. Dilihat dari hasil regresi volume lalu lintas, nilai kerusakan jalan dan waktu adalah y = 0,0084883.x1 + 0,001498059.x + 77,00509615, dengan regresi non linear (R ) atau korelasi antara variabel x dengan y yaitu = 0,617977513, diketahui bahwa semakin tinggi volume lalu lintas maka kerusakan jalan juga akan semakin besar. REFERENSI Dewi H. U. N, 010, Analisa Optimasi Jaringan Jalan Berdasar Kepadatan Lalulintas di Wilayah Semarang dengan Berbantuan Sistem Informasi Geografi. (Studi Kasus Wilayah Dati II Semarang), Universitas Stikubank Semarang. Eko A. N, 013, Pengaruh Jumlah Terhadap Kerusakan Jalan Aspal Kelas IIA Di Kabupaten Semarang, Universitas Negeri Semarang. Elly T.P 006. Manajemen Transportasi Jalan dan Perencanaan, Jakarta Hendarsin S. L, 000. Perencanaan Teknik Bandung :Politeknik Negeri Bandung. Homburger W.S.199. Perkins, Fundamental of Traffic Engineering, 13 Th edition,institute of Transportation Studies, University of California at Berkeley Khisty, 003. Manajemen Kontrusi Jalan, Jakarta.Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara. Oglesby,1999. Rekayasa Lalu Lintas, Semarang.Universitas Sumatera Utara, Sumatera Utara. Philip L. (007): Economics of Travel Demand Management: Comparative Cost Effectiveness and Public Investment. Center For Urban Transportation Reserch. Sukirman, 1994. Manajemen Lalu Lintas Perkotaan Negeri Bandung, Universitas Negeri Bandung, Bandung Sulaksono, 001. Manajemen Transportasi Darat, Semarang, Universitas Negeri Semarang. Soeratno, 003. Observasi pengamatan kerusakanjalan. Citra Aditya Bakti Bandung, Bandung. http://ppsdmd.bpsdm.dephub.go.id/73) 3 Mei 016, 16:30 WIB. 47

Halaman ini sengaja dikosongkan 48