BADAN PUSAT STATISTIK Study Supply and Use Matrices, 1995 ABSTRAKSI Kegiatan ini sifatnya studi, untuk melengkapi kebutuhan data neraca yang direkomendasikan dalam SNA-93 TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN Memperoleh data berupa matriks yang dapat menggambarkan input maupun output serta distribusinya dari seluruh sektor ekonomi Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Lainnya RIWAYAT KEGIATAN PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Lainnya TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL Parallel Studies REFERENSI YANG DIGUNAKAN
New system of National Account (New SNA-93) KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN Klasifikasi yang digunakan mengacu pada kelompok kode KLUI 5 digit JADWAL KEGIATAN Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Survei JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR Sampel non-probabilitas METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL Direktori perusahaan industri B/S KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH Sebagian kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN --- UNIT OBSERVASI Perusahaan/usaha CAKUPAN RESPONDEN untuk sementara terbatas pada beberapa kode KLUI untuk sektor industri besar/sedang dan IKKR MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA Wawancara Langsung MELAKUKAN PILOT STUDY INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN
kuesioner PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf - KSK - Mitra JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang Pencacah 0 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA PENYESUAIAN NON RESPON Ada Penggantian Sampel Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri METODE PENGOLAHAN - Editing - Coding - Data Entri/Scan - Validasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS UNIT ANALISIS SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM
Digunakan RELIABILITAS DATA Masih banyak kelenahan, karena terbatasnya jumlah responden PENINGKATAN KUALITAS DATA Diusahakan dengan memperbanyak jumlah responden PERBANDINGAN DATA Dapat dibandingkan dengan data pada tabel input output atau hasil survei industri B/S METODE REVISI DATA Data per kelompok/sub sektor akan direvisi setelah ada tambahan dari sampel baru yang termasuk dalam kelompok/sub sektor tersebut INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA Data sifatnya masih sangat sementara, karena jumlah sampel masih belum mencukupi (masih dalam taraf studi) Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT Nasional DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA data dasar/data individu perusahaan Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik bpshq@bps.go.id, www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Study Supply and Use Matrices, 1995
PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.