Artikel Skripsi APLIKASI SISTEM PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW DI SMAN 1 KAMPAK TRENGGALEK SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik OLEH : Dwi Wahyu Utami NPM : 11.1.03.02.0104 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016 1
Artikel Skripsi 2
Artikel Skripsi 3
Artikel Skripsi APLIKASI SISTEM PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW DI SMAN 1 KAMPAK TRENGGALEK DWI WAHYU UTAMI 11.1.03.02.0104 Email : dwiewu_wicaksono@yahoo.com Dr. M.Muchson, SE.,M.M. dan Ardi Sanjaya, M.Kom. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Dwi Wahyu Utami: Aplikasi Sistem Pemilihan Jurusan Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy SAW Di SMAN 1 Kampak Trenggalek, Skripsi, TI, FT UNP Kediri, 2016. Pemilihan jurusan di SMAN 1 Kampak Trenggalek merupakan salah satu cara yang dilakukan sekolah dalam rangka mempersiapkan siswa sesuai nilai, bakat dan minatnya. Permasalahan yang sering terjadi pada saat proses penentuan jurusan siswa adalah kesulitan dalam hal perhitungan jumlah nilai dan pertimbangan dalam hal psikotest maupun data minat siswa dikarenakan oleh banyaknya data yang harus diolah oleh sekolah. Oleh sebab itu diperlukan sebuah aplikasi yang mampu mengelola data nilai siswa dan memberikan rekomendasi jurusan yang tepat bagi siswa sesuai dengan kriteria yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW), dimana merupakan salah satu metode pemjumlahan berbobot rating kinerja. Kriteria yang digunakan dalam penentuan jurusan ini adalah nilai Fisika, Biologi, Kimia dan Angket. Data nilai siswa diolah oleh sistem dengan menggunakan metode Fuzzy SAW dan menghasilkan keluaran yakni berupa total nilai penjurusan dengan kasus yang tersimpan di dalam sistem Kata Kunci: Fuzzy SAW (Simple Additive Weighting), SMAN 1 Kampak Trenggalek. I. LATAR BELAKANG Sekolah merupakan lembaga pendidikan formal yang sistematis melaksanakan program bimbingan, pengajaran, dan latihan dalam rangka membantu siswa agar mampu mengembangkan potensinya baik yang menyangkut aspek moral, spiritual, intelektual, emosional maupun sosial (Syamsu Yususf, 2001:54). Seiring perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat banyak bermunculan sekolahsekolah dengan menghadirkan konsepkonsep pendidikan yang baru. Hal 4
tersebut membuat sekolah-sekolah diberbagai tempat berlomba-lomba untuk membuat sekolah mereka agar banyak diminati oleh pelajar. Berbagai macam strategi atau cara mereka lakukan untuk menarik minat peserta didik agar bersekolah ditempat mereka. Dengan adannya persaingan ini maka pihak sekolah memunculkan strategi pemilihan jurusan dengan aplikasi berbasis web. Aplikasi web ini tidak hanya dikenal dalam dunia bisnis saja akan tetapi meluas kepada dunia pendidikan yakni sekolah. Pada penelitian ini penulis memilih SMA Negeri 1 Kampak Trenggalek sebagai objek yang diteliti. Atribut yang digunakan diantaranya nama siswa, nilai mata pelajaran kelas X yaitu Fisika, Biologi, Kimia dan Nilai angket. Pada daerah asal penulis akan membatasi yakni 3 nilai mata pelajaran dan nilai angket. Artikel Skripsi Pada penilitian ini analisa yang digunakan adalah metode Fuzzy SAW. Metode Fuzzy SAW adalah suatu metode yang data-datanya memiliki bobot tiap kriterianya dan dinormalisasikan untuk penambahan dari perbedaan kriteria di setiap alternafit. Ada beberapa kelebihan pada metode Fuzzy SAW yaitu : 1. Mudah untuk diimplementasikan dan dijalankan. 2. Waktu yang dibutuhkan untuk menjalankan pembelajaran ini relative cepat. 3. Mudah untuk diadaptasi. 4. Umum digunakan. Dengan pengelompokan pembobotan yang telah dilakukan diharapkan aplikasi dapat melakukan pemilihan jurusan sesuai nilai untuk menempatkan kelas pada siswa/siswi. II. Metode Fuzzy SAW (Simple Additive Weighting) Fuzzy SAW menurut Kusuma Dewi (2007) Metode pembobotan yang membutuhkan proses normalisasi keputusan matriks (X) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua alternatif rating. Metode ini memiliki rumus seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Formula untuk melakukan normalisasi : r ij = xij Max xij i xij Max xij i jika j adalah atribut keuntungan (benefit) jika j adalah atribut biaya (cost) 2
Keterangan : rij = nilai rating kinerja ternormalisasi xij= nilai atribut yang dimiliki tiap kriteria Max xij = nilai terbesar dari tiap kriteria Min xij = nilai terkecil dari setiap kriteria Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik cost = jika nilai terkecil adalah terbaik dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada Artikel Skripsi atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai: Keterangan : V i = n j=1 W j R ij Vi = rangking untuk setiap alternatif wj = nilai bobot dari setiap kriteria rij = nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. III. HASIL DAN KESIMPULAN A. Hasil 1. Menentukan Kriteria Tabel 1. Kriteria 3. Data Siswa Penentuan Kriteria Tabel 3. Tabel Data Siswa Penentuan Kriteria dan Alternatif 2. Pembobotan Tabel 2. Inisial Nilai Pembobotan 4. Kriteria Nilai Tabel 4. Kriteria Nilai 5. Nilai Pembobotan (W) Tabel 5. Nilai Pembobotan (W) 3
6. Hasil Pengujian Tabel 6. Hasil Pengujian Artikel Skripsi b. Form Sistem Form ini sebagai form hasil penentuan tahapan kelas dari inputan pada form kriteria. Dari Tabel 3.12 sudah jelas bahwa diketahui hasil akir dari nilai tertinggi pertama ada pada Vi3, kedua pada Vi4, ketiga Vi1, keempat Vi2, dan kelima Vi5. a. Form Kriteria Form ini berfungsi untuk menjumlahkan nilai kriteria. Gambar 1. Tampilan Form Kriteria Gambar 2. Tampilan Form Sistem B. Kesimpulan Setelah melakukan analisis, perancangan, implementasi dan pengujian maka dapat diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi berbasis web ini dapat diterapkan dalam pengolahan data siswa SMA Negeri 1 Kampak Trenggalek untuk mencari calon siswa untuk pemilihan jurusan sekolah dan sudah layak untuk digunakan, yang dibuktikan dengan hasil uji coba luas. 4
IV. DAFTAR PUSTAKA Artikel Skripsi Fishburn dan Mac-Crimmon. 1968. Fuzzy Simple Additive Weighting (SAW), diunduh 30 Oktober 2014. Kusuma Dewi. 2007. Penerapan Metode Fuzzy SAW, diunduh 21 Agustus 2015. Mhd Riki Proyoko. 2013. Sistem Keputusan Penentuan Jurusan Sekolah Menengah Atas SMA Menggunakan Metode SAW, diunduh 30 Oktober 2014. Pratiwi. Siswanti, Sri. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan Siswa Dengan Metode SAW, diunduh 02 November 2014. Wiwi verina, dkk. 2015. Penerapan Metode Fuzzy SAW untuk Menetukan Pegawai Baru di STIMIK Potensi Utama, vol. 5, no. 1., diunduh 01 November 2014. 5