BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Standar Mutu Jagung Menggunakan Metode Smart dan Naive Bayes pada PT. Indojaya Agrinusa yang dapat dilihat sebagai berikut : 9. Tampilan Form Login Admin Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.1 berikut : Gambar IV.1. Tampilan Form Login 87
88 10. Tampilan Form Menu Utama Serangkaian kinerja sistem menu utama yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.2 berikut : Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama 11. Tampilan Form Data Pengguna Tampilan form untuk melakukan pengolahan data pengguna dapat diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.3 berikut :
89 Gambar IV.3. Tampilan Form Data Pengguna 12. Tampilan Form Data Variabel Smart Tampilan form untuk melakukan pengolahan data variabel Smart dapat dilihat dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.4 berikut : Gambar IV.4. Tampilan Form Data Variabel Smart
90 13. Tampilan Form Data Himpunan Smart Tampilan form untuk melakukan pengolahan data himpunan dapat dilihat dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.6 berikut : Gambar IV.6. Tampilan Form Data Himpunan Smart 14. Tampilan Form Data Training Naive Bayes Tampilan form untuk melakukan pengolahan data training naive bayes dapat dilihat dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar IV.5 berikut : Gambar IV.5. Tampilan Form Data Training Naive Bayes
91 15. Tampilan Form Analisa Naive Bayes Tampilan form untuk melakukan pengolahan analisa naive bayes dapat dilihat dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.7 berikut: Gambar IV.7. Tampilan Form Analisa Naive Bayes 16. Tampilan Form Analisa Smart Tampilan form untuk melakukan pengolahan analisa smart dapat dilihat dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar IV.8 berikut:
92 Gambar IV.8. Tampilan Form Analisa Smart 17. Tampilan Form Melihat Laporan Variabel Smart Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan variabel dapat dilihat pada gambar IV.9 : Gambar IV.9. Tampilan Form Melihat Laporan Variabel 18. Tampilan Form Melihat Laporan Data Training Naive Bayes Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan training dapat dilihat pada gambar IV.10 :
93 Gambar IV.10. Tampilan Form Melihat Laporan Training Naïve Bayes 19. Tampilan Form Melihat Laporan Data Analisa Perbandingan Metode Smart dan Naive Bayes Tampilan form untuk melihat informasi mengenai laporan analisa perbandingan metode smart dan naïve bayes dapat dilihat pada gambar IV.11 : Gambar IV.11. Tampilan Form Melihat Laporan Analisa Perbandingan Metode Smart dan Naive Bayes
94 IV.2 Uji Coba Sistem Uji coba terhadap sistem bertujuan untuk memastikan bahwa sistem sudah berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan : 1. Satu unit laptop dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Processor Intel Core I3 b. Memory 2 Gb c. Hardisk 500 Gb 2. Perangkat Lunak dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Visual Basic 2010 b. SQL Server 2008 3. Pengujian Sistem : a. Tampilan sistem b. Informasi yang dihasilkan oleh sistem c. Penyajian laporan d. Perhitungan Metode Smart e. Perhitungan Naive Bayes. IV.2.1. Skenario Pengujian Melakukan pengujian terhadap hasil dan membandingkan dengan konsep penyelesaian masalah yang telah dirancang pada bab sebelumnya, apakah hasilnya sesuai dengan apa yang penulis inginkan
95 1. Pengujian Login Tabel IV.1. Login Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Username dan Password yang telah ditentukan Masuk ke tampilan selanjutnya Login berhasil Username dan Password kosong atau salah Akan menampilkan pesan Username dan Password anda tidak cocok..! Login gagal 2. Pengujian Data Pengguna Tabel IV.2. Data Pengguna Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan Data Pengguna Akan menampilkan form data pengguna. Terdapat beberapa field yang dapat diisi. Klik Baru Menambah data pengguna sesuai dengan yang diiginkaan. Tombol Baru dapat Klik Tambah Data pengguna yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis. Data pengguna akan masuk di table pengguna. Klik Edit Mengubah data yang ada di tabel pengguna. Tombol Edit dapat
96 Klik Batal Membatalkan data yang akan diinputkan. Tombol Batal dapat Klik Hapus Menghapus data pengguna yang ada di tabel pengguna. Tombol Hapus dapat berfungsi sesuai yang 3. Pengujian Data Variabel Tabel IV.3. Data Variabel Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan Data Variabel Akan menampilkan form data variabel. Terdapat beberapa field yang dapat diisi. Klik Baru Menambah data variabel sesuai dengan yang diiginkaan. Tombol Baru dapat Klik Tambah Data variabel yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis. Data variabel akan masuk di table variabel. Klik Edit Mengubah data yang ada di tabel variabel. Tombol Edit dapat
97 Klik Batal Membatalkan data yang akan diinputkan. Tombol Batal dapat Klik Hapus Menghapus data variabel yang ada di tabel variabel. Tombol Hapus dapat berfungsi sesuai yang 4. Pengujian Data Himpunan Tabel IV.4. Data Himpunan Data Masukkan Yang Dih arapkan Pengamatan Kesimpulan Data Himpunan Akan menampilkan form data himpunan. Terdapat beberapa field yang dapat diisi. Klik Baru Menambah data himpunan sesuai dengan yang diiginkaan. Tombol Baru dapat Klik Simpan Data himpunan yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis. Data himpunan akan masuk di table variabel. Klik Edit Mengubah data yang ada di tabel himpunan. Tombol Edit dapat Klik Batal Membatalkan data yang akan diinputkan. Tombol Batal dapat
98 Klik Hapus Menghapus data himpunan yang ada di tabel himpunan. Tombol Hapus dapat berfungsi sesuai yang 5. Pengujian Data Analisa Tabel IV.5. Data Analisa Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Analisa Akan menampilkan form analisa. Terdapat beberapa field yang harus di pilih. Klik Jawab beberapa pertanyaan himpunan Menampilkan beberapa himpunan yang akan dipilih. Harus memilih himpunan yang telah ditentukan. 6. Pengujian Data Laporan Tabel IV.6. Data Laporan Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan Data Laporan Akan menampilkan form laporan. Menampilkan data laporan yang terkoneksi dengan database IV.2.2 Hasil Pengujian Hasil pengujian diperoleh dengan membandingkan hasil perhitungan Sistem Pendukung Keputusan dengan hasil perhitungan manual. Hal ini dilakukan untuk mencari
99 tingkat akurasi Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan 3 jenis data yang diambil dari sampel data. Hasil perhitungan tersebut disajikan pada tabel IV.2. Tabel IV.2 Tabel Pengujian Mutu Jagung No Jenis Jagung Perhitungan Manual Naive Bayes Perhitungan Manual Smart Perhitungan Sistem Naive Bayes Perhitungan Sistem Smart (T/F) 1 AN00000001 0,72258951711006 5 75 0.72258951711006 5 75 T T 2 AN00000002 0.63530294191182 6 50 0.63530294191182 6 50 3 AN00000003 0.96078431372549 85 0.96078431372549 85 T Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, maka diperoleh : Tingkat Keakuratan = (jumlah data akurat/total sampel)*100% = (3/3) * 100% = 100% 1. Sistem dapat menampilkan perhitungan perbandingan metode. 2. Kebutuhan akan informasi laporan sangat cepat disajikan. IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat.
100 IV.3.1. Kelebihan Sistem Kelebihan sistem ini diantaranya yaitu: 4. Pengolahan data kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa menjadi lebih baik dan memberi kemudahan dalam mengakses sistem. 5. Kemudahan dalam melakukan pengecekan data yang telah dilakukan oleh perusahaan akan meningkatkan ketepatan data yang dibutuhkan dalam melakukan keputusan. 6. Perbandingan metode smart dengan metode naive bayes dalam menentukan kualitas buah jagung pada PT. Indojaya Agrinusa dapat dijadikan refrensi terbaru mengenai penentuan kualitas buah jagung. IV.3.2. Kekurangan Sistem Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu : 1. Sistem masih belum menggunakan sistem client server dalam penyebaran informasi. 2. Penggunaan sistem masih membutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan pengguna pengguna sistem masih harus mempelajari sistem terlebih dahulu sebelum menggunakan sistem. 3. Penyajian laporan hanya sebatas penilaian akhir kualitas buah jagung tanpa spesifik kondisi buah jagung pada sistem pendukung keputusan.