LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN HAK CIPTA ABSTRAK...

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III ALGORITMA ANT DISPERSION ROUTING (ADR)

APLIKASI ALGORITMA ANT DISPERSION ROUTING (ADR) UNTUK PENYELESAIAN MASALAH PENYEBARAN RUTE LALU LINTAS SEBAGAI UPAYA UNTUK MENGURANGI KEMACETAN

BAB I PENDAHULUAN. dinaikkkan tegangannya untuk meminimalisir rugi-rugi daya, kemudian energi listrik

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB 1 PENDAHULUAN. bagian dalam pekerjaan. Dalam melakukan pemasangan kabel perlu

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ANT COLONY OPTIMIZATION

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

Optimasi pada Rute Truk Peti Kemas dengan Algoritma Optimasi Koloni Semut

IMPLEMENTASI ALOKASI JADWAL MATA PELAJARAN SMU MENGGUNAKAN ALGORITMA KOLONI SEMUT (AKS)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. permasalahan umum seperti masalah pencarian rute terpendek

PENCARIAN RUTE TERPENDEK OBJEK WISATA DI MAGELANG MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO)

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. Pada awal diciptakan, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung

Akses Informasi Pengiriman Barang Di Kantor Pos Jemur Sari Untuk Area Surabaya Timur Menggunakan Metode Ant Colony Optimization Berbasis J2ME

BAB I PENDAHULUAN. Mudik merupakan salah satu kegiatan tahunan yang terjadi di Indonesia.

PENENTUAN RUTE OPTIMAL PADA KEGIATAN PENJEMPUTAN PENUMPANG TRAVEL MENGGUNAKAN ANT COLONY SYSTEM

LANDASAN TEORI. Bab Konsep Dasar Graf. Definisi Graf

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. tempat tujuan berikutnya dari sebuah kendaraan pengangkut baik pengiriman melalui

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

MILIK UKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

OPTIMISASI POLA DISTRIBUSI DENGAN LOGIKAFUZZY DAN ALGORITMA SEMUT PADA PT. SRI ANEKA PANGAN NUSANTARA TUGAS AKHIR SKRIPSI

ANALISIS ALGORITMA ANT SYSTEM (AS) PADA KASUS TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP)

BAB I PENDAHULUAN. antaranya Rumah Sakit Umum Daerah Ujung Berung, Rumah Sakit Hasan

BAB I PENDAHULUAN. Traveling Salesman Problem (TSP) dikenal sebagai salah satu masalah

Analisa Pencarian Jarak Terpendek Lokasi Wisata di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (ACO)

BAB 1 PENDAHULUAN. selalu bertambah disetiap tahunnya. Hal ini dapat menimbulkan semakin. memperoleh keuntungan yang maksimal, maka diperlukan

VEHICLE ROUTING PROBLEM UNTUK DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA SEMUT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Perancangan sistem merupakan penguraian suatu sistem informasi

Desain Rute Terpendek untuk Distribusi Koran Dengan Algoritma Ant Colony System

BAB IV ANALISIS MASALAH

BAB II LANDASAN TEORI. 2.1 Penjadwalan Definisi Penjadwalan Kegiatan Belajar Mengajar

SISTEM ALOKASI PENYIMPANAN BARANG PADA GUDANG

IMPLEMENTASI METODE ANT COLONY OPTIMIZATION UNTUK PEMILIHAN FITUR PADA KATEGORISASI DOKUMEN TEKS

PEMBUATAN SKEMA JALUR ANGKUTAN KOTA PALU BERDASARKAN PENCARIAN LINTASAN DENGAN BOBOT MAKSIMUM MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY SYSTEM (ACS)

OPTIMASI RUTE ARMADA KEBERSIHAN KOTA GORONTALO MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION. Zulfikar Hasan, Novianita Achmad, Nurwan

Penyelesaian Masalah Travelling Salesman Problem Menggunakan Ant Colony Optimization (ACO)

BAB III IMPLEMENTASIALGORITMA GENETIK DAN ACS PADA PERMASALAHAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penyelesaian Traveling Salesperson Problem dengan Menggunakan Algoritma Semut

PENDUKUNG SISTEM PEMASARAN DENGAN ALGORITMA ANT COLONY ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. Jalan merupakan prasarana transportasi yang sangat penting karena

Perancangan Rute Distribusi Beras Sejahtera Menggunakan Algoritma Ant Colony Optimization (Studi Kasus di BULOG Kabupaten Semarang

Algoritma Koloni Semut dan Manfaatnya untuk Menentukan Jalur Pengumpulan Sampah

JURNAL IT STMIK HANDAYANI

Pemilihan Jalur Evakuasi Dalam Keadaan Darurat Menggunakan Algoritma Quantum Ant-Colony

Analisis dan Implementasi Ant Colony Algorithm untuk Clustering

Artikel Ilmiah oleh Siti Hasanah ini telah diperiksa dan disetujui oleh pembimbing.

Bab I Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perbandingan Algoritma Dijkstra Dan Algoritma Ant Colony Dalam Penentuan Jalur Terpendek


BAB 1 PENDAHULUAN. Saat ini perkembangan industri semakin meningkat, dengan munculnya alatalat

Ant Colony Optimization

Pemanfaatan Algoritma Semut untuk Penyelesaian Masalah Pewarnaan Graf

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA CHEAPEST INSERTION HEURISTIC DAN ANT COLONY SYSTEM DALAM PEMECAHAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

Pemanfaatan Algoritma Hybrid Ant Colony Optimization dalam Menyelesaikan Permasalahan Capacitated Minimum Spanning Tree. Tamam Asrori ( )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penerapan Algoritma Ant System dalam Menemukan Jalur Optimal pada Traveling Salesman Problem (TSP) dengan Kekangan Kondisi Jalan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENYELESAIAN MULTI-DEPOT MULTIPLE TRAVELING SALESMAN PROBLEM MENGGUNAKAN K-MEANS DAN ANT COLONY OPTIMIZATION

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

ALGORITMA GENETIC ANT COLONY SYSTEM UNTUK MENYELESAIKAN TRAVELING SALESMAN PROBLEM

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB II LANDASAN TEORI

METODOLOGI PENELITIAN. Suatu analisis dalam penelitian membutuhkan suatu tahapan perencanaan

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Persoalan lintasan terpanjang (longest path) merupakan persoalan dalam mencari

Matematika dan Statistika

OPTIMASI KAPASITAS DG PADA SISTEM DISTRIBUSI UNTUK MENGURANGI RUGI DAYA MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION

BAB II LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI ALGORITMA BEST PATH PLANNING UNTUK PENCARIAN RUTE TRANS JOGJA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KATA PENGANTAR. Bukit Jimbaran, Agustus 2017 Penyusun. A.A. Gde Ari Sudana

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERGERAKAN AGEN CERDAS PADA PEMODELAN GAME EDUKASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT SYSTEM KONSENTRASI PENEMUAN JALUR KE PASAR TRADISIONAL

PERANCANGAN PROGRAM SIMULASI RUTE PENDISTRIBUSIAN BARANG DENGAN ALGORITMA ELITIST ANT SYSTEM PADA PT TIMUR JAYA SKRIPSI

PENEMUAN JALUR TERPENDEK DENGAN ALGORITMA ANT COLONY. Budi Triandi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Bertambahnya jumlah kendaraan di daerah perkotaan menyebabkan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Penerapan Dynamic Programming pada sistem GPS (Global Positioning System)

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

ANALISIS HUBUNGAN VOLUME, KECEPATAN DAN KERAPATAN LALU LINTAS PADA JALAN ASIA AFRIKA BANDUNG

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI RUTE DISTRIBUSI BOTOL OXYGEN MENGGUNAKAN ALGORITMA ELITIST ANT SYSTEM (STUDI KASUS: CV SURYA MEDIKA)

Aplikasi dan Optimasi Kombinatorial pada Ant Colony

PENERAPAN ALGORITMA ANT COLONY UNTUK TRAVELLING SALESMAN PROBLEM PADA PERANGKAT BERGERAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Job shop scheduling problem (JSSP) adalah permasalahan optimasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Lampiran 1. Surat permohonan mengikuti Seminar Proposal/Seminar hasil/ujian Akhir

PENGEMBANGAN MODEL VEHICLE ROUTING PROBLEM UNTUK PENDISTRIBUSIAN PRODUK PERISHABLE MENGGUNAKAN TRUK BERPENDINGIN

PERANCANGAN SISTEM OPTIMASI RUTE DISTRIBUSI PENGANGKUTAN SAMPAH DI SURABAYA SECARA ADAPTIF MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA KOLONI SEMUT

Algoritma. Untuk. Problem Dengan. Vehicle. Window. Jasa

BAB 2 LANDASAN TEORI

VEHICLE ROUTING PROBLEM BERBASIS ANT COLONY SYSTEM UNTUK OPTIMASI PENENTUAN RUTE KENDARAAN PADA SISTEM DISTRIBUSI BARANG DAN JASA

BAB II LANDASAN TEORI

Transkripsi:

DAFTAR ISI Halaman LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN HAK CIPTA ABSTRAK... i KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... viii DAFTAR SIMBOL... ix BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Rumusan Masalah... 3 1.3 Tujuan Penulisan... 3 1.4 Batasan Masalah... 4 1.5 Manfaat Penulisan... 4 1.6 Metode Penelitian... 5 1.7 Sistematika Penulisan... 5 BAB II LANDASAN TEORI... 7 2.1 Graf... 7 2.2 Jaringan Jalan... 9 2.3 Kemacetan Lalu Lintas... 10 2.4 Keseimbangan Jaringan Lalu Lintas... 11 2.5 Optimasi... 13 2.6 Sistem Semut (Ant System AS)... 14

BAB III ALGORITMA ANT DISPERSION ROUTING (ADR)... 23 3.1 Biaya Waktu Perjalanan... 23 3.2 Algoritma Ant Dispersion Routing (ADR)... 25 3.2.1 Pemangkasan Jaringan... 26 3.2.2 Optimasi Arus... 28 BAB IV PENERAPAN ALGORITMA ADR SEBAGAI UPAYA UNTUK MENGURANGI KEMACETAN... 33 4.1 Kemacetan Kota Bandung di Akhir Pekan... 33 4.2 Penerapan Algoritma ADR untuk Penyebaran Rute Lalu Lintas pada Rute Perjalanan Pasteur-Setiabudhi... 36 4.3 Hasil dan Pembahasan... 39 BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI... 46 5.1 Kesimpulan... 46 5.2 Rekomendasi... 47 DAFTAR PUSTAKA... 49 LAMPIRAN... 50 RIWAYAT HIDUP... 62

DAFTAR TABEL Tabel Halaman 4.1. Tiga Rute Berdasarkan Gambar 4.3... 36 4.2. Rute Perjalanan Pasteur-Setiabudhi... 39 4.3. Data Lalu Lintas Tahun 2012 Setiap Jalan pada Rute Perjalanan Pasteur-Setiabudhi... 40 4.4. Penggunaan Setiap Rute dengan Algoritma ADR Menggunakan 100 Semut... 40 4.5. Rute Tercepat Hasil Pemangkasan Jaringan Algoritma ADR Menggunakan 100 Semut... 41 4.6. Optimasi Arus Sebanyak 10 Iterasi... 41 4.7. Banyaknya Kendaraan pada Setiap Rute... 43

DAFTAR GAMBAR Gambar Halaman 2.1. Graf Berarah... 8 2.2. Jaringan... 8 2.3. Lintasan Semut dari Sarang Menuju Sumber Makanan... 15 2.4. Jaringan dengan Setiap Sisinya Memiliki Nilai Feromon yang Bersesuaian... 16 3.1. Bagan Operasi Pengulangan Tertutup dari Algoritma ADR... 25 4.1. Peta Jaringan Jalan Pasteur-Setiabudhi... 33 4.2. Rute Perjalanan Pasteur-Setiabudhi... 34 4.3. Rute Perjalanan yang Digunakan dalam ADR... 35 4.4. Kondisi Setiap Jalan pada Kondisi Arus Optimal... 44

DAFTAR SIMBOL ACO AS ADR UE SO : Himpunan simpul pada graf. : Himpunan sisi pada graf. : Simpul. : Sisi. : Himpunan busur pada graf berarah. : Ant Colony Optimization, optimasi koloni semut. : Ant System, sistem semut. : Ant Dispersion Routing, algoritma penyebaran rute semut. : User Equilibrium, keseimbangan pengguna. : System Optimum. : Biaya waktu perjalanan pada ruas jalan. : Panjang ruas jalan. : Kepadatan lalu lintas pada ruas jalan : Rata-rata kecepatan kendaraan pada jalan berdasarkan kepadatan lalu lintas. : Biaya waktu perjalanan rute. : Fungsi biaya waktu perjalanan untuk keseimbangan pengguna. : Fungsi biaya waktu perjalanan untuk keseimbangan sistem. : Jumlah kendaraan pada rute. : Nilai feromon pada busur. : Nilai feromon awal untuk memulai algoritma. : Jumlah semut yang ditetapkan pada simpul awal. : Probabilitas semut dari simpul untuk memilih simpul pada iterasi. : Parameter pengaruh feromon bernilai. : Endapan feromon semut pada iterasi.

: Panjang lintasan yang dilalui semut pada iterasi. : Parameter laju penguapan feromon bernilai. : Fungsi biaya waktu perjalanan berdasarkan kepadatan lalu lintas pada jalan. ( ) : Fungsi biaya waktu perjalanan berdasarkan kepadatan prediksi ADR pada jalan. : Kepadatan lalu lintas kritis pada jalan. : Konstanta positif untuk fungsi biaya waktu perjalanan,. : Koefisien kecuraman dari fungsi kepadatan lalu lintas terhadap waktu perjalanan. : Probabilitas untuk memilih jalan dari jalan. : Nilai feromon pada jalan. : Jumlah semut yang menggunakan rute. : Jumlah total kendaraan. : Jumlah total semut. : Kepadatan prediksi ADR. : Jumlah semut yang menggunakan jalan. : arus dari simpul. : Jumlah lajur pada jalan. : Biaya jaringan. : Faktor tertimbang dari biaya jaringan untuk menghitung endapan feromon pada langkah optimasi arus, bernilai.