Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING

dokumen-dokumen yang mirip
PENGARUH PERUBAHAN DAN VARIABILITAS IKLIM TERHADAP DINAMIKA FISHING GROUND DI PESISIR SELATAN PULAU JAWA

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Risiko

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Risiko

KATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012

KATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP

Prakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR

BAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009).

KATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di :

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISIS HUJAN BULAN JANUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN MARET, APRIL, DAN MEI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

KATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016

ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN DESEMBER 2011, JANUARI DAN FEBRUARI 2012 PROVINSI DKI JAKARTA 1.

KATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.

Fase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman Online di :

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Risiko

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Risiko

ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

I. INFORMASI METEOROLOGI

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

I. INFORMASI METEOROLOGI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

ANALISIS CUACA KEJADIAN BANJIR DAN TANAH LONGSOR TANGGAL 7 MARET 2018 DI LEMBANG TUMBANG DATU SANGALLA UTARA KABUPATEN TANA TORAJA

PRAKIRAAN ANOMALI IKLIM TAHUN 2016 BMKG DI JAWA TENGAH

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014

I. INFORMASI METEOROLOGI

ANALISIS HUJAN BULAN PEBRUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN APRIL, MEI DAN JUNI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT & PROSPEK CUACA WILAYAH NUSA TENGGARA TIMUR DESEMBER 2016 JANUARI 2017 FORECASTER BMKG EL TARI KUPANG

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017

Propinsi Banten dan DKI Jakarta

ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS, SEPTEMBER DAN OKTOBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

Variabilitas Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa Timur Riska Candra Arisandi a, M. Ishak Jumarang a*, Apriansyah b

PRISMA FISIKA, Vol. I, No. 2 (2013), Hal ISSN :

KATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP

Oleh Tim Agroklimatologi PPKS

I. INFORMASI METEOROLOGI

ANALISIS CUACA KEJADIAN BANJIR TANGGAL 26 OKTOBER 2017 DI BANDARA PONGTIKU KABUPATEN TANA TORAJA

Laporan Perjalanan Dinas Chief BRKP-DKP Bagus Hendrajana, Chief FIO Mr Jianjun Liu

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

PENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR

DAMPAK KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP INTENSITAS UPWELLING DI PERAIRAN SELATAN JAWA

Pengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah

ANALISIS KEJADIAN EL-NINO DAN PENGARUHNYA TERHADAP INTENSITAS CURAH HUJAN DI WILAYAH JABODETABEK SELAMA PERIODE PUNCAK MUSIM HUJAN TAHUN 2015/2016

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018

PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)

Studi Variabilitas Lapisan Atas Perairan Samudera Hindia Berbasis Model Laut

PRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :

ANALISIS KLIMATOLOGI HUJAN EKSTRIM BULAN JUNI DI NEGARA-BALI (Studi Khasus 26 Juni 2017)

EVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

PENGARUH DIPOLE MODE TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

Gambar 1. Diagram TS

Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017

ANALISIS KEJADIAN EL NINO TAHUN 2015 DAN PENGARUHNYA TERHADAP PENINGKATAN TITIK API DI WILAYAH SUMATERA DAN KALIMANTAN, INDONESIA

Musim Ikan Di Perairan Laut Jawa Kabupaten Jepara dan Prediksi Lokasi Fishing ground-nya

BMKG PRESS RELEASE BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

STASIUN METEOROLOGI KLAS III NABIRE

ANALISIS ANOMALI CURAH HUJAN FEBRUARI 2018 DALAM KAITAN TERJADINYA KARHUTLA DI KALBAR. Fanni Aditya, Firsta Zukhrufiana Setiawati, Ismaharto Adi

KATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ).

2. TINJAUAN PUSTAKA. Suhu menyatakan banyaknya bahang (heat) yang terkandung dalam suatu

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

BAB II KAJIAN PUSTAKA

Kajian Elevasi Muka Air Laut di Perairan Indonesia Pada Kondisi El Nino dan La Nina

PREDIKSI LA NINA OLEH 3 INSTITUSI INTERNASIONAL DAN BMKG (UPDATE 03 JANUARI 2011)

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN JANUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI KLAS I SULTAN AJI MUHAMMAD SULAIMAN SEPINGGAN BALIKPAPAN

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

PENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP

POSITRON, Vol. IV, No. 2 (2014), Hal ISSN :

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten

POLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS

persamaan regresi. Adapun rumus yang digunakan untuk menentukan curah hujan kritis adalah sebagai berikut: CH kritis = ( 0.

BAB I PENDAHULUAN. di negara ini berada hampir di seluruh daerah. Penduduk di Indonesia

Physics Communication

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. memanasnya suhu permukaan air laut Pasifik bagian timur. El Nino terjadi pada

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Variasi Iklim Musiman dan Non Musiman di Indonesia *)

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Transkripsi:

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING Pusat Perubahan Iklim ITB

Pengertian Iklim dan Perubahan Iklim Iklim Kondisi hawa / udara / atmosfer (suhu, kelembaban, awan, hujan, dan sinar matahari) secara rata-rata pada suatu daerah dalam jangka waktu yang agak lama (30 tahun; standar WMO World Meteorological Organization). Cuaca Keadaan udara/atmosfer (faktor temperatur, cahaya matahari, kelembaban, kecepatan angin, dan sebagainya) pada satu tempat tertentu dengan jangka waktu yang terbatas. Variabilitas Iklim Variasi pada kondisi rata-rata iklim antar-tahunan, bahkan antar-dekade. Kejadian ekstrem seperti El Nino, La Nina, atau Indian Ocean Dipole dapat menyebabkan variabilitas iklim. Perubahan Iklim Perubahan signifikan pada iklim yang berlangsung selama minimal 30 tahun atau lebih lama.

Baseline dan Proyeksi Iklim Laut di Indonesia

Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Perikanan Tangkap Change in potential catch by 2050 relative to 1971-2000 under RCP 8.5 (multi-model) mean

Pengertian Variabilitas Iklim El Nino Peristiwa meningkatnya suhu permukaan air laut mulai dari bagian tengah hingga timur Samudra Pasifik (sekitar pantai daerah Amerika Latin), yang kemudian diikuti dengan mendinginnya suhu permukaan air laut di perairan Indonesia dan sekitarnya sehingga menimbulkan penurunan curah hujan (potensi terjadi kekeringan). El-Nino ini merupakan salah satu fase dari El Nino-Southern Oscillation (ENSO) yaitu kombinasi antara variasi suhu permukaan air laut di sebelah timur Samudra Pasifik dengan variasi tekanan udara permukaan di sebelah barat samudra tersebut. Nino 3.4 adalah daerah (region) di bagian tengah Samudra Pasifik yang dijadikan lokasi pemantauan untuk penentuan indeks ENSO.

Pengertian Variabilitas Iklim La Nina Kondisi iklim ekstrem sebaliknya dari El-Nino, yaitu peristiwa menurunnya suhu permukaan air laut mulai dari bagian tengah hingga timur Samudra Pasifik (sekitar pantai daerah Amerika Latin), yang kemudian diikuti dengan terjadinya kolam air hangat (warm pool) akibat meningkatnya suhu permukaan air laut di perairan Indonesia dan sekitarnya, sehingga dapat menimbulkan penambahan curah hujan (potensi terjadinya banjir). Indian Ocean Dipole (IOD) Osilasi tak-teratur dari suhu permukaan air laut di Samudra Hindia bagian Barat (sekitar lepas pantai timur Afrika) dan bagian Timur (sekitar lepas pantai barat daya Pulau Sumatera). Indeks IOD dihitung berdasarkan perbedaan (selisih) antara anomali suhu permukaan laut di kedua bagian Samudra Hindia tersebut. Fase (indeks) positif terjadi jika suhu itu terjadi lebih tinggi di bagian barat yang disertai dengan pendinginan permukaan air laut di bagian timur, sehingga menurunkan curah hujan di sebagian daerah Indonesia dan Australia (potensi terjadi kekeringan).

Pengaruh Variabilitas Iklim Terhadap Perikanan Tangkap Variabilitas Iklim Antar Tahunan EL NINO IOD (+) EL NINO IOD (-) LA NINA IOD (+) LA NINA IOD (-) NORMAL IOD (+) NORMAL IOD (-) www.noaa.gov

Kejadian Variabilitas Iklim ENSO dan IOD El Nino D(+) > 2.08 Very Strong Strong 1.5 1.24-2.08 Strong Moderate 1-1.4 0.40-1.24 Moderate Weak 0.5-0.9 < 0.40 Weak Weak > -0.5 >-0.40 Weak Moderate -0.5 - -1-0.4 - -1.24 Moderate Strong < -1-1.24 - - 2.08 Strong <-2.08 Very Strong La Nina D(-) Monitoring ENSO http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_ monitoring/ensostuff/ensoyears.shtml Monitoring IOD: http://www.jamstec.go.jp/frcgc/research/d1/iod/iod /dipole_mode_index.html 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 J F M A M J J A S O N D ENSO ENSO IOD IOD ENSO ENSO IOD IOD ENSO 0,15-0,02-0,02 0,24 0,69 1,1 0,88 1,11 1,39 1,95 2,16 2,64 ENSO IOD 0,13 0,15 0,38 0,25 0,50 0,64 0,41 0,28 0,44 0,77 0,64 0,12 IOD ENSO 2,79 2,41 1,81 1,13 1,04 0,59-0,15-0,29-0,28-0,82-1,07-0,98 ENSO IOD -0,25-0,52-0,68-0,76-0,15 0,41 0,55 0,45 0,19 0,12 0,09-0,06 IOD ENSO -0,93-0,33-0,36-0,39-0,46-0,79-0,48-0,48-0,29-0,76-1,24-1,57 ENSO IOD -0,29-0,36-0,01 0,23-0,60-0,40-0,51-0,35-0,29-0,16-0,30-0,24 IOD ENSO -1,14-1,05-0,99-0,98-0,74-0,79-0,53-0,32-0,47-0,5-0,46-0,46 ENSO IOD -0,14-0,40-0,11-0,11-0,03-0,64-0,51-0,21-0,11-0,30-0,02-0,15 IOD ENSO -0,78-0,78-0,57-0,34-0,35 0,04 0,15 0,33 0,61 0,88 1,08 1,13 ENSO IOD -0,14 0,05 0,32 0,15 0,19-0,05-0,74-0,18 0,05 0,06 0,13 0,00 IOD ENSO 1,34 1,3 1,25 1,02 0,9 1,38 1,58 1,76 1,67 1,38 1,34 1,03 ENSO IOD -0,14-0,21-0,15-0,31 0,12-0,29-0,39 0,20 0,64 0,31 0,18 0,04 IOD ENSO 0,75 0,5 0,09-0,46-1,37-1,54-1,65-1,58-1,29-2,07-2,38-2,24 ENSO IOD -0,05 0,02-0,15 0,04-0,53-0,35-0,07 0,15 0,21-0,02-0,27 0,21 IOD ENSO -2,04-1,39-1,32-1,09-0,76-0,67-0,48-0,49-0,47-0,43-0,41-0,19 ENSO IOD -0,36 0,20-0,02-0,13-0,42-0,53-0,35-0,64-0,26-0,10-0,27-0,10 IOD ENSO -0,02 0,23 0,24 0,24 0,21-0,07 0,03 0,23 0,03 0,29 0,07 0,34 ENSO IOD 0,37-0,03 0,12-0,22-0,49-0,55-0,32-0,20-0,42-0,44-0,21-0,18 IOD ENSO 0,44 0,21 0,03 0,2 0,5 0,71 0,7 0,62 0,35 0,94 1,21 1,8 ENSO IOD -0,04-0,08-0,11 0,63 0,66 0,22 0,03 0,24 0,72 0,74 0,50 0,39 IOD ENSO 1,84 1,91 1,61 1,36 1,14 0,37 0,31-0,18-0,24-0,35-0,14 0,16 ENSO IOD -0,21-0,73-0,84-0,62-0,29-0,67-0,31-0,57-0,89-0,50-0,06-0,01 IOD ENSO 0,12 0,25 0,44 0,81 0,97 0,63 0,33 0,02 0,2 0,24 0,26 0,19 ENSO IOD -0,06 0,24-0,25-0,11 0,19 0,01 0,06-0,13-0,36-0,11-0,18-0,25 IOD ENSO 0,03-0,13 0,05 0,12 0,19 0,34 0,13 0,53 0,28 0,8 1,22 1,3 ENSO IOD 0,08-0,27 0,32 0,42 0,64 0,59 1,02 1,62 1,46 2,34 0,69 0,06 IOD ENSO 0,98 0,73 0,41 0,15-0,12-0,06-0,21-0,49-0,76-1,02-0,99-1 ENSO IOD -0,33 0,09 0,21 0,01-0,21-0,13-0,43-0,24 0,07-0,04-0,31 0,48 IOD ENSO -0,83-0,87-0,6-0,42-0,48-0,33-0,13-0,26-0,37-0,45-0,46-0,55 ENSO IOD 0,28 0,25-0,20-0,39-0,37-0,31-0,66-0,89-0,37-1,13-0,63-0,42 IOD ENSO -0,61-0,36-0,19 0,25 0,75 1,29 1,7 2,02 2,21 2,54 2,67 2,69 ENSO IOD -0,13 0,13 0,24 0,07-0,06 0,08 0,89 0,87 1,30 2,27 2,39 1,05 IOD ENSO 2,53 2,14 1,45 0,78 0,62-0,93-1,28-1,33-1,11-1,35-1,47-1,78 ENSO IOD 0,61 0,38-0,10-0,16-0,14 0,01-0,84-0,81-0,78-0,91-0,74-0,51 IOD ENSO -1,67-1,31-0,97-0,94-0,88-1,05-0,87-1,23-1,01-1,05-1,53-1,67 ENSO IOD -0,25 0,03 0,32 0,03-0,63-0,32-0,04 0,07 0,13-0,38-0,17-0,18 IOD ENSO -1,92-1,53-1,14-0,77-0,73-0,62-0,5-0,37-0,51-0,73-0,87-0,98 ENSO IOD 0,02 0,34 0,65 0,39 0,05-0,35 0,03 0,18 0,27 0,01-0,14-0,07 IOD ENSO -0,83-0,61-0,38-0,26-0,25 0,03 0,1 0,05-0,17-0,1-0,2-0,4 ENSO IOD 0,13 0,58 0,55 0,13-0,28-0,13-0,67-0,57-0,37-0,30 0,19 0,17 IOD ENSO -0,07 0,23 0,1 0,16 0,3 0,78 0,76 0,97 1,11 1,36 1,62 1,52 ENSO IOD -0,32 0,24-0,34-0,33-0,54-0,35-0,51-0,37 0,61 0,66 0,24-0,36 IOD ENSO 1,19 0,77 0,59 0,03-0,48-0,17 0,21 0,03 0,24 0,5 0,4 0,32 ENSO IOD -0,23 0,10 0,33 0,10 0,04 0,68 0,44 0,51 0,52 0,01-0,12 0,06 IOD ENSO 0,17 0,14-0,12 0,06 0,21 0,11 0,47 0,72 0,75 0,69 0,66 0,74 ENSO IOD -0,35-0,04 0,41-0,31-0,47-0,56-0,52-0,05 0,20 0,17 0,11 0,00 IOD ENSO 0,53 0,24 0,33 0,29 0,35 0,4 0,25 0,06-0,09 0,06-0,31-0,68 ENSO IOD -0,19-0,96-0,60 0,11 0,04-0,19-0,70-0,21-0,59-0,30-0,09-0,34 IOD ENSO -0,93-0,64-0,65-0,19 0,06 0,2 0,13 0,4 0,62 0,78 1,08 1,19 ENSO IOD -0,13-0,50-0,11 0,18-0,02-0,12-0,18 0,47 1,33 1,54 1,33 0,38 IOD ENSO 0,69 0,09-0,04 0-0,28-0,1-0,43-0,62-0,95-1,47-1,59-1,6 ENSO IOD 0,13-0,01 0,41 0,26 0,31 0,35 0,19 0,33 0,92 0,54 0,05-0,51 IOD ENSO -1,86-1,89-1,15-0,95-0,67-0,48-0,03 0,03-0,28-0,36-0,35-0,83 ENSO IOD -0,13-0,27 0,32-0,12 0,17 0,57 0,66 0,61 0,24 0,22-0,15-0,27 IOD ENSO -1,03-0,68-0,55-0,27 0,18 0,47 0,72 0,71 0,75 0,94 1,54 1,72 ENSO IOD -0,19 0,36 0,69 0,08 0,27 0,12-0,17 0,11-0,07 0,12-0,13 0,30 IOD ENSO 1,5 1,22 1,08 0,59-0,17-0,65-1,13-1,32-1,65-1,68-1,58-1,62 ENSO IOD 0,38 0,05 0,27 0,32-0,59-0,06-0,23-0,45-0,87-0,85-0,26-0,21 IOD ENSO -1,64-1,27-0,98-0,76-0,43-0,18-0,26-0,64-0,74-0,97-1,05-1,04 ENSO IOD -0,04-0,11 0,32 0,24 0,03 0,07 0,26 0,47 0,90 0,57 0,15-0,08 IOD ENSO -1,08-0,69-0,58-0,39-0,05 0,31 0,53 0,73 0,51 0,29 0,36-0,11 ENSO IOD 0,14-0,23 0,25-0,10 0,04-0,01 0,17 1,05 0,90 0,54 0,34 0,10 IOD ENSO -0,41-0,4-0,22-0,1-0,27-0,21-0,31-0,28-0,07-0,33 0,01-0,04 ENSO IOD -0,12-0,11 0,05-0,20-0,63-0,55-0,79-0,31-0,19-0,02 0,02-0,31 IOD ENSO -0,51-0,55-0,22 0,24 0,46 0,46 0,18 0,2 0,45 0,49 0,85 0,78 ENSO IOD -0,13-0,08-0,37-0,23-0,03-0,32-0,55-0,57-0,34 0,27 0,23-0,40 IOD ENSO 0,53 0,56 0,58 0,78 1,03 1,32 1,6 2,07 2,28 2,46 2,95 2,82 ENSO IOD -0,51-0,68 0,00 0,18 0,29 0,31 0,20 0,54 0,96 0,96 0,80-0,13 IOD J F M A M J J A S O N D

Konsep Pengaruh Iklim Atmosfer dan Laut Terhadap Perikanan Tangkap Faktor Iklim: Monsun (Kecepatan dan arah angin, curah hujan) ENSO IOD (DMI) Faktor Oseanografi: Upwelling (SST, klorofil-a, salinitas) Termoklin Arus laut Aspek Penentuan Fishing Ground: Klorofil-a Suhu Air Salinitas Arus Laut Oksigen Alur Ruaya Kedalaman Habitat Vital (karang, lamun, mangrove) Zonasi Ikan (horizontal dan vertikal) Dinamika Fishing Ground Temporal Spasial Kunarso, 2014

Konsep Pengaruh Perubahan dan Variabilitas Iklim Terhadap Perikanan Tangkap (1) Meningkatnya Suhu Permukaan Laut Kestabilan perairan terganggu Kondisi Oseanografi: Proses upwelling, mixing, arus, dan pergerakan massa air Sumberdaya Ikan Produktivitas Primer Dampak Perubahan Iklim Terhadap Sumberdaya Perikanan PPI-ITB, 2016

Konsep Pengaruh Perubahan dan Variabilitas Iklim Terhadap Perikanan Tangkap (2) Beberapa Perubahan Sumberdaya Ikan: Perubahan distribusi spesies ikan Perubahan kelimpahan ikan Perubahan struktur rantai makanan Gombos et.al. 2013

Pengertian Fishing Ground Indikator Fenomena Monsun IOD ENSO Faktor Iklim Unsur Kecepatan Angin Arah Angin Curah Hujan DMI Anomali SST di NINO3.4 Faktor Oseanografi Indikator Fenomena Upwelling Termoklin Arus Laut Unsur SST Klorofil-a Ekman Pumping Salinitas Kedalaman & Suhu Kecepatan & Arah Temporal Kunarso, 2014 Dinamika Fishing Ground Spasial Aspek Penentuan Fishing Ground Klorofil-a Suhu Air Salinitas Arus laut Oksigen Alur Ruaya Kedalaman Habitat Vital (Karang, Lamun, Mangrove) Zonasi Ikan (Horizontal & Vertikal)

Kalender Pengkapan Ikan adalah Pengertian Kalender Penangkapan Ikan

Metode Pengambilan Data Metode Satelit Citra satelit yang digunakan dalam kajian ini berasal dari oceancolor.gsfc.nasa.gov berupa file L2 Band harian 1 Km, suhu permukaan laut (Sea Surface Temperature) dan Klorofil-a (Chlorophyl-a). Sumber: http://oceancolor.marufish.com/ Sumber: http://www.ospo.noaa.gov/products/ocean/sst/anomaly/

Metode Pengambilan Data Metode Model Oseanografi dan Simulasi Komputer Model Oseanografi adalah model matematika yang digunakan untuk menggambarkan kondisi fisis laut seperti suhu, gelombang, arus, dan lainnya. OCEAN WAVE

Metode Pengambilan Data Metode Observasi Langsung Menggunakan Fishfinder Fishfinder adalah alat dengan frekuensi tinggi yang digunakan untuk mencari kumpulan ikan. The higher the frequency of your fish finder, the more details will be transmitted to your screen. Higher frequencies work better in shallow waters, while commercial fishermen and deep-sea trawlers usually use low-frequency transducers. Frequencies of 50-200kHz are the most common, and many modern fish finders have multiple frequencies that you can switch back and forth or use simultaneously to view split-screen results. Sumber: http://fishfinderselect.com/

Pengertian dan Skenario Variabilitas Iklim Skenario Variabilitas Iklim dibangun untuk menentukan kondisi-kondisi dari setiap variabilitas iklim (ENSO & IOD) dan pengaruhnya terhadap perikanan tangkap (jumlah tangkapan). Kunarso, 2014

Pengertian dan Skenario Variabilitas Iklim Berdasarkan gambar tersebut dibangunlah 3 skenario untuk kajian ini: Kondisi Melimpah (El Nino & IOD+) Kondisi Paceklik (La Nina & IOD-) Kondisi Normal Kunarso, 2014

Skenario Pengaruh Perubahan dan Variabilitas Iklim Terhadap Perikanan Tangkap VARIABILITAS IKLIM TAHUNAN ANTAR TAHUNAN MONSUN ENSO IOD BARAT TIMUR EL NINO LA NINA IOD (+) IOD (-) SKENARIO MUSIM NORMAL SKENARIO ANOMALI-1 EL NINO & IOD(+) SKENARIO ANOMALI-2 LA NINA & IOD(-) PPI-ITB, 2016

Deskripsi Peta Fishing Ground Potensi dari Fishing Ground

Deskripsi Peta Fishing Ground Suhu Permukaan Laut

Deskripsi Peta Fishing Ground Kontur Klorofil-a

Deskripsi Kalender Penangkapan Ikan

Deskripsi Kalender Penangkapan Ikan A

Deskripsi Kalender Penangkapan Ikan B

Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) Nasional BPOL Balitbang KP Website: http://www.bpol.litbang.kkp.go.id/peta-pdpi-nasional

Jumlah Tangkapan vs Indeks Variabilitas Iklim

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

Peta Fishing Ground Berdasarkan Citra Satelit (Klorofil-a dan SST)

PETA TUTUPAN LAHAN KAB. CILACAP

Rencana Pengembangan Kapasitas ICCTF PPI-ITB No Pihak Layanan Benefit 1 DKP Pembentukan Forum Komunikasi 2 KUB Nelaya n 3 PPI ITB Penyedia umpan balik fishing ground dan kalender penangkapan ikan Penyedia Informasi skenario variabilitas Iklim Koordinasi sektor perikanan tangkap Penerima Informasi fishing ground dan kalender penangkapan ikan Formalisasi Output 3 PPI-ITB, 2016

TERIMA KASIH Pusat Perubahan Iklim ITB Jalan Ganesa No. 10 Bandung-40132 Telp/Fax: 022-2517943 Kontak: M.S. Fitriyanto Email: ms_fitri2002@yahoo.com HP: 0811226725

2024 © DocPlayer.info Pengaturan dan alat privasi | Ketentuan | Tanggapan