PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ADENIUM (KAMBOJA JEPANG)

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENANGGULANGAN HAMA DAN PENYAKIT PADA ANGGREK PHALAENOPSIS BERBASIS WEB

APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE PENALARAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN MODEL HIBRID FUZZY DEMPSTER SHAFER UNTUK IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG

SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR

Troubleshooting PC dengan Sistem Pakar

IMPLEMENTASI METODE FORWARD CHAINING PADA APLIKASI SISTEM PAKAR MENDETEKSI JENIS KULIT WAJAH WANITA

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Rancang Bangun Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Demam Typhoid dan Demam Berdarah Dengue dengan Metode Forward Chaining

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PAKAR PENGOBATAN HERBAL

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH VIRUS INFLUENZA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT CABAI PAPRIKA BERBASIS ANDROID

Jurnal Komputasi. Vol. 1, No. 1, April Pendahuluan. Hal 1 dari 90

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE BAYES

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN UNTUK MENENTUKAN MATA KULIAH YANG AKAN DIAMBIL ULANG (REMEDIAL) DENGAN METODE FORWARD CHAINING

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN SEMANGKA BERBASIS ANDROID

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA GEJALA DEMAM UTAMA PADA ANAK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK IDENTIFIKASI JENIS DAN PENYAKIT PADA BUNGA MAWAR

BAB I PENDAHULUAN. kolesterol dan menyeimbangkan kadar gula. Buah naga banyak mengandung

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN TOMAT BERBASIS VISUAL PROLOG

Pembuatan Aplikasi Sistem Pakar untuk Membantu Mendiagnosa Penyakit dan Hama pada Tanaman Anggrek Berbasis Web

MENDETEKSI HAMA TANAMAN BUAH MANGGA DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

BAB I PENDAHULUAN. membantu proses dan cara berpikir manusia yang disebut sebagai artificial

Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Tanaman Kacang Tanah Berbasis Desktop Dengan Metode Backward Chaining

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENENTU PASAL TINDAK PIDANA UNDANG- UNDANG PERLINDUNGAN DAN PENGELOLAAN LINGKUNGAN HIDUP BERBASIS ATURAN SKRIPSI

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE FORWARD CHAINING

CASE-BASED REASONING (CBR) PADA SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN SINGKONG DALAM USAHA MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS TANAMAN PANGAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT CABAI

PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT

ANALISIS METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SAPI PEDAGING

EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN PEPAYA CALIFORNIA DI DUSUN KETHITANG-RAWALO. Oleh : Afit Nadhar Pratitis

SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GINJAL

REPRESENTASI PENGETAHUAN (KNOWLEDGE) BERBASIS RULE (RULE-BASED) DALAM MENGANALISA KEKURANGAN VITAMIN PADA TUBUH MANUSIA

Akhmad Sholikin, Sri Eniyati.

JURNAL. Detection of demage smartphone in fortuna cell

PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI DINI PENYAKIT TROPIS PADA BALITA

Implementasi Metode Forward Chaining untuk Mendiagnosa PenyebabPenyakit Tanaman Singkong

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN CENGKEH BERBASIS WEBSITE

SISTEM PAKAR DALAM MENENTUKAN JENIS PERAWATAN WAJAH (STUDI KASUS RUMAH SAKIT PKU MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA)

PERANCANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN FUZZY MCDM BERBASIS WEB

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN DURIAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA BAYES NASKAH PUBLIKASI

Sistem Pakar Diagnosa Hama Dan Penyakit Cabai Berbasis Teorema Bayes

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM. identifikasi penyakit pada tanaman buah naga dengan menggunakan metode

Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember 2013

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Pada langkah identifikasi masalah dilakukan tahapan-tahapan untuk

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Kata Kunci : Sistem Pakar, Ginjal, Metode Forward Chaining, Java

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada

SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT MATA BERBASIS ANDROID

1.3 Batasan Masalah Adapun batasan masalahnya adalah sebagai berikut: 1. Uji coba perangkat lunak

ISSN : STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 2015

PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTER ANALYSIS UNTUK MENDETEKSI HAMA ATAU PENYAKIT PADA TANAMAN MELON

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa

BAB I PENDAHULUAN. mengadopsi proses dan cara berpikir manusia yaitu teknologi Artificial

SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA BURUNG MURAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Sistem Berbasis Pengetahuan. Program Studi Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KELINCI BERBASIS VISUAL PROLOG

SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN MELON

Research of Science and Informatic

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 5 NO. 1 MARET 2012

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR

TAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database

SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT PADA BURUNG PUYUH DENGAN METODE FORWARD CHAINING

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada pada

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM. Implementasi sistem merupakan tahap meletakan sistem agar dapat siap untuk

BAB I PENDAHULUAN. sayur yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat di seluruh dunia, terutama di

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Menggunakan Metode Forward Chaining diperoleh berdasarkan referensi yang

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANAKMELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION YOSEPHIN ERLITA KRISTANTI

SISTEM PAKAR MELACAK KERUSAKAN HANDPHONE DENGAN METODE DECISION TABLE SKRIPSI. Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ANGGREK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

BAB I PENDAHULUAN. seperti yang dilakukan oleh para ahli. Sistem Pakar merupakan salah satu bidang

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Semangka Menggunakan Metode Dempster Shafer Berbasis Web

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Dengan Metode Breadth First Search

PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR PENYAKIT KULIT PADA ANAK DENGAN METODE EXPERT SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE

Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang 1. Abstrak

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Pada Klinik Umum Kebon Jahe Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining

APLIKASI PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS MOBILE

JURNAL KOMBINASI METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN CUPANG

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Rancang Bangun Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit Mulut dan Gigi dengan Metode Fuzzy Logic

Transkripsi:

PENERAPAN SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN ADENIUM (KAMBOJA JEPANG) Zara Yunizar Dosen Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim ABSTRAK Tanaman merupakan salah satu jenis tanaman hias yang saat ini sangat digemari oleh para kolektor tanaman hias. Hal ini ditunjukkan dengan semakin tingginya jumlah permintaan akan tanaman hias ini setiap tahunnya. Adenium berasal dari Asia Barat dan Afrika) yang merupakan daerah gurun pasir yang kering, karena berasal dari daerah kering, tanaman ini tumbuh lebih baik pada kondisi media yang kering dibanding terlalu basah. Mudahnya dalam merawat adenium membuat tanaman yang lebih dikenal dengan nama kamboja jepang ini menjadi salah satu tanaman hias yang banyak diminati saat ini, karena beasal dari daerah kering, maka tanaman ini tidak membutuhkan perawatan yang kompleks, misalnya penyiraman rutin dan juga pemupukan. Indoenesia yang memiliki iklim tropis sama seperti negara asal dari tanaman ini menjadi rumah kedua yang cocok untuk tanaman ini, namun tingginya curah hujan diindonesia untuk bulan-bulan basah (agustus s/d januari) membuat tanaman ini juga harus mendapatkan perhatian lebih dalam merawatnya. Hal ini membuat adenium dapat diserang beberapa jenis penyakit dan juga hama yang dapat merusak keindahan tanaman adenium. Masih kurangnya ahli dibidang tanaman ini membuat banyak pecinta tanaman ini yang masih sulit dalam memecahkan masalah tentang penyakit dan hama yang menyerang tanaman adeniumnya, sehingga salah satu solusinya adalah sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi penyakit pada tanaman adenium serta solusinya. Dalam pembuatan system pakar ini digunakan metode certainty factor, yaitu salahsatu metode dalam pembuatan sistem pakar. Pada tahap pengujian akan digunakan 31gejala untuk mendeteksi 5 hama, 3 penyakit dan juga 1 virus yang memiliki gejala yang mirip satu sama lainnya. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa metode Certanty factor dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman adenium. Kata Kunci: Sistem Pakar, Adenium, Certainty Factor PENDAHULUAN Tanaman Adenium atau lebih dikenal dengan nama Kamboja Jepang merupakan salah satu tanaman hias yang berasal dari Asia Barat dan Afrikayang beriklim gurun pasir yang kering, disana tanaman ini sering disebut dengan Mawar Padang Pasir (desert rose). Saat ini, tanaman adenium menjadi salah satu tanaman hias yang digemari oleh pecinta tanaman diindonesia, hal ini disebabkan karena mudahnya perawatan yang dapat diberikan dikarenakan adanya kesesuaian iklim antara indonesia dengan negara asal tanaman ini yang juga beriklim tropis. Namun, dibalik semua kemudahan itu, tanaman ini juga membutuhkan perawatan ekstra agar dapat meghasilkan bunga yang indah, terutama karena iklim diindonesia juga memiliki bulan-bulan basah yang menghasilkan curah yang tinggi, terutama dibulan agustus sampai dengan januari. Udara yang lelbab serta tingginya curah hujan turut mempengaruhi kondisi tanaman adenium yang terbiasa beriklim panas, sehingga menjadi mudah diserang beberapa penyakit dan juga virus. Selain masalah diatas, masalah lain yang juga dapat timbull adalah adanya hama yang dapat menyerang tanaman ini, perubahan lingkungan membuat beberapa hama dapat menjadi predator bagi tanaman ini sehingga dapat merusak tanaman bahkan dapat membuat tanaman menjadi mati. Selain kolektor tanaman hias, para pemiliki tanaman ini juga terdiri dari pecinta tanaman hias pemula, yang memilih tanaman ini menjadi tanaman hias karena mudahnya dalam perawatan, hal ini membuat pengetahuan beberapa para pecinta tanaman ini masih minim dalam menangani penyakit, hama dan juga Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 201595 95

serangan virus. Selain itu, beberapa gejala serangan juga menunjukkan ciri yang mirip, sehingga sulit diketahui jenis serangannya dan juga solusinya. Masih kurang nya pakar turut mempersulit dalam penanganan serangan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dibutuhkan sistem pakar yang dapat menentukan jenis serangan penyakit, hama dan juga serangan virus yang menyerang tanaman adenium berdasarkan gejala yang dberikan serta solusinya. Dalam penelitian ini akan digunakan metode certainty factor, yaitu salah satu metode dalam pembuatan sistem pakar. Dengan adanya Sistem Pakar dalam Mendiagnosa Penyakit Pada Tanaman menggunakan metodecertainty factor ini dapat memudahkan para pecinta tanaman hias adenium dalam mencari informasi tentang penyakit, hama serta virus yang menyerang tanaman adenium serta solusinya. Dalam penelitian ini, batasan masalah yang digunakan adalah: 1. Tanaman yang diteliti adalah tanaman Adenium; 2. Metode yang digunakan adalah Certanty Factor ; 3. Hama yang diteliti adalah Tungau (Spider mites, tetranychus cinnacinaborinus), Thirps (thrips palmii), Fungus Gnats, Aphid, dan Thrips. Penyakit yang diteliti adalah Phomopsis, Busuk Akar, Fusarium (layu pucuk), dan juga virus; 4. yang diteliti terdiri dari 31 gejala. METODE PENELITIAN Metode penelitian yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining, metode forward chaining adalah metode pencarian atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan atau tujuan. Pelacakan maju ini dimulai dengan rekaman informasi awal untuk mendapatkan penyelesaian akhir dan seluruh proses dilakukan secara berurutan maju. Berikut akan digambarkan diagram Forward Chaining. Fakta 1 Fakta 2 Fakta 3 Rule P Rule Q Rule R Hipotesa 1 Hipotesa 2 Hipotesa 3 Kesimpulan 1 Kesimpulan 2 Kesimpulan 3 Gambar 1. Diagram Forward Chaining Tipe sistem yang dapat dicari dengan Forward Chaining: 1. Sistem yang dipersentasikan dengan satu atau beberapa kondisi. 2. Untuk setiap kondisi, sistem mecari rule-rule dalam knowledge base untuk rule-rule yang berkorespondensi dengan kondisi dalam bagian IF. 3. Setiap rule dapat menghasilkan kondisi baru dari konklusi yang diminta pada bagian THEN. Kondisi baru ini ditambahkan ke kondisi lain yang sudah ada. 4. Setiap kondisi yang ditambahkan ke sistem akan diproses. Jika ditemui suatu kondisi baru dari konklusi yang diminta, sistem akan kembali ke langkah 2 dan mencari rule-rule dalam knowledge base kembali. Jika tidak ada konklusi baru, sesi ini berakhir. HAS IL DAN PEMBAHASAN a. Daftar Pada penelitian ini, daftar gejala yang digunakan berjumlah 31 gejala. gejala tersebut dipilih berdasarkan hasil pengamatan yang menunjukkan beberapa penyakit, serangan hama dan virus yang memiliki gejala-gejala yang hampir sama. Berikut daftar gejala yang digunakan: Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 201596 96

Tabel 1. Data Kode G1 Kuncup bunga membengkok G2 Kuncup bunga rontok Muncul Bercak coklat dikuncup G3 bunga terdapat bintik hitam di kuncup G4 bunga G5 Bunga mengering Bunga mekar berbentuk G6 abnormal G7 kuncup bunga membusuk G8 G9 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 bunga gagal mengembang bunga mudah rontok. warna bunga memudar, ukuran bunga mengecil, Muncul titik noda berwarna merah kecoklatan di permukaan daun. Muncul bercak-bercak berwarna di sepal dan petal bunga Daun pucat dan layu, Daun rontok satu persatu Daun berwarna kusam. Daun tumbuh tidak sempurna Daun kerdil Daun keriting / Mengerut Warna daun bergaris kuning Daun berwarna kuning Muncul bercak-bercak bulat berwarna hitam di bawah permukaan daun. Daun berwarna kecokelatan Daun membusuk Pucuk tanaman membusuk G26 G27 G28 G29 G30 G31 Pucuk tidak berbau Pucuk daun berwarna hitam Pucuk daun membusuk. Pertumbuhan tanaman terhambat / Terhenti Batang terlihat sehat, tapi jika dipegang terasa lunak. Kulit batang mengeriput b. Daftar Penyakit Pada penelitian ini, daftar hama yang digunakan berjumlah 5 (lima), penyakit yang digunakan berjumlah 3 (tiga) dan jumlah virus yang digunakan berjumlah 1 (satu). Berikut daftar hama, penyakit, dan juga virus yang digunakan: Tabel 2. Data Hama, Penyakitdan Virus Kode Jenis Nama Serangan Serangan Serangan Tungau (Spider H1 mites, tetranychus cinnacinaborinus) Hama Thirps (thrips H2 palmii) Hama H3 Fungus Gnats Hama H4 Aphid Hama H5 Thrips Hama P1 Phomopsis Penyakit P2 Busuk Akar Penyakit Fusarium (layu P3 pucuk) Penyakit V1 Virus Virus c. Daftar Hubungan dan Hama / Penyakit / Virus Dari tabel dan tabel, maka akan ditentukan hubungan gejala dan penyakit sebagai berikut: Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 201597 97

Tabel 3. Hubungan dan Hama / Penyakit / Virus No Jenis Serangan 1 G1 0,8 Hama Penyakit Virus H1 H2 H3 H4 H5 P1 P2 P3 V1 2 G2 0,2 0,6 0,4 3 G3 0,6 4 G4 0,8 5 G5 0,4 0,4 6 G6 0,4 0,4 7 G7 0,4 8 G8 0,2 0,8 9 G9 0,2 10 G10 0,2 11 G11 0,2 12 G12 0,4 0,8 13 G13 0,4 14 G14 0,8 15 G15 0,6 0,2 0,4 0,2 0,4 16 G16 0,6 17 G17 0,6 18 G18 0,6 19 G19 0,4 0,8 0,4 20 G20 0,6 21 G21 0,6 0,4 22 G22 0,8 23 G23 0,6 24 G24 0,4 25 G25 0,8 26 G26 0,6 27 G27 0,4 28 G28 0,4 29 G29 0,2 30 G30 0,8 31 G31 0,6 d. Desain dan Perancangan Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 201598 98

Master Proses Pengujian Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Adenium (Kamboja Jepang) Kode Gambar Gambar Gambar 4. Desain Menu Utama Menu Utama terdiri dari 2 proses, yaitu input data master yang terdiri dari data, Penyakit dan. Kemudian selanjutnya adalah menu proses pengujian Kode SIMPAN EDIT HAPUS KELUAR Gambar 7. Desain Form Menu input data solusi merupakan menu aplikasi untuk menginputkan data solusi. Proses yang terjadi disini adalah: 1. Klik Simpan untuk menyimpan data 2. Klik Edit untuk mengedit data 3. Klik Hapus untuk menghapus data 4. Klik Keluar untuk keluar dari Pengujian SIMPAN EDIT HAPUS KELUAR Pilih Gambar 5. Desain Form Menu Input Menu input data gejala merupakan menu aplikasi untuk menginputkan data gejala. Proses yang terjadi disini adalah: 1. Klik Simpan untuk menyimpan data 2. Klik Edit untuk mengedit data 3. Klik Hapus untuk menghapus data 4. Klik Keluar untuk keluar dari Kode Penyakit 1 2 3 4 31 Gambar 8. Desain Form Pengujian PROSES KELUAR Menu pengujian merupakan menu aplikasi untuk menentukan proses pengujian. Proses yang terjadi disini adalah: 1. Klik Proses untuk melakukan proses topsis 2. Klik Keluar untuk keluar dari Hasil pengujian Ket SIMPAN EDIT HAPUS KELUAR Gambar 6. Desain Form Menu Input Menu input data penyakit merupakan menu aplikasi untuk menginputkan data penyakit. Proses yang terjadi disini adalah: 1. Klik Simpan untuk menyimpan data 2. Klik Edit untuk mengedit data 3. Klik Hapus untuk menghapus data 4. Klik Keluar untuk keluar dari Gambar KEMBALI Gambar 9. Desain Form Hasil Pengujian KELUAR Menu Hasil pengujian merupakan menu aplikasi untuk menentukan Hasil Pengujian Proses yang terjadi disini adalah: 1. Klik Kembali untuk kembali ke menu sebelumnya 2. Klik Keluar untuk keluar dari e. Hasil Yang Dicapai Berikut adalah salah satu contoh hasil yang dicapai dari aplikasi ini: Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 201599 99

Gambar 10. Proses Pengujian Ket: 1. Tombol PROSES digunakan untuk memproses data yang telah diinputkan 2. Klik Keluar untuk keluar dari Hasil dari pengujian tersebut akan menampilkan hasil solusi sebagai berikut: Gambar 11. Hasil pengujian Ket: 1. Klik Kembali untuk kembali ke menu sebelumnya 2. Klik Keluar untuk keluar dari PENUTUP Simpulan Dari hasil penelitian ini, dapat dia mbil kesimpulan sebagai berikut: 1. Metode Certainty Factor dapat digunakan untuk menentukan penyakit pada Adenium berdasarkan gejala. 2. Program akar ini dapat digunakan untuk menentukan penyakit pada tanaman adenium beserta solusinya Saran Sistem pakar diagnosa penyakit pada tanaman Adenium ini hanya menguji untuk 31 gejala dengan 8 penyakit, hama dan virus, disarankan untuk penelitian yang lain, dapat ditambahkan jumlah gejala yang diteliti sesuai dengan kebutuhan. DAFTAR PUS TAKA Arhami, Muhammad. 2003. Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi Yogyakarta Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset. Kusumadewi Sri, 2003.Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya). Graha Ilmu. Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 2015100 100

Purnomo, B.Dasar-dasar urologi Edisi Kedua,Jakarta: CV Sagung Seto. 2003. Sulistyohati, Aprilia,Taufiq Hidayat. 2008. Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Dempster-Shafer. Jutnal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2008 (SNATI 2008) ISSN: 1907-5022Yogyakarta, 21 Juni 2008. Turban, Efraim. Decision support and expert systems Management support systems (fourthedition). Prentice-Hall International, Inc. 1995. Lentera Vol. 15. No. 16. Desember 2015101 101