SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SMART ARTIKEL SKRIPSI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. Setiap mahasiswa memiliki hard skills dan soft skills yang berpotensi

BAB I PENDAHULUAN. Setiap individu mahasiswa memiliki hard skills dan soft skills yang

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan hard skills dan soft skills yang seimbang, sehingga mahasiswa

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI PERKEMBANGAN ANAK DALAM MENGIKUTI EKSTRA DI TAMAN KANAK-KANAK

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

PENERAPAN METODE FUZZY SAW UNTUK PENYELEKSIAN BEASISWA BIDIKMISI (STUDI KASUS : UNIVERSITAS POTENSI UTAMA)

Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching

PEMILIHAN PEMAIN TERBAIK FUTSAL DENGAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECNIQUE STUDI KASUS: TURNAMEN FUTSAL DI SAMARINDA

Rudi Hartoyo ( )

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching di Politeknik Negeri Malang.

BAB II LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PADA SMK IPT KARANGPANAS SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE

SISTEM PENILAIAN KINERJA DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE MULTY ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)

ANALISA DAN PERANCANGAN KENAIKAN GAJI KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. SURYANAGA FINANCE-MALANG

REKOMENDASI PEMILIHAN SENAPAN ANGIN MENGGUNAKAN METODE SMART ( SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ) SKRIPSI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI METODE SMART PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEGIATAN EKSTRAKURIKULER UNTUK SISWA SMA

IMPLEMENTASI SMS GATEWAY PADA SISTEM SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MAN PANGGUL MENGGUNAKAN METODE TOPSIS SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah. Perkembangan teknologi informasi sekarang ini sangat pesat sehingga

BAB I LATAR BELAKANG 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

KHOIRUL ROZIQIN NPM:

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DI MTS ALHUDA GONDANG NGANJUK

BAB 1 PENDAHULUAN. yang menunjang kegiatan perkuliahan mahasiswa pada saat ini masih

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENENTUAN SANKSI PELANGGARAN PERATURAN SEKOLAH BAGI SISWA DENGAN METODE SMARTER

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS RAMBUT MANUSIA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB 1 PENDAHULUAN. diselenggarakan oleh pihak FMPIA Universitas Sumatera Utara. Beasiswa yang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBAGIAN MENGGUNAKAN METODE SMART DI DESA NGEPEH KECAMATAN LOCERET KABUPATEN NGANJUK

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Ria Fransiska Putri 1, Alena Uperiati 2.

2. Analisis Sistem Yang Akan Dikembangkan. Pelamar Kerja Administrasi Personalia. Buku arsip. Gambar 1: Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

PERANCANGAN APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI SMK NEGERI 1 KEDIRI SKRIPSI

Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PERANGKAT KANTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BAPENDA PROVINSI JAWA BARAT

Hak Cipta milik UPN "Veteran" Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA SMA MUHAMMADIYAH 1 GISTING DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN5 KEDIRI DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) SKRIPSI

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Seiring dengan perkembangan teknologi memberikan pengaruh yang besar pada

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN. watak serta peradaban bangsa yang bermantabat dalam rangka mencerdaskan

BAB I PENDAHULUAN. Keputusan ditujukan untuk membantu pembuat keputusan dalam menyelesaikan

BAB III ANALISA SISTEM

BAB I PENDAHULUAN. yang harus dilakukan dengan sangat hati-hati dan teliti. Karena jika salah dalam

ANALISA METODE TOPSIS UNTUK MENENTUKAN JALUR KOPERASI PENGANGKUTAN UMUM MEDAN (KPUM)

Jurnal Coding Sistem Komputer Untan Volume 05, No.2 (2017), hal ISSN : X

Desi Reskika Sari ( )

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN PREDIKAT SISWA TELADAN DENGAN METODE TOPSIS BERBASIS WEB (Studi Kasus : SMPK SANTA MARIA KOTA KEDIRI)

APLIKASI PENENTUAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE SAW PADA MADRASAH ALIYAH SUNAN GUNUNG JATI GURAH

PENGEMBANGAN SPK PENERIMAAN ANGGOTA BARU STUDI KASUS: ORGANISASI IMSI STMIK MIKROSKIL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN KARTU PERLINDUNGAN SOSIAL (KPS) BERBASIS WEB DENGAN METODE SAW

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang. Perkembangan teknologi informasi yang demikian cepatnya telah memasuki

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

STIKOM SURABAYA BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi informasi semakin pesat,

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA

BAB I PENDAHULUAN. Karyawan merupakan salah satu sumber daya manusia yang digunakan

APLIKASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA PPA DAN BBP-PPA MENGGUNAKAN METODE SMART BERBASIS WEB

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SAKINAH SUPERMARKET UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DI SMA NEGERI 3 GARUT

BAB 1 PENDAHULUAN. diperlukan oleh suatu organisasi atau perusahaan. Sekolah merupakan salah satu

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi Komputer

BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, identifikasi masalah, tujuan, lingkup tugas akhir, metodologi pengerjaan tugas akhir,

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS SMA NEGERI 1 LOCERET) SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS PT. PERTAMINA RU II DUMAI

BAB I PENDAHULUAN. telah di perjanjikan. Dalam kasus ini terjadinya kredit macet pasti akan

Prosiding SENATEK 2015 Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto Purwokerto, 28 November 2015, ISBN

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.

ANALISIS PEMILIHAN CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB I PENDAHULUAN. sepeda motor lengkap dengan keunggulan dan kelebihannya. Hal ini tentunya

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. pengambilan keputusan dengan berbagai kriteria diantaranya umur, alamat,

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2008/2009

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBERIAN KREDIT

APLIKASI SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN GURU PADA MTS AL-KHIDMAH KEC.NGRONGGOT KABUPATEN. NGANJUK BERBASIS DESKTOP SKRIPSI

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI KESISWAAN PADA SD N 12 SIDOHARJO

Transkripsi:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SMART ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UNP Kediri OLEH : AGUNG SETYAWAN NPM: 10.1.03.03.0013 PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2015 1

2

3

4

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SMART AGUNG SERYAWAN Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusantara PGRI KEDIRI Email : agungcity90@gmail.com ABSTRAK Beasiswa identik dengan penghargaan yang diberikan kepada Mahasiswa yang berprestasi dalam studi yang ditempuhnya. Dalam menumbuhkan dan meningkatkan semangat Mahasiswa untuk berprestasi dilakukan dengan memberikan penghargaan berupa beasiswa. Untuk dapat menyeleksi Mahasiswa agar penyampaian beasiswa lebih tepat maka dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu pihak Universitas dalam menentukan mahasiswa berprestasi. Untuk mengidentifikasi masalah yang dihadapi oleh Universitas digunakan pendekatan SMART. Salah satu teknik pengambilan keputusan/optimal yang digunakan dalam analisis kebijaksanaan. SMART yang merupakan salah satu metode penentuan urutan atau prioritas dalam analisis multikriteria sangat tepat untuk pengambilan keputusan. Sehingga diperoleh solusi atau hasil dari beberapa alternative untuk diambil sebuah keputusan. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pemilihan Mahasiswa Berprestasi, Metode Smart 5

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Setiap individu mahasiswa memiliki hard skills dan soft skills yang berpotensi dalam menunjang masa depannya. Namun, tidak semua individu tersebut memiliki kemauan dan kemampuan dalam menuangkan potensi yang dimilikinya tersebut. Dalam era persaingan bebas, dibutuhkan lulusan yang memiliki kemampuan hard skills dan soft skills yang seimbang, sehingga mahasiswa dituntut dapat aktif dan memiliki prestasi di bidang akademik dan non akademik, ekstra dan intra kurikuler. Oleh karena itu, disetiap perguruan tinggi perlu diidentifikasi mahasiswa yang dapat melakukan keduanya dan diberikan penghargaan sebaga mahasiswa yang berprestasi, yakni dengan memberikan beasiswa kepada mahasiswa tersebut. Proses pemilihan mahasiswa berprestasi yang dilakukan selama ini masih memiliki beberapa kelemahan sehingga menimbulkan beberapa persoalan, diantaranya sebagai berikut: 1. Proses pengolahan data pemilihan yang memakan waktu lama. Hal ini dapat mempengaruhi terhadap proses pihak STIKES Surya Mitra Husada Kediri untuk menentukan mahasiswa yang benar-benar pantas mengikuti proses pemilihan mahasiswa berprestasi di STIKES Surya Mitra Husada Kediri 2. Memungkinkan terjadinya human error pada proses pengolahan data-data yang digunakan dalam proses pemilihan. 3. Memungkinkan terjadinya pencarian informasi yang minim. Informasi yang dimaksudkan adalah informasi dari hasil proses pemilihan mahasiswa berprestasi yang telah dilakukan. Informasi yang diperoleh dari hasil proses pemilihan mahasiswa seharusnya dapat dipergunakan dengan baik, sehingga memungkinkan 6

untuk memudahkan pihak STIKES Surya Mitra Husada Kediri untuk melakukan kebijakan yang akan dilakukan dimasa mendatang. Saat ini dukungan komputerisasi telah merambah ke segala bidang, termasuk dalam proses pengambilan suatu keputusan. Sistem pendukung keputusan yang berbasis komputer dianggap bersifat interaktif. Sehingga di dalam proses pemilihan mahasiswa berprestasi yang melibatkan banyak komponen atau kriteria yang dinilai (multikriteria), diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang berbasis komputer sehingga dapat membantu kita dalam menentukan alternatif pemilihan mahasiswa berprestasi. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang akan digunakan adalah Metode SMART. Metode ini cukup efektif dalam menyederhanakan dan mempercepat proses pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut ke dalam bagian-bagiannya. Dengan metode SMART ini penulis membuat sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan mahasiswa berprestasi di STIKES Surya Mitra Husada Kediri berbasis komputer yang diharapkan nantinya dapat membantu para pembuat keputusan di suatu universitas dalam memutuskan alternatif-alternatif terbaik dalam pemilihan mahasiswa berprestasi. BAB II LANDASAN TEORI A. Sistem Pendukung Keputusan Pada dasarnya SPK merupakan pengembangan lebih lanjut dari Sistem Informasi Manajemen terkomputerisasi yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan pemakainya. Dengan tujuan untuk memudahkan integrasi antara berbagai komponen dalam proses pengambilan keputusan seperti prosedur, kebijakan, 7

analisis, pengalaman dan wawasan manajer untuk mengambil keputusan yang lebih baik. SPK adalah sistem yang dibangun untuk menyelesaikan berbagai masalah yang bersifat manajerial atau organisasi perusahaan yang dirancang untuk mengembangkan efektivitas dan produktivitas para manajer untuk menyelesaikan masalah dengan bantuan teknologi komputer. Hal lainnya yang perlu dipahami adalah bahwa SPK bukan untuk menggantikan tugas manajer akan tetapi hanya sebagai bahan pertimbangan bagi manajer untuk menentukan keputusan akhir. Dalam menentukan suatu keputusan banyak faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan seorang pengambil keputusan, sehingga dipandang perlu untuk mengidentifikasi berbagai faktor yang penting dan mempertimbangkan tingkat pengaruh suatu faktor dengan faktor yang lainnya sebelum mengambil keputusan akhir, oleh karena itu secara spesifik penulis akan membahas salah satu permasalahan pada pemilihan mahasiswa berprestasi menggunakan metode SMART di STIKES Surya Mitra Husada Kediri (Turban, dkk, 2005) B. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique ) merupakan metode pengambilan keputusan multi kriteria yang dikembangkan oleh Edward pada tahun 1977. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan 8

Start Pilih alternatif Tentukan bobot kriteria Penghitungan normalisasi (nwj) Tentukan bobot alternatif Penghitungan nilai utility setiap alternatif (Uij) Penghitungan setiap kriteria dari setiap alternatif (nwj *Uij) Jumlah hasil kriteria (n) END Artikel Skripsi kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. SMART menggunakan linear additive model untuk meramal nilai setiap alternatif. SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang fleksibel. SMART lebih banyak digunakan karena kesederhanaanya dalam merespon kebutuhan pembuat keputusan dan caranya menganalisa respon. Analisa yang terlibat adalah transparan sehingga metode ini memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan. Model fungsi utiliti linear yang digunakan oleh SMART adalah seperti berikut (Shepetukha,2001). ( C ui ( ai ) 100 ( C ) % ) Keterangan : ui(ai) : nilai utility kriteria ke-1 untuk kriteria ke-i Cmax : nilai kriteria maksimal Cmin : nilai kriteria minimal Cout i : nilai kriteria ke-i max max C C outi min Di mana : - adalah nilai pembobotan kriteria ke-j dari k kriteria, - adalah nilai utility alternatif i pada kriteria j. - Pemilihan keputusan adalah mengidentifikasi alternatif yang mempunyai nilai fungsi terbesar. - Nilai fungsi ini juga dapat digunakan untuk meranking n alternative 9

Start Pilih alternatif Tentukan bobot kriteria Penghitungan normalisasi (nwj) Tentukan bobot alternatif Penghitungan nilai utility setiap alternatif (Uij) Penghitungan setiap kriteria dari setiap alternatif (nwj *Uij) Jumlah hasil kriteria (n) END Gambar 2.1 Flowchart metode SMART BAB III TINJAUAN UMUM PENELITIAN A. Tinjauan Umum Lokasi Penelitian 1. Nama lokasi : STIKES SURYA MITRA HUSADA KEDIRI 2. Alamat : Jl. Manila Sumberence No 37 Tosaren Kediri B. Visi, Misi STIKES Surya Mitra Husada Kediri 1. Visi STIKES Surya Mitra Husada Kediri Menjadikan STIKES Surya Mitra Husada Kediri sebagai pusat unggulan pendidikan kesehatan untuk menghadapi tantangan global dalam terwujudnya pelayanan kesehatan dan pelayanan keperawatan yang optimal dan dilakukan oleh tenaga-tenaga kesehatan profesional. 10

2. Misi STIKES Surya Mitra Husada Kediri Menghasilkan Sarjana Kesehatan Masyarakat (SKM) yang memiliki ciri-ciri sebagai berikut : 1. Menyelenggarakan pendidikan kesehatan yang berkwalitas untuk mendukung pembangunan, meningkatkan kesehatan masyarakat melalui pengembangan pendidikan berbasis kompetensi. 2. Melaksanakan pengadian masyarakat dengan menerapkan dan mengemangkan kompetensi keilmuan yang dimiliki. 3. Menambahkan budi pekerti yang mulia dan menumuhkan nilai-nilai luhur kode etik yang profesi serta mencetak mahasiswa yang berkarakter. BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN A. Analisis Sistem Analisa sistem ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengevaluasi permasalahan sistem, proses-proses yang terlibat dalam sistem serta hubungan antara proses tersebut sehingga dapat ditemukan langkah untuk mengatasinya. Berikut analisis sistem pemilihaan mahasiswa berprestasi yang dilakukan di STIKES Surya Mitra Husada Kediri Prodi IKM : 1. Analisa sistem yang lama Tidak adanya sistem untuk melakukan pemilihan mahasiswa berprestasi di STIKES Surya Mitra Husada Kediri untuk mempermudah pengambilan beasiswa. Untuk penyimpanan data mahasiswa sudah terkomputerisasi yaitu disimpan didalam excel tetapi untuk pemilihannya masih dilakukan secara manual. Dalam analisis sistem di STIKES Surya Mitra Husada Kediri terdapat kelemahan, yaitu : 11

a. Belum adanya pemilihan secara terkomputerisasi sehingga pemilihan mahasiswa berprestasi tidak tepat sasaran. b. Dalam pemilihan mahasiswa berprestasi dibutuhkan waktu yang relatif lebih lama dikarenakan yang menyeleksi adalah dosen Pengajar tersebut. BAB V IMPLEMENTASIN DAN EVALUASI A. Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Dengan Metode SMART dijalankan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan DataBasenya menggunakan MYSQL. Beberapa hal yang perlu dipersiapkan dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Dengan Metode SMART, diantaranya adalah persiapan Aplikasi Visual Basic 6.0, dan Database MYSQL. Setelah mempersiapkan semua yang dibutuhkan, langkah selanjutnya adalah mengolah scrip Visual Basic sesuai dengan analisis yang telah dibuat. Fasilitas yang terdapat pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Dengan Metode SMART ini dibagi menjadi beberapa Menu yaitu file, setting, dan keluar. Menu file akan Menampilkan Beberapa Kriteria-kriteria yang meliputi Tingkat Kepentingan Bobot, Pekerjaan Ayah, Pekerjaan Ibu, IPK dan Saudara, menu seting akan menampilkan caranya untuk mengubah Pasword Program. Menu keluar mengakhiri program. 12

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesimpulan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode SMART berbasis Visual Basic dan M.access di STIKES Surya Mitra Husada Kediri dapat mempermudah dan mempercepat proses kinerja pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode SMART tersebut. Bagi Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi pengembangan dari sistem ini sangatlah diharapkan, guna untuk membangun sistem informasi pemilihan mahasiswa berprestasi yang layak pakai. B. Saran Berdasarkan analisis dari kesimpulan di atas, maka sebagai pertimbangan untuk meningkatkan kinerja sistem, saran yang ingin kami adalah : 1. Sistem yang diusulkan layak untuk digunakan dan diharapkan sistem ini mampu mengatasi permasalahan-permasalahan pemilihan beasiswa yang muncul 2. Penerapan sistem yang baru akan berjalan dengan baik dan lancar apabila semua pihak yang terkait mendukung penerapan sistem ini 3. Pada sistem sebelumnya, walaupun penulis menyadari bahwa sistem ini masih belum benar-benar sempurna dan pada dasarnya tidak ada sistem yang sempurna. Demikian kesimpulan dan saran yang disampaikan, penulis sangat berharap sistem baru yang diusulkan tersebut dapat membantu mengatasi masalah-masalah yang timbul pada sistem lama dan dapat memberikan informasi yang dibutuhkan dengan cepat, tepat, akurat. Dengan mempertimbangkan saran tersebut diatas penulis mengharapkan sistem baru yang diusulkan dapat diterapkan dan bermanfaat bagi pihak universitas. 13

DAFTAR PUSTAKA ANDI Yogyakarta, 2003. Pemprograman VB 6.0. Dikti 2009,h.2. Pemilihan Mahasiswa Berprestasi. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). EF Codd, 970. MYSQL. www.caraweb.info/2013/08/pengertian-mysql. Luzaenah, 2009. Karakteristik Sistem Pendukung Keputusan. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Luzaenah, 2009. Tahap Pengambilan Keputusan. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Mcleod, 2004. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Simon, 2002. Fase-fase dalam pengambilan keputusan. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Shepetukha,2001. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique). Suryadi dan Ramdhani, 1998. Komponen-Komponen SPK. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). Turban,dkk, 2005. Sistem Pendukung Keputusan. Repository.usu.ac.id (diakses tanggal 9 Agustus 2014). 14