ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS KELULUSAN BERDASARKAN JALUR MASUK MAHASISWA DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER BIVARIAT

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

REGRESI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE I. oleh NANDA HIDAYATI M

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

PENERAPAN MODEL SPASIAL DURBIN PADA ANGKA PARTISIPASI MURNI JENJANG SMA SEDERAJAT DI PROVINSI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

ANALISIS HUBUNGAN FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PREDIKAT PERUSAHAAN ASURANSI UMUM DI INDONESIA PERIODE DESEMBER 2013 NOVEMBER 2014 SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

KETEPATAN KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KOTA TEGAL MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR IN EVERY CLASS (FK-NNC) SKRIPSI

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

oleh AULIA NUGRAHANI PUTRI M

BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA DALAM PROGRAM KELUARGA BERENCANA (KB) DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE MARS DAN FK-NNC

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA DALAM PEMILIHAN JURUSAN MENGGUNAKAN STRUCTURAL EQUATION MODELING

PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KREDIT

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED ORDINAL MULTINOMIAL LOGISTIC REGRESSION (GWOMLR) PADA INCIDENCE RATE (IR) DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI KOTA SEMARANG

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

PENERAPAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODELING UNTUK ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA SISTEM INFORMASI AKADEMIK TERHADAP KUALITAS WEBSITE

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI ANTARA METODE KUADRAT TERKECIL DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

SKRIPSI. Disusun Oleh : RIAMA OKTAVIYANI SAMOSIR JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

KLASIFIKASI DATA BERAT BAYI LAHIR MENGGUNAKAN. (Studi Kasus di Rumah Sakit Islam Sultan Agung Semarang Tahun 2014)

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT BERDASARKAN JARAK DI PT ARA SHOES SKRIPSI. Disusun Oleh : GALUH AYU ARGHI P

SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

PERBANDINGAN ARIMA DENGAN FUZZY AUTOREGRESSIVE (FAR) DALAM PERAMALAN INTERVAL HARGA PENUTUPAN SAHAM. (Studi Kasus pada Jakarta Composite Index)

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG SKRIPSI

KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PERAMALAN LAJU INFLASI DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

ESTIMASI KURVA YIELD OBLIGASI PEMERINTAH KODE FR (FIXED RATE) MENGGUNAKAN CUBIC B-SPLINE

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

PEMETAAN CABANG PERUSAHAAN ASURANSI X BERDASARKAN LAPORAN BEBAN KLAIM DAN PENERIMAAN PREMI MENGGUNAKAN BIPLOT

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENDAPATKAN PETA PERSEPSI DAN VARIABEL BAGI KEGIATAN USAHA SKRIPSI

PERHITUNGAN DAN ANALISIS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN HARGA KONSTAN

(Studi Kasus Siswa SMP Kelas VIII di SMPN 1 Tajinan Malang) *Wuri Graita Gayuh Palupi *Abadyo

PENGELOMPOKAN KUALITAS UDARA AMBIEN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN DAN KEPUASAN KONSUMEN PADA LAYANAN

WULAN SAFITRI DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Transkripsi:

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL SKRIPSI Disusun oleh: GALUH RIANI PUTRI 24010211120015 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL Disusun Oleh : GALUH RIANI PUTRI 24010211120015 Skripsi Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016 i

KATA PENGANTAR Alhamdulillah, puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayah-nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan tugas akhir dengan judul Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Peserta Didik SMA Negeri 2 Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. Laporan tugas akhir ini tidak akan selesai dengan baik tanpa adanya bantuan, bimbingan dan dukungan dari berbagai pihak. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Ibu Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si dan Ibu Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I dan pembimbing II yang telah memberikan arahan, bimbingan dan motivasi hingga terselesaikannya tugas akhir ini. 3. Bapak/Ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan masukan demi perbaikan penulisan tugas akhir ini. 4. Pihak pihak lain yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu yang telah membantu penulisan tugas akhir ini. Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini masih jauh dari sempurna. Sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, Juni 2016 Penulis iv

ABSTRAK Pendidikan dapat digunakan sebagai tolok ukur untuk mengetahui kualitas hidup seseorang. Salah satu sarana untuk memperoleh pendidikan adalah di bangku sekolah. Di Kota Semarang terdapat beberapa sekolah, salah satunya adalah SMAN 2 Semarang. Untuk bisa lolos seleksi penerimaan peserta didik di SMAN 2 Semarang, siswa harus memenuhi syarat-syarat yang sudah ditentukan oleh sekolah. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan peserta didik ini, digunakan metode regresi logistik ordinal. Metode regresi logistik ordinal digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang terdiri dari lebih dari dua kategori dan terdapat tingkatan dalam kategori tersebut dengan beberapa variabel bebas yang bersifat kategori maupun kontinu. Setelah dilakukan penelitian menggunakan metode regresi logistik ordinal maka diperoleh hasil bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan peserta didik SMAN 2 Semarang adalah Nilai Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, IPA, Nilai Kemaslahatan, Nilai Prestasi dan juga Rayon dengan ketepatan klasifikasi sebesar 89,63%. Kata kunci: Pendidikan, Penerimaan Peserta Didik, Regresi Logistik Ordinal v

ABSTRACT Education can be used to determine the standard quality of life. One way to get an education is studying in the schools. In Semarang, there are several schools, one of which is SMAN 2 Semarang. In order to pass the admission selection of students at SMAN 2 Semarang, students must fulfill the requirements that had specified by the school. To determine the factors that affect the acceptance of students, the author uses ordinal logistic regression method. Ordinal logistic regression method is used to model the relationship between the response variable that consists of more than two categories and there are levels in that category with several independent variables that are categories or continuous. After doing research using ordinal logistic regression method, the result is that the factors that affect the acceptance of students of SMAN 2 Semarang is Indonesian scores, English scores, Mathematics scores, Science scores, Benefit scores, Achievement scores and also Rayon with the accuracy of the classification by 89, 63%. Keywords: Education, Admission of Students, Ordinal Logistic Regression vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... PENGESAHAN I... PENGESAHAN II... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... ABSTRACT... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii iv v vi vii ix x BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Rumusan Masalah... 2 1.3. Batasan Masalah... 3 1.4. Tujuan Penelitian... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Profil SMA Negeri 2 Semarang... 4 2.1.1. Sejarah SMA Negeri 2 Semarang... 4 2.1.2. Tentang SMA Negeri 2 Semarang... 5 2.1.3. Penerimaan Peserta Didik Baru... 7 2.2. Distribusi Multinomial... 9 2.3. Regresi Logistik Ordinal... 10 vii

2.3.1. Estimasi Parameter... 13 2.3.2. Uji Signifikansi... 16 2.4. Ketepatan Klasifikasi... 19 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Sumber Data... 21 3.2. Variabel Penelitian... 21 3.3. Langkah-Langkah Analisis... 22 3.4. Diagram Alir Analisis Data... 23 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Deskriptif Statistik... 24 4.2. Metode Regresi Logistik Ordinal... 30 4.2.1. Tahap I... 30 4.2.2. Tahap II... 34 4.2.3. Estimasi Peluang... 37 4.3. Ketepatan Klasifikasi... 39 4.4 Variabel Paling Berpengaruh... 40 BAB V KESIMPULAN... 41 DAFTAR PUSTAKA... 42 LAMPIRAN... 43 viii

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1. APER... 19 Tabel 2. Status penerimaan siswa berdasarkan rayon dan pilihan sekolah... 24 Tabel 3. Nilai Ujian Akhir Nasional... 26 Tabel 4. Nilai Kemaslahatan... 27 Tabel 5. Nilai Lingkungan... 27 Tabel 6. Nilai Prestasi... 29 Tabel 7. Keputusan penerimaan H 0 pada Uji Wald Tahap I... 32 Tabel 8. Keputusan penerimaan H 0 pada Uji Wald Tahap II... 36 Tabel 9. Ketepatan Klasifikasi... 39 Tabel 10. Nilai Wald untuk Masing-Masing Variabel... 40 ix

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Calon Peserta Didik yang Melakukan Verifikasi pada Seleksi Penerimaan Peserta Didik SMAN 2 Semarang pada Tahun Pelajaran 2015/2016 Lampiran 2 Tabel Frekuensi Lampiran 3 Regresi Logistik Ordinal dengan Menggunakan Variabel Bebas Lengkap Lampiran 4 Regresi Logistik Ordinal dengan Menggunakan Variabel Bebas yang Signifikan Lampiran 5 Daftar Estimasi Peluang dan Prediksi Penerimaan Peserta Didik Lampiran 6 Tabel Chi Square x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pendidikan adalah pembelajaran pengetahuan, keterampilan, dan kebiasaan sekelompok orang yang diturunkan dari satu generasi ke generasi berikutnya melalui pengajaran, pelatihan, atau penelitian. Pendidikan sering terjadi di bawah bimbingan orang lain, tetapi juga memungkinkan secara otodidak. Setiap pengalaman yang memiliki efek terhadap cara orang berpikir, merasa, atau tindakan dapat dianggap pendidikan. Pendidikan juga merupakan syarat utama untuk mencapai keberhasilan, selain itu pendidikan juga dapat digunakan sebagai tolok ukur untuk mengetahui kualitas hidup seseorang (Tika Ariyani, Pendidikan, http://www.academia.edu/6101561/pendidikan, diakses tanggal 25 Februari 2016). Salah satu sarana untuk memperoleh pendidikan adalah di bangku sekolah. Di wilayah Kota Semarang terdapat banyak sekolah negeri maupun swasta dan ada beberapa sekolah favorit yang diunggulkan. Untuk dapat memperoleh tempat pendidikan yang baik, siswa harus mampu bersaing dalam hal prestasi akademik maupun non akademik. Salah satu SMA Negeri yang ada di Kota Semarang adalah SMA Negeri 2 Semarang. Untuk bisa lolos seleksi penerimaan peserta didik di SMA Negeri 2 Semarang, siswa harus memenuhi syarat-syarat yang sudah ditentukan oleh sekolah. Adapun standar penilaian yang lolos disesuaikan dari daya tampung sekolah. Nilai yang lebih tinggi yang akan diterima di sekolah tersebut, namun juga ada beberapa tambahan poin bagi siswa yang berprestasi. 1

2 Dalam Tugas Akhir ini peneliti ingin memberikan gambaran faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi lolos atau tidaknya peserta didik untuk bisa diterima di SMA Negeri 2 Semarang. Adapun faktor-faktor yang akan diteliti yaitu Nilai UAN meliputi Nilai Bahasa Indonesia, Nilai Bahasa Inggris, Nilai Matematika dan Nilai IPA, Nilai Tambahan Poin meliputi Nilai Prestasi, Nilai Lingkungan dan Nilai Kemaslahatan serta pilihan sekolah dan juga rayon tempat tinggal calon peserta didik. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan peserta didik ini, peneliti menggunakan metode regresi logistik ordinal. Metode regresi logistik ordinal digunakan untuk memodelkan hubungan antara variabel respon yang terdiri dari lebih dari dua kategori dan terdapat tingkatan dalam kategori tersebut dengan beberapa variabel bebas yang bersifat kategori maupun kontinu. Oleh karena itu maka peneliti mengambil judul Tugas Akhir Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Penerimaan Peserta Didik SMA Negeri 2 Semarang Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. 1.2 Rumusan Masalah Dalam penulisan Tugas Akhir ini, permasalahan yang akan dibahas adalah: 1. Faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi lolos atau tidaknya seorang siswa dalam seleksi penerimaan peserta didik pada SMA Negeri 2 Semarang dengan menggunakan regresi logistik ordinal? 2. Bagaimana ketepatan klasifikasi penerimaan peserta didik pada SMA Negeri 2 Semarang dengan regresi logistik ordinal?

3 1.3 Batasan Masalah Pada penelitian ini, penulis membatasi masalah pada data yang digunakan dalam analisis. Data yang digunakan adalah data daftar peserta didik yang melakukan verifikasi pada seleksi penerimaan peserta didik SMA Negeri 2 Semarang pada tahun 2015/2016. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian dalam penulisan Tugas Akhir ini adalah: 1. Mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang mempengaruhi lolos atau tidaknya seorang siswa dalam seleksi penerimaan peserta didik pada SMA Negeri 2 Semarang dengan menggunakan regresi logistik ordinal. 2. Mengetahui ketepatan kalsifikasi penerimaan peserta didik pada SMA Negeri 2 Semarang dengan regresi logistik ordinal.