BAB V PEMBAHASAN. menghitung peramalan salah satunya adalah Metode Box Jenkins (ARIMA),

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah... 1 B. Rumusan Masalah... 7 C. Tujuan Penelitian... 8 D. Kegunaan Hasil Penelitian...

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini adalah penelitian kualitatif dan kuantitatif. Penelitian kualitatif adalah

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metode Box - Jenkins (ARIMA)

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

III.METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, karena penelitian ini

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data time series

V. HASIL DAN PEMBAHASAN. time series. Data time series umumnya tidak stasioner karena mengandung unit

BAB II KAJIAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian Analisis Faktor-Faktor Yang

BAB III METODE PENELITIAN. 3.1 Unit Analisis dan Ruang Lingkup Penelitian. yang berupa data deret waktu harga saham, yaitu data harian harga saham

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

Langkah-langkah metode ARIMAX menggunakan Eviews dan Minitab

BAB III METODE PENELITIAN. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel. penjelasan kedua variabel tersebut :

III. METODOLOGI PENELITIAN. A. Data dan Sumber Data Penelitian ini termasuk dalam tipe penelitian arsip yaitu suatu penelitian

III. METODE PENELITIAN. Dalam penelitian ini penulis menggunakan pendekatan kuantitatif yaitu

LECTURE 12 Analisis Dekomposisi dan Model Runtut Waktu

Analisis Peramalan Data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sebagai Tolak Ukur Kinerja Perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. merupakan suatu proses, mencari kebenaran dan menghasilkan kebenaran.

METODE PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah PDB, Ekspor, dan

BAB III METODE PENELITIAN

lain berupa data jadi dalam bentuk publikasi. Data tersebut diperoleh dari

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. analisis yang berupa angka-angka sehingga dapat diukur dan dihitung dengan

III METODE PENELITIAN

panjang antara ukuran perusahaan (SIZE) dengan capital adequacy ratio dan loan to

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG BANDARA I GUSTI NGURAH RAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA)

III. METODELOGI PENELITIAN. Dalam penelitian yang berjudul Analisis Determinan Nilai Aktiva Bersih Reksa

BAB IV HASIL PENELITIAN. Syariah Mandiri yang terletak di Wisma Mandiri I Jl. MH. Thamrin No. 5. website bank

PEMODELAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE BOX-JENKINS

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Peramalan Laju Inflasi dan Nilai Tukar Rupiah Terhadap Dolar Amerika Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR)

Peramalan Aset dengan Memperhatikan Dana Pihak Ketiga (DPK) dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia dengan Metode Fungsi Transfer

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Pemodelan Vector Autoregresive (VAR) pada Komoditas Harga Cabai di Jawa Tengah

III. METODELOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah current account

PENGGUNAAN MODEL GENERALIZED AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSCEDASTICITY (P,Q) UNTUK PERAMALAN HARGA DAGING AYAM BROILER DI PROVINSI JAWA TIMUR

III. METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder berupa time series

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penulisan proposal ini adalah data sekunder yang

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder menurut runtun

METODE PENELITIAN. Selang periode runtun waktu. Bulanan Tahun Dasar PDB Triwulanan Miliar rupiah. M2 Bulanan Persentase

BAB I PENDAHULUAN. Peramalan merupakan suatu kegiatan memprediksi nilai dari suatu

III. METODE PENELITIAN. yang mempunyai hubungan dengan penelitian yang terdiri dari data kualitatif dan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. runtut waktu (time series). Penelitian ini menggunakan data-data Produk

MA(q) AR(p) MA(q) jika ACF cuts off lebih tajam, AR(p) jika PACF cuts off lebih tajam ARMA(0,0)

BAB I PENDAHULUAN. Pasar modal adalah tempat kegiatan perusahaan untuk mencari dana yang

HASIL DAN PEMBAHASAN. Pengujian kestasioneran data diperlukan pada tahap awal data time series

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Indonesia dan variabel independen, yaitu defisit transaksi berjalan dan inflasi.

III. METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam

ANALISIS PERAMALAN (Forecasting) PRODUKSI KARET (Hevea Brasiliensis) DI PT PERKEBUNAN NUSANTARA IX KEBUN SUKAMANGLI KABUPATEN KENDAL

PERHITUNGAN VALUE AT RISK HARGA SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN VOLATILITAS ARCH-GARCH DALAM KELOMPOK SAHAM LQ 45 ABSTRACT

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

model Seasonal ARIMA

KETERSEDIAAN JAGUNG BERDASARKAN PERAMALAN PRODUKSI DAN PRODUKTIVITASNYA DI TENGAH PERSAINGAN PENGGUNAAN LAHAN DI INDONESIA

BAB III METODE PENELITIAN

PERAMALAN LAJU INFLASI, SUKU BUNGA INDONESIA DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. stasioner dari setiap masing-masing variabel, baik itu variabel independent

III. METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian yang berjudul Analisis Pengaruh ProdukDomestikBruto (PDB),

III. METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data yang telah dikumpulkan oleh pihak

BAB III METODE PENELITIAN. minyak kelapa sawit Indonesia yang dipengaruhi oleh harga ekspor minyak

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. A. Jenis dan Sumber Data Pada penelitian ini data yang digunakan yaitu data sekunder. Data sekunder

METODE PENELITIAN. Data yang dipakai untuk penelitian ini adalah data sekunder (time series)

BAB III METODE PENELITIAN

METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder.data ini

HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Akar Unit (Unit Root Test) bahwa setiap data time series yang akan dianalisis akan menimbulkan spurious

BAB III METODE PENELITIAN. waktu dari objek penelitian ini adalah 26 tahun yaitu dari tahun B. Jenis, Sumber dan Metode Pengumpulan Data

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. penelitian ini, yaitu ln return, volatilitas, data runtun waktu, kestasioneran, uji

BAB III METODE PENELITIAN. sekunder yang akan digunakan ialah data deret waktu bulanan (time series) dari bulan

BAB 2 LANDASAN TEORI

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

IV. METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PERAMALAN NILAI TUKAR DOLAR SINGAPURA (SGD) TERHADAP DOLAR AMERIKA (USD) DENGAN MODEL ARIMA DAN GARCH

III. METODE PENELITIAN. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari

METODE PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian Respon PDB terhadap shock

PEMODELAN TIME SERIES DENGAN PROSES ARIMA UNTUK PREDIKSI INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) DI PALU SULAWESI TENGAH

BAB III METODE PENELITIAN. kegunaan tertentu. Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian itu didasarkan pada

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

Analisis Dasar dalam Runtun Waktu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penerapan Metode ARCH/GARCH Dalam Peramalan Indeks Harga Saham Sektoral

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. FDR, Inflasi dan kurs terhadap ROA di Indonesia pada tahun 2013: I 2016: VII.

PREDIKSI HARGA SAHAM PT. BRI, Tbk. MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)

Peramalan Penjualan Pipa di PT X

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Tabel 5.1 Unit Root Test Augmented Dickey Fuller (ADF-Test)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Pemodelan dan Peramalan Penutupan Harga Saham Harian Jakarta Islamic Index Model Garch

METODE PENELITIAN. Pada penelitian ini jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Data ini

Transkripsi:

BAB V PEMBAHASAN Banyak metode dalam ilmu statistika maupun ekonometrika untuk menghitung peramalan salah satunya adalah Metode Box Jenkins (ARIMA), Mudrajad Kuncoro mengutip dari kennedy, metode ini termasuk dalam pendekatan ekonometrika yang menggunakan variabel-variabel independen seperti yang dianjurkan menurut teori ekonomi. Metode ini memilih hanya mengandalkan perilaku masa lalu dari variabel yang diramal. 1 Metode Box-Jenkins berbeda dengan kebanyakan model peramalan lainnya karena tidak mengasumsikan suatu pola tertentu dari data historis yang diramal dan apabila digunakan untuk jangka pendek. Dengan adanya hasil peramalan maka dapat berpengaruh pada suatu perusahaan atau instansi, untuk melakukan strategi dan keputusan apa yang diambil guna mengantisipasi peningkatan atau penurunan pada hasil peramalan profit pembiayaan mura<bah{ah di Bank Syariah Mandiri pada periode triwulan pertama tahun 2009 sampai dengan triwulan keempat tahun 2013. A. Penerapan Metode Box Jenkins Profit Pembiayaan Mura>bah{ah di Bank Syariah Mandiri Untuk mendapatkan hasil peramalan dari tujuan penerapan metode box jenkins maka perlu dilakukan beberapa langkah menurut 1 Mudrajad Kuncoro, Metode Kuantitatif Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi, (Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2007), 174. 83

84 Agus Widarjono 2, langkah pertama yang dilakukan adalah Uji Stasioner. Analisis runtun waktu, seperti pendekatan box jenkins, mendasarkan analisis pada data runtun waktu yang stasioner (stationary time series). Arti stasioner adalah apabila suatu data runtun waktu memiliki rata-rata dan memiliki kecenderungan bergerak menuju rata-rata. 3 Metode yang digunakan adalah unit root test Augmented Dickey- Fuller, dalam pengujian data pada tingkat level dan first difference data series belum stasioner karena nilai ADF lebih kecil daripada test critical value mac kinnon dan probabilitas lebih besar dari α = 5% (0,05), data baru mengalami stasioner ketika dilakukan pengujian data pada second difference karena nilai ADF lebih besar daripada test critical value mac kinnon dan probabilitas lebih kecil dari α = 5% (0,05). Langkah selanjutnya adalah identifikasi model, dalam identifikasi ini ditentukan nilai p,d,q. Dalam tahap identifikasi, digunakan fungsi estimasi autokorelasi (ACF) dan fungsi autokorelasi parsial (PACF). Dilihat dari hasil uji stasioneritas yang ada diduga adanya faktor trend dalam data maka model yang digunakan adalah model ARIMA (1,2,0). Setelah identifikasi model dilakukan, langkah selanjutnya yaitu estimasi parameter untuk menentukan model ARIMA yang tepat untuk data penelitian. Dalam estimasi parameter dalam penelitian ini terdapat empat model yang akan diuji untuk mendapatkan model yang tepat yaitu 2 Agus Widarjono, Ekonometrika Pengantar dan Aplikasi, (Yogyakarta:Ekonosia, 2009), 277. 3 Mudrajad Kuncoro, Metode Kuantitatif Teori dan Aplikasi untuk Bisnis dan Ekonomi, (Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2007), 170.

85 model ARIMA (1,2,0), model ARIMA (1,2,1), model ARIMA (1,2,2), dan model ARIMA (2,2,1). hasil dari uji estimasi yang diperoleh adalah nilai probabilitas model ARIMA (1,2,2) dengan nilai probabilitas (0,0021,0,0000,0,0000), dan pada model ARIMA (2,2,1) dengan nilai probabilitas (0,0007,0,0334,0,0023) hasil tersebut sudah signifikan pada α = 5% karena nilai probabilitas tersebut kurang dari 5%. Untuk data yang sudah signifikan dapat dilihat dari AIC dan SIC, menurut Wing Wahyu Winarno, model dengan nilai AIC dan SIC yang lebih kecil memiliki kualitas yang lebih baik dan sebaiknya model itulah yang di pilih. 4 Untuk hasil estimasi AIC dan SIC model ARIMA (1,2,2) adalah AIC 30.38610 dan SIC 30.48503, sedangkan untuk model ARIMA (2,2,1) nilai AIC 28.73463 dan SIC 28.88167, maka dapat disimpulkan bahwa model ARIMA (2,2,1) yang akan dipilih karena dilihat dari nilai AIC dan SIC nilai pada model tersebut lebih kecil dibandingkan dengan model ARIMA (1,2,2). Ketika sudah dilakukan estimasi parameter maka langkah selanjutnya adalah melakukan peramalan pada data dengan model ARIMA (2,2,1). B. Nilai Profit Pembiayaan Mura>bah{ah di Bank Syariah Mandiri Nilai profit yang didapat pada hasil peramalan pembiayaan Mura>bah{ah di Bank Syariah Mandiri triwulan pertama 2009 sampai dengan triwulan keempat tahun 2013 adalah: 4 Wing Wahyu Winarno, Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews, (Yogyakarta:UPP STIM YKPN, 2007), 31.

86 Tabel 5.1 Hasil peramalan profit pembiayaan mura>bah{ah Tahun Hasil Peramalan Persentase (dalam jutaan) 2014.I 2103198-44% 2014.II 2189655 4% 2014.III 2276252 4% 2014.IV 2360821 4% Dapat dilihat bahwa pada setiap triwulan pada tahun 2014 mengalami peningkatan pada profit yang diperoleh oleh bank, akan tetapi jika dibandingkan dengan tahun 2012 dan 2013 hasil peramalan tahun 2014 mengalami penurunan. Tabel 5.2 Hasil peramalan profit pembiayaan mura>bah{ah Tahun Hasil Peramalan Persentase (dalam jutaan) I/2012 647.497-235% II/2012 1.387.840 114% III/2012 2.172.916 36% IV/2012 3.077.632 29% I/2013 853.978-252% II/2013 1.815.446 113% III/2013 2.724.387 50% IV/2013 3.773.500 39% 2014.I 2103198-44% 2014.II 2189655 4% 2014.III 2276252 4% 2014.IV 2360821 4% C. Penerapan Metode Box Jenkins untuk Peramalan Profitabilitas Pembiayaan Mura>bah{ah dalam Pengambilan Keputusan Dari peramalan pembiayaan mura>bah{ah di atas, pembiayaan mura>bah{ah termasuk dalam kategori keputusan dalam keadaan pasti, hal tersebut dapat dilihat dari perkembangan profit pembiayaan mura>bah{ah dari tahun ke tahun. Pada triwulan keempat tahun 2012 profit mura>bah{ah

87 sebesar 3.077.632.000.000, dapat dilihat juga pada triwulan keempat pada tahun 2013 profit pembiayaan mura>bah{ah mengalami peningkatan sebesar 695.868.000.000 dengan total profit 3.773.500.000.000. Menurut bapak Affan evaluasi kerja yang dilakukan di Bank Syariah Mandiri umumnya dilakukan rapat kerja triwulan, dan dalam jangka waktu satu tahun. Untuk evaluasi kerja yang dilakukan pada rapat kerja triwulan keputusan yang didapat adalah strategi promosi yang terdiri dari harga promo, event, dan kerjasama developer. Untuk jangka waktu satu tahun keputusan yang didapat adalah strategi laba, margin, dan dana murah. 5 Sebagaimana data Bank Syariah Mandiri tentang profit triwulan, maka keputusan yang seharusnya diambil oleh Bank Syariah Mandiri untuk mengantisipasi adanya penurunan pembiayaan mura>bah{ah adalah: 1. Event Dari data Badan Pusat Statistik (BPS) tingkat konsumtif penduduk Indonesia per september 2013 sebesar 38,92% persentase tersebut mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan september 2012 sebesar 37,96% dan september 2011 sebesar 36,89%. 6 Melihat persentase dana konsumtif diatas, Bank Syariah Mandiri sebagai instansi keuangan syariah harus melihat peluang konsumtif penduduk Indonesia. 5 Bapak Affan (Manajer Marketing di Bank Syariah Mandiri KCP Tropodo Sidoarjo), Wawancara, Sidoarjo, 07 Juli 2014. 6 Badan Pusat Statistik, Persentase Pengeluaran Rata-rata per Kapita Sebulan Menurut Kelompok Barang, http://www.bps.go.id diakses pada 02 Juli 2014.

88 Pelaksanaan event merupakan salah satu bentuk promosi yang dilakukan oleh Bank Syariah Mandiri, promosi melalui event merupakan hal yang sangat membantu Bank Syariah Mandiri dalam meningkatkan jumlah nasabah terutama nasabah pembiayaan mura>bah{ah. Salah satu event terkait dengan pembiayaan mura>bah{ah adalah event dana murah yang diadakan Bank Syariah Mandiri pada tanggal 2-3 Mei 2013, pengadaan event seperti itu tentu akan meningkatkan jumlah nasabah, penawaran dana murah dengan persyaratan yang mudah menjadi prioritas utama Bank Syariah Mandiri. 2. Pengadaan Brosur dan personal selling Memaksimalkan pengadaan brosur dalam pemasaran produk terbilang masih sangat efektif untuk mempengaruhi minat konsumen. Sebab selain biaya produksi brosur yang terbilang cukup ringan, keberadaannya mampu menjelaskan produk atau jasa secara detail. Mulai dari kelebihan produk, keuntungan yang diperoleh konsumen bila menggunakan produk atau jasa tersebut, serta bentuk fisik produk seperti warna, bahan, dan ukuran yang biasanya juga dicantumkan dalam sebuah brosur. Sedangkan untuk personal selling adalah alat yang paling efektif dalam proses menghasilkan proses pembelian, terutama dalam membangun preferensi, keyakinan, dan tindakan pembelian. Adanya personal selling juga bertujuan untuk lebih dekat dengan konsumen. Allah swt berfirman dalam surat Al-An am ayat 143:

89 Terangkanlah kepadaku dengan berdasar pengetahuan jika kamu memang orang-orang yang benar 7 pengetahuan yang disampaikan dari Al-Qur an di atas sesuai dengan pengadaan brosur dan personal selling yang diberikan Bank Syariah Mandiri, dalam mempengaruhi calon nasabah untuk melakukan pembiayaan, bank memberikan informasi kepada nasabah dengan data yang ada. Melihat jumlah peramalan di atas maka dana cadangan minimum yang harus disiapkan oleh Bank Syariah Mandiri sesuai dengan peraturan Bank Indonesia. Penghitungannya adalah sebagai berikut : Diketahui: Bagi Hasil Peramalan Profit Bagi hasil: 30% x dana cadangan minimum Peramalan profit triwulan I s/d IV 2014: Tahun Hasil Peramalan (dalam Persentase Jutaan) 2014.I 2103198-44% 2014.II 2189655 4% 2014.III 2276252 4% 2014.IV 2360821 4% Dana cadangan minimum: 5% 1) (30% : 2103198).5% = 7.13% 2) (30% : 2189655).5% =6.85% 7 Departemen Agama Republik Indonesia, Al-Qur an dan Terjemahnya, (Saudi Arabia: Lembaga Percetakan Al-Qur an Raja Fadh), 212.

90 3) (30% : 2276252).5% =6.58% 4) (30% : 2360821).5% =6.35% Tujuan dengan adanya Dana Cadangan minimum adalah untuk mengantisipasi jika ledakan nasabah terjadi. Dari ketiga keputusan diatas bank seharusnya memanfaatkan peramalan sebagai acuan operasional perbankan dengan peramalan tersebut dapat dijadikan patokan dalam menentukan strategi kedepannya, sehingga Bank Syariah Mandiri sebagai Instansi Perbankan Syariah dapat melihat situasi dan kondisi yang terjadi pada pasar.