BAB IV HASIL DAN UJICOBA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim).

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Aplikasi sistem pakar pendeteksikan kerusakan processor pada sistem

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Menggunakan Metode KNN (K Nearest Neighbour) Berbasis Web. Di bawah ini

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Pakar Diagnosa Faktor Kegagalan Penanaman Ulang Kelapa Sawit menggunakan

BAB IV HASIL IMPLEMENTASI

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Bab 4 Implementasi dan Evaluasi

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. yang digunakan untuk memperjelaskan tentang tampilan-tampilan yang ada pada

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA


BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. harus dijalankan diantaranya adalah: hal-hal yang harus dipersiapkan adalah sebagai berikut:

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA


BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV. HASIL DAN Uji Coba

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

Transkripsi:

BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari perancangan sistem pakar mendeteksi penyakit pada ikan Lele Dumbo. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan menu utama merupakan halaman awal yang akan muncul apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa yang diinginkan. Tampilan Menu Utama dapat dilihat pada gambar IV.1. Gambar IV.1 Halaman Menu Utama 90

91 IV.1.2 Halaman Daftar Penyakit Tampilan ini merupakan tampilan daftar penyakit yang tersedia didalam sistem untuk dideteksi berdasarkan gejala. Halaman daftar Penyakit bisa dilihat pada gambar IV.2. Gambar IV.2 Halaman Daftar Penyakit IV.1.3 Halaman Berita Tampilan ini merupakan halaman yang memuat tentang kehidupan Ikan Lele Dumbo dan Informasi seputar ikan Lele Dumbo. Halaman berita seputar Ikan Lele Dumbo ini bisa dilihat pada gambar IV.3.

92 Gambar IV.3 Halaman Berita IV.1.4 Halaman Menu Konsultasi Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk menu konsultasi pengguna dengan sistem, untuk melihat hasil konsultasi penyakit pada Ikan Lele Dumbo dan solusi penanganannya serta Informasi seputar penyakit dan definisi penyakit ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.4

93 Gambar IV.4 Halaman Konsultasi IV.1.5 Halaman Tentang Kami Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk Informasi tentang latar belakang pembuatan sistem pakar mendeteksi penyakit dan definisi penyakit ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.5

94 Gambar IV.5 Tampilan Halaman Tentang Kami IV.1.6 Halaman Login Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk admin mengolah data sistem pakar yang berhubungan data penyakit, data gejala, data relasi. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.6 Gambar IV.6 Tampilan Halaman Login

95 IV.1.7 Halaman Menu Utama Admin Tampilan halaman utama ini merupakan halaman yang memuat form untuk konsultasi pengguna dengan sistem, untuk mengkonsultasikan penyakit pada Ikan Lele Dumbo dan solusi penanganannya serta Informasi seputar penyakit dan definisi penyakit ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.7 Gambar IV.7 Halaman Utama Admin IV.1.8 Halaman Input Penyakit Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk melakukan penambahan pada penyakit pada Ikan Lele Dumbo dan solusi penanganannya serta Informasi seputar penyakit dan definisi penyakit ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.8

96 Gambar IV.8 Halaman Admin Tambah Penyakit IV.1.9 Halaman Input Gejala Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk melakukan penambahan pada gejala penyakit pada Ikan Lele Dumbo Nilai Certainty Factor. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.9

97 Gambar IV.9 Halaman Tambah Gejala IV.1.10 Halaman Ubah Relasi Tampilan halaman ini merupakan halaman yang memuat form untuk melakukan ubah atau penambahan pada Relasi antara gejala dan penyakit pada Ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.10

98 Gambar IV.10 Halaman Ubah Relasi IV.1.11 Halaman Menu Tampil Penyakit Tampilan halaman admin tampil penyakit ini merupakan halaman yang memuat form untuk menampilkan penyakit pada Ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.11 Gambar IV.11 Halaman Tampil Penyakit

99 IV.1.12 Halaman Admin Tampil Gejala Tampilan halaman Admin Tampil Gejala ini merupakan halaman yang memuat gejala penyakit pada Ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.12 Gambar IV.12 Halaman Admin Tampil Gejala IV.1.13 Halaman Admin Tampilan Penyakit Tampilan halaman utama ini merupakan halaman yang memuat form untuk menampilkan penyakit pada Ikan Lele Dumbo dan solusi penanganannya serta Informasi seputar penyakit dan definisi penyakit ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.13

100 Gambar IV.13 Halaman Tampilan Penyakit IV.1.14 Halaman Admin Relasi Tampilan halaman utama ini merupakan halaman yang memuat halaman untuk menampilkan gejala penyakit pada Ikan Lele Dumbo. Tampilan halaman ini bisa dilihat pada gambar IV.14 Gambar IV.14 Halaman Admin Tampilan Relasi

101 IV.2 Uji Coba Hasil IV.2.1 Rencana Pengujian Pada tahap implementasi dan pengujian terhadap Perangcangan Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit pada Ikan Lele Dumbo dirancang secara sederhana, agar user dapat dengan mudah menemukan solusi dari penyakit pada Ikan Lele Dumbo yang dihadapi. Pada setelah uji coba pada http://localhost/sispak, kemudian akan menampilkan menu utama pada halaman website, dan program siap digunakan Oleh pengguna untuk konsultasi. Pengujian merupakan bagian yang tidak dapat terpisahkan dari pembangunan sebuah sistem. Karena dengan melakukan pengujian terhadap sistem yang akan diimplementasikan maka dapat diketahui apakah sistem tersebut berjalan sesuai dengan keinginan atau tidak. Dan dimaksudkan agar kualitas dari sistem dapat terjamin sebelum diimplementasikan. Rencana pengujian yang dilakukan terhadap sistem berupa pengujian dengan menggunakan metode black-box testing dimana pengujian lebih memfokuskan kepada kebutuhan fungsional dari user. Pengujian ini dapat menemukan kesalahan seperti : 1. Kesalahan Interface. 2. Kesalahan Struktur Data. Pengujian dilakukan dengan cara menginputkan data pada sistem sehingga akan muncul hasil dari pengujian. Berikut adalah rencana pengujian Sistem pakar mendeteksi Penyakit Pada Ikan Lele Dumbo.

102 Komponen yang di uji Login admin Pengujian Konsultasi Pengujian pengisian data Pengujian pengisian data Pengujian pengisian data Pengujian pengisian data Tabel IV.1 Skenario Pengujian Sistem Pengujian Pengecekan admin terdaftar Konsultasi permasalahan penyakit pengisian data user (pengguna) Pengisian data penyakit Pengisian data gejala Pengisian data relasi Pengujian laporan Laporan data penyakit Pengujian laporan Laporan data gejala Tingkat pengujian Sistem Sistem Sistem Sistem Sistem Sistem Sistem Sistem Jenis pengujian Blackbox Blackbox Blackbox Blackbox Blackbox Blackbox Blackbox Blackbox Tabel IV.2 Pengujian Sistem Login Admin Kasus hasil uji (Data normal) 1. Username:admin Password:admin Klik tombol login Form menampilkan masuk untuk bagian admin, sebagai halaman pusat data sistem pakar Kasus hasil uji (Data salah) Dapat masuk ke tampilan utama Admin 1. Username:admin Password:1234 Klik tombol login Tidak dapat login dan masuk kehalaman admin dan pesan error Pindah ke halaman pesan error Tabel IV.3 Pengujian Sistem Konsultasi Kasus hasil uji (Data normal)

103 1. Nama :admin alamat:alamat jenis kelamin pekerjaan: Form menampilkan masuk halaman konsultasi dan menampilkan pertanyaan dengan pilahan jawaban ya atau tidak Kasus hasil uji (Data salah) Masuk ke halaman konsultasi dan menampilkan pertanyaan. 1. Masukkan data tidak lengkap Tidak menampilkan Tidak masuk halaman konsultasi dan menampilkan pesan error bahwa data tidak lengkap pesan menampilkan halaman konsultasi dan menampilkan error bahwa data tidak lengkap Tabel IV.4 Pengujian Sistem data Penyakit Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Data penyakit yang akan dimasukkan ke dalam batabase, klik tambah maka Data masuk pada server database 2. Ubah data Data penyakit yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database akan berubah 3. Hapus data Data penyakit yang akan hapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database akan terhapus Kasus hasil uji (Data salah) Data penyakit yang akan dimasukkan ke dalam batabase, klik tambah maka Data masuk pada server database Data penyakit yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database akan berubah Data penyakit yang akan terhapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database akan terhapus

104 4. Masukkan data tidak lengkap Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap Muncul pesan bahwa pengisian data tidak lengkap Tabel IV.5 Pengujian Sistem data Gejala Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Data Gejala yang akan Data Gejala yang dimasukkan ke dalam akan dimasukkan batabase, klik tambah ke dalam batabase, maka Data masuk pada klik tambah maka server database Data masuk pada server database 2. Ubah data Data Gejala yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database akan berubah 3. Hapus data Data Gejala yang akan hapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database akan terhapus Kasus hasil uji (Data salah) Data Gejala yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database berubah akan Data Gejala yang akan hapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database terhapus akan 4. Masukkan data tidak lengkap Muncul pesan Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap bahwa pengisian data tidak lengkap Tabel IV.6 Pengujian Sistem data Relasi Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Data relasi yang akan Data Relasi yang dimasukkan ke dalam akan dimasukkan batabase, klik tambah ke dalam batabase, maka Data masuk pada klik tambah maka

105 server database 2. Ubah data Data Relasi yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database akan berubah 3. Hapus data Data Relasi yang akan hapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database akan terhapus Kasus hasil uji (Data salah) Data masuk pada server database Data Relasi yang akan dirubah di dalam batabase, klik simpan maka Data pada server Database akan berubah Data Relasi yang akan hapus dari dalam batabase, klik hapus, maka Data pada server Database akan terhapus 4. Masukkan data tidak lengkap Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap Muncul pesan bahwa pengisian data tidak lengkap IV.2.2 Hasil Pengujian Dalam Perangcangan Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit pada Ikan Lele Dumbo, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan dengan database MySQL. Sistem ini dirancang sesederhana mungkin untuk mempermudah user menggunakannya. Software yang digunakan untuk membuat aplikasi ini adalah: 1. Operation System Windows 7 Ultimate 2. PHP 3. Database MySQL 4. Xampp engine dari Apache.org 5. Macromedia Dreamweaver 8 6. Gimp image editor

106 Hardware yang digunakan untuk membuat aplikasi ini adalah: 1. Processor Dual Core 2. 2GB Memory 3. 320 GB Hardisk IV.2.3 Pengujian Certainty Factor Metode certainty factor yang akan diterapkan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode CF paralel, ini disebabkan dari hasil rule dan kasus serta data yang diperoleh dari pakar serta data-data pendukung lainnya. Rumus CF paralel adalah : CF(x dan y) = Min (CF(x),CF(y)) Contoh perhitungan nilai certainty factor untuk sistem ini adalah sebagai berikut: JIKA Warna tubuh menjadi gelap AND Kulit kesat dan timbul pendarahan AND Ikan Lele bernafas megap-megap AND Ikan Lele selalu timbul atau mengambang di permukaan air MAKA Terkena penyakit Bakteri Aeromonas hydrophilla dan Pseudomonas hydrophylla P001, CF: 0.7 Dengan menganggap E 1 E 2 E 3 E 4 : Warna tubuh menjadi gelap : Kulit kesat dan timbul pendarahan : Ikan Lele bernafas megap-megap : Ikan Lele selalu timbul atau mengambang di permukaan air

107 Nilai certainty factor hipotesis pada saat evidence pasti adalah : CF(H,E) = CF(H,E 1 E 2 E 3 E 4 ) = 0.7 Dalam kasus ini, kondisi gejala tidak dapat ditentukan dengan pasti. Certainty factor evidence E yang dipengaruhi partial evidence e ditunjukkan dengan nilai sebagai berikut: CF(E 1, e) = 0.8 CF(E 2, e) = 0.7 CF(E 3, e) = 0.8 CF(E 4, e) = 0.8 Sehingga CF(E,e) = CF(E 1 E 2 E 3 E 4, e) = min [CF(E 1,e), CF(E 2,e), CF(E 3,e), CF(E 4,e)] = min [0.8, 0.7, 0.8, 0.8] = 0.7 Berdasarkan dari perhitungan CF Paralel untuk premis dari aturan 3.8 di atas,: Jika Warna tubuh menjadi gelap, Dan Kulit kesat dan timbul pendarahan, Dan Ikan Lele bernafas megap-megap, Dan Ikan Lele selalu timbul atau mengambang di permukaan air adalah Bakteri Aeromonas hydrophilla dan Pseudomonas hydrophylla CF (E,e) = 0,7*100% CF (E,e) = 70%.

108 IV.2.4 Adapun yang menjadi kelebihan dari sistem yang dirancang yaitu : 1. User dapat menemukan solusi terhadap penyakit Ikan Lele dumbo dengan berkonsultasi dengan sistem sesuai engan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. 2. User dapat mengetahui informasi seputar Ikan lele dumbo, dengan cara Offline. 3. Sistem ini juga dapat sebagai media pembelajaran untuk petani tambak atau bahkan yang belum pernah dan akan memulai usaha pembesaran Ikan Lele dumbo. Adapun kekurangan dari program yang penulis rancang ini antara lain : 1. program ini membutuhkan pakar Ikan Lele dumbo untuk menentukan nilai kepercayaan. 2. Program ini hanya berjalan bila kita menjalankan localhost / phpmyadmin.