BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Informasi tentang pemasangan iklan di suatu radio (antara lain mengenai, jam berapa suatu iklan ditayangkan, dalam sehari berapa kali suatu iklan ditayangkan dan berapa jumlah uang yang harus dikeluarkan oleh suatu perusahaan iklan untuk penayangan suatu iklan) bersifat rahasia. Hanya pihak - pihak tertentu yang memiliki hak akses untuk melihatnya. Bagaimana jika suatu perusahaan iklan ingin mengetahui dalam satu waktu tertentu perusahaan pesaingnya menampilkan berapa kali iklan. Apakah perlu menunggu di depan radio dalam waktu yang cukup lama untuk menghitung iklan pesaingnya. Sinyal Digital Audio terdiri dari domain waktu dan amplitudo, sinyal tersebut memiliki keterbatasan untuk diolah, terlebih lagi jika suatu sinyal memiliki noise. Bentuk 2 sinyal wave iklan yang sama dengan noise berbeda akan terlihat sama jika dilihat dengan kasat mata dan menghasilkan suara yang hampir sama jika didengarkan. Untuk membandingkan 2 sinyal tersebut, missal untuk setiap detiknya di sampling misal 44100 sampling/detik, nilai perbandingan antara 2 sampling yang berdekatan antara 2 sinyal tersebut harus sama, jika terdapat noise akan menghasilkan angka perbandingan yang selalu berbeda, meskipun sebenarnya 2 iklan tersebut adalah sama. Oleh sebab itu untuk mencocokkan apakah 2 sinyal tersebut sama meskipun ada noise, sinyal tersebut perlu diubah ke dalam domain frekuensi. Salah satu cara untuk mengubahnya adalah dengan menggunakan transformasi Fourier. Dalam transformasi Forier domain waktu (t) dan amplitude (A) akan diubah menjadi domain point frekuensi transformasi fourier (n) dan daya (P). Pada pengolahan sinyal dengan komputer digital, fungsi dinyatakan oleh himpunan berhingga nilai diskrit. Algoritma TFD (Transformasi Fourier Diskrit) tidak bagus untuk N yang besar karena komputasinya memakan waktu yang lama. Kompleksitas waktu algoritmanya adalah O(N 2 ). Algoritma yang dikenal cepat
Bab I Pendahuluan I-2 untuk menghitung transformasi Fourier diskrit adalah FFT (Fast Fourier Transform). Algoritma FFT mempunyai kompleksitas waktu O(N 2 log N). Jadi, untuk N=50, FFT kurang lebih 10 kali lebih cepat daripada TFD, untuk N = 1000 sekitar 100 kali lebih cepat. 1.2 PERUMUSAN MASALAH Berdasarkan uraian pada latar belakang, maka permasalahan dalam pencocokan bentuk pada domain waktu, yaitu jika terdapat noise, pencocokkan rata rata sampling antara iklan referensi dengan sampling siaran radio berjalan pada waktu tertentu akan mungkin selalu berbeda meskipun iklan yang dimaksud ditemukan. Untuk mencocokkan iklan dan siaran radio yang berjalan diperlukan suatu parameter / pola. Bagaimana cara memperoleh parameter / pola tersebut? Dan bagaimana penanganannya jika terjadi penumpukan atau pemotongan sinyal iklan? 1.3 TUJUAN PENELITIAN Tujuan dari penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Mengimplementasikan audio searching penghitungan kemunculan iklan radio. 2. Menganalisa sejauh mana ketepatan suatu iklan dengan rekaman siaran radio dianggap sama dengan parameter frekuensi dan spektral daya. 1.4 BATASAN MASALAH Untuk menghindari meluasnya materi pembahasan tugas akhir ini, maka penulis membatasi permasalahan dalam tugas akhir ini hanya mencakup hal-hal berikut : 1. Pemrosesan pencocokan dilakukan dalam domain frekuensi. 2. Parameter yang digunakan dalam aplikasi adalah frekuensi dan spektral daya. 3. Analisa lebih difokuskan pada penetapan ukuran window dan selang interval, nilai prosentase kecocokan dan MSE(Mean Sequare Error).
Bab I Pendahuluan I-3 4. Ada toleransi untuk iklan yang terpotong maupun iklan yang tertumpuk oleh siaran radio yang lain, yaitu nilai treshold inputan dari user. 5. Karakteristik file wav inputan : file wav Siaran Radio dan Iklan memiliki sample rate, channels, sample size dan bit rate sama. Besar kapasitas dan lamanya waktu file wave input harus disesuaikan dengan perangkat keras terutama proccessor dan RAM. 6. Simulasi dibuat menggunakan program aplikasi Delphi. 1.5 METODE PENELITIAN Metodologi yang digunakan dalam pengerjaan tugas akhir ini adalah sebagai berikut: Studi literatur, yaitu dengan mempelajari literatur-literatur dan teori yang relevan dengan permasalahan yang meliputi studi pustaka dan pencarian referensi tentang wave, frekuensi sinyal audio, spektral daya dan fast fourier transform. Wawancara, yaitu dengan tanya jawab terhadap pihak - pihak yang expert dalam hal pemrosesan sinyal digital dan pihak - pihak yang terkait dengan siaran radio. Pengumpulan data, yaitu mengumpulkan informasi dan data-data yang berhubungan dengan pembangunan perangkat lunak Analisa dan perancangan perangkat lunak, yang bertujuan untuk menganalisis kebutuhan perangkat lunak dan menentukan jenis tipe pengembangan aplikasi. Implementasi dan uji coba, yaitu mengimplementasikan analisa perancangan yang telah dilakukan beserta pengujian terhadap perangkat lunak yang telah dibuat. Analisa performansi, yaitu untuk mengetahui seberapa jauh keberhasilan penerapan metode ini, maka akan dianalisa waktu sitem ini dapat menghitung kemunculan iklan, dan seberapa tepat iklan yang sama meskipun terdapat noise yang berbeda dapat tetap dianggap sama. Penyusunan laporan tugas akhir dan kesimpulan akhir.
Bab I Pendahuluan I-4 1.6 SISTEMATIKA PENULISAN Penulisan Tugas Akhir ini terbagi menjadi lima bab. Kelima bab tersebut adalah sebagai berikut: BAB I PENDAHULUAN Bab ini berisi uraian mengenai latar belakang, perumusan masalah, tujuan pembahasan, batasan masalah, metodologi penyelesaian masalah dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI Bab ini menjelaskan teori dan konsep dasar mengenai teknik pengubahan ke domain frekuensi pada audio menggunakan fast fourier transform. BAB III PERANCANGAN SISTEM Bab ini membahas tentang analisis dan perancangan awal sistem secara umum, perangkat keras dan perangkat lunak pendukung yang dibutuhkan untuk mengoperasikan sistem yang dibuat. BAB IV UJI KERJA DAN ANALISA Bab ini membahas analisa dari sinyal dalam domain frekuensi pada audio (khususnya spektral daya), selain itu juga dianalisa waktu, lamanya sitem ini dapat menghitung kemunculan iklan, dan juga dianalisa seberapa tepat iklan yang sama meskipun terdapat noise yang berbeda dapat tetap dianggap sama, dengan melakukan serangkaian pengujian. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bab ini membahas kesimpulan akhir dan saran pengembangan lebih lanjut dari penelitian tugas akhir.