PENGANTAR KOMPUTASI MODERN

dokumen-dokumen yang mirip
1. PENDAHULUAN 1.1. LATAR BELAKANG MASALAH

KEBUTUHAN KOMPUTER PARALEL

Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Tujuan Utama Untuk meningkatkan performa komputasi.

>> KLASIFIKASI ARSITEKTURAL

BAB II LANDASAN TEORI. informasi menjadi sebuah teks yang tidak dapat dibaca (Ferguson dkk, 2010).

PENGOLAHAN PARALEL. Kebutuhan akan Komputer Paralel PENDAHULUAN. Dahulu:

BAB I PENDAHULUAN. Merancang aplikasi Paralel Processing yang diimplementasikan dengan penggunaan Computer-Unified-Device-Architecture (CUDA).

PENDAHULUAN. -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.

Organisasi & Arsitektur. Komputer. Org & Ars komp Klasifikasi Ars Komp Repr Data

ARSITEKTUR KOMPUTER. Satu CPU yang mengeksekusi instruksi satu persatu dan menjemput atau menyimpan data satu persatu.

PENDAHULUAN. Motivasi : -. Pengolahan data numerik dalam jumlah yang sangat besar. -. Kebutuhan akan ketersediaan data yang senantiasa up to date.

Arsitektur Komputer. Dua element utama pd sistem komputer konvensional: Memory Processor

10. PARALLEL PROCESSING

Disusun Oleh: Agenda. Terminologi Klasifikasi Flynn Komputer MIMD. Time Sharing Kesimpulan

Pendeteksian Kemacetan Lalu Lintas dengan Compute Unified Device Architecture (CUDA)

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. ada dua pendekatan yang dapat digunakan, pendekatan yang pertama adalah

Penerapan Algoritma Divide and Conquer Dalam Komputasi Paralel

Prio Handoko, S.Kom., M.T.I.

ORGANISASI KOMPUTER II AUB SURAKARTA

Kebutuhan pengolahan paralel

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS

KOMPUTASI PARALEL UNTUK PENGOLAHAN PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA

BAB II LANDASAN TEORI

1. BAB I PENDAHULUAN. efek. Penggunaan visual efek untuk film di sebabkan lebih mudah di arahkan dan

BAB I PENDAHULUAN. Tsunami ini merupakan kejadian alam yang dipengaruhi oleh adanya aktifitas

Thread, SMP, dan Microkernel (P ( e P rtemuan ua ke-6) 6 Agustus 2014

BAB II DASAR TEORI GPU Computing

Pengantar Komputasi Modern

SIMULASI PERAMBATAN GELOMBANG SUARA DENGAN METODE STAGGERED GRID FINITE DIFFERENCE TIME DOMAIN MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CUDA GPU

Pengantar Teknologi Informasi


USUL PENELITIAN HIBAH BERSAING

Pengolahan Paralel. Kuliah#2 TSK205 Sistem Digital - TA 2011/2012. Eko Didik Widianto. Teknik Sistem Komputer - Universitas Diponegoro

KLASIFIKASI ARSITEKTURAL

Sistem Operasi Pertemuan 4 Thread, SMP & Microkernel. H u s n i Lab. Sistem Komputer & Jaringan Teknik Informatika Univ.

PENERAPAN GRID COMPUTING

PROSEDUR PARALELISASI PERKALIAN MATRIKS PADA GRAPHICS PROCESSING UNIT (GPU)

Implementasi AES-ECB 128-bit untuk Komputasi Paralel pada GPU menggunakan Framework NVIDIA CUDA

RANCANG BANGUN PENGENALAN ANGKA MENGGUNAKAN MULTI GPU PADA PLATFORM CUDA

Paralelisasi Transformasi Fourier pada Arsitektur General Purpose Graphic Processing Unit Untuk Klasifikasi Alat Musik Dengan Instrumen Solo

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Perbedaan Kernell Linux dan Windows

1. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PAPER MULTIPROCESSOR

PARALELISASI TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR CUDA PADA GRAPHIC PROCESSING UNIT UNTUK DE-NOISING CITRA

BAB III PERANGKAT KERAS PEMROSESAN

Implementasi Komputasi Paralel. Mohammad Zarkasi Dosen Pembimbing: Waskitho Wibisono, S.Kom., M.Eng., Ph.D. Ir. FX. Arunanto, M.

CLUSTERING & GRID COMPUTING. Sistem terdistribusi week 10

BAB I PENDAHULUAN. Keamanan dapat menjadi sebuah ketidak nyamanan. Namun, di zaman yang

OPTIMISASI PUSTAKA UNTUK PERKALIAN MATRIKS MENGGUNAKAN ALGORITMA STRASSEN BERBASIS OPENCL

TESIS VISUALISASI FLUIDA SATU DAN DUA FASE DENGAN PEMROGRAMAN PARALEL GPU CUDA. ARIFIYANTO HADINEGORO No. Mhs.: /PS/MTF

ARTIKEL PERBEDAAN PROSES DENGAN THREAD. Di susun Oleh: Nama : Sri Wahyuni Nim :

Kompleksitas Algoritma Rank Sort dan Implementasi pada Parallel Programming Dengan Menggunakan OpenMP

KOMPUTASI PARALEL PADA APLIKASI PAYROLL

Organisasi Sistem Komputer

PARALELISASI PERKALIAN MATRIKS SPARSE VEKTOR DENGAN CUBLAS

Cloud Computing Windows Azure

BAB I PENDAHULUAN. penggunaan teknologi dalam menunjang kehidupan sehari - hari. berdasarkan data yang dihimpun oleh Gartner International Data

Pertemuan ke 6 Set Instruksi. Computer Organization Dosen : Eko Budi Setiawan

PENGANTAR TEKNOLOGI KOMPUTER DAN INFORMASI

Thread. pada satu waktu. menjalankan banyak tugas/thread. yang sama

APLIKASI KOMPUTER- Perangkat Keras Komputer Materi Kuliah Sks : 2

Cara Kerja Processor. Primo riveral. Abstrak. Pendahuluan.

Modul Pengantar Aplikasi Komputer (PAK 240) Prodi S1 P.Akuntansi UNY Pengampu : Annisa Ratna Sari, S.Pd PENGENALAN KOMPUTER

4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : MOBILE COMPUTING KODE / SKS : - / 3

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Pemrosesan Paralel. Haddad Sammir, M.Kom. Definisi dan Motivasi Pemrosesan Paralel. February 24, 2015

Pertemuan Ke-11 MULTIPROSESOR

Merintis Kolaborasi Global dengan

SISTEM OPERASI THREAD DAN MULTITHREADING

Pengantar Sistem Terdistribusi

Model Pemrograman Paralel

Paralelisasi Transformasi Fourier Para Arsitektur General Purpose Graphic Processing Unit Untuk Klasifikasi Alat Musik Dengan Solo Instrumen

BAB I PENDAHULUAN. untuk pengembangan aplikasi berbasis 3D yang meliputi bidang yang cukup luas

Analisis Kinerja Matrix Multiplication Pada Lingkungan Komputasi Berkemampuan Tinggi (Cuda Gpu)

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER

KARAKTERISTIK KINERJA ALGORITMA RECURSIVE DECOUPLING PADA SISTEM MULTIPROSESOR BERBASIS PVM

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

PERTEMUAN 1 APLIKASI KOMPUTER KONTRAK PERKULIAHAN PENGENALAN KOMPUTER RANGGA RINALDI, S.KOM, MM. Modul ke: Fakultas Desain dan Seni Kreatif

:21 UTC :22 UTC

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN. dengan alat medis seperti Computed Tomography (CT) scan atau Magnetic

Cache Memori (bagian 3)

SINKRONISASI DATA DENGAN PEMROSESAN PARALEL MENGGUNAKAN MODEL PEMROGRAMAN MAPREDUCE

TOPIK PENELITIAN MAHASISWA PRODI S-1 SISTEM INFORMASI UNIVERSITAS U'BUDIYAH INDONESIA TAHUN AJARAN 2015/2016

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 6 NO. 2 September 2013

Struktur Kurikulum 2008 per Prodi. Fakultas. Struktur Kurikulum 2008 Program Studi Informatika. Mata Kuliah Wajib Non Jalur Pilihan

Multithreading untuk Algoritma Divide and Conquer

PROSES DAN THREADS DALAM SISTEM OPERASI

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

CLUSTER. Kategori Cluster Computing

ANALISIS UNJUK KERJA KOMPUTASI DISTRIBUTED SHARED MEMORY PADA SISTEM CLUSTER KOMPUTER PERSONAL

Transkripsi:

PENGANTAR KOMPUTASI MODERN KOMPUTASI MODERN & PEMROSESAN PARALEL MARSHAL SAMOS 54412458 4IA15 UNIVERSITAS GUNADARMA 2016

1. Manakah yang termasuk karakteristik komputasi Modern yaitu : a. Komputer-komputer penyedia sumber daya bersifat heterogenous karena terdiri dari berbagai jenis perangkat keras, sistem operasi, serta aplikasi yang terpasang. b. Komputer-komputer terhubung ke jaringan yang luas dengan kapasitas bandwidth yang beragam. c. Komputer maupun jaringan tidak terdedikasi, bisa hidup atau mati sewaktu-waktu tanpa jadwal yang jelas d. Benar semua 2. Manakah yang termasuk jenis Mobile Computing : a. Laptop, PDA, Wearable Komputer dan PC b. Smart Phone, UMPC, PC dan Kabel c. Laptop Carputer, PDA dan Smart Phone d. Semua jawaban salah 3. Microprocessor design termasuk dalam contoh a. Grid Computing b. Mobile Computing c. A & D benar d. Cloud Computing 4. Ilmu yang mengintegrasikan matematika terapan dan ilmu computer adalah a. Matematika dasar b. Kimia komputasi c. Matematika komputasi d. Bio Informatika 5. Apa Pengertian Dari Komputasi Modern? a. Cara Membuat Komputer semakin Modern b. Cara untuk menemukan pemecahan masalah/solusi dari data input dengan menggunakan

suatu algoritma tertentu. c. Cara penggunaan komputer yang lebih baik d. Cara untuk menyelesaikan masalah-masalah komputer zaman sekarang 6. Manakah yang termasuk macam-macam komputasi modern? a. Mobile Computing b. Grid Computing c. Cloud Computing d. Semua jawaban benar 7. Komputasi modern digunakan untuk memecahkan suatu masalah yang ada, perhitungan komputasi modern yaitu seperti? a. Akurasi (bit, floating point) b. Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O) c. Jawaban A dan B benar d. Jawaban A dan B Salah 8. Manakah contoh grid computing yang benar yaitu : a. Big Science: Data grid dan komputasi grid digunakan untuk membantu proyek laboratorium yang disponsorioleh pemerintah Contohnya terdapat di DEISA b. Medical Images: Komputasi grid diimplementasikan di bidang fisika, kimia, dan biologi untuk melakukan simulasi terhadap proses yang kompleks. c. Scientific Simulation: Komputasi grid membantu membangun infrastruktur untuk memenuhi kebutuhan dalam pertukaran informasi dibidang pendidikan. d. CAAD: Komputasi grid digunakan untuk membantu proses visualisasi perhitungan yang rumit. 9. Manakah pernyataan yang benar : a. Fisika komputasi adalah studi implementasi numerik algoritma untuk memecahkan masalah di bidang fisika di mana teori kuantitatif sudah ada. b. Kimia komputasi adalah cabang kimia yang menggunakan hasil kimia teori yang

diterjemahkan ke dalam program komputer untuk menghitung sifat-sifat molekul dan perubahannya maupun melakukan simulasi terhadap sistem-sistem besar (makromolekul seperti protein atau sistem banyak molekul seperti gas, cairan, padatan, dan kristal cair), dan menerapkan program tersebut pada sistem kimia nyata. c. Bioinformatika adalah ilmu yang mempelajari penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasibiologis. d. Semua jawaban benar 10. Gaya komputasi yang terukur dinamis dan sumber daya virtual yang sering menyediakan layanan melalui internet disebut dengan : a. Grid computing b. Mobile computing c. Cloud computing d. Semua jawaban salah 11. Komputer yang mampu memproses banyak aliran data dengan hanya satu instruksi, sehingga operasi yang dilakukan adalah operasi paralel adalah.. b. MISD c. SIMD d. MIMD 12. Komputer yang memiliki beberapa prosesor yang bersifat otonomus yang mampu melakukan instruksi yang berbeda pada data yang berbeda adalah.. b. MISD c. SIMD d. MIMD 13. Beberapa thread potongan program dalam satu proses yang dilaksanakan secara paralel adalah.. a. multi threading b. multi tasking c. multiple data access d. single thread 14. Potongan kode yg independen (dari sebuah proses) yang di ekseskusi oleh CPU yang penjadwalannya di lakukan oleh OS adalah.. a. task manager b. thread c. executable d. byte

15. API yang digunakan secara eksplisit sehingga menjadikannya multi-thread, shared-memory parallelism merupakan kelebihan.. a. open MP b. open source c. ROM programming d. open DAO 16. Model komputer pada pemrosesan parallel menurut Flynn yaitu, kecuali b. SIMD c. MISD d. SKSD 17. Komputer dengan beberapa elemen pemrosesan yang melakukan operasi yang sama pada beberapa titik data secara bersamaan disebut dengan a. SIMD b. MIMD c. SISD d. MISD 18. Dalam pemrograman komputer, informasi terkait dengan penggunaan sebuah program tunggal yang dapat menangani beberapa pengguna secara bersamaan disebut dengan a. Pemrosesan parallel b. Threads c. Komputasi modern d. Komputasi kuantum 19. Suatu framework dari bahasa pemrograman yang mendukung bahas C language, dimana mampu berkomunikasi langsung dengan GPU dan sangat mudah bekerjasama untuk segala multi-threading parallel execution hampir diseluruh prosesor pada GPU. Merupakan pengertian dari a. CUDA (Compute Unified Device Architecture) b. MVP c. Code Igniter d. Java 20. Salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan merupakan pengertian dari a. Pemrosesan Paralel b. Komputasi Grid c. Komputasi Paralel d. Salah semua 21. SISD singkatan dari a. Single Instruction, Single Data b. Single information, Single Data c. Single Input, Single Data d. Single Instructure, Single Data

22. Salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer independen secara bersamaan merupakan pengertian dari a. Pemrosesan Paralel b. Komputasi Grid c. Komputasi Paralel d. Salah Semua 23. 4 kelas proses instruksi pada suatu komputer terdapat pada taksonomi.. a. Flynn b. Kingdom c. Felix d. Galileo 24. Komputer yang tidak memiliki cara untuk melakukan paralelisasi terhadap instruksi atau data adalah.. b. MISD c. SIMD d. MIMD 25. Penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan disebut.. a. pemrosesan paralel b. multi tasking c. pemrosesan tunggal d. pemrosesan sederhana

Jawaban : 1. D 2. C 3. A 4. C 5. B 6. D 7. C 8. A 9. D 10. C 11. C 12. D 13. A 14. B 15. A 16. D 17. A 18. B 19. A 20. C 21. A 22. C 23. A 24. A 25. A