Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw

dokumen-dokumen yang mirip
Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

Daniel Oktodeli Sihombing Program Studi Manajemen Informatika, AMIK BSI, Pontianak

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

Jurnal Informasi Volume VII No.1 / Februari / 2015

PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPERASI MITRA MANDIRI SEJAHTERA KOTA SEMARANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

MODEL MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM PENENTUAN PENERIMA PINJAMAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS PT. PERTAMINA RU II DUMAI

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

Desi Reskika Sari ( )

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TABLET

Kata Kunci : Sistem pendukung keputusan; simple additive weighting; guru;, SMK

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting di Lingkungan Universitas Lampung

Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto Jl. Raya Dukuhwaluh Purwokerto 53182

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PERANGKAT KANTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BAPENDA PROVINSI JAWA BARAT

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Rudi Hartoyo ( )

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK EVALUASI DAN PENILAIAN DRIVER BERPRESTASI DI PERUSAHAAN DISTRIBUSI

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA JAMKESMAS MENGGUNKANA METODE FMADM SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 1, No. 1, September 2016 ISSN

SATIN Sains dan Teknologi Informasi

PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM PROSES SELEKSI CALON KARYAWAN (STUDI KASUS PT. ISH BANDUNG)

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

PEMILIHAN SANTRI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Teknologi Elektro, Vol. 15, No. 2, Juli - Desember

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA THERESIANA WELERI KENDAL MENGGUNAKAN METODE SAW

Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penilaian Kelayakan Usaha...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ANGGOTA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB DI KOPERASI SIMPAN PINJAM MELATI

JURNAL. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN DI TOKO DUNIA TAS TAS DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

Multi-Attribute Decision Making

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE SAW PADA KJKS AR RAHMAH. Ervin Fightorini 1, Bowo Nurhadiono 2

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN STATUS PENGANGKATAN KARYAWAN

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng

FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OPTIMASI TEKNIK MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING PADA E-VOTING PENENTUAN PRESIDEN BADAN EKSEKUTIF MAHASISWA (BEM) DENGAN MIKROKONTROLER BERBASIS RFID

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Muslim Indonesia

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Prosiding SENTIA 2016 Politeknik Negeri Malang Volume 8 ISSN:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, Simple Additive Weighting (SAW). *) = pembimbing

PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS

MENENTUKAN PRIORITAS PENILAIAN MICROTEACHING INSTRUKTUR KURSUS MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS LPK ALFABANK SEMARANG)

SPK Pemilihan Paket Internet Mobile Broadband dengan Simple Additive Weighting

Prosiding Matematika ISSN:

Bayu Erlangga 1, Elisabet Y.A 2

Keywords - Rekrutmen, SAW (Simple Additive Weighting) 12 JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 14, Nomor 1, Juli 2016

Keywords - Rekrutmen, SAW (Simple Additive Weighting) 12 JURNAL TRANSFORMATIKA, Volume 14, Nomor 1, Juli 2016

Model Penunjang Keputusan Untuk Seleksi Korps Sukarela PMI Dengan Metode Weighted Product

PENGEMBANGAN SISTEM PENENTUAN KELAYAKAN KPR MENGGUNAKAN METODE SAW PADA BANK SYARIAH BUKOPIN

Rita Hamdani. STMIK Pelita Nusantara Medan Jalan Iskandar Muda No.1, Merdeka, Medan Baru, Sumatera Utara

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN UNTUK PROMOSI JABATAN SUPERVISOR PRODUKSI DENGAN METODE FUZZY MADM

IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PEMBANGUNAN APLIKASI PENENTUAN INSENTIF TELECALLER

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW. Riris Niken Pratiwi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI MA MA ARIF 8 BANGUNREJO.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALTERNATIF TANAMAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBERIAN KREDIT

Jurnal TIMES, Vol. IV No 2 : 24-30, 2015 ISSN : Harold Situmorang

Patah Herwanto; Agus Sopandi; Rosida; ABSTRAK

Jasmir Prodi Teknik Informatika, STIKOM Dinamika Bangsa Jambi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN KARYAWAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITVE WEIGHTING ( SAW ) PADA CV.GARUDA PLASTIK KURIPAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW DI SDN IV TUBUMURI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU PNS MENGGUNAKAN METODE SAW PADA SDN KEREP KECAMATAN TAROKAN

Transkripsi:

JURNAL INFORMATIKA, Vol.4 No.1 April 2017, pp. 76~81 ISSN: 2355-6579 E-ISSN: 2528-2247 76 Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kontrak Kerja Agent Call Center Menggunakan Metode Saw Sheyla Feby Liesdiana 1, Phitsa Mauliana 2 2 Universitas BSI e-mail: sheylafeby@yahoo.com 1 AMIK BSI Bandung e-mail: phitsa.phu@bsi.ac.id Abstrak Penilaian kinerja adalah menilai rasio hasil kerja nyata dengan standar kualitas maupun kuantitas yang dihasilkan setiap karyawan. Dengan penilaian kinerja akan diketahui prestasi yang dicapai oleh setiap karyawan. Saat ini, penilaian kinerja Agent call center pada PT. Citra Maharlika Nusantara Corpora Tbk belum terkomputerisasi, masih menggunakan Aplikasi Microsoft Excel. Proses penilaian kinerja bersifat subyektif, belum bisa menghasilkan analisa dan informasi yang akurat untuk membantu Supervisor call center dalam menentukan kelanjutan kontrak kerja. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi untuk membantu dan mempermudah Supervisor call center dalam melakukan penilaian kinerja dan menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center. Sistem pendukung keputusan penentuan kelanjutan kontrak kerja Agent call center berdasarkan penilaian kinerja menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW dibangun untuk membantu dan mempermudah Supervisor call center dalam melakukan penilaian kinerja dan menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center secara objektif. Aplikasi ini dibangun dengan berbasis desktop. Dengan adanya aplikasi ini, pengolahan data menjadi lebih cepat dan tepat. Serta dapat menghasilkan keputusan yang objektif. Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Penilaian Kontrak Kerja Kinerja, Abstract Performance appraisal is evaluating the ratio of real work with the standards of quality and quantity which employee produced. Currently, performace appraisal of Agent call center is not computerized, still using Microsoft Excel Application. Performance appraisal process is being subjective, that s can t give accurate analysis and information to assist and facilitate Supervisor call center to do performance appraisal and determine continuation employment contract of Agent call center. Decision support system using Simple Additive Weighting (SAW) for determine continuation employment contract of Agent call center based on performance appraisal constructed to assist and facilitate Supervisor call center to do performance appraisal and determine continuation contract of Agent call center objectively. This application constructed based desktops. With this application, data processing becomes faster and precise and give objective decision. Keywords: Decision Support System, Simple Additive Weighting, Performance Appraisal, Contract 1. Pendahuluan Call center merupakan pusat pelayanan pelanggan jarak jauh yang dilakukan melalui media komunikasi telepon, dimana pelanggan dapat berkomunikasi secara real time dengan petugas pelayanan atau operator call center. Petugas pelayanan call center atau yang biasa disebut Agent call center memiliki peranan penting bagi perusahaan untuk berinteraksi Diterima Februari 06, 2017; Revisi Februari 09, 2017; Disetujui Maret 15, 2017

77 dengan pelanggan, menawarkan informasi dan produk perusahaan (Anugrah 2009). Penilaian kinerja (performance appraisal) adalah menilai rasio hasil kerja nyata dengan standar kualitas maupun kuantitas yang dihasilkan setiap karyawan (Hasibuan, 2011). Penilaian kinerja untuk Agent call center sangat dibutuhkan untuk mengetahui hasil kerja yang dicapai oleh setiap Agent call center dalam melaksanakan tugas dan tanggung jawab yang diberikan oleh perusahaan. Karena status kepegawaian Agent call center sebagai pegawai kontrak, maka hasil dari penilaian kinerja digunakan oleh Supervisor call center untuk menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center. Kontrak kerja atau perjanjian kerja menurut Undang-Undang No.13/2003 tentang Ketenagakerjaan adalah perjanjian antara pekerja atau buruh dengan pengusaha atau pemberi kerja yang memuat syarat-syarat kerja, hak dan kewajiban para pihak. Pegawai kontrak dipekerjakan oleh perusahaan untuk jangka waktu tertentu saja. Perusahaan mempunyai kewenangan untuk memberikan perpanjangan kontrak kerja atau menghentikan kontrak kerja karyawannya. Dalam menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center, banyak sekali kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Masing-masing perusahaan memiliki kriteria-kriteria dan menentukan bobot setiap kriteria saat melakukan penilaian kinerja pada karyawannya. Hasil dari penilaian kinerja digunakan oleh Supervisor call center untuk menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center. Oleh karena itu, untuk memudahkan Supervisor call center dalam pengambilan keputusan menentukan kelanjutan kontrak kerja karyawan dibutuhkan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu sebuah sistem berbasis komputer yang adaptif, fleksibel dan interaktif yang digunakan untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur sehingga meningkatkan nilai keputusan yang diambil (Khoirudin, 2008). Salah satu metode yang dapat digunakan untuk diterapkan dalam Aplikasi SPK yaitu metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode SAW sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Metode SAW membutuhkan normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi dkk, 2006). Dalam penilaian kinerja Agent call center terdapat 10 kriteria dan bobot yang telah ditentukan oleh perusahaan. Kriteria yang digunakan adalah Pengetahuan Kerja, Kemampuan dan Keterampilan Kerja, Sikap Kerja, Hasil Kerja, Problem Solving dan Decision Making, Keahlian Berkomunikasi dan Mendengarkan, Tanggung Jawab, Inisiatif Kerja, Penyesuaian Diri dan Kerja Sama. Proses penilaian kinerja Agent call center masih menggunakan Aplikasi Microsoft Excel dan penilaiannya bersifat subyektif sehingga belum dapat memberikan analisa dan informasi yang akurat. Hasil penilaian kinerja digunakan untuk menentukan kelanjutan kontrak kerja oleh Supervisor call center. 2. Metode Penelitian Metode Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Menurut Kusumadewi dkk, 2006) menyatakan bahwa konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Metode SAW membutuhkan normalisasi matrik keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Jika j adalah atribut keuntungan (benefit) Jika jadalah atribut biaya (cost) Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif A ipada atribut C j ; i = 1,2,..., m dan j = 1,2,...,n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i) diberikan sebagai :

78 Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i lebih terpilih. Langkah penyelesaian metode Simple Additive Weighting (SAW), diantaranya : 1. Memberikan nilai setiap alternatif (A i) pada setiap kriteria (C j) yang sudah ditentukan, dimana nilai i = 1,2,..., m dan j = 1,2,...,n. 2. Memberikan nilai bobot (W) yang juga didapatkan berdasarkan nilai keanggotaan. 3. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij) dari alternatif A i pada atribut C j berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan / benefit = MAKSIMUM atau atribut biaya / cost = MINIMUM). Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai keanggotaan (x ij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan nilai keanggotaan MAX (MAX x ij) dari tiap kolom, sedangkan untuk atribut biaya, nilai keanggotaan MIN (MIN x ij) di tiap kolom atribut dibagi dengan nilai keanggotaan (x ij) setiap kolom. 4. Melakukan proses perangkingan untuk setiap alternatif (V i) dengan cara mengalikan nilai bobot (Wj) dengan nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij). 3. Hasil dan Pembahasan 3.1. Perhitungan Simple Additive Wighting (SAW) Dalam metode Simple Additive Weighting (SAW) terdapat kriteria yang dibutuhkan untuk menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent Call Center berdasarkan penilaian kerja. Kriteria dalam penelitian ini adalah kriteria benefit. Adapun kriterianya adalah sebagai berikut : Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Knowledge 10% C2 Kemampuan dan 10% Keterampilan Kerja C3 Sikap Kerja 15% C4 Hasil Kerja 20% C5 Problem Solving & Decision Making 10% C6 Keahlian Berkomunikasi 10% A i A 1 A 2 dan Mendengarkan C7 Tanggung Jawab 10% C8 Inisiative 5% C9 Penyesuaian Diri 5% C10 Kerja sama 5% Sumber : Internal Perusahaan Tabel 2. Rating Bobot Penilaian Rating Keterangan 1 Kurang Baik 2 Cukup Baik 3 Baik 4 Sangat Baik Tabel 3. Data Penilaian C C C C C C C C C C1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 3 4 4 4 3 2 1 1 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 Tabel 4. Rating Kecocokan Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 A1 0.75 1 0.75 1 1 1 0.75 0.5 0.25 0.5 A2 1 1 1 0.75 0.75 0.75 1 1 1 1 Tabel 5. Hasil Perangkingan Ai C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Hasil A2 1 1 1 0.75 0.75 0.75 1 1 1 1 90% A1 0.75 1 0.75 1 1 1 0.75 0.5 0.25 0.5 83% Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i) diberikan sebagai : Perhitungan mencari nilai preferensi: V1=(0,75x10%)+(1x10%)+(0,75x15%)+(1x2 0%)+(1x10%)+(1X10%)+(0,75x10%)+(0,5x5 %)+(0,25X5%)+(0,5x5%)= 83% V2=(1x10%)+(1x10%)+(1x15%)+(0,75x20%) +(0,75x10%)+(0,75X10%)+(1x10%)+(1x5%) +(1X5%)+(1x5%)= 90% Tabel 6. Hasil Penilaian Bulan September

79 Nama C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Boni 3 4 3 4 4 4 3 2 1 1 Daesung 4 4 4 3 3 3 4 4 4 2 Pembagi 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 Hasil Daesung 1 1 1 0.75 0.75 0.75 1 1 1 1 90% Boni 0.75 1 0.75 1 1 1 0.75 0.5 0.25 0.5 83% Tabel 7. Hasil Penilaian Bulan Oktober Nama C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Boni 4 4 4 3 3 3 3 2 1 4 Daesung 4 4 3 3 4 4 4 4 3 3 Pembagi 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 Hasil Daesung 1 1 0.75 1 1 1 1 1 1 0.75 95% Boni 1 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.5 0.33 1 87% Tabel 8. Hasil Penilaian Bulan November Nama C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 C10 Boni 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 Daesung 3 3 3 2 2 4 4 4 3 4 Pembagi 3 3 3 2 2 4 4 4 3 4 Hasil Daesung 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100% Boni 0.33 0.33 0.33 0.5 1 0.5 0.5 0.75 1 1 55% Dalam penelitian ini untuk menentukan kelanjutan kontrak kerja diambil dari hasil penilaian Agent Call Center 3 (tiga) bulan kebelakang dari tanggal akhir kontrak. Agent Boni dan Daesung akhir masa kontrak mereka adalah bulan Desember, maka penilaian diambil dari 3 (tiga) bulan kebelakang dari masa akhir kontrak, maka penilaian kedua Agent tersebut diambil dari hasil penilaian bulan September sampai dengan bulan November dibagi 3 (tiga). Berikut ini adalah perhitungan penentuan kelanjutan kontrak kerja : Tabel 9. Perhitungan penentuan kelanjutan kontrak Nama Sep Okt Nov Hasil jika nilai < 60% = tidak diperpanjang kontrak Maka keputusan yang dapat diambil oleh Supervisor call center adalah Agent Boni diperpanjang selama 6 bulan, sedangkan Agent Daesung diperpanjang selama 12 bulan. 3.2 Hasil Rancangan Tahapan ini merupakan gambar antar muka yang merupakan penggambaran perancangan tampilan yang akan digunakan dalam aplikasi yang dibuat. Perancangan antar muka ini berfungsi untuk interaksi antara pengguna dengan sistem. A. User Interface Login User harus melakukan login terlebih dahulu untuk dapat masuk ke dalam halaman utama. Jika login berhasil, maka menu-menu yang sesuai dengan kategori user akan ditampilkan. Gambar 1. User Interface Login B. User Interface Halaman utama Aplikasi Berikut ini adalah halaman utama aplikasi SPK Penentuan Kelanjutan Kontrak Kerja Agent Call Center Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode SAW: Boni 83% 87% 55% 75% Daesung 90% 95% 100% 95% jika nilai >= 80% = diperpanjang kontrak 12 bulan jika nilai >= 70% x < 80% = diperpanjang kontrak 6 bulan jika nilai >= 60% x < 70% = diperpanjang kontrak 3bulan Gambar 2. User Interface Halaman Utama C. User Interface Data Entry

80 Pada halaman Data Entry, Staff HRD dapat menginput data Agent call center untuk menambahkan data Agent call center. Halaman khusus Supervisor call center ini dapat menginput data penilaian kinerja Agent call center, menampilkan nilai yang sudah diinput oleh Supervisor call center. Gambar 3. User Interface Data Entry D. User Interface Kriteria Pada halaman Kriteria, Staff HRD dapat menginput kode kriteria, nama kriteria, atribut kriteria dan bobot kriteria. Staff HRD juga bisa melakukan edit dan delete kriteria. Gambar 5. User Interface Penilaian F. User Interface Perpanjang Kontrak Halaman khusus Supervisor call center ini digunakan untuk menyimpan hasil keputusan dari perhitungan penilaian kinerja. Gambar 4. User Interface Kriteria E. User Interface Penilaian Gambar 6. User Interface Perpanjang Kontrak G. User Interface Laporan Penilaian Kinerja

81 Halaman ini menampilkan hasil dari penilaian kinerja Agent call center dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). keputusan penentuan kelanjutan kontrak kerja berdasarkan penilaian kinerja ini dapat membantu dan mempermudah Supervisor call center dalam melakukan penilaian kinerja, pengolahan data menjadi lebih cepat dan tepat serta dapat memberikan keputusan yang objektif dalam menentukan kelanjutan kontrak kerja Agent call center. Saran dari penelitian ini lebih kearah pengembangan aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan kontrak kerja agent call center dapat dilakukan dengan model aplikasi yang lain seperti aplikasi berbasis Web serta dapat pula dikembangkan dengan menggunakan metode lain untuk penentuan keputusan. 5. Referensi Anugrah, Andi. Sukses Mengelola Call Center Manajemen Kinerja. Jakarta: Telexindo Bizmedia, 2009. Gambar 7. User Interface Laporan Hasil Penilaian H. User Interface Laporan Penentuan Kelanjutan Kontrak Kerja Halaman ini menampilkan laporan perpanjangan kontrak Agent call center. Hasibuan, Malayu. Manajemen Sumber Daya Manusia (Edisi Revisi). Jakarta: Bumi Aksara, 2011. Khoiruddin, Anwar Ahmad. "Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional Dengan Metode Fuzzy Assosiative Memory." Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), 2008. Kusumadewi, Sri, Sri Hartati, Agus Harjoko, Retantyo Wardoyo. Fuzzy Multi - Attribute Decision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006. Undang-Undang Republik Indonesia No.13 Tahun 2003, Tentang Ketenagakerjaan. n.d. Gambar 8. User Interface Laporan Penentuan Kelanjutan Kontrak Kerja 4. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka dengan penerapkan aplikasi sistem pendukung